電信網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛研究
——以中國(guó)移動(dòng)為例

鄭 軍

南京中興新軟件有限公司

0 引言

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在蓬勃發(fā)展，以5G為代表的新一代基礎(chǔ)設(shè)施將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵支撐，通信運(yùn)營(yíng)商正在全力打造“網(wǎng)、云、數(shù)、智、邊、端、鏈”深度融合的新一代精品基礎(chǔ)設(shè)施，助力全社會(huì)千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。以5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主要特征的新基建，拉動(dòng)了整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，起到乘數(shù)倍加的效應(yīng)。預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資累計(jì)將超過(guò)1.2萬(wàn)億元，并帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及各行業(yè)的應(yīng)用投資超過(guò)3.5萬(wàn)億元。

中國(guó)移動(dòng)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，通過(guò)“泛在連接、算力網(wǎng)絡(luò)、智慧中臺(tái)”等舉措，打造品質(zhì)一流的新型基礎(chǔ)設(shè)施。中國(guó)移動(dòng)建成了全球最大的通信網(wǎng)絡(luò)，具有高體系性、高復(fù)雜性、超大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)性、高可靠性的特征，亟需“深度感知、精準(zhǔn)控制、自愈自優(yōu)”的網(wǎng)絡(luò)與運(yùn)維能力，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，支撐敏捷高效運(yùn)維；亟需通過(guò)全面推進(jìn)“網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛”，加快網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)維，支撐業(yè)務(wù)提質(zhì)創(chuàng)收、支撐運(yùn)維降本增效，助力中國(guó)移動(dòng)四大目標(biāo)（質(zhì)量領(lǐng)先、安全可控、敏捷高效、降本逐優(yōu)）早日實(shí)現(xiàn)，牽引信息服務(wù)邁上新臺(tái)階。

1 現(xiàn)狀

1.1 國(guó)際電信論壇TM Forum網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛（AN）能力分級(jí)宏觀標(biāo)準(zhǔn)

TM Forum制定了從L0至L5的自動(dòng)化能力分級(jí)的宏觀標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)四類網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作，按照自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)程度來(lái)劃分不同等級(jí)，從完全手工維護(hù)到部分自動(dòng)、高度自動(dòng)，最終到完全自動(dòng)化、智能化的智慧運(yùn)維水平。具體分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)描述參加表1所示。

表1 TM Forum AN L0~L5 能力分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

操作執(zhí)行，主要是指網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置、巡檢、修復(fù)、割接等非硬件操作自動(dòng)化。

網(wǎng)絡(luò)感知，主要是指通過(guò)數(shù)字化設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集，對(duì)啞資源可以通過(guò)設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別。

分析決策，主要是指網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)故障監(jiān)控、質(zhì)量?jī)?yōu)化實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析、自動(dòng)定界定位、自動(dòng)制定策略。

意圖體驗(yàn)，主要是指實(shí)現(xiàn)隱患預(yù)測(cè)、容量預(yù)測(cè)、客戶感知，實(shí)現(xiàn)智能洞察。

L0的主要特征是這些動(dòng)作全靠手工進(jìn)行，缺乏自動(dòng)化的工具支撐；L1的特征是“執(zhí)行”部分有自動(dòng)化系統(tǒng)支撐，但是其他幾個(gè)動(dòng)作還是依賴手工；其他級(jí)別以此類推。

1.2 國(guó)內(nèi)外電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)標(biāo)

國(guó)內(nèi)外主流運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛能力平均處于L1-L2之間。沃達(dá)豐歐洲7個(gè)子網(wǎng)（英國(guó)、德國(guó)、西班牙等），聚焦自動(dòng)化率，預(yù)估評(píng)分1.6。中國(guó)聯(lián)通2021年Q2，無(wú)線專業(yè)評(píng)分1.7。TM Forum 2020年調(diào)查83%的運(yùn)營(yíng)商計(jì)劃3年內(nèi)達(dá)到L2。中國(guó)移動(dòng)2021年初全網(wǎng)重點(diǎn)專業(yè)平均L1.8，年底實(shí)現(xiàn)了L2，整體處于行業(yè)前列，但仍需加速提升數(shù)智化運(yùn)維能力，力爭(zhēng)全球領(lǐng)先。

