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    聲音

    2022-05-30 10:48:04
    科學中國人 2022年8期
    關鍵詞:算力基因組航天

    李國杰

    中國工程院院士

    中國科學院計算技術(shù)

    研究所研究員

    算力網(wǎng)絡是新型基礎設施的一個組成部分,而“東數(shù)西算”又是算力網(wǎng)絡的一個組成部分。從頂層設計的角度,我認為國家算力網(wǎng)的建設應由三部分組成:第一部分是以國家或地方財政建立的公共算力基礎設施;第二部分是電信運營商和龍頭云服務商建設的骨干企業(yè)級算力基礎設施;第三部分是由大量中小型信息服務企業(yè)協(xié)作建立的算力網(wǎng)。

    算力網(wǎng)的構(gòu)建要高度重視中小企業(yè)。我希望全國的算力網(wǎng)避免單一“帝國制”壟斷運營,探索新型的“聯(lián)邦制”管理模式,激活中小企業(yè)的參與熱情。運行方式是否得當,決定著算力網(wǎng)的前途。

    在布局上,算力網(wǎng)絡既要“全局統(tǒng)一”,又要“環(huán)節(jié)解耦”?!叭纸y(tǒng)一”是指全國主要算力中心協(xié)同管理,形成東西互補、南北貫通的一體化算力網(wǎng),提供統(tǒng)一的算力資源服務?!碍h(huán)節(jié)解耦”是指算力的設備提供商、運營商和增值服務商合理解耦,消費者僅需按統(tǒng)一定價支付費用就可得到多樣性的服務。在我看來,算力網(wǎng)的生命力在于協(xié)同合作,過分強調(diào)一家企業(yè)的端到端一體化,不利于算力網(wǎng)的發(fā)展。

    新藥的研制、新材料的研發(fā)、集成電路等新產(chǎn)品的設計等,都需要巨大的算力。非實時的計算可能對國家發(fā)展具有更基礎、更長遠的作用。國家級的算力網(wǎng)絡資源應優(yōu)先考慮非實時的高性能計算和智能計算(模型的訓練)。實時性強的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和金融網(wǎng)絡等大多由企業(yè)自建。此外,邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)大多有實時要求,算力網(wǎng)建設要高度重視確定性網(wǎng)絡的研究。

    龍樂豪

    中國工程院院士

    中國航天科技集團一院長征系列運載火箭高級顧問

    說起航天夢,“龍騰星海、九天攬月”這8個字基本上可以概括中國航天成就的主要方面。中國航天事業(yè)為什么能取得這么大的成就?中國航天事業(yè)發(fā)展的“法寶”是什么?問題的答案就蘊含在“熱愛祖國、無私奉獻,自力更生、艱苦奮斗,大力協(xié)同、勇于登攀”的“兩彈一星”精神里,也蘊含在“特別能吃苦、特別能戰(zhàn)斗、特別能攻關、特別能奉獻”的載人航天精神中。在我國航天人鍛造的偉大精神中,我認為最核心的內(nèi)容就是熱愛祖國。只有胸懷強烈的愛國之心、報國之志,自覺將個人工作與國家榮辱緊密相連,把個人理想與祖國命運緊密相連,我們才能不懈奮進。其他各個方面內(nèi)容也都非常重要,比如大力協(xié)同,因為航天是一個大系統(tǒng)工程,必須依靠團隊的充分協(xié)作、協(xié)調(diào),才能實現(xiàn)我們的目標。

    偉大的事業(yè)始于夢想、基于創(chuàng)新、成于實干。廣大航天青年要讓青春綻放在逐夢太空的征途上,就要愛祖國、勤學習。讓愛國主義流淌在血脈之中,把學習作為我們報國為民的基礎和立身做人的永恒主題,就要重修養(yǎng)、提素質(zhì)。古訓講,成才先成人,優(yōu)學且厚德。廣大航天青年要成為有理想、有本領的高素質(zhì)人才,知識、能力、品德三者都不能缺少;就要愛科學、快成才,深刻理解科技造福人類、知識改變命運的道理;堅持遙望深空、探尋未來,腳踏實地、創(chuàng)新發(fā)展,努力刻苦鉆研,成為有理想、有抱負、高素質(zhì)的人才,用自己的成就來報效我們偉大的祖國,在逐夢太空的征途上不懈奮進。

