農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響

曾凡益，孫 劍，龔繼紅

（1.華中農業(yè)大學經濟管理學院/湖北農村發(fā)展研究中心，湖北武漢430070；2.華中農業(yè)大學文法學院，湖北武漢430070）

數(shù)字化變革使企業(yè)間關系呈現(xiàn)離散程度越高、價值集中越快的創(chuàng)新邏輯，改變了企業(yè)資源獲取和價值創(chuàng)造的方式[1]?；ヂ?lián)網技術的進步使企業(yè)的經營重心由內部轉向外部，面對復雜多變的外部環(huán)境，企業(yè)內部資源往往無法使企業(yè)保持可持續(xù)競爭優(yōu)勢[2-3]。企業(yè)必須借助外部價值合作伙伴，由內部獨立創(chuàng)新轉向外部協(xié)作創(chuàng)新，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新管理，拓展企業(yè)創(chuàng)新價值[4]。

農產品電商集群企業(yè)區(qū)別于傳統(tǒng)的工業(yè)集群企業(yè)。首先，其形成得益于農業(yè)自然資源，具有強地域分布特征，同時農產品獨有的生產季節(jié)性和產品易腐性也對農產品電商集群企業(yè)創(chuàng)新能力和效率提出了挑戰(zhàn)[5]。其次，其發(fā)展依托數(shù)字技術，優(yōu)化了農產品經營的信息環(huán)境和技術環(huán)境[1]，同時也對農產品電商集群企業(yè)知識治理提出了新要求[6]。最后，其優(yōu)勢在于借助農產品電商集群價值網絡，有利于實現(xiàn)企業(yè)內外部資源流動和協(xié)作創(chuàng)新[4]，同時集群企業(yè)間知識外溢明顯，容易形成低端鎖定效應[7]。農產品電商集群企業(yè)如何利用好獨特的產業(yè)優(yōu)勢和區(qū)位資源，實現(xiàn)內外部協(xié)同創(chuàng)新管理成為一項重要課題。

產業(yè)集群是企業(yè)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新管理的重要環(huán)境[8]。Letaifa 等認為產業(yè)集群為企業(yè)提供了互動場域，高頻率互動是創(chuàng)新績效提升的關鍵[9]。Butt等認為產業(yè)集群促進信任關系的構建，有利于整個集群創(chuàng)新績效的提升[10]。Ganesan 等則認為產業(yè)集群對企業(yè)創(chuàng)新績效不產生影響，影響績效提升的是基于產業(yè)集群建立起來的強關系網絡[7]。已有研究大多從產業(yè)層面探討影響集群創(chuàng)新績效提升的因素[6]，缺乏從微觀層面探討企業(yè)知識治理對集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響。數(shù)字經濟時代知識資源成為影響企業(yè)創(chuàng)新的關鍵要素[11]，知識治理作為知識管理的新發(fā)展階段，是企業(yè)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新管理的關鍵路徑[12]。協(xié)同創(chuàng)新管理的實現(xiàn)還取決于所處的情境，研究表明企業(yè)網絡關系將影響知識共享的效率和創(chuàng)新績效的提升[13-14]。在價值網絡情境下，強網絡關系相較于弱網絡關系能發(fā)揮更大的優(yōu)勢，有利于知識共享的實現(xiàn)[15]。為了進一步厘清已有研究的分歧，本文引入網絡關系強度這一情境因素，以農產品電商集群企業(yè)為研究對象，構建農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性、知識治理、知識共享、網絡關系強度和協(xié)同創(chuàng)新績效間關系的分析框架，揭示各構念間的邏輯關系，并驗證知識治理和知識共享的獨立和鏈式中介作用，以及網絡關系強度的調節(jié)作用。

