大數(shù)據(jù)時代食品監(jiān)管模式創(chuàng)新研究

郝相帥

摘要：將大數(shù)據(jù)作為時代背景，研究食品行業(yè)監(jiān)督管理體系，進而創(chuàng)新性的建立出企業(yè)監(jiān)督管理模型，是未來食品行業(yè)監(jiān)督管理工作發(fā)展的主要方向。大數(shù)據(jù)管理技術是一門對大數(shù)據(jù)資源進行分類管理的技術手段，在食品監(jiān)督管理工作中應用大數(shù)據(jù)管理技術，可以對食品企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源進行科學合理的采集和挖掘，進而建立出個性化的質量管控模型，并進一步優(yōu)化監(jiān)督資源的分配模式，從而全面提高了食品行業(yè)質量監(jiān)督管理的實際效率。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；食品監(jiān)管；模式創(chuàng)新；智能化

中圖分類號：TS201.6 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20220405

Innovative Research on Food Supervision Mode in the Era of Big Data

Hao Xiangshuai

（ Tianjin Institute for Food Safety Inspection Technology， Tianjin 300308 ）

Abstract： Taking big data as the background of the times， studying the supervision and management system of the food industry， and then innovatively establishing an enterprise supervision and management model， is the main direction of the future development of the supervision and management of the food industry. Big data management technology is a technical means to classify and manage big data resources. By using big data management technology in food supervision and management work， it is possible to scientifically and rationally collect and mine big data resources of food enterprises， and then establish a personalized quality control model， and further optimize the allocation mode of supervision resources， thus comprehensively improving the actual efficiency of quality supervision and management in the food industry.

Key words： big data， food supervision， model innovation， intelligence

食品安全監(jiān)管是經(jīng)濟社會發(fā)展中必須重視的民生問題，由于食品安全監(jiān)管和人類的生活關系密切，直接影響人類的生存與健康。從近年來的經(jīng)濟發(fā)展狀況分析，很多企業(yè)都由于過度注重效益而忽視了食品安全問題，這也就直接導致了食品安全事件，從根本上威脅了中國食品市場秩序，更威脅了人民的生命與財產(chǎn)安全。所以，在當前的經(jīng)濟大信息時期，很有必要對食品安全監(jiān)管的檢查模式開展重新的探索，從根本上整治食品市場秩序。

1 大數(shù)據(jù)在食品安全智能監(jiān)管模式中的重要作用

1.1 增強監(jiān)管的科學性

關于社會監(jiān)督的食品安全問題主要包含：食品的加工地點、加工環(huán)境、產(chǎn)品的信息等方面，基于食品工程的信息和現(xiàn)狀情況進行監(jiān)督。政府部門通過大數(shù)據(jù)的監(jiān)管分析能夠得到更加準確的信息數(shù)據(jù)，以此提高監(jiān)管的科學性和合理性。

從信息生產(chǎn)看，大數(shù)據(jù)分析借助了云計算等網(wǎng)絡信息技術，由機器自動生產(chǎn)，從而摒棄了過去依賴人力搜集信息具有較大程度主觀性的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，使得大數(shù)據(jù)信息和資源也變得更加真實可信。從時效看，因為大數(shù)據(jù)分析的信息收集范圍和產(chǎn)生方式都能夠進行即時改變，這也使得大數(shù)據(jù)分析的有效性得以提高，信息能夠被有效使用，所以監(jiān)督工作是基于最新情況進行的。從來源看，因為大數(shù)據(jù)分析中已經(jīng)包含了關于社會公共的許多重要大數(shù)量信息，所以信息的來源范圍和獲取規(guī)模都相當大，也因此沖破了以往對社會公共機構僅僅依靠監(jiān)察人的主觀經(jīng)驗進行監(jiān)察的限制，他們利用了更多向社會公布的實際數(shù)據(jù)，從而作出了比較科學的監(jiān)察判斷。如此一來，監(jiān)管從根源上變得更加合理、公平，科學性明顯提升[1]。

1.2 責任移交機制的智能化

在海量大數(shù)據(jù)分析的技術支撐下，食品安全產(chǎn)業(yè)鏈的全過程都能夠透明監(jiān)測。同時，又合法高效地獲取了市場主體和所交易產(chǎn)品的信息，完成了物流鏈條與責任鏈的高效集成。每個企業(yè)實體都有一個單獨的管理代碼。主管可以使用數(shù)據(jù)挖掘和其他技術來自動找到食品安全問題的原因、地區(qū)和主體，從而有效提高食品質量和安全監(jiān)管的有效性。利用大數(shù)據(jù)分析技術與信息技術，能夠有效改變傳統(tǒng)的經(jīng)驗監(jiān)督模型，達到對“數(shù)字”監(jiān)督的智能化，因此，提高了責任判斷的準確性。

