瑤族老年人高血壓Fisher逐步判別與Logistic判別分析的應(yīng)用比較

李鐘艷

(黔南民族醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校，貴州都勻558013)

高血壓是一種常見病和多發(fā)病，是心腦血管疾病的主要危險(xiǎn)因素[1-2]。近年來(lái)研究表明某些民族特異的遺傳素質(zhì)或環(huán)境因素與高血壓發(fā)病有關(guān)[3-4]，高血壓的影響因素眾多，各因素直接影響著高血壓的預(yù)防控制和發(fā)生。為探討貴州地區(qū)瑤族老年人群高血壓的危險(xiǎn)因素，并用Fisher逐步判別與Logistic判別分析建立判別函數(shù)和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，本課題于2018年3月對(duì)貴州省荔波縣瑤山鄉(xiāng)祖上均為瑤族的60歲以上老年人群進(jìn)行了高血壓流行病學(xué)調(diào)查，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象 采取整群抽樣方法，抽取貴州省荔波縣瑤山鄉(xiāng)60歲以上祖上均為瑤族的老年人263人為研究對(duì)象，其中男性122人，女性141人；年齡60～94歲，平均(70.68±7.26)歲。

1.2 方法

1.2.1 觀察指標(biāo) 采用自制的高血壓流行病學(xué)基本情況調(diào)查表進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，內(nèi)容涉及性別(X1)、年齡(X2)、運(yùn)動(dòng)量(X3)、吸煙(X4)、飲酒(X5)、攝鹽量(X6)、精神因素(X7)、文化程度(X8)、BMI(X9)、WHR(X10)。

1.2.2 體格調(diào)查 使用卷尺和電子稱測(cè)量身高、體重、腰圍、臀圍；采用水銀柱血壓計(jì)測(cè)量血壓，測(cè)量前受測(cè)者休息15 min。

1.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

1.3.1 高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn) 采用2005年中國(guó)高血壓防治指南標(biāo)準(zhǔn)[5]，即未使用藥物的情況下收縮壓≥140 mmHg和/或舒張壓≥90 mmHg或已確認(rèn)為高血壓并治療者即使血壓測(cè)量正常也視為高血壓。

1.3.2 肥胖診斷標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)2001年中國(guó)成人超重和肥胖癥預(yù)防控制指南建議的標(biāo)準(zhǔn)[6]，體質(zhì)指數(shù)(BMI)<18.5 kg/m2為低體重質(zhì)量，18.5～23.9 kg/m2為正常范圍，24.0～27.9 kg/m2為超重，≥28.0 kg/m2為肥胖。男性WHR≥0.9，女性WHR≥0.85為中心性肥胖。

2 結(jié)果

2.1 Fisher判別結(jié)果 用Fisher判別分析法對(duì)各影響因素逐步法判別，最終保留在方程中的4個(gè)影響因素為年齡(X1)、吸煙(X4)、攝鹽量(X6)、精神因素(X7)。建立Fisher判別方程：Y=-0.072 X1+0.429 X4-0.555 X6+1.911 X7+5.163，標(biāo)化判別函數(shù)系數(shù)分別為：-0.504、0.355、-0.412、0.677，提示這4個(gè)因素是影響瑤族老年人高血壓的顯著變量，重要性依次為精神因素、吸煙、攝鹽量和年齡?，幾謇夏耆烁哐獕旱挠绊懸蛩刈兞抠x值及符號(hào)見表1。

表1 瑤族老年人高血壓的影響因素變量賦值及符號(hào)

2.2 評(píng)價(jià)Fisher判別結(jié)果 采用交叉核實(shí)法評(píng)價(jià)Fisher判別結(jié)果見表2。將所有影響因素用逐步法進(jìn)行判別，建立準(zhǔn)確率為82.89%(218/263)，誤判率17.11%(45/263)，靈敏度84.17%(101/120)，特異度81.82%(117/143)，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值79.53%(101/127)，陰性預(yù)測(cè)值86.03%(117/136)。

