電子商務(wù)發(fā)展與國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)：整合還是分割

[摘要]利用雙邊隨機(jī)前沿方法，基于2006-2019年省際面板數(shù)據(jù)測(cè)算電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)、市場(chǎng)分割效應(yīng)及凈效應(yīng)大小。研究發(fā)現(xiàn)：電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)為28.13%，市場(chǎng)分割效應(yīng)為16.24%，二者共同作用最終使得市場(chǎng)分割程度下降11.89%;電子商務(wù)在整合國內(nèi)市場(chǎng)上存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，隨著電子商務(wù)發(fā)展水平的提高，其市場(chǎng)整合效應(yīng)呈倒“U”型趨勢(shì)，市場(chǎng)分割效應(yīng)則有所增強(qiáng)，致使其整合市場(chǎng)的凈效應(yīng)隨電子商務(wù)發(fā)展水平的提高而減弱。

[關(guān)鍵詞]電子商務(wù);國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng);市場(chǎng)分割;市場(chǎng)整合;雙邊隨機(jī)前沿模型

[中圖分類號(hào)]F724.6[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1008—1763（2022）04—0056—12

EcommerceDevelopmentandtheDomestic

UnifiedMarket：IntegrationorSegmentation

——BasedontheBilateralStochasticFrontierModel

LIUSiwei，CHENWei，TANGHongtao

（SchoolofEconomicandTrade，HunanUniversityofTechnologyandBusiness，Changsha410205，China）

Abstract：Basedontheinterprovincialpaneldatafrom2006to2019，thispaperusesthebilateralstochasticfrontiermethodtocalculatethemarketintegrationeffect，marketsegmentationeffectandtheneteffectofEcommercedevelopment.TheresultsshowthatthemarketintegrationeffectofEcommercedevelopmentwas28.13%，anditsmarketsegmentationeffectwas16.24%.Thecombinedeffectofthetwoultimatelyreducedthedegreeofmarketsegmentationby11.89%.Ecommercehasdiseconomiesofscaleintheintegrationofthedomesticmarket.WiththeimprovementofthedevelopmentlevelofEcommerce，itsmarketintegrationeffectpresentsaninverted“U”trendandthemarketsegmentationeffecthasincreased，causingtheneteffectofintegratingthemarketweakenasthelevelofEcommercedevelopmentincreases.

Keywords：Ecommerce;domesticunifiedmarket;marketsegmentation;marketintegration;bilateralstochasticfrontiermodel

一引言

在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的新階段，以習(xí)近平同志為核心的黨中央提出要構(gòu)建新發(fā)展格局。構(gòu)建新發(fā)展格局關(guān)鍵在于經(jīng)濟(jì)循環(huán)暢通無阻。黨中央關(guān)于新發(fā)展格局的完整表述，是“以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。兩句話是一個(gè)整體，相互促進(jìn)、互為條件、不可割裂。這一戰(zhàn)略的提出標(biāo)志著中國經(jīng)濟(jì)全球化戰(zhàn)略出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，即由出口導(dǎo)向的客場(chǎng)經(jīng)濟(jì)全球化轉(zhuǎn)向基于內(nèi)需的主場(chǎng)經(jīng)濟(jì)全球化[1]，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展將更多依托于國內(nèi)市場(chǎng)。而在國內(nèi)大循環(huán)中，加快構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)是關(guān)鍵，它關(guān)乎國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)的暢通與否。2020年9月9日，習(xí)近平總書記主持召開中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第八次會(huì)議，會(huì)議指出“要加快完善國內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)，形成供需互促、產(chǎn)銷并進(jìn)的良性循環(huán)”。但現(xiàn)實(shí)中，市場(chǎng)分割現(xiàn)象仍較為突出，導(dǎo)致中國潛在的超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這是中國市場(chǎng)發(fā)育中迫切需要解決的難題。

有研究表明市場(chǎng)分割所形成的高進(jìn)入壁壘阻礙了企業(yè)線下市場(chǎng)空間的擴(kuò)張，致使不少企業(yè)面臨生存困境[2]，在這種情況下，以較低的成本進(jìn)入線上市場(chǎng)銷售產(chǎn)品成為企業(yè)更優(yōu)的策略選擇，這也是中國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)快速擴(kuò)張的重要原因[3]。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年中國有10.9萬家企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)開展電子商務(wù)銷售或采購活動(dòng)，占比達(dá)10.5%。誠然，相比于線下市場(chǎng)，線上市場(chǎng)消除了地理和行政邊界，理論上更加接近統(tǒng)一的完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)。但不可忽略的是，近年來“大數(shù)據(jù)殺熟”“二選一”等平臺(tái)壟斷亂象時(shí)有發(fā)生，這可能引發(fā)新的市場(chǎng)分割。換言之，電子商務(wù)整合區(qū)域市場(chǎng)的同時(shí)也可能阻礙統(tǒng)一市場(chǎng)進(jìn)程，即市場(chǎng)整合效應(yīng)和市場(chǎng)分割效應(yīng)并存。那么，在考慮雙重影響的情形下，電子商務(wù)發(fā)展是否推動(dòng)了國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)的形成？已有研究主要關(guān)注電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的單方面影響，尚未就電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的雙重影響進(jìn)行綜合考察。相比于既有的相關(guān)研究，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：系統(tǒng)論述電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割雙重影響的理論機(jī)理，并將雙邊隨機(jī)前沿方法運(yùn)用到電子商務(wù)發(fā)展與國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)的分析中，測(cè)算出電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)、市場(chǎng)分割效應(yīng)和凈效應(yīng)大小，并探究其規(guī)律變化特征，為理解電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的影響提供更全面的視角，為電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的雙重影響提供實(shí)證支持，對(duì)于推動(dòng)國內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成具有重要啟示。

二電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割雙重影響的理論分析

“市場(chǎng)分割（市場(chǎng)細(xì)分）”概念最早由美國市場(chǎng)學(xué)家溫德爾·史密斯于20世紀(jì)50年代中期提出，意指市場(chǎng)營銷中根據(jù)消費(fèi)者特點(diǎn)將產(chǎn)品市場(chǎng)劃分為若干細(xì)分市場(chǎng)。其后，20世紀(jì)70年代以布魯諾·索爾尼克為代表的國際金融專家提出“證券市場(chǎng)分割”的概念，用于形容證券市場(chǎng)之間的流通障礙、交易規(guī)則以及信息傳遞差異等原因?qū)е碌馁Y本市場(chǎng)分割。關(guān)于商品市場(chǎng)分割的研究則始于20世紀(jì)90年代，其中不少研究針對(duì)中國區(qū)域間商品市場(chǎng)分割問題展開探討，并多與社會(huì)主義國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)建設(shè)相聯(lián)系。本文所指市場(chǎng)分割即為商品市場(chǎng)分割，與之相對(duì)應(yīng)的國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)亦指“國內(nèi)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)在社會(huì)分工和商品經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展的基礎(chǔ)上融合成一個(gè)互相依存的有機(jī)統(tǒng)一體的市場(chǎng)，也就是實(shí)現(xiàn)全國社會(huì)化大生產(chǎn)的再生產(chǎn)所需要的國內(nèi)市場(chǎng)”[4]。

