英國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)與啟示

[摘 要]醫(yī)學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)在現(xiàn)代醫(yī)療中具有重要意義，本文分析了英國(guó)國(guó)家醫(yī)療體系框架下的醫(yī)學(xué)圖書館開(kāi)展知識(shí)服務(wù)的數(shù)字化舉措，以及對(duì)我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館開(kāi)展知識(shí)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)啟示，包括提升館員的AI素養(yǎng)、整合醫(yī)學(xué)檢索系統(tǒng)、推動(dòng)圖書館與當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)共建合作、加強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖書館人才隊(duì)伍建設(shè)等。

[關(guān)鍵詞]英國(guó)國(guó)家醫(yī)療體系；醫(yī)學(xué)圖書館；數(shù)字化服務(wù)

隨著科技信息的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)同研究與成果轉(zhuǎn)化間的長(zhǎng)期差距，以及諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等高新技術(shù)的發(fā)展，正重塑著信息資源的開(kāi)發(fā)和使用方式。醫(yī)學(xué)圖書館作為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)體系中的重要一環(huán)，指導(dǎo)著醫(yī)療機(jī)構(gòu)從業(yè)人員正確運(yùn)用研究數(shù)據(jù)和知識(shí)。醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)作為臨床醫(yī)學(xué)決策和管理決策的基礎(chǔ)，在促進(jìn)對(duì)知識(shí)和科研證據(jù)的有效獲取和使用方面發(fā)揮著重要作用[1]。英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系（National Health Service，NHS）通過(guò)將知識(shí)服務(wù)與數(shù)字化技術(shù)結(jié)合，提高知識(shí)資源的發(fā)現(xiàn)和管理效率；與地區(qū)性圖書館團(tuán)隊(duì)合作，在英格蘭各地建立區(qū)域性的圖書館管理系統(tǒng)。為全英的醫(yī)療保健人員和學(xué)習(xí)者提供知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)，構(gòu)建英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)的信息保障體系。其成功的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)值得借鑒和學(xué)習(xí)，本文對(duì)NHS的具體措施進(jìn)行解讀，為我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館開(kāi)展數(shù)字化知識(shí)服務(wù)提供參考。

一、NHS運(yùn)營(yíng)模式及醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)策略

（一）NHS運(yùn)營(yíng)模式

NHS涵蓋了英國(guó)超過(guò)九成的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，經(jīng)費(fèi)來(lái)源為政府稅收，用以向民眾提供一系列的公立醫(yī)療保健服務(wù)資源，在英國(guó)具有合法身份的民眾均可免費(fèi)享受其醫(yī)療服務(wù)。英國(guó)NHS由英格蘭地區(qū)國(guó)民保健署、蘇格蘭地區(qū)國(guó)民保健署、威爾士地區(qū)國(guó)民保健署，以及北愛(ài)爾蘭地區(qū)保健及社會(huì)服務(wù)署共同組成，并各自獨(dú)立運(yùn)作。整個(gè)NHS的醫(yī)療服務(wù)分為兩個(gè)層級(jí)，第一層級(jí)為家庭醫(yī)生，提供以社區(qū)為主的基層醫(yī)療服務(wù)。第二層級(jí)為醫(yī)院主治醫(yī)生，提供以醫(yī)院為主的專科醫(yī)療服務(wù)。

（二）NHS醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)策略

英國(guó)國(guó)家醫(yī)療體系在長(zhǎng)期的發(fā)展中形成了較為完善的醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)保障體系，向醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)學(xué)生、患者和公眾提供日常信息服務(wù)和醫(yī)學(xué)素養(yǎng)培訓(xùn)、為不同的用戶群體定制適合其層次和形式的信息，并指明相關(guān)信息的來(lái)源、查找和評(píng)價(jià)醫(yī)療證據(jù)等，對(duì)保障英國(guó)國(guó)民的健康發(fā)揮了顯著的支持作用[2]。

