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    人臉識別支付的法律風(fēng)險(xiǎn)與治理路徑

    2022-05-30 04:07:50閆夏秋
    海南金融 2022年7期
    關(guān)鍵詞:人臉識別

    閆夏秋

    摘 ? 要:人臉識別支付作為一種具有便捷性、無接觸性、易推廣性的新型支付方式,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下具有天然的發(fā)展優(yōu)勢?;谌四樧R別技術(shù)自身存在的風(fēng)險(xiǎn)以及支付風(fēng)險(xiǎn)相交織且易引發(fā)消費(fèi)者財(cái)產(chǎn)權(quán)益、人格權(quán)益被侵害的風(fēng)險(xiǎn),大量面部識別數(shù)據(jù)的收集也引發(fā)數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂。人臉識別支付法律制度構(gòu)建的關(guān)鍵在于平衡數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)保護(hù)之間的利益。在加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)的同時(shí),還應(yīng)采取多元化協(xié)同監(jiān)管模式、差異化的知情同意方式以及完善人臉識別支付的安全標(biāo)準(zhǔn),來化解消費(fèi)者對人臉識別支付的認(rèn)知誤區(qū),促進(jìn)支付機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)利用和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:人臉識別;刷臉支付;生物識別信息;風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制

    DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2022.07.008

    中圖分類號:D912.28 ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ? 文章編號:1003-9031(2022)07-0072-07

    一、人臉識別支付的興起與發(fā)展

    人臉識別支付是結(jié)合人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、三維結(jié)構(gòu)光、在線支付等技術(shù)實(shí)現(xiàn)的新型支付方式,通過識別終端讀取消費(fèi)者的面部數(shù)據(jù),上傳至數(shù)據(jù)庫比對并確認(rèn)消費(fèi)者身份,而后鎖定消費(fèi)賬戶進(jìn)行支付。2013年,芬蘭創(chuàng)業(yè)公司Uniqul推出全球首個(gè)人臉識別支付平臺。支付寶2015年公開演示人臉識別支付服務(wù)并在2018年推廣應(yīng)用。

    在傳統(tǒng)的支付方式中,隨身攜帶現(xiàn)金、銀行卡等容易丟失存在不便,掃碼支付要求隨身攜帶手機(jī)且保持網(wǎng)絡(luò)通暢。而人臉識別支付具有便捷性,用戶僅需前期輸入面部信息并將賬號與銀行卡進(jìn)行綁定。在人臉識別支付應(yīng)用場景下,用戶無需再記憶多個(gè)賬號或密碼,也不必因?yàn)橥浕蚧煜煌~號的密碼而煩惱,由此可以避免因密碼泄露、遺忘或輸入錯(cuò)誤導(dǎo)致賬號凍結(jié)等情況的發(fā)生。消費(fèi)者僅需根據(jù)支付指令做出眨眼或點(diǎn)頭的簡單動作即可完成支付,所需時(shí)間短,操作簡便。人臉識別支付技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和使用成本較低,相較于其他方式更易于推廣。

    人臉識別支付適應(yīng)新形勢下減少接觸、保持距離的防疫要求。2021年11月,百度自動駕駛巴士“Robobus”在重慶永州商業(yè)化試運(yùn)行,乘客可以通過百度自研的打卡機(jī)實(shí)現(xiàn)戴著口罩支付公交費(fèi)用。2022年iOS15.4開發(fā)版增加了“戴口罩使用面容ID”的開關(guān),用戶可以根據(jù)設(shè)置提示錄入面部信息,在戴口罩情況下進(jìn)行面容ID的支付,該項(xiàng)服務(wù)已經(jīng)適配支付寶和微信錢包,支付簡便快捷,在公共場合也無需摘下口罩,減少用戶被傳染的風(fēng)險(xiǎn)。

    二、人臉識別支付的法律風(fēng)險(xiǎn)

    (一)財(cái)產(chǎn)盜刷、誤刷風(fēng)險(xiǎn)

    一是不同支付平臺實(shí)現(xiàn)人臉識別的技術(shù)存在精確度差異。人臉識別支付服務(wù)是建立在人臉識別這一基礎(chǔ)上的,支付服務(wù)必然受人臉識別的精確度影響。由于各支付平臺實(shí)現(xiàn)人臉識別采取的算法、訓(xùn)練樣本的規(guī)模不同,人臉識別技術(shù)的精確度存在差異。支付寶和微信宣稱其服務(wù)的識別精度達(dá)到99%,這是支付機(jī)構(gòu)在大規(guī)模投資人力物力進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的,而其他支付平臺或提供人臉識別服務(wù)的企業(yè),由于研究成本受限、訓(xùn)練樣本不足、地區(qū)之間資源不平衡、信息流通存在障礙等諸多情況,難以達(dá)到如此高的識別度。

