中國縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的地區(qū)差異及動態(tài)演進(jìn)

尹朝靜，李欠男，馬小珂

（1.西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶400715；2.湖北文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北襄陽441053）

“郡縣治則天下安，縣域強(qiáng)則國家富”。縣域(1)按照行政區(qū)劃劃分，縣域指的是縣、區(qū)和旗，為方便表述，本文統(tǒng)稱為縣域。是農(nóng)村與城市資源相互結(jié)合最為有利的地域空間，縣域經(jīng)濟(jì)是國民經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐。而農(nóng)業(yè)作為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，其增長對縣域經(jīng)濟(jì)繁榮起著根本作用[1]。實(shí)際上，農(nóng)業(yè)增長主要來自生產(chǎn)要素的增加和全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，TFP）的提升[2-3]。然而，中國農(nóng)業(yè)面臨資源緊缺、環(huán)境污染加劇、勞動力素質(zhì)下降等多方約束，依靠傳統(tǒng)生產(chǎn)要素投入的數(shù)量型增長很難持續(xù)，必須進(jìn)一步擴(kuò)大TFP 對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長動力轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。2018 年中央一號文件明確指出，提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力、競爭力和全要素生產(chǎn)率。2019 年中央一號文件進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向提質(zhì)導(dǎo)向。顯然，新形勢下著力提高全要素生產(chǎn)率已成為我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵?？h域農(nóng)業(yè)是構(gòu)成國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)單元和細(xì)胞，全面促進(jìn)縣域農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，有助于農(nóng)民增收創(chuàng)收、社會穩(wěn)定發(fā)展和生態(tài)環(huán)境改善，從而有助于“三農(nóng)問題”的有效解決。鑒于此，科學(xué)測度和實(shí)證分析縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異及其動態(tài)演進(jìn)特征，對于深入把握縣域農(nóng)業(yè)增長模式、促進(jìn)縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)縣域農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)TFP的研究主要聚焦于增長核算、地區(qū)差異以及動態(tài)演進(jìn)等方面。一是測度農(nóng)業(yè)TFP 增長水平。已有研究主要采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（stochastic frontier analysis,SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（data envelopment analysis,DEA）對農(nóng)業(yè)TFP 增長進(jìn)行測算，并將其分解為技術(shù)效率和前沿技術(shù)進(jìn)步。例如，Li等[4]、張樂等[5]、Gong[6]、李翔等[7]采用SFA 方法對農(nóng)業(yè)TFP 增長進(jìn)行核算，但該方法需要設(shè)定技術(shù)非效率項(xiàng)和生產(chǎn)函數(shù)的具體分布形式，這可能會與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際有一定偏差。李谷成等[2]、高帆[8]、尹朝靜等[9]、秦升澤等[10]采用DEA 方法對農(nóng)業(yè)TFP 增長進(jìn)行測算，該方法一方面規(guī)避了技術(shù)非效率項(xiàng)和生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定問題，另一方面發(fā)揮了生產(chǎn)論與集合論的優(yōu)勢，因而被廣泛應(yīng)用。其中，Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)受到青睞。但是，經(jīng)典Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)以相鄰參比構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，會帶來“技術(shù)退步”問題，這與長期內(nèi)農(nóng)業(yè)技術(shù)趨于進(jìn)步的狀態(tài)相背離。此外，上述研究主要關(guān)注省級層面農(nóng)業(yè)TFP 增長的核算，僅有少數(shù)研究涉及縣域，如李周等[11]、揭懋汕等[12]。二是分析農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異。在農(nóng)業(yè)TFP 增長核算的基礎(chǔ)上，現(xiàn)有研究對農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異進(jìn)行比較分析。大部分學(xué)者認(rèn)為東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP 增長較快，而對中部和西部農(nóng)業(yè)TFP 增長的變動趨勢存在認(rèn)識分歧[8,13]。但是，這些研究并未進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)TFP 增長地區(qū)差異的程度，也未剖析造成這種差異性的來源。三是考察農(nóng)業(yè)TFP 增長的動態(tài)演進(jìn)特征。一些學(xué)者借助Mankiw 等[14]的MRW框架以及Barro 等[15]的Barro 回歸方程等經(jīng)典分析工具來檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)TFP 增長的收斂性，例如李谷成[16]、王軍等[17]、Gong[18]等，然而這些研究對于農(nóng)業(yè)TFP 增長趨于收斂或發(fā)散的結(jié)論并不一致。隨著研究深入，也有學(xué)者納入空間因素來探討農(nóng)業(yè)TFP 增長的收斂性，認(rèn)為農(nóng)業(yè)TFP 增長存在空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)[19-20]。還有學(xué)者采用Quah[21]提出的非參數(shù)核密度估計、馬爾科夫鏈等方法對農(nóng)業(yè)TFP 增長的動態(tài)演進(jìn)趨勢展開研究，如尹朝靜等[22]、劉戰(zhàn)偉[23]、李欠男等[24]、郭海紅等[25]。總的來看，這些研究為本研究奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)，但從縣域視角對農(nóng)業(yè)TFP 進(jìn)行系統(tǒng)考察的研究仍不多，特別是對縣域農(nóng)業(yè)TFP展開地區(qū)差異及動態(tài)演進(jìn)特征的研究仍十分匱乏。

