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    基于引力模型的山西省旅游經濟空間網絡結構特征及優(yōu)化模式探討*

    2022-05-20 05:14:28郭艷萍陳宏吉
    西部人居環(huán)境學刊 2022年2期
    關鍵詞:晉中區(qū)域旅游

    郭艷萍 陳宏吉

    0 引言

    旅游業(yè)的迅速發(fā)展在一定程度上促進了區(qū)域之間的要素流動與資源互補,但由于區(qū)域間存在著空間區(qū)位、旅游資源、基礎設施、政策與社會環(huán)境等差異,隨著旅游業(yè)的深入發(fā)展,出現(xiàn)了區(qū)域間旅游經濟差異明顯,空間結構不協(xié)調等現(xiàn)象?!笆奈濉币潦迹骷壵叨戎匾暵糜伟l(fā)展的區(qū)域協(xié)調與高質量發(fā)展,2021年6月2日文旅部印發(fā)了《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》,提出優(yōu)化文化與旅游發(fā)展布局,推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展、促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展[1]。2021年2月22日,山西省出臺《山西省人民政府辦公廳關于深化文化和旅游融合發(fā)展的實施意見》,對深化文旅融合發(fā)展作出具體部署,提出高質量推進“快進慢游深體驗”旅游路網[2]。因此,從學術角度研究區(qū)域間旅游經濟空間網絡現(xiàn)狀與問題并提出相應對策,將會促進區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展與全域旅游良性升級。

    關于旅游經濟空間網絡結構的研究,國外始于20世紀60年代[3],研究方法與理論選擇上,最初主要依據中心地理論對旅游經濟空間網絡關系進行研究,后來逐漸借鑒引力模型、社會網絡分析方法,研究對象主要為旅游流、大中小尺度地理區(qū)域旅游經濟空間結構、區(qū)域旅游聯(lián)系等[4-7],例如瑪麗亞·桑塔納-加列戈(María Santana-Gallego)運用引力模型研究了國際旅游在國際貿易中的作用[6];施新宇(Hsin-Yu Shih)運用社會網絡分析方法研究了臺灣南投縣自駕游旅游目的地網絡特征,并根據特征值提出相應的旅游線路與服務設施[7]。國內對旅游經濟空間網絡結構的研究始于20世紀80年代[3],研究方法主要選用GIS、ESDA、地理探測器、社會網絡分析法,研究內容多為旅游空間網絡結構特征、結構演變、影響因素和優(yōu)化策略等,研究區(qū)域涉及跨省泛經濟區(qū)域、省域、市域以及城市群等各級尺度的地理區(qū)域,內容豐富。例如鄭伯銘等運用修正的引力模型和社會網絡分析方法對云南省旅游經濟聯(lián)系網絡空間結構的演化進行分析[3];王凱等運用社會網絡分析法,結合ArcGIS空間分析法對集中連片特困區(qū)武陵山片區(qū)旅游經濟空間網絡結構演化做了研究[8]。綜合國內外研究發(fā)現(xiàn),目前在社會網絡分析法和引力模型運用上,仍然存在不足:一些學者在進行引力模型分析時忽略了各研究單位旅游經濟聯(lián)系的相互差異性[3]和不對稱性,出現(xiàn)研究結果精確度低的現(xiàn)象;在修正引力模型時部分學者選取旅游收入等旅游經濟相關數據導致數據重疊使用,精度降低;社會網絡分析方面,學者們在矩陣二值化過程中截斷值的選取不當造成網絡節(jié)點之間的關系表征不清晰;研究區(qū)域選取上,多研究旅游業(yè)較為發(fā)達和發(fā)展較為迅速的區(qū)域,目前在經濟轉型過程中將旅游業(yè)作為支柱產業(yè)的區(qū)域逐漸增多,但鮮有對這類區(qū)域的相關研究。

    因此,本研究將研究視角集中于產業(yè)升級轉型過程中旅游業(yè)為支柱產業(yè)的旅游資源大省,探索縮小研究單位后旅游經濟聯(lián)系差異性的修正引力模型方法、找尋減小二維矩陣二值化過程中所產生誤差的方法,豐富和拓寬旅游經濟空間網絡結構研究內容和研究方法;同時探究山西省旅游空間網絡發(fā)展現(xiàn)狀與問題,即以山西省市域為研究單位,運用修正引力模型和社會網絡分析法,結合山西省現(xiàn)狀,對其市域旅游經濟空間網絡結構特征及其變化進行分析,并探尋適合山西本土化個性化的旅游發(fā)展模式。

