“雙高計劃”背景下學生評教研究
——基于利益相關者視角

郭婷婷， 黃竹清， 韓奕文， 王錦淳

隨著2016年中國特色高水平高職學校和專業(yè)建設計劃(以下具體簡稱“雙高計劃”)的正式出臺和深入落地實施，高職院校進入了持續(xù)高質量發(fā)展的新歷史階段。從“雙高”建設任務來看，包括人才培養(yǎng)、技術技能創(chuàng)新、專業(yè)隊伍建設和“雙師”建設，其中人才培養(yǎng)是目前我國高職學校發(fā)展的首要任務[1]。學生教學評價是高等教育的一個基礎性工作,進行課堂教學的學生能夠根據相應的規(guī)范對教育的各個方面做出評估,不但能夠有效地提高教學品質和辦學水平,還能直接影響到高校人才培養(yǎng)目標的最終實現(xiàn)。

然而,筆者從教學管理工作中發(fā)現(xiàn),目前高校在教學評估過程中存在著諸多問題。學生在評價過程中流于形式,評價結果不盡如人意[2-4],而學生、老師、管理者等利益相關者往往無法從中獲取有價值的資訊[5]。本文從學生評教利益相關者角度深入探討了學生在評價工作中可能存在的一些問題,并提出了逐步完善學生評價工作的具體對策,以期提高高職教育的質量,更好地推動高職學?！半p高計劃”的建設,以實現(xiàn)高職學校優(yōu)質、高水平持續(xù)性發(fā)展。

1 相關概念解析

1.1 利益相關者理論

1963年,斯坦福大學研究院首先提出了利益相關者的定義,認為企業(yè)存在一些利益集團,沒有這些利益集團企業(yè)就無法運營。20世紀80年代,美國知名學家弗里曼在其所編寫的書籍《戰(zhàn)略-相關者方法》中寫到相關者本身指的是“可以直接影響公司總體目標達成的族群或個人,或者說可以被公司達成總體目標的步驟所直接影響的族群或個人”[6],從而拓展了諸多利益相關者的概念范圍。隨后,利益相關者的分類被許多學者大膽嘗試,經過分類和量化處理,充分提高了該理論的可操作程度,公司可以在治理過程中對利益相關者進行篩選、平衡與優(yōu)化。

哈佛大學的羅索夫斯基初次將利益相關者理論引入到高等教育范疇。基于各種利益相關者對于高校的重要性,他將利益相關者細分為4個檔次:最重要的群體、重要群體、部分擁護者和少數人[7]。我們認為，凡是高校生存和發(fā)展需要依賴以及受高校發(fā)展所影響的群體和個人都可稱為高校的利益相關者，從內部看包括高校管理人員、教師、在校生、職工，從外部看包括政府、社會組織、企業(yè)、校友、父母等。其中，各級管理人員、教師、學生等內部利益相關者和教學質量提升聯(lián)系更為密切，按照羅索夫斯基的分類應屬于最重要的群體。

1.2 學生教學評價

學生教學評價是指由學校組織的學生評估教師教育課程品質與成效的活動,起源于20世紀20年代的美國高等教育系統(tǒng),并逐漸發(fā)展成全美大多數院校教學管理的一個基本機制。目前,它已經成為全球各地大學最流行的師資評估方式之一。一般來說,高校教育管理部門都會提前建立一個比較詳細的量化評估指標體系,然后根據自己的組織程序和方式進行,他們要求所有學校領導和教師必須百分百參加學生教學評估,并把學生教學評估結果當成反映教師教學水平的主要指標,從而達到監(jiān)控教學質量的目的。

