曹淑迎 范林榜
摘? 要:信息技術加快物流企業(yè)資源整合,但物流企業(yè)資源配置不合理現(xiàn)象依然存在。文章借助CiteSpace文獻分析工具,從CNKI數據庫中篩選出438篇有效文獻,通過關鍵詞聚類、突現(xiàn)詞辨析等方式,分析國內物流企業(yè)資源配置相關研究的現(xiàn)狀及演化趨勢。結果表明:現(xiàn)階段物流企業(yè)資源配置研究多從人力資源優(yōu)化、集群環(huán)境資源共享、物流業(yè)資源整合和信息化對策等方面入手,以“人力資源—供應鏈/聯(lián)盟—智慧物流/多式聯(lián)運”為演進路徑,產業(yè)集群背景下人工智能對物流企業(yè)資源配置、盈利能力、服務水平、運營成本的作用機制將成為未來研究方向。
關鍵詞:物流企業(yè);資源配置;CiteSpace可視化;綜述研究
中圖分類號:F252? ? 文獻標識碼:A
Abstract: The process of resource integration of logistics enterprises has been accelerated by information technology, but the unreasonable phenomenon of resource allocation of logistics enterprises still exists. With the help of CiteSpace literature analysis tools, 438 valid documents were filtered out from the CNKI database, and the current situation and evolution trend of the relevant literature research on the allocation of resources of domestic logistics enterprises were analyzed through keyword clustering, sudden word identification and other ways. The results showed that the research on resource allocation of logistics enterprises started with human resource optimization, cluster environmental resource sharing, logistics industry resource integration and information countermeasures, with“human resources-supply chain/alliance-smart logistics/multimodal transport”as the evolution path, and the direction of future research will be the mechanism of artificial intelligence on resource allocation, profitability, service level and operating cost of logistics enterprises under the background of industrial clusters.
Key words: logistics enterprises; resource allocation; CiteSpace visualization; overview research
0? 引? 言
物流業(yè)是推動經濟全球化的關鍵服務業(yè),是國民經濟的中流砥柱。物流業(yè)部分產品無法實現(xiàn)價值補償、基礎設施區(qū)域差異大、制度性成本居高不下等問題對物流業(yè)發(fā)展形成制約[1-2]。2020年我國物流業(yè)總額邁上300億新臺階,物流業(yè)總收入10.5萬億元,社會物流總費用下降到14.6%,“十四五規(guī)劃《綱要》”多措并舉提振內需,民生物流持續(xù)發(fā)力,孕育國內強大物流市場。信息技術對物流企業(yè)運作方式的影響無疑是巨大的,物流企業(yè)業(yè)務由倉儲運輸為主逐步向綜合性、多樣性方向發(fā)展,服務不斷向供應鏈上下游延伸,涉及運輸倉儲裝卸加工整理配送等環(huán)節(jié),第四方物流即為帶有供應鏈色彩的現(xiàn)代物流產物。優(yōu)化物流企業(yè)資源配置,不僅可以提高作業(yè)效率、信息化、專業(yè)化水平,還可以開拓“第三利潤源”。