一、理論分析與研究假設

1.農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效

地理鄰近性是指同一產業(yè)集群中不同企業(yè)間的接近關系[8]，集群地理范圍的限制使企業(yè)具有相似的“群”或“類”特征[7,13]。早期研究主要關注集群企業(yè)的空間分布和物流成本[10]，近期研究考察了地理鄰近性對企業(yè)間關系構建的促進作用[9]，發(fā)現(xiàn)地理鄰近的企業(yè)面臨較低的交易成本[13]，能夠獲得更多的知識基礎支持，有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效[16]。協(xié)同是各個子系統(tǒng)相互協(xié)作形成的同步效應[17]，Hong等提出協(xié)同創(chuàng)新是企業(yè)、生產組織和用戶為了突破創(chuàng)新發(fā)展瓶頸進行的組織整合[18]。解學梅等在此基礎上提出狹義的協(xié)同創(chuàng)新是指兩個或兩個以上的企業(yè)共同開展技術創(chuàng)新和產品研發(fā)而形成的短期合作關系，廣義的協(xié)同創(chuàng)新是指兩個或兩個以上的企業(yè)在創(chuàng)新行為中進行知識共享和技術轉移活動，而形成的穩(wěn)定合作關系[2]。

地理鄰近性對農產品電商集群企業(yè)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新管理發(fā)揮基礎作用。首先，農產品電商集群企業(yè)的形成得益于農業(yè)自然資源，具有較強的地域分布特征[5]，地理上的接近讓企業(yè)感知到周邊企業(yè)的發(fā)展動態(tài)，有利于規(guī)避同類農產品經營帶來的產品競爭和相近地理區(qū)位帶來的區(qū)域競爭，優(yōu)化協(xié)同創(chuàng)新效率[10]。其次，農產品電商集群企業(yè)面臨高度不確定的互聯(lián)網市場競爭環(huán)境，地理鄰近的企業(yè)面臨較低的物流成本和機會主義成本，能夠將更多的財務資源用于企業(yè)創(chuàng)新價值創(chuàng)造，是企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新管理實現(xiàn)的基礎保障[6]。最后，地理鄰近性促進企業(yè)高頻率互動，有利于優(yōu)化知識轉移渠道，提升數(shù)字技術交互學習和互聯(lián)網知識獲取的效率，進而促進協(xié)同創(chuàng)新績效的提升[7]。據(jù)此，本文提出如下假設：

H1：農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效。

2.知識治理的中介作用

知識治理是企業(yè)對內外部知識交換、轉移和共享等活動的協(xié)調和控制[19-20]，強調通過制度設計對知識活動進行引導和激勵，關注正式組織機制和非正式組織機制對知識活動過程的影響，目的在于實現(xiàn)知識資源效益的最大化[21]?；诖耍疚膶⒅R治理劃分為正式知識治理和非正式知識治理兩個維度，正式知識治理通過簽訂合作契約，明確企業(yè)間專業(yè)化分工和技術知識轉讓的權利和義務，采用明確的條文對知識活動進行規(guī)范和控制[22]。非正式知識治理關注企業(yè)借助信任和親密關系等柔性化方式對知識活動進行協(xié)調和管理[23]。

農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性有利于高效知識治理的實現(xiàn)。首先，農產品電商集群企業(yè)作為小農戶生產和大市場消費的連結平臺，面臨較高的違約機會主義成本，地理鄰近有利于合作企業(yè)相互監(jiān)督，進而規(guī)避機會主義行為，確保正式知識治理契約的順利執(zhí)行[17]。其次，地理鄰近的農產品電商集群企業(yè)相互監(jiān)督，有利于企業(yè)形成良性競合關系，降低正式知識治理契約維護成本，優(yōu)化正式知識治理流程[9]。再次，地理鄰近性增加農產品電商集群企業(yè)面對面溝通頻率，有利于強化基于互聯(lián)網建立的虛擬情感，構建非正式知識治理的親密關系[7]。最后，地理上接近的農產品電商集群企業(yè)受到地域環(huán)境的影響，有利于地域文化和區(qū)域價值觀的吸收和擴散，進而形成共同的非正式知識治理價值理念[24]，為企業(yè)溝通交流提供了共同語言環(huán)境，有助于化解溝通壁壘，形成相互信任的非正式知識治理機制[10]。

