智能傳播時代網絡輿論的算法偏向：表征、成因及風險

李瀟凝

【內容提要】智能傳播時代的網絡輿論呈現(xiàn)出潛在的算法偏向。虛擬在場的輿論主體、被算法裹挾的輿論擴散流程、過濾泡下巴爾干化的輿論場域及媒體輿論引導權對技術的讓渡是其重要表征。網絡輿論算法偏向的生成是智能技術加持的結果，智能技術通過重塑輿論傳播環(huán)境、重構傳媒行業(yè)運作方式及干預主體思辨認知，推動網絡輿論“技術取徑”的生成。算法對網絡輿論的深度介入，可催生個人隱私泄漏、輿論公共性缺失、價值觀偏差及社會能見度遮蔽的風險，對健康輿論生態(tài)構建和社會治理形成挑戰(zhàn)。

【關鍵詞】智能傳播? 網絡輿論? 輿論生態(tài)? 算法

智能傳播時代，以大數(shù)據(jù)、算法為基礎的人工智能，不僅導致信息生產及傳播模式發(fā)生改變，也正在重塑既有的網絡輿論生態(tài)，其在“宏觀上從場邊界消解維度和場邊界再融合維度重塑輿論場邊界，微觀上從智能功能延伸維度和智能功能性聯(lián)結維度重塑輿論形態(tài)”，①使得網絡輿論的產生和擴散模式發(fā)生轉變，呈現(xiàn)出潛在的算法偏向。

網絡輿論屬于社會合意，其產生遵循“事件出現(xiàn)—引發(fā)關注—社會討論—意見整合”的基本邏輯。在以算法推薦為核心的智能傳播時代，新媒體平臺的信息分發(fā)日益嵌入輿論生態(tài)之中，作為一種公共權力象征的輿論與具有私人性的算法交織，并使輿論在一定程度上受到算法的干預，不利于社會健康輿論生態(tài)的構建。2022年1月，國家互聯(lián)網信息辦公室等四部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》，明確指出算法推薦服務者不得利用算法實施影響網絡輿論。因此，討論智能傳播時代網絡輿論算法偏向的表征、探究其成因及其風險，對構建健康網絡輿論生態(tài)，推進社會治理具有一定的價值和意義。

一、算法嵌入：智能傳播時代網絡輿論算法偏向的邏輯表征

當前，以數(shù)據(jù)搜集、算法分發(fā)為技術支撐的信息傳播模式深度嵌入信息傳播場域，使得網絡輿論的產生與演進機制發(fā)生深刻變革。在此基礎上，虛擬在場的輿論主體、被算法裹挾的輿論擴散流程、過濾泡下巴爾干化的輿論場域及媒體輿論引導權對技術的讓渡，成為網絡輿論算法偏向的突出表征。

（一）輿論主體：虛擬在場中的興趣聚合

“人類塑造了媒體，媒體也在塑造人類” ，②媒介技術的演進推動人類交往方式的變革，人們的社會交往從現(xiàn)實場景中的熟人具身交流延伸至虛擬網絡空間中的陌生化連接，輿論產生的時空和主體也隨之發(fā)生改變。輿論在現(xiàn)實時空條件下，基于信息傳播活動而產生，反過來再對現(xiàn)實時空發(fā)揮效力，技術的變革使公眾意識可以脫離現(xiàn)實時空而在虛擬空間聚合，借助新媒體平臺實現(xiàn)即時性交流，并通過多個獨立意識、觀點的網絡聚合影響社會實踐。算法推薦技術改變了民意所依賴的時間和空間，民意可以在特定場景中存在并賦予意義。③在這個時空中，彼此交流互動的主體具有陌生性，互聯(lián)網平臺通過算法運算并采用協(xié)同過濾的方式進行內容推送，使具有相同興趣的個體、群體能夠通過閱讀相似的內容、產生共鳴的觀點，進而推動輿論的生成和演化。網絡輿論主體呈現(xiàn)出由在地經驗產生的人際信任到技術驅動的信息信任而聚集的虛擬在場趣緣群體轉向。

