電氣自動(dòng)化技術(shù)中人工智能的應(yīng)用研究

【摘? 要】論文的主要目的是通過(guò)分析人工智能及其與電氣自動(dòng)化技術(shù)融合的優(yōu)勢(shì)、實(shí)際應(yīng)用和問(wèn)題，促進(jìn)人工智能在電氣自動(dòng)化技術(shù)中的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用。通過(guò)論文的分析可知，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的全過(guò)程，但在現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)尚未成熟，通過(guò)對(duì)技術(shù)、人才和設(shè)備這3個(gè)方面進(jìn)行改善，可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)方式的智能化轉(zhuǎn)型。

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化;人工智能;應(yīng)用

【中圖分類號(hào)】TM76;TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2022）05-0133-03

1 引言

電氣自動(dòng)化技術(shù)是電力電子技術(shù)、電器電機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合，以綜合性應(yīng)用和自動(dòng)化控制為主要特點(diǎn)，有利于我國(guó)工業(yè)的現(xiàn)代化升級(jí)。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬和延伸，主要研究領(lǐng)域是機(jī)器人學(xué)習(xí)和語(yǔ)音圖像識(shí)別處理。電氣自動(dòng)化技術(shù)和人工智能應(yīng)用都關(guān)注自動(dòng)化技術(shù)的升級(jí)和擴(kuò)展，二者的融合發(fā)展有利于我國(guó)工業(yè)的自動(dòng)化轉(zhuǎn)型。因此，本文的研究?jī)?nèi)容和提出的策略對(duì)于提高人工智能在電氣自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用水平具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

2 人工智能的優(yōu)勢(shì)

2.1 人工智能自身的優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)的本質(zhì)是一種媒介技術(shù)的更新，在操作者和數(shù)據(jù)之間建立信息傳播媒介，通過(guò)對(duì)人的反應(yīng)的模擬實(shí)現(xiàn)了媒介對(duì)人的智能延伸。利用人工智能技術(shù)，操作者無(wú)須完全了解函數(shù)變量中的每一個(gè)線性或非線性因素，人工智能利用自身算法將數(shù)據(jù)整合，大大減少了操作人員的工作量和統(tǒng)計(jì)誤差。同時(shí)，人工智能技術(shù)的開發(fā)受到諸多技術(shù)領(lǐng)域的支持，利于多平臺(tái)數(shù)據(jù)接入共享。

2.2 電氣自動(dòng)化技術(shù)中人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)為電氣自動(dòng)化技術(shù)的智能化發(fā)展提供了更多的可能性，有利于其系統(tǒng)的優(yōu)化與更新。電氣自動(dòng)化模型在使用人工智能前其參數(shù)受到實(shí)際應(yīng)用環(huán)境影響而產(chǎn)生隨機(jī)波動(dòng)，這令操作過(guò)程的精度和準(zhǔn)度受到影響，不利于電氣產(chǎn)品性能的發(fā)揮。在人工智能的運(yùn)作過(guò)程中，其數(shù)字化語(yǔ)言在各設(shè)備之間通用，而且這種數(shù)字化的語(yǔ)言，保證了數(shù)據(jù)處理過(guò)程中各類算法體系運(yùn)行的一致性和準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化技術(shù)中應(yīng)用最突出的特點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人控制，全過(guò)程可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)數(shù)字化控制，內(nèi)部生產(chǎn)流程受外部和人為因素的影響較小，細(xì)節(jié)處理時(shí)便于參數(shù)調(diào)整。因此，可以通過(guò)改進(jìn)人工智能技術(shù)所依賴的計(jì)算機(jī)性能來(lái)降低電氣設(shè)備的損壞率，還可以自動(dòng)對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行不定期檢查，以保持設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)。如果設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題，人工智能將發(fā)出警報(bào)，提醒機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障，并確保設(shè)備工作的穩(wěn)定性。

