探析我國(guó)智慧圖書(shū)館研究進(jìn)展

劉曉波

（重慶第二師范學(xué)院，重慶 400067）

0 引言

伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興信息技術(shù)的興起，極大地改進(jìn)了圖書(shū)館的管理、技術(shù)和服務(wù)模式，智慧圖書(shū)館繼傳統(tǒng)圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館、復(fù)合圖書(shū)館應(yīng)運(yùn)而生，成為圖書(shū)情報(bào)界研究的熱點(diǎn)。文章通過(guò)檢索CNKI收錄的2010-2017年我國(guó)智慧圖書(shū)館研究的相關(guān)論文，采用文獻(xiàn)計(jì)量法和聚類方法對(duì)我國(guó)智慧圖書(shū)館研究進(jìn)展進(jìn)行分析，以期為后續(xù)學(xué)者研究提供參考和借鑒。

1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析軟件

1.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

以CNKI為檢索平臺(tái)，設(shè)定題名或關(guān)鍵詞為“ 智慧圖書(shū)館”，類型設(shè)置為“期刊”，模式設(shè)定為“精確”，日期定為2010.01.01-2017.12.31，進(jìn)行檢索、統(tǒng)計(jì)各年度論文數(shù)量分別為：2010年1篇、2011年5篇、2012年10篇、2013年31篇、2014年66篇、2015年66篇、2016年86篇、2017年114篇，論文總量為379篇（實(shí)際檢索文獻(xiàn)381篇，經(jīng)過(guò)去除不相關(guān)文獻(xiàn)2篇，最終得到379篇文獻(xiàn)）。

1.2 分析軟件

運(yùn)用Excel、SATI、Citespace及Ucine四款軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)的我國(guó)智慧圖書(shū)館相關(guān)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行定量分析、構(gòu)建可視化知識(shí)結(jié)構(gòu)圖譜和主題研究分析，得出相關(guān)研究進(jìn)展。

2 定量分析

2.1 時(shí)序分布

研究成果的時(shí)間特征從側(cè)面反映了研究領(lǐng)域的總體情況，已發(fā)表論文的數(shù)量反映了一定時(shí)期內(nèi)研究的重視度。利用Excel繪制年度分布圖（如圖1所示）。2010年我國(guó)關(guān)于智慧圖書(shū)館研究期刊發(fā)表論文僅有1篇，占比0.2%，2011年，發(fā)表論文5篇，占1.3%，說(shuō)明此時(shí)學(xué)者對(duì)這一主題不夠重視。2012年到2017年，分別發(fā)表論文10篇、31篇、66篇、66篇、86篇、114篇，占比分別為2.6%、8.2%、17.4%、17.4%、22.7%、30.1%。數(shù)量、占比均逐年增加，表明受大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和智能感知技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用影響，這一階段圖書(shū)館的智慧化成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。

圖1 論文年度分布

2.2 作者分布

2010-2017 年我國(guó)智慧圖書(shū)館研究發(fā)表論文作者分布見(jiàn)表1。從人均發(fā)文量來(lái)看，2010-2011年為0.54，2012-2013年 為 0.85， 2014-2015年、2016-2017年分別是0.73、0.71，保持在0.7左右，先急劇上升而后趨于平穩(wěn)。從單個(gè)作者發(fā)文量來(lái)看，不足1篇，產(chǎn)量較低，高產(chǎn)作者數(shù)量有待提高。

表1 作者分布

圖2展示了不同作者數(shù)論文數(shù)量分布情況，可以看出，由單人完成論文數(shù)量占據(jù)絕大部分且逐年上升，兩人、三人和四人及以上基本保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。這表明，智慧圖書(shū)館研究開(kāi)始于一人探索，慢慢傾向于多人合作，可見(jiàn)智慧圖書(shū)館研究需要作者緊密合作，學(xué)界應(yīng)加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流。

圖2 作者合作論文數(shù)量分布

2.3 基金分布

對(duì)期刊基金分布統(tǒng)計(jì)分析，可以評(píng)價(jià)期刊的研究態(tài)勢(shì)，及時(shí)了解學(xué)科發(fā)展動(dòng)向并為研究學(xué)者提供一手資料和參考價(jià)值[1]。表2和表3分別為論文基金來(lái)源統(tǒng)計(jì)分析表和國(guó)家社會(huì)（自然）科學(xué)基金資助的論文期刊數(shù)量對(duì)照表。

由表2、表3看出，在檢索的379篇論文中，僅有20篇獲得省部級(jí)以上基金項(xiàng)目資助，占5.3%，其中 11篇獲得國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助，占2.9%，7篇獲得國(guó)家自然科學(xué)基金支持，占1.8%。國(guó)家及地方政府應(yīng)進(jìn)一步重視對(duì)智慧圖書(shū)館的研究，加大支持力度。同時(shí)，在所獲基金項(xiàng)目中，國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金占比40.7%，國(guó)家自然科學(xué)基金占比26%，占所獲項(xiàng)目的大多數(shù)，表明在智慧圖書(shū)館研究中，高級(jí)別、高質(zhì)量項(xiàng)目不斷涌現(xiàn)，研究水準(zhǔn)能夠得到保障。