知識治理有利于農產品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升。一方面，農產品電商集群企業(yè)面臨高度不確定的互聯(lián)網競爭環(huán)境，關鍵技術知識的保存有利于企業(yè)形成核心競爭優(yōu)勢[7]。正式知識治理通過嚴格的知識治理合作契約，明確了權責范圍，有利于減少知識隱藏行為[16]。完備的正式知識治理合同也有利于規(guī)避機會主義行為，降低農產品電商集群企業(yè)創(chuàng)新價值共創(chuàng)的風險性和不確定性，保障合作交易的有序進行，促進協(xié)同創(chuàng)新績效提升[21]。另一方面，農產品電商集群企業(yè)的優(yōu)勢在于借助集群價值網絡和關系網絡實現(xiàn)內外部資源的吸收和應用[8]。非正式知識治理激勵企業(yè)知識資源的共同投入，親密關系、相互信任和共同價值理念的存在是實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新管理的關鍵路徑。親密的合作關系有利于降低協(xié)同創(chuàng)新過程中的溝通壁壘，促進知識資源的流動和增值，拓展農產品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新價值[17]。合作信任氛圍的構建是規(guī)避機會主義的重要方式，幫助農產品電商集群企業(yè)從合作企業(yè)獲得更多的異質性資源，拓展協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展空間[25]。共同價值理念提升了合作企業(yè)知識共享意愿，為農產品電商集群企業(yè)實現(xiàn)高效率知識共享和吸收提供了支持[23]。

農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性通過知識治理促進協(xié)同創(chuàng)新績效的提升。首先，農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性強化企業(yè)的監(jiān)督意識，有利于規(guī)避機會主義行為，確保正式知識治理契約的高效執(zhí)行，降低企業(yè)創(chuàng)新價值共創(chuàng)的風險性和不確定性，提高協(xié)同創(chuàng)新績效[16,21]。其次，農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性優(yōu)化了正式知識治理流程，提升知識吸收效率，促進協(xié)同創(chuàng)新能力的提升[9-10]。再次，農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性增加了企業(yè)面對面交流的機會和頻率，有利于構建非正式知識治理信任關系，降低協(xié)同創(chuàng)新價值共創(chuàng)過程中的溝通壁壘，提升協(xié)同創(chuàng)新效率[7]。最后，地理鄰近的農產品電商集群企業(yè)共享區(qū)域文化環(huán)境，有利于形成非正式知識治理的共同價值理念，從而化解溝通障礙，提升協(xié)同創(chuàng)新意愿，促進協(xié)同創(chuàng)新績效的提升[24]。據(jù)此，本文提出如下假設：

H2a：農產品電商集群企業(yè)正式知識治理在地理鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮中介作用；

H2b：農產品電商集群企業(yè)非正式知識治理在地理鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮中介作用。

3.知識共享的中介作用

知識共享是數(shù)字經濟時代企業(yè)構建以知識資源為基礎的競爭優(yōu)勢的重要手段[25]，強調企業(yè)內部和企業(yè)間顯性和隱性知識的交換和轉移，以及由此衍生的知識創(chuàng)新活動[26-27]。知識共享發(fā)生在企業(yè)內部和企業(yè)間的創(chuàng)新活動中，發(fā)生場域從正式的工作場景拓展到非正式的日常交流，發(fā)生形式呈現(xiàn)顯性和隱性兩種方式[28]。本文將知識共享劃分為顯性知識共享和隱性知識共享兩個維度。顯性知識共享強調企業(yè)通過特定的媒介，包括文件和電子郵件等方式交流信息，隱性知識共享強調企業(yè)通過日常接觸和現(xiàn)場觀察等方式溝通交流。

基于知識治理理論，知識共享受知識治理的影響。一方面，農產品電商集群企業(yè)正式知識治理對顯性知識共享產生積極影響。正式契約知識治理憑借有力的法律條款在專利知識許可和技術轉讓等方面提升顯性知識共享效率[22]。正式知識治理通過嚴格的知識產權保護條款，規(guī)避互聯(lián)網市場競爭帶來的知識泄露和濫用風險[29]，有利于顯性知識的無障礙流動，促進顯性知識共享。另一方面，農產品電商集群企業(yè)非正式知識治理對隱性知識共享發(fā)揮正向作用。首先，隱性知識根植于農產品電商集群企業(yè)開展電子商務運營積累的經驗和技巧，難以衡量其準確性，企業(yè)相互信任使知識接收方相信知識資源準確性，強化了知識接受意愿，促進了隱性知識共享[23]。其次，農產品電商集群企業(yè)間的親密關系是長期合作的基礎，多樣化的溝通交流是企業(yè)培養(yǎng)共同語言的關鍵，有利于隱性知識的擴散和吸收[17]。再次，農產品電商集群企業(yè)共享區(qū)域文化價值觀，有助于形成共同的經營理念，在進行日常接觸和現(xiàn)場觀察時面臨較低的溝通障礙，優(yōu)化了隱性知識共享的流程和渠道。

