大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識服務的實踐成效與發(fā)展趨勢

［摘要］以大數(shù)據(jù)為代表的信息技術是當前我國科技期刊高質(zhì)量發(fā)展的新機遇，通過技術賦能推動產(chǎn)業(yè)變革是科技期刊轉型升級和實現(xiàn)知識服務功能的關鍵。文章從平臺搭建、技術手段、知識服務產(chǎn)品三個方面總結大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識服務的實踐與成效，分析科技期刊在科技、社會、人文環(huán)境下的發(fā)展機遇，探究大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識服務的發(fā)展趨勢，并提出發(fā)展建議。

［關鍵詞］大數(shù)據(jù)；科技期刊；知識服務；實踐成效；發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，其作為一切信息、資訊、資料的基礎，與移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術相結合，使不同學科和領域在整理、獲取、儲存、傳遞、分析和共享方面得到了質(zhì)的飛躍，推動了科技期刊進入信息資源兼具海量性與即時性、功能實現(xiàn)兼具智能性與互動性、服務范疇兼具多樣性與開放性的智媒出版階段［1］。為此，學者們就科技期刊大數(shù)據(jù)的應用意義［2-4］、應用需求［5］、應用模式［6-7］以及實現(xiàn)路徑［8］等方面進行了探討，認為大數(shù)據(jù)可以更快地挖掘科研工作者的前沿研究價值，通過更精準的用戶畫像和廣泛的協(xié)作物理空間，為科研工作者提供更好的決策支持［9］，也指出大數(shù)據(jù)應用還存在有效數(shù)據(jù)獲取、元數(shù)據(jù)分析模式建立、平臺數(shù)據(jù)對接、版權數(shù)據(jù)安全等方面的實施難點［10］，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展應用無疑有助于推進科技期刊核心資源建設，加速出版流程再造［2，9］，從而實現(xiàn)出版業(yè)由內(nèi)容服務向知識服務轉型［11］，使知識資源的數(shù)量和形式更加豐富，處理復雜程度更高，知識服務形式更個性化，知識服務盈利模式更有效［6］。近年來，知識服務已成為科技期刊轉型升級的重要內(nèi)容，也是海量學術資源環(huán)境下廣大期刊用戶的切實需要。因此，文章在分析大數(shù)據(jù)背景下我國科技期刊知識服務的實踐與成效的基礎上，探討以大數(shù)據(jù)技術為支撐的科技期刊知識服務的發(fā)展機遇與未來趨勢，并提出發(fā)展建議。

一、大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識服務的實踐與成效

我國科技期刊知識服務的發(fā)展起步較晚，存在知識服務的理念發(fā)展超前于知識服務實踐進程的困局［12］，但知識服務發(fā)展將向“信息—知識—智能”邁進，知識服務只有通過“數(shù)據(jù)+算法”，才能實現(xiàn)作者、內(nèi)容、讀者三方的高效匹配，這已然成為業(yè)界的廣泛共識。自2015年國家新聞出版行政主管部門啟動全國知識服務模式試點工作以來，國內(nèi)科技期刊積極整合資源技術，在平臺、技術、應用等方面展開部署，并在試點示范、技術支持、科研支撐、標準研制等方面取得了卓有成效的業(yè)績［13］。