基于此，本文基于2000-2017 年中國大陸1173 個縣域的面板數(shù)據(jù)，采用序列DEA 方法對縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長進(jìn)行測度，并使用Dagum 基尼系數(shù)和核密度估計系統(tǒng)考察縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異及動態(tài)演進(jìn)。本文嘗試從以下三方面進(jìn)行拓展：第一，采用序列DEA方法對縣域農(nóng)業(yè)TFP增長進(jìn)行核算，避免了傳統(tǒng)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)“技術(shù)退步”問題，使得技術(shù)進(jìn)步的衡量更貼近農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際。第二，綜合運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)和核密度估計考察縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異及動態(tài)演進(jìn)，尋找導(dǎo)致縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長地區(qū)差異的來源，探討全國及三大地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的動態(tài)演進(jìn)趨勢。第三，基于縣域數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異及動態(tài)演進(jìn)展開研究，研究尺度更為細(xì)化，能夠增強(qiáng)研究結(jié)果的可信度，也有利于促進(jìn)縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級。

一、研究方法

1.序列DEA方法

在對農(nóng)業(yè)TFP增長進(jìn)行核算時，如果采用相鄰參比Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)構(gòu)造生產(chǎn)前沿面，容易出現(xiàn)“技術(shù)退步”問題?；诖耍疚氖褂眯蛄蠨EA 方法以當(dāng)期及所有前期技術(shù)構(gòu)造生產(chǎn)前沿面，避免“技術(shù)不被遺忘”，保證農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步不會出現(xiàn)退步。首先，假設(shè)第k＝1，2，…，K個DMU在第t＝1，2…，T時期使用n＝1，2，…，N種投入獲得m＝1，2，…，M種產(chǎn)出，采用Shestalova[26]提出的序列DEA方法，考慮各期的參考集包含以前所有時期的參考集，定義參考技術(shù)為：

其中，t為時期（t＝1，2…，T）；xt和yt分別表示所有DMU的投入、產(chǎn)出向量；zt為表示t時期各觀測值的權(quán)重。

由此，按照Caves等[27]的做法構(gòu)造序列Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)：

式（2）中，技術(shù)效率變動指數(shù)（technology efficiency change，TEC）指從t期到t+1期各縣域?qū)ψ罴焉a(chǎn)者的追趕程度；技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（technology change，TC）指技術(shù)前沿從t期到t+1期的移動。

2.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

衡量地區(qū)差異的方法較多，主要包括變異系數(shù)、Theil指數(shù)、傳統(tǒng)基尼系數(shù)等。相較于其他指數(shù)，Dagum 基尼系數(shù)可以將總體地區(qū)差異進(jìn)行分解，既能考察地區(qū)差距程度的來源，又能揭示地區(qū)間的交叉重疊問題，因而被廣泛應(yīng)用于分析地區(qū)差異問題。本文使用該方法對全國和三大地區(qū)(2)考慮數(shù)據(jù)可得性及研究意義等，本文未包括中國臺灣、香港和澳門地區(qū)，這僅限于學(xué)術(shù)處理。另外，由于西藏、北京、天津和上海縣域農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，也未將其包括在內(nèi)。由此，按照一般經(jīng)濟(jì)意義的區(qū)劃將研究區(qū)域劃分為三大地區(qū)，其中東部地區(qū)包括山東、廣東、江蘇、浙江、福建、河北、遼寧和海南8個省份，中部地區(qū)包括湖北、湖南、山西、吉林、黑龍江、安徽、江西和河南8個省份，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和重慶11個省份。農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異進(jìn)行研究。借鑒Dagum[28]的做法，首先定義總體基尼系數(shù)：

