全國茶葉地理標志產品時空分布及其影響因素分析

郜堯禹 劉海蘭 王德輝 盧素雅

摘要：基于2001—2021年全國茶葉地理標志數(shù)據(jù)，運用 ArcGIS 軟件核密度分析功能、SPSS軟件皮爾森相關性分析，對茶葉地理標志時空分布特征及其影響因素進行研究分析。研究表明：（1）中國茶葉地理標志在我國國土空間上分布，并在我國東南沿海地區(qū)與長江流域各省形成了“倒7”型核密度高值區(qū);（2）分時段空間分布上，增長熱點區(qū)一直存在于東南沿海與長江流域各省份，不斷擴大連片最終形成組團現(xiàn)象;（3）影響因素中自然因素是影響茶葉地理標志分布的重要原因，經濟政策是影響茶葉地理標志集聚程度的重要原因。據(jù)此為成熟穩(wěn)定地健康發(fā)展我國茶葉產業(yè)提出針對性對策建議。

關鍵詞：茶葉地理標志;核密度分析;相關性分析;空間分布;影響因素

Analysis on Temporal and Spatial?Distribution and Influencing Factors of Tea Geographical Indication Products in China

GAO Yaoyu1， LIU Hailan2， WANG Dehui1*， LU Suya1

1. School of Geography and Environmental Engineering， Gannan Normal University， Ganzhou 341004， China;

2. Ganzhou City Investment Holding Group Co. Ltd.， Ganzhou 341000， China

Abstract： Based on the national tea geographical indication data from 2001 to 2021， the temporal and spatial distribution characteristics and influencing factors of tea geographical indications were studied and analyzed by using the nuclear density analysis function of ArcGIS software and Pearson correlation analysis of SPSS software. The results show that： （1） the geographical indications of Chinese tea were distributed in clusters in China's land space， and an "inverted 7" type high-value nuclear density area had been formed in the southeast coastal areas of China and the provinces of the Yangtze River Basin. （2） In terms of spatial distribution of time periods， growth hotspots had always existed in the southeast coast and provinces of the Yangtze River Basin， and the continuous expansion of contiguous areas eventually formed a group phenomenon. （3） Among the influencing factors， natural factors are the important factors affecting the distribution of geographical indications of tea; Economic policy was an important reason affecting the agglomeration degree of tea geographical indications. Finally， the paper put forward some suggestions and countermeasures for the mature， stable and healthy development of China's tea industry.

Keywords： geographical indications of tea， nuclear density analysis， correlation analysis， spatial distribution， influence factor

我國茶葉市場日益繁榮，2021年，中國茶葉出口量38.35萬t，出口額25.29億美元[1]。為了提升茶葉品牌的知名度，各地都加緊對茶葉地理標志的申報工作。本研究所指“茶葉地理標志”，是指被認定為地理標志的茶葉;是表明茶葉產地來源的重要標志;是一種知識產權;是結合茶葉品質和地域的名稱通過國家相關職能部門的認證許可及保護后，成為具有可信度的地理標志產品。本文探究茶葉地理標志時空分布規(guī)律及其影響因素，將有助于最大限度地保護茶葉的生產區(qū)域環(huán)境、口感品質標準，促進中國茶業(yè)可持續(xù)發(fā)展。茶葉名稱中蘊含的產地信息能指示當下的產區(qū)，但無法表達其茶葉產區(qū)的形成及生長環(huán)境形成條件。徐建鵬等[2]從逐日平均氣溫、日照時數(shù)、降水量、相對濕度等方面分析氣候因素對皖南山區(qū)茶葉開采期變化及茶葉產量的影響。李歡等[3]根據(jù)茶園土壤養(yǎng)分及微量元素與土壤pH值、地理環(huán)境的相關性研究江蘇產茶區(qū)分布的土壤特性。高福陣[4]以山川形變?yōu)閯澐忠罁?jù)，以地區(qū)為空間單位，對宋代茶葉產區(qū)的地理分布進行系統(tǒng)考述。通過對茶葉地理標志相關文獻的調研發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學者多基于某一地區(qū)茶葉生長環(huán)境的研究，缺少以全國范圍的茶葉地理標志分布地理狀況為基礎的探索。本研究將以茶葉地理標志為主體，對其時空分布進行整理歸納，探究影響茶葉地理標志分布的影響因素，為茶葉產業(yè)布局提供科學依據(jù)。有研究表明GIS技術在茶葉產地空間分布、種植適宜區(qū)篩選研究中具有客觀科學、可信度高的優(yōu)點[5-8]。借鑒現(xiàn)有的研究經驗，本研究運用地理大數(shù)據(jù)剖析現(xiàn)有茶葉地理標志時空分布特征，從地理學視角探尋影響茶葉地理標志分布的因素，給予一種新的研究思路。

