突發(fā)自然災害事件微信用戶信息發(fā)布行為影響因素研究

方潔 崔蘭蘭

摘要：[目的/意義]探究微信用戶發(fā)布突發(fā)自然災害事件相關信息的影響因素，以提高微信用戶相關信息交互體驗，為相關部門有效引導輿情、化解危機提供理論參考。[方法/過程]基于使用與滿足理論構建微信用戶突發(fā)自然災害信息發(fā)布行為影響因素初始模型，以“7.20河南暴雨”災害事件為例，通過問卷調查搜集數據，利用SPSS26和SPSSAU對初始模型進行檢驗并建立回歸方程，對比分析了用戶微信朋友圈和微信群突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為影響因素的異同。[結果/結論]I研究表明無論是在朋友圈還是微信群，情感需求都對用戶自然災害信息發(fā)布行為產生顯著的負向影響;舒解壓力需求都對用戶自然災害信息發(fā)布行為產生顯著的正向影響，而社會整合需求不會對用戶朋友圈自然災害信息發(fā)布行為產生影響，個人整合需求不會對用戶微信群自然災害信息發(fā)布行為產生影響。

關鍵詞：微信朋友圈 ? ?微信群 ? ?使用與滿足理論 ? ?突發(fā)自然災害 ? ?信息發(fā)布行為 ? ?影響因素

分類號：G252;G260

引用格式：方潔， 崔蘭蘭.突發(fā)自然災害事件微信用戶信息發(fā)布行為影響因素研究： 以“7.20河南暴雨”災害為例[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 7（2）： 164-177[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/285/.

1 ?引言

突發(fā)自然災害是指發(fā)生突然、給人類生存帶來危害或損害人類生活環(huán)境的自然現(xiàn)象[1]。近年來，我國各地突發(fā)自然災害事 件頻發(fā)，如“2018年山東壽光水災事件”“2019年臺風‘利奇馬’事件”“2020年斷崖式降溫事件”等，這些事件在給我國經濟發(fā)展和人民生命財產安全帶來嚴重威脅的同時，相關信息的傳播對社會輿論造成的影響也不容忽視?；ヂ?lián)網社交媒體在公眾突發(fā)自然災害信息傳播中發(fā)揮著巨大的作用[2]。據騰訊官方發(fā)布的《2020年度報告》統(tǒng)計數據顯示，目前，微信全球用戶總數已經超過12億，每天有超過1.2億用戶在微信朋友圈發(fā)表內容[3]，微信已經發(fā)展成為我國最具影響力的互聯(lián)網社交平臺[4]。然而，相對于微博的弱關系，微信的強關系決定了用戶之間更強的互動性與親密性，群體之間具有更高的相似性與相關性，互動的頻率也相對較高，信息傳播更加難以管控[5]。另一方面，在突發(fā)自然災害信息時效性極強的背景下，微信用戶的信息發(fā)布行為極大程度地影響著相關重要信息的傳播效果。朋友圈和微信群作為微信中深受廣大用戶喜愛的重要功能，是目前用戶獲取和傳播突發(fā)自然災害相關信息的極佳陣地[6]。因此，研究在面臨突發(fā)自然災害事件時微信用戶在朋友圈和微信群相關信息發(fā)布行為的影響因素，以及這些因素對相關信息發(fā)布行為產生的影響程度，有利于增強微信用戶相關信息交互體驗，提高重要信息的傳播效率，為相關部門有效引導輿情、化解危機提供理論參考。

