云南省A級旅游景區(qū)空間分異演化特征及影響因素

李繁繁

（云南師范大學 經(jīng)濟與管理學院，昆明 650500）

隨著經(jīng)濟發(fā)展和生活水平的提高，人們對旅游的需求日益增長，旅游業(yè)對國民經(jīng)濟增長的貢獻作用明顯。旅游景區(qū)是指與旅游活動相關(guān)的空間或地域。2003年，《旅游景區(qū)質(zhì)量等級的劃分與評定》將國內(nèi)景區(qū)分為1A、2A、3A、4A、5A五個等級，等級越高可觀賞性越高。旅游景區(qū)的數(shù)量和等級代表著區(qū)域旅游服務能力的供給水平，成為當今旅游業(yè)提高對外吸引力的重要因素。

空間分布演化及驅(qū)動因素是經(jīng)濟地理學的重要研究內(nèi)容。A級景區(qū)的分布概況直接反映了該地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況[1]。國外學者Butler在1980年研究了旅游景區(qū)的演變[2]；Mings等對美國黃石公園旅游的空間模式進行研究[3]；Kang等通過建立空間統(tǒng)計的社會網(wǎng)絡分析法識別韓國首爾旅游景點的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[4]；Pearce等通過對20家供應商的深入訪談研究新西蘭Rotorua（羅托魯瓦）旅游景點的分布組合的影響因素[5]；Seifolddini-Faranak采用調(diào)查和分類分析方法研究了伊斯法罕市旅游景點的空間格局，并在研究基礎(chǔ)上得出旅游景區(qū)的空間格局[6]；Rahayuningsih等基于自然的旅游資源評估建立自然旅游規(guī)劃的空間模型[7]?？梢?，國外學者對旅游景區(qū)研究的不同之處在于研究方法上的創(chuàng)新。國內(nèi)學者吳必虎在分析中國首批4A級旅游景區(qū)的空間分布規(guī)律以及與客源規(guī)模之間的關(guān)系后[8]，更多學者對A級景區(qū)的空間分布規(guī)律展開研究。在研究方法上多采用最近鄰指數(shù)[9]、核密度、網(wǎng)格維數(shù)分析[10]、地理集中指數(shù)[11]、重心轉(zhuǎn)移、地理探測器等[12]。國內(nèi)研究不同之處主要體現(xiàn)在研究的區(qū)域尺度上，一是從國家尺度上[13-17]；二是從區(qū)域?qū)用鎇18-22]；三是考慮到更小的省級和市級單元的研究[23-27]。此外，有的學者僅以高級別A級景區(qū)為研究對象，認為其更具有代表性[28-29]。

云南省具有得天獨厚的自然條件，旅游業(yè)是重要的支柱產(chǎn)業(yè)之一，在十四五時期依舊堅持發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和社會效益。因此，對云南省旅游景區(qū)空間分布演化及驅(qū)動因素的研究具有重要意義。目前對云南省A級景區(qū)的研究較少，郭向陽等[30]對云南省的旅游景區(qū)空間分布進行研究，但研究對象僅限于高等級景區(qū)。隨著相關(guān)政策的推進，低等級景區(qū)申報涌現(xiàn)，低等級景區(qū)對于提升區(qū)域旅游知名度具有重要作用，且具有開發(fā)升級為高等級景區(qū)的潛力。白子怡等[31]從時間截面上研究云南省所有等級A級景區(qū)空間分布特征及影響因素，但沒有從時間維度上分析其演化特征；陸保一等[32]在空間分異驅(qū)動因素上對社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的選擇但并未考慮到景區(qū)分布變化與經(jīng)濟發(fā)展間存在的時滯性。本文從時空角度對云南省A級景區(qū)的分布進行研究，運用地理探測器探究分布演化的驅(qū)動因素，以期對云南省旅游業(yè)發(fā)展模式及A級景區(qū)的空間分布的優(yōu)化和調(diào)整提供一定的科學依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 研究方法

1.1.1 最近鄰指數(shù)

最近鄰指數(shù)是指通過計算各個點狀要素之間的平均最鄰近距離與理論最鄰近距離的比值，將點狀要素的分布情況分為集聚、隨機和離散3種分布方式[12]。最鄰近指數(shù)計算方式如（1）式所示：