（一）平臺搭建

1.科技期刊牽頭的知識資源服務平臺

科技期刊牽頭的知識資源服務平臺根據(jù)參與期刊主體數(shù)量、規(guī)模的不同可分為單刊知識資源服務平臺和學科刊群知識資源服務平臺。一般而言，單刊知識資源服務平臺通常存在知識內(nèi)容領域單一、規(guī)模數(shù)據(jù)儲備量小、更新緩慢以及運營薄弱等問題［14］；而學科刊群知識資源服務平臺由于數(shù)據(jù)資源儲備更加豐富、建設資金更加充足，能更好地實現(xiàn)個性化、定制化、專業(yè)化的深層次知識產(chǎn)品服務。但總體來看，科技期刊牽頭的知識資源服務平臺出版流程業(yè)務數(shù)據(jù)更豐富，極易融入科研創(chuàng)新環(huán)境，能夠動態(tài)、連續(xù)、精準地為科研生產(chǎn)全流程提供知識服務［15］。具體來看，第一，在數(shù)據(jù)資源上，數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)應用的基點?？萍计诳癄款^的知識資源服務平臺除了具有期刊的數(shù)字化文獻資源數(shù)據(jù)，還擁有圖表、音頻、視頻、試驗數(shù)據(jù)等相關科研內(nèi)容數(shù)據(jù)，以及期刊在長期經(jīng)營活動中積累的選題數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)等業(yè)務數(shù)據(jù)，為拓展知識服務業(yè)態(tài)儲備了更豐富的底層數(shù)據(jù)［16］。第二，在平臺架構上，平臺架構通常包括網(wǎng)站PC端和移動端。其中微信公眾平臺是大多數(shù)單刊知識服務選擇的應用平臺，也有部分單刊知識服務選擇微博、抖音等應用平臺，而運營成本投入相對更大的移動客戶端App則常見于學科刊群知識服務。第三，在平臺功能上，針對大數(shù)據(jù)應用特點，科技期刊牽頭的知識資源服務平臺進一步強化了多端協(xié)同、用戶行為分析與社交功能，從而可實現(xiàn)在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)上作者、讀者、審稿人、編輯的多元主體協(xié)同和知識傳播環(huán)節(jié)的精準關聯(lián)、檢索與分發(fā)，以及基于用戶個性化需求的產(chǎn)品業(yè)態(tài)拓展。例如，中華醫(yī)學會雜志社打造的中華醫(yī)學期刊網(wǎng)，提供中華醫(yī)學期刊全文數(shù)據(jù)庫、中國臨床案例成果數(shù)據(jù)庫、優(yōu)秀科研成果優(yōu)先出版平臺等多樣化的服務。

2.數(shù)據(jù)庫牽頭的知識資源服務平臺

數(shù)據(jù)庫牽頭的知識資源服務平臺可分為兩類：一是以中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)、維普資訊為代表的綜合性專業(yè)文獻內(nèi)容服務商，二是高校、企事業(yè)單位、國家公共服務單位所轄的知識資源服務平臺，如人大復印報刊資料數(shù)據(jù)庫的“壹學者”學術科研一站式移動服務平臺、中宣部主管的國家知識資源服務中心。相比科技期刊牽頭的知識資源服務平臺，數(shù)據(jù)庫牽頭的知識資源服務平臺在數(shù)字資源與技術應用上具有更深厚的積累，面向的用戶群體更為多元，知識服務內(nèi)容也更加豐富。具體來看：第一，在數(shù)據(jù)資源上，由于更早開展數(shù)字化文獻信息服務，因此數(shù)據(jù)庫牽頭的知識資源服務平臺擁有更完備的結構化、碎片化數(shù)據(jù)以及個人、機構用戶的消費業(yè)務數(shù)據(jù)；第二，在平臺架構上，數(shù)據(jù)庫牽頭的知識資源服務平臺更傾向于選擇自主研發(fā)的網(wǎng)站PC端及移動客戶端App；第三，在平臺功能上，除了全方位、便捷的知識信息供給，數(shù)據(jù)庫牽頭的知識資源服務平臺更注重面向機構用戶，提供科研創(chuàng)新、科研評價及知識解決方案。例如，中國知網(wǎng)的平臺架構包含知網(wǎng)研學平臺、大數(shù)據(jù)研究平臺、協(xié)同研究平臺和在線教學服務平臺等內(nèi)容。

（二）技術手段

1.數(shù)據(jù)挖掘及倉儲技術

隨著海量科研數(shù)據(jù)被結構化處理為XML存儲形式，人工智能技術在知識服務領域的應用不斷深入，學術搜索從模塊量化比對進入基于大數(shù)據(jù)、深度學習的文獻科學統(tǒng)計分析階段，可通過用戶行為分析，智能比對預測學術熱點趨勢，為相關人員推送合適的搜索結果，例如，《西安交通大學學報》采用清華大學AMiner智能期刊服務來監(jiān)控文獻推送成效，構建專家畫像和知識圖譜［17-18］。在數(shù)據(jù)倉儲方面，云存儲技術已成為主要手段。云存儲技術通過分布式信息存儲系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的大容量整合、更新、共享，極大地提升了數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性和利用率，節(jié)約了運行成本，為科技期刊開展知識脈絡分析、學術統(tǒng)計分析、學術不端監(jiān)測、用戶行為分析、產(chǎn)品優(yōu)化設計提供了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎，并主要依靠中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)、維普資訊等期刊出版平臺以及SciCloud、ScholarOne、北京瑪格泰克、北京仁和匯智等技術服務商進行部署［19］和技術實現(xiàn)。