2 ?相關研究

2.1 ?網民信息發(fā)布行為影響因素相關研究

網民信息發(fā)布行為是信息受眾對接收信息的一種刺激反應，信息的價值和個人情感感知是信息發(fā)布行為的兩大影響因素[7]。J. A. Berger等[8]研究發(fā)現(xiàn)能夠引起較高情感喚醒度的信息傳播度更高;張悅[9]提出感知信息有用性能夠正向影響用戶的信息分享行為。近些年，學者利用不同的理論框架對網民信息發(fā)布行為影響因素進行分析，以Bilibili為代表的彈幕視頻平臺成為近年的研究熱點，例如馮鈺茹等[10]認為自我效能感和信任對用戶彈幕發(fā)布行為有顯著的正向影響;王贇芝等[11]提出感知滿足感、感知易用性、感知互動等因素對用戶彈幕從眾信息評論行為產生正向影響。傳統(tǒng)社交媒體網民信息發(fā)布行為影響因素的研究也層出不窮，李新月等[12]提出信息搜尋、自我表達及利他需求的滿足正向影響老年人微信信息分享行為;霍明奎等[13]發(fā)現(xiàn)情緒、感知信息有用性、感知信息有趣性等因素會對社交網絡用戶正能量信息分享意愿產生正向影響;陳娟等[14]通過深度訪談，提出老年人分享健康信息時，會根據信息訴求和關系訴求的強弱程度呈現(xiàn)出多種分享動機;熊勵等[15]發(fā)現(xiàn)信息有用性、信息價值認知、社交圈群認同、分享態(tài)度等構成了突發(fā)事件網絡信息分享行為的影響因素。

2.2 ?社交平臺突發(fā)自然災害事件相關研究

近年針對社交平臺突發(fā)自然災害事件的研究，國外學者主要采用抽樣調查的方式進行，如Eruption of Vesuvius事件[16]。國內學者則主要采用全面數據分析法、比較研究法、深度學習、復雜網絡等方法，金占勇等[17]運用全面數據分析法，對“6·23鹽城龍卷風襲擊事件”的網絡輿情傳播進行了實證研究;馬瑩雪等[18]采用機器學習、深度學習的方法對微博有效數據進行提取和聚類分析，并利用復雜網絡分析方法對微博信息傳播模式進行研究;羅嘉等[19]提出LSTM-BLS文本情感分析模型，分析了突發(fā)氣象災害發(fā)生時公眾情感傾向。從研究內容上看，國內學者多專注于微博等弱關系社交媒體中相關信息的蔓延規(guī)律、輿情的演變與治理等內容，如趙飛等[20]以臺風“利奇馬”為例，開展災害輿情信息影響因素相關性分析;劉麗群等[21]建構了自然災害微博輿情的社會計算模型;王晰巍等[22]利用社會網絡分析法，提出自然災害網絡輿情傳播受到傳播媒介類型的影響;王洪亮等[23]建立微博輿情蔓延SIR模型，認為微博輿情蔓延具有“病原體”、傳染性、免疫性。

通過文獻回顧，學術領域對網民信息發(fā)布行為影響因素進行了廣泛的研究，但是基于微信社交平臺以突發(fā)自然災害事件為情境的研究并不多見，相關理論尚未形成，且已有研究存在缺乏針對具體事件的實例分析、數據分析的完整性欠缺等問題;對于社交平臺突發(fā)自然災害事件的研究，多數學者立足于微博社交平臺且研究多從媒體、政府等角度展開，較少學者關注微信社交平臺信息發(fā)布者視角。筆者以“7.20河南暴雨”災害事件為例，基于微信社交平臺深入研究用戶信息發(fā)布行為的影響因素。

3 ?研究模型與假設

3.1 ?理論基礎與模型構建

使用與滿足理論是站在受眾的立場上，通過分析受眾對媒介的使用動機和獲得需求來考察大眾傳播給人們帶來的心理和行為上的效用，該理論認為在媒介傳播過程中，受眾會出于某種需求驅動選擇媒介及內容。1973年，E. Katz等歸納出個人使用媒介的認知、情感、個人整合、社會整合、舒解壓力五大類需求[24]。

E. Katz等認為，受眾成員主動利用媒介內容，而不是被動接受媒介的控制，他推定受眾成員同時能利用信息，他們對信息的利用也會影響到媒介效果[24]。因此，使用與滿足理論中的受眾是通過“使用”媒介中提供的信息來得到滿足。而隨著媒介的發(fā)展，受眾對于媒介的使用并不僅限于媒介提供的信息，也包括使用媒介本身，“使用與滿足”的范圍也隨之延伸[25]。