    1 研究方法與數據來源

    1.1 研究方法

    本研究主要選用引力模型和社會網絡分析方法測算山西省市域旅游經濟空間網絡結構。引力模型在旅游地理學上最初用于兩地間旅游流的測度[9],后來逐漸運用到各個研究領域。該模型根據不同研究對象的相應特征,選取不同參數,量化分析研究對象內部各單位的空間相互作用。社會網絡分析法用于測算社會學中所研究要素之間相互關系的結構,并將其可視化和具體化,進而發(fā)現(xiàn)要素之間的關系特征。本研究將上述兩種方法相結合,運用引力模型量化分析山西省各市域之間的旅游經濟關系,在此基礎上,再運用社會網絡分析法測算各市域范圍之間旅游經濟網絡的中心性、網絡密度和核心—邊緣結構。

    1.1.1 修正的引力模型

    20世紀40年代,喬治·金斯利(George Kingsley Zipf)研究得出原始的引力模型:Rij= (Mi?Mj)/Dijb[10],隨后王蘇潔等參考前期研究結果,使用最大可能聯(lián)系強度模型[11]:

    測算了長三角地區(qū)旅游經濟聯(lián)系強度[12],但該計算方法忽略了城市與城市之間聯(lián)系的差異性,例如:大城市在經濟與旅游發(fā)展等方面對中小城市的引力要大于中小城市對大城市的引力,由于在計算過程中忽略差異,造成相互引力無差別,空間上表現(xiàn)為無向網絡,造成研究結果誤差增大;基于此,李山等根據國內外相關研究成果,構建了一個基礎的旅游引力模型,該公式中將人口規(guī)模作為重要參數,人口規(guī)模增加,GDP隨之增加,則人口出游能力增強,人均GDP是衡量區(qū)域經濟發(fā)展水平的重要指標,也在很大程度上反映了區(qū)域旅游經濟發(fā)展水平,因此將人均GDP納入公式中作為修正系數,解決了研究單位之間聯(lián)系差異性的問題。本研究結合上述研究成果,得到如下的修正引力模型:

    其中:Rij為i市與j市間的旅游經濟聯(lián)系度,P和V分別代表某市的年內旅游人次和年內旅游總收入,Dij代表i市與j市之間高速公路里程數;Kij為修正系數,g代表某市的人均GDP,G代表某市的年內GDP總量,d代表某市的年內人口總量;Ni表示i市的旅游經濟聯(lián)系總量。

    1.1.2 社會網絡分析相關方法

    1.1.2.1 網絡密度

    網絡密度指區(qū)域內現(xiàn)存相關關系的數目與理論最大數目之比,在本研究中指山西省內市域之間旅游經濟有聯(lián)系的數目與其理論最大聯(lián)系數目之比,數值越大,則旅游經濟聯(lián)系越緊密。公式為:

    其中:D表示網絡密度,M表示現(xiàn)存相關關系的數目,N表示理論上各地市之間的全部聯(lián)系量。

    1.1.2.2 中心性

    中心性在社會網絡分析中比較常用的有:點度中心性、中介中心性和接近中心性[13]。點度中心性主要測算一個區(qū)域內的核心位置,在本研究中即區(qū)域內某一位置點與其他位置點相比較之下,與區(qū)域內其他位置點都有聯(lián)系,那么這一位置點在該區(qū)域內處于核心位置。此外,點度中心性包括點入度和點出度,點入度指其他位置點流入該位置點的關系數目,點出度指該位置點流入其他位置點的聯(lián)系數目。公式為:

    其中:CDi表示點度中心性,Mi表示區(qū)域內某位置點與其他位置點的聯(lián)系數目,N表示最大可能的聯(lián)系數目。

    中介中心性在本研究中指區(qū)域內某一位置點是否處于其他位置點相聯(lián)系的中間位置,若在,則說明此位置點的中介中心性高,反之低。即某一地市在其他地市連接中所處的中間位置。公式為:

