工程化視角下“智庫”型情報(bào)服務(wù)體系構(gòu)建研究

鄭懷國(guó)，趙靜娟，秦曉婧

（北京市農(nóng)林科學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100097）

1 引言

2014 年10 月，中央發(fā)布了《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫建設(shè)的意見》，提出要建設(shè)高水平科技創(chuàng)新智庫，圍繞建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，研究國(guó)內(nèi)外科技發(fā)展趨勢(shì)，提出咨詢建議，開展科學(xué)評(píng)估，進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)判，促進(jìn)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合[1]。習(xí)近平總書記也將“智庫”建設(shè)提到了推動(dòng)科學(xué)決策、民主決策，推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、增強(qiáng)國(guó)家軟實(shí)力的戰(zhàn)略高度。

在智庫戰(zhàn)略背景下，由于情報(bào)服務(wù)與智庫服務(wù)在發(fā)揮“參謀”功能上的一致性，在國(guó)家需求和自身發(fā)展需求的共同推動(dòng)下，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)向“智庫”轉(zhuǎn)型成為當(dāng)今的趨勢(shì)。然而，雖然科技情報(bào)機(jī)構(gòu)具有豐富的信息資源和成熟的方法體系，具備向“智庫”轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，但是“智庫”需要解決的問題常常處在復(fù)雜的場(chǎng)景中，需要在大情報(bào)觀下，通過對(duì)涉及政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技等諸多方面的錯(cuò)綜復(fù)雜的信息進(jìn)行深入挖掘和分析，通過激發(fā)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域?qū)＜业闹腔?，才能為科學(xué)決策提供解決方案和愿景支持。因此，需要情報(bào)機(jī)構(gòu)改變情報(bào)研究范式，構(gòu)建一個(gè)能夠滿足“智庫”服務(wù)綜合性、深刻性和時(shí)效性要求的情報(bào)體系。

眾多學(xué)者針對(duì)科技情報(bào)機(jī)構(gòu)向“智庫”轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題進(jìn)行了研究與探討，總結(jié)可以分為3 類：一是情報(bào)學(xué)與智庫之間的關(guān)系。李綱、張家年、黃如花等認(rèn)為情報(bào)研究在智庫建設(shè)的前端發(fā)揮了重要作用[2]，情報(bào)與智庫之間在基本功能、內(nèi)在機(jī)能等方面聯(lián)系密切，情報(bào)可以為智庫提供知識(shí)服務(wù)和智庫成果的復(fù)用[3,4]。李品等提出智庫服務(wù)應(yīng)包括智庫活動(dòng)、智庫產(chǎn)品生產(chǎn)和智庫影響力3 個(gè)主要環(huán)節(jié)，通過構(gòu)建支持智庫活動(dòng)的情報(bào)流程、協(xié)助智庫產(chǎn)品生產(chǎn)的情報(bào)體系，制定助推智庫影響力提升的情報(bào)流控制策略，能夠達(dá)到智庫活動(dòng)與情報(bào)研究?jī)?nèi)在的融合[5]。HAMES 等從情報(bào)工作的優(yōu)勢(shì)分析了情報(bào)工作對(duì)智庫的作用[6]。二是情報(bào)服務(wù)體系構(gòu)建。錢思晨等提出了在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，應(yīng)構(gòu)建情報(bào)協(xié)同服務(wù)體系，從政策、機(jī)構(gòu)、資源等多方面實(shí)現(xiàn)情報(bào)服務(wù)的協(xié)同化[7]。王心妍等開展了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)智慧服務(wù)體系研究，將情報(bào)智慧服務(wù)體系分為情報(bào)獲取層、情報(bào)模塊層、情報(bào)分析層和服務(wù)應(yīng)用層4 個(gè)層次，認(rèn)為智慧服務(wù)可以讓整個(gè)情報(bào)體系內(nèi)的業(yè)務(wù)流程自行運(yùn)轉(zhuǎn)，提高業(yè)務(wù)處理的效率和質(zhì)量[8]。RICH 等建立了基于情報(bào)工作流程的智庫系統(tǒng)，并把智庫系統(tǒng)分為3 個(gè)子系統(tǒng)，對(duì)每個(gè)系統(tǒng)的有機(jī)構(gòu)成進(jìn)行了分析[9]。三是情報(bào)工程化。2014 年，賀德方等將工程化及系統(tǒng)化的思維融入到情報(bào)研究中，提出了“情報(bào)工程學(xué)（Intelligence Engineering）”的概念，將工程化思維用于情報(bào)研究和服務(wù)工作所涉及的構(gòu)成要素、工作流程以及組織管理的設(shè)計(jì)與開發(fā)中，以實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作的自動(dòng)化、規(guī)范化、系統(tǒng)化[10]。之后，很多學(xué)者從不同角度在這方面進(jìn)行了探索性研究，李陽、李剛等將工程化思維嵌入至基于情報(bào)流的智庫能力體系與運(yùn)行機(jī)制模型中，構(gòu)建了面向決策的智庫協(xié)同創(chuàng)新情報(bào)服務(wù)體系基本架構(gòu)[11,12]。唐曉波等以霍爾三維結(jié)構(gòu)的思想和生命周期理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了工程化思維下情報(bào)工作的霍爾模型[13]。