（二）輿論演化：運算規(guī)則下的擴散流程

傳統(tǒng)意義上的輿論演化遵循事件演進的基礎邏輯，在智能技術的影響下，這種自然演進的流程逐漸轉變?yōu)榛谒惴ㄟ\算規(guī)則的可預測的“控制”。媒介技術的嬗變，以平臺型媒體為代表的新媒體形態(tài)和互聯(lián)網平臺日益占據(jù)信息分發(fā)的主要地位，并依托算法技術改變了傳統(tǒng)的輿論演化流程?；ヂ?lián)網平臺通過管理用戶數(shù)據(jù)，監(jiān)測網絡信息環(huán)境，對高點擊率事件予以特別關注，根據(jù)采集的用戶數(shù)據(jù)生成畫像，并將熱點事件分發(fā)給感興趣的用戶，提高議題的聚集度;用戶通過點贊、轉發(fā)、評論等一系列行為參與事件討論，從而吸引更多注意力;對于低參與度的用戶來說，互聯(lián)網平臺是日常信息獲取的主要途徑，平臺通過熱點排序呈現(xiàn)關注性話題，無形中完成對用戶的議程設置;平臺也可通過技術干預調整話題熱度，從而影響社會事件的發(fā)酵程度。在網絡輿論的發(fā)展演化過程中，算法處于深度嵌入狀態(tài)，輿論演化難以脫離數(shù)據(jù)運算規(guī)則。

（三）輿論場域：精準推送后的空間割裂

算法分發(fā)技術下的個性化推送提高了內容傳播的精準度，但長時間的個性化分發(fā)會導致用戶認知窄化，深化群體隔閡，加劇網絡社群分離，進而導致整體輿論場域因社群分離而割裂。用戶的信息接收具有選擇性，以便與既有的認知模式和思維方式相適應，算法推薦通過為用戶定制“個人日報”，針對性地進行信息“喂食”，使得用戶易于陷入“信息繭房”，協(xié)同過濾機制則進一步加劇用戶的認知窄化，個體的偏好不斷強化，同類信息將用戶包裹，推動用戶主動尋找與己見相契合的群體形成同盟，排斥異質性意見，通過他人與自身的相同性獲得同一性，輿論場域被割裂為不同的意見氣泡。智能傳播時代的空間割裂不是用戶個人認知之間的割裂，而是不同群體認同之間的割裂，被割裂的意見氣泡自主形成密不透風的回音室，這種割裂不利于公民對于公共事務的理性參與，相反更容易帶來群體極化，促使輿論向非理性傾向演化。

（四）輿論引導：算法介入下的權利讓渡

大眾媒體時代，主流媒體掌握輿論引導權，通過信息生產，引領輿論走向;智能時代，媒體技術的演進不僅使智能技術深度嵌入主流媒體的信息生產流程中，也對商業(yè)平臺媒體和用戶賦權，導致輿論引導權面臨分散的危機。算法技術并非中立，算法的過度運用在無形中挑戰(zhàn)著新聞生產的客觀性，媒體專業(yè)化數(shù)據(jù)管理人才的缺乏，可生發(fā)數(shù)據(jù)污染、數(shù)據(jù)偏見等情形，而技術的復雜性使得這種偏見難以發(fā)現(xiàn)。同時，互聯(lián)網平臺已成為輿情事件討論的重要場域，平臺基于熱度推送的內容深刻影響公眾的議程獲取，其對不同事件的排序呈現(xiàn)也從側面影響事件的公眾參與度，對于主流媒體發(fā)布的內容，平臺的算法機制掌控流量分配權，若未及時對相關內容分配流量、增大曝光熱度，則會在一定程度上削弱主流媒體的影響力和引導力，主流媒體的輿論引導權逐漸呈現(xiàn)出向算法讓渡的特征。