    其中:CBi表示中介中心性,g表示區(qū)域內所有聯(lián)系數,gjk(i)表示區(qū)域內j區(qū)域到k區(qū)域的所有連接數中經過i區(qū)域的連接數,gjk表示區(qū)域內j區(qū)域到k區(qū)域的所有連接數,其中j≠k。

    接近中心性指區(qū)域內某一位置點到其他位置點的捷徑之和,數值越大,則該位置點不受中介點“控制”的作用越大,表明其不是區(qū)域網絡聯(lián)系的核心點。在本研究中指山西省內某一位置點與其他位置點的捷徑之和。公式為:

    其中:Cc(i)表示接近中心性,n為區(qū)域內研究單位總數,即山西省擁有的地市之和,dij表示區(qū)域i到j區(qū)域的最短距離,即山西省各地市之間的最短距離。

    1.1.2.3 核心—邊緣結構

    核心—邊緣結構是根據聚類對區(qū)域內的核心地區(qū)與邊緣地區(qū)進行劃分,在本研究中指在旅游經濟空間網絡結構中劃分處于核心區(qū)的地市與處于邊緣區(qū)的地市。

    1.2 數據來源與處理

    山西省旅游業(yè)發(fā)展主要以各地市為單位進行開發(fā)與規(guī)劃,因此本研究以市域為單位進行探討,數據獲取以各地市為基本研究單位。山西省自2001年開始評定A級景區(qū),旅游業(yè)的發(fā)展速度也隨之加快,因此本研究主要探討2001年以后的旅游經濟網絡空間結構,由于2001年旅游經濟相關數據獲取不全且處于A級景區(qū)初步成立階段,旅游經濟效應不明顯;2020年因疫情影響,旅游經濟發(fā)展受阻。因此依據數據可獲取性、真實性與科學性原則,本研究選取了2002年、2006年、2010年、2015年 和2019年五年相關數據來測算。旅游經濟數據有:2002年、2006年、2010年、2015年和2019年山西省各地市旅游總收入、旅游人次、GDP總量、區(qū)域總人口,此類數據來源于研究年份相應地市的《國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》和統(tǒng)計年鑒;表征交通數據的有交通時間和交通距離,由于不同的交通方式在同樣的距離前提下,交通時間很難表征,且2002年以來,山西公路建設迅速,自駕游逐漸成為旅游的重要交通方式,根據王松茂等學者的研究[3,7,12,14],本研究的交通數據選取了研究年限各地市間高速公路里程數,來源于研究年份當年出版的《中國高速公路及城鄉(xiāng)公路網地圖集》。文中所用底圖及地圖矢量數據來源于國家基礎地理信息系統(tǒng)數據庫(www.ngcc.cn)。

    本研究借助Ucinet軟件進行山西省旅游經濟的社會網絡分析,通過前述方法與數據得到山西省各地市旅游經濟聯(lián)系度與聯(lián)系量,并得到五個12*12的旅游經濟聯(lián)系度矩陣,在矩陣二值化處理上,很多研究者僅依據實際數據選擇一個截斷值對矩陣進行二值化,存在一定的片面性和誤差。本研究依據科學性、可操作性原則,經過反復試驗后,選擇每行數據的平均值,即每個地市與其他地市的聯(lián)系度平均值作為截斷值進行二值化,大于截斷值,則將聯(lián)系度數值簡化為1,小于則簡化為0。

    2 各地市旅游經濟聯(lián)系度與聯(lián)系量分析

    根據引力模型公式求得山西省各地市間的旅游經濟聯(lián)系度和各地市旅游經濟聯(lián)系量,并運用Ucinet中的Netdraw功能進行可視化表達(圖1)。可見2002—2019年間山西省各地市旅游經濟聯(lián)系發(fā)生了巨大變化。2002年,旅游經濟聯(lián)系度最強的兩地市為太原→晉中,旅游經濟聯(lián)系度為13.81,太原作為旅游經濟增長極,對周邊的輻射帶動作用較為明顯。從空間范圍來看,山西省在此時的旅游經濟空間呈現(xiàn)不均衡的特征,旅游經濟聯(lián)系度達到1以上的條數僅為3條。以太原為絕對增長極對外進行旅游經濟聯(lián)系,其余地市旅游經濟聯(lián)系不緊密,部分地市成為孤立點。2006年,太原→晉中的旅游經濟聯(lián)系度仍然穩(wěn)居第一,為79.62,比2002年增漲了5.77倍,空間范圍上,全省旅游經濟空間仍然呈現(xiàn)不均衡狀態(tài),但此時空間聯(lián)系度有所增強,旅游經濟聯(lián)系度達到1以上的條數增為4條。2010年,旅游經濟聯(lián)系度最強的兩地市仍然為太原→晉中,比2006年增漲了2.91倍。從空間范圍來看,全省內旅游經濟聯(lián)系度有所增強,旅游經濟聯(lián)系度達到1以上的條數有36條,達到10以上的有4條,達到100以上的有2條。太原仍然作為絕對增長極對外進行旅游經濟聯(lián)系,聯(lián)系強度不斷增大;極大值與極小值之間的差距較2006年增大;除極值以外,大部分旅游經濟聯(lián)系度的差別不大??臻g上表現(xiàn)為旅游經濟空間網絡趨于均衡,但太原增長極的地位更加凸顯。

