國際傳播的算法架構(gòu)：合理性、合情性與合規(guī)性

常江 楊惠涵

【內(nèi)容提要】平臺化時代的到來使得智能算法成為國際傳播的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)。全球性平臺以算法邏輯不斷重構(gòu)國際傳播的內(nèi)涵與邊界，并為有效傳播設(shè)立了新的標(biāo)準(zhǔn)。服膺算法邏輯并利用算法工具提升國際傳播效能面臨著適用性的問題，包括合理性、合情性和合規(guī)性三方面的考量。據(jù)此，中國積極介入平臺時代全球傳播秩序的關(guān)鍵在于界定并扶持具有先進(jìn)意義的多元傳播主體，既要致力于塑造理性化的全球信息生態(tài)，也要堅持以專業(yè)、可循證、多元化的信息內(nèi)容應(yīng)對偏見。

【關(guān)鍵詞】國際傳播 智能算法 平臺化 國際信息秩序

一、引言

數(shù)字時代的到來為國際傳播開啟了新的篇章。技術(shù)的革新在很大程度上改變了大眾傳播時代以國家和媒體機(jī)構(gòu)為中心主體的實(shí)踐模式；智能分發(fā)系統(tǒng)以其技術(shù)可供性推動信息生產(chǎn)和流通的多元化、精細(xì)化、自動化；信息經(jīng)驗的平臺化不斷重構(gòu)國際傳播的邊界，業(yè)已超越政治文化范疇而進(jìn)入日常生活和社會關(guān)系領(lǐng)域。在這一背景下，中國國家形象的塑造、中國故事的講述以及中國文化的有效對外傳播，必須使用新的技術(shù)手段，并基于對技術(shù)內(nèi)在邏輯的準(zhǔn)確理解形成新的思路。在這一過程中，算法效應(yīng)從內(nèi)宣領(lǐng)域向外宣領(lǐng)域的擴(kuò)散成為一個重要的議題，對算法邏輯的理解和對算法工具掌握成為國際傳播實(shí)踐突圍的必由之路。

與此同時，隨著平臺算法推薦主導(dǎo)內(nèi)容分發(fā)、智能算法輔助內(nèi)容生產(chǎn)等機(jī)制的逐漸成熟，各國也從法律和行政層面對算法予以規(guī)制。這其中既包含對隱私安全等基本權(quán)利的保護(hù)，也有對國家利益與意識形態(tài)安全的考量。這為我們對于算法應(yīng)用于國際傳播的探討增加了復(fù)雜性。因此，我們既要在既有技術(shù)框架內(nèi)分析如何將算法作為國際傳播的新要素與新動力，也須明確算法在應(yīng)用中的適用性和局限性等問題，在國際傳播實(shí)踐中探索信息生產(chǎn)與分發(fā)與算法可供性進(jìn)行有效銜接的策略，為公平的國際信息秩序的建立做出貢獻(xiàn)。

二、平臺化時代的到來

媒介在特定的社會和文化形態(tài)中發(fā)生嬗變，并隨著時間的推移積蓄動能。①數(shù)字媒體在其可供性的支配下，體現(xiàn)出了平臺化（platifomization）的基本發(fā)展趨勢，而全球媒介的平臺化轉(zhuǎn)型已對信息生產(chǎn)形成結(jié)構(gòu)性影響，推動多元化、個人化的、智能化的內(nèi)容生態(tài)的形成。在此趨勢下，國際傳播的主要場域從彼此區(qū)隔的大眾媒體遷移至相互聯(lián)通的數(shù)字平臺，傳播主體也從建制化的媒體機(jī)構(gòu)“擴(kuò)散”至被技術(shù)賦權(quán)的網(wǎng)絡(luò)公眾。新的國際傳播經(jīng)驗重塑傳統(tǒng)話語權(quán)力格局，為“邊緣突圍”和“重新結(jié)構(gòu)化”制造了契機(jī)。