2 中國(guó)移動(dòng)AN能力建設(shè)的方法

2.1 中國(guó)移動(dòng)AN能力建設(shè)主要步驟

第一步：積極參與產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)。積極主導(dǎo)國(guó)際國(guó)內(nèi)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，牽引行業(yè)合作伙伴落地實(shí)施，總結(jié)和分享中國(guó)移動(dòng)最佳實(shí)踐，完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

第二步：精心做好頂層設(shè)計(jì)。創(chuàng)新“234”AN能力分層架構(gòu)；定義覆蓋網(wǎng)絡(luò)全生命周期的能力分域架構(gòu)，分解37類核心運(yùn)維能力；定義AN能力分級(jí)模型，從能力技術(shù)成熟度和能力應(yīng)用成效兩個(gè)維度綜合評(píng)定。

第三步：大力開(kāi)展數(shù)智化能力建設(shè)與應(yīng)用。一方面建設(shè)好網(wǎng)元設(shè)備與OMC，引導(dǎo)設(shè)備廠商提升網(wǎng)元內(nèi)生運(yùn)維自動(dòng)化、智能化能力，提升OMC集中化采控能力、數(shù)據(jù)與操作開(kāi)放能力；另一方面，進(jìn)一步完善網(wǎng)管系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化運(yùn)維流程、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)模型，提升單域自治、跨域協(xié)同能力，大力推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新。

第四步：適時(shí)開(kāi)展能力評(píng)估與分析。組織全網(wǎng)31省面向重點(diǎn)專業(yè)、業(yè)務(wù)、運(yùn)維場(chǎng)景開(kāi)展數(shù)智化能力評(píng)級(jí)；評(píng)選優(yōu)秀創(chuàng)新能力標(biāo)桿，推動(dòng)全網(wǎng)復(fù)制推廣；識(shí)別共性短板問(wèn)題，針對(duì)性制定提升計(jì)劃，并推廣實(shí)施。

這四步是一個(gè)不斷循環(huán)持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程，如圖1所示。在下文中重點(diǎn)介紹第二步和第三步。

圖1 中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛實(shí)踐方法

2.2 中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛能力分層架構(gòu)

參考TM Forum網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)模型，構(gòu)建“234”AN能力分層架構(gòu)，如圖2所示。該架構(gòu)模型的最上端是兩大業(yè)務(wù)目標(biāo)，分別是“客戶發(fā)展”和“質(zhì)量領(lǐng)先”；以這兩大目標(biāo)牽引，模型中嵌了三個(gè)閉環(huán)流程，分別是客戶需求管理閉環(huán)、跨專業(yè)端到端業(yè)務(wù)管理閉環(huán)、單專業(yè)資源管理閉環(huán)；構(gòu)建四層協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)智化能力。

圖2 中國(guó)移動(dòng)“234” AN能力分層架構(gòu)

面向網(wǎng)絡(luò)專業(yè)的單域自治是指構(gòu)建網(wǎng)元設(shè)備的內(nèi)生運(yùn)維能力，這是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)要素。具體說(shuō)明參考2.3.1。

跨域協(xié)同方面主要包括跨域端到端業(yè)務(wù)開(kāi)通、運(yùn)行保障、質(zhì)量?jī)?yōu)化和運(yùn)維研發(fā)化轉(zhuǎn)型。具體說(shuō)明參考2.3.2。

2.3 網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛?cè)芷谀芰Ψ纸?/h3>

網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的能力覆蓋網(wǎng)絡(luò)全生命周期，以規(guī)化、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)、資管6個(gè)運(yùn)維域、11個(gè)核心運(yùn)維場(chǎng)景（網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、設(shè)計(jì)部署、監(jiān)控排障、網(wǎng)絡(luò)巡檢、容量?jī)?yōu)化、質(zhì)量?jī)?yōu)化、業(yè)務(wù)開(kāi)通、資源變更管理和資源數(shù)據(jù)管理等）為框架，持續(xù)梳理完善37類核心能力，從面向網(wǎng)絡(luò)專業(yè)的單域自治和面向業(yè)務(wù)端到端的跨域協(xié)同兩個(gè)方面，持續(xù)建設(shè)和完善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的自動(dòng)化、智能化能力。