1? 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1? 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)1999年7月30日發(fā)布實施的《原產地域產品保護規(guī)定》和2005年7月15日發(fā)布實施的《地理標志產品保護規(guī)定》，本文數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間為2001年1月1日至2021年6月30日。數(shù)據(jù)來源于全國農產品地理標志查詢系統(tǒng)（http：//www.anluyun.com）、國家知識產權局地理標志專題網(wǎng)（http：//www.cnipa.gov.cn）、國家知識產權局商標局和中國商標網(wǎng)（http：//sbj.cnipa.gov.cn）聯(lián)合發(fā)布的商標公告。剔除重復數(shù)據(jù)后共計873個產品。

1.2? ?研究方法

1.2.1? 核密度分析

核密度分析是以概率分布特征闡明地理事件的一種常用方法[9]。劉海蘭等[10]借助核密度等方法探究中國中藥材地理標志和藥用植物種質資源的空間分布特征，得到結果清晰直觀。本研究利用ArcGIS 10.6軟件對已統(tǒng)計的茶葉地理標志數(shù)據(jù)點進行核密度估計。通過觀察茶葉地理標志的時空分布變化以及核密度數(shù)據(jù)點的聚集程度，判斷地理環(huán)境和人文經濟狀況對于茶葉地理標志分布的影響。核密度的估算公式為：

式中：f （x）為核函數(shù)估計值;h >0為帶寬;x是獨立分布的樣本點;k為核函數(shù)（非負、積分為1，符合概率密度性質，并且均值為0）。

1.2.2? 皮爾森相關系數(shù)分析

對于存在線性關系且符合正態(tài)分布規(guī)律的變量之間使用皮爾森相關性分析，可以得到兩個變量之間線性相關程度。根據(jù)前人研究經驗[11-12]，本研究通過SPSS軟件的皮爾森相關性分析對茶葉地理標志數(shù)量與影響因子之間的相關程度進行測算。通過更加科學的手段證明各影響因子對茶葉地理標志空間分布的影響程度。皮爾森相關系數(shù)公式為：

式中：r為相關系數(shù)，X，Y為變量，n為樣本量，SX、SY為標準差。X、Y為樣本平均數(shù)。

2? 全國茶葉地理標志時空分布分析

2.1? 茶葉地理標志空間數(shù)量分布

全國各省茶葉地理標志分部情況如圖1所示。共計873個茶葉地理標志，其中福建、湖北、浙江、貴州、安徽、四川是茶葉地理標志數(shù)量前六名的省份，茶葉地理標志總數(shù)531個，占總量的61%。后六名7個省份總計只有18個茶葉地理標志。各省間數(shù)量分布不均衡、差異巨大。北京、上海、天津、黑龍江、吉林、遼寧、內蒙古、寧夏、山西暫無茶葉地理標志，自然環(huán)境的制約和經濟政治的特殊性可能是上述地區(qū)無茶葉地理標志的原因。

從擁有地理標志產品較多的省份的自然資源與社會經濟特征分析，位于東南沿海的福建省作為海上絲綢之路的起點，茶葉貿易早在1 000多年前就已成型，省內山地丘陵地形占據(jù)總面積90%，長夏無冬、高溫多雨的亞熱帶季風氣候特點使茶樹的生長期可達10個月以上，茶葉資源豐厚，茶葉地理標志數(shù)量133個，為全國最多。湖北省土壤的地理分布有明顯的南北過渡特點，茶樹多分布在地勢高的山區(qū)，云霧多、散射光多，氣溫、濕度、土壤和光照條件都適合茶樹的生長，且位于長江流域的中間地段，武漢更有九省通衢的美譽，便利的交通條件使得湖北省茶葉貿易從古至今都十分繁榮，茶葉地理標志數(shù)量排全國第二。浙江、安徽較福建省偏北一些，位于長江流域下游，氣候四季分明，年平均氣溫在15～18 ℃，這里的茶園多分布在丘陵或者山地，地勢起伏較大，春夏降水多時排水及時，氣候和地形條件也利于茶樹生長，是我國茶葉生產的主要省份，名茶眾多，茶葉地理標志數(shù)量分別位于全國第三位和第五位。貴州、四川以及云南的廣大地區(qū)是茶馬古道中重要的茶葉貿易來源地，是中國最早的茶葉貿易地區(qū)，這里以云貴高原為主體，是我國最古老的茶區(qū)，為茶樹原產地的中心地帶，屬于亞熱帶季風氣候，由于緯度低，海拔高，冬無嚴寒，夏無酷暑，溫度適宜，平均氣溫在15～22 ℃之間。雖然氣溫的季節(jié)變化較小，但降水卻有著明顯的冬夏之分，高原茶區(qū)冬季多陰雨天，天氣陰冷，有著“天無三日晴”之說;到了夏季，受到偏南季風的影響，降水較多，氣溫較高，這樣的氣候條件有利于喜陰喜濕的茶樹生長。這3個省份的茶葉地理標志數(shù)量相對較多。綜上所述，茶葉地理標志分布與各省的經濟貿易、自然條件有著密切聯(lián)系。