總體來看，用戶使用微信社交平臺的行為，除了閱讀、觀看微信朋友圈或微信群中的文字、視頻外，發(fā)送自己的觀點、分享信息或參與線上討論等都可以通過微信社交平臺得到滿足。用戶的“使用與滿足”不僅包括“使用”微信社交平臺的信息，也包括“使用”微信社交平臺本身。所以，當突發(fā)自然災害事件發(fā)生時，用戶除了可以作為信息受眾使用微信平臺獲取信息，滿足認知需求外;用戶也可以作為信息發(fā)布者，利用微信社交平臺發(fā)布各種形式的觀點、意見等，這個過程有利于滿足用戶的身份認同感、建立社交關系、塑造自我形象等，從而有助于自身情感需求、個人整合需求、社會整合需求、舒解壓力需求的滿足。

基于上述研究，筆者將用戶使用微信社交平臺發(fā)布突發(fā)自然災害事件相關信息的需求劃分為4個維度，分別為：情感需求、個人整合需求、社會整合需求、舒解壓力需求，各需求具體含義見表1，同時構建了微信用戶突發(fā)自然災害信息發(fā)布行為影響因素初始模型（見圖1），并以此為基礎分析微信用戶發(fā)布突發(fā)自然災害相關信息的影響因素。

3.2 ?提出假設

鑒于微信群和朋友圈是微信社交平臺用戶使用最廣泛的重要功能、信息發(fā)布最主要的場域[6]，因此，筆者以此作為研究重點，基于上述理論基礎與初始模型對比分析微信用戶在微信群和朋友圈發(fā)布突發(fā)自然災害相關信息影響因素的異同。

（1）情感需求。情感作為人的生理與心理屬性，其作用在社交媒體環(huán)境中得到了前所未有的凸顯。趙云澤與劉珍將情感傳播定義為“個體或群體的情緒及與其伴隨信息的表達、感染和分享的行為”[26]。網民社交媒體信息分享行為情感需求的滿足主要來自兩方面：①出于“利他主義”分享信息，使自己感受到高興、愉悅等情緒從而得到情感上的滿足。②自我情感的表達。劉人境等[27]研究發(fā)現(xiàn)基于能夠幫助別人的期望，信息發(fā)布者會被利他主義所激勵并在利他主義行為中獲得情感上的滿足，進而更加傾向共享信息。馮秀珍等[28]研究指出利他主義對信息共享具有比較顯著的正相關關系。而李新月等[12]研究發(fā)現(xiàn)自我表達對老年人信息發(fā)布行為有顯著的正向影響。結合上述理論基礎與相關文獻研究，筆者提出如下假設：

假設1 （H1）：情感需求對用戶微信朋友圈突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為產生正向影響。

假設2 （H2）：情感需求對用戶微信群突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為產生正向影響。

（2）個人整合需求。形象是支持人在群體中達到和維持一定地位的重要資源。社會交換理論認為個體參與交換行為一定程度上基于對可能獲得的社會報酬的期望，包括他人的認可、尊重和更好的形象等[29]。提高形象聲望是人們在在線社交網絡中發(fā)布有用信息的重要動機，經常通過共享信息幫助他人的成員能夠獲得尊重和更好的形象聲望。已有研究表明追求社會認同和積極印象的用戶更有可能在社交網站上共享信息[27]。用戶通過分享信息來為別人提供幫助，從而提升自身形象是個體共享信息的動機[30]。結合上述理論基礎與相關文獻研究，筆者提出如下假設：

假設3 （H3）：個人整合需求對用戶微信朋友圈突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為產生正向影響。

假設4 （H4）：個人整合需求對用戶微信群突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為產生正向影響。

（3）社會整合需求。李新月等[12]在研究老年人微信信息分享行為時發(fā)現(xiàn)社會整合需求不會正向促進老年群體的分享行為，反而有一定的抑制作用;丁冠琪[31]基于使用與滿足理論研究員工使用社交媒體和信息分享的關系時指出維系關系并不是他們分享信息的動機;李璇[32]通過分析大學生“B站”學習社區(qū)使用意愿及效果得出，相比于其他需求用戶社會整合需求動機相對較弱;肖明等[33]以知乎平臺為例通過分析大學生使用社會化問答社區(qū)的動機得出：大學生在使用社會化問答社區(qū)時增強社會交往的目的并不強烈。結合上述理論基礎與相關文獻研究，筆者提出如下假設：