1.3 監(jiān)督機制的智能化

在大數(shù)據(jù)分析的技術支撐下，對是否出現(xiàn)了食品安全問題的監(jiān)督模式已不僅限于以現(xiàn)場抽檢和質量抽查為主的傳統(tǒng)監(jiān)督模式，而且利用大數(shù)據(jù)分析技術對食品安全數(shù)據(jù)進行了深度數(shù)據(jù)挖掘與智能分類，通過綜合整條產(chǎn)業(yè)鏈，終于達到了智能監(jiān)測的目的。在中國食物全產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)庫中，每個可能影響食品安全的重要控制點均已收錄，并可上傳至中央食品安全信息庫。此外，在大數(shù)據(jù)分析的基礎上，通過利用計算機技術而不是人工對食品安全問題進行智能監(jiān)測，極大地提高了工作效率和精確度。

在食品生產(chǎn)、流通、消費等多個環(huán)節(jié)，都引入了中央食品安全數(shù)據(jù)庫體系，以組成機構代號和產(chǎn)品批次為準，在此基礎上，還可以檢索產(chǎn)品的具體交易日期、交易人以及具體交易地點的全部鏈條信息，并介紹了各個環(huán)節(jié)所進行的抽查活動，以及抽樣檢查的時間、人數(shù)和結果。采用了可視化鏈顯示技術，可以闡明特定批次食品的源頭和目的地，以及食品檢驗檢疫信息，并為中國食品質量和安全監(jiān)督機制的智能發(fā)展奠定技術基礎。

2 食品監(jiān)管模式創(chuàng)新研究的必要性

民以食為天從根本上說明了糧食對人類生存和發(fā)展的重要性是不言而喻的。無論社會時代如何發(fā)展，食物的重要性都不會降低。因此，提高食品監(jiān)管質量對當前社會的穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用。大數(shù)據(jù)的發(fā)展將信息技術水平提高到一個新的水平。在這個層面上，人們將更加關注食品監(jiān)管的質量。食品監(jiān)管模式的創(chuàng)新可以充分利用大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢，實現(xiàn)創(chuàng)新質量的全面提升，食品監(jiān)管模式的創(chuàng)新水平可以進一步提升。此外，大數(shù)據(jù)時代對食品監(jiān)管模式的創(chuàng)新是當今時代發(fā)展的必然要求，因為不同時代對食品監(jiān)管的要求不同。因此，在大數(shù)據(jù)時代進行食品監(jiān)管模式的創(chuàng)新非常重要[2]。

此外，食品安全是關系民生的重大問題。在大數(shù)據(jù)時代，中國食品安全問題的頻率仍然很高。因此，“毒牛奶”和“毒生姜”等各種危及人體健康的食物問題也層出不窮。從目前的全球發(fā)展態(tài)勢分析，多數(shù)國家都面臨著更多的食品安全問題。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，中國國內(nèi)市場經(jīng)濟快速發(fā)展，民眾生活水平日益提升，對食品的需求也由“食品數(shù)量的安全”改為“食品質量的安全”。必須科學合理地開展食物安全監(jiān)管模式的不斷創(chuàng)新，才能高效地實現(xiàn)食物安全監(jiān)管的效果，最終最大限度地維護民眾的正常生活、身體健康與生命安全。

大數(shù)據(jù)時代食品監(jiān)管模式的創(chuàng)新與人們?nèi)找嬖鲩L的物質文化需求有關。因為社會經(jīng)濟的發(fā)展逐步提高了人們的實際消費水平和消費能力。人們在購買食品時，更加關注食品安全，這直接關系到人們的身體狀況，這就決定了在大數(shù)據(jù)時代，必須進行食品安全監(jiān)管模式的創(chuàng)新，以滿足社會發(fā)展的實際需要。