2.數(shù)據(jù)管理技術

目前，基于語義出版技術的數(shù)據(jù)分析與處理已被眾多數(shù)據(jù)庫與科技期刊編輯部所采用，語義出版可實現(xiàn)文獻數(shù)據(jù)的結構化處理、建立專業(yè)化本體庫、開啟更多樣的應用接口，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容結構化、數(shù)據(jù)融合化、信息可視化和對象關聯(lián)化［20］。在應用上，科技期刊牽頭的知識資源服務平臺更多的是依靠北京瑪格泰克、北京仁和匯智等技術服務商來實現(xiàn)結構化XML元數(shù)據(jù)管理與富媒體網(wǎng)頁制作等，如《作物學報》的Rich Html發(fā)布［21］、《自動化學報》知識服務系統(tǒng)所呈現(xiàn)的知識路徑、知識拓撲、作者拓撲等功能［22］；各大數(shù)據(jù)庫牽頭的知識資源服務平臺則在文獻元數(shù)據(jù)組織、分析、關聯(lián)，形成知識服務產(chǎn)品方面做得更為出色［23］，如中國知網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)論文、增強論文等論文出版服務［24］，以及基于語義分析技術與內(nèi)容信息指紋技術的科研誠信管理系統(tǒng)等［25］。

3.出版流程優(yōu)化技術

在用戶體驗上，各科技期刊也做了嘗試和創(chuàng)新。例如，在產(chǎn)品生產(chǎn)階段，《中國科技期刊研究》通過ORCID系統(tǒng)驗證了科研人員單位、項目、論文、同行評議等學術活動信息，增強了作者和審稿人信息的可靠性，有效規(guī)避了署名學術不端行為；《福建農(nóng)業(yè)學報》應用北京仁和匯智的XML在線數(shù)字生產(chǎn)云平臺可滿足文獻出版階段作者、編輯、審稿人三方協(xié)同修訂以及生產(chǎn)進度的多方同步［26］，實現(xiàn)出版流程的智能化、協(xié)同化。在產(chǎn)品呈現(xiàn)形式上，各科技期刊也主動應用音頻、視頻、動畫、AR、VR等技術來提供更直觀的信息。例如，上海大學期刊社的14本期刊共同搭建的移動出版平臺對以上技術進行了集成應用［27］；《航空知識》應用VR技術進行信息傳播，為用戶提供沉浸式的知識體驗［28］。在產(chǎn)品反饋上，各科技期刊還利用新媒體和實時通訊技術打造以科技期刊為中心的網(wǎng)站、微信、視頻號、今日頭條號、抖音、微博、QQ社群、微信社群等社交信息矩陣，提供交互式支持服務，及時滿足用戶需求。

（三）知識服務產(chǎn)品

國內(nèi)科技期刊的知識服務產(chǎn)品除了具有知識檢索、知識拓撲、知識關聯(lián)等知識信息服務和熱點推送、趨勢分析、學術評價、知識本體等知識發(fā)現(xiàn)服務，還推出極具個性化的微社交服務和知識解決工具、方案，主要包括以下幾類。

第一，數(shù)字決策分析工具，即以科技期刊長期積累的專業(yè)技術文章和由審稿人、讀者組成的專業(yè)技術人員智庫為依托，以直接解決專業(yè)技術問題為目的的決策分析工具。例如，北京卓眾出版有限公司的《汽車與駕駛維修》OTO應用服務平臺“修車幫”，提供維修技能知識資源和專業(yè)人員在線問答服務。

第二，技能與素養(yǎng)提升服務，即科技期刊發(fā)揮知識資源儲備和品牌影響力、公信力提供技能素養(yǎng)等教育類的知識服務。例如，《金屬加工》的“金粉講堂”在線課程學習平臺、《現(xiàn)代農(nóng)藥》的“農(nóng)化學院”系列農(nóng)藥品質(zhì)提升系列培訓課程、《中國海洋大學學報（自然科學版）》的寫作指導等。

