我國農(nóng)村多維貧困測度與治理探究

劉國彤 王明黔

摘要：在我國全面消除絕對(duì)貧困這一歷史性任務(wù)順利完成之際，如何解決多維貧困與相對(duì)貧困的問題成為扶貧工作的重中之重。文章基于CFPS 2018年數(shù)據(jù)，采用A-F多維貧困測度法與MPI多維貧困指數(shù)相結(jié)合的方法對(duì)我國農(nóng)村家庭進(jìn)行了多維貧困的測度與分解。研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療支出、教育支出、恩格爾系數(shù)指標(biāo)對(duì)貧困貢獻(xiàn)率最高;多維貧困家庭的代際貧困傳遞問題更加嚴(yán)重。文章建議關(guān)注貧困代際貧困問題，加大面向貧困家庭的教育補(bǔ)助以及醫(yī)療補(bǔ)助力度。

關(guān)鍵詞：多維貧困;A-F測量法;MPI多維貧困指數(shù)

一、引言與回顧

在建黨100周年之際，國家最高領(lǐng)導(dǎo)人向全世界宣布中國已經(jīng)消除絕對(duì)貧困，中國的脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了全面的勝利，這是彪炳史冊的人間奇跡。在我國全面消除絕對(duì)貧困歷史性任務(wù)順利完成之際，解決多維貧困與相對(duì)貧困的問題應(yīng)成為扶貧工作中重中之重，因?yàn)樗婕拔覈r(nóng)村現(xiàn)有扶貧成果的鞏固及如何有效防止農(nóng)村返貧現(xiàn)象的再次產(chǎn)生等一系列問題。學(xué)界對(duì)多維貧困問題的關(guān)注已有較長的歷史，王小林、Alkire運(yùn)用2006年中國營養(yǎng)與健康調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)中國的多維貧困進(jìn)行了測量，發(fā)現(xiàn)中國城市與農(nóng)村都存在除收入貧困外的多維貧困。楊龍，汪三貴運(yùn)用2010年中國農(nóng)村貧困監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，使用多維貧困測量法對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶貧困狀況進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)一半以上低收入農(nóng)戶面臨至少三個(gè)貧困維度的剝奪。汪為等運(yùn)用Alkire和Foster多維貧困測量方法對(duì)內(nèi)蒙古城鄉(xiāng)多維貧困進(jìn)行了測度，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)家庭多維貧困的影響因素有較大差別。張金萍等使用A-F法分析了海南省農(nóng)村多維貧困狀況及影響因素，發(fā)現(xiàn)性別、戶主受教育水平、女性勞動(dòng)力占比是造成多維貧困的重要原因?？梢姸嗑S貧困測量方法在學(xué)界中得到廣泛認(rèn)可，本文創(chuàng)新之處在于選擇較新的調(diào)查數(shù)據(jù)“2018年CFPS的數(shù)據(jù)”，使用13個(gè)貧困指標(biāo)，其中新加入房子當(dāng)前市價(jià)這一符合中國國情的指標(biāo)，這是在以往研究中很少涉及的，并使用熵權(quán)法賦予貧困指標(biāo)應(yīng)有的權(quán)重，這一定程度上解決了避免以往賦予指標(biāo)等權(quán)重時(shí)造成的測度偏差，對(duì)我國農(nóng)村多維貧困現(xiàn)狀進(jìn)行了測度，為更加精準(zhǔn)、高質(zhì)量扶貧提供政策建議。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2018年的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)由北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心提供，包含個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層面的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)了我國的經(jīng)濟(jì)、人口、教育、健康及生活水平等的相關(guān)指標(biāo)，其樣本范圍覆蓋了我國31個(gè)省份，包含城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村不同群體的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。根據(jù)研究的需要，本文從CFPS 2018中篩選出鄉(xiāng)村家庭和個(gè)體樣本的相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)匹配與調(diào)整，得到的有效家庭樣本數(shù)為2792戶。

（二）研究方法——A-F多維貧困測度法

1. 貧困家庭的識(shí)別

2. 貧困家庭貧困維度的識(shí)別

貧困家庭維度識(shí)別如下：

3. 多維貧困指數(shù)的分解

（三）貧困維度的設(shè)定

本文參照牛津大學(xué)牛津貧困與人類發(fā)展中心（OPHI）于2008年提出的全球多維貧困測度指數(shù)——MPI指數(shù)，并結(jié)合國內(nèi)學(xué)者的研究以及我國的實(shí)際情況，選擇從教育維度、健康維度、生活水平維度以及收入水平四個(gè)維度測度農(nóng)村家庭的貧困狀況。其中人均收入指標(biāo)臨界值采用2018年的貧困戶家庭人均可支配年收入金額3535元。詳細(xì)的多維貧困維度及其指標(biāo)剝奪臨界值設(shè)定如表1。

