管理潛力轉化中介效應對眾創(chuàng)空間運營績效的影響
——基于結構方程模型

余忠，葉遄，王昊

（福建農林大學 經(jīng)濟管理學院，福建 福州 350002）

福建省眾創(chuàng)空間以星火燎原之勢迅速蔓延至包括廈門、福州、泉州等全省大部分地區(qū)，而且近年來發(fā)展勢頭不減。據(jù)統(tǒng)計，截止2020年，福建省眾創(chuàng)空間數(shù)量已有500多家，但是數(shù)量增加并未帶來質量同步提升。眾創(chuàng)空間作為新型創(chuàng)新經(jīng)濟載體，理應整合優(yōu)勢資源實現(xiàn)網(wǎng)狀交互，催生創(chuàng)新型企業(yè)。宏觀層面與國家整體發(fā)展戰(zhàn)略相契合，微觀層面吸引閑散資金，吸納閑置勞動力。由于我國眾創(chuàng)空間行業(yè)尚處于摸索階段，大多數(shù)眾創(chuàng)空間受限于自身規(guī)模、運營資金、管理水平，在日常運營管理、提升入孵企業(yè)畢業(yè)率層面并不盡如人意。隨著福建省眾創(chuàng)空間管理機制趨于成熟化，政府部門對眾創(chuàng)空間的認定或年度考核評估更注重于運營質量與服務水平，因而導致一部分眾創(chuàng)空間經(jīng)考核評估未達要求被考核為不合格，不給予當年運營費用補貼；有的連續(xù)兩年被考核為不合格或放棄考核的被取消其相應級別眾創(chuàng)空間稱號。據(jù)2019年福州市科學技術局公布的福州市眾創(chuàng)空間考核評估結果顯示：65家參評的眾創(chuàng)空間有9家考核不合格，有9家連續(xù)兩年考核不合格或放棄考核，不合格率為27.69%。因此，加強和提高眾創(chuàng)空間運營績效與服務質量對于眾創(chuàng)空間健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻回顧

創(chuàng)新性是眾創(chuàng)空間最顯著特征之一，在對眾創(chuàng)空間績效研究領域，大多數(shù)學者以創(chuàng)新績效為中心：張鈺在基于DEA數(shù)據(jù)包絡分析以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上對我國各地區(qū)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新績效進行比較研究[1]。而基于眾創(chuàng)空間其他特征也延伸出眾創(chuàng)空間其他績效研究領域，如表1所示。

表1 眾創(chuàng)空間績效研究匯總Tab.1 Summary of research on the performance of mass innovation space

鑒于眾創(chuàng)空間影響因素研究相關可查閱文獻較少，借鑒孵化器運營績效影響因素相關研究，Barbero認為孵化器運營績效受限于孵化器成長程度、研發(fā)投入以及就業(yè)成本等要素[7]。Rice M P則著重強調了基礎設施層面建設、孵化器內部人力資源培訓、網(wǎng)絡資源共享的重要性[8]。M’Chirgui Z則選取人力資本、金融資源性質和規(guī)模、孵化器專業(yè)儲備數(shù)量對法國25個運營績效較高的孵化器進行評價[9]。

在研究工具與方法選擇層面，研究者們也進行差異化選擇：孫凱等評價創(chuàng)新型孵化器時選取變異系數(shù)法[10]；孔原則運用異質隨機前沿模型來獲取長三角地區(qū)國家級科技孵化器運營績效相關經(jīng)驗與證據(jù)[11]；趙天燕等在對江蘇省科技企業(yè)孵化器運營績效研究過程中，構建相應網(wǎng)絡SBM模型[12]；顏振軍等采取數(shù)據(jù)包絡分析——DEA以及K—均值聚類分析來對中國各省份孵化器運營績效進行深入研究[13]。