式（3）中，k表示地區(qū)個數(shù)，n表示所有縣域個數(shù)，分別為3 和1173。yji(yhr)表示地區(qū)j(h)內(nèi)縣域i(r)的農(nóng)業(yè)TFP增長水平，nj(nh)表示地區(qū)j(h)內(nèi)縣域的個數(shù)。

地區(qū)j的基尼系數(shù)Gjj表示為：

地區(qū)j和地區(qū)h基尼系數(shù)Gjh則為：

式（5）中，μj(μh)表示地區(qū)j(h)內(nèi)農(nóng)業(yè)TFP 增長的均值。為深入探討造成農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異來源，本文將總體基尼系數(shù)G分解為地區(qū)內(nèi)部差異貢獻(xiàn)Gw、地區(qū)間差異貢獻(xiàn)Gnb和超變密度貢獻(xiàn)Gt。其中，地區(qū)內(nèi)部差異和地區(qū)間差異分別代表的是一個地區(qū)內(nèi)縣域之間農(nóng)業(yè)TFP增長的差異以及不同地區(qū)間農(nóng)業(yè)TFP 增長的差異，超變密度指的是不同地區(qū)間縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的交叉重疊，表示為：

式（7）中，pj＝nj/n，sj＝njμj/(nμ)，式（8）中Djh表示地區(qū)j和h間農(nóng)業(yè)TFP 增長的互動影響。djh表示地區(qū)間農(nóng)業(yè)TFP增長的差值，指地區(qū)j和h中所有的yjh-yhr＞0的數(shù)學(xué)期望。pjh指地區(qū)j和h之間yjh-yhr＜0的數(shù)學(xué)期望。

3.核密度估計方法

本文采用核密度估計方法分析縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的動態(tài)演進(jìn)特征，首先對縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的概率密度進(jìn)行估計，進(jìn)而借助連續(xù)的密度曲線對農(nóng)業(yè)TFP 增長的分布動態(tài)形狀進(jìn)行可視化表達(dá)。假設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量在點(diǎn)x處的概率密度f（x）為：

其中，n為觀察值個數(shù)，h為帶寬，K(·)為核函數(shù)。本文利用高斯核密度對全國、東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP 增長的動態(tài)演進(jìn)特征進(jìn)行分析，并從核密度圖的位置、形態(tài)和延展性等方面考察其分布形狀。

二、中國縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度及結(jié)果分析

度量縣域農(nóng)業(yè)TFP增長水平是分析其地區(qū)差異及動態(tài)演進(jìn)趨勢的基礎(chǔ)。由此，本文基于2000-2017年縣域農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，采用序列DEA方法對縣域農(nóng)業(yè)TFP增長進(jìn)行測度，并將其分解為技術(shù)效率變化和前沿技術(shù)進(jìn)步。在此基礎(chǔ)上，分析縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的源泉變化、空間分布和時間趨勢，從而可以直觀把握縣域農(nóng)業(yè)TFP增長特征。

1.指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

依據(jù)李谷成等[2]、龔斌磊[3]的研究，本文選取勞動、土地、機(jī)械和化肥作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的投入指標(biāo)。其中，勞動投入使用鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)，土地投入使用農(nóng)作物播種面積，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入使用農(nóng)機(jī)總動力，化肥投入使用農(nóng)用化肥施用量（折純量）。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)為2000年不變價計算的縣域農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。數(shù)據(jù)均來自《中國縣（市）社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》、EPS 縣域數(shù)據(jù)庫及相關(guān)省份和縣域統(tǒng)計年鑒，并對個別缺失值和異常值進(jìn)行了修正。為了反映21 世紀(jì)以來縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異及動態(tài)演進(jìn)特征，并結(jié)合數(shù)據(jù)可獲取性，本文選擇2000-2017年為研究區(qū)間。同時，本文刪除了農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)缺失較為嚴(yán)重的西藏、北京、天津和上海4個省份。由此，本文最終形成了2000-2017年中國大陸27 個省份1173 個縣域的平衡面板數(shù)據(jù)，能夠充分代表全國縣域的整體情況。農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計 N＝2114