（一）電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)

地理空間阻隔造成的信息壁壘和分權(quán)式改革中的地方保護(hù)主義行為是中國市場(chǎng)分割的兩大主要原因。從這兩個(gè)維度來看，電子商務(wù)的出現(xiàn)和發(fā)展有助于打破區(qū)域市場(chǎng)分割。首先，電子商務(wù)交易無需固定的交易場(chǎng)所，能夠?qū)⒉煌瑓^(qū)域的供需雙方聚集在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)交易，極大地突破了空間距離障礙，減少了信息不對(duì)稱，加強(qiáng)了區(qū)域間的貿(mào)易往來，自然性市場(chǎng)分割明顯減弱。其次，電子商務(wù)環(huán)境下各類生產(chǎn)要素特別是知識(shí)、技術(shù)等無形資產(chǎn)的流動(dòng)性大幅增強(qiáng)，使得地方保護(hù)難有作為。通過電子商務(wù)平臺(tái)，商家能夠跳過中間流通環(huán)節(jié)直接面向消費(fèi)者，從而避免了地方政府實(shí)行的地域銷售限制，網(wǎng)絡(luò)商品銷往各地時(shí)不再面臨過多的市場(chǎng)關(guān)卡與隱形稅負(fù)。換言之，線上市場(chǎng)的貿(mào)易邊界效應(yīng)小于線下市場(chǎng)。不少學(xué)者研究為此提供了佐證。GomezHerrera等通過對(duì)比27個(gè)歐盟成員國類似商品的在線和離線交易模式，發(fā)現(xiàn)距離效應(yīng)對(duì)線上貿(mào)易流量的影響比線下更低[5]。李秦等基于淘寶網(wǎng)數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易流量法測(cè)度線上貿(mào)易的邊界效應(yīng)，與線下貿(mào)易對(duì)比后發(fā)現(xiàn)線上貿(mào)易邊界效應(yīng)平均為3左右，明顯低于線下貿(mào)易邊界效應(yīng)[6]。類似地，Lendle等基于62個(gè)國家同類商品的eBay線上、線下貿(mào)易數(shù)據(jù)的研究也得出相同的結(jié)論[7]。

在2020年新冠肺炎疫情阻擊戰(zhàn)中，省際貿(mào)易能夠?qū)崿F(xiàn)相對(duì)暢通，電子商務(wù)同樣功不可沒，以電子商務(wù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)恰好滿足了消費(fèi)者和企業(yè)在疫情期間的“非接觸”訴求，有效暢通了被疫情阻斷的省際貿(mào)易[8]。此外，伴隨電子商務(wù)的縱深發(fā)展，電子商務(wù)整合線上市場(chǎng)的功能也逐漸延伸至線下。越來越多的傳統(tǒng)零售商主動(dòng)擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”謀求轉(zhuǎn)型升級(jí)，利用線上優(yōu)勢(shì)資源反哺線下，拓展線下業(yè)務(wù)，加速了區(qū)域市場(chǎng)的整合。譬如新冠肺炎疫情期間，許多實(shí)體零售店主動(dòng)擁抱線上渠道拓展業(yè)務(wù)，逐漸走出經(jīng)營困境。2020年5月“五五購物節(jié)”中的線下商家就超過10萬家，上海本地各大商場(chǎng)內(nèi)逾1000家品牌店鋪搭建了拼多多直播間，活動(dòng)期間上海線下實(shí)物消費(fèi)總額高達(dá)2846億元數(shù)據(jù)來源：新華網(wǎng)：上?！拔逦遒徫锕?jié)”線上線下銷售額5397億元，詳見http：//www.xinhuanet.com/fashion/2020-07/09/c_1126214245.htm。。毋庸置疑，電子商務(wù)已成為推動(dòng)國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)進(jìn)程的重要手段。

（二）電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)分割效應(yīng)

近年來，頭部電商平臺(tái)屢次行使壟斷性市場(chǎng)勢(shì)力，造成了市場(chǎng)非一體化現(xiàn)象，由平臺(tái)企業(yè)實(shí)施的平臺(tái)壟斷成為市場(chǎng)分割的又一大誘因。電子商務(wù)雖然有助于企業(yè)開拓市場(chǎng)空間，但并不一定能夠帶來區(qū)域空間整合，甚至可能反作用于統(tǒng)一市場(chǎng)進(jìn)程。一方面，在市場(chǎng)制度框架和基于文化差異的本地偏好約束下，電子商務(wù)的市場(chǎng)整合作用微乎其微。在中國，品牌廠商主導(dǎo)的區(qū)域分銷制度的做法普遍存在，為了維護(hù)各地區(qū)經(jīng)銷代理商的有效銷售激勵(lì)，品牌廠商通常在區(qū)域市場(chǎng)間采取相互制衡的“分區(qū)而治”的銷售策略，這種“分枝狀”流通格局不會(huì)因電子商務(wù)的發(fā)展而打破[9]。此外，盡管電子商務(wù)交易過程中距離因素的重要性降低，但與文化相關(guān)的交易成本可能會(huì)上升。Hortasu等的研究表明，當(dāng)產(chǎn)品具有較強(qiáng)的地方文化元素時(shí)，本地偏好效應(yīng)會(huì)更加突出，電子商務(wù)的市場(chǎng)整合作用十分有限[10]。

另一方面，中國線上市場(chǎng)同樣存在嚴(yán)重的市場(chǎng)分割。從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來看，互聯(lián)網(wǎng)顛覆了市場(chǎng)集中度隨市場(chǎng)容量增大而降低的理論，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)下產(chǎn)品供給不再受資源稀缺性的約束，邊際成本趨近于零，供給方規(guī)模經(jīng)濟(jì)的區(qū)間趨向于無窮大，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模一旦超過臨界點(diǎn)，就容易引發(fā)正反饋機(jī)制，進(jìn)而產(chǎn)生消費(fèi)者和標(biāo)準(zhǔn)的鎖定效應(yīng)，為“贏者通吃”奠定基礎(chǔ)[11]。這一點(diǎn)在電商行業(yè)得到了充分驗(yàn)證。隨著電商市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，行業(yè)集中度顯著提升，電商平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸表現(xiàn)出顯著的壟斷特性，不少頭部平臺(tái)企業(yè)憑借其獨(dú)占用戶信息的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)支配地位對(duì)上下游實(shí)行價(jià)格控制，阻礙了統(tǒng)一市場(chǎng)進(jìn)程。孫震等利用清華大學(xué)iCPI跨電商平臺(tái)的日度價(jià)格數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，電商平臺(tái)具有數(shù)據(jù)、技術(shù)、留存客戶等優(yōu)勢(shì)，能夠針對(duì)消費(fèi)者偏好的異質(zhì)性或?qū)ι碳业闹艺\度進(jìn)行市場(chǎng)分割并形成鎖定，從而在細(xì)分市場(chǎng)獲得壟斷定價(jià)能力。在面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，平臺(tái)也往往傾向于回避與其他平臺(tái)的直接競(jìng)爭(zhēng)，采取激烈措施強(qiáng)化其對(duì)消費(fèi)者的鎖定效應(yīng)，進(jìn)而從細(xì)分消費(fèi)市場(chǎng)獲得長(zhǎng)期的高額回報(bào)。他們的研究表明，在線市場(chǎng)的商品價(jià)格離散普遍存在，不僅同質(zhì)商品的價(jià)格在平臺(tái)間有顯著差異，同一商家在不同平臺(tái)上售賣的同一商品也有明顯的價(jià)格差異[12]?？梢?，電子商務(wù)已逐漸成為平臺(tái)企業(yè)進(jìn)行差異化營銷和錯(cuò)位經(jīng)營的重要手段，其通過打破地理空間阻隔和地方保護(hù)主義整合地區(qū)間市場(chǎng)的效果有可能因此被抵消，電商發(fā)展的市場(chǎng)分割效應(yīng)應(yīng)該被給予更多的關(guān)注。