    圖1 2002年、2006年、2010年、2015年、2019年山西省市域旅游經濟空間網絡結構圖Fig.1 the spatial network structure of the tourism economy of Shanxi Province in 2002, 2006, 2010, 2015 and 2019

    2015年,旅游經濟聯(lián)系度排在第一的為太原→晉中,數值為2 332.88,比2010年增漲了29.3倍??臻g范圍來看,旅游經濟空間網絡在2010年的基礎上,繼續(xù)向均衡化方向發(fā)展。全省內旅游經濟聯(lián)系度大于1的有102條,增漲了2.83倍,達到10以上的聯(lián)系條數有34條,增加了8.5倍,達到100以上的聯(lián)系條數有3條。2019年,旅游經濟聯(lián)系度排在第一的仍然為太原→晉中,數值為19 184.76,比2015年增漲了約8.22倍。其增幅超過2002—2010年間的增幅,可見2010—2019年間的旅游經濟發(fā)展迅猛,旅游經濟聯(lián)系增強,晉中逐漸成為次一級的旅游經濟增長極。從空間范圍來看,全省內旅游經濟空間聯(lián)系網絡呈現(xiàn)均衡化發(fā)展,全省內旅游經濟聯(lián)系度均大于1, 達到10以上的聯(lián)系條數有94條,增加2.76倍,達到100以上的聯(lián)系條數有19條,增加了6.33倍。太原仍為絕對增長極,但此時晉中作為次一級增長極的地位不斷凸顯。

    根據上述公式,計算出各地市在2002年、2006年、2010年、2015年和2019年的旅游經濟聯(lián)系量(表1)。從數值來看,2002—2019年間旅游經濟聯(lián)系量排在前三位的城市均為太原、晉中、忻州,且增幅不斷增大,增速加快,排在后四位的運城、大同、呂梁、朔州四地市隨年限不同,排名交替變化,說明太原、晉中和忻州一直作為旅游經濟的增長極在全省旅游經濟聯(lián)系與輻射上發(fā)揮著重要作用;排名后四位的地市在2002—2019年間不斷變動,說明旅游經濟與外界聯(lián)系不緊密的城市旅游業(yè)也存在不同程度的發(fā)展,但由于這四地市在旅游發(fā)展過程中存在著不同的缺陷,因而其總排名仍然落后。首先運城、大同、呂梁、朔州受地形限制與區(qū)域位置影響,一定程度上限制了交通通達性,交通距離疏遠,其與外界的經濟聯(lián)系不緊密;其次各地市對第三產業(yè)不夠重視,2010年后隨著產業(yè)轉型升級態(tài)勢的出現(xiàn),旅游業(yè)作為新興產業(yè)之一得到青睞,但由于其起步較晚,目前旅游業(yè)知名度與吸引力仍然靠后,旅游服務水平仍有待提高。從數量比例關系來看,太原一直穩(wěn)居榜首,表明太原是全省旅游經濟聯(lián)系中絕對增長極,但其在全省的比例隨著時間推移不斷減少,說明其他地市的旅游經濟逐漸發(fā)展,各地市間旅游經濟差異逐漸縮小,其余地市在旅游經濟聯(lián)系過程中作用逐漸加大。2002—2019年間,排在第二位的晉中旅游經濟聯(lián)系量占比不斷增加,表明其作為次一級旅游經濟增長極對外聯(lián)系作用不斷加強,其余地市占比均呈現(xiàn)小幅度變化。

