基于模糊環(huán)境下改進(jìn)AHP-IFHPWA集結(jié)算子的應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇研究

劉玲　朱秋怡　夏露

摘? 要：新冠疫情在我國爆發(fā)初期的背景下，防疫物資作為應(yīng)急物資需被快速籌集并運(yùn)抵各急需復(fù)工復(fù)產(chǎn)的公司，應(yīng)急物資供應(yīng)商的選擇成為了此類企業(yè)亟待解決的問題。文章提出一種評價方法，基于直覺模糊環(huán)境下的改進(jìn)AHP—熵—改進(jìn)IFPHWA集結(jié)算子和TOPSIS，該方法能夠在復(fù)雜評價條件下，較準(zhǔn)確的表達(dá)了決策者的偏好，同時除了對決策者權(quán)重和指標(biāo)權(quán)重的考慮外加入了對決策者優(yōu)先級的評價，切合實(shí)際情況，有利于更為準(zhǔn)確地選擇最優(yōu)的應(yīng)急物資供應(yīng)商。

關(guān)鍵詞：改進(jìn)IFPHWA集結(jié)算子;決策者優(yōu)先級;應(yīng)急物資;供應(yīng)商選擇

中圖分類號：F253? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： In the background of the outbreak of COVID-19 in China， the epidemic prevention supplies are urgently needed to be raised as well as emergency supplies to companies that need to production with severe epidemic prevention situation. This paper focuses on how the enterprises that are in urgent need of returning production in the situation should choose the emergency material supplier. The paper puts forward an evaluation method for selecting emergency material suppliers. The evaluation method is mainly under the intuitionistic fuzzy environment based on the improved AHP-entropy-improved IFHPWA aggregation operator and improved TOPSIS method， this method can accurately express the preference and attitude of decision-makers under complex evaluation conditions， at the same time， in addition to considering the weight of decision-makers and index weight， it also adds the evaluation of decision-makers' priority level， which is in line with the actual situation， which is conducive to more accurate selection of the optimal emergency material supplier.

Key words： improved IFHPWA aggregation operator; DMs' priority level; emergency material; supplier selection

0? 引? 言

2020年全球爆發(fā)新冠疫情，新型冠狀病毒（NCP）的肆虐引發(fā)了全球重大公共衛(wèi)生危機(jī)，截至2021年11月4日世界衛(wèi)生組織公布的最新數(shù)據(jù)顯示，全球累計(jì)新冠確診病例超兩億四千萬，同時死亡病例超五百萬。這樣的傳染速度和范圍以及致死人數(shù)是數(shù)十年來全球?yàn)?zāi)害中非常罕見的。國際貨幣基金組織（IMF）預(yù)測，在2020年和2021年兩年里，全球GDP累計(jì)損失將超過12萬億美元。隨著時間的推移，防控新冠疫情所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)問題，將逐步地暴露出來。

突發(fā)自然災(zāi)害以及重大公共衛(wèi)生事件通常會對全球供應(yīng)鏈的穩(wěn)定造成影響。如Shahryar Gheibi等[1]提到關(guān)于此次疫情導(dǎo)致的供應(yīng)中斷，一方面對需求方帶來了應(yīng)急物資甚至日常生活物資需求的供應(yīng)困難，另一方面則是導(dǎo)致供應(yīng)方出貨難，庫存積壓的嚴(yán)重問題。另有諸多學(xué)者研究如何有效應(yīng)對供應(yīng)中斷。Jamal El Baz和Salomée Ruel[2]采用實(shí)證研究方法對于新冠疫情爆發(fā)時期，對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐能否減輕中斷對供應(yīng)鏈彈性和穩(wěn)健性的影響研究，該文章通過對470家法國企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模，結(jié)果證實(shí)了動態(tài)資源的組合可以應(yīng)對突發(fā)事件的不確定性。在Kannan Govindan等[3]基于新冠肺炎疫情影響下對考慮疫情的醫(yī)療供應(yīng)鏈需求管理決策支持系統(tǒng)的研究中，首次開發(fā)了一個基于醫(yī)生知識和模糊推理系統(tǒng)（FIS）的實(shí)用決策支持系統(tǒng)，以幫助醫(yī)療供應(yīng)鏈中的需求管理，減輕社區(qū)壓力，打破COVID-19傳播鏈，并從總體上緩解疫情醫(yī)療供應(yīng)鏈中斷的突發(fā)事件。