在企業(yè)漫長的成長周期中，喻登科等認為企業(yè)內部的管理層面的優(yōu)化和創(chuàng)新有利于企業(yè)在激烈的市場競爭中獲取持續(xù)的核心競爭力[14]。并且Jelen等認為同一行業(yè)不同企業(yè)在管理維度上的差異性所帶來的核心競爭力的差別遠遠大于技術維度所帶來的領先[15]。而具體到科技創(chuàng)新型企業(yè)，楊波基于TRIZ理論分析認為這類企業(yè)必須重視將發(fā)展?jié)摿χ铝τ诠芾韺用鎰?chuàng)新[16]。而那些能夠提升企業(yè)管理能力的內部潛在管理活動，屠年松等認為這些活動大體分為基本活動和輔助活動[17]。這些活動將作為管理潛力形式存在，這種潛力在一定條件下能夠提升企業(yè)管理能力，助力企業(yè)健康發(fā)展。

通過上述文獻回顧，已有眾創(chuàng)空間績效研究大多集中于創(chuàng)新績效、發(fā)展績效等層面，而關于眾創(chuàng)空間運營績效研究相對較少。對于眾創(chuàng)空間能夠促進地區(qū)甚至國家創(chuàng)新性毋庸置疑，然而包括福建省在內我國眾創(chuàng)空間大多數(shù)屬于初創(chuàng)階段，而持續(xù)經(jīng)營對于初創(chuàng)眾創(chuàng)空間至關重要。在眾創(chuàng)空間行業(yè)，運營管理能力則與眾創(chuàng)空間持續(xù)經(jīng)營息息相關。此外，在研究方法上，已有文獻中較少運用結構方程模型對眾創(chuàng)空間績效進行相關研究，因此，綜上所述運用結構方程模型這種新型研究工具對眾創(chuàng)空間運營績效影響因素的研究具有一定價值，有利于廣大眾創(chuàng)空間運營者、監(jiān)管部門更好明晰各要素對眾創(chuàng)空間運營績效重要性程度以及影響路徑，促進眾創(chuàng)空間健康發(fā)展。

2 研究假設

關于眾創(chuàng)空間運營績效潛變量選取，參考張建清等、代碧波等等在高科技企業(yè)孵化器運營績效評價指標研究基礎之上[18-19]，結合福建省眾創(chuàng)空間實際情況，選取孵化績效、投融資績效、服務績效、場地運營績效、社會貢獻作為眾創(chuàng)空間運營績效評價指標。

開放式創(chuàng)新理論指打破企業(yè)原有固化封閉模式，追尋與外界交流與合作，引入外界創(chuàng)新點促進企業(yè)內部革新。韻江等認為企業(yè)創(chuàng)新程度應以企業(yè)開放程度為衡量指標[20]，過高或者過低的開放程度對企業(yè)來說都存在隱患，過高開放程度導致資源配置分散，以此帶來的過分外部技術依賴導致技術研發(fā)惰性常態(tài)化，此外還存在已有知識產(chǎn)權泄露風險；而過低開放程度則會導致企業(yè)運營管理模式固化，無法引入創(chuàng)新活力源泉來汲取企業(yè)持續(xù)經(jīng)營優(yōu)勢競爭力。李自杰等在研究我國新興經(jīng)濟體企業(yè)時，認為企業(yè)能夠通過對外投資與外部進行開放交流來促使企業(yè)獲取所需技術以及先進管理經(jīng)驗，形成自身市場競爭優(yōu)勢[21]。眾創(chuàng)空間作為我國新興行業(yè)，運營者管理效率不高、各眾創(chuàng)空間稀于經(jīng)驗分享是我國眾創(chuàng)空間目前發(fā)展阻礙之一。因而提出：

假設1 開放程度與眾創(chuàng)空間管理潛力呈顯著相關

Thanasopon認為來自于外部的信息和知識等資源對于企業(yè)提升服務能力[22]，實現(xiàn)商業(yè)化至關重要，而這些對于企業(yè)而言，都必須通過提升開放程度獲取。Han研究發(fā)現(xiàn)，通過積極的對外開放與交流，強化各企業(yè)間的協(xié)同與合作，有利于幫助企業(yè)，特別是中小企業(yè)客服資源短缺的劣勢，提升其軟實力，從而推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展[23]。余菲菲基于社群信息學視角發(fā)現(xiàn)眾創(chuàng)空間在對外活動時通過與區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體進行頻繁的交流與合作，在強化眾創(chuàng)空間平臺層面信息交互的同時，能夠顯著的提升眾創(chuàng)空間的服務效應[24]。戴亦舒在基于騰訊眾創(chuàng)空間的案例研究中發(fā)現(xiàn)，類似于眾創(chuàng)空間這類創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的主體[25]，無論是大型眾創(chuàng)空間還是小型眾創(chuàng)空間，通過開展對外交流與合作，都能夠滿足各自的價值獲取與生態(tài)系統(tǒng)整體目標，從而實現(xiàn)整體的價值共創(chuàng)。因而提出：

