學(xué)術(shù)期刊編輯發(fā)展轉(zhuǎn)向研究：基于智能編輯技術(shù)

【摘要】智能編輯與人工編輯存在工作邏輯上精準(zhǔn)識(shí)別與模糊識(shí)別、學(xué)習(xí)方式上模式迭代與信息內(nèi)化、價(jià)值判斷上標(biāo)準(zhǔn)依賴(lài)與彈性決策等區(qū)別，學(xué)術(shù)期刊編輯要基于此，進(jìn)一步提升智能編輯工具應(yīng)用能力，強(qiáng)化將編校實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化、程序化等能力，重點(diǎn)提升無(wú)法被編碼化的隱性編輯素養(yǎng)：在價(jià)值判斷上從重顯性?xún)r(jià)值轉(zhuǎn)向重隱性?xún)r(jià)值，在稿件加工時(shí)從重規(guī)范校正轉(zhuǎn)向重價(jià)值提升，在傳播宣介中從重渠道構(gòu)建轉(zhuǎn)向重情感賦能。

【關(guān)鍵詞】智能編輯 學(xué)術(shù)期刊 專(zhuān)業(yè)發(fā)展 人工智能

【中圖分類(lèi)號(hào)】G232 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1003-6687（2022）8-085-05

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2022.8.011

智能編輯指基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)而完成的編輯出版活動(dòng)，面向圖書(shū)出版、期刊出版及泛出版領(lǐng)域提供從內(nèi)容資源整合、編纂流程管理、多渠道多介質(zhì)發(fā)布全流程數(shù)字編輯出版技術(shù)，為編輯出版行業(yè)深度轉(zhuǎn)型提供持續(xù)動(dòng)能。

一、智能編輯對(duì)編輯出版領(lǐng)域的影響分析

1. 歷史視角：創(chuàng)新性與傳承性之實(shí)

我國(guó)編輯出版發(fā)展大致可劃分為四個(gè)階段：一是編輯出版胚胎階段：“竹與刀”，以竹簡(jiǎn)和帛書(shū)為主要載體，以刻和抄為主要手段;二是編輯出版萌芽階段：“鉛與火”，以紙為主要載體，以雕版印刷為主要手段;三是編輯出版成熟階段：“光與電”，以技術(shù)革新后生產(chǎn)的紙為主要載體，以西方工業(yè)革命的新印刷技術(shù)等為主要手段;[1]四是編輯出版繁榮階段：“數(shù)與網(wǎng)”，以紙媒和電子媒介為主要形式，多種出版媒體形態(tài)并存，數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)出版快速發(fā)展、逐漸占據(jù)主導(dǎo)。

從創(chuàng)新角度看，編輯出版的媒介和技術(shù)一直在不斷變革和升級(jí)之中，智能編輯只是編輯出版領(lǐng)域借助“數(shù)與網(wǎng)”實(shí)現(xiàn)的一次新的技術(shù)革新。編輯出版領(lǐng)域任何一次媒介或技術(shù)的創(chuàng)新都對(duì)編輯出版領(lǐng)域帶來(lái)影響：在“竹與刀”階段，編輯出版活動(dòng)較少，創(chuàng)作和編輯融為一體，無(wú)專(zhuān)門(mén)的出版工作;在“鉛與火”階段，創(chuàng)作工作由某些領(lǐng)域的專(zhuān)家型人才完成，編輯工作和出版工作部分分離，專(zhuān)業(yè)從事編輯出版工作的人員出現(xiàn)但不多;在“光與電”階段，編輯出版成為專(zhuān)門(mén)性工作，且出現(xiàn)分工細(xì)化、領(lǐng)域細(xì)化等特征，編輯出版學(xué)科體系逐漸完善，對(duì)編輯出版人員有較高的專(zhuān)業(yè)要求;在“數(shù)與網(wǎng)”階段，人人都是“電子媒介人”，智能編輯能完成傳統(tǒng)編輯出版工作中越來(lái)越多的工作，多模態(tài)出版形式快速發(fā)展。[1]編輯出版領(lǐng)域的每一次變革和創(chuàng)新都為編輯流程再造和出版業(yè)態(tài)創(chuàng)新注入了新的活力，[2]也對(duì)編輯人員提出了新的要求。