例如，在過去相當(dāng)長的時間里，國際傳播主要是由國家主導(dǎo)、以國家媒體為話語生產(chǎn)中心的活動，但如今短視頻平臺抖音海外版（TikTok）已成為大眾了解包括俄烏沖突在內(nèi)的國際事件的主要信息源。英國《每日電訊報》將俄烏沖突稱為“第一場TikTok戰(zhàn)爭”。②TikTok之所以能在全球沖突性事件的信息傳播中成為“主角”，蓋因其可以讓個人用戶比以往更快速、更便捷地上傳幾秒鐘的視頻片段，并且通過公域算法流量池在數(shù)小時內(nèi)傳播開來。近年來，美國文化宣傳體系對“網(wǎng)紅”群體的重視也體現(xiàn)了其國際傳播理念的改變：在國際傳播競爭中，平臺聲量的權(quán)重超越內(nèi)容本身的專業(yè)性。當(dāng)然，也有許多其他用戶對白宮主導(dǎo)的宣傳視頻提出駁斥觀點(diǎn)，體現(xiàn)了平臺對多元話語的包容。

平臺不僅正在成為新的國際傳播陣地，并且超越傳統(tǒng)國界疆域，通過“為你推薦”（For You）等基于智能算法的信息流界面塑造用戶的信息議程，催生出疊加在原有國族身份認(rèn)同之上的虛擬身份認(rèn)同，拉動全球用戶針對特定國際事件的泛傳播。由于傳播主體的背景更為多樣，內(nèi)容生產(chǎn)故不再為專業(yè)知識（如國際政治）領(lǐng)域的人士所壟斷，傳統(tǒng)媒體嚴(yán)格區(qū)分軍事、政治、經(jīng)濟(jì)、文化的報道類型學(xué)體系也由是消解，國際傳播成為個人化“泛傳播”圖景的一部分。這一狀況為學(xué)界和業(yè)界重新思考國際傳播的內(nèi)涵與邊界提供了啟發(fā)。既然在數(shù)字時代，展示真實(shí)、立體、全面的中國，是加強(qiáng)中國國際傳播能力建設(shè)的重要任務(wù)，③那么國際傳播的核心內(nèi)容戰(zhàn)略即在于生產(chǎn)真實(shí)、立體、全面的信息，而未必完全依賴特定權(quán)威內(nèi)容的輸出。從實(shí)務(wù)層面看，在建設(shè)國際傳播旗艦媒體的同時，也需要重視用戶、組織和企業(yè)傳播主體的內(nèi)容生產(chǎn)實(shí)踐，并通過個體故事的豐富“表達(dá)”（expression）彌補(bǔ)中國在歐美主導(dǎo)的國際話語體系中缺乏“代表性”（representativeness）問題。

三、算法作為國際傳播體系的架構(gòu)

平臺介入國際傳播實(shí)踐的一個必然結(jié)果，就是算法成為整個國際傳播新體系的基礎(chǔ)架構(gòu)。何塞·范·迪克指出，算法和數(shù)據(jù)是平臺化的燃料。④算法通過提供“個性化服務(wù)”（personalized services）驅(qū)動大型平臺連接更多用戶，擴(kuò)大平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模效益。正因推薦算法的強(qiáng)勢存在，平臺方得以逐漸取代傳統(tǒng)媒體影響力。隨著平臺在政治經(jīng)濟(jì)與日常生活中重要性的日趨提升，智能推薦算法不斷重塑國際傳播的基本方式，且這些方式因不同算法技術(shù)邏輯的差異而彼此不同。

具體來說，主流推薦算法包括基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過濾的推薦、基于時序流行度的推薦等幾種類型。⑤這些算法的運(yùn)行依靠對內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽編碼的“內(nèi)容畫像”和對用戶特征做出分類的“人群畫像”。全球范圍內(nèi)的主流平臺都會以此為起點(diǎn)創(chuàng)造有利于自身發(fā)展的推薦和分發(fā)規(guī)則，并且通過差異化策略獲取競爭優(yōu)勢。如臉書最為青睞與用戶互動性強(qiáng)的內(nèi)容，注重人際關(guān)系的優(yōu)化；優(yōu)兔鼓勵原創(chuàng)，通過觀看時長、分享次數(shù)、重復(fù)觀看等指標(biāo)衡量頻道的權(quán)威性指數(shù)并據(jù)此推薦；照片墻重視“用戶對內(nèi)容感興趣的可能性”；推特平臺則更強(qiáng)調(diào)信息的時新性；等等。⑥盡管各平臺的核心算法編碼還處于“黑箱”之中，且平臺常常通過對不同算法機(jī)制的組合加人工篩選的方式生成信息流，但個體傳播者還是可以依據(jù)不同平臺核心算法的基本邏輯做出大致推測，針對性地釋放內(nèi)容。

