數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響機理研究
——基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的實證分析

李仕玉，龍海軍

（吉首大學 商學院，湖南 吉首 416000）

農(nóng)民是鄉(xiāng)村振興最重要的主體，但由于創(chuàng)業(yè)活動充滿風險與不確定性，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者一方面具有豐富自然資源的天然優(yōu)勢，另一方面因為外部資源獲取處于明顯的劣勢[1]，創(chuàng)業(yè)過程中面臨市場機會識別不足[2]、創(chuàng)業(yè)資金獲取困難、市場營銷渠道缺失等問題的困擾。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者帶來了機遇?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2020）》指出，我國數(shù)字經(jīng)濟增加值已達35.8 萬億元，占GDP 比重高達到36.2%。《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025）》也提出“加快農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化改造，建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村服務(wù)體系，深入實施村入戶工程”，以幫助農(nóng)民利用數(shù)字經(jīng)濟克服傳統(tǒng)意義上農(nóng)民創(chuàng)業(yè)時所面臨的問題，鼓勵和引導(dǎo)了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。一直以來，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)面臨缺市場信息、缺創(chuàng)業(yè)資金、缺市場渠道等痛點問題。農(nóng)民群體缺乏利用信息創(chuàng)造與獲取價值的能力與機會[3]，導(dǎo)致農(nóng)民創(chuàng)業(yè)停留于村官老板帶動型、專業(yè)化合作帶領(lǐng)型、農(nóng)民自主開發(fā)型等模式[4]，創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域也主要為種植養(yǎng)殖、餐飲服務(wù)、鄉(xiāng)村旅游等涉農(nóng)領(lǐng)域[5]。但在實現(xiàn)第一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系方面發(fā)力不足。同時，受制于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)脆弱性大[6]，加之信息閉塞難以及時準確識別新需求，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生及創(chuàng)業(yè)成功多取決家庭可支配收入[7]，即使農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者捕捉到市場新需求也因缺乏足夠原始資本而無法付諸實踐。而當農(nóng)民根據(jù)市場需求生產(chǎn)出產(chǎn)品后又常面臨滯銷問題，市場渠道難以打開[8]。數(shù)字化知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，通過數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的新型經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)能賦能農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者，有效緩解農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的痛點[9]。但當前相關(guān)研究聚集于數(shù)字普惠金融對促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響，缺乏數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的機理研究，特別是缺乏實證測度數(shù)字經(jīng)濟對我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)。本研究在梳理數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響機理的基礎(chǔ)上，依托中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS），測度2014—2018年我國30 個?。ㄊ?、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)，從而實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響。理論上有助于更好地厘清數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的賦能機理，實踐上則有助于準確把握數(shù)字經(jīng)濟對我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)，從而加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，助推農(nóng)民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