假設5 （H5）：社會整合需求對用戶微信朋友圈突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為無正向影響。

假設6 （H6）：社會整合需求對用戶微信群突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為無正向影響。

（4）舒解壓力需求。用戶使用社交媒體發(fā)布信息可能出于舒解壓力的需求，在社交媒體中用戶可以暫時從生活的煩惱中解脫出來，或僅僅是打發(fā)時間，從而起到娛樂或舒解壓力的作用。已有研究發(fā)現(xiàn)娛樂或舒解壓力需求的滿足對用戶關于網站的態(tài)度會產生積極影響[34]。O. Turel等研究發(fā)現(xiàn)，感知輕松、愉悅會促進強使用習慣的養(yǎng)成[35]。若用戶從信息發(fā)布中感受到輕松愉快或由突發(fā)自然災害帶來的壓力、緊張等情緒得到釋放，那么用戶就會增加信息發(fā)布的頻率。結合上述理論基礎與相關文獻研究，筆者提出如下假設：

假設7 （H7）：舒解壓力需求對用戶微信朋友圈突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為產生正向影響。

假設8 （H8）：舒解壓力需求對用戶微信群突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為產生正向影響。

3.3 ?問卷設計

筆者基于上述理論基礎、初始模型與假設，參考相關文獻編制用戶朋友圈和微信群“7.20河南暴雨”災害相關信息發(fā)布行為及其影響因素分類問卷。其中，測量項綜合參考肖明等[33]基于“使用與滿足”理論設計的“大學生使用社會化問答社區(qū)的動機”調查問卷、馮鈺茹等[10]設計的“用戶彈幕發(fā)布行為及其影響因素測量問項”、曾甜甜等[36]設計的暴雨災害相關問卷。問卷共由三部分構成：第一部分是個人基本信息，在此部分設置鑒別題項，以篩選出在個人微信朋友圈或微信群發(fā)布過“7.20河南暴雨”災害相關信息的微信用戶作為有效樣本，并設置分類題項，為第二、三部分朋友圈和微信群題目分類作答做準備;第二部分是用戶災害信息發(fā)布行為影響因素量表;第三部分是災害信息發(fā)布行為量表。在問卷初稿形成后通過對2名本專業(yè)碩士研究生、1名非本專業(yè)碩士研究生、1名非本專業(yè)本科生、2名在職人員共6人進行前測，進一步修正和完善了第二、三部分，去除了部分語句中帶有明顯傾向性的文本。最后共得到20條語句，其中影響因素量表對應于4種需求共14條語句，行為量表共6條語句。每條語句都采用李克特五級量表（1-5分分別表示很不同意、不同意、一般、同意和很同意）來測量被調查者對每一項的態(tài)度。問卷在第一部分將作答用戶分為兩類，用戶作答時進入各自相關題項問卷，其中，相同的題目在兩類問卷中分別計分，影響因素量表實際只需答11條，行為量表實際只需答3條。微信朋友圈/微信群“7.20河南暴雨”災害相關信息發(fā)布行為影響因素測問項如表2所示：

4 ?數據分析

4.1 ?數據搜集

本研究采用在線問卷的形式進行數據搜集，共得到215份問卷，其中31個樣本顯示沒有在微信朋友圈或微信群發(fā)布過“7.20河南暴雨”災害相關信息，故視為無效問卷。最終共搜集到184份有效問卷，有效率為85.58%。滿足樣本量需為題項5-10倍的數量要求。表3對有效樣本的基本信息做了詳細描述。