算法可供性為多元傳播主體和跨邊界內(nèi)容創(chuàng)造了巨大的流動空間，得以將原本個性化的內(nèi)容推廣給更廣大圈層的受眾。例如留學(xué)生博主“碰碰彭碰彭Jingxuan”將她在法國街頭彈奏古箏的視頻上傳至優(yōu)兔，獲得超75萬人的訂閱者。該博主不僅聚合了對中國文化感興趣的歐美受眾，而且也通過有魅力的古箏演奏吸引了音樂和樂器圈的愛好者。與優(yōu)兔這樣的長視頻平臺相比，短視頻平臺TikTok的算法更加鼓勵迷因（meme）模仿。在2020年全球新冠肺炎疫情最為嚴(yán)峻的時期，許多年輕人需要情緒排遣的“解壓閥”，這造就了《一剪梅》中“雪花飄飄，北風(fēng)蕭蕭”的病毒式傳播。這首歌后來竟在全球音樂流媒體平臺Spotify上登頂多國排行榜。⑦根據(jù)平臺算法的推薦邏輯，這些成功并非是不可預(yù)測的偶然事件——優(yōu)兔重視頻道權(quán)威指數(shù)，因此傳播主體需要打造高質(zhì)量內(nèi)容培養(yǎng)忠實(shí)受眾；而TikTok則對易于復(fù)制傳播的迷因內(nèi)容更為友好，注重通過喚醒共同情感與用戶建立連接。

與此同時，基于標(biāo)簽分類和標(biāo)簽聚合的算法也帶來信息繭房的風(fēng)險。在社交媒體上接觸過假新聞和陰謀論的用戶更容易卷入國際輿論場中的仇恨話語，而平臺在這個問題上少有作為。臉書于2018年推出旨在推動用戶參與度的內(nèi)容推薦算法，但他們同時也發(fā)現(xiàn)激發(fā)參與的最佳方式是向用戶灌輸恐懼和仇恨。《華爾街日報》在2018年披露了一份臉書內(nèi)部的演示文稿，上面寫道：“我們的算法利用了分裂（divisiveness）對人類大腦的吸引力。如果不加以控制，臉書將向用戶提供越來越多的分裂內(nèi)容，據(jù)此吸引用戶的關(guān)注并延長他們停留在平臺上的時間?！雹嘤纱丝梢姡畔⑸鷳B(tài)的健康有序必須依靠平臺的算法技術(shù)治理，而平臺治理的方式和程度則首要受制于自身的政治經(jīng)濟(jì)利益而非公共福祉，這是當(dāng)下國際傳播實(shí)踐仍然無法解決的矛盾。

四、國際傳播實(shí)踐中的算法適用性

算法可供性為國際傳播實(shí)踐帶來了更多元的主體和更豐富的內(nèi)容，但技術(shù)的影響從來都不是中性和單向度的，其背后始終存在著國家利益和商業(yè)利益等多重因素構(gòu)成的復(fù)雜權(quán)力結(jié)構(gòu)，這就給“基于算法的國際傳播實(shí)踐”提出了嚴(yán)肅的適用性問題。

（一）合理性：釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

尼克·庫爾德利認(rèn)為，數(shù)字平臺獲取數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行商品化和價值提取，是數(shù)據(jù)殖民主義將日常生活納入資本體系的一種形式。⑨這意味著所有人類和非人類的行為都難以避免被卷入數(shù)據(jù)化和資產(chǎn)化的進(jìn)程，有效的傳播無法不倚賴對數(shù)據(jù)邏輯的服膺和利用。智能算法之所以成為賦能國際傳播實(shí)踐的基本技術(shù)架構(gòu)，在很大程度上正因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合與處理能力，這種能力使得精準(zhǔn)傳播（accurate communication）成為可能。

智能算法的“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”促使許多媒體機(jī)構(gòu)嘗試將其邏輯融入上游內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制。例如《紐約時報》開發(fā)了一款智能程序Blossom，用以對該報每日300條報道進(jìn)行篩選，就哪些報道可以成為當(dāng)天的臉書貼文提出建議。這款應(yīng)用的后端采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，涉及Java、Python和MapReduce；而前端是“一個非常友好的聊天機(jī)器人”，當(dāng)需要制作突發(fā)新聞時，可以幫助記者在舊內(nèi)容中搜索與突發(fā)事件相關(guān)并值得被重新分享的故事。自動化的生產(chǎn)模式產(chǎn)生了良好績效：根據(jù)報告，Blossom推薦的臉書帖子點(diǎn)擊量比非Blossom推薦的帖子多120%。⑩