學生評價教學的一個主要出發(fā)點是“以評促改,以評促建”,目的是準確了解在課堂教學中可能出現(xiàn)的種種問題,促進我們的教師改善課堂教學質量,最終提高人才培養(yǎng)的水平[8]。為促進當地經濟與社會發(fā)展創(chuàng)造豐厚的人力資源紅利,這是“雙高計劃”的基本要求之一[9],其重點是著力建設專業(yè)技能人才高地,以推動新歷史時期中國職業(yè)教育事業(yè)實現(xiàn)更高質量的發(fā)展,與學生評價的目標相吻合[10]。

2 學生評教體系中的利益相關者需求與行為選擇

利益相關者往往會根據自己的利益來選擇行為，而利益相關者的行為選擇通常又決定了學生評價結果。由于利益相關者的自利傾向，他們習慣以最小的成本取得最大的利益，依靠自身的“資源”左右教學評價的過程與結果。鑒于此，只有詳細地了解學生、管理者和教師在學生教學評價過程中的利益訴求及其行為選擇，才能準確地提高學生教學評價的效果[5]。

2.1 基于學生視角

對于大學生來說,學生們期望充分利用學院所提供的課程資源與條件,最大限度地了解專業(yè)知識以及累積寶貴的社會經歷。學生需求大致分為二方面:一是掌握必要的知識;二是獲得理想的考試成績。學生教學評價使學生能夠直觀地評估和反饋教師的教學方法、態(tài)度和成果。學院管理層期望通過學生客觀、公正的教學評估,教師們持續(xù)地完善自己的教學方法,以提升自身的教育實力。在教學評價過程中,學習者的一切正?；顒佣际怯晒芾碚呓y(tǒng)一安排,并客觀公允地評估了教師的教學品質。絕大多數學習者都有行使教學評估權力的動機,以此促使教師提升課堂教學水平。

在教學評價過程中,學習者不但要被動地受到學校管理者的指導,同時還要積極地自主地對教師做出評價。學習者的雙重身份和利益訴求的出現(xiàn)造成了學習者的行為動機越來越復雜化,進而影響著學生評價教學結果的客觀性。首先,由于受到知識結構和創(chuàng)新能力的影響,學習者的教育評估能力并不一致,許多學習者對評價的方式以及在評價過程中的注意事項并不了解,對評教表中的教學內容掌握得也不夠深入，僅僅依賴于自己的直覺來完成評估,進而影響了結論的真實性。大一學生、低年級學生對教學過程的特點和難度掌握不夠,或者對大學的教學方法并不適應,在評價過程中很難保證客觀性。其次,由于學生在教育評價的過程中存在著雙重權益,這也可以造成學生行為的異化。一些高年級學生已經“熟悉”了課堂的“方式”,與教師建立了“默契”,以較高的教學評價分值換取合理的課程成績;甚至于還有一些極致的例子,學生恐嚇教師,“如果你不給我及格的學分,我就給你一個特別低的教學評價分值?！倍乙恍W校管理人員所建立的學員評分機制不健全,這就給學生們做出不正常的評分行為提供了更多的可能(圖1)。

圖1 基于學生視角的需求和行為選擇

2.2 基于教師視角

學生評教不單單是管理者考評教師的準則，也是促進教師發(fā)展的渠道,更關乎著教師的切身利益。借助學生對教師測評的反饋機制,教師能夠得到有益的信息,進一步提升專業(yè)水準,完善教學模式。這是在學生評教中,教師的最根本利益。因為教師們希望獲得更全面的大數據分析與信息反饋,以掌握每位學員的實際學習狀況,從而提升教學效果,為教師的自身發(fā)展創(chuàng)造學習機遇。

由于學生評估系統(tǒng)大多是針對教師而設計的，因此教師很有可能會對學生的評估和反饋產生機會主義的興趣。不少院校通過學生評估系統(tǒng)對教師做出評估,成為確定教師聘用、升遷以及工資福利的關鍵指標。在一般情形下,一個教師的教學成績與其課堂講解水平都可以通過評價的結果得以體現(xiàn)。然而,在實際操作過程中，很多教師發(fā)現(xiàn),學習者的雙重興趣自己很難同時滿足,教師們就算付出了充分的精力認真教育學生,也很難取得相對理想的教育評價結果。反之,個別教師可以和學生“謀和”以獲取更高的課堂考評分值,以此實現(xiàn)機會主義利益(圖2)。