3.2 ?信效度分析

（1）信度檢驗。信度（reliability）主要評價數據的可信、一致和穩(wěn)定性。在社會科學領域，對于類似李克特量表的信度估計采用最多、認可度較高的為 Cronbach’s α系數信度測量方法[37]。筆者采用Cronbach’s α系數來檢驗問卷的內部一致性。問卷共涉及4個影響因素維度，由表4可知，α系數值均高于0.8，最小為0.809。說明本次數據的信度質量水平較好，研究數據真實可靠。

（2）效度檢驗。效度（validity）即有效性，主要衡量綜合評價體系是否能夠準確反映評價的目的和要求[10]。筆者使用驗證性因子分析檢驗量表的收斂效度和判別效度[38]。經分析，得到朋友圈量表總體的KMO值（0.946），微信群量表總體KMO值（0.924）。由表4可知，除個人整合需求和舒解壓力需求外，各變量 KMO值都大于0.6，研究變量的AVE值均大于0.5，且CR值均大于0.7，說明該量表變量間具有良好的收斂效度。分析得到巴特利特球形度檢驗的P值小于0.05，且變量特征根均大于1，方差解釋率值均高于69%，意味著變量可以提取出大部分題項信息，研究變量適合做因子分析。表5、表6對判別效度進行分析，各變量分別對應的AVE平方根值均大于該變量與其它變量的相關系數絕對值，說明該量表變量間具有良好的判別效度。

4.3 ?相關性分析

利用Pearson相關系數分別分析用戶朋友圈和微信群災害信息發(fā)布行為與情感需求、個人整合需求、社會整合需求、舒解壓力需求4個影響因素維度之間的相關關系，分別如表7、表8所示。

用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為和情感需求之間的相關系數值為0.118，接近于0，并且p值為0.284>0.05，說明用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為和情感需求之間沒有線性相關關系。用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為和個人整合需求、社會整合需求、舒解壓力需求之間的相關系數值分別為0.641、0.539、0.592，并且均呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，因而說明用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為和個人整合需求、社會整合需求、舒解壓力需求之間有著顯著的正相關關系。

用戶微信群災害信息發(fā)布行為和情感需求之間的相關系數值為0.053，接近于0，并且p值為0.633>0.05，因而說明用戶微信群災害信息發(fā)布行為和情感需求之間沒有線性相關關系。用戶微信群災害信息發(fā)布行為和個人整合需求、社會整合需求、舒解壓力需求之間的相關系數值分別為0.384、0.422、0.485，并且均呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，因而說明用戶微信群災害信息發(fā)布行為和個人整合需求、社會整合需求、舒解壓力需求之間有著顯著的正相關關系。

4.4 ?多元回歸分析

（1）用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為影響因素多元回歸分析。將情感需求、個人整合需求、社會整合需求和舒解壓力需求作為自變量，將用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為作為因變量進行多元線性回歸分析，分析結果見表9，模型R2值為0.560，表明上述4個維度的需求可以一定程度上解釋用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為。模型通過F檢驗（F=25.133，p=0.000<0.05），模型中VIF值全部小于5，表明不存在共線性問題;并且D-W值在數字2附近，說明模型不存在自相關性，樣本數據之間沒有關聯(lián)關系。情感需求的回歸系數值為-0.452且在0.01水平上顯著，表明情感需求會對用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為產生顯著的負向影響，假設H1不成立;個人整合需求、舒解壓力需求的回歸系數值分別為0.619、0.601且均在0.01水平上顯著，意味著個人整合需求、舒解壓力需求會對用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為產生顯著的正向影響，假設H3、H7成立;社會整合需求的回歸系數值為0.155且p=0.330>0.05，不顯著，表明社會整合需求并不會對用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為產生影響，假設H5成立。

因此，刪除社會整合需求，再次以用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為為因變量進行多元線性回歸分析，分析結果如表10所示：

由表10可知，此時所有解釋變量都在0.01水平上顯著，得出用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為影響因素回歸方程為：用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為=0.295-0.438*情感需求 + 0.653*個人整合需求 + 0.699*舒解壓力需求。因此，修正后的用戶朋友圈突發(fā)自然災害信息發(fā)布行為影響因素模型如圖2所示：