3 大數(shù)據(jù)時代的食品監(jiān)管創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為人類的日常生活帶來了更多的資訊，也方便了人類的生活。從商業(yè)的視角上來說，大數(shù)據(jù)時代又給人類帶來了嶄新的商業(yè)發(fā)展機遇。那么，對食品安全監(jiān)管系統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)挖掘的時代特點又帶來了什么機遇呢？運用大數(shù)據(jù)帶來的新的信息分析手段，將可以建立一個更為智能的食品安全監(jiān)督系統(tǒng)。另外，根據(jù)不同的業(yè)務食物安全監(jiān)管檢測系統(tǒng)也可以有不同的分類。這樣有助于細化監(jiān)督制度，進而提高對食品安全的監(jiān)督效率。

3.1 建立統(tǒng)一的食品數(shù)據(jù)庫

在企業(yè)利用大數(shù)據(jù)時代的計算機技術建立食品安全監(jiān)管系統(tǒng)的過程中，必須首先建立食品數(shù)據(jù)庫。但不管從哪個方面來說，信息技術都離不開內(nèi)部數(shù)據(jù)處理。在現(xiàn)實生活中，收集企業(yè)的內(nèi)部財務資料還只是第一步。但在企業(yè)收集內(nèi)部財務資料的過程中，就必須更廣泛地獲取企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)相關產(chǎn)品數(shù)據(jù)。當然，保持企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的準確性也是第一要務。在內(nèi)部數(shù)據(jù)采集的過程中，企業(yè)可以運用現(xiàn)有的信息技術，更加迅速便捷地收集內(nèi)部數(shù)據(jù)。在獲取數(shù)據(jù)以后，再對數(shù)據(jù)加以排序，進而形成了企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫。所以一般來說，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫一般按照生產(chǎn)產(chǎn)品的工作流程來構建。數(shù)據(jù)庫還可以為相關政府部門的信息審查工作奠定基礎，方便對食品安全的監(jiān)管[3]。

收集海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。利用大網(wǎng)絡全面采集食品企業(yè)信息和商品信息，以保證大數(shù)據(jù)的真實性。運用通訊與感知技術等智能信息技術，人們能夠隨時隨地掌握所需要的監(jiān)控信號，從而形成了統(tǒng)一的食物信息庫，通過匯總采集的數(shù)據(jù)，可以逐步形成對從種植到出廠售賣的整條產(chǎn)業(yè)鏈的全面監(jiān)測，要隨時注意食物的流向。一旦發(fā)生了嚴重的食品安全事故，就能夠利用食品數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)及時召回某批存在嚴重安全問題的食品，以并防止事件影響逐步擴大。

3.2 實現(xiàn)實驗數(shù)據(jù)的共享

近年來，隨著國家加強了食品安全監(jiān)管力度，很多公司為響應監(jiān)管的要求，也為自身的發(fā)展需要，成立了可以對公司生產(chǎn)的商品進行檢測的實驗室，以便準確掌握其生產(chǎn)的產(chǎn)品狀況。但出于商業(yè)利益，很多公司都將實驗室獲取的實驗數(shù)據(jù)作為公司的內(nèi)部資料，不對外公開。如果可以將這些數(shù)據(jù)與監(jiān)管部門的實驗室進行資源共享，勢必能夠緩解監(jiān)管部門的工作壓力。所以為了減少對企業(yè)的監(jiān)管排查，在建立國家食品安全監(jiān)管制度過程中，應該在數(shù)據(jù)實行保密和隱藏商業(yè)秘密的前提下，對實驗室的數(shù)據(jù)進行資源共享。這樣可以大大減少無用的重復性抽查，進而減少了政府監(jiān)管部門的工作量。

在實驗數(shù)據(jù)共享過程中，必須對收集到的原始數(shù)據(jù)進行技術整理。除涉及公司商業(yè)秘密的部分以外，還應當把其他信息共同整合到食品公司信息庫中，并對上述信息加以適當統(tǒng)計與管理，為食品企業(yè)商業(yè)秘密提供有效保障，以提高其共享實驗數(shù)據(jù)的積極性。

3.3 實行個性化管理模式

通過廣泛利用新興信息技術，如大數(shù)據(jù)分析和云計算，更有效地提高食品安全監(jiān)管的精致監(jiān)督水平，人們需要進一步研究不同食品公司的共同特征，以建立個性化質量管理體系。