    二是人臉識別穩(wěn)定性不足。人臉識別受圖像大小、分辨率、光照條件、遮擋程度、采集角度等因素的影響,視頻中人臉采集還會受到雜音、色彩分辨度等因素影響。此外,面部成長變化、表情、妝容等都會在一定程度上影響識別準(zhǔn)確度,導(dǎo)致人臉識別支付的穩(wěn)定性受到影響。

    三是人臉識別技術(shù)可被破解,給支付安全帶來帶來極大挑戰(zhàn)。人臉識別技術(shù)是將捕捉到的圖像或視頻中的用戶面部圖像數(shù)據(jù)化,并與數(shù)據(jù)庫中的個(gè)人信息進(jìn)行比對,由于人臉信息暴露在外,獲取人臉數(shù)據(jù)比竊取密碼、指紋等較為簡單。目前法律法規(guī)尚未對識別的精確度有門檻或限制,消費(fèi)者面部生物信息難以得到保障,存在盜刷、誤刷導(dǎo)致消費(fèi)者財(cái)產(chǎn)損失的風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)

    人臉識別的初級階段是人臉身份驗(yàn)證(或稱人臉辨識),即識別和確定進(jìn)行人臉識別的對象身份,該階段是實(shí)現(xiàn)人臉識別支付服務(wù)的基礎(chǔ)。面部生物信息在身份識別之外,還異化為人臉識別分析機(jī)制,即人臉識別的高級階段。主要針對消費(fèi)者的性別、年齡、種族、面部情感、五官比例等進(jìn)行分析,判斷消費(fèi)者的情緒和心理狀態(tài)。人臉識別的“情感計(jì)算”技術(shù)可以通過消費(fèi)者眼神和表情狀態(tài)識別其情緒和心理。在支付場景中,為推動產(chǎn)品銷售及長期用戶的培養(yǎng),商家有分析消費(fèi)者的情感和消費(fèi)偏好的傾向,因此部分商家未經(jīng)消費(fèi)者許可,通過店內(nèi)的攝像頭進(jìn)行人臉識別的案例屢見不鮮。目前,各地多以規(guī)章、條例規(guī)制非法采集人臉信息的行為。商家在人臉識別支付的同時(shí)判斷消費(fèi)者即時(shí)的心理和情緒,推定消費(fèi)偏好,通過碎片化的數(shù)據(jù)整合,消費(fèi)者逐漸成為透明人,隱私權(quán)和自決權(quán)在這一過程中存在被侵害的風(fēng)險(xiǎn)。

    (三)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

    盡管實(shí)現(xiàn)人臉識別的技術(shù)不同,但訓(xùn)練人臉識別技術(shù)的精確度均需要較大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。處于研發(fā)階段的企業(yè)要優(yōu)化人臉識別技術(shù)不可避免地需要收集大量的面部信息,面部信息被多方主體收集,消費(fèi)者面部信息數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)就會增加。面部信息屬于敏感個(gè)人信息,其收集和使用均需獲得用戶明示的同意,數(shù)據(jù)處理也會受到限制,但法律法規(guī)并未設(shè)置收集敏感個(gè)人信息的企業(yè)門檻。不同企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲能力和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防范能力參差不齊,無門檻限制地收集敏感個(gè)人信息易引發(fā)數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂。2020年,為美國聯(lián)邦調(diào)查局等600家執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供人臉識別系統(tǒng)的Clearview AI公司遭遇30億張人臉數(shù)據(jù)被泄露,引發(fā)美國社會的巨大擔(dān)憂。面部信息一旦遭到泄露,結(jié)果是不可逆的,消費(fèi)者可能在不知情的情況下被識別身份,并遭到侵害。支付機(jī)構(gòu)的商業(yè)性和趨利性決定了其更關(guān)注人臉識別數(shù)據(jù)可能帶來的商業(yè)利益而非信息保護(hù)管理義務(wù)的承擔(dān)①。

