新形勢下企業(yè)經濟運行中統(tǒng)計工作優(yōu)化分析

[ 作者簡介 ]

劉青，女，江西吉安人，江西省吉安市煙草專賣局，統(tǒng)計師，本科，研究方向：企業(yè)統(tǒng)計管理。

[ 摘要 ]

新的經濟形勢對企業(yè)經濟運行管理提出了更高的要求。企業(yè)管理者需要借助精準快捷的經濟運行數據統(tǒng)計及時做出反應和決策。從目前情況看，企業(yè)經濟運行分析工作中存在數據質量不高、指標欠細化、隊伍建設滯后等問題。通過數據采集智能化、優(yōu)化數據報送流程、打造高素質統(tǒng)計隊伍來改善經濟運行分析中的統(tǒng)計工作，可以為企業(yè)發(fā)展提供助力。

[ 關鍵詞 ]

經濟運行;企業(yè)統(tǒng)計;優(yōu)化路徑

中圖分類號：F22

文獻標識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2022.12.006

當不確定性成為當前經濟形勢的關鍵詞時，面臨日益復雜的環(huán)境和突然爆發(fā)的不可控因素，企業(yè)要想平穩(wěn)發(fā)展、降低風險，必須依賴科學決策。清晰的發(fā)展路徑依托于明確的發(fā)展目標，加強管理體系的信息化建設、強化統(tǒng)計工作在企業(yè)經濟運行情況分析中的地位與作用，成為企業(yè)管理過程中日益重要的一個要素?；诖?，本文結合企業(yè)經濟運行分析的基礎內容，分析和討論如何相對應地提高企業(yè)統(tǒng)計工作的內容、手段和方式。

1 ? ?企業(yè)經濟運行分析的基礎內容與問題

1.1 ?企業(yè)經濟運行分析的基礎內容

經濟運行分析是企業(yè)日常經營管理中的重要工作，它不僅能夠反映一定時期內企業(yè)經營管理的運行情況，對內部各單位組織進行科學監(jiān)督，而且能為經營管理活動的改進與提高提供數據參考，是企業(yè)發(fā)展的重要保障。

企業(yè)運行數據統(tǒng)計是經濟運行分析的基礎性工作，在數據統(tǒng)計過程中，準確性與科學性是確保數據真實的關鍵，在新的信息技術環(huán)境下，有必要利用數字化工具完善統(tǒng)計信息系統(tǒng)，建設企業(yè)運行重點信息數據庫，提升統(tǒng)計人員的科技水平。財務信息也是企業(yè)經濟運行分析的基礎內容之一，企業(yè)財務數據狀況是經營情況的直觀體現(xiàn)。在經濟運行分析工作中，需要在掌握財務信息的基礎上對各項財務指標進行橫縱向對比分析，將財務指標的變化及其原因分析納入分析報告之中。由于財務審核的局限性，為了更全面的了解企業(yè)運營信息，需要將實體經營情況和財務信息匯總。因此，開發(fā)和完善基于實體經營情況的信息數據庫就顯得尤為重要，通過對資金、物質等數據的整理，確保企業(yè)經濟運行數據的真實、具體。

1.2 ?企業(yè)經濟運行分析面臨的問題

1.2.1 ?數據誤差大，信息質量不達標

數據采集的復雜性和多樣性使得經濟運行分析容易出現(xiàn)偏差，單純依靠工作人員人工統(tǒng)計原始數據，難以確保數據信息的準確，再加上人工耗時更多，也使得信息更新較為緩慢，容易造成數據滯后，導致決策失誤。由于部分管理人員不具備專業(yè)的統(tǒng)計知識和技能，將企業(yè)統(tǒng)計工作看得過于簡單，沒有認識到企業(yè)統(tǒng)計和企業(yè)經濟運行分析之間的密切關聯(lián)，僅僅將統(tǒng)計當做簡單的數據計算和報送。這種看法直接導致企業(yè)忽略了統(tǒng)計的重要性而影響企業(yè)管理的現(xiàn)代化轉型升級速度和效率。雖然目前企業(yè)越來越廣泛的使用自動化統(tǒng)計工具開展企業(yè)信息的搜集、匯總、整理和分析，但是在實際工作中，由于員工素質和數據質量問題，導致采集的數據在時效性和有效性上均有所不足，難以充分發(fā)揮數據統(tǒng)計在經濟運行分析中的作用，至使企業(yè)無法及時掌握市場的變動。因此，企業(yè)急需建立完善的統(tǒng)計機制，實現(xiàn)更深層次的信息化與自動化，保障數據質量。