（2）用戶微信群災害信息發(fā)布行為影響因素多元回歸分析。將情感需求、個人整合需求、社會整合需求、舒解壓力需求作為自變量，將用戶微信群災害信息發(fā)布行為作為因變量進行多元線性回歸分析，分析結果見表11，R2值為0.333，表明上述4個維度的需求可以在一定程度上解釋用戶微信群災害信息發(fā)布行為。模型通過F檢驗（F=9.854，p=0.000<0.05），模型中VIF值全部小于5，表明不存在共線性問題;并且D-W值在數字2附近，說明模型不存在自相關，樣本數據之間沒有關聯(lián)關系。情感需求的回歸系數值為-0.312且在0.05水平上顯著，表明情感需求會對用戶微信群災害信息發(fā)布行為產生顯著的負向影響，假設H2不成立;個人整合需求的回歸系數值為0.298且p=0.062>0.05，不顯著，意味著個人整合需求并不會對用戶微信群災害信息發(fā)布行為產生影響，假設H4不成立;社會整合需求、舒解壓力需求的回歸系數值分別為0.327、0.440且均在0.05水平上顯著，表明社會整合需求、舒解壓力需求會對用戶微信群災害信息發(fā)布行為產生顯著的正向影響，假設H6不成立，假設H8成立。

因此，刪除個人整合需求，再次以用戶微信群災害信息發(fā)布行為為因變量進行多元線性回歸分析，分析結果見表12。

由表12可知，此時所有解釋變量都在0.05水平上顯著，得出用戶微信群災害信息發(fā)布行為影響因素回歸方程為：用戶微信群災害信息發(fā)布行為=0.014-0.228*情感需求 + 0.388*社會整合需求 + 0.540*舒解壓力需求。修正后的用戶微信群突發(fā)自然災害信息發(fā)布行為影響因素模型見圖3。

5 ?研究結論與啟示

從上述研究所得到的回歸方程和修正后的模型中可以看出，對用戶微信朋友圈突發(fā)自然災害信息發(fā)布行為起關鍵性作用的影響因素是情感需求、個人整合需求、舒解壓力需求，而社會整合需求并不會對用戶朋友圈突發(fā)自然災害信息發(fā)布行為產生影響;對微信群而言，起關鍵性作用的影響因素則為情感需求、社會整合需求、舒解壓力需求，而個人整合需求并不會對用戶微信群突發(fā)自然災害信息發(fā)布行為產生影響。以下將對上述研究結果進行討論：

（1）社會整合需求與自然災害信息發(fā)布行為。社會整合需求對用戶微信群自然災害信息發(fā)布行為具有顯著的正向影響。微信群多是以某種共同的目的或情感建立起來的，除以親人朋友為基礎建立的群以外，大多數微信群中的其他成員僅為略知其身份的人，通過在群中發(fā)布災害相關信息，會迅速吸引災害利益相關群體的注意，自己或親友身處災區(qū)的群友會迅速做出反應，甚至建立線下的社交關系。以“7.20河南暴雨”災害為例，2021年7月21日，一條由人民日報制作匯總的“河南暴雨救援電話”的長圖被轉發(fā)至某微信群，該群中立即有人回應“太及時了老鐵！”“已轉發(fā)”等內容。從而使轉發(fā)者通過發(fā)布災害相關信息在短時間內迅速拉近了與群友的距離，以起到建立新的或維系已經建立的社交關系的作用;部分群友則為了與群中的成員“保持一致”，通過在群中發(fā)布災害相關信息來拉近關系、維系或建立社交，以滿足社會整合需求。

（2）個人整合需求與自然災害信息發(fā)布行為。個人整合需求對用戶微信朋友圈自然災害信息發(fā)布行為具有顯著的正向影響。微信朋友圈的內容只有經過允許的朋友才能看見，用戶發(fā)布信息的接收者多為熟悉或者較熟悉的人，社交關系已經建立，所以社會整合需求對用戶微信朋友圈災害信息發(fā)布行為的影響并不顯著。用戶更傾向于在朋友圈塑造“消息靈通者”“心地善良、善意提醒”“暴雨仍堅持工作”等形象。從而在已經建立的社交關系中建立、維系形象或獲得尊重和認可。例如：“7.20河南暴雨”災害中，某用戶在朋友圈發(fā)布：“紗廠路附近地下通道積水嚴重，各位請繞行吧！”等內容，以滿足個人整合需求。