    此外,人臉識別技術(shù)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)尚存在一定的不確定性,部分國家和地區(qū)禁止在公共場所使用人臉識別技術(shù)。2020年,歐盟發(fā)布《歐盟人工智能白皮書》,明確提出在3~5年內(nèi)禁止人臉識別技術(shù)應(yīng)用于公共場所,以評估該技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),并保留在未來進(jìn)一步加強(qiáng)該技術(shù)監(jiān)管的可能性。2020年,美國參議院Jeff Merkley提出《道德使用人臉識別法案》法案,要求暫時(shí)禁止美國政府機(jī)構(gòu)使用人臉識別技術(shù),直到國會委員會形成政府使用準(zhǔn)則和限制條件,以防止人臉識別技術(shù)侵犯公民隱私權(quán)、自由權(quán)等基本權(quán)利。在國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動下,人臉識別支付憑借自身獨(dú)特優(yōu)勢發(fā)展迅速,但該種支付方式潛在的風(fēng)險(xiǎn)需予以關(guān)注。通過法律制度建構(gòu)來防范和化解人臉支付風(fēng)險(xiǎn),以推動該項(xiàng)支付方式持續(xù)健康發(fā)展。

    三、人臉識別支付法律制度的演進(jìn)路徑

    目前我國針對人臉識別支付的規(guī)制有待完善,針對人臉識別技術(shù)、敏感個(gè)人信息的規(guī)范較多,但規(guī)定之間存在矛盾沖突?!睹穹ǖ洹非拔浑A較低的立法更關(guān)注技術(shù)的應(yīng)用問題,對于信息的保護(hù)和數(shù)據(jù)權(quán)益并未落實(shí);《民法典》后位階較高的立法更關(guān)注對于個(gè)人信息的保護(hù)和數(shù)據(jù)權(quán)益尊重,規(guī)定較為原則、籠統(tǒng)。人臉識別支付的法律制度處于不斷演進(jìn)優(yōu)化的進(jìn)程中。

    (一)《民法典》頒布前的技術(shù)規(guī)則建構(gòu)階段

    在《民法典》頒布之前,對于人臉識別支付的法律制度主要集中于規(guī)范人臉識別技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范性文件,明確了個(gè)人生物識別信息的收集程序和保護(hù)規(guī)范。2015年,中國人民銀行頒布《非銀行支付機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付管理辦法》,明確了支付機(jī)構(gòu)采集、使用、存儲信息范圍最小化原則和目的告知原則。2016年11月,《網(wǎng)絡(luò)安全法》中將生物識別信息歸為個(gè)人信息的范疇,進(jìn)一步確認(rèn)了個(gè)人信息收集、使用應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則和知情同意原則,并明確了侵犯用戶個(gè)人信息權(quán)益的主管單位和直接責(zé)任人的法律責(zé)任和處罰。2020年,中國支付清算協(xié)會發(fā)布的《人臉識別線下支付行業(yè)自律公約(試行)》定義了刷臉支付的概念②,對人臉識別支付應(yīng)用單位從安全管理、終端管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和用戶權(quán)益保護(hù)方面進(jìn)行了規(guī)定?!秱€(gè)人金融信息保護(hù)技術(shù)規(guī)范》針對提供金融產(chǎn)品和服務(wù)的金融業(yè)機(jī)構(gòu)適用,將個(gè)人生物識別信息和銀行卡、網(wǎng)絡(luò)支付密碼、交易密碼等確定為C3級別①。對于生物識別信息,不應(yīng)委托無金融相關(guān)資質(zhì)的機(jī)構(gòu)收集,同時(shí)應(yīng)防止其被未授權(quán)的第三方獲取,采取加密的方式進(jìn)行傳輸和存儲。2020年,全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會發(fā)布《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》,對于包括個(gè)人生物識別信息在內(nèi)的敏感個(gè)人信息設(shè)置了“單獨(dú)告知,明示同意”的知情同意規(guī)則。