在面對復(fù)雜多變的國際輿論場時，算法可以先行探路。媒體機(jī)構(gòu)除依托自身網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)外，還可充分利用平臺算法的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，對目標(biāo)用戶人群進(jìn)行細(xì)致的畫像分析。對于國際傳播實(shí)踐來說，充分利用算法的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是基于工具理性的判斷，因為算法可以顯著減少編輯室做出決定所花費(fèi)的時間，也能夠用來制作適配用戶的自動化新聞，極大提升效率。如新華社的“快筆小新”就是機(jī)器人寫作在新聞生產(chǎn)中成功應(yīng)用的案例。不過，平臺算法為追求更多的用戶活躍，通常會將點(diǎn)擊率作為衡量內(nèi)容成功與否的核心指標(biāo)。這種價值錨定一旦在信息生產(chǎn)中成為主導(dǎo)性邏輯，將顯著壓抑其他有傳播潛力的內(nèi)容的可見性，也會對整個新聞生態(tài)構(gòu)成破壞，帶來不實(shí)信息、虛假信息和惡意信息的泛濫。此外，盡管平臺能夠為媒體反饋一定的用戶行為數(shù)據(jù)，但其引流用戶的前置邏輯卻從來不予公開，個體和媒體機(jī)構(gòu)難以打破平臺利用媒體內(nèi)容賺取高額網(wǎng)絡(luò)廣告收入的“雙頭壟斷”。11這一狀況使得信息傳播主體在反復(fù)考量自身經(jīng)濟(jì)效益和文化影響力的同時，不得不在很大程度上順應(yīng)點(diǎn)擊率等可見指標(biāo)導(dǎo)向的生產(chǎn)模式。鑒于此，已經(jīng)有國家嘗試對數(shù)字平臺的新聞服務(wù)進(jìn)行干預(yù)，如澳大利亞的《新聞媒體和數(shù)字化平臺強(qiáng)制議價準(zhǔn)則》規(guī)定本國新聞機(jī)構(gòu)有權(quán)要求數(shù)字平臺為其新聞內(nèi)容付費(fèi)，并就此開展單獨(dú)或集體談判。制度環(huán)境的變化可能有助于將平臺算法更好地引向合規(guī)方向，制約算法使用中工具理性的壟斷趨勢。

（二）合情性：國際傳播的情感架構(gòu)

數(shù)字新聞學(xué)現(xiàn)有研究指出，數(shù)字時代的新聞傳播更加顯著地訴諸用戶的情感。有學(xué)者從兩個方面為情感進(jìn)行定義：一是認(rèn)知和身體方面相互作用的覺醒，二是威廉斯所謂的“感覺結(jié)構(gòu)”（structures of feelings）。12如今，以瑣碎化為特征的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)信息通過不斷吸納匯聚各方情緒表達(dá)，凝結(jié)成復(fù)雜的“情感連續(xù)體”，并據(jù)此與宏觀社會語境和制度環(huán)境進(jìn)行互動。13

一直以來，激發(fā)受眾共情都是提升國際傳播效果的一項核心策略，這與網(wǎng)絡(luò)公眾（networked publics）基于情感聚合的媒體使用趨勢相契合。例如，北京冬奧會作為一個盛大的全球性媒介事件，從開幕式到賽中報道等諸多策劃都展現(xiàn)出傳播者對情感力量的重視。除傳統(tǒng)媒體渠道外，基于平臺的個體信息生產(chǎn)與傳播無不以情感為核心要素，以喚起共情為基本接受路徑。北京冬奧會期間，在照片墻、TikTok、推特等平臺上，各國運(yùn)動員不斷分享自己在奧運(yùn)村的生活點(diǎn)滴，記錄與志愿者的友好往來，表達(dá)對中國文化的興趣，這些基于個體視角生成的媒介內(nèi)容成為不同于傳統(tǒng)形式的冬奧宣介品，以樸素真實(shí)的情感吸引了全球用戶的關(guān)注。平臺算法的內(nèi)在邏輯亦系統(tǒng)性鼓勵運(yùn)動員的情感表達(dá)，令他們通過生產(chǎn)情感化信息獲得更多粉絲和影響力。