NHS在其戰(zhàn)略發(fā)展框架中將醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)的愿景描述為：保障國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系的所有成員、工作人員、進(jìn)修人員、患者和公眾，能夠在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和場(chǎng)所，獲取和使用適當(dāng)?shù)闹R(shí)和證據(jù)[3]。NHS通過(guò)“醫(yī)學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)”網(wǎng)站，旨在打造一個(gè)統(tǒng)一的醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)中心平臺(tái)。該平臺(tái)整合了多種醫(yī)學(xué)知識(shí)資源，并定期策劃和組織一系列培訓(xùn)活動(dòng)，為醫(yī)學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)人員提供指導(dǎo)。NHS不僅在醫(yī)學(xué)圖書館內(nèi)開(kāi)展知識(shí)服務(wù)，也會(huì)讓圖書館員到醫(yī)院病房和診療現(xiàn)場(chǎng)提供醫(yī)療證據(jù)服務(wù)，支持診療和護(hù)理工作，通過(guò)與醫(yī)生團(tuán)隊(duì)的共同合作，輔助進(jìn)行醫(yī)療決策、風(fēng)控和監(jiān)管工作，實(shí)現(xiàn)了專業(yè)知識(shí)服務(wù)與醫(yī)學(xué)實(shí)踐的結(jié)合，促進(jìn)了醫(yī)學(xué)知識(shí)吸收和發(fā)展，更好地實(shí)現(xiàn)了知識(shí)服務(wù)的目標(biāo)。

隨著醫(yī)學(xué)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，全球醫(yī)療服務(wù)的重心也從特殊時(shí)期中逐漸恢復(fù)，但現(xiàn)階段的醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)仍面臨眾多挑戰(zhàn)。例如，知識(shí)總量龐大，創(chuàng)建機(jī)讀內(nèi)容較困難；不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法達(dá)成一致；信息基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)法滿足醫(yī)務(wù)人員的需要等。因此NHS認(rèn)為，應(yīng)利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)持續(xù)優(yōu)化醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)，將多種來(lái)源的信息整合為可供使用的醫(yī)學(xué)情報(bào)。結(jié)合對(duì)英國(guó)醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展的判斷，NHS開(kāi)展了全英范圍內(nèi)的圖書館服務(wù)數(shù)字化更新，并選擇了4個(gè)工作重點(diǎn)。

二、NHS醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措

（一）開(kāi)發(fā)基于人工智能的專業(yè)檢索系統(tǒng)

人工智能工具在搜索引擎中的運(yùn)用，極大地簡(jiǎn)化了用戶對(duì)于專業(yè)信息的檢索和分析過(guò)程，能夠協(xié)助用戶構(gòu)建復(fù)雜檢索方式并將數(shù)據(jù)以可視化形式呈現(xiàn)，在海量數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地獲取所需信息，縮短用戶群體使用醫(yī)學(xué)信息所需的時(shí)間，改善檢索體驗(yàn)。NHS在人工智能的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)專業(yè)的檢索系統(tǒng)，將現(xiàn)有的圖書館服務(wù)進(jìn)行數(shù)字化整合，確保醫(yī)務(wù)人員和進(jìn)修人員都能夠正確選用醫(yī)學(xué)研究證據(jù)。專業(yè)檢索系統(tǒng)不僅可以幫助初學(xué)者使用高級(jí)、專業(yè)檢索，也可為專業(yè)人士提示關(guān)聯(lián)檢索詞，為不同類型用戶制訂最佳檢索策略。

NHS的眾多機(jī)構(gòu)資助了多項(xiàng)人工智能項(xiàng)目，旨在使醫(yī)務(wù)人員使用人工智能強(qiáng)化對(duì)知識(shí)的挖掘和使用，英格蘭醫(yī)療教育委員會(huì)在德比大學(xué)附屬醫(yī)院和伯頓大學(xué)附屬醫(yī)院開(kāi)展了Yewno Discovey試點(diǎn)項(xiàng)目。該項(xiàng)目以知識(shí)圖譜的形式對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行概念分組，這種直觀的視覺(jué)參考能為用戶揭示不同研究論文之間的潛在關(guān)聯(lián)，激發(fā)研究靈感；NHS數(shù)字化部門——NHSX資助的Data Lens依托人工智能創(chuàng)建通用搜索引擎來(lái)連接健康與社會(huì)護(hù)理數(shù)據(jù)目錄，并根據(jù)時(shí)間優(yōu)化檢索結(jié)果的相關(guān)性；NHS信托基金會(huì)Mersey Care的循證服務(wù)嘗試使用人工智能平臺(tái)Iris.ai識(shí)別梳理不同研究論文中的關(guān)鍵詞、概念及上下文關(guān)系形成綜述文獻(xiàn)，有效提升了檢索深度。