從傳承的角度看，不論編輯出版媒介和技術(shù)如何變革，其核心仍然是對(duì)人類(lèi)科技文化、社會(huì)文化成果的遴選、整理、傳播、傳承等。智能編輯工具主要發(fā)揮版面格式自動(dòng)核校、上下文內(nèi)容查重和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)審校修改、語(yǔ)言模糊分析和組織等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，其基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和算法都必須由編輯出版人員和人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)者共同創(chuàng)造。沒(méi)有人工編輯提供的原始內(nèi)容、規(guī)范、要求等基礎(chǔ)內(nèi)容，編校工作就無(wú)法實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、編碼化、數(shù)據(jù)化、程序化，智能編輯就不存在。智能編輯只是人工編輯的傳承性發(fā)展，使編輯出版人員從大量重復(fù)、枯燥、確定的工作中解脫出來(lái)，將更多時(shí)間和精力用于研究編輯出版規(guī)律、提升編輯出版水平上，并借助新體驗(yàn)、新標(biāo)準(zhǔn)、新要求不斷優(yōu)化智能編輯算法，促使智能編輯更加滿(mǎn)足編輯出版工作的需要。[3]簡(jiǎn)言之，智能編輯使編輯出版人員有更多的精力去完成不可編碼或難以編碼的內(nèi)隱性、智慧性工作。

2. 現(xiàn)實(shí)視角：替代論與工具論之思

目前，人工智能在編輯出版領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下方面：一是數(shù)據(jù)分析，即利用大數(shù)據(jù)提取研究熱點(diǎn)，判斷選題價(jià)值，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，刻畫(huà)讀者群像;二是文稿創(chuàng)作，即根據(jù)特定事件或要求撰寫(xiě)文稿;三是排版校對(duì)，即按給定要求排版，并進(jìn)行知識(shí)、語(yǔ)法、規(guī)范等方面的糾錯(cuò)和校正;四是個(gè)性推介，即基于讀者不同的閱讀需求，將整體的內(nèi)容拆分并以不同的形式推送給他們。全域智能編輯出版系統(tǒng)能同時(shí)完成以上工作，而且達(dá)到較高水平，因此有悲觀者認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊編輯將窮途末路，逐漸被智能編輯侵占職業(yè)空間甚至被完全取代。筆者認(rèn)為，智能編輯對(duì)編輯出版工作的影響是巨大的，在編輯出版工作中的作用和地位將越來(lái)越大，但很難完全取代專(zhuān)家型編輯的工作。

（1）智能編輯將成為提高編輯出版效率不可或缺的工具。編輯出版涉及版式規(guī)范、學(xué)科知識(shí)、文字邏輯、文化常識(shí)、圖文混排、表述規(guī)范、法律政策、宣傳禁詞等，是一項(xiàng)非常復(fù)雜、需要持續(xù)學(xué)習(xí)的工作，因此才有“三年入門(mén)，五年成熟”“無(wú)錯(cuò)不成書(shū)”等說(shuō)法。智能編輯系統(tǒng)能借助大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)建立基于編輯出版共性的知識(shí)自動(dòng)糾錯(cuò)系統(tǒng)、敏感詞識(shí)別與排查系統(tǒng)、重復(fù)情況對(duì)比分析等通識(shí)性編輯算法[3]和基于出版面向的知識(shí)邏輯、學(xué)術(shù)表達(dá)等領(lǐng)域性應(yīng)用場(chǎng)景。智能編輯可全流程、全方位按算法設(shè)定的編校規(guī)范對(duì)論文的格式、用詞、計(jì)量單位、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行自動(dòng)編校，并對(duì)參考文獻(xiàn)進(jìn)行核實(shí)，[4]甚至可以提出修改意見(jiàn)，不僅能降低出錯(cuò)率，提高編校質(zhì)量，且能提高編輯出版時(shí)效性。熟練使用智能編輯系統(tǒng)，將成為未來(lái)編輯人員的一項(xiàng)通識(shí)性能力。