在應(yīng)急物資調(diào)度方面，Hu等[4]對應(yīng)急物資調(diào)度的模型和方法做了綜述，并對具體方法進(jìn)行了改進(jìn)。在Chen等[5]的關(guān)于在災(zāi)害誘發(fā)和救災(zāi)中的應(yīng)急物資運(yùn)輸?shù)难芯恐?，提出了運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬分區(qū)，并采用拉格朗日松弛法對所分區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)展，擴(kuò)大應(yīng)急物資運(yùn)輸方案的實(shí)用范圍并提高其實(shí)用性。應(yīng)急物資保障能力是應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇的重要指標(biāo)，金衛(wèi)健等[6]對于應(yīng)急物資保障能力的影響因素分析，該文章將這些影響因素歸納為7種，其中對本文構(gòu)建應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇指標(biāo)模型有幫助的主要是應(yīng)急物資的運(yùn)輸和配送能力以及數(shù)據(jù)信息分析能力。姜旭[7]闡述了我國應(yīng)急物資保障方面存在的問題，同時提出了改進(jìn)措施，如應(yīng)急供應(yīng)鏈中BCM的持續(xù)計(jì)劃制定，其中包括風(fēng)險(xiǎn)分析、業(yè)務(wù)影響分析等一系列指標(biāo)性分析。類似的研究還有許多，比如吳志敏[8]關(guān)于大數(shù)據(jù)與城市應(yīng)急管理，以及龔維斌[9]關(guān)于完善我國應(yīng)急物資保障體系的研究。

在王鵬等人[10]的研究中，對醫(yī)用口罩的常見種類和選擇針對使用者的健康狀況進(jìn)行了詳細(xì)的說明，但缺乏延展到對相關(guān)供應(yīng)商的口罩供應(yīng)選擇的研究。類似的研究還有許多，如李曄[11]、胡國慶[12]分別對醫(yī)護(hù)人員防護(hù)物資的研究和對防護(hù)服的分析與選擇的研究。

以上研究大多集中在應(yīng)急物資生產(chǎn)或調(diào)度的某一方面，缺乏全面的研究，尤其是對應(yīng)急物資供應(yīng)商的選擇和評價，但基于上述的研究，對應(yīng)急物資供應(yīng)商的評價指標(biāo)設(shè)置提供了較多幫助，具有一定的參考價值。應(yīng)急物資供應(yīng)商的選擇不僅需要關(guān)注它區(qū)別于普通物資供應(yīng)商的部分指標(biāo)變化，還需要注意在整個供應(yīng)鏈運(yùn)作環(huán)境下，應(yīng)急物資供應(yīng)商在其中所發(fā)揮的作用。

本文主要研究了突發(fā)事件下應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇，首先采用直覺模糊層次分析法，考慮決策者偏好信息的方法來對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦權(quán);然后采用熵權(quán)法為決策者權(quán)重賦權(quán);再采用直覺模糊混合優(yōu)先算子的多準(zhǔn)則決策方法進(jìn)行改進(jìn)，對上述權(quán)重進(jìn)行集結(jié);最后通過改進(jìn)TOPSIS方法對各備選供應(yīng)商進(jìn)行排序，選出最優(yōu)的供應(yīng)商。

1? 應(yīng)急物資供應(yīng)商評價指標(biāo)體系

本文根據(jù)應(yīng)急物資自身特點(diǎn)，結(jié)合應(yīng)急物資采購的原則綜合分析，并參考劉乃娟提出的相關(guān)評價指標(biāo)體系后，提出了更為全面科學(xué)的應(yīng)急物資供應(yīng)商評價指標(biāo)體系，其中一級指標(biāo)企業(yè)資信下有8個二級指標(biāo)，除了常用來評估企業(yè)經(jīng)營狀況的財(cái)務(wù)狀況、發(fā)展前景、行業(yè)地位和聲譽(yù)、裝備水平、供應(yīng)商的合作態(tài)度和員工素質(zhì)外，額外加入管理水平以及信息化程度兩個指標(biāo)的評價。供應(yīng)商的管理水平是與其員工素質(zhì)相輔相成的，但又有所區(qū)別，對其進(jìn)行評價可以更加宏觀地了解應(yīng)急物資供應(yīng)商的內(nèi)部經(jīng)營管理和運(yùn)營能力;評價應(yīng)急物資供應(yīng)商的信息化程度是為了明確該供應(yīng)商是否能有效與生產(chǎn)企業(yè)所在供應(yīng)鏈的共享信息系統(tǒng)進(jìn)行對接，從而降低溝通成本和提升溝通效益（見表1）。

2? 應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇方法構(gòu)建

2.1? 構(gòu)建個體決策矩陣并聚合為群決策矩陣，確定決策者權(quán)重

（1）構(gòu)建個體決策矩陣

（2）用熵權(quán)法確定決策者的權(quán)重

（3）采用直覺模糊環(huán)境下的加權(quán)算子（IFWA）集結(jié)為群決策矩陣

2.2? 建立直覺模糊判斷矩陣，確定指標(biāo)權(quán)重

2.3? 采用IFHPWA集結(jié)算子進(jìn)行集結(jié)

運(yùn)用直覺模糊混合優(yōu)先加權(quán)算子（IFHPWA）對決策者權(quán)重和指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行集結(jié)，同時加入對決策者優(yōu)先級的考慮，取得集成后的直覺模糊決策矩陣，即綜合決策矩陣D。

（1）對個體決策矩陣進(jìn)行加權(quán)

