基于VAR模型的糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入動態(tài)關(guān)系研究

黃志斌 楊建州

摘要：基于福建省1998—2020年糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過VAR模型、EG兩步檢驗法、Granger因果檢驗、脈沖響應(yīng)分析、方差分析研究糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入的動態(tài)關(guān)系。研究結(jié)果表明，福建省糧食生產(chǎn)對農(nóng)民收入呈負相關(guān)，糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，并有負向沖擊影響。為此提出政府提高對糧食補貼、有效提高糧食價格、對農(nóng)民進行專業(yè)化培訓、生產(chǎn)高質(zhì)量糧食等建議來確保福建糧食安全和農(nóng)民增收。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)；農(nóng)民收入；VAR模型

中圖分類號：F325.2；F323.8 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20220406

Research on the Dynamic Relationship between Grain Production and Farmer Income Based on VAR Model： Takes Fujian Province as an Example

Huang Zhibin， Yang Jianzhou

（ College of Economics and Management， Fujian Agriculture and Forestry University， Fuzhou， Fujian 350002 ）

Abstract： Based on the data of grain production and farmers income in Fujian province from 1998 to 2020， this paper studies the dynamic relationship between grain production and farmers income through VAR model， EG two-step test， Granger causality test， impulse response analysis and variance analysis. It is found that grain production has a negative correlation with farmers income in Fujian province， and there is a long-term stable relationship between grain production and farmers income， and there is a negative impact. In order to ensure the food security of Fujian province and increase farmers income， this paper puts forward some suggestions， such as improving food subsidies， effectively raising food prices， specialized training for farmers and producing high-quality food.

Key words： grain production， farmer income， the VAR model

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，糧食安全對社會和諧穩(wěn)定有著巨大影響，對社會經(jīng)濟發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。糧食安全問題也是鄉(xiāng)村振興首要解決的任務(wù)。而農(nóng)民作為三農(nóng)的主體，其增收是“三農(nóng)”問題的核心。近些年由于糧食價格得不到有效的提高，糧食生產(chǎn)成本不斷提高，種糧所獲得的收益與從事其他行業(yè)的差距逐漸拉大，很多農(nóng)民放棄糧食生產(chǎn)，選擇進入城市打工，致使大量土地拋荒，嚴重影響糧食安全。根據(jù)2021中國統(tǒng)計年鑒顯示，2015年中國農(nóng)民工資性收入超過了經(jīng)營性收入，在2020年中國農(nóng)民人均工資性收入成為農(nóng)民人均收入的主要部分。為了保障糧食安全，提高農(nóng)民收入，政府近些年加強糧食生產(chǎn)設(shè)施建設(shè)，提高對糧食生產(chǎn)的補貼。

糧食生產(chǎn)是否可以有效促進農(nóng)民增收，這需要進一步研究。很多學者對糧食生產(chǎn)、農(nóng)民增收進行了相關(guān)的研究。陳中偉等[1]運用面板數(shù)據(jù)模板對農(nóng)民增收進行研究，發(fā)現(xiàn)機械化程度、農(nóng)業(yè)土地的經(jīng)營規(guī)模是農(nóng)民收入增長的驅(qū)動因素。張變?nèi)A等[2]通過對忻州市11個縣域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)民增收的研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整可以有效提高農(nóng)民收入，人均農(nóng)作物播種面積則會抑制農(nóng)民增收。趙洪丹等[3]通過研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價格與農(nóng)民收入因素之間的關(guān)系具有明顯的異質(zhì)性特征。肖旬等[4]通過對浙江省農(nóng)民增收因素研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民的金融素養(yǎng)、勞動力數(shù)量、農(nóng)民受教育程度可以有效促進農(nóng)民增收，而農(nóng)民的年齡以及金融資產(chǎn)對農(nóng)民增收呈負相關(guān)。楊銘等[5]通過一元線性回歸研究河南省糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入呈正向影響。秦志勇等[6]通過相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民增收不是因為糧食增產(chǎn)所導(dǎo)致。魏君英等[7]通過研究發(fā)現(xiàn)糧食增產(chǎn)不會促進農(nóng)民增收反而會使農(nóng)民收入下降。

通過閱讀相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)農(nóng)民收入受很多因素的影響，對于糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入的關(guān)系研究中，有的學者發(fā)現(xiàn)糧食生產(chǎn)可以促進農(nóng)民收入增長，也有學者得出不一樣的結(jié)果，即糧食生產(chǎn)會使農(nóng)民收入下降。在糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入的研究中，大多數(shù)學者是用簡單的一元線性回歸研究糧食生產(chǎn)對農(nóng)民收入的影響，而兩者之間動態(tài)影響研究較少，對福建省糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入關(guān)系的研究尚缺。因此本文通過福建省糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入相關(guān)數(shù)據(jù)，基于VAR模型，探索福建省糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入動態(tài)關(guān)系，找出糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入存在的問題，提出相應(yīng)建議。這對保障福建省糧食安全，提高農(nóng)民收入有著重要意義。