另外，傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制會(huì)耗費(fèi)較多的成本，消耗巨大的人力與物力，并且增加了工作的難度，企業(yè)往往需要投入高昂的費(fèi)用才能保證設(shè)備的正常運(yùn)行，施工人員也需要反復(fù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢修，大大增加了施工人員的工作量，從而難以提升工作效率。因此，將人工智能應(yīng)用于電氣自動(dòng)化技術(shù)，有利于降低工作的難度，并通過(guò)人工智能直接對(duì)機(jī)械進(jìn)行檢測(cè)，減少企業(yè)對(duì)人力與物力的投入，達(dá)到降低成本、提高工作效率的效果。

3 電氣自動(dòng)化技術(shù)中人工智能的應(yīng)用思路

3.1 人工智能在電氣自動(dòng)化前期設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化工程建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)之上，在技術(shù)應(yīng)用前期需要通過(guò)函數(shù)模型搭建和計(jì)算機(jī)編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)后期的自動(dòng)化控制。電氣自動(dòng)化內(nèi)部設(shè)備的連接復(fù)雜，無(wú)法為自身提供自動(dòng)化服務(wù)，這使得其早期設(shè)計(jì)工作的靈活性較差，電氣自動(dòng)化技術(shù)無(wú)法貫穿整個(gè)過(guò)程。電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)置的合理性和優(yōu)越性直接決定了技術(shù)的應(yīng)用水平和應(yīng)用效果[1]。人工智能為電氣自動(dòng)化引入了全新的自動(dòng)化通道，實(shí)現(xiàn)了將正處于工作狀態(tài)的電氣自動(dòng)化設(shè)備納入全流程自動(dòng)化程序之中，優(yōu)化資源管理，提高電氣自動(dòng)化技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中應(yīng)用的穩(wěn)定性和可靠性。

3.2 人工智能在電氣自動(dòng)化中期控制中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化技術(shù)的最核心功能在于自動(dòng)化的管理與控制，傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化在工作過(guò)程中往往需要調(diào)動(dòng)多個(gè)設(shè)備與程序，設(shè)備啟動(dòng)過(guò)程復(fù)雜，部件與線路連接的靈活性不足，設(shè)備與線路之間易發(fā)生電磁干擾和程序之間的數(shù)據(jù)沖突。通過(guò)將人工智能引入電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)，可以使電氣自動(dòng)化日常操作更加智能，在進(jìn)行電氣自動(dòng)化操作時(shí)，將人工智能具備的優(yōu)勢(shì)加以充分發(fā)揮，建立完善的自動(dòng)化控制系統(tǒng)[2]，簡(jiǎn)化操作人員的任務(wù)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)快速的電氣自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用。

3.3 人工智能在電氣自動(dòng)化后期優(yōu)化中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化技術(shù)由龐大的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)支撐，其內(nèi)部包含多種尖端設(shè)備和技術(shù)，在具體運(yùn)作過(guò)程中，任何一個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)的故障都將危害電氣自動(dòng)化的安全性和功能性。在傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化的故障檢測(cè)流程中，故障問(wèn)題具有隱藏性和差異性特征，檢查過(guò)程中故障的定位識(shí)別存在困難。電氣自動(dòng)化控制的故障檢測(cè)與電氣自動(dòng)化作業(yè)的效率存在直接關(guān)系，其決定了系統(tǒng)的安全性和功能性，需要及時(shí)整改[3]。人工智能技術(shù)涵蓋先進(jìn)的識(shí)別控制技術(shù)，這將有助于篩查電氣自動(dòng)化應(yīng)用中的技術(shù)漏洞，并在第一時(shí)間同步進(jìn)行故障診斷，分析提供錯(cuò)誤程序的發(fā)生地點(diǎn)及原因，由此制定優(yōu)化方案。

