民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與綠色經(jīng)濟發(fā)展

魏紅香

（南寧師范大學(xué)，廣西 南寧 530001）

一、引言與文獻綜述

民族地區(qū)（指中華人民共和國國家民族事務(wù)委員會劃分的“民族八省區(qū)”，具體包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)五個少數(shù)民族自治區(qū)和少數(shù)民族分布集中的貴州、云南和青海三省）是我國生態(tài)資源最豐富的地區(qū)，承擔(dān)著儲備重要能源的重任。西部大開發(fā)政策實施以來，民族地區(qū)發(fā)展態(tài)勢良好。2019年，民族地區(qū)生產(chǎn)總值已達100 452.12億元，占全國經(jīng)濟總量的10.14%。但其發(fā)展質(zhì)量與全國平均水平相比仍處于較低水平。在實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的要求下，如何促進民族地區(qū)增收以實現(xiàn)共同富裕是民族地區(qū)亟待跨越的“鴻溝”。黨的十八大以來，我國高度重視生態(tài)環(huán)境保護；十九大報告提出要推進綠色發(fā)展、綠色生產(chǎn)，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長。這些都表明了民族地區(qū)不能再犧牲環(huán)境換取經(jīng)濟發(fā)展，而是應(yīng)該將實現(xiàn)綠色發(fā)展作為保障民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要措施。本文通過研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與綠色經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，為推動民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、形成綠色產(chǎn)業(yè)鏈提供思路。

綠色經(jīng)濟發(fā)展是指在經(jīng)濟發(fā)展過程中，可以同時產(chǎn)生生態(tài)效益和經(jīng)濟效益的經(jīng)濟實踐活動，即經(jīng)濟活動不能以破壞環(huán)境為代價，環(huán)境保護也不能不考慮經(jīng)濟性[1]，綠色經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)成為我國目前以及將來經(jīng)濟發(fā)展的一個必然選項。掌握綠色經(jīng)濟發(fā)展的測算方法是對綠色發(fā)展相關(guān)研究的第一步，對此，王金南等學(xué)者提出了從能源消耗、環(huán)境污染等七個方面構(gòu)建綠色發(fā)展指標(biāo)評價體系[2]，這是我國首次提出綠色發(fā)展度量方法，但文章并未賦予各指標(biāo)權(quán)重計算，綠色發(fā)展的度量還未實現(xiàn)數(shù)值化。此后楊多貴等從環(huán)境效益、資源消耗和污染帶來的損失等四個角度測度各國的綠色發(fā)展情況[2]，實現(xiàn)了綠色發(fā)展的數(shù)字化比較。對于綠色發(fā)展水平復(fù)合指標(biāo)權(quán)重的確定，我國學(xué)者對采用主觀賦權(quán)還是客觀賦權(quán)也有不同觀點：郝漢舟等學(xué)者認為層次分析法能提高多重指標(biāo)賦權(quán)的簡便性[3]，故采用層次分析法和專家調(diào)查法計算湖北各地級市的綠色發(fā)展情況。而有學(xué)者認為權(quán)重的確定僅依賴于專家的打分會缺乏客觀性，應(yīng)采用主成分分析、熵值法等客觀賦權(quán)或主觀與客觀相結(jié)合的方法對指標(biāo)賦權(quán)進而測度綠色經(jīng)濟發(fā)展情況[4-5]。

我國學(xué)者還對影響綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的因素開展研究，張治棟認為我國綠色發(fā)展水平一直增長的動力主要源于技術(shù)進步，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的集聚都能提高綠色生產(chǎn)效率[6]。趙欣等認為經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費和城鎮(zhèn)化水平是影響地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的主要因素[7]。李勇剛運用動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)土地資源錯配會抑制我國的綠色經(jīng)濟發(fā)展[8]。吳遵杰等學(xué)者研究長江經(jīng)濟帶各城市，發(fā)現(xiàn)在各影響因素中，對綠色經(jīng)濟效率具有正向作用效果的有科技水平、教育投入和環(huán)境規(guī)制，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放水平對其有抑制作用[9]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是實現(xiàn)綠色經(jīng)濟發(fā)展的必經(jīng)路徑。在市場機制的推動下，投入要素會向生產(chǎn)率高的產(chǎn)業(yè)流動，從而引起產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)業(yè)集聚會產(chǎn)生正向的規(guī)模效應(yīng)，從而降低企業(yè)成本，提高生產(chǎn)效率，進而使一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化[10]。一個國家在發(fā)展初期，需要通過工業(yè)化促進經(jīng)濟快速增長，進入工業(yè)化階段后，要實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長，就需要產(chǎn)業(yè)升級，淘汰過剩的產(chǎn)能，引進清潔高效、環(huán)?？沙掷m(xù)的產(chǎn)業(yè)[11]。但也有學(xué)者認為部分地區(qū)過于執(zhí)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，過度干預(yù)會造成供求結(jié)構(gòu)錯配，進而對綠色經(jīng)濟發(fā)展造成不利影響[12]。故產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展的作用還需進一步分析。