2.中國縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的測度結(jié)果

（1）農(nóng)業(yè)TFP 增長及源泉變化。表2 為中國縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長及分解情況。由表2 可知，2000-2017 年縣域農(nóng)業(yè)TFP 年均增長率為3.02%，與揭懋汕等[12]采用SFA 方法對縣域農(nóng)業(yè)TFP的測算結(jié)果（3.18%）較為一致。從農(nóng)業(yè)TFP增長源泉來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率增長率為-2.14%，前沿技術(shù)進(jìn)步增長率為5.27%，這表明前沿技術(shù)進(jìn)步是推動農(nóng)業(yè)TFP 增長的主要動力，而農(nóng)業(yè)技術(shù)效率對農(nóng)業(yè)TFP 增長的貢獻(xiàn)有限。這也反映出，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中對資源和技術(shù)潛力的挖掘還不夠充分，特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中投入要素的利用效率存在很大的提高空間。

（2）農(nóng)業(yè)TFP 增長的空間分布。表3 為各地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP 指數(shù)及增速情況。2001-2017 年間，中國農(nóng)業(yè)TFP 增長具有空間不平衡性，呈現(xiàn)出“東高西低”的特征。從三大地區(qū)來看，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)TFP增長速度最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，增長率分別為3.97%、2.84%和2.59%。這反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度低的地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP 增長未表現(xiàn)出“后發(fā)優(yōu)勢”，可見我國農(nóng)業(yè)TFP 增長的收斂趨勢并不明顯。從縣域來看，農(nóng)業(yè)TFP增長最高的三個縣域是陜西長武縣、永壽縣和宜川縣，其增長率分別為14.66%、14.41%和13.40%，而增長最慢的三個縣域是湖北巴東縣、廣東乳源瑤族自治縣和廣西鐘山縣，均為負(fù)增長?？偟膩砜矗h域之間農(nóng)業(yè)TFP增長存在明顯的地區(qū)差異。

表2 中國縣域農(nóng)業(yè)TFP增長及其分解

表3 各地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)及其增速

（3）農(nóng)業(yè)TFP 增長的時間趨勢。從時間趨勢看，2001-2017 年中國縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長呈明顯的階段性波動，大致可分為2001-2008 年、2008-2011 年、2011-2015 年、2015-2017 年四個階段（圖1），不同階段農(nóng)業(yè)TFP 增長速度差異明顯。第一階段，21 世紀(jì)初，縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長緩慢，年均增長1.50%，表現(xiàn)為前沿技術(shù)進(jìn)步緩慢（2.62%）與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率惡化（-1.09%）。特別是2008年，縣域農(nóng)業(yè)TFP 出現(xiàn)負(fù)增長（-6.68%），這可能與金融危機(jī)致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境嚴(yán)重惡化有關(guān)。第二階段，縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長較快，年均增長6.42%，主要原因是前沿技術(shù)進(jìn)步（5.92%）與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率改善（0.47%）并存。第三階段，縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長放緩，年均增長4.36%，主要原因是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率惡化（-3.77%），前沿技術(shù)進(jìn)步保持較快增長（8.44%）。第四階段，農(nóng)業(yè)發(fā)展陷入困境，縣域農(nóng)業(yè)TFP增速陷入停滯，年均增長僅1.43%，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)效率持續(xù)惡化（-6.82%）。

圖1 中國縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率累積指數(shù)及其源泉變化（2001-2017 年）