第三，學術支持與科研服務，即深入科研創(chuàng)新過程，為從成果孵化到產(chǎn)出過程提供相應的信息對接和問題解決的知識工具與服務。例如，《航空學報》與企業(yè)聯(lián)合，以產(chǎn)學研論壇的形式推動企業(yè)與人才的精準匹配［29］；《中國艦船研究》提供的項目立項與申報服

務［30］；人大復印報刊資料數(shù)據(jù)庫“壹學者”學術科研一站式移動服務平臺提供課題立項助手、會議服務、著作出版、隨手筆記等學術科研工具［31］；《浙江大學學報（英文版）》微信公眾號提供英文潤色服務［32］等。

第四，社交與知識分享服務，即充分發(fā)揮科技期刊橋梁作用，打破讀者、作者、審稿人等不同學者群體間的交流壁壘，滿足用戶知識分享的需要。例如，人大復印報刊資料數(shù)據(jù)庫“壹學者”學術科研一站式移動服務平臺提供實名學者圈、“壹學者”互動社區(qū)等社交工具［31］。

第五，商業(yè)拓展服務，即通過對接其他相關產(chǎn)業(yè)，拓展知識服務業(yè)態(tài)，提供更豐富的知識服務產(chǎn)品。例如，重慶課堂內(nèi)外雜志社推出游學研學、活動大賽等教學教研方案；《中國果樹》提供助農(nóng)直播微店服務等。

二、大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識服務的發(fā)展機遇與未來趨勢

（一）大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識服務的發(fā)展機遇

1.科技環(huán)境

當前，科技的飛速發(fā)展推動出版實踐進入智慧出版階段，出版功能由知識傳播向知識服務轉變。一方面，“數(shù)據(jù)”將會成為科技期刊未來競爭的核心資源，科技期刊可通過“數(shù)據(jù)+算法”為用戶高效匹配更具實用性、適用性的服務，解決用戶難以獲得有價值信息的問題［12］。另一方面，智慧技術的應用和產(chǎn)業(yè)融合將成為科技期刊知識服務的核心要義?；谌斯ぶ悄軡B透于選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、精準營銷等方面，各類智能型產(chǎn)品已覆蓋知識服務全流程，科技期刊知識服務與其他產(chǎn)業(yè)間聚合也不斷深入，從數(shù)據(jù)平臺到評價指標、管理工具、教育服務、學術支持都在不斷革新［33］。

2.社會環(huán)境

如今，隨著5G技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及智能終端等持續(xù)發(fā)展，社會正步入智能體時代，呈現(xiàn)對知識的渴求和對技術創(chuàng)新的積極響應，特別是2020年新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，知識與多種媒體、產(chǎn)品相融合，知識付費經(jīng)濟模式被人們廣為接受，人與人、人與物、物與物通過互聯(lián)網(wǎng)技術連接在一起，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時流動與全域分析。知識將以數(shù)據(jù)的形式直接解決問題，與人們的生活更加密不可分。

3.人文環(huán)境

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科學數(shù)據(jù)資源已成為國家和企業(yè)實現(xiàn)科技創(chuàng)新的重要資產(chǎn)，成為促進數(shù)字經(jīng)濟的重要生產(chǎn)要素，且隨著交叉學科的不斷發(fā)展和移動智能設備的普及，科學研究也越來越依賴系統(tǒng)、高可信度的基礎數(shù)據(jù)分析，社會公眾也對獲取高質(zhì)量的科學數(shù)據(jù)提出更高要求，對科學數(shù)據(jù)的發(fā)布渠道、發(fā)布頻率、表現(xiàn)形式更加敏感［34］。自20世紀90年代起，各國相繼加強部署科學數(shù)據(jù)共享服務，隨著開放科學不斷深入和開放獲取科技期刊數(shù)量不斷增加，基于大數(shù)據(jù)的科學數(shù)據(jù)共享模式和基于問題解決的數(shù)據(jù)深度分析與應用的知識服務模式成為未來科學數(shù)據(jù)資源應用的