（二）整合可計(jì)算醫(yī)學(xué)知識(shí)

可計(jì)算醫(yī)學(xué)知識(shí)強(qiáng)調(diào)將科學(xué)出版物中人讀的知識(shí)格式通過(guò)抽取和編程轉(zhuǎn)化為機(jī)器可執(zhí)行的知識(shí)格式，是促進(jìn)知識(shí)大規(guī)模應(yīng)用的重要手段[4]。

NHS建立患者電子健康記錄EHR（Electronic Health Record），該電子記錄是一種縱向的患者電子醫(yī)療信息搜集系統(tǒng)，可以記錄患者在所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)字化存儲(chǔ)的方式在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間共享，以便于讓患者在不同的診所、醫(yī)院甚至不同國(guó)家時(shí)都能夠得到精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)，也可讓醫(yī)務(wù)人員、保險(xiǎn)公司等機(jī)構(gòu)在不同的醫(yī)療設(shè)備間共享該患者的醫(yī)療記錄。同時(shí)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)將最新版本的英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生與臨床優(yōu)化研究所疾病指南中的診療建議鏈接到EHR中，及時(shí)預(yù)防和應(yīng)對(duì)潛在的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。例如，患者關(guān)于高血壓的記錄注釋將會(huì)觸發(fā)警報(bào)，以幫助醫(yī)生檢查該患者有無(wú)高血壓并發(fā)癥，規(guī)劃適當(dāng)?shù)脑\療措施。NHS希望通過(guò)該措施使可計(jì)算知識(shí)成為可操作的知識(shí)對(duì)象，為臨床醫(yī)生和患者提供針對(duì)具體情況的醫(yī)療建議。

（三）加強(qiáng)公眾參與

低水平的數(shù)字和健康素養(yǎng)嚴(yán)重制約著公眾使用健康信息和獲取醫(yī)療服務(wù)。NHS的專家團(tuán)隊(duì)為提高公眾對(duì)健康素養(yǎng)影響的認(rèn)識(shí)，開(kāi)發(fā)了電子學(xué)習(xí)課程，該課程不僅能夠指導(dǎo)公眾正確使用醫(yī)療信息資源和工具，也為醫(yī)務(wù)人員提供技能培訓(xùn)。通過(guò)提供全面、易懂的醫(yī)學(xué)信息，調(diào)動(dòng)公眾參加公共衛(wèi)生服務(wù)的積極性。

此外，英國(guó)圖書館及信息專業(yè)協(xié)會(huì)也積極與圖書館行業(yè)組織“連接圖書館”（Libraries Connected）建立伙伴關(guān)系，旨在為各圖書館所在社區(qū)的居民提供可持續(xù)的健康和數(shù)字素養(yǎng)技能培訓(xùn)。培訓(xùn)內(nèi)容包括：指導(dǎo)民眾通過(guò)圖書館循序漸進(jìn)地使用不同檢索工具和方法獲取、評(píng)估和使用健康信息。

（四）組建知識(shí)專家團(tuán)隊(duì)

NHS的實(shí)踐探索表明，人工智能強(qiáng)化了用戶篩選和整合信息的效率，而不是取代知識(shí)專家的工作。而檢索功能的實(shí)現(xiàn)在于醫(yī)學(xué)圖書館員和其他專業(yè)檢索者所具備的知識(shí)和技能。

英國(guó)信息與圖書館協(xié)會(huì)發(fā)布的研究報(bào)告指出，具備知識(shí)的專家團(tuán)隊(duì)可以在健康數(shù)據(jù)的收集、使用與評(píng)估中最大限度地發(fā)揮人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，并減少隱私數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。同樣，這些新技術(shù)也能讓知識(shí)專家們充分發(fā)揮自身在識(shí)別用戶需求，以及編目、分類等方面的技能特長(zhǎng)。針對(duì)此，英格蘭醫(yī)療教育委員會(huì)和英國(guó)信息與圖書館協(xié)會(huì)針對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的知識(shí)專家開(kāi)展了關(guān)于人工智能、臨床數(shù)據(jù)科學(xué)和編程知識(shí)的培訓(xùn)活動(dòng)，通過(guò)知識(shí)專家的計(jì)算機(jī)思維、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和算法素養(yǎng)，以應(yīng)對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、NHS醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)對(duì)我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館的啟示