三、中國縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的地區(qū)差異及來源

本文采用Dagum 基尼系數(shù)及分解方法對2001-2017年中國縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的總體差異及來源進(jìn)行測算，結(jié)果見表4。圖2為全國及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的基尼系數(shù)變化情況。根據(jù)表4和圖2，2001-2017 年縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的總體基尼系數(shù)從2001 年的0.07 增長到2017 年的0.27，表明我國縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異總體呈明顯上升趨勢。從三大地區(qū)來看，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異最大，其次為西部地區(qū)，最后為東部地區(qū)。另外，2010 年是一個明顯的分界點(diǎn)，2010 年前中部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP 增長的基尼系數(shù)最高，2010 年后被西部地區(qū)“趕超”。主要原因可能是2009 年國家出臺了《促進(jìn)中部地區(qū)崛起規(guī)劃》，加大了對產(chǎn)糧大縣的獎勵補(bǔ)助和財政支農(nóng)力度，推動了縣域農(nóng)村金融改革、農(nóng)田水利設(shè)施及農(nóng)技服務(wù)體系建設(shè)，從而加快了中部糧食主產(chǎn)區(qū)發(fā)展。從變動趨勢來看，中部和西部地區(qū)基尼系數(shù)一直呈明顯的上升態(tài)勢，而東部地區(qū)基尼系數(shù)上升趨勢逐漸趨緩，甚至2017年出現(xiàn)下降情況。這表明我國縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異表現(xiàn)出上升趨勢，且存在明顯的空間分異特征，其中東部地區(qū)內(nèi)部差異有逐漸縮小態(tài)勢，而中部和西部地區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢。

圖2 全國及三大地區(qū)基尼系數(shù)變化趨勢

圖3 刻畫了不同地區(qū)間農(nóng)業(yè)TFP 增長的基尼系數(shù)變化情況。由圖3 可知，2001-2017 年東部-中部、東部-西部以及中部-西部的基尼系數(shù)變化趨勢較為一致，均呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。具體來看，地區(qū)間農(nóng)業(yè)TFP增長的基尼系數(shù)表現(xiàn)出階段性波動上升特征。2001-2011年地區(qū)間基尼系數(shù)呈快速上升趨勢，2012-2015 年地區(qū)間基尼系數(shù)增長趨于減緩，出現(xiàn)下降的情況。2016-2017 年地區(qū)間基尼系數(shù)又表現(xiàn)出上升趨勢，地區(qū)間差異進(jìn)一步拉大。這意味著不同階段地區(qū)間農(nóng)業(yè)TFP增長的基尼系數(shù)各有差異，呈現(xiàn)“上升-下降-上升”態(tài)勢?？傮w而言，地區(qū)間農(nóng)業(yè)TFP 增長的基尼系數(shù)呈上升趨勢，地區(qū)間不平衡狀況在加劇。

圖3 地區(qū)間基尼系數(shù)變化趨勢

為進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異來源，本文通過Dagum 基尼系數(shù)將地區(qū)差異分解為地區(qū)內(nèi)部差異、地區(qū)間差異和超變密度。表4 展示了2001-2017 年Dagum 基尼系數(shù)的分解，圖4 描繪了地區(qū)差異來源貢獻(xiàn)率的變化情況。由表4 和圖4 可知，考察期內(nèi)超變密度對農(nóng)業(yè)TFP 增長地區(qū)差異的貢獻(xiàn)率最大，且表現(xiàn)出先降后升的特點(diǎn)。這說明不同地區(qū)間的交叉重疊對于農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異影響較大，也就是說東部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長總體優(yōu)于中部和西部地區(qū)，但是也有可能中部和西部地區(qū)的部分縣域農(nóng)業(yè)TFP增長速度高于東部地區(qū)發(fā)展較為落后的縣域，從而產(chǎn)生了不同地區(qū)間的交叉重疊。地區(qū)內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)率居中，在34%上下輕微波動。地區(qū)間差異對總體差異的貢獻(xiàn)率最小，呈先升后降的趨勢?？梢?，超變密度是縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長地區(qū)差異的主要來源，即農(nóng)業(yè)TFP 增長在不同縣域之間的交叉重疊程度較高，而地區(qū)內(nèi)部差異和地區(qū)間差異對縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長地區(qū)差異的貢獻(xiàn)相對較低。