    楊衛(wèi)

    中國科學院院士

    浙江大學教授

    助力基礎研究發(fā)展,科研評價體系有著“指揮棒”的作用。長遠來看,這一點對于基礎研究的主力軍——青年科研人才尤為關鍵。我國當前的科研評價體系改革在不斷深入完善,從評價方式來看,不外乎客觀評價與主觀評價兩類。科研評價體系的根本難點在于如何對潛在的顛覆性創(chuàng)新進行事前評審。對科研人才特別是青年科研人才來講,顛覆性創(chuàng)新有以下特征:一是思想驅(qū)動,具有偶然性;二是挑戰(zhàn)傳統(tǒng),對現(xiàn)有認知進行顛覆,導致領域的革命性變化;三是初期難以達成共識,在同行評議中表現(xiàn)不佳;四是高風險性,成敗概率不定,難以在前期計算投入產(chǎn)出效益;五是學科交叉,協(xié)同創(chuàng)新和綜合交叉特征越來越明顯。一言以蔽之,顛覆性創(chuàng)新需要創(chuàng)新者具有高度的能力與擔當。

    如何鼓勵青年人在這一探索中出類拔萃,是科研管理工作者所面臨的重大挑戰(zhàn)。我個人認為:一是對多數(shù)科研人員,要堅持在創(chuàng)新實踐中證明是行之有效的發(fā)展路徑,評價體系不宜變動過快;二是應該鼓勵競爭者之間的合作和合作中的競爭,青年科研人才之間要采取“狼群”結(jié)構(gòu),向外發(fā)力;三是人才稱號不要過度地與利益掛鉤;四是青年科研人才特別是90后,他們所從事的是建構(gòu)在新一代研究手段上的科研,應盡可能地滿足他們對科研條件的更大期待;五是不要將自由探索與需求導向?qū)α⑵饋?,要給各種類型的青年科研人員留下有學術(shù)尊嚴的發(fā)展空間。

    陳潤生

    中國科學院院士

    中國科學院生物物理

    研究所研究員

    生物信息學是伴隨著人類基因組計劃實施而產(chǎn)生的一門新學科。

    生物信息學在我國起步于20世紀80年代末,此后獲得了快速發(fā)展。我國科學家在完成人類基因組計劃“1%項目”后,又開展了針對植物、動物、微生物等的基因測序研究,完成了“千人基因組計劃”等工作。我國的基因組測序數(shù)量,也是目前世界上規(guī)模最大的。

    經(jīng)過近40年發(fā)展,基因組研究已“繁衍”到生物醫(yī)學的各個方面,只要是分子水平,都離不開基因組,核酸疫苗、核酸藥物的研發(fā),都是基于基因組研究的結(jié)果。更重要的是,它會引導以診斷治療為主的現(xiàn)代醫(yī)學過渡到以健康保障為主的精準醫(yī)學階段。

    現(xiàn)在的醫(yī)療模式以治療為主,這種模式是為病人服務的。而利用生物信息學手段,可以通過解析遺傳基因大數(shù)據(jù),提前了解人體疾病的危險因素,并加以預防、干涉;也可以對人從出生到死亡的全生命周期進行監(jiān)控,以保證人體健康。

    因此,在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下,人類社會的健康模式,就從現(xiàn)在的診療模式轉(zhuǎn)變成全民、全時程的預防保障模式。與醫(yī)療相關的法律法規(guī)、藥品管理、社會保健制度等都會發(fā)生相應變化,這相當于完成了一個醫(yī)療體系范式變革,也為精準醫(yī)療奠定了基礎。

    (資料來源于科學網(wǎng)、中國科學院官網(wǎng)。責編:張聞)

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