當前物流企業(yè)資源配置的研究集中在物流企業(yè)人力資源配置和集群環(huán)境下資源共享問題、物流業(yè)資源整合研究、物流信息化對策上,研究主體多為物流業(yè)而非物流企業(yè),研究方式多為定性研究。為了準確把握物流企業(yè)資源配置的發(fā)展歷程和研究動態(tài),本文基于2015~2021年的物流企業(yè)資源配置相關文獻,運用CiteSpace計量分析法分析其研究現(xiàn)狀、熱點以及趨勢,以厘清物流企業(yè)資源配置現(xiàn)存問題、把握重點、明晰發(fā)展方向。
1? 研究設計與數據來源
本文首先對物流企業(yè)資源配置相關文獻的總體情況進行描述,再用CiteSpace對文獻進行可視化分析。物流企業(yè)資源配置文獻數據全部來源于CNKI,分別以“物流企業(yè)”與“資源配置”、“資源整合”、“資源管理”、“資源優(yōu)化”的四個組合,并以物流企業(yè)資源“配置”、“整合”、“管理”、“優(yōu)化”四個組合為主題詞,期刊來源為全部期刊,共檢索到2015~2021年中文文獻442篇。2015年我國積極推進“互聯(lián)網+”行動,傳統(tǒng)運輸企業(yè)開始向第三方物流企業(yè)轉型,相關研究數量最多,文獻數量為109篇;2015~2017年相關文獻逐年減少;2017~2019年平穩(wěn)上升;2019年物流業(yè)降本增效、交通樞紐建設不斷推進,相關文獻于2019年出現(xiàn)高點,文獻篇數為59篇,剔除報紙、會議等文檔,共計得到438篇有效論文。
2? 物流企業(yè)資源配置研究現(xiàn)狀分析
2.1? 分析思路
以“Keyword”作為節(jié)點類型,時間跨度為2015.01~2021.10年,時間切片選擇默認值1年,篩選標準選擇Top N,并以關鍵詞進行聚類,由于相關文獻數量適當,所以不對網絡剪裁,節(jié)點的關聯(lián)強度執(zhí)行Cosine算法,節(jié)點顯示閥值設為10,最終得到CNKI物流企業(yè)資源配置“Keyword”聚類視圖(見圖1)。保留最強的3倍于網絡大小的Link,剔除剩余的,節(jié)點之間的連線跨度最多不超過5年,CNKI物流企業(yè)資源配置研究關鍵詞聚類視圖的網絡節(jié)點為625,E=1 212,Density=0.0062,聚類值0.7268,大于臨界值0.3,說明共詞組內連接稠密而組間連接稀疏,得到的聚類效果較好;Mean Silhouette=0.9131,大于0.7,聚類結果可靠。
2.2? 研究現(xiàn)狀
運用物流企業(yè)資源配置“Keyword”進行聚類保留主要聚類標簽,得:物流企業(yè)、人力資源、資源配置、資源整合、物流管理、物流資源、內貿物流、物流服務體系、智慧物流、快遞物流、現(xiàn)代物流。其中,標簽按重要程度排列。
在可視化分析中,Centrality是衡量節(jié)點在整個圖譜網絡結構中重要性的一個指標,若該值超過0.1,即可認為該節(jié)點比較重要,具有連接網絡的作用。表1為CNKI企業(yè)物流資源配置研究中心性較高的5個關鍵詞,可以看出物流企業(yè)、資源整合、對策、物流和物流業(yè)的重要性較高。由CNKI物流企業(yè)資源配置相關研究的聚類標簽和主要關鍵詞得出,學者主要關注以下三方面的研究:
(1)對于物流企業(yè)的研究。其高頻關鍵詞涵蓋物流企業(yè)、資源整合、人力資源;研究文獻主要分布于物流企業(yè)、物流管理、物流資源、內貿物流、物流服務體系。我國2010年加入世貿組織,物流企業(yè)進入高速發(fā)展階段,物流企業(yè)人力資源管理問題和集群環(huán)境下物流資源共享問題是該領域中的熱點話題。一是物流企業(yè)人力資源管理問題,首先中小物流企業(yè)在招聘機制上存在許多弊端,員工招聘未考慮組織結構情況,情分因素考量過重,缺失技術型人才[3]。其次是培訓體系,物流企業(yè)人員流動性強,運用大數據技術建立從內容、實施、評估三方面考量的多樣性、系統(tǒng)性培訓體系十分重要[4]。張誠等[5](2021)以DB公司為例,運用勝任力模型進行人員劃分,明確考評流程,對人力資源管理效率進行實證研究。