以上研究明確了智庫與情報(bào)的關(guān)系，并將工程化思維引入情報(bào)服務(wù)體系的建設(shè)中，但依然缺少針對(duì)決策復(fù)雜場(chǎng)景和決策全過程的特定情報(bào)需求，做出及時(shí)響應(yīng)的智庫型情報(bào)服務(wù)體系的構(gòu)建研究。

2 智庫型情報(bào)服務(wù)體系

2.1 情報(bào)服務(wù)體系

在討論“智庫”型情報(bào)服務(wù)體系構(gòu)建問題之前，需要首先明確什么是“智庫”型情報(bào)體系。所謂“體系”，是指在一定范圍內(nèi)或同類事物按照一定的次序和內(nèi)部聯(lián)系組合而成的、具有一定功能的整體[14]。情報(bào)服務(wù)體系是針對(duì)特定情報(bào)需求，以情報(bào)機(jī)構(gòu)為主導(dǎo)，以情報(bào)研究為手段，以情報(bào)服務(wù)為目的，為實(shí)現(xiàn)特定情報(bào)功能而形成的情報(bào)資源、情報(bào)技術(shù)、情報(bào)方法、情報(bào)人員以及領(lǐng)域?qū)＜业雀鞣N要素的集合以及協(xié)調(diào)管理機(jī)制[15,16]。

2.2 “智庫”型情報(bào)服務(wù)體系

“智庫”型情報(bào)服務(wù)體系不同于一般的情報(bào)服務(wù)體系之處在于，該服務(wù)體系是為滿足“智庫”出對(duì)策、出思想和出聲音3 個(gè)顯著功能[17]而構(gòu)建，在情報(bào)功能上突出服務(wù)于決策，是能夠促使情報(bào)流與決策流有效地融合，并滿足“智庫”服務(wù)綜合性、深刻性和時(shí)效性要求，能針對(duì)決策各環(huán)節(jié)不同的情報(bào)需求做出快速響應(yīng)，并提供預(yù)判性結(jié)論和解決方案的情報(bào)服務(wù)體系?！爸菐臁毙颓閳?bào)服務(wù)體系是一個(gè)更為復(fù)雜的系統(tǒng)，它的運(yùn)行需要工程化的思想來指導(dǎo)。