2.3.1 專業(yè)單域自治

前面提到過(guò)專業(yè)單域自治是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)要素，中國(guó)移動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)包含最為核心的5大專業(yè)，分別是無(wú)線、核心網(wǎng)、云、IP、傳輸5大專業(yè)。聯(lián)合設(shè)備廠家，重點(diǎn)提升OMC/專業(yè)運(yùn)維工作臺(tái)、網(wǎng)元設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、集中控制、高可靠、自優(yōu)化、可檢測(cè)、可操作等6大項(xiàng)、18小項(xiàng)運(yùn)維支撐能力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元內(nèi)生自動(dòng)、內(nèi)生智能，這個(gè)過(guò)程就是單域自治。各網(wǎng)絡(luò)專業(yè)單域自治的基礎(chǔ)要素如表2所示。

以核心網(wǎng)的單域自治來(lái)說(shuō)，打造AI注智的“自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化”核心網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)永不中斷、變更安全高效和極致的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。這個(gè)工作要重點(diǎn)提升本網(wǎng)元的OMC/專業(yè)運(yùn)維工作臺(tái)的能力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元設(shè)備的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，從而實(shí)現(xiàn)集中控制、可檢測(cè)、自優(yōu)化和高可靠等運(yùn)維支撐能力。

第一是實(shí)現(xiàn)可感知。增強(qiáng)網(wǎng)元內(nèi)生亞健康檢測(cè)能力，解決隱患識(shí)別問(wèn)題，提前預(yù)測(cè)預(yù)防，通過(guò)OMC實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)隱患排查。

第二是實(shí)現(xiàn)高可靠。增強(qiáng)網(wǎng)元立體協(xié)同抗沖擊能力，各網(wǎng)元內(nèi)生智能流控能力，解決流量突發(fā)、信令浪涌等問(wèn)題。通過(guò)OMC實(shí)現(xiàn)5GC容災(zāi)切換狀態(tài)可視可管理。

第三是實(shí)現(xiàn)可操作。通過(guò)自動(dòng)測(cè)試引擎，通過(guò)仿真UE實(shí)現(xiàn)智能撥測(cè)：解決人工撥測(cè)效率低問(wèn)題；支持灰度撥測(cè)引擎，通過(guò)真實(shí)UE自動(dòng)采集業(yè)務(wù)感知度數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱患。通過(guò)OMC實(shí)現(xiàn)撥測(cè)KPI可視，從而最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器值守。

各專業(yè)自治包含的主要能力框架以及能力要素如表2所示。

表2 各專業(yè)單域自治的基礎(chǔ)要素

2.3.2 跨域協(xié)同——端到端業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)

端到端業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)包括業(yè)務(wù)的開(kāi)通、運(yùn)行保障以及質(zhì)量?jī)?yōu)化。

（1）在端到端業(yè)務(wù)開(kāi)通方面實(shí)現(xiàn)了自勘察、自設(shè)計(jì)、自開(kāi)通。

首先，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的跨域資源自勘察。通過(guò)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的跨域資源勘察，傳遞SLA需求，確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)資源（含帶寬、時(shí)延）等滿足業(yè)務(wù)上線需求，將原來(lái)人工轉(zhuǎn)換和拆單轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)同步轉(zhuǎn)換三域需求，實(shí)現(xiàn)在線評(píng)估。

其次，實(shí)現(xiàn)模塊化切片業(yè)務(wù)編排自動(dòng)設(shè)計(jì)。通過(guò)自動(dòng)同步訂單信息，實(shí)現(xiàn)三域參數(shù)、跨域參數(shù)的自動(dòng)生成，并實(shí)現(xiàn)人工在線審核。

最后，實(shí)現(xiàn)一站式自配置、一站式業(yè)務(wù)開(kāi)通。協(xié)同各域資源實(shí)現(xiàn)網(wǎng)管配置自動(dòng)下發(fā)，自動(dòng)配置DNN相關(guān)信息，并在線驗(yàn)證業(yè)務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開(kāi)通的體驗(yàn)電商化互聯(lián)網(wǎng)化。