三研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

根據(jù)前文理論分析，電子商務(wù)發(fā)展可能同時(shí)產(chǎn)生市場(chǎng)整合效應(yīng)和市場(chǎng)分割效應(yīng)。雙邊隨機(jī)前沿模型雙邊隨機(jī)前沿模型由Kumbhakar和Parmeter[13]提出，相關(guān)學(xué)者研究普遍采用SFA2tier程序進(jìn)行實(shí)證估計(jì)，本文亦是如此。理論上各省份的電子商務(wù)發(fā)展可能存在空間溢出效應(yīng)，但囿于模型和程序的限制，本文在分解雙邊效應(yīng)時(shí)未納入空間因素，這也是我們后續(xù)研究的努力方向。感謝審稿專家強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)。可以將雙邊效應(yīng)納入同一框架，測(cè)算兩種效應(yīng)的大小，并比較凈效應(yīng)。因此，本文采用雙邊隨機(jī)前沿模型測(cè)算電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的雙邊效應(yīng)，模型設(shè)定如下：

segit=i（αit）+βit=λαit+ωit-μit+εit（1）

其中，segit表示實(shí)際市場(chǎng)分割程度，αit為影響市場(chǎng)分割的一些特征變量，包括國有化水平、財(cái)政干預(yù)、對(duì)外開放度、交通基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施;i（αit）表示前沿市場(chǎng)分割水平，且i（αit）=λαit，λ為特征變量的估計(jì)參數(shù);復(fù)合殘差項(xiàng)βit=ωit-μit+εit，其中，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，反映不可觀測(cè)的隨機(jī)因素引起的市場(chǎng)分割對(duì)前沿市場(chǎng)分割水平的偏離，ωit描述了電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的正向效應(yīng)

關(guān)于電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割凈效應(yīng)的正負(fù)問題，參考胡兆廉和石大千的做法[14]，以正值表示電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)，以負(fù)值表示市場(chǎng)分割效應(yīng)，二者之和即為電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的凈效應(yīng)，該值越大表示電子商務(wù)發(fā)展對(duì)國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)產(chǎn)生了越積極的影響。，即降低了市場(chǎng)分割，使實(shí)際市場(chǎng)分割低于前沿市場(chǎng)分割水平，本文將這一效應(yīng)記為電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng);μit描述了電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的負(fù)向效應(yīng)，即加劇了市場(chǎng)分割，使實(shí)際市場(chǎng)分割高于前沿市場(chǎng)分割水平，記為電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)分割效應(yīng)，ωit、μit均大于0，通過計(jì)算二者共同作用的凈效應(yīng)來衡量市場(chǎng)分割水平的偏離程度。當(dāng)μit=0時(shí)，市場(chǎng)分割水平只受電子商務(wù)發(fā)展正向效應(yīng)影響;當(dāng)ωit=0時(shí)，市場(chǎng)分割水平只受電子商務(wù)發(fā)展負(fù)向效應(yīng)影響。以上兩種情況符合任意條件，即為單邊隨機(jī)前沿模型，若同時(shí)為0，則表示OLS模型。一般，復(fù)合殘差項(xiàng)βit并不為0，故采用OLS模型估計(jì)存在偏誤。在OLS估計(jì)有偏的情形下，使用極大似然估計(jì)方法（MLE）能夠得到更為有效的估計(jì)結(jié)果。

基于此，我們對(duì)復(fù)合殘差分布做出假設(shè)：隨機(jī)誤差項(xiàng)εit服從正態(tài)分布，即εit～iidN（0，σε2）;ωit、μit服從指數(shù)分布，即ωit～iidEXP（σω，σω2）、μit～iidEXP（σμ，σμ2）;各誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立，且與特征變量αit無關(guān)。據(jù)此進(jìn)一步推導(dǎo)出復(fù)合殘差項(xiàng)βit的概率密度函數(shù)如下：

f（βit）=exp（ait）σω+σμΦ

（cit）+exp（bit）σω+σμ∫

SymboleB@

-ditφ（x）dx=exp（ait）σω+σμΦ

（cit）+exp（bit）σω+σμφ（dit）（2）

其中，Φ（·）和φ（·）分別表示服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累計(jì)分布函數(shù)和概率密度函數(shù)，其余參數(shù)設(shè)定為

ait=σ2ε2σ2ω+βitσω;bit=σ2ε2σ2μ-βitσμ;

cit=-βitσε-σεσμ;dit=-βitσε-σεσω（3）

基于以上參數(shù)設(shè)定，在n個(gè)觀測(cè)值樣本中，極大似然法的估計(jì)函數(shù)可表示為

lnL（X，π）=-nln（σω+σμ）+∑ni=1ln[eaitΦ（cit）+ebitΦ（dit）]（4）

其中，π=[b，σε，σω，σμ]，求解式（4）可得到極大似然估計(jì)的所有參數(shù)值，進(jìn)一步推導(dǎo)出ωit和μit的條件密度函數(shù)：

f（ωit|βit）=

（1σμ+1σω）exp-（1σμ+1σω）ωitΦ（ωitσε+dit）exp（bit-ait）Φ（dit）+exp（ait-bit）Φ（cit）（5）

f（μit|βit）=

（1σμ+1σω）exp-（1σμ+1σω）μitΦ（μitσε+dit）Φ（dit）+exp（ait-bit）Φ（cit）（6）

根據(jù)上述條件密度函數(shù)，可以估計(jì)出ωit、μit的條件期望：

E（ωit|βit）=（1σμ+1σω）+

σεΦ（-dit）+ditΦ（dit）exp（bit-ait）Φ（dit）+exp（ait-bit）Φ（cit）（7）

E（μit|βit）=（1σμ+1σω）+

exp（bit-ait）σεΦ（-cit）+ditΦ（cit）Φ（dit）+exp（ait-bit）Φ（cit）（8）

根據(jù)式（7）和式（8），可以估計(jì)出電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)和市場(chǎng)分割效應(yīng)的絕對(duì)程度。同時(shí)，為便于比較兩種效應(yīng)的大小，進(jìn)一步將所得的絕對(duì)程度轉(zhuǎn)化為兩種效應(yīng)高于或低于前沿分割水平的比率，轉(zhuǎn)化公式如下：

E（1-e-ωit|βit）=1-（1/σμ+1/σω）Φ（cit）+exp（bit-ait）exp（σ2ε/2-σεdit）Φ（dit-σε）（1+1/σμ+1/σω）exp（bit-ait）Φ（dit）+（ait-bit）Φ（cit）