2.2? 茶葉地理標志核密度分布

通過數(shù)據(jù)來源網(wǎng)站查詢茶葉地理標志產地信息，利用百度地圖地理坐標拾取系統(tǒng)將得到的地理信息轉化為地理坐標，將地理坐標導入ArcGIS軟件，利用ArcGIS軟件中的核密度分析工具，得到茶葉地理標志核密度分析結果。

結果表明，我國茶葉地理標志核密度分布呈明顯組團分布，茶葉地理標志核密度熱點區(qū)明顯存在于沿長江流域至東南沿海地區(qū)的南方地區(qū)，北方地區(qū)茶葉地理標志集聚并不明顯。我國主要有4個核密度值在7.0～18.8個/km2之間的高核密度組團，空間上形成一個“倒7”型核密度熱點區(qū)域，這與我國“T”字型發(fā)展戰(zhàn)略相吻合，即以海岸地帶和長江沿岸作為我國國土開發(fā)和經濟布局的一級軸線的戰(zhàn)略。其中，面積最大、核密度值最高的組團在東南沿海的福建、浙江，以及長江中下游的江蘇、安徽南部、湖北東部。長江中游的湖南北部、湖北南部組成長江中游組團。貴州中部地區(qū)處于四川盆地與廣西盆地之間的貴州高原也出現(xiàn)貴州高原組團現(xiàn)象。四川東南部的川中丘陵地帶出現(xiàn)川南組團。同時，核密度高值區(qū)也存在于陜西、甘肅、四川交界地的漢中組團。云南南部、山東南部也出現(xiàn)明顯的集聚現(xiàn)象也屬于核密度高值區(qū)。山東北部、山西南部、河南南部以及我國南方各省均有片狀分布，但核密度值較低，在7.0個/km2以內。新疆北部、西藏南部、河北南部有零星的數(shù)據(jù)點存在。

2.3? 茶葉地理標志時間序列分布

為深入研究全國茶葉地理標志空間格局的形成，將2001—2021年各省份茶葉地理標志數(shù)量變化用折線圖的形式表示（圖2），并以5年時間為間隔分成4個時間段。結果表明，自2001年到2021年，我國茶葉地理標志申報逐年火熱，數(shù)量增長明顯，4個時間段內分別增加了62個、164個、307個、340個。21世紀以來，我國茶葉地理標志增長圍繞東南沿海的福建省以及長江流域省份展開，增長的熱點區(qū)域廣泛分布在福建、浙江、安徽、湖南、湖北、貴州、四川等地。其中福建、浙江、安徽3省交界處核密度最高值區(qū)域面積最大、形成時間最早，其他各省份區(qū)域核密度最高值區(qū)域不斷增長擴大，最終形成明顯的組團分布的現(xiàn)象。

自《原產地域產品保護規(guī)定》發(fā)布實施以來，2001—2005年的5年時間里共有62個茶葉地理標志產品受到保護。各保護地區(qū)開始申報茶葉地理標志產品，如太平猴魁茶、白芽奇蘭茶等，并出現(xiàn)了多個保護地同時申報相同名稱的產品，如黃山毛峰茶、廬山云霧茶，表明地理標志產品的申報工作已經引起重視，且品牌的活躍度也越來越高。這一階段，各省紛紛申報茶葉地理標志產品，增長熱點區(qū)分布在東部地區(qū)的福建、安徽、浙江、江西以及西南地區(qū)的貴州省，江蘇、湖北、湖南、四川、云南、廣西、甘肅、海南均有零散存在。

農產品地理標志與區(qū)域品牌的耦合，有利于依托農產品地理標志的區(qū)域產地性、獨特品質、法律保護屬性與市場容量特性打造區(qū)域品牌[13]。2005年《地理標志產品保護規(guī)定》的實施極大促進了地理標志的申報工作，2006—2010年，各地申報力度持續(xù)加強，共申報茶葉地理標志164個，增長速率為32.8個/年。原有的熱點區(qū)不斷擴大范圍，其中福建省5年時間申報了80個茶葉地理標志，占全國新申報數(shù)量的一半;湖北、湖南兩省增加了34個茶葉地理標志，形成新的增長熱點區(qū)。除最先開始申報的熱點地區(qū)外，許多空白地區(qū)開始出現(xiàn)區(qū)域內集中申報，如山東省日照市、膠南市等地對于綠茶品類的集中申報。