（2）在端到端的運(yùn)行保障方面通過(guò)引入體系化AI技術(shù)，全面實(shí)現(xiàn)智監(jiān)控、智診斷和智修復(fù)。

第一，智監(jiān)控——以網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控為主轉(zhuǎn)型為以網(wǎng)絡(luò)+業(yè)務(wù)監(jiān)控。以傳統(tǒng)的告警監(jiān)控及處理，通過(guò)事件聚合能力，將海量告警+多維數(shù)據(jù)聚合成少量的業(yè)務(wù)事件。通過(guò)多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)將故障識(shí)別率從65%提升到95%，從而可以自動(dòng)提供業(yè)務(wù)?；罘桨?。

第二，智診斷——從人工梳理規(guī)則轉(zhuǎn)變?yōu)轶w系化AI。通過(guò)故障樹(shù)、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)，自動(dòng)生成故障診斷和業(yè)務(wù)閉環(huán)規(guī)則，智能定位問(wèn)題網(wǎng)元。

第三，智修復(fù)——從流程自動(dòng)化轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化。傳統(tǒng)運(yùn)維集中在流程自動(dòng)化提升，而自動(dòng)駕駛通過(guò)智能推薦方案，調(diào)用網(wǎng)元能力實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)修復(fù)，實(shí)現(xiàn)端到端故障自閉環(huán)，讓業(yè)務(wù)快速恢復(fù)?；?。

（3）在端到端的質(zhì)量?jī)?yōu)化方面，實(shí)現(xiàn)了智能感知、自動(dòng)分析和智能調(diào)優(yōu)。

首先，實(shí)現(xiàn)智能感知。通過(guò)AI注智的異常檢測(cè)及主動(dòng)預(yù)測(cè)，加上智能分析引擎加持，采用數(shù)字孿生技術(shù)仿真推演，優(yōu)化建議智能推薦，實(shí)現(xiàn)面向網(wǎng)絡(luò)/業(yè)務(wù)/用戶的感知主動(dòng)預(yù)測(cè)和質(zhì)差根因自動(dòng)定位。

其次，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合+跨域自動(dòng)分析。通過(guò)集成無(wú)線/核心/承載等多數(shù)據(jù)源跨域自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源跨域分析。

最后，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)優(yōu)。基于跨域分析結(jié)果，協(xié)同單域網(wǎng)絡(luò)能力智能調(diào)優(yōu)，從而實(shí)現(xiàn)基于用戶體驗(yàn)的跨域融通。

2.3.3 運(yùn)維研發(fā)化轉(zhuǎn)型

實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛，需要產(chǎn)業(yè)協(xié)同，更需要核心能力自主掌控。加快實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員的運(yùn)維研發(fā)化轉(zhuǎn)型，以自研為核心，通過(guò)內(nèi)部合作、外部引入，建立開(kāi)放、共享、合作的網(wǎng)管系統(tǒng)生態(tài)體系。

采用SCRUM開(kāi)發(fā)模式，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維自動(dòng)化需求到軟件設(shè)計(jì)、程序?qū)崿F(xiàn)的快速轉(zhuǎn)換，制定從需求管理、敏捷開(kāi)發(fā)到價(jià)值運(yùn)營(yíng)的一套標(biāo)準(zhǔn)化工作流程，實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)過(guò)程可視化閉環(huán)管控。

自研的核心內(nèi)容包括自動(dòng)化策略、數(shù)據(jù)分析建模和應(yīng)用編排的腳本制作。此外還要重點(diǎn)建設(shè)一體化的研發(fā)平臺(tái)，如RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）、九天AI平臺(tái)等。

3 網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的初步實(shí)踐

3.1 主要路徑

面向中國(guó)移動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進(jìn)，分三大階段有序推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、IT賦能、AI注智的智慧運(yùn)維新突破，十四五期間網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛達(dá)到L4級(jí)，實(shí)現(xiàn)單域網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)自配置、隱患自預(yù)防、參數(shù)自尋優(yōu)，跨域業(yè)務(wù)開(kāi)通分鐘級(jí)、運(yùn)行無(wú)中斷、質(zhì)量自優(yōu)化。圖3描述了中國(guó)移動(dòng)AN能力建設(shè)的路徑。