（9）

E（1-e-μit|βit）=1-（1/σμ+1/σω）Φ（dit）+exp（ait-bit）exp（σ2ε/2-σεcit）Φ（cit-σε）（1+1/σμ+1/σω）Φ（dit）+exp（ait-bit）Φ（cit）（10）

在此基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的凈效應(yīng)：

NE=E（1-e-ωit|βit）-E（1-e-μit|βit）=E（e-μit-e-ωit|βit）（11）

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

基于以上計(jì)量模型，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2006-2019年中國30個(gè)省、區(qū)、市（不含港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)展開估計(jì)，總樣本數(shù)為420個(gè)（因統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全等問題剔除西藏）。所涉及數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局的“分省年度數(shù)據(jù)”欄目和《中國電子商務(wù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)報(bào)告》。相關(guān)變量選取如下：

（1）市場(chǎng)分割指數(shù)。采用現(xiàn)有文獻(xiàn)的普遍做法[15-16]，利用相對(duì)價(jià)格法對(duì)各省份的市場(chǎng)分割程度進(jìn)行測(cè)算，計(jì)算公式為

△Qkijt=ln（Pkit/Pkjt）-ln（Pki，t-1/Pkj，t-1）（12）

Var（△Qkijt）=Var（△Qkijt-△Qkt（13）

其中，△Qkijt表示第t年i、j兩區(qū)域第k種商品的相對(duì)價(jià)格指數(shù)，P為商品零售價(jià)格指數(shù)出于數(shù)據(jù)可得性和統(tǒng)計(jì)口徑一致性的考慮，本文選取商品零售價(jià)格指數(shù)來計(jì)算各省、區(qū)、市的市場(chǎng)分割指數(shù)，這一度量方式可能存在誤差。但“一價(jià)定律”下線上、線下商品價(jià)格相互影響，短期內(nèi)線上線下價(jià)格波動(dòng)往往呈現(xiàn)同步性趨勢(shì)，在長(zhǎng)期也具有相似的隨機(jī)趨勢(shì)[19]，故由此計(jì)算得到的市場(chǎng)分割指數(shù)也能在一定程度上反映出線上市場(chǎng)分割的程度，能較好地代表線上線下兩個(gè)市場(chǎng)的市場(chǎng)分割。同時(shí)，平臺(tái)往往吸納了來自不同地域的用戶，因而平臺(tái)基于偏好異質(zhì)性和用戶黏性對(duì)消費(fèi)者實(shí)行的市場(chǎng)分割也會(huì)在地域上有所體現(xiàn)。本文是這一領(lǐng)域研究的一次初步探索，未來隨著網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)數(shù)據(jù)逐步納入CPI統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系，指標(biāo)可以進(jìn)一步優(yōu)化。。參考洪勇和張應(yīng)華的研究，本文選取了13類商品，包括食品、飲料煙酒、服裝鞋帽、紡織品、家用電器、文體用品、日用品、化妝品、首飾、中西藥品、書報(bào)雜志、燃料和建筑材料[17]。具體而言，首先構(gòu)造3維（t×m×k）面板數(shù)據(jù)，即13種商品65對(duì)相鄰省、區(qū)、市14年的數(shù)據(jù)，其次測(cè)算相對(duì)價(jià)格指數(shù)的方差，最后將相鄰省際對(duì)的相對(duì)價(jià)格方差取均值，得到各省、區(qū)、市的市場(chǎng)分割指數(shù)。為了使系數(shù)不至于太小，將得到的市場(chǎng)分割指數(shù)擴(kuò)大了10000倍。

（2）電子商務(wù)發(fā)展。以電子商務(wù)市場(chǎng)零售商品額來衡量電子商務(wù)發(fā)展水平。2013年起《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》公布了各省、區(qū)、市的電商交易數(shù)據(jù)，在此之前的電商交易數(shù)據(jù)并未統(tǒng)計(jì)，考慮到指標(biāo)口徑的連續(xù)性，本文參考方福前和邢煒的處理方式，采用各省、區(qū)、市的快遞業(yè)務(wù)量乘一個(gè)權(quán)重近似替代電子商務(wù)市場(chǎng)零售商品額，權(quán)重等于全國網(wǎng)絡(luò)商品零售額與全國快遞業(yè)務(wù)量之比，即平均每件快遞包含的網(wǎng)絡(luò)零售商品額[18]。

（3）控制變量?；诂F(xiàn)有相關(guān)研究，本文選取如下控制變量：①國有化水平。國有化水平越高，地方政府越傾向于實(shí)施分割策略，對(duì)當(dāng)?shù)貒衅髽I(yè)進(jìn)行顯性或隱性補(bǔ)貼，從而加劇市場(chǎng)分割。本文采用城鎮(zhèn)國有單位就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)之比來測(cè)算國有化水平。②財(cái)政干預(yù)。政府在干預(yù)市場(chǎng)運(yùn)行的過程中往往伴有地方保護(hù)傾向，可能會(huì)對(duì)區(qū)域市場(chǎng)整合產(chǎn)生負(fù)面影響。依照現(xiàn)有文獻(xiàn)的常見做法，以公共財(cái)政支出占GDP比重來衡量。③對(duì)外開放度。既有研究顯示，對(duì)外開放對(duì)市場(chǎng)分割的影響存在不確定性，可能為正也可能為負(fù)?？紤]到當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放在一定程度上所含價(jià)值鏈分工情境，本文借鑒謝莉娟和張昊的做法，采用外商投資企業(yè)的進(jìn)出口總額來衡量對(duì)外開放度[20]。④交通基礎(chǔ)設(shè)施。市場(chǎng)分割形成的一部分原因就是地理空間障礙所造成的信息壁壘，因而交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善可能有助于降低市場(chǎng)分割。交通基礎(chǔ)設(shè)施涵蓋公路、鐵路、航空、水運(yùn)和管道五種類型。其中，公路和鐵路運(yùn)輸是客運(yùn)和貨運(yùn)的主要方式，同時(shí)考慮到等級(jí)公路在公路中占絕對(duì)比例，本文選取等級(jí)公路和鐵路里程之和作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的衡量指標(biāo)。⑤信息基礎(chǔ)設(shè)施。信息基礎(chǔ)設(shè)施的普及為企業(yè)拓展異地業(yè)務(wù)提供了重要信息渠道，幫助企業(yè)克服市場(chǎng)的空間距離。囿于數(shù)據(jù)的可得性

理論上，信息基礎(chǔ)設(shè)施包含移動(dòng)電話和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施兩個(gè)部分，分別代表硬件和軟件設(shè)施建設(shè)情況。鑒于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)數(shù)據(jù)存在較為嚴(yán)重的缺失（互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率僅更新至2016年;2006-2010年、2019年網(wǎng)站數(shù)缺失），本文采用移動(dòng)用戶電話數(shù)來衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施水平。，本文以移動(dòng)電話用戶數(shù)作為衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量。為降低異方差，使數(shù)據(jù)盡可能符合正態(tài)分布，本文對(duì)所有變量均進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理，其中市場(chǎng)分割指數(shù)是在擴(kuò)大10000倍后再取對(duì)數(shù)。表1顯示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)模型估計(jì)