    表1 2002、2006、2010、2015、2019年山西省市域旅游經濟聯(lián)系量Tab.1 the amount of tourism economic connections in Shanxi Province in 2002, 2006, 2010, 2015 and 2019

    3 旅游經濟空間網絡結構分析

    3.1 網絡密度

    本研究對2002年、2006年、2010年、2015年、2019年五期旅游經濟聯(lián)系度矩陣進行二值化處理以后,運用Ucinet6.560計算得到旅游經濟聯(lián)系網絡密度(表2)。2002年旅游經濟聯(lián)系網絡密度為0.227,實際有效聯(lián)系條數為25條;2006年旅游經濟聯(lián)系網絡密度為0.255,實際有效聯(lián)系條數為28條;2010年該值為0.245,實際有效聯(lián)系條數為27條;2015年旅游經濟聯(lián)系網絡密度為0.255,實際有效聯(lián)系條數為28條;2019年該值為0.282,實際有效聯(lián)系條數為31條。山西省11個地市理論聯(lián)系條數為110條,實際聯(lián)系條數遠小于110,由此可見,山西省整體旅游經濟聯(lián)系不緊密,雖在2002—2019年之間存在波動增長,但相比于經濟發(fā)達地區(qū)[15]的旅游業(yè)和以旅游業(yè)作為主導產業(yè)的省份[16]來說,山西省旅游經濟發(fā)展水平較差,發(fā)展能力有待進一步提高。從演化角度看,山西省旅游經濟聯(lián)系網絡在五期數據中波動增長,在2019年增長至最高值,表明旅游經濟聯(lián)系不斷加強,旅游經濟聯(lián)系網絡向均衡化方向發(fā)展。

    表2 山西省2002年、2006年、2010年、2015年、2019年旅游經濟聯(lián)系網絡密度Tab.2 the density of the tourism economic contact network in Shanxi Province in 2002, 2006,2010, 2015 and 2019

    3.2 中心性

    運用Ucinet6.560與ArcGIS10.2測算山西省旅游經濟空間網絡聯(lián)系現(xiàn)狀并進行可視化表達。山西省旅游資源豐富,但自然和經濟社會環(huán)境在各地市間差異較大,很大程度上影響了各地市間的旅游經濟聯(lián)系,因而主要選取了點度中心性、接近中心性和中介中心性三個指標從不同角度分析山西市域旅游經濟空間網絡聯(lián)系結構與演化特征。

    3.2.1 點度中心性

    從點入度來看(圖2),在研究年限內,排在第一和第二的分別為太原和晉中,最后兩位是呂梁和陽泉。其點入度數值存在不同程度的增加。從空間結構來看,形成以太原為絕對核心的空間結構,隨著旅游經濟的發(fā)展,各地市旅游經濟中心性逐漸提高,空間演化特征呈現(xiàn)以太原、晉中為核心的南北軸向演化,東西向發(fā)展緩慢。

    圖2 山西省旅游經濟聯(lián)系點度中心度:點入度Fig.2 the centrality of Shanxi’s tourism economy connection point degree: point-in-degree

    從點出度來看(圖3),在研究年限內高值區(qū)位于晉南(臨汾)與晉北(大同、朔州)地區(qū),表明其向外界進行旅游經濟“求助”較頻繁,低值區(qū)在晉中和太原,隨時間推移,點出度高值區(qū)僅留下臨汾一個城市,各地市旅游經濟不斷發(fā)展,完全依賴外界旅游經濟的城市開始減少,出現(xiàn)交互式聯(lián)系。點出度空間結構為核心式空間結構,山西南部與北部為點出度核心區(qū),中部為點出度外圍區(qū)。其演化過程呈現(xiàn)均衡到集聚,集聚到均衡的特征,表明隨著旅游經濟的不斷發(fā)展,山西省旅游經濟空間網絡特征從初期多數地市完全依賴外界旅游經濟到旅游經濟發(fā)展快速期的交互式聯(lián)系轉變。

    圖3 山西省旅游經濟聯(lián)系點度中心度:點出度Fig.3 the centrality of Shanxi’s tourism economy connection point degree: point-out-degree