圖3 中國(guó)移動(dòng)AN能力建設(shè)路徑

中國(guó)移動(dòng)2021年底全網(wǎng)平均達(dá)到了L2，實(shí)現(xiàn)了部分自治，加快了“2+5+N”網(wǎng)管系統(tǒng)架構(gòu)調(diào)整，拉通了跨專業(yè)的端到端業(yè)務(wù)開(kāi)通長(zhǎng)流程，積極開(kāi)展了啞資源維護(hù)等AI應(yīng)用試點(diǎn)，AI應(yīng)用API達(dá)到了100項(xiàng)。在基礎(chǔ)上，確定了未來(lái)4年的目標(biāo)。

（1）2022-2023年的目標(biāo)是全網(wǎng)平均達(dá)到L3，部分省達(dá)到L4，實(shí)現(xiàn)基本自治。

在網(wǎng)元內(nèi)生能力方面，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)質(zhì)量可感知。網(wǎng)管系統(tǒng)能力方面，重點(diǎn)提升網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)控制和端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量管理能力。強(qiáng)化傳輸、IP等專業(yè)的路由自動(dòng)計(jì)算、數(shù)據(jù)自動(dòng)配置，支撐政企業(yè)務(wù)極速開(kāi)通?；跀?shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量分析優(yōu)化。

AI應(yīng)用創(chuàng)新方面，部分省規(guī)?；瘧?yīng)用AI技術(shù)，基于技術(shù)中臺(tái)AI九天平臺(tái)，推動(dòng)AI應(yīng)用能力融入現(xiàn)有網(wǎng)管生產(chǎn)系統(tǒng)，AI應(yīng)用API達(dá)到200項(xiàng)。

（2）2024-2025年的目標(biāo)是全網(wǎng)平均達(dá)到L4，實(shí)現(xiàn)高度自治。

網(wǎng)元內(nèi)生能力方面，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備實(shí)現(xiàn)路由動(dòng)態(tài)優(yōu)化；網(wǎng)管系統(tǒng)能力方面，全面實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)、各專業(yè)自動(dòng)化運(yùn)維能力。在業(yè)務(wù)開(kāi)通、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化各領(lǐng)域，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)規(guī)則，提升運(yùn)維效率。AI應(yīng)用創(chuàng)新方面，全網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用AI技術(shù)。圍繞“現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)圖像識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)策略復(fù)雜計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析”3類應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建感知智能、診斷智能、預(yù)測(cè)智能、控制智能4大類網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維AI能力，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用。

3.2 AI創(chuàng)新

2021年有16省貢獻(xiàn)107項(xiàng)AI能力上中臺(tái)，年底評(píng)選了10大AI標(biāo)桿應(yīng)用。2022年持續(xù)拓展網(wǎng)絡(luò)域AI應(yīng)用的廣度和深度，各省基于集中化AI平臺(tái)，做好標(biāo)桿應(yīng)用的推廣落地，并聚焦以下12類場(chǎng)景開(kāi)展AI創(chuàng)新，積極參評(píng)全網(wǎng)優(yōu)秀應(yīng)用。集中化AI平臺(tái)將建立“能上能下”動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，加強(qiáng)AI能力運(yùn)營(yíng)。如表3所示。

表3 AI創(chuàng)新的12個(gè)場(chǎng)景

4 結(jié)束語(yǔ)

自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)旨在構(gòu)建端到端的運(yùn)維能力，覆蓋規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)和資管等全生命周期，基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，表現(xiàn)為自動(dòng)化、智能化的網(wǎng)絡(luò)能力與運(yùn)維能力，從而為客戶帶來(lái)新的網(wǎng)絡(luò)價(jià)值和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力，為一線運(yùn)維注入AI能力，面向消費(fèi)者和垂直行業(yè)客戶提供“零等待、零故障、零接觸”的新型網(wǎng)絡(luò)與ICT服務(wù)，支撐更高品質(zhì)業(yè)務(wù)發(fā)展，打造“自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化”數(shù)智化運(yùn)維能力。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，是網(wǎng)絡(luò)與運(yùn)維數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必由之路，需要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進(jìn)、運(yùn)維流程優(yōu)化、智能化技術(shù)運(yùn)用、運(yùn)維人員能力提升和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等多項(xiàng)舉措齊頭并進(jìn)，需要體系化推進(jìn)。