假設2 開放程度與眾創(chuàng)空間服務績效呈顯著相關

資本對初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展至關重要。田穎等認為智力資本能夠作為知識基礎促進眾創(chuàng)空間創(chuàng)新效益溢出[26]。Ong認為經(jīng)濟資本這一概念廣泛存在于金融業(yè)，并將之又稱為虛擬性風險資本，能夠吸收行業(yè)固有風險帶來的非預期性損失[27]。而李振華等在對孵化器中在孵企業(yè)研究時發(fā)現(xiàn)，一部分在孵企業(yè)面臨著行業(yè)新進入者的缺陷，由于在任何的行業(yè)中[28]，經(jīng)濟學中資源稀缺性這一概念永恒存在，為了提高新入孵企業(yè)自身獲得稀缺資源可能性，這些企業(yè)會去尋找那些擁有較高資源存量的“社會化代理人”，并保持密切聯(lián)系與合作，在新入孵企業(yè)與這些“社會化代理人”進行溝通、交流過程中形成的資本就是新入孵企業(yè)所積累的社會資本。因此結合眾創(chuàng)空間行業(yè)特征，將這三類資本合并為眾創(chuàng)空間資本支持。

梅亮認為包括資金在內的創(chuàng)客生態(tài)資源圈中的各種資源支持對于形成創(chuàng)客們初始的運營管理能力具有重要作用[29]，并借此形成初創(chuàng)企業(yè)的核心能力，其具體表現(xiàn)形式呈現(xiàn)為技術、市場營銷及組織管理，并借此拉開與其他初創(chuàng)企業(yè)的差距，推動企業(yè)的異質化發(fā)展。陳夙提出主體資源的限制與創(chuàng)業(yè)資源孵化成效之間具有一定關系[30]，因而動態(tài)的退出標準與退出機制有必要存在，并且可以根據(jù)孵化成效來逐漸優(yōu)化眾創(chuàng)空間內部的資源生態(tài)圈。因而提出：

假設3 資本支持與眾創(chuàng)空間管理潛力呈顯著相關

假設4 資本支持與眾創(chuàng)空間孵化績效呈顯著相關

管理潛力作為存在于企業(yè)內部不同管理活動的集合體，會因行業(yè)差異性而呈異質化。張力在構建在孵企業(yè)畢業(yè)率生存模型過程時發(fā)現(xiàn)，人力資源管理特別是專用人力資本有利于規(guī)避“隱性陷阱”[31]，提升信息處理效率、改善處理方式。在這個過程中，還能形成對應管理運營模式。左志剛認為在知識密集型行業(yè)中，知識更多指向市場信息、技術資訊以及金融資源等有別于傳統(tǒng)有形資源的一種無形資源[32]，知識管理通過以量化度和質化度較高的知識系統(tǒng)獲取和整合各單元各類信息，通過系統(tǒng)交互分享，進行不間斷更新，最終對知識系統(tǒng)內信息輸入者們進行適量回饋。在這種不間斷個人與組織間知識均衡循環(huán)過程中，個人以及組織會獲得比自身單獨積累更加豐富的知識儲備，從而有利于組織運作以及適應多變市場狀況。唐麗艷等認為組織管理有效性能夠克服組織中單個個體獨立運轉困境，在促進組織各單位科學和完善運轉基礎上還能夠通過組織自身獨特運行機制和結構[33]，更加高效配置資源和傳遞信息。結合眾創(chuàng)空間實際情況將以上三者合并為眾創(chuàng)空間管理潛力，并提出下列：