在復雜的數(shù)字經濟創(chuàng)新環(huán)境下，企業(yè)需要與外部進行知識資源交換實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新管理[12]。首先，農產品電商集群企業(yè)在與外部環(huán)境進行知識交換和轉移的過程中，增加了自身接觸數(shù)字化技術知識和互聯(lián)網市場信息的機會，拓展了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的空間[28]。其次，數(shù)字經濟時代知識資源復雜性和多變性共存，農產品電商集群企業(yè)在進行知識共享的過程中，強化了自身對外界異質性互聯(lián)網知識資源的甄別能力，提升了知識吸收、應用和管理能力，有利于企業(yè)創(chuàng)新能力的提升[18]。再次，知識治理契約的制定和執(zhí)行是農產品電商集群企業(yè)長期合作的保障，有利于增強企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新意愿，提升協(xié)同創(chuàng)新績效[30]。

農產品電商集群企業(yè)知識治理通過知識共享影響協(xié)同創(chuàng)新績效。一方面，農產品電商集群企業(yè)正式知識治理通過詳細的契約規(guī)定了專業(yè)化分工和專利知識轉讓權責，明確了顯性知識共享的范疇[22]，有利于規(guī)避互聯(lián)網技術和數(shù)字化知識泄露和濫用的風險，降低了合作企業(yè)顯性知識共享的模糊性和不確定性，有利于提升異質性知識資源的互補效率，促進協(xié)同創(chuàng)新績效的提升[18,28-29]。另一方面，農產品電商集群企業(yè)非正式知識治理強調基于區(qū)域文化價值觀構建共同的價值理念，為隱性知識共享提供認知基礎，從而提升知識共享意愿，降低知識共享的壁壘，為實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新提供知識資源支撐[17]。非正式知識治理還通過建立親密的合作信任關系，增加了日常接觸的機會和頻率，有利于企業(yè)相互學習，實現(xiàn)深度溝通交流，促進隱性知識的共享，從而加速隱性知識和企業(yè)內部創(chuàng)新知識要素的整合，提高協(xié)同創(chuàng)新績效[30]。據(jù)此，本文提出如下假設：

H3a：農產品電商集群企業(yè)顯性知識共享在正式知識治理和協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮中介作用；

H3b：農產品電商集群企業(yè)隱性知識共享在非正式知識治理和協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮中介作用。

4.知識治理和知識共享的鏈式中介作用

結合前文分析可知，農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性通過知識治理和知識共享對協(xié)同創(chuàng)新績效產生影響。正式知識治理運用完備的契約明確了農產品電商集群企業(yè)知識資源的權利和責任[22]，通過明晰的條款優(yōu)化了顯性知識資源交換和轉移的渠道，打破了知識共享的溝通壁壘[18]，有利于企業(yè)獲得和創(chuàng)造知識價值，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新管理[21]。同時，非正式知識治理通過強化農產品電商集群企業(yè)間社會聯(lián)結，構建相互信任的親密合作關系，形成共同的價值理念[23]，促進企業(yè)的高頻率互動學習和深層次日常溝通，減少了企業(yè)間技術經驗的認知差異，強化了復雜隱性知識對企業(yè)創(chuàng)新能力的促進作用[30]，有利于協(xié)同創(chuàng)新績效的提升。據(jù)此，本文提出如下假設：

H4a：農產品電商集群企業(yè)正式知識治理和顯性知識共享在地理鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮鏈式中介作用；

H4b：農產品電商集群企業(yè)非正式知識治理和隱性知識共享在地理鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮鏈式中介作用。

5.網絡關系強度的調節(jié)作用

網絡關系強度關注網絡成員嵌入網絡聯(lián)結的方式和程度[31]，由互動頻率、接觸時間和信任程度構成，分為強關系和弱關系兩個維度[32]。強關系網絡強調互動頻繁、相互信任和長期合作，弱關系網絡表現(xiàn)為偶然性互動和短期合作關系的建立[14]。本文結合農產品電商集群企業(yè)的獨特性，將網絡關系強度進一步界定為企業(yè)在數(shù)字經濟環(huán)境下，通過互聯(lián)網與外部價值網絡的聯(lián)結強度。