一、數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響機理

（一）數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)機會識別

對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者而言，數(shù)字經(jīng)濟一方面擴大了農(nóng)民社會網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模帶來了更多的信息從而增加創(chuàng)業(yè)機會的信息來源渠道；另一方面優(yōu)化了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)學習的方式。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者不僅可以利用互聯(lián)網(wǎng)信息帶來的便利性了解其他發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展潮流，緊跟時代步伐，打破閉塞的地域及信息限制，用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低信息不對稱，進行探索式創(chuàng)業(yè)學習[10]，更可以通過互聯(lián)網(wǎng)上的學習結(jié)合自身經(jīng)驗進行利用式創(chuàng)業(yè)學習。創(chuàng)業(yè)過程是一個利用創(chuàng)業(yè)者資本的推動、創(chuàng)業(yè)者認知指引識別創(chuàng)業(yè)機會以及通過創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和創(chuàng)業(yè)拼湊來抓住機會高效創(chuàng)業(yè)的過程[11]，在這一過程中，創(chuàng)業(yè)機會識別是起點[12]有著舉足輕重的地位?；ヂ?lián)網(wǎng)嵌入對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)學習具有促進作用[13]。研究表明專用人力資本、普通人力資本和社會資本高的人都更容易識別創(chuàng)業(yè)機會[14]，掌握和學習更多的前沿創(chuàng)業(yè)知識有助于農(nóng)民快速識別出身邊潛在的創(chuàng)業(yè)機會，提高其創(chuàng)業(yè)機會識別的概率。數(shù)字經(jīng)濟減少了創(chuàng)業(yè)者信息不對稱程度，使得這些創(chuàng)業(yè)者對于經(jīng)濟走勢反應(yīng)更為靈敏，進一步加強了農(nóng)民對于創(chuàng)業(yè)機會相關(guān)信息識別[15]?，F(xiàn)階段，外出打工農(nóng)民返鄉(xiāng)的回流和農(nóng)村創(chuàng)業(yè)比重的上升以及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展都為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提供了前所未有的條件。數(shù)字技術(shù)改變了傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)過程，更是為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者提供了大量外界創(chuàng)業(yè)信息。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者可以充分借助數(shù)字技術(shù)提供的創(chuàng)業(yè)學習平臺，提高自身創(chuàng)業(yè)知識的積累[16]，更好地識別創(chuàng)業(yè)機會。

（二）數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)資金獲取

眾所周知，融資約束是各類創(chuàng)業(yè)所普遍面臨的一大難題。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展在拓展農(nóng)民創(chuàng)業(yè)資金獲取渠道的同時，也有助于解決農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)金融網(wǎng)點少而導(dǎo)致的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)資金可獲得性差的問題。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展改變了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)資金獲取的方式，農(nóng)民可以從互聯(lián)網(wǎng)等新金融渠道這一類正規(guī)融資獲取資金，從而可在一定程度上拓展農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)融資渠道[17]。研究顯示，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)時的主要資金為自有資金，且非正規(guī)金融為最主要的外部融資渠道[18]。另外，新金融渠道克服了農(nóng)村金融服務(wù)網(wǎng)點覆蓋率低和金融可獲得性差的雙重壓力[19]。數(shù)字經(jīng)濟作為傳統(tǒng)金融的新發(fā)展一定程度上彌補了傳統(tǒng)金融的不足，使經(jīng)濟條件比較落后的農(nóng)村地區(qū)也可以享受到與經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)同等的金融服務(wù)，提高了金融服務(wù)的滲透率，擴大了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)時資金獲取的渠道，激發(fā)了農(nóng)民群體“想創(chuàng)業(yè)”的熱潮[1]。

（三）數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)民市場渠道拓展

善于生產(chǎn)而缺少有效市場銷售渠道長久以來是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)過程中存在的突出問題。落后的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，導(dǎo)致許多農(nóng)村無法“走出去”而外界也“進不來”。市場信息傳遞困難導(dǎo)致市場營銷渠道缺失，好的產(chǎn)品難以“走出去”，外界也難以購買到“好產(chǎn)品”[8]。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了商品交換方式發(fā)生顛覆性的變化，擴寬了商品交換的地域與空間，實現(xiàn)了實體經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟相融合的“跨界經(jīng)營”[20]。諸如，近幾年來伴隨人民生活品質(zhì)的不斷提高，“鄉(xiāng)村旅游”因其原生態(tài)的產(chǎn)品形式、可持續(xù)發(fā)展理念而持續(xù)火爆[21]。依托鄉(xiāng)村旅游地的網(wǎng)絡(luò)宣傳，帶動了農(nóng)副產(chǎn)品的銷售，實現(xiàn)旅游地農(nóng)民在家中即可創(chuàng)業(yè)致富。另外，憑借“線上直播賣貨”等新興銷售方式和日益發(fā)達的物流網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)新鮮農(nóng)產(chǎn)品從田間地頭到百姓餐桌，使得不少農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成功[13]。綜上，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”拓寬了農(nóng)民的市場渠道，越來越多的人借助互聯(lián)網(wǎng)擴大創(chuàng)業(yè)機會和后續(xù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，不斷激發(fā)商業(yè)模式變革與創(chuàng)新，并帶動其他農(nóng)民一起創(chuàng)業(yè)[22]。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟通過影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)機會識別、創(chuàng)業(yè)資金獲取以及市場渠道拓展，促進了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。據(jù)此提出假設(shè)：數(shù)字經(jīng)濟促進了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。