表2顯示了基于雙邊隨機(jī)前沿模型的估計(jì)結(jié)果。在表2中，M0為OLS估計(jì)結(jié)果，M1～M5為采用估計(jì)雙邊隨機(jī)前沿的極大似然估計(jì)法的估計(jì)結(jié)果。其中，模型M1不控制時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)，M2控制地區(qū)固定效應(yīng)，M3控制時(shí)間固定效應(yīng)，M4同時(shí)控制時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)加入時(shí)間和地區(qū)雙固定效應(yīng)的M4的對(duì)數(shù)似然值和LR檢驗(yàn)值最大，模型擬合效果最優(yōu)。因此，在M4的基礎(chǔ)上，我們加入電子商務(wù)發(fā)展變量（模型M5），進(jìn)一步估計(jì)電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的雙邊效應(yīng)。

從表2可以看出，電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割同時(shí)具有顯著的正向效應(yīng)和負(fù)向效應(yīng)，即電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)和市場(chǎng)分割效應(yīng)并存。一方面，電子商務(wù)發(fā)展打破了商品流通的時(shí)空界限，使得企業(yè)能夠沖破條塊分割的市場(chǎng)格局，擺脫區(qū)域性市場(chǎng)的限制，地區(qū)之間商貿(mào)往來更加密切，加速市場(chǎng)整合;另一方面，電子商務(wù)發(fā)展使得企業(yè)更容易通過差異化營銷和錯(cuò)位經(jīng)營獲取壟斷市場(chǎng)勢(shì)力，特別是頭部電商平臺(tái)更有可能利用海量用戶數(shù)據(jù)實(shí)行基于偏好異質(zhì)性的市場(chǎng)分割，不利于統(tǒng)一市場(chǎng)進(jìn)程。下文將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行方差分解，針對(duì)電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的凈效應(yīng)展開討論。

從控制變量來看，國有化水平和政府干預(yù)顯著為正，與預(yù)期一致，即國有化和政府干預(yù)不利于市場(chǎng)整合。對(duì)外開放度的系數(shù)顯著為正，可能的原因在于，對(duì)外開放度擴(kuò)大的同時(shí)為企業(yè)開拓市場(chǎng)提供了國際通道，使得部分地方市場(chǎng)在尚未融入國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)的情況下就更多地加入了國際市場(chǎng)，而忽略了國內(nèi)市場(chǎng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致國內(nèi)市場(chǎng)分割加劇[21]。交通基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)則顯著為負(fù)。這兩種基礎(chǔ)設(shè)施本身具有空間網(wǎng)絡(luò)特性，對(duì)經(jīng)濟(jì)空間活動(dòng)起到重要聯(lián)系通道的作用，有利于加強(qiáng)區(qū)域間貿(mào)易往來和要素流動(dòng)，幫助更多的本地企業(yè)“走出去”參與更大市場(chǎng)范圍內(nèi)的分工。

（二）方差分解：凈效應(yīng)測(cè)算

進(jìn)一步地，我們選取模型M5進(jìn)行方差分解，測(cè)算出電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)、市場(chǎng)分割效應(yīng)和凈效應(yīng)，如表3所示。可以看出，電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)系數(shù)為0.3892，市場(chǎng)分割效應(yīng)系數(shù)為0.1960，凈效應(yīng)E（ω-μ）=σω-σμ=0.1932，即電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)大于市場(chǎng)分割效應(yīng)，凈效應(yīng)表現(xiàn)為市場(chǎng)整合，電子商務(wù)發(fā)展有利于打破區(qū)域貿(mào)易壁壘，降低市場(chǎng)分割，使得實(shí)際市場(chǎng)分割水平低于前沿分割水平。一方面，電子商務(wù)繞開了多層級(jí)的批發(fā)分銷平臺(tái)，大幅縮減了流通中間環(huán)節(jié)，有助于加速區(qū)域間物流、信息流和資金流的循環(huán)交換，促進(jìn)市場(chǎng)整合;另一方面，在電商平臺(tái)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中，為順應(yīng)全網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值鏈分工，本地將更加專注于具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)[22]，由此帶來的區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平的提升進(jìn)一步推動(dòng)了區(qū)域間交易需求的擴(kuò)大，打破商品市場(chǎng)條塊分割。

表3的方差分解結(jié)果顯示，前沿市場(chǎng)分割水平未能解釋總方差的比重為0，而電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)和市場(chǎng)分割效應(yīng)解釋了總方差的全部。其中，市場(chǎng)整合效應(yīng)占總效應(yīng)的79.77%，而市場(chǎng)分割效應(yīng)僅占20.23%。可見，盡管電子商務(wù)不斷發(fā)展壯大導(dǎo)致不少平臺(tái)壟斷行為滋生，部分電商頭部平臺(tái)“二選一”“捆綁搭售”“殺熟”等亂象致使競(jìng)爭(zhēng)失序，阻礙了商品、要素跨區(qū)域自由流動(dòng)，但當(dāng)前電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)仍占據(jù)主導(dǎo)地位，有利于國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)的形成。

（三）電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割凈效應(yīng)的分布特征

依據(jù)式（9）～（11），本文在方差分解的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步估計(jì)得到電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割凈效應(yīng)在不同百分位點(diǎn)參考既有相關(guān)研究的普遍做法，本文以25百分位、50百分位和75百分位三個(gè)四分位對(duì)應(yīng)的凈效應(yīng)來分析電子商務(wù)對(duì)市場(chǎng)分割凈效應(yīng)的分布情況。上的分布情況，如表4所示。平均而言，電子商務(wù)發(fā)展產(chǎn)生的市場(chǎng)整合效應(yīng)使得實(shí)際市場(chǎng)分割水平低于前沿分割水平的28.13%，而相應(yīng)的市場(chǎng)分割效應(yīng)則使得實(shí)際市場(chǎng)分割水平高于前沿分割水平的16.24%。換言之，電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)占主導(dǎo)地位，降低了市場(chǎng)分割28.13%，而電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)分割效應(yīng)加劇了市場(chǎng)分割16.24%，二者共同作用最終使得市場(chǎng)分割程度下降11.89%，若前沿分割水平為100個(gè)單位，則平均來看，在電子商務(wù)發(fā)展的影響下，最終的實(shí)際分割水平將為88.11個(gè)單位。

表4的第4～6列更為細(xì)致地呈現(xiàn)了電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割凈效應(yīng)的分布特征?？梢钥闯觯^大多數(shù)地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展促進(jìn)了市場(chǎng)整合，較少地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展加劇了市場(chǎng)分割。具體而言，由25%分位的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，有1/4樣本的市場(chǎng)分割相對(duì)于前沿分割水平高出了2.03%，即凈效應(yīng)表現(xiàn)為市場(chǎng)分割;50%分位上電子商務(wù)發(fā)展的凈效應(yīng)為正，說明至少有一半樣本的凈效應(yīng)表現(xiàn)為市場(chǎng)整合;從75%分位的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，1/4樣本的電子商務(wù)發(fā)展整合市場(chǎng)的凈效應(yīng)使得市場(chǎng)分割相對(duì)于前沿分割水平下降幅度高達(dá)29.50%。圖1～圖3更為直觀地呈現(xiàn)了電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)、市場(chǎng)分割效應(yīng)和凈效應(yīng)的分布特征。