（3）情感需求與自然災害信息發(fā)布行為。無論是在朋友圈還是微信群，情感需求都對用戶災害信息發(fā)布行為產生顯著的負向影響。此研究結論與夏志杰等[39]研究的突發(fā)事件公眾使用社交媒體的影響因素、翟玥等[40]研究的突發(fā)事件中公眾信息傳播的動機等不同，根據數據分析結果和文獻回顧，原因可能如下：河南地處平原且人口眾多，暴雨災害發(fā)生后，特別是部分地區(qū)發(fā)生意外事故（如“河南鄭州5號地鐵事件”）后自己或親友身處災區(qū)的微信用戶陷入恐懼、慌亂等情緒之中，甚至為響應防汛要求，部分地區(qū)居民被臨時通知轉移，許多網民“自顧不暇”，出于利他主義發(fā)布信息的動機降低，對親人朋友的擔心多通過電話、私聊等更直接快速的方式來實現(xiàn)。所以，情感需求在此情境下并不會促進用戶朋友圈、微信群相關信息的發(fā)布。

（4）舒解壓力需求與自然災害信息發(fā)布行為。無論是在朋友圈還是微信群，舒解壓力需求都對用戶災害信息發(fā)布行為產生顯著的正向影響。暴雨事件發(fā)生后，河南多地啟動防汛一級響應，公共交通工具停運、公共場所暫停開放、居民非必要不外出，河南地區(qū)多數網民處于居家防汛的狀態(tài)，在“手機不離手”、網絡通訊極度發(fā)達的時代，網民由于暴雨帶來不安等情緒，會主動上網搜索一些與暴雨災害相關的信息，瀏覽并發(fā)布至微信群或朋友圈以緩解自己緊張的心情，所以舒解壓力需求在此情境下會促進用戶朋友圈、微信群相關信息的發(fā)布。

微信群的本質是“群”，而朋友圈的本質是“圈”，“群”相對于“圈”而言更加靈活，當“群”的規(guī)模超出“圈”的范圍，用戶將“跳出”“圈”的束縛，新的社交關系將在“群”中形成，而當自然災害發(fā)生時，人們普遍處于緊張、警惕的狀態(tài)，對相關信息十分敏感，用戶通過在“群”中發(fā)布相關信息，社交關系較平時更容易建立，社會整合需求也更容易得到滿足;而在朋友圈中用戶只需要在已經形成的“圈”中，樹立或維持自己的形象，從而期望獲得尊重或認可，所以與微信群不同，社會整合需求對用戶朋友圈災害信息發(fā)布行為的影響并不顯著，而個人整合需求卻有十分顯著的正向影響;突發(fā)自然災害發(fā)生時，“壓力”主要來源于對自身安全的擔憂，這種壓力的舒解來源于發(fā)布信息這一動作，發(fā)布在何處就顯得并不重要，因此，舒解壓力需求對用戶微信朋友圈和微信群自然災害信息發(fā)布行為都產生顯著的正向影響;同時，如前文所述，災害的發(fā)生使許多用戶“自顧不暇”，無論是在“圈”中還是“群”中出于利他主義發(fā)布信息的動機降低，又由于“情況緊急”，情感的表達多以電話、私聊等更直接的方式實現(xiàn)，情感需求并不會正向促進用戶朋友圈和微信群突發(fā)自然災害信息的發(fā)布。