（2）智能編輯無(wú)論發(fā)展到何種水平都無(wú)法完全取代人工編輯。智能編輯只能按照預(yù)設(shè)的程序、標(biāo)準(zhǔn)和要求執(zhí)行被標(biāo)準(zhǔn)化、編碼化、數(shù)據(jù)化、程序化的編校工作，其工作思路相對(duì)線性和單一。編輯工作的核心是人類(lèi)文化的傳承與傳播，其關(guān)鍵是內(nèi)容的品質(zhì)、文字的靈性、思想的光輝和精神的魅力，[5]這些更多是內(nèi)隱的、個(gè)性化的、模糊的，往往難以被有效編碼，難以被設(shè)計(jì)成可被人工智能執(zhí)行的算法。隨著人工智能技術(shù)與編輯出版行業(yè)的深度融合，智能編輯可完成工作的廣度更大、難度更高，編輯出版將逐漸邁入專(zhuān)業(yè)化與智能化并重的時(shí)代，[6]但人工編輯的工作仍無(wú)法被取代。此外，智能編輯存在技術(shù)局限，容易忽略社會(huì)效益，難以有效體現(xiàn)編輯工作的社會(huì)性和個(gè)性化，相關(guān)工作仍然需要專(zhuān)家型編輯完成。簡(jiǎn)言之，智能編輯主要是對(duì)人工編輯出版活動(dòng)的機(jī)械化模擬，還無(wú)法產(chǎn)生主體的自覺(jué)行為和社會(huì)屬性，[7]更無(wú)法替代編輯的遠(yuǎn)大理想、寬廣眼界、樂(lè)于助人的職業(yè)形象，難以具備人工編輯強(qiáng)大的鑒別力和準(zhǔn)確的預(yù)見(jiàn)力、準(zhǔn)確的社會(huì)調(diào)查能力和良好的溝通能力、積極的學(xué)習(xí)意識(shí)和學(xué)習(xí)能力等核心素質(zhì)。[8]

3. 未來(lái)視角：通識(shí)性與領(lǐng)域性之別

隨著我國(guó)高等教育進(jìn)入大眾化時(shí)代以及民眾受教育水平不斷提高，人們的閱讀需求越來(lái)越呈現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)性、批判性、多樣性等特點(diǎn)，對(duì)學(xué)術(shù)期刊編輯提出了挑戰(zhàn)。未來(lái)的學(xué)術(shù)期刊編輯專(zhuān)業(yè)將會(huì)呈現(xiàn)出更清晰的二重性特征——基于編輯出版的通識(shí)性和基于學(xué)術(shù)面向的領(lǐng)域性。通識(shí)性專(zhuān)業(yè)主要包括專(zhuān)業(yè)情感、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、專(zhuān)業(yè)技能、專(zhuān)業(yè)創(chuàng)新、通識(shí)素養(yǎng)等，具有“寬口徑，厚基礎(chǔ)”等特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)編輯要成為“通才”，能適應(yīng)不同領(lǐng)域的編輯工作;領(lǐng)域性專(zhuān)業(yè)主要包括系統(tǒng)性專(zhuān)業(yè)知識(shí)、體驗(yàn)性專(zhuān)業(yè)實(shí)踐、標(biāo)志性專(zhuān)業(yè)成果，具有“深耕作，重引領(lǐng)”等特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)編輯要成為“專(zhuān)家”，能進(jìn)行專(zhuān)業(yè)深度交流，甚至引領(lǐng)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的研究方向。[1]智能編輯對(duì)學(xué)術(shù)期刊編輯專(zhuān)業(yè)通識(shí)性和領(lǐng)域性的影響程度不同。

（1）通識(shí)性專(zhuān)業(yè)方面，智能編輯能借助大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)算法幫助學(xué)術(shù)期刊編輯快速達(dá)到“寬口徑，厚基礎(chǔ)”的專(zhuān)業(yè)要求，減少因?yàn)閷?duì)編輯出版法律法規(guī)以及各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)不熟、文字加工能力不強(qiáng)以及對(duì)歷史知識(shí)、傳統(tǒng)文化、通用常識(shí)不了解等導(dǎo)致的編校失誤，幫助學(xué)術(shù)期刊編輯顯著提升通識(shí)性專(zhuān)業(yè)知識(shí)、專(zhuān)業(yè)技能和通識(shí)內(nèi)容方面的編校水平。然而，智能編輯對(duì)學(xué)術(shù)期刊編輯的專(zhuān)業(yè)認(rèn)同、專(zhuān)業(yè)理念、專(zhuān)業(yè)性向等專(zhuān)業(yè)情感影響不大，對(duì)主要體現(xiàn)為選題策劃創(chuàng)意、內(nèi)容加工創(chuàng)意、版式裝幀創(chuàng)意、宣傳營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意等的專(zhuān)業(yè)創(chuàng)意幾乎沒(méi)有影響。