從圖1和圖2可以看出，無論是電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)還是市場(chǎng)分割效應(yīng)，其分布都呈現(xiàn)出右拖尾的特征，意味著只有少數(shù)地區(qū)面臨絕對(duì)強(qiáng)勢(shì)的市場(chǎng)整合效應(yīng)和市場(chǎng)分割效應(yīng)。市場(chǎng)整合效應(yīng)集中分布在15%～90%之間（約60%的樣本），在90%左右仍存在拖尾現(xiàn)象，而市場(chǎng)分割效應(yīng)集中分布在10%～20%（約80%的樣本），在80%左右就消失了，說明電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)更大，凈效應(yīng)降低了市場(chǎng)分割。從凈效應(yīng)的頻數(shù)分布也可以發(fā)現(xiàn)，大部分地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展促進(jìn)了市場(chǎng)整合，印證了前文估計(jì)結(jié)果的合理性。

（四）雙邊效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保上述結(jié)果的可靠性，即電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)和市場(chǎng)分割效應(yīng)同時(shí)存在，且前者占主導(dǎo)地位，凈效應(yīng)為市場(chǎng)整合，本文進(jìn)行了以下三個(gè)方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

（1）替換被解釋變量。在基于“價(jià)格法”的市場(chǎng)分割測(cè)度中，本文采用了兩種與前文不同的價(jià)格指數(shù)組合進(jìn)行計(jì)算。一是借鑒黃賾琳和姚婷婷[23]的做法，選擇食品、飲料煙酒、服裝鞋帽、家用電器及音像器材、日用品、中西藥品及醫(yī)療保健用品、書報(bào)雜志及電子出版物和燃料8類商品零售價(jià)格指數(shù)（RPI）;二是采用8大類的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI），需要說明的是，2016年CPI基期輪換時(shí)國家統(tǒng)計(jì)局針對(duì)調(diào)查目錄進(jìn)行了調(diào)整，相應(yīng)的消費(fèi)類目發(fā)生了合并或拆分，因此可用于連續(xù)計(jì)算市場(chǎng)分割指數(shù)的CPI統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)截至2015年，樣本容量縮至300個(gè)。

（2）替換核心解釋變量。不少研究在分析電子商務(wù)時(shí)從多個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系加以衡量，因此本文改變電子商務(wù)的衡量方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考楊堅(jiān)爭(zhēng)等[24]，選取互聯(lián)網(wǎng)接入端口、快遞業(yè)務(wù)量、城鎮(zhèn)計(jì)信軟件單位從業(yè)人員和人均GDP四個(gè)指標(biāo)來測(cè)度電子商務(wù)發(fā)展水平，分別反映電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施、交易水平、人力資本和發(fā)展?jié)摿?，并利用熵值法?jì)算得到2006-2019年各省、區(qū)、市的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)。

（3）改變樣本時(shí)間跨度。2008年金融危機(jī)的爆發(fā)導(dǎo)致國內(nèi)經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重衰退，電商行業(yè)也因此受到了沖擊。與此同時(shí)，金融危機(jī)的爆發(fā)為電子商務(wù)帶來了發(fā)展機(jī)遇，電子商務(wù)打破了時(shí)空限制，交易效率大大提高，成為眾多中小企業(yè)拓展業(yè)務(wù)范圍、走出生存困境的重要渠道。由此也反映出2008年后電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的影響存在不確定性。因而本文進(jìn)一步將樣本時(shí)間跨度改為2008-2019年，考察在此區(qū)間內(nèi)電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的雙邊效應(yīng)是否穩(wěn)健。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表5和表6所示。

由表5可知，替換被解釋變量、替換核心解釋變量和改變樣本時(shí)間跨度后電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)和市場(chǎng)分割效應(yīng)仍顯著存在，表6的雙邊效應(yīng)分解結(jié)果進(jìn)一步表明電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)大于市場(chǎng)分割效應(yīng)，凈效應(yīng)為電子商務(wù)發(fā)展加速了市場(chǎng)整合，與前文估計(jì)結(jié)果大體一致，說明本文研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

（五）凈效應(yīng)的時(shí)間特征和區(qū)域差異

2006年以來，中國電子商務(wù)市場(chǎng)快速擴(kuò)張，但也伴隨著區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展不平衡。以網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)為例，2020年東部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)零售額占全國比重達(dá)到84.5%，遠(yuǎn)超中部和西部地區(qū)

數(shù)據(jù)來源：商務(wù)部和前瞻研究院整理計(jì)算，詳見https：//www.sohu.com/a/463502415_473133。。由此推斷，電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的作用在不同年份、不同地區(qū)可能表現(xiàn)出差異化特征。因此，本文進(jìn)一步計(jì)算得到樣本年份和東中西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的凈效應(yīng)，以考察凈效應(yīng)的時(shí)間特征和區(qū)域差異，分別如表7和表8所示。

從表7可以看出，樣本年份內(nèi)電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的凈效應(yīng)均為正值，凈效應(yīng)分布在4.78%～19.94%之間，電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)始終占主導(dǎo)地位。從時(shí)間趨勢(shì)來看，隨著時(shí)間的推移，電子商務(wù)發(fā)展整合市場(chǎng)的凈效應(yīng)呈現(xiàn)小幅波動(dòng)，整體呈遞減趨勢(shì)，2017年起降至10%以下。特別地，我們發(fā)現(xiàn)這一凈效應(yīng)在2009年達(dá)到峰值19.94%。2008年金融危機(jī)爆發(fā)后，海外市場(chǎng)需求疲軟，出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷成為外貿(mào)企業(yè)謀求生存發(fā)展的普遍選擇[25]，國內(nèi)各地也紛紛加大對(duì)本土市場(chǎng)的保護(hù)，造成了全國區(qū)域市場(chǎng)分割加劇[26]，而2009年正值金融危機(jī)爆發(fā)后的第一年，可見在海外市場(chǎng)萎縮、國內(nèi)市場(chǎng)分割加劇的背景下，電子商務(wù)作為一種新型貿(mào)易業(yè)態(tài)，弱化了地理距離和行政邊界，發(fā)揮了重要的市場(chǎng)整合作用。

從表8可以看出，東中西三大地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展的凈效應(yīng)均為正值，說明電子商務(wù)發(fā)展對(duì)三大地區(qū)內(nèi)部的市場(chǎng)分割均產(chǎn)生了較強(qiáng)的整合效應(yīng)，對(duì)比三大地區(qū)凈效應(yīng)大小發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展的凈效應(yīng)最大，中部地區(qū)次之，東部地區(qū)最小。這也從側(cè)面反映出電子商務(wù)發(fā)展不僅有助于國內(nèi)市場(chǎng)的統(tǒng)一，而且能夠在一定程度上縮小區(qū)域之間的發(fā)展差距，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