為了進一步論證這一假設(shè)本文采用Logit 模型對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響因素進行實證研究，剖析哪些因素顯著影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，望對學界的相關(guān)研究予以補充，并根據(jù)實證研究結(jié)論提出政策性建議，為農(nóng)民返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)以實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供有價值的參考。

二、研究設(shè)計

（一）研究方法

1.主成分分析法

為科學測度我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，本文使用主成分分析法計算了我國部分省（市、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（注：因西藏自治區(qū)指標數(shù)據(jù)缺失較多，缺少香港、澳門及臺灣地區(qū)數(shù)據(jù)，本文特予以剔除），并利用ArcMap10.7 繪制了2014、2016、2018 年部分?。ㄊ?、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)空間分布圖，從而更好地了解我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空演進。同時，通過構(gòu)建用Logit 模型進行回歸分析，實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)。

主成分分析法是利用降維的思想，將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合變量（即主成分)，其中每個主成分都由原始變量線性組合而成，各個主成分之間互不相關(guān)，且主成分變量可以表示原始變量的絕大部分信息，并且這些的信息互不重疊。具體步驟如下：

第一步：設(shè)估計樣本數(shù)為n，選取的各省（市、自治區(qū)）指標數(shù)為p，則由樣本的原始數(shù)據(jù)可得到矩陣X=(Xi j)n×p。其中Xij表示i省（市、自治區(qū)）的j項指標數(shù)據(jù)；

第二步：為了消除各項指標之間在量綱化和數(shù)量級上的差別，對原始數(shù)據(jù)進行標準化，得到標準化后的矩陣；

第三步：根據(jù)標準化數(shù)據(jù)矩陣建立反映標準化后的數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計指標：協(xié)方差矩陣A，其值大小與是否進行主成分分析存在關(guān)聯(lián)，其值越大則說明越有必要進行主成分分析。其中，Aij(i,j=1,2,3,···,p)為原始變量Xi與Xj的相關(guān)系數(shù)。由相關(guān)定理可知A 為實對稱矩陣，因此算其值則只需要計算上（下）三角元素即可，計算公式為：

第四步：由 |γE-A|=0 ，求出特征值γi(i=1,2,···,p)。由于A 為正定矩陣，所以其特征值均為正數(shù)。再求主成分Zi的貢獻率累計貢獻率依據(jù)特征值以及累計貢獻率決定主成分的選取，成為主成分需滿足特征值大于1 且累計貢獻率達80%～95%；

第五步：建立初始因子載荷矩陣，解釋主成分。解釋主成分與各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）原始指標數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度，表明數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)對于解釋百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員比率、百人中移動電話用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量以及中國數(shù)字普惠金融指數(shù)的力度；

第六步：計算數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（Dige），Dige=W1Z1+W2Z2+···+WiZi（i=1,2,···,n）。

確定各基礎(chǔ)指標的權(quán)重是運用主成分分析對多指標體系進行綜合評價的最終目的，具體步驟為將成分矩陣中各指標所對應(yīng)的主成分系數(shù)矩陣除以相應(yīng)特征根的平方根后，得到基礎(chǔ)指標在主成分中的比重，并與主成分對應(yīng)的方差貢獻度進行加權(quán)平均得出基礎(chǔ)指標在各維度中的權(quán)重。