二、民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平測算

由以上文獻綜述可知，關(guān)于綠色發(fā)展水平的測算，已有研究多從環(huán)境污染、資源消耗等層面構(gòu)建指標(biāo)體系，為了減少主觀偏差對研究的影響，本文首先采用熵值法對各指標(biāo)科學(xué)地賦予權(quán)重從而計算環(huán)境綜合指數(shù)。再借鑒周杰文等學(xué)者的方法[13]，得到環(huán)境綜合指數(shù)后，將代表經(jīng)濟發(fā)展的GDP 納入指標(biāo)體系，得到綠色GDP來衡量綠色經(jīng)濟發(fā)展水平。

（一）環(huán)境綜合指數(shù)

環(huán)境綜合指數(shù)的計算選取了2005—2019 年民族地區(qū)43 個地級市的工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙（粉）塵排放量、生活垃圾無害化處理率和生活污水處理率等指標(biāo)，其中工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙（粉）塵排放量為負向指標(biāo)，生活垃圾無害化處理率和生活污水處理率為正向指標(biāo)。首先對各指標(biāo)作標(biāo)準化處理，樣本中有t年，n個地級市，m個指標(biāo)。

其中，xθij是標(biāo)準化處理過的值，取值范圍為[0，1]，xθij代表第θ年第i個地級市在第j個指標(biāo)的數(shù)值，Xmax和Xmin分別代表研究年份中第i個地級市，第j個指標(biāo)的最大值和最小值。

其次計算指標(biāo)權(quán)重與熵值，具體計算過程如式（3）、式（4）、式（5）所示。

最后得出綜合得分，計算過程如式（6）所示，將負向指標(biāo)工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙（粉）塵排放量，正向指標(biāo)生活垃圾無害化處理率和生活污水處理率的數(shù)值帶入后，可得2005—2019年民族地區(qū)43個地級市共645個樣本的環(huán)境綜合指數(shù)。

（二）綠色GDP

將考慮環(huán)境、資源成本的環(huán)境綜合指數(shù)納入生產(chǎn)總值核算體系可求出綠色GDP，綠色GDP 能有效地反映出地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平，其計算公式如式（7）所示。

表1反映了2005—2019年民族地區(qū)43個地級市年均綠色經(jīng)濟發(fā)展水平。其中，南寧以184 489 273.9萬元位列第一，其次分別是玉林市、昆明市、克拉瑪依市、呼和浩特市、桂林市、鄂爾多斯市、銀川市、貴陽市和梧州市，前十名中有廣西的四個地級市、內(nèi)蒙古的兩個地級市，新疆、云南、寧夏和貴州分別有一個地級市位列其中。在民族地區(qū)的省會城市中，除了青海的西寧排在28名外，其余城市排名均在前13 名以內(nèi)，由此可以看出，省會城市的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平一般優(yōu)于同省的其他城市。

表1 民族地區(qū)43個地級市年均綠色經(jīng)濟發(fā)展水平（萬元）

三、民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與綠色經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）民族地區(qū)經(jīng)濟運行趨勢

圖1 是民族地區(qū)GDP 走勢及其在全國GDP 中所占比重。自2000 年以來，我國民族地區(qū)經(jīng)濟保持著高速增長。地區(qū)生產(chǎn)總值從2000 年的8410.75 億元迅速增長到2019 年的100 452.1 億元，增長了10.94 倍，年均增長率達14.12%，高于12.9%的全國平均水平，這說明民族地區(qū)經(jīng)濟增長的速度相較于全國平均水平來說并不遜色。