1 福建省糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入的現(xiàn)實分析

由圖1可以看出，1998年福建省農(nóng)民人均工資性收入占農(nóng)民人均收入比重最大，占比值為60.45%，農(nóng)民人均財產(chǎn)性收入占比最低，占比值為1.32%。2020年福建省農(nóng)民工資性收入占農(nóng)民人均收入比重最大，占比值為45.07%，農(nóng)民人均財產(chǎn)性收入占比依然是最低，占比值為1.88%。福建省農(nóng)民的人均工資性收入整體呈上升趨勢，從1998年的30.55%提升到2020年的45.07%，整體提升15%。農(nóng)民的人均經(jīng)營性收入整體呈下降趨勢，從1998年的60.45%下降到2020年的35.97%，下降24%。主要是因為福建省近些年城鎮(zhèn)化的加快，大量的非農(nóng)建設(shè)占用了農(nóng)村土地，以及土地的質(zhì)量因環(huán)境的污染日益下降，農(nóng)民可用的農(nóng)業(yè)耕地面積快速地減少，影響了農(nóng)民經(jīng)營農(nóng)業(yè)的收入。此外農(nóng)業(yè)具有弱質(zhì)性，容易受自然災(zāi)害的影響，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)時常伴隨著高風險，使得大量農(nóng)民選擇進入城市務(wù)工。在2013年時，農(nóng)民人均工資性收入占比超過人均經(jīng)營性收入占比。農(nóng)民人均財產(chǎn)性收入整體呈平穩(wěn)趨勢，從1998年的1.32%上升到2020年的1.88%，上升幅度較小。農(nóng)民人均轉(zhuǎn)移性收入從1998年的7.67%提升到2020年的17.08%，整體上升值為9.41%。說明福建省政府不斷加大農(nóng)民的價格補貼、退休金等補助，提升社會福利救濟，積極推進鄉(xiāng)村振興。

從圖2可以看出，糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的整體趨勢呈相反方向，糧食產(chǎn)量從1998年到2009年下降的幅度較大，2009年之后福建省糧食產(chǎn)量下降幅度開始逐漸平穩(wěn)，在2016年福建省糧食產(chǎn)量開始有小幅度的上升，到2020年糧食產(chǎn)量為502.32萬t。而福建省農(nóng)民收入整體呈上升趨勢，從1998年的2 946元上升到2020年的20 880元，說明福建省農(nóng)民收入的提高并不是由糧食生產(chǎn)所引起，這會使農(nóng)民種植糧食的積極性降低，從而影響糧食安全。

2 糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入動態(tài)關(guān)系實證研究結(jié)果與分析

2.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

基于以往研究，選取了農(nóng)民收入作為被解釋變量Y，糧食生產(chǎn)作為解釋變量X，其中農(nóng)民收入用農(nóng)民人均可支配收入代替，糧食生產(chǎn)用糧食總產(chǎn)量代替。本文采用福建省1998—2020年的農(nóng)民人均可支配收入和糧食總產(chǎn)量的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于福建統(tǒng)計年鑒、各地級市統(tǒng)計年鑒。

2.2 糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入的相關(guān)性分析

從表1可以看出，糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入的相關(guān)系數(shù)為-0.800 3，兩者是一種負相關(guān)關(guān)系，而且相關(guān)程度顯著，糧食生產(chǎn)對農(nóng)民收入的影響力為負。

2.3 ADF單位根檢驗

一般情況下，經(jīng)濟時間序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，采用ADF單位根檢驗方驗法，分別對變量LNY、LNX進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果見表2。由表2可知，LNY和LNX的二階時間序列是平穩(wěn)的。

2.4 VAR模型參數(shù)估計

對VAR模型進行參數(shù)估計，根據(jù)AIC、SC準則確定最優(yōu)階數(shù)，從表3可以看出，階數(shù)1的AIC和SC值分別約為-8.69和-8.40，是0 ～ 5階數(shù)中的AIC和SC的最小值。因此VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1。