地理標志農產品能夠有效帶動農業(yè)產業(yè)集群化發(fā)展，同時積極促進自然生態(tài)與歷史文化的傳承，有利于快速實現(xiàn)鄉(xiāng)村產業(yè)振興與生態(tài)文化振興[14]。在實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的道路上，加強地理標志產品的建設就是提升農村產業(yè)競爭力的有效途徑。2011—2015年，我國茶葉地理標志數(shù)量繼續(xù)快速增長，長江沿岸省份與東南沿海地區(qū)茶葉地理標志增長熱點區(qū)不斷連片增長，這也反映了我國農村產業(yè)的集群化發(fā)展。

2015年11月，中共中央、國務院為實現(xiàn)農村貧困人口脫貧，全面建成小康社會，發(fā)布實施《中共中央國務院關于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》，明確提出實施精準扶貧方略，加快貧困人口精準脫貧。其中發(fā)展特色產業(yè)，在產業(yè)脫貧中實現(xiàn)“一村一品”的理想目標，加強農民集體和當?shù)佚堫^企業(yè)共同培育地理標志產品成為打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的關鍵。2016—2021年，我國茶葉地理標志申報量進入迅猛增長階段，相較于2015年末增加了340個。福建北部、安徽浙江交界地區(qū)、云南南部是2016年以來茶葉地理標志申報最集中地區(qū)，同時云南南部的騰沖市、勐?？h也成為新的茶葉地理標志熱點區(qū)。目前地理標志申報工作已全面開展，很多從未申報過茶葉地理標志的省份，如西藏、新疆、青海、河北、臺灣也開始申報，雖說數(shù)量較少，但對于地區(qū)間的品牌效應有積極促進作用。

3? 全國茶葉地理標志空間分布的影響因素分析

茶葉地理標志受到地理環(huán)境和人文環(huán)境雙重影響，各地區(qū)擁有量不均衡，空間分布上不平均。茶葉作為農副產品，其生產條件更多受限于當?shù)氐淖匀画h(huán)境條件。本文分析中主要把年均相對溫度、年均濕度、年日照時數(shù)、年降水量、平均海拔、茶園面積、茶葉產量、人均GDP、地理標志總數(shù)、運輸線路密度作為主要影響因子。

為篩選出影響茶葉地理標志數(shù)量、空間分布的影響因素，借鑒前人研究經驗[15-16]，選取擁有茶葉地理標志的?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的年均溫度、年降水量、年日照時數(shù)、年均相對濕度、平均海拔為自然地理要素指標，人均GDP、茶園面積、茶葉產量、地理標志總數(shù)、運輸線路密度作為主要經濟政策指標，以自然地理要素指標和經濟政策指標為自變量，茶葉地理標志數(shù)量為應變量。

分析結果如表1所示，自然地理要素方面，茶葉地理標志與年均溫度、年降水量在P <0.05水平呈顯著正相關;與年均相對濕度在P <0.01水平呈顯著正相關;與年日照時數(shù)、平均海拔在P <0.05水平呈顯著負相關。這可以解釋數(shù)據(jù)點在海拔較高的濕潤氣候區(qū)積聚的現(xiàn)象?？v觀中國主要產茶區(qū)，“高山出好茶”這句話頗有依據(jù)，高山多云霧、漫射光多、溫差大、濕度大，芽葉持嫩性強，可以提高茶葉的香氣，使茶葉嫩度、滋味更好。這也從側面論證了茶葉地理標志與自然環(huán)境之間有密切聯(lián)系。