圖1 民族地區(qū)GDP走勢與比重

民族地區(qū)GDP 占全國經(jīng)濟比重的變化主要經(jīng)過了三個階段：一是2000—2013 年的穩(wěn)步上升階段，民族地區(qū)GDP 對全國經(jīng)濟貢獻率從8.38%增長到11%。二是2014—2018 年逐漸回落的趨勢，民族地區(qū)GDP 占全國比重從11%降低到9.85%。三是2018 年后開始逐漸上升的趨勢。出現(xiàn)以上三個階段的原因與我國的政策、經(jīng)濟環(huán)境密切相關(guān)。2000 年，“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略開始計劃實施，國家在西部地區(qū)建設(shè)了大批能源和工業(yè)項目，為西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，民族地區(qū)在逐步縮短與發(fā)達地區(qū)的差距?！笆濉逼陂g，我國經(jīng)濟保持中高速增長，長三角城市群、珠三角城市群、中原城市群等發(fā)展態(tài)勢良好，民族地區(qū)發(fā)展與之相比經(jīng)濟增長態(tài)勢相對不足。2019 年，我國處于全面建成小康社會的關(guān)鍵時期，提高區(qū)域間經(jīng)濟的協(xié)調(diào)性迫在眉睫，鄉(xiāng)村振興、興疆富民等政策都將助力民族地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，黨和國家系列幫扶政策澆筑了民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展的堅實基礎(chǔ)，其未來發(fā)展必將接續(xù)綿延。

（二）民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征

我國民族地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況可從三次產(chǎn)業(yè)占比波動方面初步了解。如表2所示，民族地區(qū)各產(chǎn)業(yè)占比情況與全國平均水平基本一致，均是第二產(chǎn)業(yè)比重最大，第三產(chǎn)業(yè)次之，第一產(chǎn)業(yè)最小。這也證明了我國經(jīng)濟快速增長的原因在于有堅實的工業(yè)化基礎(chǔ)。民族地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)比重每年都在減小，但仍一直高于全國平均水平，所以民族地區(qū)經(jīng)濟總量一直在增長，但經(jīng)濟卻一直滯后于全國平均水平?！笆濉睍r期，我國始終堅持供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，這就使得諸多產(chǎn)能過剩的工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換發(fā)展方向，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)開始由以第二產(chǎn)業(yè)為主向側(cè)重第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展變動。

表2 民族地區(qū)與全國平均水平產(chǎn)業(yè)比重（%）

由于西藏的綠色數(shù)據(jù)獲取困難，故本節(jié)只研究廣西、寧夏、青海、貴州、內(nèi)蒙古、新疆和云南七個省（自治區(qū)）。表3 是民族地區(qū)七個?。ㄗ灾螀^(qū)）各階段第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比情況，由表中可見，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢中，貴州的第二產(chǎn)業(yè)占比每一階段都在減少，第三產(chǎn)業(yè)占比情況一直都在增加，而其余各地的第二產(chǎn)業(yè)比重情況均是先上升后下降，第三產(chǎn)業(yè)占比情況是先下降后上升。由此可見，貴州產(chǎn)業(yè)升級的時間要早于民族地區(qū)其余各省（自治區(qū)）。就各地的工業(yè)化程度來看，廣西、云南的第二產(chǎn)業(yè)比重在民族地區(qū)處于落后地位，新疆、青海與貴州的工業(yè)化程度位于民族地區(qū)前列，各地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展程度也為綠色經(jīng)濟發(fā)展奠定了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

表3 民族地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)比重情況（%）

（三）民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平現(xiàn)狀分析

通過上文方法可計算出民族地區(qū)各地級市的綠色GDP，民族地區(qū)各省（自治區(qū)）的綠色經(jīng)濟發(fā)展的情況可由各地級市的綠色GDP 求和后取平均水平而得。見圖2，民族地區(qū)的綠色發(fā)展情況大多出現(xiàn)過三次峰值，分別在2011年、2016 年 和2019 年。2011 年和2016 年各省的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平都有所提高，這可能是因為其處于五年計劃開端之年，面對艱巨的國內(nèi)改革任務(wù)，為了進一步推動社會經(jīng)濟發(fā)展，各地區(qū)都積極開展經(jīng)濟活動。2012 年十八大召開后，我國高度重視生態(tài)文明建設(shè)，為了加強生態(tài)保護，經(jīng)濟活動開展力度有所降低，民族地區(qū)的綠色發(fā)展水平開始下降。