3 霍爾工程化情報(bào)服務(wù)模型

霍爾三維模型是由美國(guó)系統(tǒng)工程專家霍爾（Hall）提出的一種系統(tǒng)工程方法論，它通過建立一個(gè)包含時(shí)間維、邏輯維和知識(shí)維的三維空間結(jié)構(gòu)模型，來刻畫系統(tǒng)工程各項(xiàng)流程工作以及所涉及的要素內(nèi)容[18]?！爸菐臁毙颓閳?bào)服務(wù)，涉及用戶需求的獲取與規(guī)劃、數(shù)據(jù)資源的遴選與組織、方法工具的開發(fā)、專家智慧的參與等諸多關(guān)鍵環(huán)節(jié)，整個(gè)流程的實(shí)施、運(yùn)作需要完善的頂層設(shè)計(jì)和各部分之間的協(xié)同組織，具有現(xiàn)代科學(xué)系統(tǒng)的特點(diǎn)[13]。因此，以霍爾三維結(jié)構(gòu)為方法論，構(gòu)建工程化情報(bào)服務(wù)模型，能夠?qū)⑶閳?bào)服務(wù)要素融合為一個(gè)有機(jī)整體，充分體現(xiàn)在組織方面的有效控制和整體優(yōu)化。促使情報(bào)服務(wù)體系具有明確的問題導(dǎo)向、有序的組織管理以及綜合運(yùn)用技術(shù)方法的能力，從而保證了情報(bào)服務(wù)體系的高效運(yùn)行，以滿足“智庫”服務(wù)的要求。工程化情報(bào)服務(wù)模型如圖1 所示。工程化情報(bào)服務(wù)模型分為3 個(gè)維度。

圖1 霍爾工程化情報(bào)服務(wù)模型Fig.1 Hall's model of engineering intelligence service

（1）時(shí)間維。時(shí)間維表示工程化情報(bào)活動(dòng)從開始到結(jié)束按時(shí)間順序排列的工作流程。在時(shí)間維上，盡管不同主題、不同類型的情報(bào)項(xiàng)目以及產(chǎn)出的相應(yīng)情報(bào)產(chǎn)品在生命周期中的具體表現(xiàn)形式各不相同，但是都可以映射到情報(bào)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、情報(bào)分析、情報(bào)服務(wù)、評(píng)估反饋5 個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成的循環(huán)上[13]。理清時(shí)間維下情報(bào)生命周期的各個(gè)階段具有重要意義，可以使情報(bào)人員、情報(bào)用戶和管理者在明確任務(wù)、達(dá)成共識(shí)的前提下，相互配合，把握情報(bào)研究課題的總體進(jìn)程，使復(fù)雜的情報(bào)工作有計(jì)劃、有步驟地進(jìn)行。

（2）知識(shí)維。知識(shí)維是指對(duì)開展情報(bào)服務(wù)所需要的知識(shí)綜合，體現(xiàn)為在時(shí)間維和邏輯維的各階段，所需要配置的各類知識(shí)庫、研究方法、技術(shù)工具、專家智慧等。知識(shí)維上，知識(shí)庫、研究方法、技術(shù)工具和專家智慧的建設(shè)，是情報(bào)服務(wù)體系建設(shè)的重中之重，是實(shí)現(xiàn)“事實(shí)數(shù)據(jù)+工具方法+專家智慧”工程化情報(bào)服務(wù)的關(guān)鍵。

（3）邏輯維。邏輯維是工程化情報(bào)流程中每一環(huán)節(jié)所需完成的任務(wù)和應(yīng)遵循的思維程序。按照邏輯維，可以劃分為情報(bào)需求分析與識(shí)別、情報(bào)問題提煉與明確、目標(biāo)確定與方案設(shè)計(jì)、方案實(shí)施與優(yōu)化、效果評(píng)價(jià)5 個(gè)方面。邏輯維體現(xiàn)了按照時(shí)間維的進(jìn)度部署，調(diào)動(dòng)知識(shí)維的各個(gè)要素，在運(yùn)行機(jī)制的保障下，有效執(zhí)行每一個(gè)任務(wù)的能力。

4 基于霍爾模型的“智庫”型情報(bào)服務(wù)體系構(gòu)建

融合上述霍爾工程化情報(bào)服務(wù)模型，建立“智庫”型情報(bào)服務(wù)體系，在知識(shí)維上以提升情報(bào)研究與服務(wù)能力為主線，并與時(shí)間維上進(jìn)度控制和邏輯維上管理控制共同作用，最終形成一個(gè)高效的情報(bào)服務(wù)體系，為實(shí)現(xiàn)“智庫”的最終目標(biāo)提供有力保障。

