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    食用菌產(chǎn)銷間價格傳導(dǎo)機(jī)制研究
    ——以北京、河北兩地金針菇、平菇、香菇為例

    2022-05-23 10:40:44驥,許
    關(guān)鍵詞:金針菇平菇產(chǎn)地

    陳 驥,許 可

    (云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,云南 昆明 650201)

    食用菌產(chǎn)業(yè)是集高效農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)、低碳農(nóng)業(yè)和可持續(xù)農(nóng)業(yè)特征于一體的現(xiàn)代農(nóng)業(yè),其經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益極其顯著[1]。食用菌產(chǎn)業(yè)作為“高產(chǎn)、高效、生態(tài)、安全”的重要農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),已成為繼糧、油、果、菜之后的第五大農(nóng)作物[2]。食用菌產(chǎn)地市場的價格劇烈波動不僅會直接影響菇農(nóng)的收益和食用菌加工企業(yè)的正常經(jīng)營,同時還會對銷地市場的價格產(chǎn)生影響,影響食用菌消費市場的穩(wěn)定發(fā)展。因此,研究食用菌產(chǎn)銷間市場的價格傳導(dǎo)機(jī)制,有利于增加菇農(nóng)的種植收益和抵御市場風(fēng)險的能力,對區(qū)域間食用菌供需平衡,食用菌種植結(jié)構(gòu)調(diào)整都具有十分重要的現(xiàn)實意義。

    目前,我國學(xué)者在食用菌價格領(lǐng)域的研究主要集中于價格預(yù)測、周期性波動特征、影響因素等方面。在價格預(yù)測方面,多采用時間序列的預(yù)測模型,如ARIMA 模型、GM(1,1)、蛛網(wǎng)模型等方法進(jìn)行實證研究。李敏等、劉曉慶等利用ARIMA 模型分別對山東省香菇價格和江蘇省杏鮑菇價格進(jìn)行預(yù)測,證明了該模型在食用菌價格預(yù)測方面的有效性,短期內(nèi)價格預(yù)測精確度較高[3-4]。李芬妮等利用GM(1,1)模型對我國香菇等五大食用菌品種的月度批發(fā)價格進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果表明該模型具有較高的預(yù)測精度[5]。董永剛利用蛛網(wǎng)模型對我國2019 年平菇價格進(jìn)行預(yù)測,同時也指出我國平菇價格波動符合發(fā)散型蛛網(wǎng)理論模型[6]。隨著大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛運用,新的價格預(yù)測模型也逐漸用在食用菌研究中。趙忠玲等基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了食用菌價格預(yù)測模型,證明了該模型可以客觀準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測[7];在價格波動特征研究中,學(xué)者多利用Census-X12 季節(jié)調(diào)整法和H-P 濾波法等方法進(jìn)行實證研究。王子豪等對河北省香菇等三種食用菌價格進(jìn)行實證分析,表明河北省食用菌價格波動具有明顯的季節(jié)特征,波動周期為兩年,李磊等對河北省金針菇價格波動特征的研究,也得出相同結(jié)論[8-9]。目前并沒有針對食用菌產(chǎn)銷間價格傳導(dǎo)機(jī)制的研究。

    因此,本文擬從價格傳導(dǎo)機(jī)制的視角,研究北京、河北兩地食用菌市場的價格傳導(dǎo)關(guān)系。運用實證分析方法,重點探討金針菇、平菇、香菇價格在產(chǎn)銷間的傳導(dǎo)關(guān)系、路徑和效率,為菇農(nóng)抵御市場風(fēng)險和政府食用菌產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與調(diào)整提供理論依據(jù)。

    一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

    (一)研究方法與思路

    1.分析北京、河北兩地食用菌市場的價格相關(guān)性

    食用菌產(chǎn)銷市場間價格的相關(guān)關(guān)系是否緊密,是研究食用菌產(chǎn)銷間價格傳導(dǎo)機(jī)制的基礎(chǔ)。采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)來度量兩個變量之間的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)越大,表明兩者之間相關(guān)性越高,可能存在傳導(dǎo)關(guān)系。皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計算,見公式(1)[10]。