圖2 民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平走勢

民族地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)）的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平呈波浪形上升趨勢。其中，寧夏、青海和云南的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平在民族地區(qū)處于落后地位，貴州、內(nèi)蒙古處于中等發(fā)展水平，新疆、廣西處于較高水平。內(nèi)蒙古在2014年前的綠色經(jīng)濟發(fā)展一直處于民族地區(qū)前列，而之后卻一直處于中等水平。造成這種情況的原因是內(nèi)蒙古的資源豐裕度在民族地區(qū)名列前茅，其經(jīng)濟發(fā)展對能源的依賴相較于其他地區(qū)更大，最容易受到“資源詛咒”的影響[14]，從而在技術(shù)水平一定的條件下，其經(jīng)濟綠色發(fā)展水平逐漸降低。貴州省自從2015 年成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范區(qū)后，新興科技產(chǎn)業(yè)的引進帶動了貴州的經(jīng)濟發(fā)展，也減少了工業(yè)化進程當(dāng)中的環(huán)境污染，綠色經(jīng)濟發(fā)展趨勢較為穩(wěn)定，為其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了很好的示范作用。新疆的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平一直處于領(lǐng)先地位，結(jié)合表3，不難看出這是新疆的工業(yè)化程度一直名列前茅且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級的結(jié)果。

四、計量模型設(shè)定與變量說明

（一）空間自相關(guān)檢驗

為了分析民族地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)）間綠色經(jīng)濟發(fā)展水平是否存在空間相互作用，本文采用莫蘭指數(shù)與吉爾里指數(shù)來衡量各地區(qū)的經(jīng)濟輻射是否具有“空間依賴性”。當(dāng)以上兩個指數(shù)的P 值小于給定顯著水平時接受“存在空間自相關(guān)”的備擇假設(shè)，且P 值越小越顯著。莫蘭指數(shù)計算公式如式（8）所示。其中yi和yj分別代表第i個地區(qū)和第j個地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平，wij為空間權(quán)重值，本文利用經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣來計算莫蘭指數(shù)。

表4報告了民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)與吉爾里指數(shù)，莫蘭指數(shù)的結(jié)果顯示綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均大于0，除了2016 年和2017年，其余各年均通過了5%的顯著性檢驗，吉爾里指數(shù)均在0.5～1間波動，除了2017年，其余各年均通過了10%的顯著性檢驗。這都說明了民族地區(qū)各城市的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平存在正的空間相關(guān)性，即便有一兩年數(shù)據(jù)的P 值未通過檢驗，也仍然應(yīng)該運用空間模型分析。

表4 民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)與吉爾里指數(shù)

2005 年和2019 年經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣下民族地區(qū)各城市綠色發(fā)展的莫蘭散點圖如圖3 和圖4 所示。由莫蘭散點圖可以發(fā)現(xiàn)，綠色經(jīng)濟發(fā)展的擬合線穿過一、三象限，顯示出其具有顯著的空間集聚特征。

圖3 2005年綠色發(fā)展水平散點圖

圖4 2019年綠色經(jīng)濟發(fā)展散點圖

（二）計量模型設(shè)定

本文主要研究民族地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。民族地區(qū)各城市間的經(jīng)濟聯(lián)系較為緊密，不僅要考慮本城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響，還要考察鄰近城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對本地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，空間杜賓模型剛好符合這個特點，在經(jīng)過統(tǒng)計數(shù)據(jù)LR 檢驗后，結(jié)果表明空間滯后模型和空間誤差模型均未通過檢驗。因此本文選用空間杜賓模型作為基礎(chǔ)模型分析。LR檢驗結(jié)果如表5所示。

表5 空間計量模型的LR檢驗

根據(jù)研究目標(biāo)，本文將模型設(shè)定如式（9）所示。

其中，i、j代表城市，且i≠j；t代表時間；y是本文的被解釋變量，代指綠色經(jīng)濟發(fā)展水平；Xit是核心解釋變量，這里指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)化；wij代表空間權(quán)重矩陣，μi為城市固定效應(yīng)，δt為時間固定效應(yīng)；εit為隨機擾動項；controlij是控制變量，包括政府干預(yù)、外資依存度、環(huán)境規(guī)制、綠色創(chuàng)新、勞動資本存量、工業(yè)化水平和綠色全要素生產(chǎn)率。