    3.2.2 接近中心性

    從點入度來講(圖4),研究年限內高值區(qū)位于晉南與晉東南地區(qū),晉中地區(qū)(太原、晉中)均處于低值區(qū),晉北地區(qū)處于中間區(qū),表明晉南、晉東南地區(qū)與附近區(qū)域的直接聯(lián)系多。各地市接近中心性點入度數值隨時間推移均出現(xiàn)增漲。空間結構表現(xiàn)為以晉南晉東南為核心區(qū)域的塊狀集聚式特征,演化趨勢走向均衡化。

    圖4 山西省旅游經濟聯(lián)系接近中心度:點入度Fig.4 the proximity of Shanxi’s tourism economy connection to the centrality: point-in-degree

    從點出度來講(圖5),其空間分布及變化與點入度呈相反態(tài)勢,高值區(qū)在太原、晉中,地處山西中部的優(yōu)勢地理位置顯現(xiàn)出來,為其提供了直接的聯(lián)系通道和捷徑;其余地市在主動與外界進行旅游經濟聯(lián)系時均需通過必要的中間通道,直接聯(lián)系通道少[17],表明其旅游經濟發(fā)達程度低。空間結構形成以山西中部地區(qū)(太原、晉中、忻州)為核心的集聚特征。

    圖5 山西省旅游經濟聯(lián)系接近中心度:點出度Fig.5 the proximity of Shanxi’s tourism economic connection to the centrality: point-out-degre

    總體而言,點入度和點出度的空間結構與演化呈現(xiàn)相反特征,最終旅游經濟空間聯(lián)系網絡形成以太原、晉中等山西中部地區(qū)為核心的極核式結構,演化趨勢逐漸均衡化。臨汾、運城等地市雖然旅游經濟聯(lián)系量不斷增加,但其仍以周邊地區(qū)為主要聯(lián)系對象,直接聯(lián)系較多,聯(lián)系的獨立性和有效性較高[13];太原、晉中由于吸引拉動能力強,外界主動尋求聯(lián)系的次數多,間接聯(lián)系通道隨之增多,因而出現(xiàn)山西中部點入度低,南北部點入度高的情況;同時,在太原、晉中發(fā)揮其輻射帶動能力時,其主動與外界聯(lián)系時依靠其優(yōu)良的地理位置向外輻散,直接聯(lián)系較為便利,也就呈現(xiàn)出山西中部點出度高、南北部點出度低的現(xiàn)象。點入度與點出度的變化共同凸顯出太原、晉中的旅游經濟核心地位,但隨著旅游經濟的快速發(fā)展,各地市之間的快速聯(lián)系增加,空間結構演化趨向均衡化。

    3.2.3 中介中心性

    從中介中心性來看(圖6),2002—2010年,中介中心性高值區(qū)在太原,表明太原中介通道作用顯著,對其他地市的控制能力強,擁有絕對的核心地位;其余地市數值較低,但在研究年限內數值不斷增漲。2010—2019年,高值區(qū)逐漸南移,長治和臨汾中介中心性為最高值,太原中介地位下降??傮w而言,山西旅游經濟空間網絡結構的中介中心性逐漸向南部推移,研究時段內旅游經濟中介通道呈現(xiàn)以個別地市為核心的點狀分布特征。

    3.3 核心—邊緣

    從核心—邊緣結構來看(表3、圖7),2002—2019年,核心區(qū)逐漸增多,邊緣區(qū)減少。表明各地市間旅游經濟相互聯(lián)系增多,太原作為絕對核心區(qū)一直在旅游經濟聯(lián)系中發(fā)揮著舉足輕重的作用。從網絡密度來看,2002年,核心區(qū)?核心區(qū)、核心區(qū)→邊緣區(qū)網絡密度值高,核心區(qū)在此時控制能力高;隨后的時間段內,核心區(qū)?核心區(qū)網絡密度值下降,核心區(qū)→邊緣區(qū)、邊緣區(qū)→核心區(qū)網絡密度值增高,表明整體旅游經濟聯(lián)系水平提高;到2019年,核心區(qū)?核心區(qū)、核心區(qū)→邊緣區(qū)之間的旅游經濟聯(lián)系網絡密度值增大,由此看來,旅游經濟核心區(qū)對山西省整體旅游經濟發(fā)展具有帶動和促進作用;但邊緣區(qū)→邊緣區(qū)之間的旅游經濟聯(lián)系變化較小,制約著整體旅游經濟水平的提高。