（2）領(lǐng)域性專(zhuān)業(yè)方面，智能編輯只能承擔(dān)基礎(chǔ)性工作，無(wú)法做到個(gè)性化和深刻性。智能編輯系統(tǒng)能快速捕捉到領(lǐng)域內(nèi)的熱門(mén)事件、熱點(diǎn)詞匯、發(fā)展趨勢(shì)，還可分析作者特點(diǎn)和讀者偏好，重塑內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，[6]然而其局限性也非常明顯。每種學(xué)術(shù)期刊都有自己的定位和風(fēng)格，以期在激烈的同類(lèi)刊物競(jìng)爭(zhēng)中形成特色和品牌，引領(lǐng)或主導(dǎo)特定的專(zhuān)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，基于標(biāo)準(zhǔn)和模式的智能編輯系統(tǒng)顯然很難達(dá)到這些要求。此外，特定領(lǐng)域內(nèi)“首次出現(xiàn)”的價(jià)值點(diǎn)和不符合統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律的獨(dú)特價(jià)值點(diǎn)往往很難被智能技術(shù)識(shí)別和捕捉到。因此，學(xué)術(shù)期刊在特定學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的差異發(fā)展和價(jià)值引領(lǐng)更多地只能依賴(lài)于編輯人員獨(dú)特的思維視角和個(gè)性化的價(jià)值判斷，取決于學(xué)術(shù)期刊編輯信息捕捉的敏銳性、選題策劃的創(chuàng)新性和個(gè)體人格的感召性。

二、智能編輯與人工編輯的邏輯機(jī)理分析

編輯的本質(zhì)是文化選擇和信息加工，其核心包含內(nèi)容篩選、信息加工和傳播宣介。面對(duì)智能編輯工具，我們需要深度思考編輯出版工作的本質(zhì)和核心使命是什么、編輯出版專(zhuān)業(yè)能力的構(gòu)成是什么，[9]更需要思考人工編輯和智能編輯的關(guān)鍵區(qū)別是什么，以便明確哪些工作可以借助智能編輯工具完成、哪些工作必須由人創(chuàng)造性地完成。以下主要結(jié)合學(xué)術(shù)期刊的編輯出版工作，討論學(xué)術(shù)期刊編輯人員（簡(jiǎn)稱(chēng)人工編輯）和智能系統(tǒng)扮演的編輯工作角色（簡(jiǎn)稱(chēng)智能編輯）的工作機(jī)理。

1. 工作邏輯：精準(zhǔn)識(shí)別與模糊識(shí)別

智能編輯利用大數(shù)據(jù)和人工智能深度學(xué)習(xí)，將編輯出版工作行為編碼化和程序化，其工作邏輯是精準(zhǔn)識(shí)別某些編碼化的信息后按照設(shè)定的邏輯進(jìn)行運(yùn)算，接著將運(yùn)算結(jié)果與算法庫(kù)中的運(yùn)算條件和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)和識(shí)別，直至編輯出版流程運(yùn)算完畢反饋出最終結(jié)果。智能編輯工作依賴(lài)于對(duì)工作內(nèi)容的精準(zhǔn)識(shí)別，只有完全符合智能編輯系統(tǒng)已有模式并被精準(zhǔn)識(shí)別后，編輯出版工作才會(huì)順利進(jìn)行，未被存儲(chǔ)或者與已有模式識(shí)別條件不同的編輯出版工作都無(wú)法有效完成。簡(jiǎn)言之，智能編輯既無(wú)法識(shí)別沒(méi)有匹配模式的錯(cuò)誤，也容易將無(wú)法匹配的表達(dá)判斷謬誤。智能編輯本質(zhì)上是算法系統(tǒng)，在目前的技術(shù)條件下其算法多樣性和靈活性還明顯不足，結(jié)果有時(shí)過(guò)于“精確”“單一”“刻板”，無(wú)法比肩人類(lèi)非結(jié)構(gòu)化、非線性的模糊思維模式。[10]

