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    基于熵值法的湖南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平評價

    2022-05-30 10:48:04姚清
    南方農(nóng)業(yè)·上旬 2022年7期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化熵值法評價指標(biāo)體系

    摘 要 加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然要求,分析評價地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平具有重要的現(xiàn)實意義。以湖南省為研究對象,從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化兩方面選取10個指標(biāo)利用熵值法構(gòu)建評價體系,采集14個市州的相關(guān)數(shù)據(jù),對湖南省2011—2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測度,探討湖南省近年來農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展情況。結(jié)果表明:衡陽、常德、永州的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平得分位列前三,而張家界、湘潭、湘西自治州得分分別排在倒數(shù)一、二、三位,表明衡陽、常德市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平較高,張家界市發(fā)展水平最低;14個市州農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展主要集中在發(fā)展階段和提升階段;根據(jù)各地區(qū)的資源稟賦和經(jīng)濟(jì)水平,將14個市州分為四大區(qū)域,即長株潭城市群、環(huán)洞庭湖區(qū)、湘南地區(qū)和大湘西地區(qū),區(qū)域得分由高到低分別為湘南地區(qū)、洞庭湖區(qū)、長株潭城市群、大湘西地區(qū),呈現(xiàn)出區(qū)域發(fā)展不均衡態(tài)勢。建議湖南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展應(yīng)注重區(qū)域差異,關(guān)注弱勢城市,引導(dǎo)不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)側(cè)重。

    關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化;評價指標(biāo)體系;熵值法;湖南省

    中圖分類號:F320.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.13.002

    2020年中央一號文件《中共中央 國務(wù)院關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見》,提出為全面建成小康社會,要全力補齊“三農(nóng)”領(lǐng)域的主要短板。2020年10月29號,黨的十九屆五中全會提出優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。堅持把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。在此背景下,對于地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平的測度尤為重要,依據(jù)測度可以準(zhǔn)確評價發(fā)展成效。湖南作為產(chǎn)糧大省,對其各個市州的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測算及分區(qū)研究具有重要的現(xiàn)實意義。

    目前國內(nèi)的水平測算研究多數(shù)集中在省份宏觀數(shù)據(jù)分析上,如張應(yīng)武等運用動態(tài)因子分析法分析我國30個省份2013—2016年的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平從橫向看整體呈東高西低的趨勢,從縱向看各個省份的增降幅度和波動各不相同[1];崔春生等開創(chuàng)性使用猶豫模糊多屬性決策方法對河南、山東、四川、河北、湖北、廣東、江蘇和黑龍江省進(jìn)行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價研究,得出山東是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高省份這一與眾不同的結(jié)論[2];李剛等、魯春陽等、姚成勝等、楊華等學(xué)者分別運用改良的TOPSIS方法、熵值法、專家評價法、障礙度模型分別對青海、河南、江西、陜西省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)所研究省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均整體上升,但是不同省份各指標(biāo)的增減幅度各不相同[3-6]??梢钥闯觯瑢W(xué)者們對于具體市州的研究或分區(qū)研究涉及較少。本文以湖南省14個市州為研究對象,運用熵值法對各市州的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測算,然后進(jìn)行分區(qū)研究,對該省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展提出針對性建議。

    1? 評價方法

    1.1? 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

    “實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”是指導(dǎo)我國未來一段時期“三農(nóng)”工作的頂層設(shè)計,參考巴?哥爾拉等[7]、李剛等[3]、章磷等[8]、覃誠等[9]的指標(biāo)體系,構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化兩個準(zhǔn)則層,具體指標(biāo)體系見表1。

    1.2? 綜合評價方法

    熵值法是用來判斷某一指標(biāo)離散程度的方法,指標(biāo)的離散程度越大,對系統(tǒng)評價的影響程度也越大,因此可通過熵值法為多指標(biāo)綜合評價確定權(quán)重。

    首先,對指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,當(dāng)為正向指標(biāo)時,計算方法為:

    (1)

    當(dāng)為負(fù)向指標(biāo)時,計算方法為:

    (2)

    式中,[cij]代表極差歸一化后的值,[maxbij]和[minbij]分別代表某一具體指標(biāo)原始數(shù)據(jù)在參評年份中的最大值和最小值。對指標(biāo)樣本在所有參評年份中所占的比重進(jìn)行計算,計算方法為:

    (3)

    式中,[pij]代表指標(biāo)樣本在所有參評年份中所占的比重,再確定各指標(biāo)的熵值,計算方法為:

    (4)

    式中,[ej]代表指標(biāo)的熵值,在計算熵值的過程中存在[pij=0]的情況,為了保證公式(4)有意義,對于[pij=0]的值均采用加0.001的方法進(jìn)行調(diào)整,再確定指標(biāo)的差異系數(shù),計算方法為:

    (5)

    式中,[sj]代表指標(biāo)的差異系數(shù),最后計算出其指標(biāo)權(quán)重,如下所示:

    (6)

    最后運用權(quán)重計算出各市州不同年份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化得分,公式為:

    (7)

    式中,U為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平評分。

    1.3? 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段劃分

    李剛等將農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段分為準(zhǔn)備階段、起步階段、初步實現(xiàn)階段、基本實現(xiàn)階段和完全實現(xiàn)階段[3];覃誠等將農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段分為起步階段、發(fā)展階段、提升階段、轉(zhuǎn)型階段、沖刺階段和基本實現(xiàn)階段[9]。參考現(xiàn)有文獻(xiàn),筆者將農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段分為起步階段、發(fā)展階段、提升階段和基本實現(xiàn)階段,具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見表2。本研究階段劃分僅采用簡單分段。