    圖7 山西省旅游經濟聯(lián)系核心區(qū)與邊緣區(qū)Fig.7 the marginal area and the core area of Shanxi’s tourism economic connection

    表3 山西省旅游經濟聯(lián)系網絡密度(核心區(qū)與邊緣區(qū))Tab.3 the density of Shanxi’s tourism economic connection network (core area and marginal area)

    基于上述旅游經濟空間網絡結構分析,建議山西省應從以下幾方面完善旅游服務水平(表4),提高旅游經濟發(fā)展水平。

    表4 旅游經濟空間發(fā)展建議Tab.4 specific suggestions for the development of tourism economy

    4 旅游經濟空間發(fā)展模式探討

    根據以上研究結果,針對目前山西省旅游經濟聯(lián)系現(xiàn)狀,從空間基本要素出發(fā),探討并構建促進山西旅游經濟聯(lián)系協(xié)同發(fā)展的空間模式[18],為山西旅游經濟協(xié)同發(fā)展提供合理參考(圖8)。

    圖8 山西省旅游經濟空間發(fā)展結構圖Fig.8 spatial development structure of tourism economy in Shanxi Province

    4.1 旅游地空間發(fā)展結構構想

    4.1.1 三核心

    從中心性分析來看,太原在旅游經濟聯(lián)系中擁有絕對的核心地位,晉中處于次級核心地位,臨汾對外聯(lián)系密切,中介地位明顯。因而可將太原定為一級旅游核心點,晉中與臨汾作為二級旅游核心點,在未來旅游經濟發(fā)展中,應充分發(fā)揮太原和晉中一級、二級核心點在資源開發(fā)引導、基礎設施服務、旅游管理等方面的輻射帶動作用,繼續(xù)增強臨汾中介通道作用,提高其旅游服務水平,修建不同等級的旅游道路,加強其與周邊地區(qū)的旅游經濟聯(lián)系。因此,對于核心點與中介點而言,首先應明確自身旅游特色定位,提高其自身旅游經濟影響力;其次提高其基礎設施服務水平和旅游管理水平,優(yōu)化社會與經濟環(huán)境,吸引外來游客;最后應從戰(zhàn)略高度上,理清自身價值所在,樹立全局意識和大局意識,主動承擔起引領帶動職責。

    4.1.2 兩軸線

    依托現(xiàn)有交通道路,并根據上述研究結果,構建山西省旅游發(fā)展軸線。即依托大運公路和G306道路構建山西南北向與東西向一級旅游發(fā)展軸線,帶動山西省整體旅游經濟的發(fā)展。二級旅游發(fā)展軸線以G337道路連接忻州—呂梁,G55道路連接太原—晉中—長治—晉城,G309道路連接長治—臨汾—運城。同時考慮山西北部潛在資源的挖掘,以G109道路為依托,構建朔州—大同—內蒙古自治區(qū)三點相連的潛在旅游發(fā)展軸線。

    4.1.3 四片區(qū)

    依據上述研究成果,并考慮區(qū)域內部旅游資源相似性和特殊性,構建了四個旅游發(fā)展片區(qū):晉北塞外文化與佛教文化區(qū)、晉中晉商文化區(qū)、晉東南上黨文化與太行山風光旅游區(qū)、晉南根祖文化區(qū)。各旅游片區(qū)依據自身特色構建個性化和差異化旅游景區(qū),發(fā)揮其獨特性,完善旅游交通系統(tǒng)等基礎設施服務,并提高旅游業(yè)應急能力,加強各片區(qū)之間的經濟聯(lián)系,打造片區(qū)特色鮮明、經濟融合發(fā)展的旅游經濟發(fā)展模式,從而逐漸實現(xiàn)極核→點軸→均衡網絡的旅游經濟空間網絡結構。

    4.2 省域整體旅游經濟空間發(fā)展模式構想

    4.2.1 點軸帶動模式

    依托三核心和兩軸線,帶動沿線市域旅游經濟發(fā)展,進而帶動省域整體旅游經濟發(fā)展。在核心點旅游發(fā)展構想中,可將太原作為一級核心點,晉中、臨汾作為二級核心點,其中忻州旅游經濟聯(lián)系度在2001—2019年間持續(xù)居全省第三位,其旅游經濟地位可見一斑,同時忻州擁有一個世界文化遺產旅游地,知名度高,對游客具有很強的吸引力,因而可將其作為二級核心點,與晉中、臨汾一起承擔二級核心點任務。依托大運公路,連接大同、朔州、忻州、太原、晉中、臨汾、運城,依托G306道路連接太原、呂梁、陽泉等城市,利用好核心點的擴散效應,增強旅游信息的橫向流動和橫向聯(lián)系,帶動游客流在省域范圍內的流動。