三、多維貧困測度與分解

（一）指標(biāo)權(quán)重的確定——熵權(quán)法

本文選取熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值，其基本原理是通過衡量指標(biāo)的信息熵來判斷指標(biāo)權(quán)重，信息熵越大，代表事物越具有不確定性，提供的信息量越大，其權(quán)重也越大。熵權(quán)法評(píng)價(jià)模型如下：

（二）指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

使用熵權(quán)法，對(duì)篩選出的2792個(gè)有效樣本的指標(biāo)進(jìn)行測算，得到表2的測算結(jié)果。結(jié)果表明從一維指標(biāo)角度，生活水平指標(biāo)占貧困測度指數(shù)的權(quán)重最大，為0.3597;其次為教育維度與健康維度，分別為0.2883、0.2780;收入維度所占比重僅為0.0740。在13個(gè)貧困指標(biāo)中，恩格爾系數(shù)指標(biāo)與醫(yī)療支出、教育支出指標(biāo)所占比重最大，分別為0.1664、0.1659、0.1461。

（三）多維貧困指數(shù)按指標(biāo)分解

據(jù)多維貧困指標(biāo)的分解性質(zhì)，本文對(duì)樣本的指標(biāo)進(jìn)行了不同維度下的分解，結(jié)果如表3所示，可以不同維度下各指標(biāo)對(duì)貧困貢獻(xiàn)率發(fā)生改變，本文從4個(gè)一維指標(biāo)和13個(gè)二維指標(biāo)這兩個(gè)角度進(jìn)行分析。

1. 一維貧困指標(biāo)貢獻(xiàn)度分析

為研究教育、健康、生活水平、收入在不同維度下對(duì)貧困認(rèn)定的貢獻(xiàn)程度，根據(jù)表3畫出趨勢圖，如圖1所示。

從圖1中可以看出，生活水平對(duì)貧困認(rèn)定的貢獻(xiàn)程度最大，說明生活水平是導(dǎo)致多維貧困的重要原因，其次是健康和教育程度。并且隨貧困維度的增加，生活水平及教育維度的貢獻(xiàn)度降低，健康和收入的貢獻(xiàn)度增加，說明多維貧困的家庭在健康指標(biāo)及收入指標(biāo)中更加貧困，因此應(yīng)加強(qiáng)對(duì)貧困家庭的成員健康狀況及收入水平的關(guān)注。

2. 二維貧困指標(biāo)貢獻(xiàn)度分析

根據(jù)圖2繪制出二維指標(biāo)在不同維度下對(duì)貧困的貢獻(xiàn)程度?？梢钥闯鲈谕痪S度下不同指標(biāo)的貢獻(xiàn)度不同，并且指標(biāo)隨維度變化的趨勢也不同。

醫(yī)療支出、恩格爾系數(shù)、教育支出、受教育程度指標(biāo)的貢獻(xiàn)度均在0.1以上，醫(yī)療支出、恩格爾系數(shù)、教育支出、受教育程度均為導(dǎo)致多維貧困的重要原因;人均收入、健康狀況、房子當(dāng)前市價(jià)、資產(chǎn)總值、飲用水指標(biāo)貢獻(xiàn)率在0.06～0.1之間，以上指標(biāo)也是導(dǎo)致貧困的主要原因;醫(yī)療保險(xiǎn)、燃料、交通工具、孩子的義務(wù)教育指標(biāo)對(duì)貧困的貢獻(xiàn)率均較小。

隨貧困維度的增加，醫(yī)療支出、健康狀況、人均收入、受教育程度指標(biāo)的貢獻(xiàn)率呈上升趨勢，說明多維貧困的家庭在以上指標(biāo)中更加貧困。此外隨貧困維度的增加，孩子的義務(wù)教育、教育支出、燃料指標(biāo)貢獻(xiàn)率呈下降趨勢，孩子的義務(wù)教育已不再是導(dǎo)致多維貧困家庭的主要擔(dān)憂，我國義務(wù)教育政策推行取得了重大成果;教育支出指標(biāo)貢獻(xiàn)率呈下降趨勢，說明教育支出在多維貧困家庭中的貧困貢獻(xiàn)度比低維貧困家庭中低，這可能由于多維貧困家庭傾向于輕視孩子的教育，因此多維貧困家庭教育支出占家庭總支出比重較小，在此指標(biāo)上不是被剝奪狀態(tài)。