    2? 結(jié)果與分析

    根據(jù)湖南省統(tǒng)計局的區(qū)域經(jīng)濟(jì)資料及各地區(qū)的資源稟賦,將湖南省14個市州分為四大區(qū)域,分別是長株潭城市群(包括長沙市、株洲市和湘潭市)、環(huán)洞庭湖區(qū)(包括岳陽市、益陽市和常德市)、湘南地區(qū)(包括衡陽市、永州市和郴州市)和大湘西地區(qū)(包括婁底市、邵陽市、張家界市、懷化市和湘西自治州)。

    2.1? 各市州農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平

    根據(jù)公式(1)~(7)計算出各市州的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化得分,并進(jìn)行排序,具體得分列于表3。由表可知,湖南省14個市州的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平平均得分中,衡陽、常德、永州位列前三,而張家界、湘潭、湘西自治州排在倒數(shù)三位,其中張家界在近十年的發(fā)展中,指標(biāo)體系中有很多數(shù)值都是倒數(shù)第一,這可能與張家界的旅游產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)、農(nóng)業(yè)不受重視有關(guān)。

    各市州農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平可分為波動上升、波動下降和平穩(wěn)發(fā)展三類,其中波動上升的有岳陽、益陽、常德、衡陽和邵陽5市,波動下降的有張家界、懷化、株洲、湘西自治州及湘潭5個市州,平穩(wěn)發(fā)展的有4個市州,分別為長沙、郴州、永州和婁底。

    2.2? 各市州農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段劃分

    在湖南省14個市州中,衡陽市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平整體最高,在2015年踏入了基本實現(xiàn)階段,后續(xù)有增有減,整體是在基本實現(xiàn)階段;常德市排名第二,于2020年觸摸到基本實現(xiàn)階段的門檻;其他市州大部分集中在發(fā)展階段和提升階段,其中益陽市于2015年由發(fā)展階段上升為提升階段,并且一直維持在提升階段,所以將益陽市歸為提升階段;14個市州中僅有張家界基本上處于起步階段,水平較低,具體階段劃分情況見表4。

    2.3? 四大區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平比較

    由表5可見,區(qū)域得分由高到低分別為湘南地區(qū)、洞庭湖區(qū)、長株潭城市群、大湘西地區(qū)。湘南地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化得分最高,可能是因為其作為湖南產(chǎn)業(yè)承接的重點區(qū)域,一直秉持保護(hù)生態(tài)環(huán)境,將湘南地區(qū)建設(shè)成為珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)中重要的出口加工基地、優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品基地的發(fā)展理念,產(chǎn)業(yè)發(fā)展兼顧農(nóng)業(yè)發(fā)展,以工帶農(nóng),區(qū)域整體步入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的提升階段;排名第二的洞庭湖區(qū),是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū),幾乎每年的第一產(chǎn)業(yè)增加值均占到全省第一產(chǎn)業(yè)增加值的30%左右,步入了提升階段;長株潭城市群排名靠后的主要原因是株洲市和湘潭市均為工業(yè)強(qiáng)市,其農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化得分都不是很理想,區(qū)域整體水平靠后;大湘西地區(qū)的近十年得分排名墊底,可能是由于大湘西地區(qū)的地形條件及著重發(fā)展生態(tài)旅游等原因,其農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展不理想,整體還處于發(fā)展階段,有待于進(jìn)一步提升。

    3? 小結(jié)

    綜合分析,湖南省各區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展呈現(xiàn)不均衡態(tài)勢。長株潭城市群的經(jīng)濟(jì)水平最高,但其農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平卻不是最高,考慮到長株潭城市群的農(nóng)村面積不大、區(qū)位優(yōu)勢明顯等因素,可以發(fā)展現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè),形成區(qū)域特色;湘南地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化整體發(fā)展水平較高,可以考慮進(jìn)一步提升的對策;洞庭湖區(qū)繼續(xù)發(fā)揮產(chǎn)糧區(qū)域特點,將農(nóng)業(yè)做強(qiáng),農(nóng)村建美;大湘西地區(qū)要逐漸改變產(chǎn)業(yè)側(cè)重,不能一味依靠旅游業(yè),應(yīng)尋找自己的區(qū)域特色農(nóng)業(yè),如山區(qū)果園等,努力做大做強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]? 張應(yīng)武,歐陽子怡.我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平動態(tài)演進(jìn)及比較[J].統(tǒng)計與決策,2019,35(20):95-98.

    [2]? 崔春生,朱向琳,任亞丹,等.基于猶豫模糊多屬性決策方法的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價研究[J].管理評論,2019,31(11):195-201.

    [3]? 李剛,李雙元.青海省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2020,41(1):24-33.

    [4]? 魯春陽,文楓,張宏敏,等.基于改進(jìn)TOPSIS法的河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(1):92-97.

    [5]? 姚成勝,胡宇,黃琳.江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評價及其推進(jìn)路徑與區(qū)域模式選擇[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(5):65-75.

    [6]? 楊華,芮旸,李炬霖,等.陜西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平時空特征及障礙因素[J].資源科學(xué),2020,42(1):92-97.

    [7]? 巴·哥爾拉,劉國勇,王鈿.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下新疆農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平測度[J].北方園藝,2020(17):145-152.

    [8]? 章磷,姜楠.黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評價[J].北方園藝,2021(16):161-169.

    [9]? 覃誠,汪寶,陳典,等.中國分地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平評價[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2022,43(4):173-182.

    收稿日期:2022-03-17

    作者簡介:姚清(1995—),四川岳池人,中南林業(yè)科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院在讀碩士研究生,研究方向為應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)。

    E-mail: yq15773145820@163.com。

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