    (二)《民法典》后的權(quán)益保障階段

    2021年《民法典》施行后,關(guān)于人臉識別支付的立法較多關(guān)注數(shù)據(jù)主體的權(quán)益保護(hù)。《民法典》設(shè)立人格權(quán)編對個(gè)人隱私和信息保護(hù)進(jìn)行規(guī)范,雖沒有正式確立個(gè)人信息權(quán),但通過對侵犯自然人個(gè)人信息的行為進(jìn)行規(guī)制的方式保護(hù)包括生物識別信息在內(nèi)的個(gè)人信息,將非法收集、適用、加工、傳輸、買賣、提供、公開個(gè)人信息的行為視為一般侵權(quán),為個(gè)人信息權(quán)益受侵害的自然人提供了救濟(jì)途徑。2021年《數(shù)據(jù)安全法》建立數(shù)據(jù)分級分類保護(hù)制度、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估、監(jiān)測預(yù)警機(jī)制。確立重要數(shù)據(jù)的處理者應(yīng)當(dāng)明確數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)人和管理機(jī)構(gòu),對數(shù)據(jù)處理活動定期開展風(fēng)險(xiǎn)評估,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測,落實(shí)數(shù)據(jù)安全保護(hù)責(zé)任。2021年《個(gè)人信息保護(hù)法》將生物識別信息確立為敏感個(gè)人信息,并對敏感個(gè)人信息處理規(guī)則進(jìn)行明確,要求處理應(yīng)取得單獨(dú)同意,法定情形下應(yīng)取得書面同意,信息處理者告知處理必要性及對個(gè)人權(quán)益影響。有關(guān)人臉識別支付這一階段的立法,不僅將立法的等級提高到了法律的級別,在立法價(jià)值取向上也更加注重保護(hù)個(gè)人信息權(quán)益和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范。

    可見,《民法典》頒布后人臉識別支付的立法趨勢更為重視個(gè)人信息權(quán)益和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范,這表明法律的價(jià)值衡量在數(shù)據(jù)利用和數(shù)據(jù)保護(hù)之間作出選擇。但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣泛應(yīng)用,僅關(guān)注于數(shù)據(jù)保護(hù)顯然不利于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在未來,人臉識別支付法律制度的立法完善階段,除關(guān)注人臉識別支付的技術(shù)規(guī)范、權(quán)益保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等要素外,還需發(fā)現(xiàn)和挖掘人臉識別支付的特殊優(yōu)勢,在一定程度上保障支付機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)權(quán)益和增值利益,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

    四、人臉識別支付的法律治理路徑

    人臉識別支付法律制度構(gòu)建的關(guān)鍵是平衡數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)保護(hù)之間的關(guān)系。歐盟的人臉識別規(guī)制更為傾向于數(shù)據(jù)主體的數(shù)據(jù)保護(hù),美國的人臉識別規(guī)制更為傾向于實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的數(shù)據(jù)利用,在允許商業(yè)人臉識別應(yīng)用的同時(shí),限制公共部門對人臉識別的應(yīng)用②。從現(xiàn)行法律體系可以看出我國人臉識別法律制度的價(jià)值平衡選擇為保護(hù)個(gè)人面部生物識別信息安全,但隨著我國人臉識別支付廣泛應(yīng)用,人臉識別支付的法律制度還需兼顧促進(jìn)數(shù)據(jù)利用。

    (一)健全多元協(xié)同監(jiān)管規(guī)范模式

    一是鼓勵(lì)大型支付平臺聯(lián)合制定行業(yè)規(guī)范,形成人臉識別支付的通用標(biāo)準(zhǔn)。目前人臉識別支付的規(guī)制呈現(xiàn)以行業(yè)自律為特色的模式,具象化的引導(dǎo)支付平臺操作流程的規(guī)則多以行業(yè)規(guī)范和自律公約的形式出現(xiàn)。行業(yè)規(guī)范的強(qiáng)制性較弱,但對于指引支付平臺的發(fā)展具有積極作用,也為更高層級的立法奠定基礎(chǔ)。針對支付平臺之間實(shí)現(xiàn)人臉識別的算法不同、數(shù)據(jù)采集方式各異,帶來的人臉識別精度存在差異、支付服務(wù)不穩(wěn)定等問題,應(yīng)繼續(xù)完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,并結(jié)合當(dāng)前算法的技術(shù)發(fā)展程度,綜合平衡各方的權(quán)利義務(wù),從支付平臺的規(guī)模資質(zhì)、使用算法的精度以及線下識別設(shè)施的硬件標(biāo)準(zhǔn)、人臉數(shù)據(jù)存儲的安全系數(shù)等多重標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)制,形成統(tǒng)一的、便于監(jiān)管、執(zhí)行性強(qiáng)的平臺管理規(guī)則。對算法精度不高、技術(shù)落后、配套設(shè)施不完善的支付平臺提供的人臉識別支付服務(wù)持審慎的態(tài)度,原則上不對小微商戶拓展人臉識別支付功能。