2.回歸模型

由于被解釋變量為一個二值變量，本文采用Logit 模型進行估計。對于二值選擇行為，通?？赏ㄟ^一個“潛變量”來概括即潛變量Yit，當Yit＞0時，被解釋變量取值為1 即創(chuàng)業(yè)，否則為0 即沒有創(chuàng)業(yè)。本文根據(jù)相關(guān)理論確定了表達式（2）：

式（2）中，Yit為第t年i是否創(chuàng)業(yè)的虛擬變量，Digeit衡量該個體所在區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度，家庭層面和戶主信息的控制變量用Xit表示，μit為隨機擾動項。本回歸模型中數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（Dige）為省際數(shù)據(jù)而農(nóng)民創(chuàng)業(yè)及個體特征為個體數(shù)據(jù)，為協(xié)調(diào)回歸模型中區(qū)域數(shù)據(jù)與個體數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，本文對樣本數(shù)據(jù)進行了預(yù)先處理。具體數(shù)據(jù)處理方法為，對中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)庫中各個省份的農(nóng)業(yè)戶口進行分類，依照A ?。ㄊ?、自治區(qū)）農(nóng)民對應(yīng)A ?。ㄊ?、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)的原則進行一一對應(yīng)，以確保區(qū)域數(shù)據(jù)與個體數(shù)據(jù)相協(xié)調(diào)。

（二）數(shù)據(jù)來源與變量說明

自變量：數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（Dige）。目前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟指標具體測度方法的相關(guān)文獻較少，僅有的均來自省級層面，且大多數(shù)用數(shù)字普惠金融指數(shù)[23]來衡量數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開中國移動電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)以及數(shù)字普惠金融的發(fā)展[17]。由于數(shù)字經(jīng)濟的復(fù)雜性，數(shù)字經(jīng)濟的測度應(yīng)盡可能多的包含與之相關(guān)的影響因素。因此，本文結(jié)合城市層面相關(guān)數(shù)據(jù)可獲得性，參考黃群慧從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融發(fā)展兩個方面對數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平進行測度[21]，如表1 所示?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展方面：采用互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率、相關(guān)產(chǎn)出情況、移動電話普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況；數(shù)字普惠金融發(fā)展方面：采用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。通過主成分分析法得到數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)記為Dige，如表2 所示。其中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展層面各指標原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，中國數(shù)字普惠金融指數(shù)由北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制[23]。

表1 數(shù)字經(jīng)濟測度指標體系

表2 部分?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)

因變量：農(nóng)民創(chuàng)業(yè)（FE,Farmers’ E ntrepreneurship）。由于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)與否屬于二值虛擬變量，目前大多數(shù)研究采用問卷的形式來考察農(nóng)民是否創(chuàng)業(yè)。因此從數(shù)據(jù)的真實性與可獲得性出發(fā)，本文考察的核心被解釋變量為“是否創(chuàng)業(yè)”，為二值虛擬變量，首先篩選出各個省份的農(nóng)業(yè)戶口再根據(jù)CFPS 中家庭中是否為自己/自家從事非農(nóng)業(yè)工作（CFPS 問卷中進一步將創(chuàng)業(yè)的定義明確為“一般工作是為自己/自家干活還是受雇于他人/他家/組織/單位/公司”）。如果是為自己/自家干活則定義為創(chuàng)業(yè)取值為1，否則為0。該數(shù)據(jù)原始值來源于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014、2016 以及2018 年的數(shù)據(jù)，且本文所選取的樣本主要是基于國家統(tǒng)計局進行的城鄉(xiāng)分類中的鄉(xiāng)村樣本。

控制變量：為增加模型的解釋力度，減少遺漏變量帶來的問題，已有文獻中大多數(shù)是關(guān)于研究者個人特質(zhì)的因素?；趥€體特征的控制變量：性別、年齡、受教育程度、健康程度、互聯(lián)網(wǎng)重要度、業(yè)余上網(wǎng)時間（表3）。以上控制變量來源于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014、2016 以及2018 年的數(shù)據(jù)，且本文所選取的樣本主要是基于國家統(tǒng)計局進行的城鄉(xiāng)分類中的鄉(xiāng)村樣本。