表4 2001-2017年縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的基尼系數(shù)及貢獻(xiàn)率

圖4 地區(qū)差異來源貢獻(xiàn)率的變化趨勢

四、中國縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的動態(tài)演進(jìn)

在衡量縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異及來源的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用核密度估計方法考察全國及三大地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)特征。

1.全國地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)

圖5為全國地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的核密度曲線，據(jù)此分析我國縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)特征。整體而言，密度函數(shù)中心向右移動，波峰高度有所上升，變化區(qū)間明顯增大，意味著考察期內(nèi)大多數(shù)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長態(tài)勢良好，但地區(qū)間農(nóng)業(yè)TFP 增長的差異呈擴(kuò)大趨勢；波峰方面，表現(xiàn)出明顯的“雙峰”分布，表明縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長呈現(xiàn)出“兩極分化”現(xiàn)象。從演變進(jìn)程來看，與2001年相比，2009 年峰值有所上升，變化區(qū)間略有增大，并且“雙峰”分布特征更加突出，表明縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異不斷擴(kuò)大；2017 年與2009 年相比，密度函數(shù)中心向右移動，波峰高度增加，變化區(qū)間繼續(xù)擴(kuò)大，波峰逐漸形成“一大一小”的分布形狀，表明該階段縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異仍呈擴(kuò)大趨勢，各地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的不平衡問題仍舊突出。

2.東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)

圖6為東部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的核密度曲線，據(jù)此分析我國東部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)特征。整體而言，密度函數(shù)中心向右移動，波峰高度持續(xù)增加，變化區(qū)間有所縮小，波峰經(jīng)歷了由“雙峰”到“單峰”的轉(zhuǎn)變過程，雙峰分布呈現(xiàn)出“一大一小”的形狀特點(diǎn)，意味著考察期內(nèi)東部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的差異呈縮小趨勢。具體到演變進(jìn)程來看，與2001年相比，2009年峰值上升明顯，變化區(qū)間略有增加，波峰仍為“雙峰”分布，表明該階段東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP 增長比較明顯，但地區(qū)內(nèi)部的差異仍在增加；密度函數(shù)“雙峰”分布的形狀特點(diǎn)一直維持到2013 年，之后波峰呈現(xiàn)“單峰”分布，峰值持續(xù)上升，變化區(qū)間逐漸減小，表明2013 年后東部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的差異開始縮小，兩極分化的跡象逐步消失。

圖5 全國地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的動態(tài)演進(jìn)

圖6 東部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的動態(tài)演進(jìn)

3.中部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)

圖7為中部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的核密度曲線，據(jù)此分析我國中部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)特征。由圖7可知，密度函數(shù)中心向右移動，波峰高度逐漸增大，變化區(qū)間有所擴(kuò)大，波峰呈現(xiàn)出“雙峰”分布，意味著考察期內(nèi)中部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異在擴(kuò)大，出現(xiàn)“兩極”分化現(xiàn)象。通過對比2001 年和2009 年發(fā)現(xiàn)，2009 年峰值有所提高，變化區(qū)間輕微增大，“雙峰”分布仍然存在，表明該階段中部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異有所擴(kuò)大。2017年與2009年相比，峰值仍有所增加，變化區(qū)間繼續(xù)變大，波峰形狀從“雙峰”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皢畏濉狈植?，意味著該階段縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異呈擴(kuò)大趨勢，但極化現(xiàn)象逐漸消失。

4.西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)

圖8為西部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的核密度曲線，據(jù)此分析我國西部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)特征。由圖8可知，密度函數(shù)中心向左移動，波峰高度逐漸增大，變化區(qū)間輕微擴(kuò)張，波峰主要呈現(xiàn)為“雙峰”分布，意味著考察期內(nèi)西部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異呈擴(kuò)大趨勢。通過對比2001 年和2009 年發(fā)現(xiàn)，2009 年峰值和變化區(qū)間明顯增大，且“雙峰”分布的特征明顯，表明該階段西部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異在增大；2011 年與2009 年相比，峰值略微下降，變化區(qū)間略微擴(kuò)大，“雙峰”分布依舊明顯，表明該階段西部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異仍在擴(kuò)大；2015年后，波峰高度持續(xù)增加，變化區(qū)間呈縮小趨勢，“雙峰”分布逐漸弱化，表明該階段西部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長明顯，地區(qū)差異呈縮小趨勢，“兩極”分化不斷弱化。