二、技術僭越：網絡輿論算法偏向的成因

智能傳播時代，新媒體平臺嵌入到公眾日常信息交流過程當中。智能化技術將處于網絡空間不同節(jié)點的具身個體的互動需求轉譯成便于管理的連接數(shù)據(jù)，個體以節(jié)點數(shù)據(jù)的形式相互勾連、聚合與互動，形成多層次、多維度的交流空間，并通過觀點的聚合推動輿論的生成。算法精準的內容分發(fā)與推送看似為用戶塑造了個性化的“擬態(tài)環(huán)境”，但基于算法的的信息分發(fā)會逐漸影響公眾的認知框架。公眾的多元認知需求被個性化推薦帶來的信息繭房所隔開，網絡空間的信息流動呈現(xiàn)區(qū)隔化特征，具有同一性的公共空間在算法的影響下遭遇割裂，網絡公共領域中的交往理性被打破，技術的僭越最終導致網絡輿論算法偏向的形成。

（一）宏觀：智能技術重塑輿論傳播環(huán)境

智能技術在信息傳播全流程的運用，重塑了輿論的傳播環(huán)境，致使輿論生成的內在邏輯發(fā)生深刻變化。算法成為智能媒體時代擬態(tài)環(huán)境的營造者，在此環(huán)境中公眾永久連接的媒介在線成為常態(tài)，公眾的交流空間由“線下”集中到“線上”，同時“在線”時長和連續(xù)性不斷增加，進入永久連接的沉浸式信息消費狀態(tài)中。在這種模式下，公眾擁有話語權，通過在虛擬空間中進行符號話語交換與互動溝通，討論公共事務，形成多元開放的公共領域。全時在線的用戶面臨冗雜的信息環(huán)境，永動的技術使信息的傳播速度、流動方向難以控制，表情符號、音視頻等多元形態(tài)的使用，也使情緒表達和信息傳輸更加生動，公眾高度語境化、象征化的情緒話語在輿論場迅速傳播，使得輿論環(huán)境變得更加復雜。智媒技術的發(fā)展重塑了輿論傳播的環(huán)境，公眾的互動空間不斷擴大，算法依附公眾的偏好不斷發(fā)展，看似是公眾借助技術以虛擬在場的關系化連接影響輿論的演化，實則是技術隱形規(guī)訓已經逐漸異化的公眾信息消費方式。

（二）中觀：智媒技術深嵌信息傳媒行業(yè)

當前，智能技術日益嵌入傳媒行業(yè)，通過傳感器技術進行信息搜集、采用智能機器人編輯完成信息生產、運用算法推薦技術進行信息推送等，技術在重塑傳媒運作方式的同時，也蘊含著一種潛在隱形霸權，技術逐漸超越的人主體性成為支配信息傳媒行業(yè)的重要力量。技術的過度嵌入，使得傳媒行業(yè)的人文性被遮蔽，工具理性凌駕于價值理性之上。依托技術支持，傳媒從業(yè)者能夠及時、準確開展內容生產，通過預先設定的程序可自動完成內容分發(fā)，這種程序化的信息內容雖然適應了新媒體時代全時性、全天候的信息流動模式，滿足了用戶對于信息內容時新性的要求，但卻弱化了人的主體性，無法在本質上實現(xiàn)與用戶的情感連接。傳媒不僅是輿論的反映者，而且還承擔著引導輿論的職責，技術的過度融入使得輿論的生成擴散在技術的加持下逐漸走向異化，輿論不再是多數(shù)人的共同意見，而是轉變?yōu)樘搶嶋y辨的數(shù)據(jù)痕跡集合，算法則是搜集、整理、分發(fā)數(shù)據(jù)的主要技術。

（三）微觀：智媒技術影響主體思辨認知

新的智能化技術重塑了公眾的思維方式，在一定程度上成為掠奪人們思想和理性的工具。算法推薦幫助公眾從雜蕪的信息海洋中得到掙脫，但技術的普遍應用使“生產過程的智力同體力勞動相分離，智力轉化為資本支配勞動的權力。”④受到數(shù)字技術的影響，人的主體性遭到弱化，導致缺乏獨立的認知思辨能力，同時人的能動性、創(chuàng)造性出現(xiàn)轉向被動性、本能性的趨勢。技術的進步應促進人的解放，使技術與人實現(xiàn)多元互動，而非用技術的邏輯潛移默化的規(guī)訓人的自我意識，模糊人的精神價值，引發(fā)技術與人之間的沖突。公眾是輿論的主體，喪失主體思辨性的公眾難以在公共事物討論中，提出有價值的建議，被算法規(guī)訓的公眾在技術邏輯下參與公共討論，難以擺脫技術的影響，相反在技術的驅策下使得具有公共性的輿論成為依附技術的工具式存在。