由于微信傳播建立在現(xiàn)實人際的強關系圈之上，因此，微信用戶通過微信群、朋友圈等傳播自然災害相關信息時，好友之間更容易接受并轉發(fā)，相關信息更容易從人際傳播延伸至群體間的傳播，信息傳播高效且具有針對性;另一方面，微信是一種半封閉式的、熟悉群體的人際傳播模式[41]，微信的關系維護以強關系為主，信息傳播的開放性比較弱[42]，因此，當突發(fā)自然災害發(fā)生時，相關信息的傳播很難被及時監(jiān)測，若用戶出于情感需求、個人整合需求、社會整合需求、舒解壓力需求的滿足發(fā)布一些不實消息，將對輿情環(huán)境的穩(wěn)定造成極大的威脅。所以，在突發(fā)自然災害信息具有極強時效性的背景下，相關部門應從微信用戶相關信息發(fā)布影響因素入手，及時關注災害信息發(fā)布情況，提高微信用戶相關信息交互體驗。微信用戶在積極發(fā)布相關信息，提高社會整合需求、個人整合需求滿足程度的同時，應增強自身信息辨別能力，不能因為過度緊張、焦慮等而盲目相信甚至轉發(fā)不實消息，使自身陷入信息危機的同時更有可能造成民眾的恐慌，進一步增加輿情風險。

筆者基于使用與滿足理論對比分析了微信用戶使用微信群和朋友圈發(fā)布突發(fā)自然災害相關信息影響因素的異同，為增強微信用戶突發(fā)自然災害相關信息交互體驗、提高重大災害信息傳播效率以及相關部門有效引導輿情、化解危機提供了一定的理論參考。本文還存在一定的局限性：①僅從使用與滿足理論入手對微信用戶突發(fā)自然災害相關信息發(fā)布行為影響因素進行分析，未考慮影響信息發(fā)布的其他因素，如環(huán)境因素、個體因素等;②僅以微信朋友圈和微信群兩大重要功能為重點進行研究。未來可進一步對微信平臺其他功能用戶相關信息發(fā)布行為影響因素進行分析，并將在加大數據量的基礎上對上述研究結論進行進一步的驗證。

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作者貢獻說明：

方 ?潔：提出研究思路，進行論文指導及修訂;

崔蘭蘭：進行數據采集、研究思路設計、數據分析、論文撰寫及修訂。

Research on Influencing Factors of WeChat Users’ Information Releasing Behaviors in Sudden Natural Disaster Events

——Taking “7.20 Henan Rainstorm” Disaster as an Example

Fang Jie ?Cui Lanlan

School of Information Management， Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi 830012

Abstract： [Purpose/Significance] The purpose of this article is to explore the influencing factors of WeChat users to publish information related to sudden natural disaster events， to improve the interactive experience of WeChat users’ relevant information and provide theoretical references for relevant departments to effectively guide public opinion and resolve crises. [Method/Process] Based on the use and satisfaction theory， this paper constructed the initial model of influencing factors of WeChat users’ sudden natural disaster information releasing behaviors. Taking the “7.20 Henan rainstorm” disaster event as an example， the data was collected through questionnaire survey， the initial model was tested by SPSS26 and SPSSAU， and the regression equation was established. This paper compared and analyzed the similarities and differences of influencing factors of information releasing behaviors related to sudden natural disasters between the WeChat moments and WeChat groups. [Result/Conclusion] The research shows that whether in the WeChat moments or WeChat group， emotional needs have a significant negative impact on users’ natural disaster information releasing behaviors; relief pressure demands have a significant positive impact on users’ natural disaster information releasing behaviors; while social integration demands do not have an impact on users’ information releasing behaviors about natural disasters in the WeChat moments， and personal integration needs do not have an impact on users’ information releasing behaviors about natural disasters in WeChat groups.

Keywords： WeChat moments ? ?WeChat group ? ?use and satisfaction theory ? ?sudden natural disasters ? ?information releasing behaviors ? ?influencing factors

基金項目：本文系國家社會科學基金項目“西部民族地區(qū)群體性事件情境下微信輿情傳播及引導研究”（項目編號：17BXW084）研究成果之一。

作者簡介：方潔，副教授，博士，碩士生導師;崔蘭蘭，碩士研究生，通信作者，E-mail：cuilanlan98@163.com。

收稿日期：2022-01-12 ? ? ? ?發(fā)表日期：2022-04-02 ? ? ? ?本文責任編輯：劉遠穎