基于霍爾模型，建立“智庫”型情報(bào)服務(wù)體系框架。在知識(shí)維上，通過建立資源保障體系、技術(shù)支撐體系、情報(bào)服務(wù)體系形成反映迅速，能夠支撐戰(zhàn)略決策、支撐科學(xué)研究、支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智庫型情報(bào)服務(wù)體系。時(shí)間維和邏輯維上，通過管理機(jī)制建設(shè)，確保情報(bào)體系的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。情報(bào)服務(wù)體系建設(shè)框架如圖2所示。

圖2 “智庫”型情報(bào)服務(wù)體系建設(shè)框架Fig.2 Construction framework of"think tank"information service system

4.1 資源保障體系建設(shè)

“智庫”型情報(bào)服務(wù)的數(shù)據(jù)支持能力尤為重要，是保證“智庫”情報(bào)產(chǎn)品“輸出”的基礎(chǔ)。支撐智庫活動(dòng)的資源保障體系，包括3 個(gè)方面的內(nèi)容。

（1）滿足智庫服務(wù)特定需求?！爸菐臁庇刑囟ǖ年P(guān)注領(lǐng)域和服務(wù)對(duì)象，因此，資源保障體系的建設(shè)目標(biāo)相對(duì)明確，應(yīng)以需求為中心建立信息資源建設(shè)框架，做好長(zhǎng)期的規(guī)劃，逐步實(shí)施。在信息資源建設(shè)框架的指導(dǎo)下，一是要建立情報(bào)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以“機(jī)器+人工”的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)注領(lǐng)域長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和監(jiān)測(cè)信息的采集。二是要引進(jìn)文獻(xiàn)類、經(jīng)濟(jì)類、新聞?lì)悺⒔y(tǒng)計(jì)類權(quán)威商業(yè)數(shù)據(jù)庫。商業(yè)數(shù)據(jù)庫資源具有數(shù)據(jù)權(quán)威、完整、延續(xù)性好以及經(jīng)過深度組織加工的特點(diǎn)，是科技情報(bào)分析重要的數(shù)據(jù)來源。三是要構(gòu)建符合自身特色的數(shù)據(jù)庫，滿足“智庫”服務(wù)對(duì)多維度、深層次、綜合性、時(shí)效性的要求。

（2）共享復(fù)用智庫活動(dòng)成果。在智庫的運(yùn)行過程中，會(huì)產(chǎn)生大量寶貴的信息資源，應(yīng)當(dāng)重視這部分資源的積累。這部分資源包括：為完成某一情報(bào)任務(wù)而采集，并經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)資源；情報(bào)監(jiān)測(cè)形成的專題信息和資訊產(chǎn)品；情報(bào)調(diào)研活動(dòng)中收集的問卷、報(bào)表及其他信息；情報(bào)研究形成的各類情報(bào)報(bào)告等。這些資源經(jīng)過有序化加工、存貯與共享，可以成為“智庫”團(tuán)隊(duì)共同的財(cái)富，在接到情報(bào)任務(wù)時(shí)，可檢索和迅速調(diào)用以往的研究成果，為開展新的情報(bào)研究，奠定基礎(chǔ)，提高智庫的服務(wù)效率。

（3）實(shí)現(xiàn)資源向知識(shí)庫的轉(zhuǎn)化。分散存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源，尚未轉(zhuǎn)化成用戶可理解與有價(jià)值的知識(shí)。因此，需要將引進(jìn)資源、自建資源、智庫成果資源運(yùn)用領(lǐng)域本體、文本挖掘、多源數(shù)據(jù)融合等技術(shù)方法進(jìn)行深度聚合和組織，建立“智庫”的知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)工程化視野下“知識(shí)”的調(diào)度，以此來匹配決策問題的復(fù)雜性和戰(zhàn)略性。