圖2 基于教師視角需求和行為選擇

在當前學生教育評價的流程中,教師仍然處在“被評價”的地位——由學生做出評判、管理者進行考核,這也使得教師的教學行為具有了雙面性。大部分教師都會嚴格遵守教學計劃,并根據學生專業(yè)發(fā)展規(guī)律和各學科的特點開展課程;然而,不少教師通過投機取巧的做法,充分“迎合”課堂教學評估指標，選擇忽視課程與課堂的特點。更有甚者，從作業(yè)、出勤率等方面毫無底線地降低對學生的要求,通過多種“賄賂”學生的行為獲得理想的教學評估得分。通常，學校領導和管理者無法客觀監(jiān)控教師在學生評教的過程中是否存在投機取巧行為，因此，該行為是否實施主要依靠教師的自我修養(yǎng)與職業(yè)道德進行把關。因為高職院校學生的認知理解能力通常帶有感性特點,而教師的個人簡歷往往也會影響學生對教師的評判,包括教師的職稱級別、專業(yè)學歷、教學經驗等。一般情況下，學生更傾向于認為高職稱或有海外留學經驗的教師講課水準較高,會給這些教師們較高的評分[11]。另外，最關鍵的影響因素之一便是師生關系是否融洽。假如教師在平時平易近人,和學生的交往比較和諧,學校很容易給予教師更高的情感分數;如果教師平時與學生疏遠,學生對教師的評價得分就會很低，完全忽略了教學評價的客觀性。

2.3 基于管理者視角

作為學生教學評價的組織者,管理人員在教學評估環(huán)節(jié)中擁有特殊的權益：一是順利完成自己的工作；二是獲得自身的職業(yè)發(fā)展。同樣，管理者的責任也具有多重性,他們不僅要對學校和社會負責,推動教學質量的改善;也要對教師負責,為教師的發(fā)展創(chuàng)造機遇;還要對自己負責,尋求更好的職業(yè)發(fā)展。在評價工作中，管理人員的服務對象主要是學生和教師，他們往往對管理人員的工作復出認同感較低,導致管理者即使努力,也得不到應有的評價，工作績效很難取得。反之,如果方法正確,學校管理者就能夠利用形式主義的教學評價“很好”地完成教學評價工作任務,以此獲得了自身的利益。

由于管理人員在教學評價過程中不僅要保障自身權益,還會直接關系到師生切身利益，因此管理人員對實現(xiàn)利益訴求的行為選擇通常會產生較大影響。一方面,管理者也會盡量優(yōu)化學校的評教制度,促進教學質量的提高,給教師們創(chuàng)造了專業(yè)發(fā)展機遇。另一方面，身為“聰明理性的人”,管理人員也有可能會采取措施減少自己的工作量,通過與教師和學生的“合作”輕易完成工作任務。管理人員雖然是學校學生評教的核心和起點,但并非是學生評教的首要著力點和工作目標。該錯位直接導致管理人員的權利和義務出現(xiàn)失衡。一方面，管理人員在學校學生評教工作中主要角色是“裁判”,師生們很難對學校管理人員活動產生真正的制約，因此管理人員的行為相對自由。另一方面，對學校管理人員而言,為獲取最大的工作收益,也可能采用各種方法影響教學評估過程和教學評估結論。在學習上學生的成績越來越“高”,教師得到的學生評價越來越“好”,相應地，管理人員對自己的工作表現(xiàn)也越來越“滿意”,這就形成了一個惡性循環(huán)。然而,這樣的評價結果越來越脫離現(xiàn)實需求,教學質量更加無法獲得改善(圖 3)。