不過，國際傳播終究是一種理性的活動。面對數(shù)字媒體生態(tài)的“情感架構(gòu)”，14國際傳播必須建構(gòu)適當(dāng)?shù)倪吔?，避免平臺經(jīng)濟(jì)的情感“綁架”。在算法的“培育”和“刺激”下，情感的生成并不基于對他者遭遇的理解，而更多是對既有價值和立場的選擇性增強(qiáng)；當(dāng)人們接觸到算法推薦的信息時，會快速地觸發(fā)熟悉的認(rèn)知圖式并喚醒既有情感，15因而同化的情感總是不斷被生產(chǎn)出來。因此，對于國際傳播來說，既要看到情感要素在數(shù)字平臺時代的有效性，主動把握情感化內(nèi)容生產(chǎn)傳播的規(guī)律，鼓勵能夠激發(fā)國際受眾共情體驗和正向反饋的實(shí)踐模式；也要認(rèn)識到算法不斷制造情感同質(zhì)化和極化結(jié)構(gòu)的傾向，防止過度情緒化對多元理性內(nèi)容的遮蔽。

（三）合規(guī)性：平臺主權(quán)與數(shù)據(jù)安全

應(yīng)用算法提升國際傳播效能，需要在調(diào)動算法生產(chǎn)力的同時主動調(diào)試實(shí)踐策略，規(guī)避算法濫用的風(fēng)險，并積極參與對平臺算法亂象的治理。對算法合規(guī)性的準(zhǔn)確理解和把握，既劃定了國際傳播活動不能逾越的法律和道德邊界，也是在現(xiàn)有制度框架下探索傳播實(shí)踐創(chuàng)新路徑的觀念前提。

首要值得關(guān)注的，是歐美科技巨頭旗下的全球性信息平臺對算法應(yīng)用的強(qiáng)主導(dǎo)性和對算法治理的強(qiáng)制約性。受限于全球輿論場現(xiàn)有的權(quán)力結(jié)構(gòu)，中國媒體內(nèi)容和故事若要實(shí)現(xiàn)有效的國際傳播，仍需在很大程度上“借船出?！?，而這個“船”主要指的就是由美國高科技公司控制的大型平臺。這些平臺對于全球用戶數(shù)據(jù)和通行算法規(guī)則的巨大掌控力，使得其他國家的國際傳播實(shí)踐長期處于被動地位。隨著美國政府近年來針對性地要求國有媒體根據(jù)《外國代理人登記法》注冊為“外國代理機(jī)構(gòu)”（foreign agent），優(yōu)兔、推特、臉書等美國平臺也對中國國際電視臺（CGTN）、新華社等中國媒體的內(nèi)容予以限制，如推特便將CGTN、《環(huán)球時報》英文版（Global Times）等中國媒體海外賬號標(biāo)記為“國家附屬媒體”（state-affiliated media），但美國自己的外宣機(jī)構(gòu)“美國之音”（VOA）卻不在受限之列。16這些行動體現(xiàn)了歐美國家在平臺時代的全球傳播秩序中仍然擁有顯著的優(yōu)勢，數(shù)字化的國際信息傳播實(shí)踐始終受到后冷戰(zhàn)思維的約束。

近年來，中國自主平臺的全球發(fā)展態(tài)勢良好，但仍面臨著一些難以克服的障礙，亟待政策、觀念和實(shí)踐的突破。路透社報告指出，中國的平臺在使用人工智能（主要是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)）篩選個性化新聞方面處于世界領(lǐng)先地位，17但這一技術(shù)優(yōu)勢不足以令中國媒體打破歷史悠久、結(jié)構(gòu)牢固的國際信息流通壁壘。2020年，抖音海外版TikTok在美國遭遇“圍剿”，時任美國總統(tǒng)特朗普以國家安全為由，威脅全面封殺TikTok，為美企收購TikTok鋪路。此前，TikTok背靠母公司字節(jié)跳動的前沿算法技術(shù)在全球市場中取得成功，一度成為應(yīng)用商店（App Store）全球下載量最多的應(yīng)用，打破多年來由臉書全面主導(dǎo)的格局。但產(chǎn)品與服務(wù)的競爭很快就涉入“美國優(yōu)先”與國家安全的話語糾纏。18可見在國際輿論場域，僅有前沿技術(shù)是不足以實(shí)現(xiàn)有效傳播的，國際傳播實(shí)踐始終是、且一直將是關(guān)涉國家利益的宏觀政治經(jīng)濟(jì)工程的一部分，其天然的意識形態(tài)屬性將不斷受到嚴(yán)苛的審視。