    式(1)中:r表示食用菌產(chǎn)銷間市場價格的相關(guān)系數(shù),Xi為銷地食用菌市場價格,Yi為產(chǎn)地食用菌市場價格,n為變量個數(shù)。當(dāng)r越大,表明食用菌產(chǎn)銷市場間的關(guān)系越緊密,r越小,產(chǎn)銷間市場的關(guān)系則相反。

    2.研究食用菌產(chǎn)銷間市場價格傳導(dǎo)的因果關(guān)系

    運用Granger 因果檢驗方法,從統(tǒng)計學(xué)視角分析食用菌產(chǎn)銷間市場價格的因果關(guān)系及傳導(dǎo)方向,見公式(2)(3)[10]。

    式(2)(3)中:Yt和Xt分別為食用菌產(chǎn)地價格和銷地價格;ε1t和ε2t均為白噪聲序列,且不相關(guān)。在統(tǒng)計學(xué)意義上,當(dāng) αi顯著不為0 時,表明銷地價格變動會引起產(chǎn)地價格變動,銷地市場在價格形成中起主導(dǎo)作用;相同,當(dāng) δi顯著不為0 時,表明產(chǎn)地市場價格波動引起銷地市場價格波動,產(chǎn)地市場在價格形成中起主導(dǎo)作用;當(dāng) αi和δi均顯著不為0 時,表明產(chǎn)銷間價格互為引導(dǎo)關(guān)系。

    3.研究食用菌產(chǎn)銷間市場的價格傳導(dǎo)機(jī)制

    脈沖響應(yīng)函數(shù)常用來研究當(dāng)模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響[11]。運用脈沖響應(yīng)函數(shù)可以分析當(dāng)產(chǎn)銷間某一市場遭受沖擊時,對其自身和另一市場的影響,揭示短期內(nèi)產(chǎn)銷間市場的價格相互影響關(guān)系。方差分解提供了關(guān)于每個擾動因素影響VAR 模型內(nèi)各個變量的相對貢獻(xiàn)程度[12]。方差分解結(jié)果揭示在食用菌市場價格變動中,產(chǎn)地市場和銷地市場對價格變動的貢獻(xiàn)率,進(jìn)而分析食用菌產(chǎn)銷間市場的價格傳導(dǎo)機(jī)制。

    (二)數(shù)據(jù)來源與說明

    河北省作為食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展大省,食用菌產(chǎn)量在全國食用菌產(chǎn)量中占有很大比率,已經(jīng)成為河北省的支柱產(chǎn)業(yè)[2]。從河北省食用菌種植結(jié)構(gòu)來看,香菇、平菇、金針菇為主導(dǎo)品種,2017 年香菇、平菇、金針菇3 個菇種產(chǎn)量占河北省食用菌總產(chǎn)量的91.13%。北京市是全國最大的農(nóng)產(chǎn)品消費市場,已有研究表明兩地蔬菜價格具有高度相關(guān)性。因此,在研究食用菌產(chǎn)銷間的價格傳導(dǎo)機(jī)制中,河北省食用菌價格作為產(chǎn)地價格,北京市食用菌價格作為銷地價格,就十分具有代表性。

    選取北京市和河北省金針菇、平菇和香菇批發(fā)市場周度價格數(shù)據(jù)作為研究對象;時間跨度為2014 年1 月6 日—2020 年12 月28 日;數(shù)據(jù)來源于布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫和全國農(nóng)產(chǎn)品商務(wù)信息公共服務(wù)平臺(http://nc.mofcom.gov.cn/)。

    二、實證分析

    (一)產(chǎn)銷間價格相關(guān)關(guān)系分析

    如圖1~3 所示,可以簡單判斷北京、河北兩地金針菇、平菇、香菇價格波動具有高度一致性,河北產(chǎn)地與北京銷地價格漲跌趨勢基本一致,且在大多數(shù)時間中北京銷地食用菌價格變動要早于河北產(chǎn)地價格。

    圖1 北京、河北兩地金針菇價格走勢

    圖2 北京、河北兩地平菇價格走勢

    圖3 北京、河北兩地香菇價格走勢

    通過計算Spearman 相關(guān)系數(shù),進(jìn)一步揭示北京、河北兩地產(chǎn)銷間食用菌價格的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果見表1。北京、河北兩地金針菇、平菇、香菇價格的相關(guān)系數(shù)分別為0.74、0.76、0.85,結(jié)果表明北京、河北兩地食用菌價格之間存在關(guān)聯(lián),可以進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