（三）數(shù)據(jù)來源與變量選取

1.被解釋變量

如前文所述，本文借鑒周杰文等學(xué)者[14]所用方法，測算了綠色GDP 衡量民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平，為了保持數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，在實證過程中將取對數(shù)處理過的綠色GDP作為被解釋變量。

2.核心解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低向高轉(zhuǎn)變的過程，在市場機制的作用下，反映了資源的優(yōu)化配置和利用情況，也反映了產(chǎn)業(yè)之間的耦合程度。我國學(xué)者多采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，具體計算過程如式（10）所示。其中Y2it表示第i地區(qū)第t年第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，Y3it表示第i地區(qū)第t年第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)專業(yè)化反映的是一個地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)集聚情況，產(chǎn)業(yè)的集聚會產(chǎn)生正的規(guī)模經(jīng)濟，可以通過企業(yè)競爭促進技術(shù)進步，產(chǎn)業(yè)集聚達到一定水平能使得知識和技術(shù)外溢，推進本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。鑒于第一產(chǎn)業(yè)對本地區(qū)自然資源及氣候的依賴和產(chǎn)業(yè)較難轉(zhuǎn)移的特殊性，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模大小對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響能力較弱，而第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比不斷提高，其對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響逐漸加強，故本文擬選取區(qū)位熵指數(shù)測度地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度。區(qū)位熵指數(shù)簡單易行，能較好地反映產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布情況。其計算公式如式（11）與式（12）所示。

secondit表示第i地區(qū)第t年第二產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化指標(biāo)，其中，Y2it表示第i地區(qū)第t年第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；Yit為第i地區(qū)第t年所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；Y2t為民族地區(qū)在t年的第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；Yt為民族地區(qū)在t年的所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；Yt為民族地區(qū)在t年的地區(qū)生產(chǎn)總值之和。thirdit計算公式中的指標(biāo)含義與secondit類似，這里不再贅述。

3.控制變量

本文的控制變量包括政府干預(yù)、外資依存度、環(huán)境規(guī)制、綠色創(chuàng)新、勞動資本存量、工業(yè)化水平和綠色全要素生產(chǎn)率。政府干預(yù)用公共財政預(yù)算收入來衡量；外資依存度用當(dāng)年實際使用外資金額情況衡量；環(huán)境規(guī)制用生活垃圾無害化處理率代表；綠色創(chuàng)新情況用綠色發(fā)明專利申請量衡量；勞動資本存量用普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)代表；工業(yè)化水平用規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值衡量；綠色全要素生產(chǎn)率用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，選取固定資產(chǎn)投資、年末單位從業(yè)人員數(shù)、城市建成區(qū)面積和市轄區(qū)液化石油氣供氣總量作為投入變量，地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出，工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙（粉）塵排放量作為非期望產(chǎn)出進行測算。

4.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)的時間跨度為2005—2019 年，研究地區(qū)為內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、云南省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)等民族地區(qū)，研究單元為地級市，其中西藏由于數(shù)據(jù)可獲得性較低、缺失值較多而被剔除。本文數(shù)據(jù)主要包括兩部分：（1）地區(qū)宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各?。ㄗ灾螀^(qū)）統(tǒng)計年鑒；（2）綠色專利申請數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫。最終得到15 年43 個城市共645 個樣本，部分缺失數(shù)據(jù)采取插值或熱值法補齊。表6報告了民族地區(qū)2005—2019年43個城市主要變量的測度指標(biāo)及描述性統(tǒng)計。

表6 主要變量的描述性統(tǒng)計

（四）實證結(jié)果分析

表7 中的模型（1）-（2）報告了民族地區(qū)43 個城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色經(jīng)濟發(fā)展的空間杜賓模型的實證結(jié)果，模型（3）-（6）報告了是否位于城市群的城市的異質(zhì)性分析，經(jīng)豪斯曼檢驗，本文應(yīng)選取固定效應(yīng)進行實證分析。模型（2）、（4）、（6）報告了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和控制變量的空間滯后項對綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響。從空間滯后項系數(shù)來看，模型（1）、（3）、（5）的空間溢出效應(yīng)系數(shù)顯著且大于0，這說明了民族地區(qū)各城市的綠色經(jīng)濟發(fā)展在空間上呈現(xiàn)正向空間溢出作用，即一個城市的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平提高會促進周邊地區(qū)綠色發(fā)展的進步。但從核心解釋變量、控制變量與其空間滯后項的系數(shù)來看，存在較大差異。具體分析如下：