（4）凝聚“智庫”專家智慧資源。專家的智慧資源是資源體系建設(shè)的重要組成部分，“智庫”的實(shí)質(zhì)是由眾多專家組成的“智囊團(tuán)”機(jī)構(gòu)。因此，凝聚專家的“大智慧”，提出具有遠(yuǎn)見卓識(shí)的決策方案，是“智庫型”情報(bào)服務(wù)體系建設(shè)的重要組成內(nèi)容[11]。要產(chǎn)出有價(jià)值的情報(bào)報(bào)告和對(duì)策建議，“智庫”專家的深度參與是必不可少的。凝聚“智庫”專家智慧資源，一是要建立“智庫”專家數(shù)據(jù)庫，以便為相應(yīng)的情報(bào)選題匹配到適合的專家做智力保障；二是要建立由情報(bào)專家與領(lǐng)域?qū)＜夜餐瑓⑴c的“智庫”社群，增進(jìn)溝通與交流；三是要研發(fā)便于專家進(jìn)行協(xié)同工作的系統(tǒng)平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能與人類智慧的有機(jī)結(jié)合。

4.2 技術(shù)支撐體系建設(shè)

“工欲善其事，必先利其器”，建立情報(bào)技術(shù)支撐體系，為工程化情報(bào)提供有力的情報(bào)工具和技術(shù)方法，在整個(gè)情報(bào)體系的建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。隨著新興信息技術(shù)的發(fā)展，情報(bào)研究正朝著自動(dòng)化、知識(shí)化、計(jì)算化和可視化的智能化方向發(fā)展[19]，人工智能技術(shù)的融入，將徹底改變情報(bào)工作流程和情報(bào)服務(wù)模式[20]，逐步實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作從信息采集到服務(wù)的全鏈條智能化。因此，建立適應(yīng)未來智能化情報(bào)的技術(shù)支撐體系尤為重要。

（1）智能化采集技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)信息資源為情報(bào)工作提供了豐富情報(bào)源，已成為信息采集的重要來源。傳統(tǒng)的情報(bào)人員借助搜索引擎采集數(shù)據(jù)的方式，存在采集效率低、信息漏檢率高等問題，因此急需提升信息采集的智能化水平，研發(fā)情報(bào)智能化采集工具，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁特征自動(dòng)識(shí)別、采集規(guī)則自適應(yīng)配置、信息分布自動(dòng)探測(cè)、資源價(jià)值智能計(jì)算分析等資源自動(dòng)采集功能，從而實(shí)現(xiàn)快速、及時(shí)、高效的情報(bào)采集。

（2）智能化分析技術(shù)。面對(duì)海量而復(fù)雜的數(shù)據(jù)，基于經(jīng)驗(yàn)，以人工分析為主的情報(bào)分析方式，已經(jīng)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，將智能化技術(shù)運(yùn)用于情報(bào)分析與數(shù)據(jù)挖掘中，是提升情報(bào)分析質(zhì)量與效率的有效途徑[19]。在建立知識(shí)庫、模型庫與方法庫的基礎(chǔ)上，通過知識(shí)表示與組織、自然語言處理、新型計(jì)算與深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、多維知識(shí)關(guān)聯(lián)分析、分析結(jié)果智能解讀、情報(bào)報(bào)告自動(dòng)生成、面向場(chǎng)景適時(shí)服務(wù)[21]。

（3）智能化服務(wù)技術(shù)?！爸菐臁钡姆?wù)是為了幫助決策者從經(jīng)驗(yàn)決策邁向科學(xué)決策，需要在管理者遇到重要決策問題時(shí)，主動(dòng)提供或前瞻性提供，輔助其做出戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)決策的情報(bào)服務(wù)。因此，一是需要智能感知用戶的情報(bào)需求，做到“醒早眺遠(yuǎn)”。利用用戶畫像等技術(shù)主動(dòng)探測(cè)識(shí)別出用戶潛在的情報(bào)需求，主動(dòng)提供個(gè)性化和智能化的情報(bào)服務(wù)。二是能夠通過智能分析引擎實(shí)現(xiàn)資源、技術(shù)與功能之間的對(duì)接[18]，發(fā)揮工程化情報(bào)的優(yōu)勢(shì)，做到對(duì)情境的迅速反應(yīng)。

4.3 情報(bào)服務(wù)體系建設(shè)