人工編輯對(duì)稿件價(jià)值的判斷和編校處理往往依賴(lài)于編輯出版實(shí)踐活動(dòng)中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，且常常是基于多種因素考量的模糊判斷和綜合取舍，其知識(shí)全面性、經(jīng)驗(yàn)豐富性、價(jià)值取向性、主觀感受穩(wěn)定性，以及社會(huì)環(huán)境、文化習(xí)俗、市場(chǎng)需求、受眾偏好等都會(huì)影響編輯出版工作進(jìn)程和結(jié)果。相比于智能編輯工作依賴(lài)于清晰而明確的模式識(shí)別，人工編輯工作依賴(lài)于綜合和模糊的信息處理。因此，同樣的選題或文本，經(jīng)過(guò)智能編輯加工后結(jié)果相對(duì)確定且單一，而經(jīng)過(guò)人工編輯加工后結(jié)果可能天差地別，因?yàn)槊恳粋€(gè)因素和步驟都可能影響、改變?nèi)斯ぞ庉嫷呐袛?、進(jìn)程和結(jié)果。

2. 學(xué)習(xí)邏輯：模式迭代與信息內(nèi)化

一切可以清晰描述和程序化的人工編輯內(nèi)容和技能都可以實(shí)現(xiàn)智能化，人工編輯經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)化和編碼化是智能編輯系統(tǒng)發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。智能編輯工具的能力主要來(lái)自?xún)煞矫妫阂环矫妫瑏?lái)自智能編校系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)的原始輸入，即借助人工智能技術(shù)將人工編輯設(shè)置好的工作場(chǎng)景、內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)、工作流程和工作結(jié)果編碼化、程序化、智能化，以便智能系統(tǒng)能代替人工執(zhí)行。輸入何種場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、限定性要求[11]以及這些輸入內(nèi)容是否正確、精確都直接影響到智能編輯的結(jié)果準(zhǔn)確性和工作效率。另一方面，來(lái)自機(jī)器深度學(xué)習(xí)所獲部分，即機(jī)器在原始輸入數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷將原始算法進(jìn)行組合、迭代，在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行逐層訓(xùn)練，產(chǎn)生新的應(yīng)用場(chǎng)景和模式，[10]形成多層級(jí)的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。智能編輯在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行的量化訓(xùn)練質(zhì)量取決于原始經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與豐富性，也取決于深度學(xué)習(xí)算法邏輯的科學(xué)性和智能性。簡(jiǎn)言之，智能編輯以“有”為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以邏輯迭代為學(xué)習(xí)方式，進(jìn)行算法疊加，生成新的工作內(nèi)容。

人工編輯的學(xué)習(xí)是以信息內(nèi)化為基礎(chǔ)的，具有以下特點(diǎn)：一是學(xué)習(xí)內(nèi)容的邏輯無(wú)關(guān)性，即人工編輯學(xué)習(xí)的內(nèi)容既可能與編輯出版工作內(nèi)容無(wú)關(guān)，也可能與編輯原有的知識(shí)體系無(wú)關(guān)，體現(xiàn)出高度的開(kāi)放性，可能只存在與編輯出版工作的弱聯(lián)系性。二是關(guān)聯(lián)意義的自我創(chuàng)生性，即編輯在學(xué)習(xí)過(guò)程中會(huì)創(chuàng)生不同事物間的新聯(lián)系，常常創(chuàng)生出原本沒(méi)有直接關(guān)聯(lián)的獨(dú)立事物間的聯(lián)結(jié)，產(chǎn)生許多獨(dú)特性、偶得性聯(lián)想和感性表象。三是信息內(nèi)化的個(gè)體差異性，即對(duì)同樣的信息，不同編輯的理解與運(yùn)用呈現(xiàn)出豐富多彩的結(jié)果，形成了個(gè)性化、多樣性的加工結(jié)果。簡(jiǎn)言之，基于信息內(nèi)化，人工編輯具有“悟事于心”之“悟”的主動(dòng)性和“表理于文”之“表”的個(gè)性化特點(diǎn)，這是智能編輯無(wú)法比擬的。