表3 各變量定義

三、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計分析

各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表4 所示。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（Dige）的均值為-0.559，最大值為7.337，最小值為-1.906，標準差為1.489，可以看出不同地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況差異比較大，這與曾藝等的發(fā)現(xiàn)相同[20]。同理，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)（FE）的均值為0.388，但其標準差高達0.487，這表明不同?。ㄊ?、自治區(qū)）之間農(nóng)民創(chuàng)業(yè)存在較為明顯的差異。除此之外，基于農(nóng)民個體特征的各控制變量，如年齡、受教育程度、業(yè)余上網(wǎng)時間等均呈現(xiàn)出“均值小，標準誤差大”的特點，意味著樣本個體之間差異比較大。

表4 各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

由2014、2016 及2018 年我國部分?。ㄊ?、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)空間分布（圖1～圖3）可知，一是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平總體呈不斷上升趨勢，具體表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為中高水平的省（市、自治區(qū)）數(shù)量不斷增加；二是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域分布呈“東部—中部—西部”逐步降低的趨勢，且存在較為明顯的空間集聚效應(yīng)。具體表現(xiàn)為，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高的省份聚集于東南沿海及北京等地，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低的省份主要聚集于中西部的江西、湖南、廣西、貴州、河南、甘肅等省份；三是近年來內(nèi)陸省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平增長迅速，具體表現(xiàn)為伴隨國家扶貧攻堅戰(zhàn)略的實施，近年來內(nèi)陸省份數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，涌現(xiàn)出新疆等數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速的高水平省份。

圖1 2014 部分?。ㄊ?、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)空間分布

圖2 2016 部分省（市、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)空間分布

圖3 2018 部分?。ㄊ?、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)空間分布

（二）回歸分析

1.回歸結(jié)果

變量單位根檢驗揭示回歸模型中各變量均平穩(wěn)，豪斯曼檢驗指出應(yīng)使用固定效應(yīng)模型，故選擇使用面板Logit 模型進行回歸分析（表5）。

表5 回歸結(jié)果

模型1 是各控制變量對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的回歸模型。數(shù)據(jù)分析可知，性別、受教育程度、健康程度、業(yè)余上網(wǎng)時間等變量對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有顯著的正向影響。這意味著，相較于女性，男性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的可能性更高；伴隨受教育程度、健康程度、業(yè)余上網(wǎng)時間的提高，農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)概率在上升。而年齡、婚姻狀況則對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有顯著的負向影響。這意味著，相較于年齡大的農(nóng)民，新一代青年農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)積極性更高；且未婚農(nóng)民創(chuàng)業(yè)概率更高。模型2 是自變量、控制變量對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的回歸模型。數(shù)據(jù)分析可知，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著促進了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)（β=0.311，P＜0.01）。

2.穩(wěn)健性檢驗

參考馮永琦[1]和謝絢麗[22]等學者的方法，本研究用互聯(lián)網(wǎng)普及率（rate）代替數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（Dige）進行了穩(wěn)健性檢驗（表6）。利用2014—2018 年我國部分?。ㄊ?、自治區(qū)）的互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)替代數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（Dige），研究其對同期我國部分省（市、自治區(qū)）農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)來源于中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）公布的我國各?。ㄊ?、自治區(qū)）互聯(lián)網(wǎng)普及率。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果依然顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟顯著正向影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)（β=0.040，P＜0.01）。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

為準確把握數(shù)字經(jīng)濟對我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響機理和效應(yīng)，依托中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS），測度了2014—2018 年我國30 個省（市、自治區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)，從而實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響。經(jīng)過研究，得到以下研究結(jié)論。