4 電氣控制中人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景

電氣控制貫穿于整個(gè)電氣領(lǐng)域，如果這項(xiàng)工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，可以大大提高工作效率，降低工作成本，節(jié)省各種投入。首先，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊控制和專家系統(tǒng)的控制是人工智能應(yīng)用的主要表現(xiàn)。在電氣的直流傳動(dòng)方面，模糊邏輯控制是目前常用的控制模式，通常人們會(huì)使用Mamdani模擬控制器進(jìn)行控制系統(tǒng)的調(diào)速，且每種控制器都擁有自身的規(guī)則庫(kù)。其中，模糊化可實(shí)現(xiàn)輸入變量的測(cè)量與量化，并將其通過(guò)函數(shù)的形式加以展現(xiàn);建模操作器是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理機(jī)制，將各項(xiàng)部件有效結(jié)合，可以模仿人的決策與推理，對(duì)機(jī)械進(jìn)行模糊控制。近年來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬識(shí)別得到了較為廣泛的應(yīng)用，其具有一致性的非線性函數(shù)估算器，因此，可以在電氣傳動(dòng)控制中有效發(fā)揮作用，對(duì)于外界噪聲等所受影響較小，一致性良好，還由于其并行結(jié)構(gòu)，可以使很多傳感器共同輸入，例如，在監(jiān)控、診斷系統(tǒng)中增強(qiáng)決策的能力，還可以將電氣傳動(dòng)最小化，并提高特殊傳感器的精度，解決傳統(tǒng)控制器精度過(guò)低的問(wèn)題。

4.1 事故與故障的診斷

在模糊控制中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)的重要組成，例如，在電氣事故或故障的診斷過(guò)程中，尤其是針對(duì)變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等故障，人工智能技術(shù)可以發(fā)揮極大的效果。電氣領(lǐng)域由于自身的特征，極易在工作中出現(xiàn)各類電氣問(wèn)題或故障，如果判斷不清晰、診療缺乏時(shí)效性，極易造成相當(dāng)嚴(yán)重的影響，而傳統(tǒng)的故障判斷在方法和概念上都較為煩瑣，難以保證其精準(zhǔn)性與時(shí)效性。例如，變壓器故障，常用的檢測(cè)方式是提取變壓器油進(jìn)行分解，對(duì)所生成的氣體進(jìn)行分析，從而判斷故障的原因，這種方法耗資較多，因此，這種費(fèi)時(shí)費(fèi)力且準(zhǔn)確率無(wú)法保證的方式早已不適用于當(dāng)前現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展。通過(guò)人工智能的分析，可以通過(guò)模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)的配合，將各項(xiàng)問(wèn)題直接解決，快速有效地完成故障的判斷與診療。

4.2 日常操作中的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的電氣控制工作中，需要較為嚴(yán)格的操作過(guò)程，且較為復(fù)雜和煩瑣，極易由于疏忽大意而出現(xiàn)各項(xiàng)問(wèn)題，從而造成損失。電氣領(lǐng)域始終連接人們的生產(chǎn)、生活等各個(gè)方面，與社會(huì)穩(wěn)定密切相關(guān)。因此，電氣控制工作的日常操作過(guò)程應(yīng)積極遵循效率最高、問(wèn)題最少的原則。在此過(guò)程中，依靠人工智能技術(shù)的投入可以有效達(dá)成這一目標(biāo)，在日常操作中可以通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，對(duì)傳統(tǒng)工作中較為復(fù)雜的操作流程進(jìn)行改進(jìn);可以通過(guò)電腦、控制器等直接對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行操控，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制;可以通過(guò)較為簡(jiǎn)潔明了的操作界面進(jìn)行操作，降低操作難度;可以通過(guò)基于人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息資料的存儲(chǔ)與收集，為后續(xù)的查閱、參考等提供便利，并且可以實(shí)現(xiàn)報(bào)表的自動(dòng)生成、故障的自動(dòng)檢修等，有效避免人因失誤造成的問(wèn)題與故障。