假設5 管理潛力與眾創(chuàng)空間孵化績效呈顯著相關

假設6 管理潛力與眾創(chuàng)空間投融資績效呈顯著相關

假設7 管理潛力與眾創(chuàng)空間服務績效呈顯著相關

假設8 管理潛力與眾創(chuàng)空間場地運營績效呈顯著相關

假設9 管理潛力與眾創(chuàng)空間社會貢獻呈顯著相關

3 數(shù)據(jù)來源與概念模型

3.1 數(shù)據(jù)來源與問卷設計

實證基礎來源于兩部分，分別為2019年對福建省眾創(chuàng)空間先期調研資料積累以及2020年3月通過線上問卷發(fā)放、電話訪談等方式所得。問卷發(fā)放總量為633份，回收總量為633份。剔除無效樣本，最終選取389份樣本進行實證研究。本次所發(fā)放問卷共由3個部分39題組成，以李克特五分量化測度。指標選取如表2所示。

表2 變量定義Tab.2 Variable definitions

3.2 概念模型

結合假設，以眾創(chuàng)空間管理潛力為中介變量構建眾創(chuàng)空間運營績效結構方程模型路徑圖，如圖1所示。

圖1 眾創(chuàng)空間運營績效結構方程路徑Fig.1 The path of operation performance structure equation of mass innovation space

4 模型檢驗與數(shù)據(jù)分析

4.1 描述性統(tǒng)計

運用SPSS 23.0對量化指標進行描述性統(tǒng)計，如表3所示。從表中我們發(fā)現(xiàn)，假設中所涉及變量之間均具有統(tǒng)計意義上的相關性，因而可以進行更深層次檢驗分析。

表3 描述性統(tǒng)計及潛變量Person相關系數(shù)Tab.3 Descriptive statistics and latent variable Person correlation coefficient

4.2 信度與效度檢驗

運用SPSS 23.0對所構建眾創(chuàng)空間結構方程模型進行一致性與關聯(lián)程度檢驗，得出信度與效度檢驗表，如表4所示。從表中我們發(fā)現(xiàn)，各潛變量Cronbach’s Alpha值均大于0.7判別標準，并且除投融資績效與孵化績效外，其余潛變量Cronbach’s Alpha值均接近0.8或大于0.8。此外潛變量KMO值均大于標準值0.6，并且除孵化績效、投融資績效以及社會貢獻這三項較為接近0.7的變量外，其他變量都大于更高層次0.7判別標準。

表4 信度與效度檢驗結果Tab.4 Reliability and validity test results

4.3 指數(shù)分析

為驗證實證分析所構建模型合理性以及數(shù)據(jù)適配性，運用Amos24.0軟件以及使用極大似然估計法來對模型擬合指數(shù)進行分析。以（CMIN/DF）、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、殘差均方根（RMR）、近似誤差均方根（RMSEA）、規(guī)范擬合指數(shù)（NFI）、非規(guī)范擬合指數(shù)（TLI）、比較擬合指數(shù)（CFI）7個擬合指數(shù)作為模型擬合分析主要指標，如表5所示。從表中我們發(fā)現(xiàn)只有GFI指數(shù)與評價標準略有差異，然而GFI指數(shù)與相對應評價標準差值也在可接受范圍內，因而模型符合標準。

表5 模型擬合指數(shù)檢驗結果Tab.5 Test results of model fitting index

4.4 中介效應檢驗

運用Bootstrap法進行中介變量進行檢驗，結果如表6所示。從表中我們發(fā)現(xiàn)，以管理潛力為中介變量的資本支持、開放程度與眾創(chuàng)空間運營績效各潛變量各條路徑上下限均為不包含0路徑，因而管理潛力作為中介潛變量與開放程度潛變量、資本支持潛變量顯著相關。

表6 標準化Bootstrap中介效應檢驗結果Tab.6 Standardized test results of Bootstrap mediating effect

4.5 結構方程路徑分析

對結構方程模型中各內潛變量與外潛變量影響關系具體路徑分析后，獲取各潛變量之間是否存在顯著性相關關系以及關系強弱程度，如表7所示。從表中發(fā)現(xiàn)，資本支持與孵化績效不呈直接顯著相關，資本支持與管理潛力呈弱相關關系，除此之外其他路徑都呈顯著相關關系。