第一，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。從影響機理上來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，通過促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)機會的識別，拓寬創(chuàng)業(yè)資金獲取渠道，以及拓展市場渠道，解決了長久以來農(nóng)民創(chuàng)業(yè)過程中的痛點，有效促進了我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。實證數(shù)據(jù)分析也揭示，無論是使用數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)，還是互聯(lián)網(wǎng)普及率作為表征指標，數(shù)字經(jīng)濟均對我國的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)率有顯著的正向影響。這意味著，我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠賦能我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供了有效動力。

第二，農(nóng)民不同個人特征對其創(chuàng)業(yè)的影響存在明顯差異。具體來說，農(nóng)民性別、受教育程度、健康程度、業(yè)余上網(wǎng)時間等對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有正向影響，而農(nóng)民年齡、婚姻狀況則對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有負向影響。實證分析揭示，相較于女性，男性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的可能性更高；伴隨受教育程度、健康程度、業(yè)余上網(wǎng)時間的提高，農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)概率在上；相較于年齡大的農(nóng)民，新一代青年農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)積極性更高，且未婚農(nóng)民創(chuàng)業(yè)概率更高。

（二）建議

基于數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響機理和實證分析結(jié)果，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠賦能農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，進而推進我國鄉(xiāng)村振興。因此，提出以下幾個促進我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的建議。

第一，優(yōu)化完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。其中就包括互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施以及物流等市場渠道的完善。實證結(jié)果顯示，業(yè)余上網(wǎng)時間對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的產(chǎn)生具有顯著正相關(guān)的關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展依托數(shù)字技術(shù)的普及，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施是一切的前提條件。雖然近年來農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率逐步上漲，但是城鄉(xiāng)間仍然存在較大差異。首先，應(yīng)加快農(nóng)村地區(qū)的光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)、4G/5G 通信網(wǎng)絡(luò)、無線局域網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等信息化的建設(shè)步伐，推動智能設(shè)備優(yōu)惠下鄉(xiāng)政策，促進農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)的進一步普及，提高農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，確保農(nóng)民隨時隨地可以享受到便捷的網(wǎng)絡(luò)。讓廣大農(nóng)民能共享到互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展的紅利[24]；此外，應(yīng)深度挖掘信息技術(shù)在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的“賦能效應(yīng)”[25]。充分釋放鄉(xiāng)村信息技術(shù)應(yīng)用與數(shù)字新生態(tài)增長的能量，政府通過制定政策，鼓勵、引導(dǎo)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，提升農(nóng)民創(chuàng)業(yè)經(jīng)營智能化和網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化和便捷化，以數(shù)字化驅(qū)動農(nóng)民創(chuàng)業(yè)實施，提升農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力。此外也要關(guān)注創(chuàng)業(yè)環(huán)境，物流運輸要跟上，整合現(xiàn)有的資源，做到物流與信心普及的“最后一公里”。

第二，提升農(nóng)民的受教育程度。創(chuàng)業(yè)機會識別的提升主要從提高農(nóng)民受教育程度出發(fā)，研究顯示樣本中84%的農(nóng)民受教育程度都低于高中學歷，但農(nóng)民的受教育程度與其創(chuàng)業(yè)行為的產(chǎn)生存在顯著正相關(guān)的關(guān)系，受教育程度水平的低下局限了農(nóng)民運用現(xiàn)代知識和科技進行創(chuàng)業(yè)活動，創(chuàng)業(yè)學習有利于提高其創(chuàng)業(yè)機會識別的概率。為此應(yīng)提高農(nóng)民的受教育水平培養(yǎng)知識型創(chuàng)業(yè)農(nóng)民[26-27]。培訓(xùn)是促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)十分關(guān)鍵的一環(huán)，充分調(diào)動有關(guān)政府職能部門和社會教育培訓(xùn)資源，正所謂“授人以魚，不如授人以漁”只有提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者自身的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)、形成創(chuàng)業(yè)知識儲備培育其基于數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)業(yè)增收思維、掌握大數(shù)據(jù)運用技術(shù)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者才能實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)增收的可持續(xù)發(fā)展。深入了解當?shù)剞r(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的現(xiàn)狀，結(jié)合當?shù)氐奶厥馀c方向，有針對性的設(shè)置培訓(xùn)課程，提高創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的實用性與精準性。還可以通過與高校合作孕育出針對農(nóng)民群體新的產(chǎn)品以及商業(yè)模式并組織學生志愿者輔導(dǎo)其實施，引導(dǎo)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。一方面彌補了農(nóng)民現(xiàn)代知識與科技方面的不足，另一方面增加了在校大學生的實踐經(jīng)驗做到了農(nóng)民與大學生的“雙贏”。與此同時形成“人人創(chuàng)業(yè)”的規(guī)模效應(yīng)形成良好的創(chuàng)業(yè)風氣。

