關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在成績分析中的應(yīng)用探討

肖小甜

雖然成績不是評價學(xué)生的唯一標準，但學(xué)生的成績中還是隱藏著很多信息。對這些信息進行收集、整理和分析，可以深層次挖掘?qū)W生成績的產(chǎn)生背景，如學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、家庭教育基礎(chǔ)、課堂教學(xué)質(zhì)量等，進而對學(xué)生學(xué)習(xí)影響因素、教師教學(xué)有效性形成進一步了解。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是一種數(shù)據(jù)分析手段，其在教學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用時，可以通過分析學(xué)生成績而找出教師與學(xué)生的各項問題，以及問題產(chǎn)生的根源或影響因素。這樣一來，便能為當前教學(xué)分析工作提供依據(jù)，幫助教育工作者及學(xué)校進行教育決策的優(yōu)化調(diào)整，進而提升教師教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生成績。

一、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的含義

關(guān)聯(lián)規(guī)則的含義就是通過調(diào)查單一數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而探尋二者的依賴關(guān)系，并生成所有的影響因素，分析外界各項影響因素。一般來說，普遍用支持度與置信度兩個參數(shù)描述關(guān)聯(lián)規(guī)則的屬性，通過分析頻繁項集計算相互之間的置信度?，F(xiàn)實中常見的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的應(yīng)用是在商場中的捆綁銷售，分析消費者在購買一項產(chǎn)品的同時，普遍購買較多的另一項產(chǎn)品，從而將二者進行捆綁，并剔除其他的無用信息。在教學(xué)中運用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法時，學(xué)生的成績就類似商場消費者的消費記錄，可以通過收集整理的成績數(shù)據(jù)，分析影響學(xué)生成績的關(guān)聯(lián)因素。在學(xué)生成績的收集過程中，除了應(yīng)詳細收集學(xué)生的各個科目成績外，為達到分析目的，還應(yīng)對學(xué)生的家庭情況、學(xué)生興趣、學(xué)校等種種因素進行收集。其中，家庭因素包括家庭氛圍、父母教育期望與受教育程度，學(xué)生特征應(yīng)包括學(xué)習(xí)主動性、心理情況、網(wǎng)絡(luò)沉迷度，學(xué)校因素包括師生關(guān)系、教師教學(xué)態(tài)度、班級學(xué)習(xí)氛圍、學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)等。之后，再結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析結(jié)果，對現(xiàn)有的教學(xué)方法、教學(xué)效率、教學(xué)質(zhì)量進行評價反思，并進一步調(diào)整育人思路、完善教學(xué)模式、優(yōu)化教學(xué)方案。

二、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析學(xué)生成績

通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析學(xué)生成績時，應(yīng)從學(xué)生各個科目的成績進行著手，充分收集學(xué)生的語文、數(shù)學(xué)、英文、理科綜合、文科綜合的學(xué)習(xí)成績，清除出空缺數(shù)值，再通過數(shù)據(jù)的泛化與挖掘處理結(jié)果，最后從結(jié)果可得知在學(xué)生的學(xué)習(xí)成績中，很多學(xué)生受到偏科因素的影響，在政治、歷史成績較差時，語文成績也一般，在物理、化學(xué)科目較差時，數(shù)學(xué)成績也一般，因此對于這種情況，教師應(yīng)加強對這種連帶反應(yīng)的教學(xué)關(guān)注度，分析課程之間存在的關(guān)聯(lián)性，并在發(fā)現(xiàn)學(xué)生有科目較差時，應(yīng)積極查找學(xué)生其他科目的成績，注重對學(xué)生偏向科目整體的教育，而不應(yīng)僅僅拘泥于單一科目。此外，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績還會受到多種因素的干擾，在課堂上喜歡與教師互動，且?guī)熒P(guān)系、家庭氛圍較好的學(xué)生，往往成績也較高，因此可以看出學(xué)生成績很容易受到外界因素的影響。

三、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的結(jié)果評價教師教學(xué)質(zhì)量

通過對學(xué)生成績的分析，可知很多學(xué)生的學(xué)習(xí)成績不佳也與教師有關(guān)，很多學(xué)生由于師生關(guān)系較差，或是在課堂上沒有受到贊賞而導(dǎo)致學(xué)習(xí)興趣下降，喪失了對學(xué)習(xí)的動力與主動性。另外，也有部分學(xué)生受到班級學(xué)習(xí)氛圍的影響，導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績下滑。而此時，教師卻沒有及時改善班級學(xué)習(xí)氛圍，也沒有對偏科的學(xué)生進行全方位的教育培養(yǎng)。因此，通過連帶原因，可看出教師的教學(xué)質(zhì)量可以較大程度地影響學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

基于此，學(xué)校應(yīng)將關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的結(jié)果充分運用到教師教學(xué)中當作數(shù)據(jù)參考。對于學(xué)習(xí)成績較差的學(xué)生，教師除了應(yīng)進行多方面培養(yǎng)外，還應(yīng)在課堂中加強與學(xué)生的互動，提升學(xué)生的主動性，通過適當贊賞來培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，從而有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

四、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的結(jié)果反映學(xué)生學(xué)情

運用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)情況時，應(yīng)積極從學(xué)生個人情況、家庭因素、學(xué)習(xí)主動性等方面入手。很多學(xué)生偏科或成績較差時，往往會因此而影響家庭氛圍，父母認為學(xué)生的成績辜負了自己的期待，而學(xué)生則因為成績差，更加不愿意學(xué)習(xí)，極大程度地降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，進而導(dǎo)致其成績有所下滑，課堂教學(xué)的有效性也得不到良好的體現(xiàn)。

教育者在收集相關(guān)信息時，應(yīng)注意對學(xué)生信息的全方面收集，很多成績較差的學(xué)生往往外界情況并不良好，在班級中受到不良班級氛圍的影響，在家庭中受到父母的影響，從而降低了學(xué)習(xí)成績。因此，學(xué)校應(yīng)積極安排教師通過對學(xué)生家訪或與家長訪談的方式，積極開導(dǎo)家長思想，引導(dǎo)家長正確面對孩子的成績影響因素，從而改善家庭氛圍，讓孩子避免受到外界因素的干擾而影響學(xué)習(xí)。

總而言之，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法可以看出，學(xué)生的成績很容易受到外界因素的影響，這種影響體現(xiàn)在班級學(xué)習(xí)氛圍的影響、家庭的影響以及教師教學(xué)質(zhì)量的影響等多方面。因此，學(xué)校及相關(guān)教師應(yīng)積極應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，充分分析本校學(xué)生的成績及相關(guān)影響因素，從而提升課堂教學(xué)質(zhì)量，提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績。

注：本文系課題“新高考背景下高中教師教學(xué)質(zhì)量評價量化模型研究——基于學(xué)生成績數(shù)據(jù)分析的評價研究”（網(wǎng)絡(luò)初審號：QY2021_000120）的研究成果。