2.5 變量的協(xié)整檢驗

為了檢驗糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入是否具有長期穩(wěn)定的關(guān)系，本文采用EG兩步檢驗法來檢驗。首先對農(nóng)民收入和糧食產(chǎn)量進行OLS回歸分析，之后對殘差項進行平穩(wěn)性檢驗。從表4可以看出，R值為0.873 732，F(xiàn)統(tǒng)計量為145.312 7，F(xiàn)統(tǒng)計量的概率為0。說明模型顯著。變量LNX的P值為0，小于0.05，說明變量LNX在5%的水平上顯著。變量LNX的系數(shù)為-2.897 788，說明糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入存在顯著負向影響，即糧食產(chǎn)量每增加1%，農(nóng)民收入則減少2.9%。主要原因有以下幾點：① 福建省是一個人多地少的省份，人均耕地資源較少。近年來福建省城市經(jīng)濟快速發(fā)展，大量的耕地被用于城市建設(shè)，糧食生產(chǎn)是需要耕地作為基礎(chǔ)，沒有大量的耕地，糧食生產(chǎn)難以形成一定的經(jīng)營規(guī)模，種糧的生產(chǎn)邊際效應(yīng)降低，難以有效提升糧食產(chǎn)量，種糧耕地面積的減少也導(dǎo)致農(nóng)民的糧食用地的成本增大。② 糧食生產(chǎn)所獲得的收益相比于蔬菜、瓜果、茶葉等作物所獲得的收益低，這使得農(nóng)民選擇種植其他經(jīng)濟作物。而且城市經(jīng)濟發(fā)展高于農(nóng)村，在城市工作所獲得的工資比種糧的收益大，這使得大量的農(nóng)民放棄種植糧食，選擇進入城市務(wù)工。③ 農(nóng)業(yè)是一個投入大回報率低的產(chǎn)業(yè)，糧食生產(chǎn)也是如此。糧食生產(chǎn)需要大量的資金投入，隨著資金不斷加大，種糧的成本也不斷提高。糧食生產(chǎn)也需要農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)工具的支持，這方面的投入，也加大了種糧的成本。加之糧食生產(chǎn)是靠天吃飯，容易受到旱災(zāi)、蟲災(zāi)、洪災(zāi)等自然災(zāi)害的影響，一次自然災(zāi)害可能使得糧食全年無收，可見糧食生產(chǎn)的風險性較高。④ 糧食收購價格低是農(nóng)民不種植糧食的重要原因之一，因為農(nóng)民只是生產(chǎn)者，沒有糧食的定價權(quán)，糧食價格由市場供求以及糧食經(jīng)銷商所決定。當市場上糧食供不應(yīng)求時，即糧食的供應(yīng)量減少，需求量增多，價格就會上漲，反之當糧食供大于求時，即糧食供應(yīng)量增加，需求量減少，糧食價格就會下降。由于糧食具有需求彈性低的特性，致使糧食價格較低。而且糧食經(jīng)銷商為了自身利益最大化會壓低糧食的收購價，導(dǎo)致糧食收益降低，農(nóng)民無法獲得適當?shù)睦麧?。再加上近年來糧食生產(chǎn)所需要的種子、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)用器具、機械機油等生產(chǎn)資料價格的上漲，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)成本的不斷上升，壓縮了種糧農(nóng)民的利潤空間，農(nóng)民生產(chǎn)糧食的經(jīng)濟效益不斷降低。⑤ 福建省政府近幾年出臺了一些相關(guān)政策，來提高農(nóng)民種植糧食的積極性，但對于糧食的補貼額度不大，糧食種植的補償機制并不成熟，政策扶持力度不夠，對種糧農(nóng)民的覆蓋面狹窄，政策落實不到位。該模型的殘差項在1%、5%、10%這3種顯著性水平的臨界值下是平穩(wěn)的，說明糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入存在協(xié)整關(guān)系。

2.6 Granger因果檢驗

通過EG兩步檢驗法表明糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。為了判斷糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入是否存在因果關(guān)系，本文使用Granger因果檢驗法。從表5可以看出，第1行的相伴概率為0.911 2，大于0.05，說明在5%的顯著性水平下原假設(shè)成立，即LNY不是LNX的格蘭杰原因。第2行的相伴概率為0.001 6，小于0.05，表明LNX是LNY的格蘭杰原因，說明糧食生產(chǎn)的變動會影響農(nóng)民收入的變動。

2.7 脈沖響應(yīng)分析與方差分析

由圖3（a）可知，糧食生產(chǎn)的變化對農(nóng)民收入的沖擊影響在第1期為0，在當期沒有影響，之后糧食生產(chǎn)的變化對農(nóng)民收入的沖擊影響為負，并不斷緩慢下降，從第2期的-0.7%一直下降到第10期的-3.6%。說明無論短期還是長期糧食生產(chǎn)的變化對農(nóng)民收入沖擊影響是負向，具有持續(xù)性并作用力持續(xù)增加。由圖3（b）可知，農(nóng)民收入的變化對糧食生產(chǎn)的沖擊影響從第1期到第10期為0.1%，為正向沖擊影響。農(nóng)民收入對糧食生產(chǎn)沖擊影響在短期和長期內(nèi)影響較小，一直長期趨于穩(wěn)定。