表7 民族地區(qū)SDM估計及異質(zhì)性分析結(jié)果

對于核心解釋變量來講，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對本地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響通過了1%水平的顯著性檢驗，系數(shù)為0.783；第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對本地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響通過了1%水平的顯著性檢驗，系數(shù)為2.060；第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的系數(shù)通過了5%水平的顯著性檢驗，且系數(shù)為0.770。這說明對于民族地區(qū)而言，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級的同時，第二產(chǎn)業(yè)仍然扮演著支柱性的角色，與第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)化相比，第二產(chǎn)業(yè)的集聚對地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的推動作用更大。這可能是因為對于民族地區(qū)而言，礦產(chǎn)、森林等生態(tài)資源較為豐富，第二產(chǎn)業(yè)較早萌芽、發(fā)展、成熟，成為促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，隨著綠色發(fā)展成為遵循民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的必要要求，傳統(tǒng)工業(yè)加速綠色轉(zhuǎn)型升級，形成民族地區(qū)特色綠色產(chǎn)業(yè)鏈成為民族地區(qū)實現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展的首要任務(wù)。對于控制變量來說，工業(yè)化水平推動、環(huán)境規(guī)制強度增加及綠色技術(shù)創(chuàng)新的進步均能推動本地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展，隨著工業(yè)化水平的提高和綠色技術(shù)創(chuàng)新的進步，能以最少的資本、人力等要素投入，實現(xiàn)最大范圍的生態(tài)保護和經(jīng)濟發(fā)展，包含生活垃圾無害化處理率等環(huán)境規(guī)制強度的增加能促進生活、生產(chǎn)方式的低碳化、綠色化，實現(xiàn)綠色發(fā)展的循環(huán)化。從解釋變量的空間滯后項系數(shù)來看，鄰近地區(qū)的第二、第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度和政府干預(yù)因素均對本地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展造成了負向影響，這可能是因為鄰近地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)的集聚產(chǎn)生的經(jīng)濟外部性與環(huán)境污染的溢出效應(yīng)相比較小，如以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)在消耗大量的自然資源和能源的同時會產(chǎn)生大量的污染排放造成“以鄰為壑”局面的出現(xiàn)，或者是因為當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚到一定程度時，便會出現(xiàn)“負外部性”，資源配置不合理乃至出現(xiàn)“擁擠效應(yīng)”。

模型（3）-（6）為民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性分析。城市群是目前推動我國高質(zhì)量發(fā)展的重要動力，是地區(qū)和國家的重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略之一，是引領(lǐng)地區(qū)發(fā)展的領(lǐng)頭羊和風(fēng)向標(biāo)。民族地區(qū)各城市中，呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市地處呼包鄂城市群的規(guī)劃范圍內(nèi)；南寧市、北海市、欽州市、防城港市、玉林市、崇左市處于北部灣城市群；西寧市處于蘭州—西寧城市群。這些位于城市群的各城市與城市群范圍外的城市經(jīng)濟發(fā)展水平與政策惠及程度并不一致，故有必要進行分樣本的異質(zhì)性分析。對于地處城市群的民族地區(qū)城市來講，第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的提高對綠色經(jīng)濟發(fā)展的促進作用均高于城市群覆蓋外的城市，這說明位于城市群的城市擁有較多的政策、技術(shù)、市場等資源，綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展要優(yōu)于城市群覆蓋外的城市。位于城市群的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響不明顯，而不屬于城市群的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能促進本地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平提升，這說明城市群覆蓋的城市可能產(chǎn)業(yè)集聚超過了某一閾值，出現(xiàn)了“擁擠效應(yīng)”，而城市群外的城市即使缺少先發(fā)條件，但發(fā)揮現(xiàn)有優(yōu)勢進行產(chǎn)業(yè)升級也能促進本地區(qū)綠色經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（五）穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與綠色經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系的穩(wěn)健性，本文采取更換經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣為地理距離權(quán)重矩陣的方法進行穩(wěn)健性檢驗。根據(jù)表8 所示，（7）、（9）、（11）的空間溢出效應(yīng)通過了1%水平的顯著性檢驗，且系數(shù)均為正，驗證了（1）、（3）、（5）模型的結(jié)果是穩(wěn)健的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量、控制變量及地區(qū)異質(zhì)性分析的主要系數(shù)和空間相關(guān)性系數(shù)的符號及顯著性均未發(fā)生明顯變化，這說明本文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的，具有可信度。