    4.2.2 組團模式

    由于山西省旅游資源豐富多樣,可根據片區(qū)發(fā)展構想,構建省域組團式旅游發(fā)展模式?;谝?guī)模效應,劃分出晉北塞外文化與佛教文化區(qū)、晉中晉商文化區(qū)、晉東南上黨文化與太行山風光旅游區(qū)、晉南根祖文化區(qū),各片區(qū)以其獨特的旅游資源為特色主題,形成組團,優(yōu)化目前已開發(fā)的景點,提高知名度,開發(fā)未利用的潛在旅游資源,以人文旅游景點為主導,自然資源旅游景點為基底,規(guī)劃發(fā)展各組團旅游業(yè),打破省域內行政區(qū)劃限制,將具有相似旅游資源的地區(qū)聯(lián)合,優(yōu)化旅游基礎設施建設,提高旅游服務水平,實現(xiàn)規(guī)模效應。

    5 結論與討論

    本研究依據修正的引力模型與社會網絡分析法,以2002年、2006年、2010年、2015年、2019年為時間截面,對山西省旅游經濟空間聯(lián)系結構進行可視化分析,得到如下結論:

    第一,山西省旅游經濟聯(lián)系度(量)隨著時間推移,數值增幅變大,各地市間旅游經濟聯(lián)系逐漸緊密。太原在各時段旅游經濟聯(lián)系度(量)均為最大,核心地位凸顯,輻射與帶動作用明顯,溢出效應顯著。朔州、陽泉在各時段內旅游經濟聯(lián)系度(量)均為最小,成為全省旅游經濟全面發(fā)展的制約因素??臻g結構演化呈現(xiàn)單核→雙核變化,趨勢走向均衡化。

    第二,旅游經濟網絡密度值在研究時段內逐漸增加,各地市間聯(lián)系條數增多,旅游經濟聯(lián)系日益緊密。區(qū)域內網絡中心性具有差異性:點度中心性點入度高值區(qū)以太原為核心逐漸向外擴散,點出度高值區(qū)從臨汾和大同為核心的雙核結構逐漸演變?yōu)橐耘R汾為核心的單核結構,低值區(qū)面積逐漸縮小,各地市間交互式聯(lián)系逐漸增多。接近中心性點出度與點入度呈反向變化,研究時段內形成以太原、晉中為核心的極核式結構,并逐漸走向均衡化。晉南、晉東南、晉中地區(qū)之間的直接聯(lián)系增多,晉北作為接近中心性外圍區(qū),與其他區(qū)域的直接有效聯(lián)系少。中介中心性在研究時段內出現(xiàn)核心區(qū)向南轉移的現(xiàn)象,即從太原轉向臨汾,空間結構為以核心區(qū)為中心的點狀結構。核心—邊緣結構上來看,旅游經濟聯(lián)系的核心區(qū)從2002年的4個增至2019年的6個,太原作為絕對核心區(qū)發(fā)揮著重要作用;在網絡密度方面,核心區(qū)與邊緣區(qū)之間的交互聯(lián)系在旅游經濟聯(lián)系中具有重要比重,邊緣區(qū)與邊緣區(qū)之間過低的網絡密度制約了整體旅游經濟的發(fā)展。

    在山西產業(yè)轉型升級高質量發(fā)展的大背景下,運用社會網絡刻畫山西市域之間旅游經濟的聯(lián)系狀況,提出合理的旅游經濟發(fā)展模式,對促進產業(yè)轉型升級、推動市域間旅游經濟協(xié)同發(fā)展、促進全域旅游發(fā)展起到重要的參考意義。文章在進行數據選取中,若將鐵路交通、特色旅游線路數據、信息流等考慮入內,則會更加精確地反映旅游經濟空間結構及其演化特征,有待于今后進一步更新研究。

    圖片來源:

    圖1-8:作者繪制

    表1-4:作者繪制

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