正式知識治理和顯性知識共享在強網絡關系下更能發(fā)揮作用。農產品電商集群企業(yè)面臨高度不確定的互聯(lián)網市場競爭，高頻率的網絡互動有利于企業(yè)實時進行技術知識交流和市場信息共享[33]，增強了知識交換和流動的靈活性，是對正式知識治理的補充[11]，有利于正式知識治理和顯性知識共享連續(xù)中介效應的發(fā)揮，進而提升協(xié)同創(chuàng)新績效。同時，基于強網絡關系的長時間接觸有助于企業(yè)相互了解，強化知識發(fā)送方的共享意愿和知識接收方的吸收意愿[34]，增加企業(yè)在價值共創(chuàng)過程中的參與程度，有利于長期合作的實現(xiàn)[35]，促進企業(yè)在正式知識治理機制中貢獻更多的顯性知識資源[7]，提升協(xié)同創(chuàng)新管理水平。

強網絡關系能強化非正式知識治理和隱性知識共享的作用。首先，強網絡關系為農產品電商集群企業(yè)帶來豐富的情感支持，促進企業(yè)彼此承諾和相互信任[23]，有利于隱性知識共享，進而提高交互速度[36]，提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新效率[14]。其次，強網絡關系強調通過互聯(lián)網平臺建立的親密合作關系，非正式知識治理關注基于面對面交流構建的合作信任關系[27]，強網絡關系在農產品電商集群企業(yè)隱性知識共享渠道上對實體信任關系提供補充和強化。再次，強網絡關系為異質性知識資源的自由流動提供了支持[20]，有利于農產品電商集群企業(yè)獲得及時多樣的互聯(lián)網市場信息和個性化服務信息等隱性知識資源[11]，是企業(yè)提升協(xié)同創(chuàng)新績效的重要戰(zhàn)略手段。據(jù)此，本文提出如下假設：

H5a：農產品電商集群企業(yè)網絡關系強度正向調節(jié)正式知識治理和顯性知識共享在地理鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效間的鏈式中介作用；

H5b：農產品電商集群企業(yè)網絡關系強度正向調節(jié)非正式知識治理和隱性知識共享在地理鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效間的鏈式中介作用。

綜上所述，本文的概念模型如圖1所示。

圖1 概念模型

二、研究設計

1.數(shù)據(jù)來源與樣本特征

研究采用問卷調查法，于2020 年6 月至10 月在湖北、江西和浙江3 省16 個電子商務產業(yè)園進行調研，調研對象為園區(qū)內的農產品電子商務企業(yè)。問卷由農產品電商企業(yè)負責人或主管填寫。為避免共同方法偏差和自我報告等社會稱許性問題，研究采用配對調研法，共發(fā)放問卷480 套，經整理和篩選，回收有效問卷341套，有效回收率為71.04%。樣本人口統(tǒng)計學特征如表1所示。

表1 樣本描述性統(tǒng)計分析

2.變量測量

本文選取的量表均來源于國內外學者開發(fā)且驗證通過的成熟量表。除自變量地理鄰近性和控制變量，其他變量均采用李克特5點計分法，1～5分別表示“非常不同意”到“非常同意”。

（1）地理鄰近性（DL）。根據(jù)Ganesan等的研究[7]，通過要求研究對象報告他們認為是關鍵知識提供企業(yè)的位置和距離（以千米為單位）來測量地理鄰近性。為了控制實際地理距離分布的偏斜度，在數(shù)據(jù)分析過程中對地理距離進行對數(shù)轉換來刻畫地理鄰近性。

（2）知識治理。借鑒鄭少芳等編制的量表[21]，主要從正式知識治理（ZS）和非正式知識治理（FZS）兩個維度測量知識治理。正式知識治理量表包含3個題項，代表題項如“企業(yè)與合作企業(yè)簽訂了詳盡的合作契約”“企業(yè)與合作企業(yè)針對專利知識有合理的定價”等。非正式知識治理量表包含3個題項，代表題項如“企業(yè)與合作企業(yè)關系密切”“企業(yè)與合作企業(yè)相互信任”等。