3. 價(jià)值邏輯：標(biāo)準(zhǔn)依賴(lài)與彈性決策

質(zhì)量是學(xué)術(shù)期刊的生命，對(duì)文章價(jià)值的判斷是學(xué)術(shù)期刊編輯最核心的能力，是辦好期刊的前提和關(guān)鍵。智能編輯對(duì)文章價(jià)值判斷的邏輯起點(diǎn)是算法中價(jià)值判斷指標(biāo)和價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性，其價(jià)值判斷依據(jù)是文章相關(guān)指標(biāo)對(duì)價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的滿(mǎn)足程度。換言之，智能編輯工具對(duì)內(nèi)容的價(jià)值判斷完全按標(biāo)準(zhǔn)和程序進(jìn)行，缺少靈活性。應(yīng)用同一智能編輯工具對(duì)相同文本的價(jià)值判斷結(jié)果具有單一性，缺乏對(duì)期刊風(fēng)格和編輯個(gè)性的考量。即使期刊編輯能根據(jù)期刊定位和自身經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出針對(duì)性的價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)和程序，一旦程序設(shè)定，智能編輯系統(tǒng)仍然只能按照設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)判斷文本價(jià)值。

人工編輯對(duì)文章價(jià)值判斷的基礎(chǔ)是自己對(duì)文本的理解和對(duì)學(xué)術(shù)價(jià)值指標(biāo)的偏好，一般采用彈性尺度，進(jìn)行對(duì)比性、模糊性判斷。人工編輯對(duì)價(jià)值的判斷一般不是與某個(gè)確定的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)對(duì)照，而是采用對(duì)比的方式，分別與期刊往期發(fā)表的文章比，與相鄰時(shí)間段內(nèi)其他期刊發(fā)表的文章比，與和作者基本情況相似群體的文章比，甚至與作者以往的文章比，通過(guò)多維比較確定文章的創(chuàng)新性、深刻性和價(jià)值性。相比而言，人工編輯的價(jià)值判斷更具彈性，能夠靈活地“好中選好”“差中選好”，甚至“棄‘好用‘差”地培育作者等。隨著人工智能技術(shù)和編輯工作的深度融合，可編碼化的編輯出版內(nèi)容會(huì)越來(lái)越多，但是價(jià)值判斷以及人文情懷等在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍然很難完全由智能編輯工具完成。

三、智能時(shí)代學(xué)術(shù)期刊編輯專(zhuān)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)向

在此我們將進(jìn)一步探討智能編輯深度發(fā)展背景下學(xué)術(shù)期刊編輯專(zhuān)業(yè)發(fā)展策略。學(xué)術(shù)期刊編輯具有編輯的共性特征，也具有鮮明的群體特點(diǎn)：一是面向特定專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，編輯內(nèi)容體現(xiàn)出一定的專(zhuān)業(yè)性、理論性和學(xué)術(shù)性;二是編輯工作的重點(diǎn)是稿件遴選和組約，而不是文章撰寫(xiě);三是常常既負(fù)責(zé)稿件編輯也負(fù)責(zé)稿件校對(duì);四是參與期刊推介和品牌建設(shè)。智能編輯背景下，學(xué)術(shù)期刊編輯工作仍然強(qiáng)調(diào)專(zhuān)業(yè)性和學(xué)術(shù)性，但在價(jià)值判斷、稿件加工、傳播宣介等方面呈現(xiàn)出新特點(diǎn)。

1. 價(jià)值判斷：從重顯性?xún)r(jià)值轉(zhuǎn)向重隱性?xún)r(jià)值

學(xué)術(shù)期刊編輯最基礎(chǔ)也最關(guān)鍵的工作是選擇優(yōu)質(zhì)稿件。在傳統(tǒng)編輯出版工作中，對(duì)選題的價(jià)值判斷完全依賴(lài)于編輯個(gè)人對(duì)領(lǐng)域性知識(shí)的整體認(rèn)知和趨勢(shì)把握，依賴(lài)于編輯對(duì)選題價(jià)值的敏銳捕捉和深度加工。