另外，平臺化國際傳播的活躍也帶來了數(shù)據(jù)安全方面的問題，國家與壟斷數(shù)字平臺、國家與國家、企業(yè)與企業(yè)之間就這一問題展開反復(fù)博弈。目前來看，針對性的立法是行之有效的方式。歐盟通過的《數(shù)字服務(wù)法》和《數(shù)字市場法》旨在使社交媒體平臺更加透明，令用戶和立法者能夠深入了解對內(nèi)容予以推薦和降級的算法機(jī)制。19一些國家還通過制定法律或規(guī)則來維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)，以及限制本國數(shù)據(jù)向境外流動。如美國在2018年通過《澄清域外合法使用數(shù)據(jù)法》，將美國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)鑄造成自身在“網(wǎng)絡(luò)空間的國土”，借助美企的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場份額擴(kuò)展國家數(shù)據(jù)主權(quán)。20中國則于2021年出臺《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》，在公共安全和數(shù)據(jù)跨境方面做出具體規(guī)定，21包括對其他國家和地區(qū)的歧視性禁止、限制措施采取相應(yīng)手段的制度。22

所有這些合規(guī)性爭議對于國際傳播來說既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。挑戰(zhàn)在于國際傳播主體對全球用戶行為的數(shù)字可追蹤性（digital traceability）會顯著降低。但機(jī)遇也是巨大的——借助全球立法行動，各國日漸深度參與算法治理實(shí)踐，這不但可以對強(qiáng)勢平臺主導(dǎo)的不公平措施予以反制，而且也能于總體上營造一個更加透明、更接近平等的全球信息生態(tài)。成功經(jīng)驗值得深入分析，其表明有效的國際傳播須建立在平臺的本地性和文化包容性之上，這應(yīng)當(dāng)成為中國發(fā)展建設(shè)性國際傳播策略的一個重要方向。

五、結(jié)語：對算法價值的反思

在平臺時代，算法已經(jīng)成為激發(fā)用戶能動性、推動信息持續(xù)流通的基礎(chǔ)架構(gòu)。準(zhǔn)確把握算法邏輯，對于國際傳播實(shí)踐中提升內(nèi)容產(chǎn)能、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)、捍衛(wèi)數(shù)據(jù)主權(quán)等工作具有不容忽視的工具理性意義。

本文認(rèn)為，中國對于平臺時代全球信息傳播秩序的積極介入，應(yīng)在準(zhǔn)確把握海外用戶信息與情感需求的同時，界定并扶持具有先進(jìn)意義的多元傳播主體?！跋冗M(jìn)”意味著算法可以成為分析依據(jù)但不能作為唯一的導(dǎo)向標(biāo)準(zhǔn)，而多元則意味著對傳播主體的背景和身份應(yīng)更加包容。制訂國際傳播方案最核心的指標(biāo)應(yīng)該是傳播活動本身是否具有豐富的話語闡釋價值和攜帶更多普世的情感要素。對“先進(jìn)”的強(qiáng)調(diào)確保傳播實(shí)踐致力于塑造理性、有序的全球信息生態(tài)，堅持以專業(yè)、可循證的聲音澄清誤會、促進(jìn)理解；而對“多元”的追求則有利于擴(kuò)大受眾基礎(chǔ)，并充分激發(fā)蘊(yùn)藏在民間的國際文化交流潛能。

究其實(shí)質(zhì)，算法的核心優(yōu)勢始終在于創(chuàng)建人與人之間無窮盡的連接，因此基于算法架構(gòu)的國際傳播必然要以“人人傳播”為基本形式，以人的價值為核心訴求。在平臺時代，成功的國際傳播實(shí)踐必然是更好服膺人的精神與情感需求、更好服務(wù)于人際交往基本邏輯的交流儀式。在這個意義上，對算法的合理利用既是拓展國際話語空間、鞏固國際信息主權(quán)的必由之路，也是每一個傳播主體面對自己的內(nèi)心，檢視人與人之間的共通點(diǎn)與共情力的歷史契機(jī)。

本文系深圳市人文社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地“深圳大學(xué)媒體融合與國際傳播研究中心”建設(shè)成果。

常江系深圳大學(xué)傳播學(xué)院教授、深圳大學(xué)媒體融合與國際傳播研究中心主任；楊惠涵系深圳大學(xué)傳播學(xué)院博士研究生

「注釋」

①[丹麥]克勞斯·布魯恩·延森：《媒介融合：網(wǎng)絡(luò)傳播、大眾傳播和人際傳播的三重維度》，劉君譯，上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2012年，第17、18頁。