其中，ANN為最近鄰指數(shù)，Do為每個點狀要素與其最近鄰要素之間的觀測平均距離，DE為隨機模式下各要素間的期望平均距離，di為每個點狀要素與最鄰近要素間的距離，n為研究對象的數(shù)量，A為研究區(qū)域的面積。

若ANN＞1，表示A級景區(qū)的分布趨向于擴散；

若ANN＜1，則表示A級景區(qū)在空間上呈集聚模式；

若ANN=1，則表示呈隨機分布。

1.1.2 核密度分析

核密度分析方法可以用來研究區(qū)域內(nèi)A級景區(qū)的聚集狀態(tài)，并且可以直觀地對比區(qū)域內(nèi)部分布的差異。核密度估計是在一定鄰域范圍內(nèi)統(tǒng)計點（線）的個數(shù)，并以可視化的形式揭示資源空間分布規(guī)律的有效手段[28]。計算公式（2）式所示：

式中，fh(x)表示點x核密度函數(shù)估計值，n表示鄰域內(nèi)點要素的個數(shù)，h表示搜索半徑，x-xi表示兩點之間歐式距離。核密度估計值越大，A級景區(qū)分布的密度越高。

1.1.3 標準差橢圓

由于A級景區(qū)的空間分布的離散程度存在方向上的差異，標準差橢圓從中心性、展布性、方向性和空間形態(tài)方面，以中心、長軸、短軸、方位角為基本參數(shù)定量描述研究對象的空間分布特征[33]。在對A級景區(qū)的研究中，長軸表示旅游景區(qū)數(shù)量較多的方向，短軸則是較少的方向，不同年份標準差橢圓位置的變動反映A級旅游景區(qū)中心和景區(qū)分布方向性的變動。計算公式如（3）、（4）、（5）所示。

式中，(xi,yi)表示A級景區(qū)的空間位置坐標，wi表示權(quán)重，表示標準差橢圓的平均中心；標準差橢圓的方位角為θ，表示長軸與正北方向的夾角；x?i,y?i表示A級景區(qū)到平均中心的坐標偏差；σx,σy為沿X軸和Y軸的標準差。

1.1.4 地理探測器

地理探測器是用來探測地理要素空間分異規(guī)律及其驅(qū)動因素，以及揭示其背后驅(qū)動力的一組統(tǒng)計學方法[34]。利用因子探測，探測屬性值的空間分異性以及各因子解釋屬性值空間分異的程度。計算公式如（6）所示：

其中，h為變量的分層，Nh和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)，σh2和σ2分別是層h和全區(qū)屬性值的方差。q∈[0,1]，q值越大意味著因子對屬性值的解釋力越強，反之則越弱。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

本文以2009年、2015年和2021年三個時點云南省A級景區(qū)為研究對象，三個年份A級景區(qū)名錄的制表時間分別為2009年4月、2015年1月和2021年5月，各年份旅游景區(qū)名錄來源于云南省文化和旅游廳。使用百度地圖坐標拾取系統(tǒng)對A級景區(qū)坐標逐一查詢，運用ArcGIS軟件轉(zhuǎn)為地球坐標后，與云南省行政區(qū)劃圖匹配生成云南省A級景區(qū)分布圖。數(shù)字高程模型、河流湖泊、氣溫數(shù)據(jù)來源于中國科學院資源與環(huán)境數(shù)據(jù)中心，公路里程、國民生產(chǎn)總值、財政收入、旅游人次數(shù)據(jù)、行政單位面積數(shù)據(jù)來源于《云南統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。由于考慮到時滯性因素，即A級景區(qū)當年的分布情況受到以前年度因素的影響，社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的選取年限均在A級景區(qū)名錄制表日期之前的適當年份，分別選擇2009年、2015年和2021年三個年度數(shù)據(jù)。

2 云南省A級景區(qū)分布時空演化特征分析

2.1 數(shù)量及等級分布特征

2009年、2015年和2021年三個時間截面云南省各級別A級景區(qū)的數(shù)量和總數(shù)情況如表1所示，并計算出景區(qū)數(shù)量的年平均增長率。