（一）提升圖書館員AI素養(yǎng)

在人工智能迅速發(fā)展的背景下，圖書館員的角色和職責(zé)不可避免地發(fā)生變化，這種變化既帶來(lái)了挑戰(zhàn)，也帶來(lái)了新的機(jī)遇。圖書館員不僅需要掌握新的技術(shù)和工具，還需要在信息管理、數(shù)據(jù)分析、用戶服務(wù)等方面發(fā)揮更大的作用。因此，圖書館員應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)，了解其基本原理和應(yīng)用方法。熟悉并掌握各種AI驅(qū)動(dòng)的工具和平臺(tái)，如智能搜索引擎、自然語(yǔ)言處理工具、數(shù)據(jù)分析和可視化工具等。利用AI技術(shù)優(yōu)化信息資源的組織、分類和檢索并為臨床醫(yī)生及科研人員提供包括基于循證證據(jù)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析、文獻(xiàn)綜述、研究趨勢(shì)分析在內(nèi)的決策支持。推動(dòng)圖書館員與數(shù)據(jù)科學(xué)家、IT專家、研究人員等跨學(xué)科的交流合作，提升整個(gè)圖書館團(tuán)隊(duì)的AI素養(yǎng)。在人工智能技術(shù)背景下，充分發(fā)揮好圖書館員在信息資源、熱點(diǎn)技術(shù)、用戶三方之間的橋梁作用。

（二）整合醫(yī)學(xué)檢索系統(tǒng)

專業(yè)的醫(yī)學(xué)檢索系統(tǒng)對(duì)于醫(yī)學(xué)圖書館來(lái)說(shuō)不僅是提升服務(wù)質(zhì)量和滿足用戶需求的必要手段，更是支持醫(yī)學(xué)科研、教育和臨床實(shí)踐的重要工具。通過(guò)提供高效、精準(zhǔn)的文獻(xiàn)檢索和信息服務(wù)，圖書館能夠在醫(yī)學(xué)信息化時(shí)代發(fā)揮更大的作用，成為醫(yī)學(xué)知識(shí)傳播和創(chuàng)新的重要平臺(tái)。

現(xiàn)階段的醫(yī)學(xué)信息來(lái)自多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)和資源，而研究人員需要頻繁投入巨大的時(shí)間和精力來(lái)查找和管理大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。高效的檢索系統(tǒng)可以極大地簡(jiǎn)化這一過(guò)程，集成和統(tǒng)一管理醫(yī)學(xué)信息資源，為用戶提供更加便捷的訪問(wèn)途徑以及經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選和驗(yàn)證的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)信息，提高科研效率。通過(guò)開(kāi)發(fā)和共享專業(yè)檢索系統(tǒng)，既可以促進(jìn)醫(yī)學(xué)圖書館之間的資源共享和合作，提高整體服務(wù)水平，也可整合不同醫(yī)學(xué)門類的信息資源，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院多學(xué)科團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，推動(dòng)綜合性醫(yī)療研究和實(shí)踐。

（三）推動(dòng)圖書館與社區(qū)共建合作

醫(yī)學(xué)圖書館與社區(qū)合作有助于提升公眾的健康素養(yǎng)和健康水平，提高公共衛(wèi)生水平，支持醫(yī)學(xué)研究與教育，推動(dòng)公共健康政策的制定和實(shí)施。醫(yī)學(xué)圖書館所提供的權(quán)威、真實(shí)的健康信息資源可以幫助公眾正確獲取和理解醫(yī)學(xué)知識(shí)，避免錯(cuò)誤和虛假信息的傳播。醫(yī)學(xué)圖書館可以聯(lián)合社區(qū)開(kāi)展健康普查、健康講座等活動(dòng)，向公眾普及健康知識(shí)，提供健康咨詢服務(wù)，提升社區(qū)成員的健康意識(shí)和醫(yī)療知識(shí)水平，使其具備基礎(chǔ)性的疾病判斷及防治能力。廣大社區(qū)居民也可成為開(kāi)展醫(yī)學(xué)研究的調(diào)研對(duì)象，醫(yī)學(xué)圖書館可以針對(duì)社區(qū)進(jìn)行健康需求調(diào)研，了解社區(qū)成員的健康狀況和需求，收集和反映社區(qū)成員的健康需求和建議。通過(guò)研究和數(shù)據(jù)分析，推動(dòng)公共健康政策的改進(jìn)和實(shí)施，為公共政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。