智能編輯時(shí)代，選題來(lái)源有兩種：一是借助大數(shù)據(jù)的算法尤其是熱點(diǎn)捕捉技術(shù)發(fā)現(xiàn)選題，如借助人工智能快速捕捉到領(lǐng)域內(nèi)新出現(xiàn)的熱點(diǎn)事件、前沿資訊、學(xué)術(shù)沖突，并分析其關(guān)注熱度和關(guān)注群體的特點(diǎn)及變化趨勢(shì)，其質(zhì)量取決于數(shù)據(jù)樣本的有效性和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的科學(xué)性;二是編輯以自身經(jīng)驗(yàn)判斷或團(tuán)隊(duì)研究共識(shí)為導(dǎo)向進(jìn)行策劃，主要依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)而非數(shù)據(jù)，其質(zhì)量取決于編輯的信息捕捉敏銳性和選題策劃創(chuàng)新性。

學(xué)術(shù)期刊編校較以往任何時(shí)候都更容易獲得讀者關(guān)注度高的有價(jià)值的選題，而且多種相同的選題可能被同時(shí)呈現(xiàn)給領(lǐng)域內(nèi)的不同期刊。因此，學(xué)術(shù)期刊編輯對(duì)文章選題的價(jià)值判斷應(yīng)該更加注重隱性?xún)r(jià)值。具體而言，學(xué)術(shù)期刊編輯在價(jià)值判斷時(shí)要注意以下方面：一要提高同中求異的選題能力，在保障選題有價(jià)值的前提下體現(xiàn)特定的期刊定位、讀者對(duì)象等個(gè)性化取向，體現(xiàn)特定學(xué)術(shù)期刊的獨(dú)特視角和風(fēng)格;二要提高對(duì)選題未來(lái)價(jià)值的洞察力，通過(guò)對(duì)眼前價(jià)值的判斷和對(duì)發(fā)展趨勢(shì)的分析，洞察那些還沒(méi)有被智能算法統(tǒng)計(jì)分析出來(lái)而又具有持續(xù)關(guān)注價(jià)值的選題;三要強(qiáng)化識(shí)別冗余信息和整合碎片化信息的能力，從海量碎片化信息中尋找選題;[12]四要防止信息蠶繭效應(yīng)，嘗試突破信息壁壘，尤其要提高“冷題熱做”“熱題冷做”等反向創(chuàng)生價(jià)值的策劃能力。

2. 稿件加工：從重規(guī)范校正轉(zhuǎn)向重價(jià)值提升

在傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊編輯工作中，稿件的規(guī)范加工和錯(cuò)誤校正是一項(xiàng)很重要的工作。由于通識(shí)性知識(shí)積累不夠深厚、文字功底不夠扎實(shí)、編校規(guī)范不夠熟悉等，加之人工編輯的精力很難長(zhǎng)時(shí)間高度集中，有時(shí)即使經(jīng)歷了“三審三校一通讀”的規(guī)范程序，仍難以有效消滅差錯(cuò)，因此“無(wú)錯(cuò)不成書(shū)”成為編輯出版領(lǐng)域的共識(shí)。智能編輯借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)和精準(zhǔn)的算法可以保障原始算法正確編校結(jié)果就一定正確，能幫助學(xué)術(shù)期刊編輯顯著提高規(guī)范校正、知識(shí)糾錯(cuò)等方面的質(zhì)量和效率，將他們從機(jī)械、枯燥、繁重的程序性編校工作中解脫出來(lái)，使之有更多的時(shí)間和精力來(lái)思考和研究如何提升文章的價(jià)值。一方面，要深度提煉選題的學(xué)術(shù)價(jià)值，如依循“遇疑—探因—尋策”“析例—化類(lèi)—選向”“定點(diǎn)—釋義—呈策”等路徑有效提升選題價(jià)值和成果質(zhì)量;[13]另一方面，要堅(jiān)持期刊自身的價(jià)值立場(chǎng)，發(fā)揮宣介政策、引導(dǎo)輿論、指導(dǎo)實(shí)踐等作用，并強(qiáng)化期刊聲譽(yù)和品牌建設(shè)。