表1 2009年、2015年和2021年云南省A級景區(qū)數(shù)量表

2009年-2015年2A、3A、4A景區(qū)數(shù)量顯著增加，而1A和5A級景區(qū)數(shù)量相對變化程度較小。5個等級A級景區(qū)的分布數(shù)量呈“紡錘形”規(guī)律。2015年-2021年，隨著云南省對旅游業(yè)景區(qū)質(zhì)量和數(shù)量提升提出更高要求，多數(shù)原2A級景區(qū)升級為更高等級景區(qū)，同時伴隨著各州市對3A級旅游景區(qū)的直接建設和申報數(shù)增多，促成3A和4A級景區(qū)數(shù)量增加幅度明顯，2A級景區(qū)數(shù)量減少。由于5A景區(qū)評級門檻較高，1A景區(qū)存在建設和申報動力不足，在數(shù)量上僅有少量增長，基本保持平穩(wěn)趨勢。從各級景區(qū)的增長率上來看，3A景區(qū)的平均增長率高達238.73%，處于中間等級的3A景區(qū)成為云南省A級景區(qū)發(fā)展的中堅力量，具備向高級景區(qū)發(fā)展的潛力。

運用ArcGIS 10.7軟件，將2009年、2015年和2021年三個時間截面云南省各州市A級景區(qū)數(shù)量進行可視化表達，繪出各等級A級景區(qū)堆積圖，如圖1所示。

圖1 2009年、2015年和2021年云南省A級景區(qū)數(shù)量分布及等級堆積圖

從數(shù)量分布上來看，2009年云南省A級景區(qū)沿“玉溪-楚雄-大理-麗江”為軸線，西部相對較多。東部地區(qū)的昭通市、曲靖市和文山州在景區(qū)數(shù)量上處于靠后位置，南部僅西雙版納州A級景區(qū)數(shù)量相對較多。從A級景區(qū)等級分布上來看，2009年各地州市A級景區(qū)數(shù)量主要在于2A級景區(qū)，高等級景區(qū)數(shù)量極少；2015年，東部地區(qū)A級景區(qū)建設成果不明顯，滇中地區(qū)昆明市的3A、4A等級景區(qū)數(shù)量增加，在A級景區(qū)的數(shù)量和質(zhì)量上均有所提升，3A、4A景區(qū)的分布較為均勻?？傮w來看，2009年-2015年各地A級景區(qū)分布在等級上基本有所提升。2016年發(fā)布的《云南省旅游產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》提到，“要加快建設保山騰沖等邊境旅游試驗區(qū)，中國麻栗坡-越南河江等跨境旅游合作區(qū)和紅河河口、文山麻栗坡等邊境旅游試驗區(qū)”。2015年-2021年，文山州和保山市通過3A級景區(qū)數(shù)量的提升，A級景區(qū)數(shù)量位于全省前列。除文山州和保山市，各地景區(qū)數(shù)量增加較小，但高等級景區(qū)數(shù)量有所提升，符合云南省旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃。怒江州在2009年、2015年A級景區(qū)數(shù)量為0，2021年景區(qū)數(shù)量有零的突破，開始步入A級景區(qū)的建設開發(fā)階段。

2.2 空間分布類型分析

根據(jù)A級景區(qū)的空間定位，運用ArcGIS 10.7軟件計算出2009年、2015年和2021年云南省A級景區(qū)的最近鄰指數(shù)，計算結(jié)果如表2所示。

表2 2009年、2015年和2021年云南省A級景區(qū)最鄰近指數(shù)與空間分布類型

從表2可以看出，2009年-2021年云南省A級景區(qū)的分布類型均呈集聚型分布。從觀測平均距離和期望平均距離上來看，三個時點的兩種距離數(shù)值均有所降低，這說明隨著A級景區(qū)數(shù)量的增加，景區(qū)之間的距離變短，景區(qū)的分布逐漸趨近。從最鄰近指數(shù)上看，最近鄰指數(shù)呈先降低后增加趨勢，變化幅度較小，這可能是由于2009年-2015年A級景區(qū)數(shù)量增加的地區(qū)多為滇中地區(qū)，東部地區(qū)變化不大且景區(qū)數(shù)量大幅增加現(xiàn)象僅在滇中少數(shù)幾個州市發(fā)生，導致A級景區(qū)分布的集聚程度提升。而2015年-2021年，景區(qū)數(shù)量較少的邊界（境）州市加大了對A級景區(qū)投資建設，A級數(shù)量的增加稀釋了原來的最鄰近指數(shù)，這說明云南省A級景區(qū)的分布逐漸從集聚向均勻分布的方向發(fā)展，景區(qū)在空間分布的結(jié)構(gòu)開始優(yōu)化。