    表1 北京、河北兩地食用菌價格相關(guān)系數(shù)

    (二)產(chǎn)銷間價格平穩(wěn)性檢驗

    在利用VAR 模型進(jìn)行實證分析之前,需要對各變量進(jìn)行ADF 平穩(wěn)性檢驗,同時對價格數(shù)據(jù)取對數(shù)以消除數(shù)據(jù)中的異方差性。檢驗結(jié)果如表2所示,北京、河北兩地產(chǎn)銷間金針菇、平菇、香菇價格數(shù)據(jù)均為平穩(wěn)序列。

    表2 北京、河北兩地食用菌價格單位根檢驗結(jié)果

    (三)產(chǎn)銷間價格的格蘭杰因果檢驗

    Granger 因果關(guān)系檢驗主要用來判斷一個變量的變動是否會引導(dǎo)另一個變量的變動,但其結(jié)果只具有統(tǒng)計學(xué)意義,并不具備真正意義上的因果關(guān)系。檢驗結(jié)果如表3 所示,在5%的顯著性水平下,平菇和香菇產(chǎn)銷間價格均拒絕原假設(shè),互為Granger 因果關(guān)系。表明平菇和香菇產(chǎn)地價格波動會引導(dǎo)銷地價格波動,同樣銷地價格波動也會引導(dǎo)產(chǎn)地價格波動;金針菇產(chǎn)銷間價格是單向引導(dǎo)關(guān)系,北京銷地價格不是河北產(chǎn)地價格Granger 原因,表明金針菇銷地價格波動并不會引導(dǎo)產(chǎn)地價格波動。

    表3 北京、河北兩地食用菌價格Granger 因果檢驗結(jié)果

    (四)最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

    Granger 因果關(guān)系檢驗結(jié)果說明食用菌產(chǎn)銷間價格存在引導(dǎo)關(guān)系,需要通過構(gòu)建VAR 模型進(jìn)行進(jìn)一步的研究,在建立模型之前,本文主要根據(jù)AIC(赤池信息準(zhǔn)則)和SC(施瓦茨信息準(zhǔn)則)確定最優(yōu)滯后階數(shù)p,結(jié)果見表4。金針菇和香菇產(chǎn)銷間價格的最優(yōu)滯后階數(shù)為2 期,平菇產(chǎn)銷間價格的最優(yōu)滯后階數(shù)為3 期。

    表4 北京、河北兩地食用菌價格VAR 模型滯后階數(shù)的確定

    (五)價格傳導(dǎo)機(jī)制分析

    圖4~6 右側(cè)所示為河北產(chǎn)地市場變化情況,金針菇、平菇和香菇的產(chǎn)地價格發(fā)生一個標(biāo)準(zhǔn)差的信息沖擊時,產(chǎn)地價格自身分別會立即增長10.5%、12%和5.9%,隨后的變化趨勢顯示出不同特征。其中,金針菇在滯后2 期達(dá)到最大為11.5%,隨后開始下降,在第10 期降至4%。平菇和香菇均在第一期便達(dá)到最大,隨后開始下降,下降速率為先快后慢,在第10 期分別降至4.1%和2.3%;而當(dāng)河北產(chǎn)地價格受到北京銷地市場價格的一個標(biāo)準(zhǔn)差信息沖擊時,不同種類食用菌價格變化趨勢有明顯不同。其中,金針菇產(chǎn)地價格變化不會受到銷地價格變動的沖擊,這與之前Granger 因果檢驗結(jié)果相一致。平菇和香菇價格均存在一期滯后,平菇價格在第2 和3 期為負(fù)向響應(yīng),隨后開始快速增長,并于第10 期漲至1.3%。香菇價格反應(yīng)趨勢為先增后降,在第4 期漲至最大為2.3%。