必然。

（二）大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識服務的未來趨勢

1.數(shù)據(jù)信息容量持續(xù)擴增

隨著大數(shù)據(jù)技術發(fā)展及其在科技期刊出版行業(yè)中的應用，科技期刊知識服務的數(shù)據(jù)信息容量持續(xù)擴增，具體體現(xiàn)在：第一，數(shù)據(jù)來源顯著擴充，既包含科技期刊數(shù)字出版的文獻資料信息，也包含科技期刊紙媒時代的文獻信息，還包含科技期刊出版活動相關的一系列物聯(lián)網(wǎng)信息；第二，數(shù)據(jù)結構類型多樣化，更多更復雜的數(shù)據(jù)結構類型被處理，如結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)及非結構化數(shù)據(jù)等，可大大增加原有數(shù)據(jù)囊括的類型；第三，數(shù)據(jù)增長速度快，圍繞科技期刊數(shù)字出版平臺的廣泛搭載產(chǎn)生的出版活動、科研交流、研究開發(fā)數(shù)據(jù)能夠通過多種終端、平臺被實時記錄、保存和精細劃分。

2.數(shù)據(jù)處理能力顯著提升

隨著數(shù)據(jù)傳輸、存儲、處理技術（算法）的發(fā)展以及行業(yè)標準的完善，科技期刊知識服務的數(shù)據(jù)處理能力將顯著提升，主要表現(xiàn)在：第一，5G技術廣泛應用于數(shù)據(jù)高速處理，大量的非結構化數(shù)據(jù)也得以深度應用，進一步擴展知識服務的價值空間；第二，科技期刊出版平臺和技術服務商把對象和文件存儲技術、離線計算、流式及實時計算、分布式協(xié)調(diào)服務、集群管理與監(jiān)控等存儲技術與各類數(shù)據(jù)管理工具應用于數(shù)據(jù)處理，有效提高數(shù)據(jù)處理時效；第三，算法發(fā)展與出版行業(yè)數(shù)據(jù)的結構特點將進一步獲得匹配，有利于在較短時間內(nèi)充分挖掘和應用數(shù)據(jù)價值。

3.需求匹配更加智能豐富

隨著交叉學科的不斷發(fā)展，科技期刊用戶對知識服務的訴求更加精準，要求能直接、具體地解決實際問題或給出明確建議［29］。而大數(shù)據(jù)的精準性、預測性和智能性，既能滿足用戶這一需求，又能借助人工智能的自我學習與分析能力，精準預判用戶需求，搶先提供相應服務，具體體現(xiàn)在：第一，更加精準的數(shù)據(jù)輸出能力，如通過信息數(shù)據(jù)挖掘和分析技術進行用戶畫像分析，通過區(qū)塊鏈和知識標引技術建立用戶細分篩選機制，通過代幣發(fā)行和分配獎勵機制形成去中心化的全鏈區(qū)域傳播；第二，更加多樣的數(shù)據(jù)輸出方式，如通過群體智能算法提供個性化、定制化的知識解決方案，依靠LBS、VR、AR等技術建立對象化、可視化的立體輸出渠道，提升用戶體驗［31］。

4.應用場景更加移動多元

學術信息資源數(shù)字化的深度發(fā)展將使用戶更加依賴網(wǎng)絡。同時，以云傳輸為基礎、以AI智能為核心的智能體系統(tǒng)正逐步應用于城市建設。未來，通過全域感知、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能和機器學習等技術的綜合應用，數(shù)據(jù)信息將直接嵌入用戶生活的實際場景，以數(shù)據(jù)分析、知識化處理解決用戶在生活中的實際問題?？萍计诳R服務將從與移動通信設備的媒體融合跨越到與其他產(chǎn)業(yè)深度融合的新模式、新業(yè)態(tài)，形成主動預見、預測控制、有效應對的智能化、高效化的精準場景定制化服務產(chǎn)品［35］。