2.3 核密度分析

利用ArcGIS空間分析中的核密度分析工具，對云南省2009年、2015年和2021年三個時點A級景區(qū)分布進行核密度分析，如圖2所示。

圖2 2009年、2015年和2021年云南省A級景區(qū)空間分布核密度圖

圖2可以明顯看出A級景區(qū)空間分布核密度的變化格局。2009年高核密度中心點位于麗江地區(qū)，全省A級景區(qū)密集區(qū)域主要分布在“大理-麗江”區(qū)域；滇中地區(qū)“昆明-玉溪”一帶A級景區(qū)雖然數(shù)量較多，但總體上分布較為離散，未形成核密度中心。西雙版納州由于其豐富的熱帶雨林自然景觀及少數(shù)民族風情的旅游資源，成為旅游業(yè)發(fā)展較好地區(qū)，核密度值較高。東部和西南地區(qū)無核密度較高區(qū)域。2015年，昆明、大理、迪慶3州市A級景區(qū)數(shù)量大幅增加，促使高核密度區(qū)域中心增加，形成“昆明-大理-麗江-迪慶”四個高核密度中心，推動云南省A級景區(qū)分布從“單核”到“多核”方向發(fā)展；2021年，高密度核心地區(qū)向滇西地區(qū)轉(zhuǎn)移，形成“昆明-保山”雙核心空間分布。同時，臨滄、文山、紅河等州市景區(qū)數(shù)量增加，核密度值提升，邊界（境）地區(qū)A級景區(qū)開發(fā)建設成果初見雛形。

2.4 標準差橢圓分析

利用ArcGIS進行標準差橢圓分析，標準差橢圓相關(guān)參數(shù)見表3，標準差橢圓分布圖見圖3。

表3 2009年、2015年和2021年云南省A級景區(qū)空間分布標準差橢圓參數(shù)

根據(jù)表3和圖3，通過對不同年份標準差橢圓對比分析得出：云南省A級景區(qū)分布的中心位置在三個時點上位置偏移程度較小，且靠近云南省幾何中心。三個時點上，標準差橢圓在形態(tài)上變化程度不大，面積大小平穩(wěn)增加，這表明各州市積極響應云南省政府對發(fā)展旅游業(yè)重視，主動創(chuàng)建A級景區(qū)，提高地區(qū)旅游知名度。2009年標準差橢圓扁率為0.8741，方向性較弱；2015年小幅降低為0.8279，2021年標準差橢圓扁率為0.7181。標準差橢圓扁率的依次降低，說明了A級景區(qū)分布的方向性逐漸趨于明顯。圖3可以看出，2021年云南省A級景區(qū)分布方向呈“西北-東南”走向，這主要是由于保山市A級景區(qū)數(shù)量突增拉動了標準差橢圓的方向向保山市方向偏移。滇東北地區(qū)昭通、曲靖以及滇西南臨滄、德宏等地景區(qū)數(shù)量變化較小，對標準差橢圓寬邊的拉動作用不明顯。

圖3 2009年、2015年和2021年云南省A級景區(qū)空間分布標準差橢圓

3 云南省A級景區(qū)空間分異影響因素

3.1 影響因素的選取

A級景區(qū)的空間演化受到多種因素的驅(qū)動，參考已有研究[12，20，33]，主要分為自然環(huán)境基礎(chǔ)、交通條件、旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿吐糜螛I(yè)發(fā)展動力四個要素。

3.1.1 自然環(huán)境基礎(chǔ)