四、結(jié)論

第一，醫(yī)療支出、教育支出、恩格爾系數(shù)指標(biāo)是導(dǎo)致貧困甚至多維貧困的最主要原因，而教育支出、醫(yī)療支出這些致貧因素又是導(dǎo)致貧困代際傳遞的重要原因，因此多維貧困家庭子女受原生家庭的影響更難擺脫貧窮困境，這也給脫貧工作帶來了難題。孩子的義務(wù)教育指標(biāo)貢獻(xiàn)度較小，多維貧困家庭中也極少存在孩童無法接受義務(wù)教育的問題，說明我國義務(wù)教育政策自頒布以來取得了重大成就;醫(yī)療保險(xiǎn)的指標(biāo)貢獻(xiàn)度也較小，說明我國醫(yī)療保險(xiǎn)的農(nóng)村覆蓋率較高，極少貧困家庭因缺少醫(yī)療保險(xiǎn)而陷入貧困。

第二，隨貧困維度的升高，多維貧困的家庭在醫(yī)療支出、健康狀況、人均收入、受教育程度指標(biāo)上更加貧困。而多維貧困家庭在孩子的義務(wù)教育、教育支出、燃料指標(biāo)中的表現(xiàn)更加積極，說明以下幾點(diǎn)：首先，孩子的義務(wù)教育已經(jīng)不是多維貧困家庭的特殊擔(dān)憂;其次，教育支出指標(biāo)的被剝奪情況在多維貧困家庭中比低維貧困家庭樂觀，但這很可能由于這很可能由于貧困維度越高的家庭對(duì)教育的重視程度越低，因此教育支出占家庭總支出的比重小，教育指標(biāo)未被剝奪。而在知識(shí)經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力高素質(zhì)的背景下，無法接受高等教育的貧困家庭子女在就業(yè)市場中缺乏競爭力，微薄的收入致使多維貧困家庭走出貧困難上加難，代際貧困傳遞問題更加嚴(yán)重。

五、建議

（一）關(guān)注農(nóng)村家庭醫(yī)療支出，防范因病返貧的發(fā)生

醫(yī)療支出是導(dǎo)致貧困的重要因素，在各維度中對(duì)貧困的貢獻(xiàn)率均為最高，因此應(yīng)密切關(guān)注農(nóng)村家庭的醫(yī)療支出，降低因病返貧的風(fēng)險(xiǎn)。如今醫(yī)療保險(xiǎn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全面覆蓋的，在此基礎(chǔ)上解決因病返貧問題可以借鑒以下措施：一是積極宣傳健康生活方式，從根源上減少貧困家庭大病、重病的發(fā)生;二是完善醫(yī)療補(bǔ)助機(jī)制，對(duì)醫(yī)療支出數(shù)額龐大的貧困家庭實(shí)行醫(yī)療補(bǔ)助，減輕貧困家庭的醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)。

（二）關(guān)注多維貧困的代際傳遞問題

多維貧困家庭的貧困代際傳遞問題更加嚴(yán)重，因此在精準(zhǔn)扶貧的同時(shí)，應(yīng)關(guān)注多維貧困家庭的貧困的代際傳遞現(xiàn)象，不僅要將這一代扶起來，還要關(guān)注下一代的成長與發(fā)展，若缺少對(duì)多維貧困家庭子女的能力與發(fā)展機(jī)遇的關(guān)注，剛剛走出貧困狀態(tài)的家庭的下一代很可能再次陷入貧困圈層，扶貧工作也將進(jìn)入一個(gè)“死循環(huán)”。

（三）強(qiáng)調(diào)教育的重要性，加大對(duì)貧困家庭教育支出補(bǔ)助力度

多維貧困家庭對(duì)教育的重視度欠缺，為推動(dòng)貧困家庭走出貧困，應(yīng)積極宣傳、強(qiáng)調(diào)教育的重要性，應(yīng)積極開展子女教育講座，向農(nóng)村家庭、貧困家庭科普教育孩子的合理方法，促進(jìn)貧困家庭良好教育氛圍的形成。此外，教育支出指標(biāo)對(duì)貧困的貢獻(xiàn)度位居指標(biāo)前三，教育支出數(shù)額龐大是導(dǎo)致貧困的重要原因。因此應(yīng)加大對(duì)教育的補(bǔ)貼力度，減少貧困家庭的教育支出壓力，讓貧困家庭子女有機(jī)會(huì)、有能力接觸高等教育或是繼續(xù)教育，有效解決貧困家庭子女上學(xué)難、就業(yè)難的問題，阻斷貧困的代際傳遞機(jī)制。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）