表2 交叉核實(shí)法評(píng)價(jià)Fisher判別結(jié)果

2.3 Logistic回歸分析 將高血壓所有影響因素進(jìn)行單因素分析后得到年齡、吸煙、飲酒、攝鹽量、精神因素、BMI差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，將以上幾個(gè)因素進(jìn)行多因素二元Logistic回歸分析。結(jié)果顯示貴州瑤族老年人高血壓主要危險(xiǎn)因素按其作用大小依次為：精神因素、年齡、攝鹽量、吸煙。結(jié)果見表3。

表3 貴州瑤族老年人群高血壓主要危險(xiǎn)因素的Logistic回歸分析結(jié)果

2.4 Logistic判別結(jié)果 交叉核實(shí)法對(duì)Logistic判別效果評(píng)價(jià)結(jié)果見表4。將所有影響因素用逐步法進(jìn)行判別，建立準(zhǔn)確率為80.61%(212/263)，誤判率19.39%(51/263)，靈敏度81.67%(98/120)，特異度79.72%(114/143)，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值77.17%(98/127)，陰性預(yù)測(cè)值83.82%(114/136)。

表4 交叉核實(shí)法評(píng)價(jià)Logistic判別結(jié)果

2.5 Fisher逐步判別結(jié)果與Logistic判別結(jié)果比較 兩種判別結(jié)果比較，χ2=0.375，P=0.642，說(shuō)明兩種判別方法的結(jié)果相同，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。結(jié)果見表5。

表5 Fisher逐步判別結(jié)果與Logistic判別結(jié)果比較

2.6 Fisher逐步判別結(jié)果與Logistic判別結(jié)果kaPPa一致性檢驗(yàn) 顯示kaPP系數(shù)=0.809，kaPPa系數(shù)接近1，漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤差0.037，t=13.129，P=0.000，說(shuō)明兩種判別結(jié)果一致性較好。

3 討論

本次Fisher逐步判別與Logistic判別分析中均顯示年齡、吸煙、攝鹽量及精神因素是瑤族老年人群高血壓的主要影響因素(P<0.05)。不同年齡瑤族老年人高血壓患病率差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，這可能與年齡偏大者自然死亡增多而導(dǎo)致高血壓患者減少等原因有關(guān)。當(dāng)?shù)噩幾迦巳壕鶑氖麦w力勞動(dòng)，肥胖者并不多見，所以此次調(diào)查結(jié)果顯示BMI、WHR并不是當(dāng)?shù)乩夏耆烁哐獕旱闹饕ｋU(xiǎn)因素。

Fisher逐步判別屬于線性Fisher逐步判別，該法選取具有判別效能最大的指標(biāo)建立判別函數(shù)，使得到的判別式簡(jiǎn)潔且判別效果比較穩(wěn)定。而Logistic判別為非線性Logistic判別，是經(jīng)典的二分類Logistic回歸分析方法，Logistic回歸將回歸效果顯著的影響因素入選到模型中，建立的Logistic回歸更為穩(wěn)定和便于解釋[7]。本次調(diào)查研究Fisher逐步判別的準(zhǔn)確率為82.89%(218/263)，誤判率17.11%(45/263)；Logistic判別的準(zhǔn)確率為80.61%(212/263)，誤判率19.39%，且兩種方法的準(zhǔn)確率差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。判別效果一般用誤判率來(lái)衡量并要求誤判率小于10%或20%才有應(yīng)用價(jià)值[8]。此次兩種方法的誤判率均低于20%，說(shuō)明判別效果較好。kaPPa一致性檢驗(yàn)結(jié)果顯示kaPPa系數(shù)=0.809，kaPPa系數(shù)接近1，且P=0.000，說(shuō)明兩種判別結(jié)果一致性較好。而就兩種模型的計(jì)算方式而言，Logistic判別的判別式復(fù)雜且需要指數(shù)運(yùn)算[9]，F(xiàn)isher逐步判別的判別式更為簡(jiǎn)單，只需要簡(jiǎn)單計(jì)算就可得出結(jié)果，更簡(jiǎn)單明了，便于計(jì)算和掌握，值得在臨床上進(jìn)行推廣。