三、神話幻滅：隱形規(guī)訓危害健康輿論生態(tài)

算法機制的復雜性與不可見性模糊了公眾的視線，使得公眾無法看清其本質，而將其神話化。芒福德認為，在巨型機器制造的不幸中，首要的就是當今人們對科學技術界無條件的崇拜。⑤智能算法看似對客觀世界進行量化，通過數(shù)據(jù)運算預測現(xiàn)實社會，實則遮蔽了人的自主性與多元性，暗含在數(shù)據(jù)運算中隱形的規(guī)訓帶來了巨大的社會風險：處于被監(jiān)控的輿論主體陷入隱私泄漏的風險;商業(yè)利益滲透下生成的輿論缺乏公共性;算法邏輯下的價值觀移位，隱蔽新聞價值;算法偏向的社會能見度遮蔽，這些風險對健康輿論生態(tài)的構建形成挑戰(zhàn)。

（一）永久被監(jiān)控：數(shù)據(jù)搜集侵犯個人隱私

算法運行的核心基礎是數(shù)據(jù)搜集，平臺通過搜集用戶在使用過程中留下的行為痕跡，從用戶的點擊率、頁面停留時間、評價等方面，挖掘用戶信息，進行分析處理，生成用戶畫像，從而完成對用戶的信息喂養(yǎng)。這種模式看似是私人定制下的精準投喂，實則是用戶對于個人隱私的讓渡，用“隱私”換取“便利”，進而引發(fā)隱私危機。全時性的媒介使用下，智能機器運用各種技術不斷“侵入”用戶的生活場景，全天候地搜集用戶在現(xiàn)實空間與虛擬空間中的行為數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行整理運算后，形成的分發(fā)規(guī)則再影響用戶的信息獲取，從而影響輿論的生成。算法數(shù)據(jù)在設計之初就存在價值觀偏向問題，看似客觀數(shù)據(jù)內置的偏見難以被發(fā)現(xiàn)，長期以往在隱含的價值偏向下進行的算法分發(fā)產生的輿論會影響社會共識，引發(fā)潛在風險。

（二）公共性缺失：商業(yè)利益滲透網絡輿論

媒體平臺具有商業(yè)屬性，在智能傳播時代，其基于市場邏輯并借助算法推薦技術分發(fā)內容，提升了反映熱點、把握流量的能力，但在一定程度上卻解構了媒體的公共性。基于對于商業(yè)利益的追求，媒體將智能化技術運用于生產流程的多個環(huán)節(jié)，而媒體因缺乏相關技術的專業(yè)人才，對技術帶來的數(shù)據(jù)常未加判斷的使用。智能技術由大型科技公司所開發(fā)，商業(yè)邏輯必然使技術生產、推送能夠吸引流量、獲得利潤，這在一定程度上導致不同媒介平臺生產的內容、營造的信息環(huán)境產生的輿論無形中滲透了商業(yè)利益，違背新聞專業(yè)主義所強調的媒體的公共性。被算法包裹的輿論雖然能夠全時段的反映公共話題，但在商業(yè)利益誘導下的個性化分發(fā)，實則局限了公眾視野，消解了公共話題，輿論的公共性缺失成為技術的附庸。