    二是設(shè)置專門的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu),加強(qiáng)行政監(jiān)管的力度。當(dāng)前法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范對支付機(jī)構(gòu)提出了系列要求,但在可操作性和責(zé)任承擔(dān)方面仍難以落實(shí)。人臉識別信息出現(xiàn)安全問題的后果是不可逆的,其對于消費(fèi)主體的侵害也不易察覺,因此公眾提起訴訟解決糾紛容易錯(cuò)過防范危機(jī)的最佳時(shí)刻。應(yīng)在事前對人臉識別支付充分采取監(jiān)管措施,對于提供人臉識別支付服務(wù)機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)入資質(zhì)、識別技術(shù)等情況進(jìn)行審核備案,確保識別的精確度和識別結(jié)果的非歧視性。同時(shí),應(yīng)定期針對信息安全保障設(shè)施和數(shù)據(jù)管理情況進(jìn)行審計(jì),檢查支付機(jī)構(gòu)是否采取隔離存儲方式,將人臉信息與其他一般身份信息分別存儲并采取加密措施,建立人臉數(shù)據(jù)查詢、使用、修改、批量存儲的痕跡可追蹤系統(tǒng),并對支付機(jī)構(gòu)的應(yīng)急預(yù)案和風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制進(jìn)行綜合考量,將不符合要求的支付機(jī)構(gòu)納入黑名單,并責(zé)令其采取整改措施。

    (二)采用差異化的知情同意方式

    不同于一般個(gè)人信息,人臉信息獲取可以通過不易察覺的方式實(shí)現(xiàn),與其他生物信息(如指紋)也有較大區(qū)別。在一些場景下,即使用戶沒有采取特定方式配合,面部信息也能采集成功,這與指紋識別、密碼輸入大不相同。因此,在采集面部信息時(shí),應(yīng)當(dāng)采用差異化的知情同意方式。

    根據(jù)《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》,知情同意要“確保個(gè)人信息主體的明示同意是其在完全知情的基礎(chǔ)上自主給出的、具體的、清晰明確的意愿表示”。在實(shí)踐中,讓用戶知情的方式主要是支付平臺在收集信息前提醒用戶查閱相關(guān)的《隱私協(xié)議》和《服務(wù)協(xié)議》,在用戶勾選“我已知情”的選項(xiàng)后,視為用戶對于相關(guān)事項(xiàng)已經(jīng)知情并表示同意,由此進(jìn)入下一步數(shù)據(jù)收集操作。在該階段中,用戶通常面對的是冗長的格式條款。以支付寶開通人臉識別服務(wù)時(shí)向用戶提供的《生物識別通用規(guī)則》為例,該《規(guī)則》重點(diǎn)介紹“刷臉驗(yàn)證服務(wù)”對于多個(gè)賬戶的影響,要求消費(fèi)主體同意人臉信息的收集與處理等事項(xiàng),對于消費(fèi)者關(guān)心的數(shù)據(jù)安全事項(xiàng)并未詳細(xì)說明。消費(fèi)者若要查詢相關(guān)事項(xiàng),需查找《支付寶隱私政策》《螞蟻集團(tuán)隱私權(quán)政策》等多項(xiàng)協(xié)議,可見用戶獲取信息的過程過于繁瑣。此外,由于缺乏相關(guān)知識作為理解基礎(chǔ),以及信息不對稱等因素,消費(fèi)者即使閱讀相關(guān)政策,也不應(yīng)認(rèn)為其完全理解知情。該知情同意規(guī)則異化成為平臺通過隱私協(xié)議免除自身責(zé)任的一種方式,極易形成表面符合該原則,但實(shí)質(zhì)上由消費(fèi)者承擔(dān)不利后果的現(xiàn)象。因此,在知情同意原則被架空的情形下,針對人臉識別支付服務(wù)應(yīng)采用更嚴(yán)格的知情同意方式。建議采取書面化使用規(guī)則,消費(fèi)者對于人臉識別的條款以電子簽名的方式進(jìn)行授權(quán);優(yōu)化隱私條款,通過采用表格、結(jié)構(gòu)圖等方式對于冗長的隱私協(xié)議做提煉;進(jìn)行用戶調(diào)查,對用戶的數(shù)據(jù)安全問題作出重點(diǎn)解釋,或采用視頻等方式向用戶說明。