經濟政策方面分析中發(fā)現(xiàn)，人均GDP與茶葉地理標志數(shù)量在P <0.05水平上顯著正相關，說明各地區(qū)間經濟實力對茶葉地理標志數(shù)量有較大的影響。同時運輸線路密度與茶葉地理標志數(shù)量在P <0.05水平上顯著正相關，說明地區(qū)間路網(wǎng)發(fā)達程度對于茶葉地理標志數(shù)量有一定影響，無論是經濟發(fā)達的東部地區(qū)還是欠發(fā)達的西南地區(qū)都有茶葉地理標志集聚現(xiàn)象，從時空分布上可以看出經濟發(fā)達地區(qū)申報時間最早并最先形成集聚現(xiàn)象，有先富帶動后富的作用。茶園面積、茶葉產量與茶葉地理標志數(shù)量在P <0.01水平上呈顯著正相關。近年來國家政策鼓勵茶葉行業(yè)的發(fā)展，持續(xù)加大對茶農的扶持，茶葉種植面積與產量持續(xù)走高的同時茶葉地理標志數(shù)也不斷增加。地理標志總量可以作為政策影響的量化表現(xiàn)，與茶葉地理標志數(shù)量在P <0.05水平上顯著正相關，說明地理標志產品的帶動效應可以促進茶葉地理標志的申報。同時通過查閱各時間段內發(fā)布的關于茶葉行業(yè)以及地理標志的相關政策意見發(fā)現(xiàn)，在政策文件發(fā)布實施后的1～2年內茶葉地理標志的申報數(shù)量會明顯增多。2009年“中央一號文件”明確指出支持優(yōu)勢產區(qū)集中經濟作物生產，積極推進茶葉產品設施化生產。同年農業(yè)部發(fā)布《全國茶葉重點區(qū)域發(fā)展規(guī)劃（2009—2015年）》，規(guī)劃中提出繼續(xù)推進四大茶葉重點區(qū)域建設，截至2015年全國茶葉地理標志數(shù)量達到533個，比2009年增長了365個。從中可以發(fā)現(xiàn)政府的政策意見對于茶葉地理標志的申報有著巨大影響。

4? 結論與建議

4.1? 結論

通過GIS軟件、SPSS軟件分析處理可以初步得到全國茶葉地理標志的時空分布特征以及影響分布特征的影響因子，進行定量研究可初步得到以下結論。

第一，空間上我國茶葉地理標志主要存在于地形第二、三階梯的南方地區(qū)，沿長江流域各省一直到東南沿海呈明顯組團分布，并形成“倒7”型的核密度熱點區(qū)域，與我國T字型發(fā)展戰(zhàn)略相吻合。其中東南地區(qū)、長江流域各省集聚現(xiàn)象最為明顯。

第二，從時間尺度上來看，4個時間段中茶葉地理標志數(shù)量增長速率越來越快，增長熱點區(qū)一直存在于東南沿海與長江流域各省份并隨時間不斷擴大連片，最終形成明顯的組團分布現(xiàn)象。

第三，通過對各影響因素進行相關性檢驗研究發(fā)現(xiàn)，茶葉地理標志的空間分布受到自然因素與經濟政策因素的影響。其中，自然因素直接影響茶樹的生長，對于茶葉地理標志的影響巨大。

經濟政策因素受政策影響較大，對茶葉地理標志申報起到促進作用。經濟實力強的東南地區(qū)與經濟實力弱的西南地區(qū)都出現(xiàn)茶葉地理標志分布集聚的現(xiàn)象，其中經濟實力更強的東南地區(qū)最先出現(xiàn)集聚現(xiàn)象，說明想要實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，需重視積極打造農村特色產品，打造“一村一品”。

4.2? 建議

為使我國茶葉市場更加成熟穩(wěn)定地健康發(fā)展，最大程度地促進農業(yè)增效、農民增收。筆者提出以下幾條建議。

一是重視茶葉地理標志申報工作。作為重要的知識產權，茶葉地理標志在很大程度上促進了區(qū)域特色經濟的發(fā)展。在保證質量的同時加速推進茶葉地理標志的申報速度能為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、保護和傳承傳統(tǒng)優(yōu)秀文化起到關鍵作用。

二是打造區(qū)域品牌、加強宣傳力度。加強茶農與當?shù)佚堫^企業(yè)的合作，共同培育當?shù)夭枞~地理標志，建立行業(yè)協(xié)會，完善茶葉評定標準體系，把品質提上來、名氣打出去、產品走出去。擴大產品影響力，使企業(yè)在市場競爭中獲得優(yōu)勢，依靠經濟全球化的趨勢走向世界。

三是加大對茶葉行業(yè)的政策扶持。以政府為主導，與茶企和農戶深度合作，結合產業(yè)興旺這一鄉(xiāng)村振興的重要基礎，采取茶農公益性登記、政策性扶持等手段鼓勵茶農擴大經營，為區(qū)域特色茶葉產業(yè)的發(fā)展提供優(yōu)勢支持，加快我國現(xiàn)代茶葉產業(yè)發(fā)展。

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基金項目：江西省教育廳科技項目（GJJ151017）、贛南師范大學校級教改項目（150687）。

作者簡介：郜堯禹，男，主要從事社會文化地理與規(guī)劃研究。*通信作者，E-mail：wangdehui@gnnu.edu.cn。