1.2.2 ?指標欠細化，信息精準度較弱

經濟運行分析需要細化企業(yè)運營指標，通過對關鍵指標的統(tǒng)計與考核，促進企業(yè)持續(xù)良性發(fā)展。因此，對于分析人員來說，數據是否“有用”決定了經濟運行分析報告的內容框架，而有針對性的細化統(tǒng)計指標，強化信息精準度就成為企業(yè)經濟運行分析亟待解決的問題。當前，企業(yè)運行中采集的報表數據來源多樣，且各類信息統(tǒng)計系統(tǒng)又并行設立，加大了統(tǒng)計口徑統(tǒng)一的難度。政府統(tǒng)計主管部門、上級企業(yè)統(tǒng)計業(yè)務歸口部門和內部財務核算部門自成系統(tǒng)，各部門同一個指標，可能計算口徑、維度不一致;同一指標又可能出現(xiàn)不同部門對于指標定義和命名方式不一樣，易造成企業(yè)數據混亂，影響行業(yè)統(tǒng)計數據質量和對標的科學性[1]。有關部門應建立數據互通平臺，統(tǒng)一數據輸入，規(guī)范指標口徑成為細化經濟運行指標、提升信息精準度的有益選擇。

1.2.3 ?人才較欠缺，專業(yè)能力升級慢

科學的經濟運行分析需要相關人員具備專業(yè)化的業(yè)務能力為基礎。長期以來輕統(tǒng)計、重會計的情態(tài)導致企業(yè)普遍缺乏高素質統(tǒng)計人才，在接受和學習新的技術和軟件時顯得難以同步適配。高素質統(tǒng)計人員能夠通過專業(yè)優(yōu)勢，有效的通過數字化工具提高企業(yè)的統(tǒng)計工作水平，促進企業(yè)經營管理。然而，在多數企業(yè)當中，統(tǒng)計人員綜合素質還有待進一步提升。財務知識、會計知識的短缺都會對企業(yè)信息統(tǒng)計造成不良影響，限制經濟運行分析作用的發(fā)揮。統(tǒng)計人員綜合能力的欠缺制約了企業(yè)統(tǒng)計業(yè)務水平的提高，影響了統(tǒng)計工作開展的效率，給現(xiàn)代企業(yè)管理體系建設帶來阻礙。

2 ? ?統(tǒng)計工作優(yōu)化的路徑

基于以上問題，在新形勢下非常有必要對企業(yè)統(tǒng)計工作進行優(yōu)化，提高工作水平，為經濟運行分析和經營管理發(fā)展提供助力。

2.1 ?數據采集智能化

面對市場中激烈的競爭，企業(yè)經營管理決策要想迅速地做出反應并準確指示，需要有扎實的日常準備，其中就包括數據準備?？茖W的決策來源于對數據變化的敏感與精準研判，科學的預判是合理應對競爭的前提。只有在企業(yè)內部推進信息化建設，將數據收集終端分布到經營管理活動的一線，通過扁平化的智能化數據采集反饋系統(tǒng)提高數據采集的頻次，才能在瞬息萬變的形勢中占得先機。