首先，將參考數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù)加以對比，以便評價食品公司所制造的食品質量，特別是在食物制造與加工中的模塊，從而編制食品安全監(jiān)管報表。其次，抽檢頻率需要根據(jù)企業(yè)自身的發(fā)展情況確定。通過積極實施個性化數(shù)據(jù)管理，將更多食品企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)傳輸?shù)绞称菲髽I(yè)信息庫，利用大數(shù)據(jù)分析平臺對數(shù)據(jù)進行挖掘分析，并給出相關意見，才能提升監(jiān)督效能和管理水平。

3.4 創(chuàng)建食品安全數(shù)據(jù)公開平臺

目前，國家極力促進政府公開，消費者重視食品安全。通過建設我國食品安全數(shù)據(jù)發(fā)布平臺，政府可以發(fā)布食品企業(yè)的全部商品供應商信息與食品檢驗結果，讓消費者可以隨時隨地了解商品的安全性和質量，也便于人民群眾行自身的監(jiān)督權，并監(jiān)督政府行政管理的有效實施，由此促進我國形成較為完備的食品安全監(jiān)管生產(chǎn)和消費環(huán)境。

3.5 數(shù)據(jù)挖掘與風險分析

云計算可以迅速地從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)合適的數(shù)據(jù)，以及分析數(shù)據(jù)相互之間的關聯(lián)關系。在食物安全監(jiān)管中，通過數(shù)據(jù)挖掘就可以挖掘出食品安全中存在的潛在風險，也能夠提前管理食品安全問題。如果提前做好了資料挖掘的工作，就能夠很有效地處理食品安全監(jiān)管問題。而大風險分析也就是通過運用得到的大數(shù)據(jù)分析結果，對各種可能發(fā)生的問題進行合理劃分，為決策提供了一種很好的理論基礎。這也是利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新時代的特性，給食品安全監(jiān)測與檢驗管理工作帶來了嶄新的發(fā)展空間[4]。

3.6 “企業(yè)定制”監(jiān)管模式

在中國食品安全監(jiān)管檢查技術的發(fā)展過程中，準確率也是一個非常關鍵的評判因素。在目前的技術基礎上，人們已經(jīng)能夠實現(xiàn)企業(yè)對食品安全監(jiān)管的精細化監(jiān)督。類似于私人訂制產(chǎn)品，企業(yè)對食品安全監(jiān)督管理機構的嚴格監(jiān)管，也能由企業(yè)訂制。那么，在現(xiàn)實生活中，到底公司應該如何開展企業(yè)定制呢？首先，企業(yè)必須對企業(yè)內(nèi)部作出明確界定，然后再針對各個企業(yè)內(nèi)部的共性特點，對企業(yè)作出進一步細分，隨后再根據(jù)公司的實際情況進行嚴格監(jiān)督。但在各個層次和各種形式的公司監(jiān)管過程中，還需要及時建立一些參照數(shù)據(jù)。這有點像企業(yè)財務評估中的預算，必須要建立參照數(shù)據(jù)，監(jiān)管部門才能夠評估食品的安全程度。也可以說，通過使用公司內(nèi)部建立的監(jiān)管模式，也能夠提高公司監(jiān)管的準確性。

在食品安全智能化監(jiān)控機制的運行過程中，公司的產(chǎn)品信息錄入到公司的產(chǎn)品信息庫中，然后運用大數(shù)據(jù)處理技術分析方法對信息進行數(shù)據(jù)挖掘和風險分類，生成圖表和研究報告。監(jiān)管人員通過研究報告，對公司的實際狀況作出針對性的分析。

4 食品監(jiān)管的科學創(chuàng)新措施

4.1 利用大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢，建立食品數(shù)據(jù)庫

在大數(shù)據(jù)時代背景下進行食品監(jiān)管創(chuàng)新。首先，詳細了解和分析大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的基本核心是持續(xù)收集數(shù)據(jù)，全面收集食品企業(yè)及其產(chǎn)品的信息，確保食品數(shù)據(jù)的真實性，最終利用互聯(lián)網(wǎng)科學合理地進行數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)食品監(jiān)管創(chuàng)新的背景下，還應該利用智能技術和科學的通訊感知技術，隨時隨地地掌握監(jiān)控信息，將其連接成統(tǒng)一的食品相關數(shù)據(jù)，匯總各個環(huán)節(jié)收集的信息，嘗試建立從播種到出廠銷售的全面監(jiān)控，并注意安全健康和食物在這個過程中的具體流向。一旦發(fā)現(xiàn)食品安全事故，可以及時召回，并在召回過程中，找出問題的來源和原因，采取有針對性的措施，確保食品安全和質量。通過一系列措施，從根本上加強食品質量監(jiān)管，保障人們健康[5-6]。

