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    農村小學數學學習兩極分化現象的成因與對策研究

    2022-05-30 10:48:04楊春明
    新課程·上旬 2022年13期
    關鍵詞:兩極分化成因現象

    楊春明

    小學生在學習過程中受到外界環(huán)境的影響較大,教學的好壞對于小學生能否樹立正確的學習觀念和行為習慣有著直接的影響。由于家庭的不重視、教師教學手段的落后,小學數學學習兩極分化現象日益嚴重,尤其是農村,兩極分化問題遠遠超過了城市小學,極不利于學生的發(fā)展。

    一、農村小學數學學習兩極分化現象的成因分析

    (一)家庭因素

    大量研究表明,家庭因素對學生的生活和學習有著重要影響。在農村地區(qū),由于家長的教育觀念和態(tài)度問題,使小學生在學習數學的過程中極易產生厭學和逆反心理,最終學習成績才會越來越差[1]。此外,農村地區(qū)的整體氛圍也對小學生的學習帶來了較大的影響。家長對孩子放任自由的教育方式使得學生越來越放縱自己,無心學習,成績下滑是必然趨勢。

    (二)教師因素

    教師因素對農村小學數學學習兩極分化現象的形成也有著較大影響。一些教師由于自身能力有限,在小學數學教學過程中,難以跟上現階段教學發(fā)展的實際需要,教學理念、教學手段都較為落后,難以激起小學生對數學的學習熱情和積極性。

    (三)學生因素

    在學習過程中,小學生自身因素對數學學習效果的影響也不可忽視。首先,從學習自主性層面來看,小學生是否有著學習興趣和積極性,是否樂于接受老師傳授的知識并且能夠自主進行學習,對其數學學習效果的影響是巨大的。由于數學相對于語文、英語等學科而言具有較強的邏輯性、抽象性和復雜性等特點,因此小學生在學習數學的過程中難免存在畏難心理。這個時候,學習興趣就顯得尤為重要了。對數學感興趣的學生學習起來自然會越來越進步,反之則越來越退步。其次,小學生由于年齡較小,非常容易受到外界不良因素的影響,對學習缺乏正確認知。從現階段的農村氛圍來看,對學習的追求普遍較低,很多學生都不愛學習,很多農村青年早早輟學進入社會。小學生身處這樣的氛圍之中,很難不受影響。以上種種因素,嚴重影響了農村小學生對數學知識的學習,不利于小學生數學學習水平的提升。

    二、針對農村小學數學學習兩極分化現象的建議

    (一)家庭層面

    老師應經常和家長進行溝通,轉變其教育理念,做好對學生學習的督促,幫助學生養(yǎng)成良好的學習習慣;與此同時,老師也應引導家長轉變其對孩子的教育方式,要為孩子建立一個溫馨、愉悅的學習、生活環(huán)境。家長不僅要加強對數學作業(yè)的檢查,還要特別關注孩子學習成績的變動情況,一旦發(fā)現孩子薄弱的地方,要及時與教師進行溝通,配合教師一同進行改善[2]。

    (二)教師層面

    1.改進教學方法,減少兩極分化

    農村教師要進一步改進教學方法,最大限度地減少兩極分化現象。首先,在教學實踐中,教師要根據小學數學學科的特點,對教學方案和教學手段不斷地加以改進。針對小學生學習薄弱的地方進行強化訓練,同時對小學生感興趣的教學模式進行挖掘。其次,教師要針對學生的具體情況進行差異化教學,對優(yōu)生進行減負,對差生進行強化。對此,教師應事先了解清楚小學生在數學學習方面的需求和困惑,然后因材施教。

    2.完善教學評價,重新認識兩極分化

    對教學成果的評價應根據具體情況具體看待,不能一概而論。只有這樣才能真正地了解每個學生的進步情況。教師應從分析學生基礎入手,尊重學生原有的認知水平,動之以情,曉之以理,使每一個學生在原來基礎上找到學習的自信[3]。在這個過程中,教師要對進步的學生予以表揚,對退步的學生予以鼓勵,讓他們對學習充滿熱情,對自己充滿信心。

    (三)學生層面

    學生層面上,教師應想辦法轉變教學方式,激發(fā)學生的學習興趣。要時刻提醒學生“知識改變命運”,只有學習才能讓人進步。通過這種積極的心理暗示,學生的學習效果自然會得到提升。

    總之,小學階段是數學學習的奠基時期,需要著重關注。農村小學數學學習兩極分化現象的成因歸結于家庭、教師和學生自身三方面。因此,在對農村小學數學學習兩極分化問題的解決過程中,必須從以上三個方面出發(fā)采取積極的措施。

    參考文獻:

    [1]吳曉霖.小學數學兩極分化現象的成因與解決策略[J].亞太教育,2019(7):124.

    [2]張濤.淺析小學數學“兩極分化”的成因與對策[J].才智,2019(35):34.

    [3]姚霞.探析小學數學兩極分化的原因及對策[J].計算機產品與流通,2020(9):215.

    注:本文系甘肅省臨夏州教育科學規(guī)劃2020年度課題“對農村小學數學學習兩極分化現象的成因與對策研究”(課題編號:LX[2020]GH082)的研究成果。

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