表7 路徑檢驗結果Tab.7 Path test results

綜合上述檢驗，驗證所提假設，如表8所示。

表8 假設檢驗結果Tab.8 Hypothesis testing results

5 結論與建議

5.1 研究結論

通過構建以管理潛力為中介變量的結構方程模型對福建省眾創(chuàng)空間運營績效影響因素進行研究分析，發(fā)現(xiàn)眾創(chuàng)空間開放程度與服務績效、管理潛力都呈顯著相關、資本支持與眾創(chuàng)空間管理潛力呈弱相關、資本支持與眾創(chuàng)空間孵化績效不呈顯著相關、管理潛力與眾創(chuàng)空間運營績效呈顯著相關，據(jù)此得出以下幾點結論：一是，相對于國外而言，較晚的起步時間，初級的發(fā)展階段，造成我國眾創(chuàng)空間行業(yè)服務水平較低。二是在資本支持下，福建省眾創(chuàng)空間管理潛力卻并沒有得到有效提升，或許是由于眾創(chuàng)空間在進行資本轉化管理潛力時資源配置不合理造成資源浪費。三是與傳統(tǒng)投入產(chǎn)出原則相左，在實證研究中發(fā)現(xiàn)，資本支持并不能帶來眾創(chuàng)空間孵化績效直接提升，這也與調研中發(fā)現(xiàn)近些年來各地區(qū)注重眾創(chuàng)空間數(shù)量所帶來諸如管理能力不高，資源轉化率低等不足相吻合。四是眾創(chuàng)空間具有服務性行業(yè)的顯著特點，眾創(chuàng)空間內部管理潛力的多寡是界定眾創(chuàng)空間運營績效上下限的重要標準。

5.2 對策與建議

第一，在資本支持層面，福建省眾創(chuàng)空間可以通過對自身所獲各層次、各類別資本支持進行分類篩選、整合吸收、以及自身內部傳承與擴散來提高資本支持對管理潛力轉化率，其次，通過打造高質量管理團隊來固實眾創(chuàng)空間運營底層結構，同時這也是眾創(chuàng)空間進行自我積累、獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的關鍵。

第二，在管理潛力層面，為提升眾創(chuàng)空間管理潛力，眾創(chuàng)空間在優(yōu)化內部組織運行機制基礎上，還要完善眾創(chuàng)空間內部責權體系，促成內部責權明確與均衡，盤活整個運營管理體系；其次建立多元化層級人力資源管理與培養(yǎng)體系，知人善任，提升員工與崗位適配性，打造高效眾創(chuàng)空間運營管理團隊；此外，鑒于我國眾創(chuàng)空間行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，各眾創(chuàng)空間尤其是無國資背景的眾創(chuàng)空間，有必要通過建立區(qū)域性甚至全國性眾創(chuàng)空間集團化聯(lián)盟，整合資源，資源共享，構造緊密型網(wǎng)絡聯(lián)合體提升眾創(chuàng)空間組織韌性，增強適應能力，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

第三，在孵化績效層面，對于政府相關部門而言，一方面可以通過加強政策性引導與修訂考核標準，將孵化績效作為眾創(chuàng)空間等級評定、財政補貼申請重要參考指標來提高眾創(chuàng)空間對孵化績效的重視程度；另一方面，基于“先富帶后富”理念，優(yōu)先扶持一批潛力眾創(chuàng)空間，作為行業(yè)龍頭與標桿，帶動區(qū)域眾創(chuàng)空間整體水平提升。而對于眾創(chuàng)空間自身而言，在明確孵化績效重要性后，通過精簡冗余服務資源，打造品牌價值，凸顯空間異質性，推動眾創(chuàng)空間規(guī)模效率和孵化績效提升。

第四，在服務績效層面，現(xiàn)階段福建省眾創(chuàng)空間應不遺余力提高眾創(chuàng)空間開放程度來提升眾創(chuàng)空間服務績效。此外，基于眾創(chuàng)空間知識密集型行業(yè)特點以及對于社會經(jīng)濟環(huán)境敏感性，積極對外開放能夠從外界汲取養(yǎng)分來沖擊眾創(chuàng)空間內固化或逐漸固化運營管理體系，推動自我革新。建議政府相關部門應積極發(fā)揮宏觀調控作用，區(qū)域眾創(chuàng)空間協(xié)會積極發(fā)揮統(tǒng)籌兼顧作用，在眾創(chuàng)空間積極參與前提下構建區(qū)域甚至全國行業(yè)交流平臺，加快行業(yè)信息流通，引導資源與經(jīng)驗共享。