表2 基金來(lái)源統(tǒng)計(jì)分析

表3 國(guó)家社會(huì)（自然）科學(xué)基金資助論文的期刊數(shù)量

2.4 研究機(jī)構(gòu)分布

Citespace軟件可以用時(shí)間和顏色的方式將各機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文表示出來(lái)，在界面設(shè)置參數(shù)，時(shí)間設(shè)置為“2010-2017年”，時(shí)間間隔為“1”, “Top N=30,Node Types=Institution”,并進(jìn)行機(jī)構(gòu)重命名處理，例如南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和南京大學(xué)信息管理學(xué)院統(tǒng)一合并為南京大學(xué)信息管理學(xué)院，操作Citespace軟件后進(jìn)行可視化分析，可視化圖譜如圖3所示。

從圖3看出，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院發(fā)文量居于首位，是我國(guó)智慧圖書(shū)館研究最為重要的機(jī)構(gòu)。同時(shí)，該領(lǐng)域的研究力量主要來(lái)自高校和高校圖書(shū)館，較為平穩(wěn)，發(fā)揮了主力作用。如南京大學(xué)信息管理學(xué)院、鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院、重慶大學(xué)圖書(shū)館等。從機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜看出，各個(gè)機(jī)構(gòu)之間合作緊密度不夠，比較分散，個(gè)別合作也只是出現(xiàn)在高校內(nèi)部，如南京大學(xué)信息管理學(xué)院和南京大學(xué)圖書(shū)館等，跨地域、跨機(jī)構(gòu)的合作有待提高。

圖3 2010-2017年智慧圖書(shū)館研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜

3 主題分析

3.1 關(guān)鍵詞聚類分析

利用聚類分析能把關(guān)系密切的主題聚集在一起形成不同的類，用于表達(dá)該領(lǐng)域的研究主題[2]。聚類分析離不開(kāi)聚類算法，聚類算法是對(duì)矩陣網(wǎng)絡(luò)中詞與詞之間的距離進(jìn)行計(jì)算，用圖譜的形式將距離近的主題詞歸類。具體操作步驟是：運(yùn)用Excel統(tǒng)計(jì)379篇論文關(guān)鍵詞總數(shù)，通過(guò)SATI按進(jìn)行字段抽取得到排在前30位的高頻關(guān)鍵詞，再構(gòu)建30*30的高頻關(guān)鍵詞二值（‘0’和‘1’）矩陣，然后將生成的高頻關(guān)鍵詞矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件進(jìn)行聚類分析，最后得到高頻關(guān)鍵詞的主題結(jié)構(gòu)圖（圖4）。從圖4可以看出，高頻關(guān)鍵詞中聯(lián)系最多的有互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)創(chuàng)新、智慧圖書(shū)館、智能服務(wù)、服務(wù)模式、圖書(shū)館服務(wù)、移動(dòng)圖書(shū)館、圖書(shū)館、智慧圖書(shū)館員、信息技術(shù)、智慧城市、圖書(shū)館建設(shè)等，這些詞的緊密程度表征相關(guān)論文反應(yīng)的主題類別，為高頻關(guān)鍵詞主題劃分提供參考依據(jù)。

圖4 高頻關(guān)鍵詞主題結(jié)構(gòu)圖

3.2 主題分析

由圖4，筆者將高頻關(guān)鍵詞匯劃分為六類主題（如表4）：智慧圖書(shū)館服務(wù)探究、智慧館員培養(yǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”與智慧圖書(shū)館應(yīng)用探析、技術(shù)與圖書(shū)館智慧融合、智慧圖書(shū)館建設(shè)模型構(gòu)思、智慧城市催生的智慧圖書(shū)館研究。

表4 高頻關(guān)鍵詞主題分類表

第一類，智慧圖書(shū)館服務(wù)探究。在整體統(tǒng)籌布局下，構(gòu)建可察覺(jué)、可預(yù)判、可快速響應(yīng)的智慧模式對(duì)圖書(shū)館服務(wù)效果勘探、空間規(guī)劃以及運(yùn)營(yíng)維護(hù)等層面大有裨益。趙曉芳闡述智慧圖書(shū)館服務(wù)渠道塑造可從時(shí)間空間的多維度、以人為本、高度智能化、第三空間及資源共享5個(gè)層面展開(kāi)[3]。袁紅軍涉足智能型、知識(shí)型、人性化三大服務(wù)類型著力構(gòu)建智慧圖書(shū)館服務(wù)模式[4]。李娜等從自助引導(dǎo)、整合共享、個(gè)性開(kāi)放、公共智慧、可視化五大視野共同引領(lǐng)智慧服務(wù)模式走向[5]。