（3）知識共享。借鑒王婷等編制的量表[25]，主要從顯性知識共享（XX）和隱性知識共享（YX）兩個維度測量知識共享。顯性知識共享量表包含3 個題項，代表題項如“企業(yè)與合作企業(yè)通過特定媒介（如文件、電子郵件）交流信息”“企業(yè)與合作企業(yè)相互提供產品和技術知識信息”。隱性知識共享量表包含3個題項，代表題項如“合作雙方經常訪問對方企業(yè)和觀察現(xiàn)場作業(yè)”“合作雙方通過直接接觸學習管理和技能知識”。

（4）網絡關系強度（GX）。借鑒王建平等的研究[15]，將網絡關系強度操作化為“企業(yè)與合作企業(yè)通過互聯(lián)網接觸的頻率”“企業(yè)與合作企業(yè)通過互聯(lián)網溝通的持續(xù)時間”等3個題項。

（5）協(xié)同創(chuàng)新績效（JX）。借鑒解學梅等的研究[2]，主要從協(xié)同性和創(chuàng)新性兩個維度測量協(xié)同創(chuàng)新績效。量表共包含4個題項，代表題項如“與其他企業(yè)合作使產品開發(fā)速度比行業(yè)的平均水平快”“與其他企業(yè)合作使產品開發(fā)成本降低”等。

（6）控制變量。本文控制了企業(yè)員工人數(shù)（YG）、互聯(lián)網技術采納年限（JS）、企業(yè)成立年限（NX）和前1年收入（SR）等4個可能影響協(xié)同創(chuàng)新績效的變量[2-3,12,15,29]。

三、數(shù)據(jù)分析與結果

1.量表信度、效度及共同方法偏差檢驗

運用SPSS23.0 統(tǒng)計分析軟件對問卷進行信度和效度檢驗。首先，信度分析結果顯示各量表的Cronbach’sα系數(shù)值均大于0.7，說明量表具有較高的信度。其次，量表均來源于國內外學者開發(fā)且驗證通過的量表，具有較高的內容效度。因子分析結果顯示，變量具有較高的結構效度。測量題項的因子載荷值均大于0.7，每個變量的AVE值都大于0.6，說明變量具有較好的收斂效度。最后，本文采用驗證性因子分析方法檢驗共同方法偏差問題，將所有測量指標分別指定給各自所測量的潛變量構建模型1，再將所有測量指標指定給1個共同的潛變量構建模型2，分別進行驗證性因子分析，檢驗結果如表2 所示，發(fā)現(xiàn)模型2 的擬合性比模型1 的擬合性差，說明變量數(shù)據(jù)的共同方法偏差問題并不嚴重。為了進一步檢驗共同方法偏差問題，本文采用潛在誤差變量控制法進行驗證性因子分析，比較加入共同方法因子的模型3 和沒有加入共同方法因子的模型1，結果發(fā)現(xiàn)x2/df和RMSEA的值變化不超過0.05（△x2/df＝0.027，△RMSEA＝0.016），CFI、TLI、IFI和NFI的值變化不超過0.1（△CFI＝0.064，△TLI＝0.074，△IFI＝0.064，△NFI＝0.036），說明不存在嚴重的共同方法偏差問題。

2.變量描述性統(tǒng)計分析

從表3可以看出，地理鄰近性、正式知識治理、非正式知識治理、顯性知識共享、隱性知識共享、網絡關系強度與協(xié)同創(chuàng)新績效顯著正相關，且均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，為進一步的假設檢驗提供了支撐。

表2 共同方法偏差檢驗結果

表3 變量描述性統(tǒng)計

3.假設檢驗

采用多層次回歸和Bootstrap 分析方法對假設進行檢驗?；貧w分析結果顯示VIF值均小于2，回歸模型變量間不存在明顯的多重共線性問題。隨著變量的逐步引入，模型R2顯著改變，且F值均顯著，說明中介效應和調節(jié)效應存在。

（1）中介效應檢驗。正式知識治理的中介效應檢驗。表4回歸分析結果顯示，地理鄰近性顯著正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效（β＝0.214，P＜0.001）和正式知識治理（β＝0.235，P＜0.001），同時加入地理鄰近性和正式知識治理，正式知識治理對協(xié)同創(chuàng)新績效仍具有顯著的正向影響（β＝0.423，P＜0.001），正式知識治理的中介效應存在，假設H1和H2a得到驗證。