（六）不同電商發(fā)展水平的差異分析

顯然，東部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平高于中西部地區(qū)，同時(shí)電子商務(wù)發(fā)展水平隨時(shí)間推移逐年增長(zhǎng)，但相應(yīng)的市場(chǎng)整合凈效應(yīng)卻有所減弱，這是否意味著電子商務(wù)發(fā)展水平越高，其對(duì)區(qū)域市場(chǎng)的整合作用越小？如果是，那又是什么原因造成的？此外，平臺(tái)壟斷一般發(fā)生在電商市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到一定限度之后，因而電子商務(wù)的市場(chǎng)分割效應(yīng)可能會(huì)隨電商發(fā)展水平的變化表現(xiàn)出差異化特征。為此，我們進(jìn)一步將所有樣本按照電子商務(wù)發(fā)展水平排序三等分，劃分為低、中、高三組，分析在不同電子商務(wù)發(fā)展水平下其市場(chǎng)整合效應(yīng)、市場(chǎng)分割效應(yīng)和凈效應(yīng)大小的差異，相關(guān)估計(jì)結(jié)果如表9所示。

從表9可以看出，在電子商務(wù)發(fā)展水平較低時(shí)，其影響市場(chǎng)分割的凈效應(yīng)為15.61%，電子商務(wù)發(fā)展到中等水平時(shí)，其影響市場(chǎng)分割的凈效應(yīng)為14.56%，而當(dāng)電子商務(wù)發(fā)展到較高水平時(shí)，凈效應(yīng)降至5.5%。可見，隨著電子商務(wù)發(fā)展水平的提高，其整合市場(chǎng)的凈效應(yīng)逐漸減弱，驗(yàn)證了前文的猜想。也就是說，與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)電商發(fā)展水平更高，因而其整合市場(chǎng)的凈效應(yīng)相對(duì)較小。從時(shí)間維度來看，電子商務(wù)發(fā)展水平隨時(shí)間推移逐漸提高，其凈效應(yīng)也逐漸減弱。雙邊效應(yīng)分解結(jié)果顯示，隨著電子商務(wù)發(fā)展水平的提高，其市場(chǎng)整合效應(yīng)呈現(xiàn)先增后減的倒“U”型趨勢(shì)，當(dāng)電子商務(wù)處于中等發(fā)展水平時(shí)，其帶來的市場(chǎng)整合作用最為明顯，為30.17%，電子商務(wù)發(fā)展到較高水平時(shí)這一效應(yīng)降至25.13%。電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)分割效應(yīng)則表現(xiàn)出相反的特征，我們的統(tǒng)計(jì)分析表明，電子商務(wù)發(fā)展水平較高時(shí)，其市場(chǎng)分割效應(yīng)為19.63%，明顯高于前兩組，市場(chǎng)分割效應(yīng)隨電子商務(wù)發(fā)展水平提高有所增強(qiáng)。

由此可見，電子商務(wù)在整合國內(nèi)市場(chǎng)上存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，原因主要有兩方面。一是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代所追求的規(guī)模經(jīng)濟(jì)主要通過擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模實(shí)現(xiàn)，當(dāng)電子商務(wù)發(fā)展到較高水平時(shí)，網(wǎng)民規(guī)模人口紅利也逐漸消退，流量獲取成本增加，這勢(shì)必會(huì)造成規(guī)模效益的部分損失，表現(xiàn)為市場(chǎng)整合效應(yīng)的弱化。CNNIC發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2006-2010年中國網(wǎng)民規(guī)模增速均保持在19%以上，其中2007年和2008年增速超過40%，2012起增速下降至10%以下，2014年起逐漸穩(wěn)定在6%左右。二是因?yàn)殡S著電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)主體壟斷控制及其引致的市場(chǎng)分割難免產(chǎn)生。特別是隨著越來越多的用戶接入電商平臺(tái)，出于利益之爭(zhēng)，電商平臺(tái)很有可能基于對(duì)海量用戶信息的掌握實(shí)行市場(chǎng)分割的競(jìng)爭(zhēng)策略，表現(xiàn)為市場(chǎng)分割效應(yīng)的強(qiáng)化。近年來，電子商務(wù)的快速發(fā)展的同時(shí)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)問題越來越突出。在中國，電子商務(wù)市場(chǎng)主要由淘寶、拼多多、京東等幾大平臺(tái)占據(jù)，這些平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)表現(xiàn)出明顯的壟斷特性，不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)紅利的分享分配造成了扭曲，妨礙共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，而且嚴(yán)重?fù)p害了消費(fèi)者權(quán)益，擾亂了市場(chǎng)秩序，不利于統(tǒng)一市場(chǎng)的形成和發(fā)展。

五結(jié)論與啟示

近年來電商平臺(tái)“大數(shù)據(jù)殺熟”“二選一”等壟斷亂象頻發(fā)，電子商務(wù)逐漸成為平臺(tái)企業(yè)進(jìn)行差異化營銷和錯(cuò)位經(jīng)營的重要手段，其通過打破地理空間阻隔和地方保護(hù)主義整合地區(qū)間市場(chǎng)的效果有可能因此被抵消或削弱。本文從這一基本現(xiàn)象入手，系統(tǒng)梳理了電子商務(wù)對(duì)市場(chǎng)分割雙重影響的理論機(jī)理，并采用雙邊隨機(jī)前沿模型研究電子商務(wù)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割的雙邊效應(yīng)，以期為全國統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)啟示。

研究發(fā)現(xiàn)：（1）電子商務(wù)發(fā)展的市場(chǎng)整合效應(yīng)和市場(chǎng)分割效應(yīng)同時(shí)存在，其中市場(chǎng)整合效應(yīng)占據(jù)主導(dǎo)地位，電子商務(wù)發(fā)展加速了統(tǒng)一市場(chǎng)進(jìn)程。平均意義上，電子商務(wù)發(fā)展使得市場(chǎng)分割程度降低了11.89%。替換被解釋變量、替換核心解釋變量和改變樣本時(shí)間跨度的穩(wěn)健性檢驗(yàn)均支持這一結(jié)論。（2）時(shí)間特征上，電子商務(wù)發(fā)展整合市場(chǎng)的凈效應(yīng)隨時(shí)間推移呈現(xiàn)小幅波動(dòng)，整體呈遞減趨勢(shì)。特別地，我們發(fā)現(xiàn)這一凈效應(yīng)在2009年達(dá)到峰值19.94%，即在2008年金融危機(jī)爆發(fā)后海外市場(chǎng)萎縮、國內(nèi)市場(chǎng)分割加劇的背景下，電子商務(wù)發(fā)揮了重要的市場(chǎng)整合作用。區(qū)域特征上，西部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展整合市場(chǎng)的凈效應(yīng)最大，中部地區(qū)次之，東部最小。（3）通過比較不同電子商務(wù)發(fā)展水平對(duì)市場(chǎng)分割的影響，本文發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)在整合國內(nèi)市場(chǎng)上存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。隨著電子商務(wù)發(fā)展水平的提高，其市場(chǎng)整合效應(yīng)呈現(xiàn)先增后減的倒“U”型趨勢(shì)，市場(chǎng)分割效應(yīng)則有所增強(qiáng)，最終致使其整合市場(chǎng)的凈效應(yīng)隨電子商務(wù)發(fā)展水平的提高而減弱。這為電子商務(wù)發(fā)展整合市場(chǎng)的凈效應(yīng)隨時(shí)間推移遞減的趨勢(shì)和東中西依次遞增的區(qū)域差異給出了合理的解釋。原因主要有兩方面。一是當(dāng)電子商務(wù)發(fā)展到較高水平時(shí)，發(fā)揮電商規(guī)模效應(yīng)所依靠的網(wǎng)民人口紅利逐漸消退，市場(chǎng)整合效應(yīng)也隨之弱化;二是隨著電商市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，電商平臺(tái)有可能為了爭(zhēng)奪利益而利用海量用戶信息實(shí)行市場(chǎng)分割的競(jìng)爭(zhēng)策略，加劇市場(chǎng)分割。