與傳統(tǒng)統(tǒng)計方式相比，統(tǒng)計智能化是指使用先進的現(xiàn)代化信息技術，對統(tǒng)計信息資源進行建設和利用開發(fā)，從而改變傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式，實現(xiàn)采集、輸送、加工、分析、管理、發(fā)布等統(tǒng)計流程的信息化[2]。信息化建設是新世紀以來企業(yè)更新管理系統(tǒng)的重要內容。統(tǒng)計數據的信息化與智能化能夠為新型現(xiàn)代企業(yè)管理體系建設提供支撐，將這一技術應用到經濟運行分析工作中，能夠借助其高效的運算能力和快捷的信息傳輸能力，對企業(yè)工作流程和運行情況進行數據回饋，實現(xiàn)信息共享。智能化有助于基層統(tǒng)計工作能力提升，提高經濟運行數據采集水平。因此，企業(yè)在統(tǒng)計管理體制中要不斷提高收集數據、整理數據的能力，對數據進行全面分析，在提高效率的同時，節(jié)省大量的人力物力。

在智能化統(tǒng)計系統(tǒng)建設過程中要加強統(tǒng)籌規(guī)劃，根據企業(yè)內部組織結構建立信息采集網絡，各數據采集系統(tǒng)間形成交流，實現(xiàn)口徑統(tǒng)一、數據通用。各部門通過數據終端完成數據錄入，形成信息共享，為經營管理提供即時參考。此外，智能化建設還需要加強各系統(tǒng)的整合。改變過去企業(yè)內部系統(tǒng)各自為政的現(xiàn)狀，將物資管理、財務統(tǒng)計、生產數據等獨立的系統(tǒng)進行整合，使其融入智能化統(tǒng)計平臺。

2.2 ?優(yōu)化數據報送流程

數據報送是企業(yè)統(tǒng)計工作中不可或缺的環(huán)節(jié)，由于數據類目多、信息雜、基數大，使得數據報送工作人員需要花費較多的時間與精力去完成因此，優(yōu)化報送流程、提高報送效率，成為當下企業(yè)數據采集過程中的重要議題。

從系統(tǒng)建設方面來看，流程的優(yōu)化首先植根于信息采集終端接口協(xié)議與數據格式的統(tǒng)一。數據格式的不統(tǒng)一是集中報送的最大障礙，為了便于后續(xù)的數據整理以及數據共享，需要在統(tǒng)一數據格式之外，采取數據挖掘和分析技術對數據進行深入開發(fā)，梳理統(tǒng)計得到的數據，并結合數據背景以及報送工作的需求進行數據整合[3]。以智能化的數據采集系統(tǒng)為基礎，企業(yè)內部信息數據挖掘可以通過人工智能應用將所需的信息數據格式統(tǒng)一和資源融合;通過給數據流賦予不同的時效等級，對信息數據進行除雜降噪處理，更好地發(fā)揮人工智能在統(tǒng)計工作中的作用，實現(xiàn)技術融合。將內部報送信息特征進行降噪后，利用系統(tǒng)自動化智能程序對各項數據根據部門需要進行分發(fā)報送，能夠極大地優(yōu)化數據報送流程，減少中間環(huán)節(jié)。

在系統(tǒng)模塊內引入人工智能神經網絡算法，以適應選擇不同的整理方式， 實現(xiàn)對不同類型的數據優(yōu)化、高效整合。在數據匯集與信息展示的基礎上，強化各應用之間的互聯(lián)共享，進一步優(yōu)化企業(yè)高效統(tǒng)計報送工作路徑。

智能算法的引入能夠精簡流程，提高數據報送精度與效度。然而，在此之前還需要建構經濟運行信息數據庫，以此作為信息報送工作的基礎性內容。加載了人工智能技術的信息數據庫將改變羅列展示的數據呈現(xiàn)模式，而且通過精準挖掘，對信息進行分類匯總，根據提取命令自定義展示，實現(xiàn)經濟運行信息的分類存儲和精準提取。經濟運行信息數據庫建設完成后，通過數據資源的分類篩選、動態(tài)配置、統(tǒng)一格式，完成報送信息的優(yōu)化。