首先，云南省屬于山地高原地形，全省山地面積占比88.64%，海拔高低差較大，不同地形地貌成為A級景區(qū)開發(fā)建設的重要基礎(chǔ)；其次，云南省河流湖泊眾多，有長江、珠江、怒江、瀾滄江等河流，滇池、洱海、撫仙湖等高原湖泊，景區(qū)可沿河流湖泊開發(fā)建設；最后，云南屬于亞熱帶高原季風型氣候，氣溫較為立體，省內(nèi)同時具有熱帶、溫帶、寒帶三種氣候。云南省獨特的自然環(huán)境基礎(chǔ)成為A級景區(qū)分布演化重要因素。由于自然環(huán)境在較短的時間內(nèi)變化較小，將A級景區(qū)分布情況（以2021年為例）與云南省數(shù)字高程模型、主要河流湖泊、氣溫狀況疊合，如圖4所示?？梢钥闯觯颇鲜”辈亢０胃哂谀喜?，A級景區(qū)主要分布在中部偏北地區(qū)，南部相對較少且較為分散；主要河流湖泊附近均A級景區(qū)數(shù)量相對較多；在氣溫較低的西北部和氣溫較高的南部，相對于云南省中部景區(qū)的數(shù)量和分布聚集程度較小。

圖4 云南省A級景區(qū)與海拔、河流湖泊、氣溫疊合圖

3.1.2 交通條件

交通條件衡量景區(qū)可達性水平，是景區(qū)發(fā)展的重要條件。由于云南省地形地貌復雜，公路成為游客旅行的主要方式。選取公路通車里程作為驅(qū)動因素，公路通車里程數(shù)值越大，表示交通條件越好，景區(qū)潛在可達性水平越高，有可能成為游客旅行目的地，有利于驅(qū)動景區(qū)的開發(fā)建設。

3.1.3 旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>

經(jīng)濟社會越發(fā)達，居民對于旅游業(yè)需求越高，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力越大，對景區(qū)開發(fā)的動力越足；政府財政收入水平越高，對旅游產(chǎn)業(yè)的供給能力越強。選取國民生產(chǎn)總值和政府財政收入衡量旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿?，發(fā)展?jié)摿υ礁?，A級景區(qū)開發(fā)建設供給可能性越高。

3.1.4 旅游業(yè)發(fā)展動力

A級景區(qū)的發(fā)展具有品牌效應，A級景區(qū)較多地區(qū)往往吸引更多游客將此地作為目的地，旅游業(yè)收入提高，促進該地區(qū)旅游業(yè)進一步發(fā)展，形成良性循環(huán)。選擇旅游總收入和旅游人次密度衡量旅游業(yè)發(fā)展動力，其中，旅游人次密度為地區(qū)旅游總?cè)舜闻c行政面積之比。發(fā)展動力越強的地區(qū)，A級景區(qū)建設越多。

3.2 影響因素結(jié)果分析

將A級景區(qū)核密度值作為因變量，海拔高度（Ele）、河流（River）、氣溫狀況（Tem）、公路通車里程（Road）、國民生產(chǎn)總值（GDP）、政府財政收入（Fis）、旅游總收入（TI）、旅游人次密度（TD）作為驅(qū)動因素。運用ArcGIS軟件采取自然斷裂點法進行分級后，選擇5 km×5 km采樣點獲取數(shù)據(jù)，利用Geodetector軟件對云南省A級景區(qū)驅(qū)動因素進行因子探測分析。

3.2.1 因子探測結(jié)果

因子探測結(jié)果用來表示驅(qū)動因素對A級景區(qū)空間分布的解釋力度。2009年、2015年和2021年三個年份的因子探測結(jié)果如表4所示。

表4 A級景區(qū)空間分布驅(qū)動因素因子探測結(jié)果

從橫向上看，2009年云南省A級景區(qū)驅(qū)動因素中，僅河流分布（River）的q值未通過顯著性水平檢驗，說明選取的驅(qū)動因素對于A級景區(qū)的演化分布具有較強的解釋力度。其中，公路通車里程（Road）q值最高，旅游業(yè)總收入（TI）q值最小。A級景區(qū)建設初期，景區(qū)分布主要依賴于現(xiàn)有的交通條件，景區(qū)建設在公路交通較為發(fā)達的地區(qū)，在通行成本和時間成本上均占有較大優(yōu)勢；旅游業(yè)總收入在建設初期主要用于現(xiàn)有景區(qū)的維護、修繕，用于新景區(qū)開發(fā)建設較少；2015年，所有驅(qū)動因素均通過顯著性水平檢驗。此時，旅游業(yè)經(jīng)過一定時間發(fā)展，地區(qū)旅游品牌形成旅游目的地的“集聚”效應。春城“昆明”、大理洱海、麗江玉龍雪山、香格里拉等地在國內(nèi)知名度提高引起旅游熱潮，旅游人次密度（TD）和旅游總收入（TI）成為A級景區(qū)空間分布演化重要驅(qū)動因素；2021年，A級景區(qū)數(shù)量成倍增長，尤其新申報景區(qū)數(shù)量突增，公路交通通車里程作為基礎(chǔ)設施成為解釋力度最強的驅(qū)動因素。此外，政府財政收入的q值較大，這一階段政府承擔著開發(fā)新的A級旅游景區(qū)、主動積極發(fā)展旅游業(yè)的重要作用；三個時間截面上，海拔高度、氣溫分布以及經(jīng)濟發(fā)展狀況對A級景區(qū)的分布演化雖起顯著的影響作用，但作用程度相對較小。