（四）加強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖書館人才隊(duì)伍建設(shè)

醫(yī)學(xué)知識(shí)由于其復(fù)雜性、專業(yè)性、動(dòng)態(tài)性和實(shí)踐性等特點(diǎn)，在獲取、理解、運(yùn)用上相較于其他類型的知識(shí)都更加具有難度，因此，專業(yè)的圖書館人才對(duì)于醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量至關(guān)重要。相比于發(fā)達(dá)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書館的人員結(jié)構(gòu)和素質(zhì)要求，現(xiàn)階段我國(guó)的醫(yī)學(xué)圖書館館員的專業(yè)素養(yǎng)仍有較大差距[5]。從目前醫(yī)學(xué)圖書館學(xué)科館員制度的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，交叉型領(lǐng)域的人才相對(duì)較少，雖然近幾年醫(yī)學(xué)圖書館在招聘學(xué)科館員時(shí)，對(duì)其學(xué)歷層次，以及所學(xué)專業(yè)的融合性等方面的要求正在逐漸提高。但是大多也只要求具備圖書館相關(guān)或者醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)其中一項(xiàng)，要求同時(shí)具備交叉學(xué)科背景的醫(yī)學(xué)圖書館不多，這就為醫(yī)學(xué)圖書館學(xué)科館員服務(wù)的聯(lián)合提供了契機(jī)[6]。在人工智能與大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，醫(yī)學(xué)圖書館要與高校開(kāi)展合作，利用數(shù)字化工具建立醫(yī)學(xué)圖書館員的人才培養(yǎng)方案，制訂適應(yīng)社會(huì)需求的培養(yǎng)計(jì)劃和專業(yè)課程。定期舉辦包括醫(yī)學(xué)信息資源管理、信息檢索技術(shù)、新技術(shù)應(yīng)用等內(nèi)容的專業(yè)培訓(xùn)。鼓勵(lì)和支持館員參加學(xué)術(shù)會(huì)議和研討會(huì)等，拓寬視野，學(xué)習(xí)最新的醫(yī)學(xué)圖書館管理知識(shí)和服務(wù)技術(shù)。通過(guò)人才隊(duì)伍建設(shè)使醫(yī)學(xué)圖書館不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力，打造開(kāi)展醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái)。

結(jié)束語(yǔ)

英國(guó)國(guó)家醫(yī)療體系下的知識(shí)服務(wù)不僅為醫(yī)療專業(yè)人員提供了豐富的知識(shí)資源和研究支持，也在整體上提升了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。在提高醫(yī)療質(zhì)量、支持醫(yī)學(xué)研究、提升醫(yī)療專業(yè)人員的知識(shí)和技能、強(qiáng)化患者及公眾健康教育、支持醫(yī)療決策和政策制定等方面也都具有顯著成效。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)踐，為我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館的發(fā)展提供了良好借鑒。以人工智能和自動(dòng)化技術(shù)為代表的數(shù)字化服務(wù)在英國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館中的應(yīng)用，證明了圖書館員作為技術(shù)與用戶之間的橋梁，仍然是醫(yī)療知識(shí)服務(wù)體系的核心。構(gòu)建以圖書館員為主體，人工智能為檢索工具的知識(shí)服務(wù)模式，將能夠更加快速和有效地調(diào)用醫(yī)學(xué)知識(shí)，最大限度地發(fā)揮醫(yī)學(xué)圖書館的資源優(yōu)勢(shì)。

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作者簡(jiǎn)介：賈司渤（1994— ），男，漢族，黑龍江牡丹江人，南方醫(yī)科大學(xué)圖書館，助理館員，碩士。

研究方向：用戶信息服務(wù)研究。