2.3 ?打造高素質統(tǒng)計隊伍

企業(yè)信息統(tǒng)計工作涉及領域多、數據紛繁復雜，即使有智能化系統(tǒng)提供助力，也需要一支高素質的統(tǒng)計工作隊伍。統(tǒng)計人員的職業(yè)素養(yǎng)、敬業(yè)精神和信息技術水平對數據質量有深刻影響。在新的技術條件下，做好信息統(tǒng)計工作不僅需要很強的責任心，還需要具備熟練的專業(yè)技能和技術水平。為確保經濟運行分析的準確及時，有必要對統(tǒng)計人員進行相應的培訓。企業(yè)不但需要對內部各相關部門涉及統(tǒng)計工作的崗位進行完善，確保專業(yè)人員的配備，而且應該強化對崗位工作人員的培養(yǎng)，賦予統(tǒng)計人員相應的職權，通過制度建設，確定權責分配，明晰職責，提升其工作的主動性與積極性。通過崗前培訓培養(yǎng)責任意識，借助專業(yè)培訓強化知識素養(yǎng)，開展技術培訓提升軟件應用水平;通過持續(xù)性的培訓，為企業(yè)建設一支高標準、專業(yè)化的信息采集和分析的隊伍。企業(yè)還可以定期開展技能比賽，通過各式各樣的活動推動人員專業(yè)素養(yǎng)提高。統(tǒng)計制度是企業(yè)統(tǒng)計工作的指導規(guī)范，能夠保證統(tǒng)計工作在日常經營管理活動中有序進行。為保證效力，企業(yè)需要建立完善的在崗人員持證制度，建立數據及時匯報的匯報制度，保證統(tǒng)計工作人員專業(yè)性的從業(yè)制度等，這樣才能夠確保企業(yè)統(tǒng)計工作更加規(guī)范，同時也能夠提高工作人員的職業(yè)素養(yǎng)。

高水平、專業(yè)化的數據統(tǒng)計隊伍，完善的數據統(tǒng)計制度，科學的統(tǒng)計指標體系以及先進的數據統(tǒng)計方法，是企業(yè)數據統(tǒng)計工作的保障[4]。在工作開展過程中，企業(yè)還應強化員工對統(tǒng)計工作重要性的認識，注意對統(tǒng)計工作機制進行適應性調整和梳理，使其更適應新技術環(huán)境下相關工作的開展，完善內部統(tǒng)計制度。在必要的情況下，可以設立專門化統(tǒng)計機構或部門，負責企業(yè)統(tǒng)計工作的規(guī)劃、開展、檢查等工作，加強對該項工作個環(huán)節(jié)的落實與監(jiān)督，建立數據分析風控機制，及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)運行中的潛在問題，提高工作效率。

3 ? ?結束語

企業(yè)管理體制的現(xiàn)代化離不開管理系統(tǒng)的信息化。在新常態(tài)下，企業(yè)發(fā)展面臨著新機遇、新問題，同行之間的競爭也日益激烈。為了強化企業(yè)的市場競爭力，提升經營管理水平，需要根據新形勢對業(yè)務進行更新。統(tǒng)計工作是經濟運行分析的基礎，是做好經營決策的前提。在企業(yè)統(tǒng)計理論和具體方法的運用過程中，企業(yè)需要將市場和企業(yè)內部實踐結合起來，選擇正確的加強企業(yè)統(tǒng)計的方式，才能促進企業(yè)管理效率和水平的提高。企業(yè)管理層應更加重視通過新的技術手段和統(tǒng)計方式，利用數據挖掘等信息技術，找到企業(yè)經營管理的短板和問題，加強統(tǒng)計工作的智能化建設，優(yōu)化統(tǒng)計信息報送路徑，打造負責、高效的統(tǒng)計工作隊伍，這樣才能確保決策的科學性與準確性，才能保障企業(yè)持續(xù)良性發(fā)展。

參考文獻

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