非正式知識治理的中介效應檢驗。結果顯示，地理鄰近性顯著正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效（β＝0.214，P＜0.001）和非正式知識治理（β＝0.285，P＜0.001），同時加入地理鄰近性和非正式知識治理，非正式知識治理對協(xié)同創(chuàng)新績效仍具有顯著的正向影響（β＝0.246，P＜0.001），非正式知識治理的中介效應存在，假設H2b得到驗證。

顯性知識共享的中介效應檢驗。結果顯示，正式知識治理顯著正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效（β＝0.445，P＜0.001）和顯性知識共享（β＝0.457，P＜0.001），同時加入正式知識治理和顯性知識共享，顯性知識共享對協(xié)同創(chuàng)新績效的正向作用仍顯著（β＝0.160，P＜0.001），顯性知識共享的中介效應存在，假設H3a得到驗證。

隱性知識共享的中介效應檢驗。結果顯示，非正式知識治理顯著正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效（β＝0.262，P＜0.001）和隱性知識共享（β＝0.463，P＜0.001），同時加入非正式知識治理和隱性知識共享，隱性知識共享對協(xié)同創(chuàng)新績效的正向作用仍顯著（β＝0.236，P＜0.001），隱性知識共享的中介效應存在，假設H3b得到驗證。

鏈式中介效應檢驗。表4的回歸分析結果初步驗證了正式知識治理和顯性知識共享的鏈式中介效應以及非正式知識治理和隱性知識共享的鏈式中介效應。進一步采用Bootstrap 法對鏈式中介效應進行檢驗。地理鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的間接影響顯著，效應值為0.226，95%的置信區(qū)間為[0.157，0.298]，不包含0。其中，正式知識治理的效應值為0.076，非正式知識治理的效應值為0.038，顯性知識共享的效應值為0.034，隱性知識共享的效應值為0.051，以正式知識治理、顯性知識共享為鏈式中介變量的效應值為0.007，以非正式知識治理、隱性知識共享為鏈式中介變量的效應值為0.020。因此，正式知識治理和顯性知識共享以及非正式知識治理和隱性知識共享在地理鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮鏈式中介作用。假設H4a和H4b分別得到驗證。

（2）調節(jié)效應及被調節(jié)的中介效應檢驗。網絡關系強度的調節(jié)效應檢驗。由表5可知，網絡關系強度和正式知識治理的交互項顯著正向影響顯性知識共享（β＝0.152，P＜0.05），即網絡關系越強，正式知識治理對顯性知識共享的正向作用越顯著，假設H5a初步得到驗證。網絡關系強度和非正式知識治理的交互項對隱性知識共享影響不顯著，假設H5b初步未得到驗證。

被調節(jié)的中介效應檢驗。在地理鄰近性-正式知識治理-顯性知識共享-協(xié)同創(chuàng)新績效路徑中，當網絡關系強度較低時，鏈式中介效應不顯著，95%的置信區(qū)間為[-0.0056，0.0061]，包含0。當網絡關系強度較強時，鏈式中介效應顯著，間接效應值為0.0108，95%的置信區(qū)間為[0.0012，0.0275]，不包含0。同時，被調節(jié)的鏈式中介效應顯著，系數(shù)為0.0058，95%的置信區(qū)間為[0.0013，0.0135]，不包含0，假設H5a得到驗證。在地理鄰近性-非正式知識治理-隱性知識共享-協(xié)同創(chuàng)新績效路徑中，網絡關系強度對非正式知識治理和隱性知識共享的鏈式中介作用的調節(jié)效應不顯著，95%的置信區(qū)間為[-0.0130，0.0021]，包含0，假設H5b未得到驗證。