資源保障體系和技術(shù)支撐體系為開展“智庫”服務(wù)提供了能力儲(chǔ)備，能力需要在管理機(jī)制的作用下，轉(zhuǎn)化為智庫產(chǎn)品和智庫影響力，才能發(fā)揮作用。因此，情報(bào)服務(wù)體系建設(shè)應(yīng)從“智庫”情報(bào)產(chǎn)品生產(chǎn)、服務(wù)平臺(tái)建設(shè)和“智庫”影響力形成等方面開展。

（1）“智庫”情報(bào)產(chǎn)品。情報(bào)產(chǎn)品是情報(bào)研究成果進(jìn)行轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的體現(xiàn)，是開展情報(bào)服務(wù)的重要載體，是情報(bào)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要表達(dá)形式。高質(zhì)量的情報(bào)產(chǎn)品是情報(bào)機(jī)構(gòu)形成競(jìng)爭(zhēng)力的根本，產(chǎn)品品牌的創(chuàng)立是情報(bào)服務(wù)體系建設(shè)的重要一環(huán)。首先應(yīng)當(dāng)根據(jù)明確的受眾市場(chǎng)，從頂層規(guī)劃情報(bào)產(chǎn)品的框架體系，使產(chǎn)品具有明顯區(qū)別于其他智庫產(chǎn)品的特色和品質(zhì)，力爭(zhēng)成為該研究領(lǐng)域內(nèi)的主導(dǎo)產(chǎn)品。其次，要制定各類情報(bào)產(chǎn)品的研發(fā)流程與質(zhì)量控制規(guī)范，提高情報(bào)產(chǎn)品研發(fā)的規(guī)范性，保證情報(bào)產(chǎn)品的質(zhì)量。

（2）“智庫”情報(bào)服務(wù)平臺(tái)?！爸菐臁鼻閳?bào)服務(wù)平臺(tái)，將豐富的情報(bào)數(shù)據(jù)資源、“智庫”專家資源和智能化的信息系統(tǒng)有機(jī)融合，是實(shí)現(xiàn)“事實(shí)數(shù)據(jù)+工具方法+專家智慧”工程化情報(bào)服務(wù)的具體體現(xiàn)?！捌脚_(tái)”對(duì)內(nèi)可實(shí)現(xiàn)情報(bào)體系之于情報(bào)流程的主體性控制功能，情報(bào)流程之于情報(bào)體系的規(guī)范性控制功能，以及情報(bào)體系之于情報(bào)數(shù)據(jù)流的調(diào)控性保障功能。對(duì)外可成為開展情報(bào)服務(wù)的門戶、各類情報(bào)數(shù)據(jù)的匯集與傳播中心、情報(bào)產(chǎn)品的展示與推廣的窗口。使用戶可獲取科技相關(guān)數(shù)據(jù)、共享情報(bào)研究報(bào)告、跟蹤監(jiān)測(cè)領(lǐng)域前沿動(dòng)態(tài)、個(gè)性化定制情報(bào)服務(wù)。

（3）“智庫”影響力?！爸菐臁庇绊懥Φ漠a(chǎn)生可通過“情報(bào)產(chǎn)品-政府”的直接渠道，也可通過“情報(bào)產(chǎn)品-公眾-政府”的間接渠道，以及直接渠道和間接渠道結(jié)合的復(fù)合傳播渠道達(dá)成[22]。因此在考慮情報(bào)產(chǎn)品開發(fā)時(shí)，既要考慮政府影響力也要考慮社會(huì)影響力和輿論影響力。遵循層次性原則，既有滿足政府決策需要的決策方案、發(fā)展規(guī)劃、研究報(bào)告、對(duì)策建議等情報(bào)產(chǎn)品，通過直接渠道提供服務(wù)，亦有通過“網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)”和“微信公眾號(hào)”等公共服務(wù)平臺(tái)，面向公眾發(fā)布的資訊類、政策解讀類、熱點(diǎn)問題分析類產(chǎn)品，通過“智庫”思想或知識(shí)的傳播，影響公眾的輿論導(dǎo)向，從而間接影響政府決策。最后，需要制定情報(bào)產(chǎn)品的營(yíng)銷策略，通過細(xì)分市場(chǎng)策略、品牌形象策略、全面服務(wù)策略，促進(jìn)智庫產(chǎn)品影響力的整體提升。