（2）考慮決策者優(yōu)先性

（3）綜合評價決策矩陣

2.4? 利用TOPSIS進(jìn)行排序

基于直覺模糊環(huán)境下，對TOPSIS進(jìn)行改進(jìn)以避免由于精度問題引起誤差。計(jì)算直覺模糊的正負(fù)理想解：

3? 案例分析

A企業(yè)是一家藥企，成立于1997年，主要生產(chǎn)包括磷酸氯喹片在內(nèi)的多種處方藥。A企業(yè)目前財(cái)務(wù)狀況良好，企業(yè)聲譽(yù)良好，擁有自己的生產(chǎn)工廠，且生產(chǎn)設(shè)備較為先進(jìn)。在我國新冠疫情爆發(fā)初期，A企業(yè)在明確磷酸氯喹對于治療新冠肺炎具有一定療效之后，決定馬上組織員工生產(chǎn)磷酸氯喹片。為保證生產(chǎn)過程和員工宿舍生活的防疫安全，A企業(yè)決定立即對外采購一批應(yīng)急防疫物資，經(jīng)過企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和專家的協(xié)商，確定了企業(yè)的防疫應(yīng)急物資采購品類和數(shù)量（見表2）。

經(jīng)過企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和專家的仔細(xì)研判，最終確定了3家能夠提供以上防疫應(yīng)急物資的供應(yīng)商，分別是Z，Z，Z三家企業(yè)。根據(jù)優(yōu)先級降序排列，選擇了負(fù)責(zé)本次應(yīng)急物資采購的A公司的采購總監(jiān)α、A公司外聘應(yīng)急物資管理方面的專家α、了解A公司內(nèi)部生產(chǎn)的高級技術(shù)員α三人組成了決策組，對Z，Z，Z三家企業(yè)的上述26個指標(biāo)依據(jù)表3的語言變量集進(jìn)行打分，之后根據(jù)本文的方法步驟依次展開計(jì)算。

（1）構(gòu)建個體決策矩陣

每個決策者根據(jù)前述26個指標(biāo)和10個語言變量對三家備選供應(yīng)商進(jìn)行評價，獲得個體評價結(jié)果，對結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，可以得到的個體決策矩陣：

（2）用熵權(quán)法確定決策者權(quán)重

通過上式的計(jì)算，可得到?jīng)Q策者權(quán)重集合：w=0.335，0.323，0.344。

（3）集結(jié)為群決策矩陣

（4）構(gòu)建直覺模糊判斷矩陣，并確定指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)式（5）計(jì)算得出指標(biāo)的組合權(quán)重如表4。

（5）對個體決策矩陣進(jìn)行加權(quán)

由于前述的7個一級指標(biāo)和26個二級指標(biāo)均為效益型指標(biāo)，因此無需對個體決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化。根據(jù)式（6）對α，α，α三位決策者的個體決策矩陣進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重和決策者權(quán)重的加權(quán)，加權(quán)后的個體決策矩陣記為R。由于篇幅所限，計(jì)算過程略。

（6）考慮決策者的優(yōu)先性

決策者α，α，α的優(yōu)先性按先后排序?yàn)棣?，α，α，根?jù)式（7）將決策者之間的優(yōu)先性加入到總體決策中進(jìn)行考慮。由于篇幅所限，計(jì)算過程略。

（7）建立綜合評價決策矩陣

根據(jù)式（8）的計(jì)算得出綜合評價決策矩陣D。

（8）TOPSIS進(jìn)行排序

通過式（11）、式（12）的計(jì)算，可獲得備選供應(yīng)商Z、Z、Z的綜合評價決策矩陣與正理想解和負(fù)理想解間的距離。

Z：d=0.626;d=0.746? ? Z：d=0.349;d=0.602? ? Z：d=0.351;d=0.522

通過式（13）的計(jì)算，可獲得各備選供應(yīng)商的評價與最優(yōu)評價之間的相對貼合度，從而對供應(yīng)商的評分進(jìn)行排序，選出最優(yōu)供應(yīng)商。

Z：CC=0.544? ? Z：CC=0.633? ? Z：CC=0.775

由上述計(jì)算可得出，備選供應(yīng)商Z是最優(yōu)供應(yīng)商，A企業(yè)應(yīng)該選擇供應(yīng)商Z作為其應(yīng)急防疫物資供應(yīng)商。

4? 結(jié)束語

本文的主要工作包括：一是構(gòu)建應(yīng)急物資供應(yīng)商評價指標(biāo)體系。通過對文獻(xiàn)的整理，結(jié)合應(yīng)急物資采購相關(guān)領(lǐng)域的研究，從而提出了一個具有7個一級指標(biāo)和26個二級指標(biāo)的指標(biāo)體系。二是集成了一種應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇的新方法。根據(jù)A企業(yè)在應(yīng)急防疫物資供應(yīng)商選擇方面的需求進(jìn)行本文的案例分析，并利用本文提出的方法最終選擇了最合適的供應(yīng)商，證明了本文方法的有效性。

本文雖然給出了較為完善的應(yīng)急物資供應(yīng)商評價指標(biāo)體系，亦豐富了多屬性群決策問題的解決方法，但本文中假設(shè)決策者做評價時的狀態(tài)是最佳狀態(tài)，這在一定程度上是有違實(shí)際情況的。在未來的研究中加入動態(tài)權(quán)重來對決策者在做評價時的狀態(tài)進(jìn)行分析，使得對決策者權(quán)重的計(jì)算更加科學(xué)可靠。

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