三、大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識服務的發(fā)展建議

（一）重視數(shù)據(jù)資源分類積累與應用

科技期刊作為傳統(tǒng)出版資源提供商，要憑借自身的專業(yè)性規(guī)避信息資源具有的數(shù)據(jù)價值密度低、數(shù)據(jù)可靠性弱的不足，重視數(shù)據(jù)資源的分類積累與應用，提供更加真實、可靠、有效的信息資源。第一，擴大數(shù)據(jù)資源體系，多維度豐富基礎數(shù)據(jù)?；谠袛?shù)據(jù)資源體系，科技期刊知識服務應進一步挖掘和轉化科技期刊隱性資源，細分整理顯性資源，重新梳理基礎數(shù)據(jù)，將其擴展為內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括期刊論文以及論文涉及的科研數(shù)據(jù)、圖表、音視頻等相關附件，“兩微一端”的刊載信息，出版物元數(shù)據(jù)（ISBN、ISSN等），期刊的裝幀設計信息；發(fā)行數(shù)據(jù)包括期刊銷售量、銷售額、庫存、印刷數(shù)據(jù)等；網(wǎng)絡傳播數(shù)據(jù)包括“兩微一端”的頁面瀏覽量、獨立用戶數(shù)、訪問次數(shù)、下載率等；第三方平臺的用戶行為數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等。第二，加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，建設高質(zhì)量基礎數(shù)據(jù)庫?？萍计诳R服務應建立以AI及大數(shù)據(jù)技術為核心的數(shù)據(jù)處理平臺，充分利用智能工具，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)模型，提高多源異構數(shù)據(jù)的采集、匯聚、融合［36］。第三，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，構建科學高效的數(shù)據(jù)管理體系?？萍计诳R服務應逐步構建覆蓋數(shù)據(jù)生態(tài)全生命周期的數(shù)據(jù)治理體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、清洗、整理、分析的可視化監(jiān)控，實現(xiàn)分階段的數(shù)據(jù)標準化控制與管理。

（二）推進構建知識服務技術創(chuàng)新體系

技術領先決定了科技期刊知識服務在全面競爭生態(tài)系統(tǒng)中的主導優(yōu)勢。因此，科技期刊知識服務應積極推進構建全域化知識服務技術創(chuàng)新體系，提高知識的傳播速度。第一，各級政府、科協(xié)應加強頂層設計，通過資金激勵、共建共享等多種機制，鼓勵技術企業(yè)及數(shù)據(jù)庫、期刊聯(lián)盟等深化大數(shù)據(jù)應用技術研發(fā)，優(yōu)化底層基礎數(shù)據(jù)收割、清洗、集成、標引與融匯技術，重點實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理技術（算法）的突破和升級。第二，各科技期刊應積極從期刊集群、大型出版商、數(shù)據(jù)資源服務商、技術服務商等引入新技術，通過申請財政補貼、共擔成本、項目合作等途徑，以購買或合作等方式尋求互利共贏的技術研發(fā)模式［29］。第三，科技期刊編輯應轉變思維，積極參與知識服務產(chǎn)品的優(yōu)化設計，構建更科學全面的學習樣本和訓練模型，突出知識服務的差異化、創(chuàng)新性和前瞻性［17］。

（三）推動產(chǎn)品研發(fā)與用戶需求匹配

準確理解用戶需求，提供高效、有效的服務是大數(shù)據(jù)時代科技期刊知識服務的重點。第一，科技期刊知識服務可通過應用大數(shù)據(jù)、算法、深度學習、圖像識別等人工智能技術，結合計算機軟件開發(fā)與應用，推進協(xié)同化、智能化的出版流程再造，精準預判用戶需求，打造個性化、定制化、差異化的推送服務內(nèi)容和知識解決方案。第二，基于載體和渠道的變化，科技期刊知識服務應適應不同場景，提供新媒體、App、音視頻、VR、AR、操作系統(tǒng)、分析報告、教育培訓等多樣化的精準知識服務產(chǎn)品。第三，順應科研活動發(fā)展規(guī)律，科技期刊知識服務應轉變知識服務產(chǎn)品開發(fā)重點，積極彌補不足，打破內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)則，積極解決用戶的需求痛點。

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［基金項目］福建省科技計劃項目—省屬公益類科研院所基本科研專項“大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)科技期刊精準知識服務策略研究”（項目編號：2020R1033003）；福建省科技計劃項目—省屬公益類科研院所基本科研專項“鄉(xiāng)村振興背景下《福建農(nóng)業(yè)科技》高質(zhì)量發(fā)展的策略研究與實踐”（項目編號：2021R1033006）。

［作者簡介］陳文靜（1986—），女，福建福州人，福建省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與科技信息研究所《臺灣農(nóng)業(yè)探索》編輯部副主編，副編審。