5 “智庫”型情報(bào)服務(wù)體系管理機(jī)制研究

5.1 基于霍爾模型矩陣的管理機(jī)制

運(yùn)行機(jī)制是情報(bào)服務(wù)體系得以高效運(yùn)行，“智庫”服務(wù)得以開展的必要保障?；诨魻柲Ｐ途仃嚨墓芾眢w制機(jī)制，可以將復(fù)雜的情報(bào)工作過程分解，使管理者、情報(bào)人員和用戶三者達(dá)成共識(shí)，明晰情報(bào)項(xiàng)目實(shí)施的階段和該階段應(yīng)執(zhí)行的任務(wù)，明確各項(xiàng)具體任務(wù)在全局中的地位和作用，從而使情報(bào)體系中的資源要素和技術(shù)要素得到充分利用，使工作井然有序地開展，從而合理安排，把握進(jìn)度，極大地提高情報(bào)工作的效率。

霍爾模型矩陣如表1 所示，在情報(bào)項(xiàng)目實(shí)施的過程中，時(shí)間維的每一個(gè)階段，都對(duì)應(yīng)著邏輯維若干項(xiàng)任務(wù)，反之，邏輯維的每項(xiàng)任務(wù)，都有其生命周期。以矩陣的方式明確邏輯維與時(shí)間維每個(gè)焦點(diǎn)的具體任務(wù)，以及需要調(diào)用的知識(shí)維的數(shù)據(jù)信息、技術(shù)方法、專家智慧等資源，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)和整體最優(yōu)化。

表1 邏輯維與時(shí)間維矩陣Table 1 Logical dimension and time dimension matrix

5.2 工程化情報(bào)服務(wù)流程

“智庫”型情報(bào)服務(wù)圍繞服務(wù)于決策的情報(bào)功能開展，以情報(bào)流程支撐智庫活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，以工程化的方式實(shí)現(xiàn)。首先，根據(jù)本機(jī)構(gòu)的定位和服務(wù)群體，建立基礎(chǔ)資源池和信息源庫，并根據(jù)具體任務(wù)需求不斷豐富，以達(dá)到迅速反應(yīng)的目的。其次，建立工程化情報(bào)服務(wù)系統(tǒng)，將情報(bào)業(yè)務(wù)流程刻畫為業(yè)務(wù)模型，人機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)“需求感知-情報(bào)問題解析-任務(wù)劃分與管理-資源解析-知識(shí)關(guān)聯(lián)-情報(bào)產(chǎn)品生產(chǎn)-情報(bào)產(chǎn)品傳遞-反饋意見收集過程”的半自動(dòng)構(gòu)建和復(fù)用[5]。

6 結(jié)語

工程化視角為建立適應(yīng)“智庫”服務(wù)及時(shí)性、深刻性和綜合性需求的情報(bào)體系提供了新思路，開創(chuàng)了新范式。本文在工程化視角下，構(gòu)建了基于霍爾情報(bào)服務(wù)模型的“智庫”型情報(bào)服務(wù)體系，以知識(shí)資源保障體系、技術(shù)支撐體系、情報(bào)服務(wù)體系建設(shè)為主線，不斷強(qiáng)化情報(bào)研究與服務(wù)的能力。在時(shí)間維和邏輯維，建立基于霍爾模型矩陣的管理體制與機(jī)制，為“智庫”情報(bào)工作的開展提供保障?！澳芰ㄔO(shè)+制度約束”，構(gòu)成了反應(yīng)迅速、運(yùn)行高效的“智庫”型情報(bào)服務(wù)體系。本文僅對(duì)工程化視角下“智庫型”情報(bào)服務(wù)體系的建設(shè)做了初步探討，情報(bào)體系建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的問題，要考慮諸多方面的因素，不是一蹴而就的，今后還需從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面做進(jìn)一步的深入研究，適應(yīng)不斷發(fā)展的新形勢(shì)。