二是集群環(huán)境下物流資源共享問題。物流產業(yè)集群公共資源能避免企業(yè)的重復投資和資源浪費,集群環(huán)境下企業(yè)信息更加透明,集群內企業(yè)急需物流技術創(chuàng)新緩解較高的行業(yè)和業(yè)務壓力,同時,計劃、組織、控制等共享體系有助于建立以信任為基礎的價值共創(chuàng)機制以應對外界環(huán)境變化,提升集群整體競爭力[6-8]。蔡利紅[9](2017)研究了三種模式下農產品物流動態(tài)聯(lián)盟,并分別提出改進建議。從現(xiàn)有研究看,物流企業(yè)的人力資源配置問題在宏觀、微觀層面研究均比較透徹;基于集群環(huán)境下物流企業(yè)資源配置多為競爭優(yōu)勢、創(chuàng)新路徑探討,缺乏結合實證的定量研究;鮮有學者從財務及信息資源方面對物流企業(yè)進行研究。
(2)物流業(yè)資源整合研究。其高頻關鍵詞涵蓋供應鏈、電子商務、企業(yè)管理、區(qū)域物流等;研究文獻主要分布于資源整合、智慧物流、快遞物流、現(xiàn)代物流。信息時代,物流業(yè)競爭加劇,資源整合能夠助力物流企業(yè)逐鹿行業(yè)[10],避免資源浪費,實現(xiàn)共贏。國內學者從不同角度對物流業(yè)資源整合進行了探討。區(qū)域物流資源整合方面,將全部物流資源、需求、業(yè)務數據存放到數據庫中,整合信息資源,進行網格化管理[11]。第三方物流企業(yè)可以在明確發(fā)展目標整合現(xiàn)有資源的基礎上進行并購、資產出售、重整和股份重購等[12]。但由于農村物流的資源整合存在缺乏正確物流認知、基礎設施分布欠妥等問題,需要整合政府、農戶、農村資源通過與第三方物流公司合作的方式對資源進行網格化管理[13]。李清[14](2019)基于平臺生態(tài)系統(tǒng)的視角,分別從異質性資源整合、跨平臺互補性產品和服務資源整合、物流平臺企業(yè)內外部關系的整合三個方面舉例,為中小物流平臺企業(yè)整合提供路徑。其次研究較多的是基于供應鏈視角的物流業(yè)資源整合。紀良綱等[15] (2015)引入“狹義農產品供應鏈”觀點,以供應鏈升值能力為評價標準,構建組織整合、信息整合、資源整合的理論研究框架,以實現(xiàn)農產品在供應鏈整合上的突破。楊瑾[16] (2017)對第三方物流公司的資源整合能力進行評價,并提出基于供應鏈的物流資源整合路徑。還有學者從智慧物流的角度出發(fā),智慧物流的專業(yè)化、可視化、智能化、信息化、網絡化等特征可以能夠促進更大范圍的物流資源整合,然而現(xiàn)今智慧物流存在發(fā)展機制不健全、區(qū)域差異大、自動化技術低等問題,前路任重道遠[17-18]。在快遞物流方面,物流服務的需求是因人而異的,訂單積壓、外包物流誠信、買賣信譽等問題均系網購企業(yè)供應鏈資源整合不當所致[19]。鎖立賽等[20](2021)提出了服務集成商模式農村末端物流資源的整合風險,運用模糊綜合評價法對其進行了量化,建立了服務集成商模式農村末端物流資源整合優(yōu)化模型,并通過算例驗證成功。物流市場需求不斷變化,物流企業(yè)之間必須在合理建設組織結構的基礎上,以先進技術為催化劑,實現(xiàn)分散資源的無縫銜接,以提高企業(yè)的競爭力?;诖?,學者從生態(tài)系統(tǒng)、區(qū)域、第三方、供應鏈、智慧物流、快遞物流等角度對物流業(yè)資源整合進行了宏觀層面的探討,少有學者從定量研究方面入手。物流企業(yè)間信息標準的差異限制了其集群內的信息整合進程,信息實時共享受阻。傳遞中由于信息二次處理導致信息延遲和畸變,阻尼整合力度,信息聯(lián)合成為提高資源整合的關鍵,從物流信息平臺視角出發(fā)研究信息聯(lián)合機制、影響因素、效率等問題將成為未來研究方向。