    圖4~6 左側(cè)為北京銷地市場變動情況,金針菇、平菇和香菇對來自其自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差信息沖擊時,均在當(dāng)期產(chǎn)生反應(yīng),價格分別增加7.5%、8.7%和4.8%,但隨后的變化趨勢有所不同。金針菇和平菇均在第1 期最大,隨后開始下降,到第10 期降至2%和2.2%。香菇價格變化趨勢為先增后降,在第2 期增至最大,為5.4%;與之相對的是,當(dāng)金針菇、平菇和香菇的銷地價格受到來自產(chǎn)地價格的一個標(biāo)準(zhǔn)差信息沖擊時,均表現(xiàn)出明顯的先增后降變化趨勢,分別在第6、2 和5 期達(dá)到最大。

    圖4 金針菇銷地市場(左)與產(chǎn)地市場(右)價格脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

    以上結(jié)果表明,食用菌產(chǎn)地價格和銷地價格對其自身的標(biāo)準(zhǔn)差信息沖擊不存在時間滯后性,且價格反應(yīng)更加強(qiáng)烈。標(biāo)準(zhǔn)差信息沖擊對銷地市場價格影響要大于產(chǎn)地市場價格。

    食用菌產(chǎn)銷間價格方差分解結(jié)果如表5 所示,從北京銷地市場來看,當(dāng)滯后期增加時,不同種類食用菌銷地市場份額變化趨勢有所不同,其中平菇和香菇呈現(xiàn)小幅度的下降趨勢,最終降為80.31%和92.02%,金針菇銷地市場份額則出現(xiàn)較大幅度的下降趨勢,最終為59.63%;而金針菇、平菇和香菇的產(chǎn)地市場份額則分別上漲至40.37%、19.69%和7.98%。

    表5 北京、河北兩地食用菌價格方差分解結(jié)果 單位:%

    從河北產(chǎn)地市場來看,金針菇和平菇呈現(xiàn)相同的變化趨勢,在滯后1 期時,其價格方差中產(chǎn)地市場份額分別占92.4%和85.66%。隨著滯后時間的推移,產(chǎn)地市場份額在1~2 期緩慢上升后開始下降,在第10 期分別為91.89%和80.3%。銷地市場份額變化趨勢則與之相反,呈現(xiàn)先降后升的特征;香菇市場價格方差變化呈現(xiàn)完全不同的變化趨勢,產(chǎn)地市場份額隨著時間的變化,呈先快后慢的下降趨勢,在第10 期時只占44.82%。銷地市場份額與之相反,呈先快后慢的上升趨勢,在第10 期為55.18%。

    總體上看,金針菇、平菇、香菇價格來自北京銷地市場的平均方差分別為42.65%、51.05%、70.24%;來自河北產(chǎn)地市場的平均方差為57.35%、48.95%和29.76%。結(jié)果表明,在北京、河北兩地食用菌價格形成中,金針菇和香菇市場價格波動分別是由河北產(chǎn)地市場和北京銷地市場的價格波動起到了決定性作用,在平菇市場的價格波動中產(chǎn)銷市場貢獻(xiàn)率則相對平等,且銷地市場貢獻(xiàn)率要大于產(chǎn)地市場貢獻(xiàn)率。

    綜合分析脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果,北京、河北兩地不同種類食用菌市場價格呈現(xiàn)不同特征,其中香菇和平菇市場價格受北京銷地市場的影響要大于河北產(chǎn)地市場,在價格傳導(dǎo)機(jī)制中,銷地市場貢獻(xiàn)率要大于產(chǎn)地市場,傳導(dǎo)類型均屬于“需求推動型”,其價格波動內(nèi)在動力主要為北京銷地市場的價格波動;與之相反的是金針菇市場價格,其傳導(dǎo)類型屬于“供給推動型”,價格波動內(nèi)在動力主要為河北產(chǎn)地市場。

    三、結(jié)論與政策建議

    本文運用相關(guān)系數(shù)、Granger 因果關(guān)系檢驗、VAR 模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法,通過在北京和河北兩地金針菇、平菇、香菇市場的周度價格數(shù)據(jù),研究食用菌產(chǎn)銷市場間價格傳導(dǎo)機(jī)制,實證結(jié)果表明:

    (1)北京、河北兩地食用菌市場的價格具有較強(qiáng)的相關(guān)性,其中平菇和香菇市場是雙向傳導(dǎo)關(guān)系,金針菇市場則為單向傳導(dǎo)關(guān)系;在價格傳導(dǎo)速率方面,金針菇和香菇市場的價格傳導(dǎo)存在2 期滯后,平菇市場的價格存在3 期滯后。

    (2)北京、河北兩地食用菌市場的價格形成中,平菇和香菇市場的銷地價格引導(dǎo)力要大于產(chǎn)地價格,屬于“需求推動型”,產(chǎn)銷間價格傳導(dǎo)主要由北京銷地市場推動;金針菇市場的產(chǎn)地價格引導(dǎo)力要大于銷地價格,屬于“供給推動型”,產(chǎn)銷間價格傳導(dǎo)主要來由河北產(chǎn)地市場推動。

    圖5 平菇銷地市場(左)與產(chǎn)地市場(右)價格脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

    圖6 香菇銷地市場(左)與產(chǎn)地市場(右)價格脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

    為了避免食用菌價格的劇烈波動給種植戶帶來損失,政府和養(yǎng)殖戶可以采取下列措施進(jìn)行價格預(yù)警以及種植行為調(diào)整,提高食用菌產(chǎn)銷間價格傳導(dǎo)的效率,避免食用菌產(chǎn)業(yè)遭受價格劇烈波動產(chǎn)生的消極影響。

    (1)建立健全北京銷地市場與河北等食用菌產(chǎn)地市場間的聯(lián)合價格監(jiān)測預(yù)警機(jī)制。利用現(xiàn)有的信息傳播媒介,及時公開當(dāng)期價格信息和下期的價格預(yù)測。一方面,種植戶可以根據(jù)市場信息及時調(diào)整生產(chǎn)行為和食用菌種植結(jié)構(gòu),避免盲目生產(chǎn)造成的供給過剩帶來價格波動,另一方面,銷地市場的食用菌批發(fā)商可以根據(jù)河北產(chǎn)地價格的信息,及時從其他食用菌種植省份批發(fā)食用菌,盡快穩(wěn)定北京銷地市場的價格波動。

    (2)積極推動食用菌種植專業(yè)合作社發(fā)展。食用菌種植專業(yè)合作社能夠為菇農(nóng)提供食用菌種植、銷售、加工、貯藏以及市場化經(jīng)營有關(guān)的技術(shù)服務(wù),傳遞良性的市場信息,提高菇農(nóng)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的地位,增強(qiáng)其食用菌種植的生產(chǎn)積極性。依托食用菌種植專業(yè)合作社,可以更好地與市場對接,積極發(fā)展訂單農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)等新形式,提升菇農(nóng)對食用菌價格形成的引導(dǎo)力。

    (3)完善并推廣食用菌種植與收益保險。食用菌種植容易受高溫、強(qiáng)降雨、寒潮等自然災(zāi)害以及產(chǎn)銷間市場價格劇烈波動的影響,給菇農(nóng)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。食用菌種植與收益保險能夠?qū)σ蜃匀粸?zāi)害、病蟲害造成的減產(chǎn)以及產(chǎn)銷市場價格劇烈波動引發(fā)的收益損失進(jìn)行補(bǔ)償,增強(qiáng)了菇農(nóng)抵御市場風(fēng)險的能力,增加了食用菌種植收益,調(diào)動了菇農(nóng)的種植積極性,促進(jìn)了食用菌產(chǎn)業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

    (4)促進(jìn)銷地市場食用菌流通速度,減小食用菌銷地市場價格的波動幅度。銷地市場食用菌流通速度對食用菌產(chǎn)銷間當(dāng)期價格波動和預(yù)測價格都會產(chǎn)生顯著的影響,同時也影響下一年度產(chǎn)地市場食用菌種植結(jié)構(gòu),因此應(yīng)采取有效措施,提升食用菌的流通速度,一方面采取訂單農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)等新形式,減少中間流通環(huán)節(jié),提升流通效率。另一方面,采取專業(yè)合作社與超市、大規(guī)模消費群體的產(chǎn)銷直接對接,減少因流通環(huán)節(jié)的增加而產(chǎn)生的生產(chǎn)成本。

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