②Bowman， V.， Russians and Ukrainians Fight for Likes in the First TikTok War， https：//www.telegraph.co.uk/world-news/2022/02/25/russians-ukrainians-fightswipes-first-tiktok-war/。

③《習(xí)近平在中共中央政治局第三十次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào) 加強(qiáng)和改進(jìn)國際傳播工作 展示真實(shí)立體全面的中國》，新華網(wǎng)，http：//www.xinhuanet.com/politics/ leaders/2021-06/01/c_1127517461.htm，2021年6月1日。

④何塞·范·迪克、孫少晶、陶禹舟：《平臺化邏輯與平臺社會——對話前荷蘭皇家藝術(shù)和科學(xué)院主席何塞·范·迪克》，《國際新聞界》2021年第9期，第49-59頁。

⑤陳昌鳳、仇筠茜：《“信息繭房”在西方：似是而非的概念與算法的“破繭”求解》，《新聞大學(xué)》2020年第1期，第1-14+124頁。

⑥CTR：《2021中國媒體市場趨勢報告》，中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊網(wǎng)，http：// www.199it.com/archives/1315347.html，2021年9月23日。

⑦《65歲費(fèi)玉清在歐美爆紅，為什么<一剪梅>突然在國外火了？》，澎湃新聞，https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_7938125，2020年6月21日。

⑧Horwitz， J.， 臉書 Executives Shut Down Efforts to Make the Site Less Divisive， https：//www.wsj.com/articles/臉書-knows-it-encourages-division-topexecutives-nixed-solutions-115905074990.

⑨常江、田浩：《尼克·庫爾德利：數(shù)據(jù)殖民主義是殖民主義的最新階段——馬克思主義與數(shù)字文化批判》，《新聞界》2020年2期，第4-11頁。

⑩Castillo， M.， Nifty New York Times Technology Wont Cut Out the Need for a Social Media Gut-check， https：//www.bizjournals.com/newyork/ news/2015/08/14/nifty-new-york-times-technology-wont-cut-out-the.html.

11杜鵑：《走向人機(jī)協(xié)同：算法新聞時代的新聞倫理》，人民網(wǎng)，http：//media. people.com.cn/n1/2019/1108/c430698-31445618.html，2019年11月8日。

12Lünenborg， M. & Maier， T.， The Turn to Affect and Emotion in Media Studies， Media and Communication， vol.6， no.3， 2018， pp.1-4.

13常江：《互聯(lián)網(wǎng)、情感連續(xù)體與情感勞動》，《青年記者》2020年19期，第93頁。

14Wahl-Jorgensen，K.， Towards a Typology of Mediated Anger：Routine Coverage of Protest and Political Emotion， International Journal of Communication， vol.12， 2018， pp.2071-2087.

15李雪冰、羅躍嘉：《情緒和記憶的相互作用》，《心理科學(xué)進(jìn)展》2007年1期，第3-7頁。

16CGTN， 推特 Labels China and Russia State-affiliated Media Accounts But Not BBC， NPR & VOA， https：//news.cgtn.com/news/2020-08-07/推特-labels-Chinaand-Russia-state-affiliated-media-accounts-SL5wvC8kF2/index.html.

17Newman， N.， Journalism， Media and Technology Trends and Predictions 2019， https：//reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/our-research/journalism-media-andtechnology-trends-and-predictions-2019.

18Mcgraw， M.， Trumps First TikTok Move： A China Quagmire of His Own making， https：//www.politico.com/news/2020/09/11/trumps-tiktok-china-412053.

19Zuckerman， E.， The Good Web， https：//ssir.org/articles/entry/the_good_web.

20賀軍：《美國為何要搶先布局國際數(shù)據(jù)規(guī)則》，“再見巴別塔”微信公眾號，2022年8月5日。

21《〈中華人民共和國個人信息保護(hù)法（草案）〉解讀》，https：//www2.deloitte. com/cn/zh/pages/risk/articles/china-draft-personal-data-protection-law.html.

22《中國式“長臂管轄”：個人信息保護(hù)法（草案）的域外效力》，搜狐網(wǎng)，https：// www.sohu.com/a/426550528_159412，2020年10月21日。

責(zé)編：譚震