表8 穩(wěn)健性檢驗 更換空間權(quán)重矩陣SDM估計結(jié)果

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文根據(jù)2005—2019 年我國民族地區(qū)43 個城市的面板數(shù)據(jù)，首先利用熵值法測算綠色經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，再構(gòu)建空間杜賓模型研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展的作用及空間效應(yīng)，主要結(jié)論如下：

第一，由各地級市的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平測算結(jié)果可以看出，在民族地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)）中，省會城市的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平要優(yōu)于其余城市；各?。ㄗ灾螀^(qū)）相較來看，新疆、廣西、內(nèi)蒙古和貴州的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平較高。第二，空間面板計量結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、第二和第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的促進作用，且區(qū)域間綠色經(jīng)濟發(fā)展水平具有空間溢出性，即一個地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的提高能促進相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的進步。此外，環(huán)境規(guī)制強度增加和綠色技術(shù)進步也能推動本地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展。第三，民族地區(qū)間綠色經(jīng)濟發(fā)展水平具有正的空間溢出性，這說明一個地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平提高能帶動周邊地區(qū)進行綠色科技革命，以促進綠色經(jīng)濟發(fā)展；但即使如此，鄰近地區(qū)的第二、第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的提高即第二、第三產(chǎn)業(yè)的集聚性的增強尚未帶給本地區(qū)正的空間影響性，這反映出民族地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)集聚還未構(gòu)成穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈，這使得第二、第三產(chǎn)業(yè)的集聚未對周邊造成積極的輻射影響。第四，民族地區(qū)位于城市群的城市第二、第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度的提高對綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的促進作用遠遠大于城市群范圍外的城市。位于城市群的城市周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也更能促進本地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平?？偟膩碚f，無論是位于城市群范圍內(nèi)的城市還是城市群范圍外的城市，尚未形成農(nóng)業(yè)體系、工業(yè)體系和服務(wù)業(yè)體系循環(huán)促進綠色高質(zhì)量發(fā)展的良性循環(huán)。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，為提升民族地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展及縮小區(qū)域差異，提出如下政策建議：第一，制定與民族地區(qū)特點相一致的區(qū)域政策。民族地區(qū)生態(tài)資源稟賦豐富，科學(xué)、合理和可持續(xù)利用生態(tài)資源，積極發(fā)展綠色特色產(chǎn)業(yè)在實現(xiàn)自然資源可持續(xù)利用的同時，也能形成民族地區(qū)新的經(jīng)濟增長點。要加速第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化能促進綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低的地區(qū)，進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的綠色經(jīng)濟發(fā)展溢出作用更加明顯。第二，對于已經(jīng)集聚的第二產(chǎn)業(yè)或者第三產(chǎn)業(yè)來說，應(yīng)該提高創(chuàng)新能力，發(fā)揮綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟發(fā)展的促進作用，提高產(chǎn)業(yè)綠色生產(chǎn)比重。要大力推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，改變產(chǎn)能過剩、污染較大的企業(yè)繼續(xù)從事以犧牲環(huán)境為代價的生產(chǎn)的狀況。應(yīng)合理控制產(chǎn)業(yè)集聚水平，改變產(chǎn)業(yè)過度集聚給綠色經(jīng)濟帶來的“擁擠效應(yīng)”，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)專業(yè)化在最大限度內(nèi)實現(xiàn)對區(qū)域綠色經(jīng)濟的正向溢出作用。第三，制定科學(xué)合理的環(huán)境規(guī)章制度。制度先行，統(tǒng)籌推進。開展垃圾分類，推進生活垃圾和生活污水無害化處理，工業(yè)固體廢物利用，工業(yè)廢水、氧氮化物和煙粉塵處理達標(biāo)后排放，督促企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，引導(dǎo)公眾形成環(huán)保低碳的綠色生活方式，推動綠色生產(chǎn)生活，堅定走生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕和生態(tài)文明之路。