(3)物流信息化的對策研究。企業(yè)物流信息化的關鍵詞包括對策、物流、電子商務、大數據等;研究文獻主要分布于資源整合、物流管理、物流資源。我國物流信息化程度無法滿足當前電子商務的需要,現(xiàn)階段物流企業(yè)發(fā)展的關鍵是組建戰(zhàn)略聯(lián)盟、構建物流運作體系。電子商務已經成為物流信息化的主要驅動力。基于此,國內學者對物流信息化路徑展開了研究。信息化物流是一個開放的社會化物流系統(tǒng),具備開放性、社會性、生態(tài)性的特點,各主體從中獲得資源配置、運營作業(yè)等相關信息以供做出最優(yōu)決策,進而引導不同參與主體走向有序、和諧、共生、高效的競爭格局[21]。從電子商務和跨境電商的需要出發(fā),我國物流信息化中存在法律法規(guī)不完善、公共信息服務平臺滯后、信息化水平低、先進物流設備應用水平低、電子商務中信息化程度低、信息不對稱等問題,鑒于此,與國外物流企業(yè)合作豐富服務模式、建立聯(lián)盟提高物流效益、發(fā)展海外倉降低物流成本顯得尤為重要[22-23]。還有學者從省級層面出發(fā),探究了物流業(yè)信息化的現(xiàn)狀,并從信息平臺、政策、人才等方面提出物流信息化建議[24]。可以看出,我國對物流信息化的研究主要有兩個角度,一是從物流業(yè)入手,二是從跨境電商和電子商務入手。缺乏對物流企業(yè)信息化的研究和相關數據的支持。
3? 研究趨勢
本文用突現(xiàn)圖和Timeline視圖來測量在特定時區(qū)引用量的演變。突現(xiàn)功能可以探測特定主題詞的興衰情況。突現(xiàn)時長與關鍵詞受關注時長呈正相關[25]。由于本文所分析文獻的時間跨度為5年,所以將突現(xiàn)時間的最小單位設置為1年,突現(xiàn)閥值設置為0.5,共獲取15個突現(xiàn)關鍵詞(見圖2)。Timeline視圖(略)表示的是該聚類下主題的演變情況,能夠更好地分析突現(xiàn)詞的主題演化。
分析近5年物流企業(yè)資源配置關鍵詞突現(xiàn)圖譜可得,物流企業(yè)資源配置的發(fā)展歷程可以總結為以下三個階段。階段一為2015~2016年,主要針對物流行業(yè)的人力資源進行研究,包括人力資源的激勵機制、培訓問題、人事管理問題等;階段二為2016~2018年,熱點為共同配送、信息化、供應鏈與聯(lián)盟相結合的研究,2016年“互聯(lián)網+”等技術逐漸用于物流行業(yè),物流企業(yè)之間開始通過向上向下延伸供應鏈和聯(lián)盟的方式提高競爭力;階段三是2018至今,研究熱點是智慧物流、多式聯(lián)運、產業(yè)集群相結合的研究,大數據、人工智能等技術在物流領域應用更加廣泛,更多學者從產業(yè)集群和多式聯(lián)運的角度探討物流業(yè)資源配置的情況。第一階段研究成果頗豐,但第二、第三階段的研究成果多停留在宏觀和定性分析層面,學者應更多關注物流企業(yè)的財務資源和信息資源整合情況以及運用定量方法研究人工智能、智慧物流、多式聯(lián)運等對物流企業(yè)績效、盈利能力、服務水平、運營成本的影響,以豐富物流企業(yè)資源配置領域的研究。結合物流企業(yè)資源配置研究領域的熱點和演變路徑,總結相關文獻得出:物流企業(yè)人力資源聘選、培訓、考核、效率等方面研究均較豐富,以物流企業(yè)為研究對象、定量方法為工具的財務資源管理和信息資源管理等方面的研究較少,采用調查法、實證研究法和跨學科研究法等探討信息技術對物流企業(yè)資源配置影響的研究還處于空白。
4? 總結與展望
信息技術在提高物流業(yè)效率的同時也帶來了物流業(yè)競爭的加劇,因此,物流企業(yè)間的資源整合尤為重要。相關學者從物流企業(yè)人力資源、集群環(huán)境下物流資源共享、物流業(yè)資源整合、物流信息化方面做了大量分析和研究,認為我國物流業(yè)處于轉型發(fā)展的關鍵期,電子商務帶動民生物流崛起,快遞物流在社會物流總額中占比提高,以產業(yè)集群為載體企業(yè)間通過聯(lián)盟合作的方式發(fā)展有利于物流企業(yè)降本、提質、增效。但在人力資源方面,物流企業(yè)存在人情招聘、用人不當、缺乏正規(guī)培訓等問題;信息化方面,受限于專業(yè)人才和先進設備的數量,物流企業(yè)資源整合仍需持續(xù)深入。
本文采用CiteSpace文獻分析軟件對物流企業(yè)資源配置相關文獻進行梳理發(fā)現(xiàn),學者們大多從宏觀層面以定性的方式分析人力資源、共同配送、產業(yè)集群、智慧物流、多式聯(lián)運等問題。研究受限于CiteSpace提取重點文獻時有一定的主觀性,有可能忽視低被引率的有價值文獻。
綜上,物流企業(yè)資源配置仍需繼續(xù)深入研究,可以從以下視角探求:(1)研究物流業(yè)的財務資源和信息資源的整合情況,并結合實證檢驗。(2)運用定量方法研究人工智能、智慧物流、多式聯(lián)運等對物流企業(yè)績效、盈利能力、服務水平、運營成本的影響。
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