第二類，智慧館員培養(yǎng)。館員在圖書(shū)館智慧走向、服務(wù)挖掘及提高用戶服務(wù)黏性扮演著重要角色。鄭懌昕等通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，智慧服務(wù)氛圍下館員應(yīng)具備認(rèn)知與適應(yīng)能力、協(xié)調(diào)與溝通能力、發(fā)展與拓展能力[6]。侯明艷明確智慧館員兼具學(xué)科館員和參考館員兩者服務(wù)能力，應(yīng)在提升自身素養(yǎng)、掌握先進(jìn)技術(shù)、具備知識(shí)萃取、創(chuàng)新意識(shí)濃厚等層面發(fā)生質(zhì)變[7]。儲(chǔ)節(jié)旺等強(qiáng)調(diào)智慧圖書(shū)館建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜系統(tǒng)項(xiàng)目，其中智慧館員配備應(yīng)作為最核心要素之一[8]。

第三類，“互聯(lián)網(wǎng)+”與智慧圖書(shū)館應(yīng)用探析?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”入駐信息時(shí)代，創(chuàng)新智慧圖書(shū)館服務(wù)模式。吳宇芬指出“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下智慧圖書(shū)館服務(wù)涌現(xiàn)出大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)、泛在化互聯(lián)空間、虛實(shí)交融創(chuàng)新服務(wù)模式[9]。為便于圖書(shū)館智慧服務(wù)深入探討，袁紅軍通過(guò)解析“互聯(lián)網(wǎng)+”與智慧圖書(shū)館服務(wù)理念的基礎(chǔ)上，借助用戶需求動(dòng)向、信息技術(shù)引入、資源建設(shè)推廣分析智慧圖書(shū)館服務(wù)轉(zhuǎn)型的原動(dòng)力[10]。

第四類，技術(shù)與圖書(shū)館智慧融合。利用信息技術(shù)助力圖書(shū)館在服務(wù)方式、框架上向智慧化轉(zhuǎn)型，包括引進(jìn)虛擬現(xiàn)實(shí)、人臉識(shí)別、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)嵌入圖書(shū)館實(shí)體模式，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館服務(wù)立體互聯(lián)、全面感知、智能便利。秦鴻等以電子科技大學(xué)圖書(shū)館人臉識(shí)別項(xiàng)目為例，探討人臉識(shí)別與圖書(shū)館需求的切入點(diǎn)并成為構(gòu)建智慧圖書(shū)館的強(qiáng)勁推手[11]。胡國(guó)強(qiáng)等合理利用虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)異同理論下，創(chuàng)建可視化信息檢索、資源立體展示、圖書(shū)館布局導(dǎo)航、智能服務(wù)咨詢等服務(wù)方式[12]。

第五類，智慧圖書(shū)館建設(shè)模型構(gòu)思。其核心是運(yùn)用模型發(fā)掘不同層次用戶的需求。侯松霞通過(guò)解析國(guó)內(nèi)外智慧圖書(shū)館研究現(xiàn)狀，從物的智能化—人的個(gè)性化—一次知識(shí)與二次知識(shí)的交替過(guò)程中構(gòu)建基于低層次、中層次、高層次的智慧圖書(shū)館頂層模型[13]。曾子明提到用戶、項(xiàng)目和推薦算法是智慧圖書(shū)館個(gè)性化推薦模型的3個(gè)組構(gòu)要素，憑借用戶興趣借助推薦系統(tǒng)匹配用戶關(guān)聯(lián)資源[14]。周玲元依據(jù)層級(jí)分化思想從數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)解析層、服務(wù)推薦層構(gòu)筑智慧圖書(shū)館新型服務(wù)模式[15]。

第六類，智慧城市催生的智慧圖書(shū)館研究。圖書(shū)館作為城市的重要一環(huán)，伴隨智慧城市創(chuàng)新發(fā)展步伐，及時(shí)智慧轉(zhuǎn)型升級(jí)。邱圣暉談到智慧城市的崛起為智慧圖書(shū)館提供新的發(fā)展空間，在深化數(shù)字圖書(shū)館現(xiàn)有模式、融入智慧城市發(fā)展構(gòu)想、引入可行性建設(shè)方案理應(yīng)成為智慧圖書(shū)館建設(shè)的應(yīng)對(duì)策略[16]。金敏婕闡釋智慧圖書(shū)館是近幾年的新知現(xiàn)象，又是組建智慧城市的關(guān)鍵要素，智慧圖書(shū)館發(fā)展應(yīng)綜合物聯(lián)網(wǎng)感知全面、傳遞穩(wěn)定、智能處理的三大特性及數(shù)字圖書(shū)館資源存儲(chǔ)開(kāi)放、共享、典藏?cái)?shù)字化的元素組合[17]。

4 總結(jié)

目前，智慧圖書(shū)館已成為我國(guó)智慧城市建設(shè)的一大特色，成為圖書(shū)情報(bào)界研究熱點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)我國(guó)智慧圖書(shū)館研究論文進(jìn)行定量分析，運(yùn)用Ucinet對(duì)智慧圖書(shū)館研究的六大主題進(jìn)行分析，力圖展現(xiàn)當(dāng)前我國(guó)智慧圖書(shū)館研究進(jìn)展，為后續(xù)學(xué)者深入研究提供借鑒和參考。