4.3 設(shè)計(jì)方案優(yōu)化處理

在電氣設(shè)備中，各項(xiàng)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜度較高的工作，很多產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化過(guò)程都需要將經(jīng)驗(yàn)知識(shí)與理論知識(shí)相結(jié)合。在傳統(tǒng)工作中，主要需要設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，再結(jié)合實(shí)驗(yàn)進(jìn)行論證，其工作量較大，難以保證效率與方案最優(yōu)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，可以讓人工智能技術(shù)融入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化工作，使所有電氣產(chǎn)品從人工模式向信息化方向轉(zhuǎn)型，大幅度縮短產(chǎn)品從構(gòu)思到設(shè)計(jì)與研發(fā)的時(shí)間。

遺傳算法與專家系統(tǒng)可以有效地應(yīng)用于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化過(guò)程。遺傳算法可以直接對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行處理，還擁有全局尋優(yōu)能力，自動(dòng)獲取優(yōu)化空間并進(jìn)行調(diào)整，可廣泛運(yùn)用于電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)領(lǐng)域。專家系統(tǒng)可以根據(jù)多個(gè)專家提供的知識(shí)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)推理判斷模擬人類的處理方式，解決很多只有專家才能處理的復(fù)雜難題，具有較好的發(fā)展前景。

5 電氣自動(dòng)化技術(shù)中人工智能的應(yīng)用問(wèn)題

5.1 人工智能自身存在缺陷

現(xiàn)階段，我國(guó)的人工智能技術(shù)仍屬于新興技術(shù)，其在各領(lǐng)域的滲透和應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，其運(yùn)行速度、穩(wěn)定性和兼容性仍達(dá)不到電氣自動(dòng)化的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，多數(shù)應(yīng)用模型僅停留在概念階段，缺乏技術(shù)應(yīng)用的落地計(jì)劃，暫時(shí)無(wú)法在關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行大范圍的推廣。在電氣自動(dòng)化行業(yè)內(nèi)部，對(duì)于人工智能的發(fā)展預(yù)期呈現(xiàn)分散化的特點(diǎn)，大部分國(guó)內(nèi)電氣自動(dòng)化相關(guān)企業(yè)對(duì)人工智能的發(fā)展方向認(rèn)識(shí)模糊，在新技術(shù)引入時(shí)沒有做到及時(shí)進(jìn)行本地化改良，核心技術(shù)的自主研發(fā)能力差，甚至部分企業(yè)妄自菲薄，忽視人工智能在中小企業(yè)電氣自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用。

5.2 人工智能設(shè)備有待升級(jí)

在當(dāng)今時(shí)代，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，人工智能設(shè)備是人工智能技術(shù)的載體，是將人工智能應(yīng)用于電氣自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ)。人工智能設(shè)備不僅包括連接電氣自動(dòng)化體系的內(nèi)部實(shí)體精密部件，也包括一些非實(shí)體的技術(shù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)。目前，人工智能剛剛起步，其設(shè)備部件升級(jí)快，對(duì)搭載平臺(tái)的要求高，同時(shí)，其輔助技術(shù)同步升級(jí)速度慢，在投入電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)過(guò)程中設(shè)備和平臺(tái)的不兼容現(xiàn)象將導(dǎo)致人工智能在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)加載時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、系統(tǒng)崩潰頻繁和設(shè)備連接障礙等情況，影響電氣自動(dòng)化與人工智能融合發(fā)展的進(jìn)度。

5.3 人工智能專業(yè)人才缺乏

人工智能技術(shù)作為近年來(lái)新興的數(shù)字化技術(shù)，專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)尚未形成，高技能人才缺口大。由于人工智能在開發(fā)與使用過(guò)程中涉及多行業(yè)、多學(xué)科門類，對(duì)于從業(yè)人員要求嚴(yán)格?，F(xiàn)階段，從事電氣自動(dòng)化人工智能應(yīng)用的技術(shù)人員多不具備人工智能行業(yè)從業(yè)的專業(yè)素養(yǎng)，傳統(tǒng)的工作方法和思維模式不足以應(yīng)對(duì)不斷變革的技術(shù)設(shè)備。

6 電氣自動(dòng)化技術(shù)中人工智能應(yīng)用問(wèn)題的解決對(duì)策

6.1 向正確方向優(yōu)化人工智能技術(shù)