LNY方差分解結(jié)果（見表6）表明農(nóng)民收入對自身的貢獻率整體呈下降狀態(tài)，從第1期的100%遞減至第10期的33%，短期內(nèi)農(nóng)民收入自身的貢獻率下降速度較快。糧食生產(chǎn)對農(nóng)民收入的貢獻率呈上升趨勢，從第1期的0上升到第10期的67%。在第1～6期農(nóng)民收入對自身的貢獻率高于糧食生產(chǎn)對農(nóng)民收入的貢獻率，起到主要作用。從第7期開始，糧食生產(chǎn)對農(nóng)民收入貢獻率高于農(nóng)民收入對自身的貢獻率，一直持續(xù)到第10期。從LNX方差分解結(jié)果（見表6）可以看出糧食生產(chǎn)對自身的貢獻率從第1期的99.8%下降到第10期99.7%，下降的程度較低。而農(nóng)民收入對糧食生產(chǎn)的貢獻率整體雖然呈上升趨勢，但是上升程度較低，從第1期的0.16%上升到第10期的0.26%，僅上升了0.16%。說明第1期到第10期，糧食生產(chǎn)的標準差的絕大部分被自身承受，一直起到主要作用，而農(nóng)民收入對糧食生產(chǎn)的作用效果不明顯。

3 結(jié)論與建議

通過上述研究得出以下幾點結(jié)論：① 根據(jù)EG兩步檢驗法結(jié)果顯示，糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，且糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入呈負相關(guān)的關(guān)系，即農(nóng)民生產(chǎn)糧食不能使農(nóng)民收入增加，反而會使農(nóng)民收入下降。② 根據(jù)Granger因果檢驗顯示，糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入存在因果關(guān)系，糧食生產(chǎn)的變動會影響農(nóng)民收入。③ 脈沖響應(yīng)分析顯示，糧食生產(chǎn)的變動對農(nóng)民收入不僅有長期沖擊影響，也有短期沖擊影響。糧食生產(chǎn)對農(nóng)民收入的沖擊影響無論短期還是長期均為負影響，且糧食生產(chǎn)對農(nóng)民收入的負影響隨著時間推移不斷加強。農(nóng)民收入對糧食生產(chǎn)的沖擊影響呈正向，一直處于平穩(wěn)的狀態(tài)。④ 方差分解結(jié)果顯示，糧食生產(chǎn)對農(nóng)民收入的貢獻率要大于農(nóng)民收入對糧食生產(chǎn)的貢獻率。

為了實現(xiàn)福建省糧食增收的同時提升農(nóng)民收入，本文提出以下幾點建議：① 福建省政府應(yīng)加大對糧食生產(chǎn)的財政投入，加強農(nóng)民種植糧食的補貼力度，完善種糧補貼機制。保障農(nóng)民生產(chǎn)糧食可以獲得相應(yīng)的收益。對種糧所需要的農(nóng)藥、化肥、農(nóng)用工具、種子等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料進行適當補貼，從而降低農(nóng)民種植糧食的成本。同時對受旱災(zāi)、蟲災(zāi)等自然災(zāi)害的農(nóng)民給予一定的資金補助，并為農(nóng)民提供合適的農(nóng)業(yè)保險，減少農(nóng)民種植糧食所面臨的風險。② 政府應(yīng)對糧食收購價格和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料進行有效控制，適當提高糧食的收購價格，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格，避免出現(xiàn)糧食價格過低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格過高的局面，使農(nóng)民種糧收益不低于其他經(jīng)濟作物或進城務(wù)工所獲得的收益，從而提高農(nóng)民種植糧食的積極性。③ 政府應(yīng)加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)、道路交通建設(shè)，適當引導(dǎo)企業(yè)與農(nóng)民合作，形成規(guī)模經(jīng)營，充分利用土地資源，提高糧食的生產(chǎn)效率。并為農(nóng)民提供相應(yīng)的技術(shù)支持以及糧食產(chǎn)品的推廣宣傳，對種植糧食的農(nóng)民進行專業(yè)化的指導(dǎo)與培訓，例如優(yōu)質(zhì)糧食生產(chǎn)技術(shù)、病蟲防治等。培養(yǎng)出懂技術(shù)、會經(jīng)營的高素質(zhì)農(nóng)民，讓農(nóng)民可以種植高質(zhì)量的糧食，創(chuàng)造獨有的糧食品牌，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，提高糧食生產(chǎn)的利潤，從而實現(xiàn)農(nóng)民增收。

參 考 文 獻

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