4.2 全面開展食品監(jiān)管實驗數(shù)據(jù)共享終端建設

由于后期的發(fā)展需要和監(jiān)管部門的干預，他們經(jīng)常以一定規(guī)模觀察現(xiàn)有的食品企業(yè)，建立獨立的實驗室來檢測企業(yè)生產(chǎn)的食品的質量。但他們的工作內(nèi)容涉及商業(yè)秘密和企業(yè)的實際利益，因此沒有與監(jiān)管部門進行詳細協(xié)商。共享企業(yè)數(shù)據(jù)可以從根本上切實減輕監(jiān)管部門的工作壓力，緩解食品監(jiān)管機構人員不足、監(jiān)管任務過多的問題，在創(chuàng)新過程中自覺使用共享數(shù)據(jù)。

但是，要從根本上解決食品企業(yè)的經(jīng)營問題，就必須要用技術處理的方式對采集到的數(shù)據(jù)加以處理，進而對處理后的數(shù)據(jù)加以計算與研究。在這個流程中，除去機密部分，所有其他實驗數(shù)據(jù)也需要集成在食品企業(yè)的信息庫中。因此監(jiān)管部門應該合理使用共享信息，減少重復抽查，從而有效減少食品安全監(jiān)管機構的工作，并最終提高大數(shù)據(jù)分析背景下食品安全監(jiān)管機關的工作創(chuàng)新，提高食品監(jiān)督管理工作的實際效能。

4.3 做好食品監(jiān)管模式的數(shù)據(jù)挖掘工作

開展大數(shù)據(jù)時代食品監(jiān)管創(chuàng)新，最為關鍵的工作是進行食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)挖掘。這種工作將有助于全面加強對產(chǎn)品的質量安全監(jiān)管模型的創(chuàng)新，進而使食品安全監(jiān)管工作更為科學合理。而數(shù)據(jù)挖掘則主要是指科學合理地提取隱含于海量隨機大數(shù)據(jù)分析中的有用信息。在云計算平臺下，有關人員將實際進行食物數(shù)據(jù)庫的分析調(diào)研，對物流管理系統(tǒng)的食品信息系統(tǒng)進行深入分析，以保證從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中能夠獲取所要求的食品相關信息和模型。

4.4 在食品監(jiān)管模式創(chuàng)新中推行個性化管理模式

在大數(shù)據(jù)分析時代的背景下，各食品行業(yè)監(jiān)管人員將通過大數(shù)據(jù)分析平臺、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等現(xiàn)代信息處理技術手段，從根本上提升食品行業(yè)精細化管控的可能性，并針對食品企業(yè)的特征，形成更加規(guī)范的個性化品質管理體系，要完善在大數(shù)據(jù)挖掘背景下的食品質量安全監(jiān)管模式，并將其有效運用于食品行業(yè)監(jiān)管中，首先需要將參考數(shù)據(jù)與從數(shù)據(jù)庫中收集的歷史數(shù)據(jù)進行科學比較，通過比較食品企業(yè)的主要產(chǎn)品特點，對生產(chǎn)工藝階段進行詳細分析，并科學地展示食品安全監(jiān)管報告。在這些工作完成后，將針對企業(yè)的實際狀況設定抽查頻次，并對重要環(huán)節(jié)實施重點抽檢。要重視食品安全監(jiān)管的準確性和市場監(jiān)管的準確性。具體產(chǎn)品數(shù)據(jù)應先上傳到中國食品企業(yè)數(shù)據(jù)庫，之后再傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)信息挖掘平臺上，并加以科學分析，以獲取更為科學的建議。通過采用這種模式進行食品監(jiān)督，將能夠極大降低監(jiān)督人員的工作量，從而減少工作人員的壓力，并提升食品監(jiān)督的基本效能。

5 結 語

食品安全的監(jiān)督在我國的民生建設中屬于不可或缺的一部分。隨著時代的發(fā)展，食品安全的監(jiān)督管理受到當今國家和社會的高度重視。隨著數(shù)據(jù)時代的來臨，原本的食品安全監(jiān)督方法已不符合經(jīng)濟和社會發(fā)展的實際需求，必須通過改革食品安全監(jiān)管體系，適應新時代的需求。改革措施的落實，相信國內(nèi)食品安全監(jiān)督體系會變得越來越完善。

參 考 文 獻

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