圖3 基于管理者視角的需求和行為選擇

3 大數據技術概念及在學生評教中的運用優(yōu)勢

在“雙高”背景下,高職專科院校迫切需要改善和提高課程的教學質量。一個良好的學生評價機制必須充分考慮管理者、教師和學生的利益。利用互聯(lián)網大數據技術的發(fā)展成果,有效推動信息技術與職業(yè)教育課程質量管理控制的緊密融合,可以為學生、教師和管理人員提供更好的學生教學評價體驗。

3.1 大數據技術概念

大數據(big data)的定義研究目前還處于空白狀態(tài)。很多學者更傾向認為大數據技術是需要全新的管理模型,才能擁有更強的決策能力、洞悉能力和過程綜合優(yōu)化才能的大容量、個性化和高增長速度的信息系統(tǒng)資產。隨著計算機科學的快速發(fā)展,大數據管理技術使用也日益廣泛,目前已經深入應用到教育領域中,并廣泛應用于學生的教學評價中。

大數據分析技術能夠優(yōu)化評估指標體系,完善組織過程,豐富、提高評價方式的準確性，為學生提供良好的就讀條件,為教師創(chuàng)造更多的發(fā)展機遇,為學校領導者、管理人員提供準確的決策依據。

3.2 大數據技術在學生評價系統(tǒng)中的運用優(yōu)勢

3.2.1 在評價組織中的運用優(yōu)勢 通過利用大數據包含的調查分析技能,可以在建立學生評價指導方針和評估指標的過程中,準確設定學生評估教學的所需功能與合理目標,從根源上校正學生教學評估存在的偏差,克服出現(xiàn)的困難,實現(xiàn)學生教學評估的高效運行。當前我國高校普遍存在高成本、低效益的教學評價問題,這嚴重打擊了利益相關者進行評價的積極性。在對學校開展學生教學評估工作的組織與執(zhí)行過程中利用大數據分析技術,可以提升學校教學評估的效能,從而減少了教學評估的成本,充分調動、提升利益相關者投入積極性。在大數據的驅使下,采用靈活的方式引導學生參與教學評價,學生可以隨時在網絡上對教學進行評估,且無需擔心保存問題。大數據不僅能夠將學生教學評價的意義準確地傳達給學生和教師,還能詳細收集整理學生教學評價的海量信息,確保信息不遺漏,從而提高學生教學評價的可信度。在學生教學評價中應用大數據,可以增加組織執(zhí)行過程的透明度,也最大程度避免了利益相關者間的“沆瀣一氣”。通過大數據技術使學生了解到自己評價與打分是至關重要的,學校管理者們能夠輕松高效地組織與執(zhí)行,教師也明白了自己的課堂努力并未被學生忽略,從而實現(xiàn)了提高利益相關者積極參與的目標。

3.2.2 在評價結果分析中的運用優(yōu)勢 學生評價不單包括組織實施,評價結果的科學分析也極其關鍵。大數據技術深度分析數據價值的優(yōu)勢體現(xiàn)在兩方面,一是能夠客觀地評估每個教師的教學效果,二是更易于區(qū)分課程與學科間的差距。學生對教學評估的動態(tài)差異，可以利用該技術對歷史數據分析得出。該技術對結果進行深入分析,能夠有效避免簡單橫向對比各個專業(yè)、學科數據的現(xiàn)象發(fā)生,從而提高了評價結果的公正性。大數據分析技術通過數據可視化工具,提升數據結果呈現(xiàn)的有效性,有利于對評價結果做出正確分類與比較。當前，在對大學生教學評價結果進行分析時,無效量表的比例過高,許多提交的教師評價測評表屬于特殊量表,即學生對教師評價表上的每個問題都選擇了相同的選項。例如,學生通常都選取了最好或較差的選擇,這就造成了無效量表的生成。通過引入大數據分析技術,能夠高效鑒別出無用數據量表,并在學生評估結果中快速刪除,甄別出有用的數據量表,進而得出有價值的評估結論。通過大數據分析高效共享的特性,可以讓學生、教師、管理人員都參與到整個過程中。目前大部分高校對學生的教學評價結果實行了終性評定分析,教師們僅能查看自己學生最終的教學評價得分。通過大數據分析技術手段,數據收集流程、評價標準以及測評結論能夠即時保存到網絡上,便于利益相關者隨時隨地查詢,增加了教師、學習者參與性。管理人員也能夠利用網絡設置直接導出結論,讓評估結論一目了然,增加了數據分析使用的便捷性。