基于以上結(jié)論，本文得出如下啟示：第一，發(fā)展以電子商務(wù)為代表的數(shù)字貿(mào)易形態(tài)，仍是建設(shè)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)的重中之重。特別是在新冠肺炎疫情波動(dòng)致使人員流動(dòng)受限、企業(yè)跨區(qū)域經(jīng)營受阻的情況下，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮電子商務(wù)在促進(jìn)商品流通、打破區(qū)域市場(chǎng)分割等方面的特殊作用，促使電子商務(wù)成為構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)的“利器”。第二，在發(fā)展電子商務(wù)的過程中，不應(yīng)盲目追求單個(gè)電商平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，而應(yīng)注重提升電子商務(wù)整體的發(fā)展質(zhì)量。一方面，逐漸轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)單純依靠網(wǎng)民流量紅利的經(jīng)營模式，更多地關(guān)注用戶體驗(yàn)，注重用戶精細(xì)化經(jīng)營，同時(shí)推動(dòng)電商線上線下融合發(fā)展，拓展增量空間。另一方面，要警惕電子商務(wù)發(fā)展壯大的過程中可能出現(xiàn)的惡性競(jìng)爭(zhēng)行為，加強(qiáng)對(duì)電商平臺(tái)的反壟斷監(jiān)管治理，營造健康的電子商務(wù)發(fā)展環(huán)境，防止電商平臺(tái)等新型資本無序擴(kuò)張引發(fā)分配扭曲問題，造成市場(chǎng)分割加劇。

[參考文獻(xiàn)]

[1]劉志彪，凌永輝.中國經(jīng)濟(jì)：從客場(chǎng)到主場(chǎng)的全球化發(fā)展新格局[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（6）：1-9.

[2]卞元超，白俊紅.市場(chǎng)分割與中國企業(yè)的生存困境[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2021（1）：120-135.

[3]馬述忠，房超.線下市場(chǎng)分割是否促進(jìn)了企業(yè)線上銷售——對(duì)中國電子商務(wù)擴(kuò)張的一種解釋[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020（7）：123-139.

[4]林文益.論國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)的形成[J].北京商學(xué)院學(xué)報(bào)，1994（1）：9-14，20.

[5]GomezHerreraE，MartensB，TurleaG.ThedriversandimpedimentsforcrossborderecommerceintheEU[J].InformationEconomicsandPolicy，2014，28（1）：83-96.

[6]李秦，李明志，羅金峰.互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易與市場(chǎng)一體化——基于淘寶網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國經(jīng)濟(jì)問題，2014（6）：40-53.

[7]LendleA，OlarreagaM，SchroppS，etal.Theregoesgravity：eBayandthedeathofdistance[J].TheEconomicJournal，2016，126（591）：406-441.

[8]張充，何益欣.抗擊新冠肺炎疫情、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與省際貿(mào)易[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2021（7）：20-30.

[9]謝莉娟，嚴(yán)玉珊，張昊.互聯(lián)網(wǎng)與國內(nèi)區(qū)域市場(chǎng)整合：促進(jìn)還是阻礙？——基于空間計(jì)量的實(shí)證檢驗(yàn)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論（山東大學(xué)），2018（4）：19-45.

[10]HortasuA，MartínezJerezF，DouglasJ.Thegeographyoftradeinonlinetransactions：evidencefromeBayandmercadolibre[J].AmericanEconomicJournal：Microeconomics，2009，1（1）：53-74.

[11]傅瑜，隋廣軍，趙子樂.單寡頭競(jìng)爭(zhēng)性壟斷：新型市場(chǎng)結(jié)構(gòu)理論構(gòu)建——基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的考察[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（1）：140-152.

[12]孫震，劉健平，劉濤雄.跨平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)與平臺(tái)市場(chǎng)分割——基于中國線上市場(chǎng)價(jià)格離散的證據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（6）：118-136.

[13]KumbhakarSC，ParmeterCF.Theeffectsofmatchuncertaintyandbargainingonlabormarketoutcomes：evidencefromfirmandworkerspecificestimates[J].JournalofProductivityAnalysis，2009，31（1）：1-14.

[14]胡兆廉，石大千.“溢出效應(yīng)”抑或“污染效應(yīng)”？——貿(mào)易自由化對(duì)工業(yè)二氧化硫排放的新視角與再測(cè)算[J].統(tǒng)計(jì)研究，2019（12）：94-105.

[15]ParsleyDC，WeiSJ.Convergencetothelawofonepricewithouttradebarriersorcurrencyfluctuations[J].TheQuarterlyJournalofEconomics，1996，111（4）：1211-1236.

[16]桂琦寒，陳敏，陸銘，等.中國國內(nèi)商品市場(chǎng)趨于分割還是整合：基于相對(duì)價(jià)格法的分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2006（2）：20-30.

[17]洪勇，張應(yīng)華.空間溢出條件下中國省區(qū)間市場(chǎng)分割研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（4）：71-83.

[18]方福前，邢煒.居民消費(fèi)與電商市場(chǎng)規(guī)模的U型關(guān)系研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2015（11）：131-147.

[19]周薇薇，田濤.大數(shù)據(jù)背景下電商發(fā)展對(duì)CPI的影響——基于線上線下價(jià)格波動(dòng)同步性分析[J].商業(yè)研究，2016（4）：39-45.

[20]謝莉娟，張昊.國內(nèi)市場(chǎng)運(yùn)行效率的互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)——計(jì)量模型與案例調(diào)研的雙重驗(yàn)證[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2015（9）：40-55.

[21]陳敏，桂琦寒，陸銘，等.中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)如何持續(xù)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)？——經(jīng)濟(jì)開放與國內(nèi)商品市場(chǎng)分割的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2007（1）：125-150.

[22]余文濤，吳士煒.互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與正在緩解的市場(chǎng)扭曲[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2020（5）：146-160.

[23]黃賾琳，姚婷婷.市場(chǎng)分割與地區(qū)生產(chǎn)率：作用機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)研究，2020（1）：96-110.

[24]楊堅(jiān)爭(zhēng)，周濤，李慶子.電子商務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的實(shí)證研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2011（10）：40-43，88.

[25]黃雨婷，劉向東.商品流通渠道組織化與出口企業(yè)的外貿(mào)轉(zhuǎn)內(nèi)銷調(diào)整——互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下的新探索[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2016（9）：112-125.

[26]郭勇.國際金融危機(jī)、區(qū)域市場(chǎng)分割與工業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于1985—2010年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（1）：19-31.