    (三)完善人臉識別支付的安全標(biāo)準(zhǔn)

    平衡數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)利用,加強(qiáng)支付機(jī)構(gòu)人臉識別的安全標(biāo)準(zhǔn)是尤為重要的。消費(fèi)者對于人臉識別支付的態(tài)度存在兩個(gè)誤區(qū):第一,基于人臉識別支付所帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),部分消費(fèi)者對其持否定態(tài)度。第二,部分消費(fèi)者基于人臉識別支付的無成本和便利,對其所帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)存在漠視。消費(fèi)者存在認(rèn)知誤區(qū),需從修正人臉識別支付的安全隱患來進(jìn)行緩解。

    針對第一誤區(qū),消費(fèi)者由于缺乏相應(yīng)的知識不會使用新型支付方式,或者擔(dān)心自身的數(shù)據(jù)安全不愿接受新型支付方式。究其原因還是人臉識別支付技術(shù)存在的技術(shù)壁壘、安全隱患和頻繁出現(xiàn)的人臉數(shù)據(jù)泄露事件,增加了消費(fèi)者的心理恐慌。此類消費(fèi)者片面認(rèn)為拒絕使用新技術(shù)就不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全問題的發(fā)生,卻忽視因?yàn)榫芙^學(xué)習(xí)、使用新技術(shù)帶來的與時(shí)代脫節(jié)的問題,極易成為“數(shù)據(jù)棄民”,給自身生活帶來極大的不便。解決第一誤區(qū),從法律制度的角度需加強(qiáng)支付機(jī)構(gòu)人臉識別技術(shù)規(guī)范,完善人臉識別支付的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,切實(shí)保障消費(fèi)者的面部生物識別數(shù)據(jù)安全。針對第二誤區(qū),部分消費(fèi)者認(rèn)為接受人臉支付服務(wù)無需支付對價(jià),是無成本的,便忽視了在接受服務(wù)過程中提供用戶信息的價(jià)值以及存在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。“數(shù)字理性”主體不應(yīng)把享受服務(wù)視為無成本消費(fèi)或搭便車,而應(yīng)理解為提供包括人臉信息在內(nèi)的個(gè)人信息是獲取支付服務(wù)的對價(jià)。解決第二誤區(qū),首先需要加強(qiáng)支付機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)入門檻和人臉生物信息算法的資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),確保消費(fèi)者的個(gè)人生物信息的安全性。其次,通過產(chǎn)權(quán)界定明確支付機(jī)構(gòu)對于個(gè)人面部生物信息的使用權(quán)限、方式和范圍,規(guī)范支付機(jī)構(gòu)對個(gè)人面部生物信息的使用。再次,明確隱私聲明、服務(wù)協(xié)議等格式條款的規(guī)范要求,明確消費(fèi)者享有的權(quán)利和支付機(jī)構(gòu)承擔(dān)的義務(wù)。最后,明確消費(fèi)者在賬號注銷后行使刪除權(quán)的程序,以及權(quán)利救濟(jì)的途徑。

    五、結(jié)語

    人臉識別支付作為一種極具發(fā)展?jié)摿Φ男滦椭Ц斗绞剑切滦图夹g(shù)與傳統(tǒng)服務(wù)結(jié)合的典型范例。技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用必然會給立法帶來新的挑戰(zhàn),新技術(shù)新服務(wù)只有在合理平衡各方權(quán)利義務(wù)的基礎(chǔ)上才能更好的發(fā)展完善。針對人臉識別支付容易引發(fā)的財(cái)產(chǎn)權(quán)、隱私權(quán)等法律風(fēng)險(xiǎn),立法應(yīng)及時(shí)回應(yīng)。在人臉支付行業(yè)積極嘗試創(chuàng)新的同時(shí),監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)積極在事前、事中主動介入,履行監(jiān)管審查的職責(zé),防止損害結(jié)果的發(fā)生。消費(fèi)者是個(gè)人生物信息的提供者,也是損害的最終承受者。人臉識別支付的損害具有不可逆性,這就要求對于個(gè)人面部生物信息需要制定系統(tǒng)性的法律規(guī)范來防范人臉識別數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),在制度設(shè)計(jì)上保護(hù)數(shù)據(jù)主體的權(quán)益,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    (責(zé)任編輯:張恩娟)

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