3.2.3 在反饋體系中的運用優(yōu)勢 學生評價教學的最終目標是提高教學效果,促進教師的發(fā)展。大數據分析技術能夠高效處理繁雜的數據,增強學習者、教師與管理人員間的溝通和交流,彌補當前學校教學評價反饋環(huán)節(jié)的缺陷。當前的高校教學評估反饋制度存在單向性、滯后性等缺點。一般由高校組織對學生進行教學評估,并于學期末將評價結果公布給教師,學校很少制定后續(xù)舉措,導致教師提出的整改計劃流于形式。通常只有在學期末，教師才能獲得學生對教學評價問題的反饋,此時授課計劃基本結束,學生反饋的問題被置之不理，無法有效進行改進。另外，學生提交評價結果的好壞完全取決于課程成績的高低,不再關注評估和意見能否被認可。換句話說,在當前的學校反饋流程中,學生、教師以及管理人員都偏向于根據自身特定的共同利益做事,而并非根據每個利益相關者的共同利益做事。通過大數據分析技術所擁有的雙向動態(tài)反饋機制,能夠確保學生教學評價中的行為與結論在利益相關者內部產生雙向動態(tài)反應。管理部門不僅能夠第一時間向學習者和教師們傳達學生教學評價的重要性,還能高效解決教師評價的實際問題。借助大數據分析教學評估雙向反饋機制,學生、教師和管理者能夠拓寬共同利益的覆蓋范圍，一方面，學生能夠確定自己的合理意見是否已被教師和管理者認可,從而增加了學習專業(yè)知識的動力;另一方面，教師能夠有效吸納學生們合理意見,并向他們和管理者說明執(zhí)行中的困難,以便提升自身的教育水平，真正達到學生教學評估的總體目標。

4 大數據技術在大學生教學評價中的應用建議

基于大數據分析技術構建的學生教學評估體系能夠高效地指導學習者、教師以及管理人員做出合理、正確的選擇,同時對評估數據做出有效、全面的解析,進而推動教學評價不斷完善，高校應進一步加快推進信息技術在學生教學評估中的運用,積極彌補當前體系的缺陷。

4.1 多層面優(yōu)化學生評教組織管理

優(yōu)化建議主要包括以下四方面：第一，前期做好充分調研,深入傾聽利益相關者建議,認真考量利益相關者合理權益,指導他們參與課堂教學評價系統(tǒng)的設計與制定,增強利益相關者對課堂教學評價的認同感。第二，運用大數據分析技術,對已有的師生調研相關數據以及教學評估結果加以綜合分析,甄選出高價值信息；并根據專業(yè)及課程的特殊性,創(chuàng)建客觀的學生教學評估模型和指標,該指標模型不僅可以成為學生評價的主要依據和教師努力提高教學效果的主要方向,同時還要保持優(yōu)化指標靈活性的優(yōu)點。第三，通過具有大數據分析功能的學生評教系統(tǒng)的調試與完成,創(chuàng)造一種學習者評分過程簡單、教師信任度高、管理者使用快捷有效的學生評教方法，提供詳盡的課堂教學評價與作業(yè)指導,提出個性化的教學評估方法,并簡化學習者、教師與管理者之間的操作程序。在評價流程中,應當加大內部的交流與反饋環(huán)節(jié),使得學習者可以隨時向教師反映合理的教學意見,向管理者提供課程設置與管理意見。學生能夠查看自我的教學評估情況和班級的教學評估情況,經過比較及時校正教學評估偏差。另外，要便于教師隨時查詢評價結果和建議,保障教師向學習者和管理人員說明和申辯的途徑和權力。最后，管理者要確定專人進行統(tǒng)計分析，預測與反饋,加強教職工的反思,運用統(tǒng)計分析技術對課堂教學過程中出現(xiàn)的問題做出剖析和提出改善建議,努力改善學生評教的管理水平。