（三）價值觀偏差：算法價值凌駕新聞價值

注意力稀缺時代，為最大程度吸引用戶注意力，平臺媒體使用算法分發(fā)信息按照流量邏輯運行，算法為一定內容預先提供相應的初始流量，再根據(jù)流量數(shù)據(jù)反饋，對其進行二次疊加曝光或減少流量派發(fā)，通過數(shù)據(jù)運算控制用戶的注意力，這種流量邏輯下隱藏的是對資本權力與市場利益的追逐，長期以往會導致信息傳播的價值觀偏移，算法價值超越新聞價值成為判斷內容優(yōu)劣的另一種標準。傳統(tǒng)的新聞價值要素包含時新性、顯著性、重要性、接近性、趣味性等，具備的價值要素越多，內容的傳播力越強;智能傳播時代，對于內容的判斷更強調數(shù)據(jù)連接、潛在流量和用戶喜好，即所謂的算法價值。以用戶為主的算法價值迎合用戶喜好，流量邏輯下傳播的內容消解了平臺話語的公共性，倒逼堅守新聞價值的專業(yè)媒體迎合算法價值生產內容。信息行業(yè)中的內容生產與消費逐漸異化，主流價值觀傳播面臨挑戰(zhàn)。

（四）遮蔽能見度：算法偏向引發(fā)社會風險

“社會能見度”，又稱“可見性”，指能否被他人看見、能否獲得他人的注意力以及獲得的注意力是否達到一定規(guī)模。⑥智能傳播時代，算法在輿論的生成擴散過程中占據(jù)的控制權力不斷上升，算法在一定程度上決定了哪些社會事件可以獲得更多的曝光量、分發(fā)給哪些用戶、如何排序等，輿論的算法轉向進而引發(fā)遮蔽“社會能見度”的風險。從邏輯上看，平臺宣稱為每位用戶提供平等的可見性流量，但在算法黑箱背后隱含的資本意識與流量邏輯中蘊含的歧視，引發(fā)了能見度的不平等。算法設計和運行過程中人類偏見的滲透、算法決策所依托數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)代表性不足或過度以及數(shù)據(jù)中隱藏的歧視性因素等，都將導致能見度不平等在智能媒體空間的延續(xù)。⑦社會能見度不平等可能誘發(fā)的社會風險對社會治理帶來了一定挑戰(zhàn)。

四、總結與反思

“技術進化是一個不斷被選擇、被發(fā)展、被強化的過程，起決定作用、掌握進化方向的還是人。”⑧智能技術的加速運用導致網絡輿論呈現(xiàn)出算法偏向，對輿論生態(tài)環(huán)境帶來一定挑戰(zhàn)和風險。從長遠來看，智能算法技術依然會在信息傳媒行業(yè)的發(fā)展中扮演重要角色，因此需要摒棄“算法神話”，發(fā)揮人的主體性，引導技術回歸人本主義。除此之外，還需要國家相關政策制度的完善、算法設計者的協(xié)助及平臺社會責任意識的強化，以主流價值觀為導向，將主流意識內嵌到算法的運行邏輯當中，用主流價值導向駕馭算法，發(fā)揮算法“向上向善”的潛力，只有算法堅持主流價值觀導向，堅守公共利益優(yōu)先的原則，才能保障算法分發(fā)的內容能夠聚合具有價值的公共意見，使得輿論發(fā)揮反映民意、約束公權力、調節(jié)社會機制的作用，將網絡輿論的呈現(xiàn)從“算法轉向”轉變到“主流轉向”，進而推動健康和諧輿論生態(tài)環(huán)境的構建。

注釋：

①林凌.論智能輿論場[J].東方論壇，2020（02）：56-67.

②麥克盧漢.理解媒介[M].何道寬，譯.北京：商務印書館，2000：10.

③高憲春.智媒技術對主流輿論演化的影響研究[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報），2019，41（05）：5-11.

④馬克思恩格斯選集（第2卷）[M].北京：人民出版社，2012：464.

⑤ 劉易斯·芒福德.機器神話（下）[M].宋俊嶺，譯.上海：三聯(lián)出版社，2017：271.

⑥孫瑋，李夢穎.“可見性”：社會化媒體與公共領域——以占海特“異地高考”事件為例[J].西北師大學報（社會科學版），2014，51（02）：37-44.

⑦郭小平，秦藝軒.解構智能傳播的數(shù)據(jù)神話：算法偏見的成因與風險治理路徑[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報），2019，41（09）：19-24.

⑧陳昌鳳.智能技術的價值觀建構及引領[J].人民論壇，2021（Z1）：38-40.