四、結論與啟示

本文以知識治理和知識共享為中介變量，以網絡關系強度為調節(jié)變量，探究了農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響路徑，豐富了地理鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的作用情境，為農產品電商集群企業(yè)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新管理提供了借鑒。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，得出以下研究結論：第一，農產品電商集群企業(yè)地理鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效具有正向影響。已有關于地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的研究結論存在分歧，本文調研對象為農產品電商集群企業(yè)，企業(yè)處于初級創(chuàng)新發(fā)展階段，由較高的地理鄰近性帶來的產品競爭效應和區(qū)域蠶食效應尚未形成，地理距離的接近顯著正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效。第二，知識治理在地理鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮中介作用。正式知識治理以完備的條款約定了專業(yè)化分工和技術知識轉讓的權責范疇，是地理鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效發(fā)揮作用的關鍵路徑。非正式知識治理通過合作信任關系提升地理鄰近性帶來的溝通效率，是地理鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效產生影響的支撐路徑。第三，知識共享在知識治理與協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮中介作用。顯性知識共享通過與正式契約知識治理的匹配，充分發(fā)揮技術信息和產品信息對企業(yè)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新管理的貢獻。隱性知識共享通過與非正式知識治理的匹配，充分激發(fā)市場信息和服務信息等對企業(yè)提升協(xié)同創(chuàng)新管理水平的作用。第四，知識治理和知識共享在地理鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效間發(fā)揮鏈式中介作用。地理鄰近性通過知識治理發(fā)揮對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，知識治理通過知識共享產生對協(xié)同創(chuàng)新績效的作用，地理鄰近性有利于強化知識治理的效果，提升知識共享的效率，進而提升協(xié)同創(chuàng)新績效。第五，網絡關系強度正向調節(jié)正式知識治理和顯性知識共享的關系。網絡關系強度增強了正式知識治理的靈活性，在形式上對顯性知識共享進行了補充，強化了正式知識治理和顯性知識共享的鏈式中介作用。

根據(jù)以上結論，得出如下啟示：第一，農產品電商集群企業(yè)要加強與集群企業(yè)合作創(chuàng)新，借助集群產業(yè)優(yōu)勢和區(qū)位資源，利用集群知識資源和關系資源，形成資源獲取和協(xié)同創(chuàng)新的良性循環(huán)。

第二，農產品電商集群企業(yè)應構建相互協(xié)調的正式知識治理和非正式知識治理機制，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新管理提供良好的制度保障和關系氛圍。一方面，通過制定詳細的契約，規(guī)避企業(yè)間的理解偏差與協(xié)作失調，保障企業(yè)關于專業(yè)化分工和技術知識轉讓的合法權益。另一方面，利用企業(yè)間的相互信任和共同價值理念等，建立友好的協(xié)同創(chuàng)新關系，塑造共同的情感體驗和行為期望，誘發(fā)信息交換和資源交互，培育協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)勢，提升協(xié)同創(chuàng)新管理水平。

表4 中介效應檢驗結果

表5 調節(jié)效應檢驗結果

第三，農產品電商集群企業(yè)要營造良好的知識共享氛圍，強化企業(yè)間知識共享意愿。通過定期舉行現(xiàn)場觀察等活動，營造濃厚的知識共享氛圍，通過搭建線上線下知識共享平臺，為知識流動提供硬件支撐。同時，要建立顯性知識庫和知識地圖，將顯性知識以文檔的形式存儲在知識庫，并建立知識地圖方便查詢，提升知識獲取的效率；也要構建多層次知識交流渠道，將復雜的隱性知識通過網絡視頻和電話會議等形式進行學習和探討，增強知識吸收和轉化的效率，完善知識系統(tǒng)。

第四，農產品電商集群企業(yè)應綜合運用正式知識治理機制和非正式知識治理機制促進知識共享，以彌補單一治理機制的不足。將正式知識治理和顯性知識共享進行合理匹配，將非正式知識治理和隱性知識共享進行有機組合。通過建立健全契約制度，引導企業(yè)建立正式知識治理機制，規(guī)范企業(yè)間的顯性知識共享行為，保障雙方合法權益。同時，建立合作信任關系，通過非正式知識治理機制建立高效互動平臺，促進良性互動，創(chuàng)造日常交流機會，優(yōu)化隱性知識共享渠道。

第五，農產品電商集群企業(yè)要把握數(shù)字經濟發(fā)展契機，充分利用數(shù)字化技術和互聯(lián)網平臺與合作企業(yè)建立良好的網絡關系，形成線上線下良性互動，促進知識資源自由流動和快速增值，實現(xiàn)高質量協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。