圖7 中部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的動態(tài)演進(jìn)

圖8 西部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的動態(tài)演進(jìn)

五、結(jié)論與政策啟示

本文基于2000-2017 年縣域農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用序列DEA 方法對中國縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長進(jìn)行測度，通過Dagum 基尼系數(shù)分解方法對縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異及其來源展開考察。最后，使用核密度估計方法對全國及三大地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的動態(tài)演進(jìn)特征展開分析。研究結(jié)論如下：

第一，縣域農(nóng)業(yè)TFP 年均增長率為3.02%，其中農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和前沿技術(shù)進(jìn)步增長率分別為-2.14%和5.27%，這表明前沿技術(shù)進(jìn)步是推動農(nóng)業(yè)TFP 增長的主要動力，而農(nóng)業(yè)技術(shù)效率對農(nóng)業(yè)TFP 增長的貢獻(xiàn)有限?？h域農(nóng)業(yè)TFP 增長具有空間不平衡性，呈“東高西低”的特征。從時間趨勢看，縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長表現(xiàn)出階段性波動，根據(jù)其增長速度可大致分為四個階段，分別年均增長1.50%、6.42%、4.36%和1.43%。

第二，東部地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異有逐漸縮小態(tài)勢，但全國、中部和西部地區(qū)呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢。地區(qū)間縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異也表現(xiàn)出明顯的上升趨勢，地區(qū)間不平衡問題在加劇。超變密度是造成縣域農(nóng)業(yè)TFP增長地區(qū)差異的主要來源，而地區(qū)內(nèi)部差異和地區(qū)間差異的貢獻(xiàn)相對較低。

第三，全國地區(qū)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異不斷擴(kuò)大，主要表現(xiàn)為“雙峰”分布。從三大地區(qū)來看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異不斷縮小，波峰分布經(jīng)歷由“雙峰”到“單峰”的轉(zhuǎn)變過程；中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異呈擴(kuò)大態(tài)勢，波峰均主要表現(xiàn)為“雙峰”分布。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：第一，從依靠“單驅(qū)動”提高縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長向“雙驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。前沿技術(shù)進(jìn)步對于提升縣域農(nóng)業(yè)TFP增長有著重要貢獻(xiàn)，但是這種“單驅(qū)動”模式并不持續(xù)，各級政府應(yīng)通過強(qiáng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣力度、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)人才培訓(xùn)等舉措，優(yōu)化基層縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，全面促進(jìn)縣域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率改善，從而實(shí)現(xiàn)依靠“雙驅(qū)動”來促進(jìn)縣域農(nóng)業(yè)TFP 增長。第二，促進(jìn)不同縣域間資本、人才、農(nóng)業(yè)技術(shù)等要素資源的流動。農(nóng)業(yè)TFP 增長水平高的縣域應(yīng)發(fā)揮其引領(lǐng)帶動作用，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后縣域的指導(dǎo)和推動。而農(nóng)業(yè)TFP增長水平低的縣域，應(yīng)結(jié)合自身農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，不斷吸收并創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)，創(chuàng)造條件引進(jìn)農(nóng)業(yè)人才，著力提升縣域農(nóng)業(yè)TFP，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第三，加強(qiáng)財政支農(nóng)力度，逐漸縮小農(nóng)業(yè)TFP 增長的地區(qū)差異。依據(jù)不同地區(qū)間農(nóng)業(yè)TFP 增長差異，合理調(diào)整財政支農(nóng)力度和比例，重點(diǎn)加強(qiáng)對落后地區(qū)農(nóng)業(yè)的扶持力度，落實(shí)對產(chǎn)糧大縣種糧補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼、獎勵等相關(guān)優(yōu)惠政策，強(qiáng)化基層農(nóng)田水利設(shè)施、農(nóng)技服務(wù)體系建設(shè)，推動縣域農(nóng)村金融改革與創(chuàng)新，激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活力，逐漸縮小縣域農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異。