第三，鼓勵農(nóng)村地區(qū)各類人士積極地參與創(chuàng)業(yè)。實證研究結(jié)果顯示女性較男性、已婚較未婚以及年長較年輕的創(chuàng)業(yè)者人數(shù)都較為少。為此應(yīng)當更多地鼓勵農(nóng)村女性、已婚人士及年長者進行創(chuàng)業(yè)活動。農(nóng)村女性、已婚人士及年長者這一類人群的突出特征即為在家時間長且較少外出，對此可以通過宣傳互聯(lián)網(wǎng)的使用以擴大其社交網(wǎng)絡(luò)及知識面。與此同時，政府扶持政策可多向這類人群傾斜與靠攏，加大針對此類人群的互聯(lián)網(wǎng)使用培訓(xùn)。根據(jù)農(nóng)村女性、已婚人士及年長者所面臨的創(chuàng)業(yè)困境，為其提供更多的創(chuàng)業(yè)資訊和指導(dǎo)。同時加強針對此類人群的創(chuàng)業(yè)宣傳，讓其真正的了解到自身所可以享有的創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策以及創(chuàng)業(yè)帶來的利好[28]。

第四，拓寬農(nóng)村融資渠道。經(jīng)驗研究顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在一定程度上可以增加農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)融資渠道，并且對創(chuàng)業(yè)起到顯著正向促進作用。擴展創(chuàng)業(yè)資金獲取的渠道對于促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是十分關(guān)鍵的。目前，我國農(nóng)村金融服務(wù)的特點在于農(nóng)村地區(qū)大多數(shù)客戶還停留于簡單的存取款、轉(zhuǎn)賬等基礎(chǔ)性業(yè)務(wù)。相較于城鎮(zhèn)來說仍然基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，網(wǎng)點密度分布不均勻，無法確保每個農(nóng)民都享受到同等水平的金融服務(wù)。此外我國農(nóng)村金融服務(wù)不均還體現(xiàn)在地區(qū)中，東部地區(qū)明顯優(yōu)于中西部，因此要加大對中西部地區(qū)的投入，當?shù)卣矐?yīng)因地制宜的推出優(yōu)惠政策來吸引金融機構(gòu)的入駐和農(nóng)民客戶的使用?？梢砸虻刂埔说脑O(shè)立農(nóng)民創(chuàng)業(yè)群體的創(chuàng)業(yè)基金來保障農(nóng)民創(chuàng)業(yè)所需貸款和保險，降低農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成本和風險，拓寬創(chuàng)新農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)融資渠道[29]。政府部門更要簡化貸款程序，實施優(yōu)惠政策，降低貸款成本及時將農(nóng)民工所需要的創(chuàng)業(yè)貸款送至他們手中。與此同時開發(fā)新類型貸款抵押物，拓寬農(nóng)戶有效抵押物種類也是不可或缺的，如可以探索將土地經(jīng)營使用權(quán)、農(nóng)村房屋所有權(quán)、林權(quán)等農(nóng)村產(chǎn)權(quán)納入融資擔保抵押物范圍，拓寬農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)融資渠道。