4.2 豐富教學評價方法和手段

第一，積極引入與大數據分析技術相結合的新型教學評估方法,全面推進在線教學評價,為學習者創(chuàng)造豐富多樣的教學評價方法,提高學習者參與評價的時效性與認同感；第二，增加教學評估的便利性，一方面創(chuàng)新智能終端教學評價方式,學習者和教師可以使用筆記本電腦、手機等移動終端進入評價模塊；另一方面增加進入教育評價體系的渠道,比如提供智能終端二維碼注冊入口,使得教學評價不再局限于既定的時段和場所。第三，通過綜合分析教學評價參與者的興趣需求與評判標準,實時優(yōu)化系統(tǒng)，提升教學評價品質與時效。第四，運用大數據分析與互聯(lián)網信息技術,促進教學評價定性和定量相結合，豐富學生評價的方式,引導學生采用文本、語言、錄像等方法參與評價,對教學內容、教學方法以及教學管理情況做出反饋。最后，倡導學習者實名評價教學,并在評分系統(tǒng)中設有匿名評分的選擇,不僅給與了學習者選擇的權力,同時也保護了學習者個人隱私。另外，為了阻止惡意的教師評價,為防止學生不負責任的評測,還需要在后臺設置嚴格的系統(tǒng)實名跟蹤啟用程序,符合相應要求且得到批準才有權限啟用該程序，充分滿足教師們想要得到客觀公正的評估結果的心理要求。

4.3 深入全面分析學生評價數據

①通過使用大數據分析技術鑒別并刪除學生所評教的異常、無用數據,得出準確的分析結論。出勤率很低的學生(例如可以設置在50%以下)應該進行復查或淘汰,以確保教學評價結論的客觀、公平性。②合理設置期初、期中、期末各個階段學校評課與教師評教的比重,利用大數據分析生成階段性與最終版的評價意見,提交給學習者、教師與管理人員共同查看,保證結果披露的時效性與透明度。在此基礎上,深層次研究教學過程中出現(xiàn)的問題,完善改進,跟蹤評價教學體制改革的實踐過程與實施成果,推進教學質量改革的逐步深入。③所采用的程序化、歸納化、多樣化的大數據分析技術,將有助于提升教師的學科水平,滿足學習者掌握知識的需要,為管理人員提供后續(xù)決策幫助。而且通過構建基于大數據分析技術的云存儲數據庫,可以長時間保存學生的評價結果,便于利益相關者查詢。在明確學生對教學評價重要意義的同時,指導與督促教師消化合理建議,培養(yǎng)教學技巧,提升教學質量,關注學生的接受程度。④增加學生教學評價結論的權威性,并將其納入教師的職稱評定、獎勵晉級等考核中。

5 結語

高職專科學校的學生評價作為一項教育系統(tǒng)工程,不僅是教學評價的主體,也是對教師進行教學考核、對學校進行質量考評的重要依據,同時還是學校了解和提高教育課堂質量的重要途徑,對人才培養(yǎng)有著重大的參考意義。“雙高計劃”的啟動,為我國高職專業(yè)學校整體提高教學水平創(chuàng)造了良好的發(fā)展契機。應科學地充分地利用大數據技術,對學校進行智慧精準評估,以推動學校教師的教學質量和高等教育管理水平的提高,為“雙高計劃”建設貢獻力量。