需要強(qiáng)調(diào)的是，智能編輯時(shí)代的學(xué)術(shù)期刊編輯要克服技術(shù)迷信，借助但不能完全依賴(lài)智能編校，更要謹(jǐn)防效率至上主義。有時(shí)正是在低效的狀態(tài)下，某些奇思怪想的價(jià)值才被捕捉到，某些模糊和不確定性的價(jià)值才變得澄明。如果只關(guān)心效率，只出那些更快更好更大的效率之作，[9]就可能扼殺創(chuàng)新作品發(fā)表的機(jī)會(huì)，就可能遮蔽文章的內(nèi)隱價(jià)值。

3. 傳播宣介：從重渠道構(gòu)建轉(zhuǎn)向重情感賦能

傳播學(xué)術(shù)價(jià)值是期刊存在的主要意義，而學(xué)術(shù)價(jià)值傳播的實(shí)現(xiàn)取決于期刊文章—傳播源、讀者—傳播對(duì)象和傳播途徑—閱讀。以往，期刊出版了，征訂了，是誰(shuí)訂閱的，訂后有沒(méi)有閱讀，閱讀了哪些文章，閱讀的文章是否對(duì)他們產(chǎn)生了影響……這些對(duì)期刊編輯而言都是難以了解和把握的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，借助智能編輯工具的數(shù)據(jù)跟蹤和分析功能，學(xué)術(shù)期刊編輯很容易了解已刊發(fā)的每篇文章實(shí)際分別被閱讀、被下載、被引用了多少次，還可以清楚地知道某篇文章被哪些期刊、哪些作者在哪些文章中引用了。智能編輯時(shí)代，對(duì)作者和讀者的了解變得簡(jiǎn)單和高效，對(duì)閱讀群體的精準(zhǔn)分析和定向推送變得相對(duì)容易，構(gòu)建與作者、讀者的溝通渠道更便捷。因此，在期刊傳播宣介方面，學(xué)術(shù)期刊編輯應(yīng)在渠道構(gòu)建和維護(hù)上實(shí)現(xiàn)情感賦能。

情感屬性是人工編輯區(qū)別于智能編輯的重要特征，[10]學(xué)術(shù)期刊編輯在期刊宣傳推介過(guò)程中的情感賦能體現(xiàn)在以下方面：一是為讀者賦能，即通過(guò)溝通充分闡釋文章的價(jià)值所在、創(chuàng)新所在，并通過(guò)編讀互動(dòng)及時(shí)回應(yīng)讀者的問(wèn)題，讓讀者閱讀后更加受益，甚至引導(dǎo)讀者將某些閱讀思考變成選題;二是為作者賦能，及時(shí)將讀者的意見(jiàn)反饋給作者，促使作者細(xì)化、深化研究，做作者學(xué)術(shù)研究的把關(guān)者、推動(dòng)者、促進(jìn)者甚至引領(lǐng)者;三是為期刊賦能，與作者和讀者形成情感聯(lián)結(jié)，產(chǎn)生思維共鳴，增進(jìn)他們對(duì)刊物的認(rèn)可度和忠誠(chéng)度。

智能編輯時(shí)代，學(xué)術(shù)期刊編輯要提升智能編輯工具應(yīng)用能力，強(qiáng)化將編校經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化的能力，更要聚焦于編輯專(zhuān)業(yè)能力中無(wú)法被編碼化、無(wú)法被智能編輯代替的隱性部分，強(qiáng)化工作的原創(chuàng)性、情感性、社會(huì)性等，提升價(jià)值洞察能力、深度加工能力和情感賦能能力等。

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Research on the Development of Academic Journal Editing： Based on Intelligent Editing Technology

ZHONG Jian-lin（Fujian Institute of Education Science Research， Fuzhou 350003， China）

Abstract： Intelligent editing differs from manual editing when the following aspects are considered： accurate or fuzzy detection in work logic; the mode iteration and information institutionalization in learning methods; and standard reliance or flexible decision-making in value judgment. Based on the strengths and weaknesses of manual and intelligent editing， academic journal editors should enhance the competence of using intelligent editing tools and the standardization and routinization of the practical experiences. Attention should be paid to the improvement of implicit editing qualities that cannot be codified. For instance， focuses can be shifted from explicit to implicit value in value judgment， from normative correction to value promotion in manuscript processing， and from channel construction to emotional empowerment in publicity.

Key words： intelligent editing; academic journal; professional development; artificial intelligence