在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)保持清醒的態(tài)度和積極的創(chuàng)新意識(shí)。一方面，要汲取國(guó)外成功經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)積極學(xué)習(xí)與借鑒推動(dòng)國(guó)內(nèi)電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用;另一方面，要結(jié)合我國(guó)國(guó)情和企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)行充分研究，了解智能化控制存在的缺陷，并制定相應(yīng)的解決方案，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新[4]。企業(yè)不能盲目照搬已有的發(fā)展范式，應(yīng)科學(xué)合理地進(jìn)行我國(guó)人工智能在電氣自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用。同時(shí)，要用發(fā)展的眼光看待人工智能技術(shù)，要看到人工智能技術(shù)在發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展前景，避免對(duì)我國(guó)人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展持過(guò)于消極的態(tài)度，要保證技術(shù)的發(fā)展方向正確，穩(wěn)步推進(jìn)電氣自動(dòng)化技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

6.2 向智能方向發(fā)展電氣自動(dòng)化技術(shù)

目前，電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)相對(duì)成熟，電氣自動(dòng)化企業(yè)應(yīng)利用這一優(yōu)勢(shì)，加大對(duì)人工智能設(shè)備的投入，利用良好的發(fā)展勢(shì)頭，推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)，擴(kuò)大人工智能的技術(shù)應(yīng)用廣度和技術(shù)專業(yè)深度。結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)需要，將智能設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)融入電氣自動(dòng)化技術(shù)，通過(guò)先進(jìn)的人工智能技術(shù)提高電氣自動(dòng)化控制的效率[5]。通過(guò)實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題反饋，尋找人工智能與電氣化自動(dòng)技術(shù)之間的共通處和連接點(diǎn)，利用人工智能增強(qiáng)電氣自動(dòng)化行業(yè)的時(shí)代氣息和創(chuàng)新意識(shí)，實(shí)現(xiàn)二者的雙向互動(dòng)與合作發(fā)展。

6.3 向?qū)嵺`方向培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才

鑒于目前缺乏電氣自動(dòng)化中人工智能方向的人才，一方面，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)設(shè)立相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)優(yōu)秀人才;另一方面，在目前的發(fā)展過(guò)程中企業(yè)應(yīng)當(dāng)更加側(cè)重以實(shí)踐的方式提高從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)，增加人工智能的技術(shù)含量，對(duì)企業(yè)人才提出更高的要求[6]。通過(guò)組織人工智能設(shè)備的培訓(xùn)活動(dòng)，提高技術(shù)人員對(duì)相關(guān)設(shè)備操作的熟練程度，解放和提升生產(chǎn)力，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)完成電氣自動(dòng)化生產(chǎn)，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，提高電氣自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用水平。

7 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能在電氣自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用，一方面，可以發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì);另一方面，可以通過(guò)人工智能與電氣自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合，在電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用全過(guò)程中發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。但現(xiàn)階段人工智能在電氣自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用仍然面臨人工智能自身存在缺陷、人工智能設(shè)備有待升級(jí)以及人工智能專業(yè)人才缺乏的問(wèn)題。基于此，本文提出了以下3點(diǎn)建議：一是向正確方向優(yōu)化人工智能技術(shù);二是向智能方向發(fā)展電氣自動(dòng)化技術(shù);三是向?qū)嵺`方向培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才。

【參考文獻(xiàn)】

【1】劉琨.關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考[J].電子世界，2019（17）：76-77.

【2】李永男，高任，金松林.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用，2019，36（11）：74-75.

【3】李曉鵬.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].建材與裝飾，2020（1）：235-236.

【4】顧晟吉.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用研討[J].大眾標(biāo)準(zhǔn)化，2021（2）：177-178.

【5】彭龍生.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2020，28（25）：32+87.

【6】王強(qiáng).電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2017，48（9）：104+114.

【作者簡(jiǎn)介】賀赫（1992-），女，湖南婁底人，工程師，從事自動(dòng)化研究。