從縱向上看，海拔高度、氣溫分布和政府財政收入在三個時點上q值遞增，說明景區(qū)的可觀賞程度、氣溫舒適度以及政府對旅游景區(qū)的供給能力水平對A級景區(qū)的空間分布影響程度增加；河流僅在2015年通過顯著性水平檢驗，這可能是由于河流具有天然形成不易改變的性質(zhì)，2009年河流流域景區(qū)尚未充分開發(fā)，2021年逐漸趨于飽和，故對A級景區(qū)的分布在初期和后期均不產(chǎn)生顯著影響；經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游總收入、旅游人次密度先增后減以及公路通車里程的先減后增，結(jié)合政府財政收入的增加，說明A級旅游景區(qū)的發(fā)展逐漸地由被動變主動，政府部門在A級景區(qū)建設以及旅游產(chǎn)業(yè)布局方面掌握主動權(quán)，根據(jù)需要積極主動地為云南省旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展謀篇布局。

3.2.2 交互探測結(jié)果

交互探測用來分析兩個探測因子共同作用時對A級景區(qū)分布的影響。2009年、2015年和2021年三個時間截面的交互探測結(jié)果均表示，兩個驅(qū)動因子的交互作用值均大于單個因子。這說明，A級景區(qū)的空間分布演化在于多個因素交互作用而成。交互探測特征結(jié)果如表5所示。

表5 A級景區(qū)空間分布驅(qū)動因素交互探測結(jié)果

2009年，交互作用效果最強的為Road x Tem，探測值為0.1936，最弱為River x TI，探測值為0.0344。2015年，交互作用效果最佳為Tem x TD，探測值為0.2504，最弱為River x Ele，探測值為0.0496。這說明，氣溫分布成為重要因素，公路交通條件越好、旅游人次密度越高同時氣溫舒適度較高的地區(qū)，A級景區(qū)分布密度越大；2021年交互作用最佳為TI x TD，這說明在主動積極發(fā)展A級景區(qū)時，要充分考慮旅游業(yè)帶來的收入和游客對地區(qū)的印象程度。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

借助ArcGIS 10.7軟件，采用最近鄰指數(shù)分析云南省A級景區(qū)的空間分布類型、用核密度分析A級景區(qū)聚集狀態(tài)以及空間上的分異情況、用標準差橢圓分析A級景區(qū)分布的分布中心及演化方向。在此基礎(chǔ)上，運用Geodetector對A級景區(qū)空間分布的驅(qū)動因素進行探究，主要得出以下結(jié)論：2009年-2021年，云南省A級景區(qū)數(shù)量增長明顯，2A、3A、4A景區(qū)增長速度較快，1A和5A級景區(qū)的數(shù)量增長相對平穩(wěn)。不同等級A級景區(qū)的數(shù)量分布呈“紡錘形”規(guī)律；2009年、2015年和2021年三個時點最近鄰指數(shù)均小于1，A級景區(qū)在空間分布上呈集聚分布。最近鄰指數(shù)在數(shù)值上存在著小幅度的先降后增，說明云南省A級景區(qū)的分布格局向著優(yōu)化的方向演進；對A級景區(qū)進行核密度分析，發(fā)現(xiàn)核密度中心區(qū)域在三個時點上存在明顯的變化，具有“單核—多核—雙核”的空間演變規(guī)律。到2021年，全省核密度值顯著提升的地區(qū)較多，A級景區(qū)的發(fā)展效果顯著；利用標準差橢圓對云南省A級景區(qū)的演變方向進行分析，發(fā)現(xiàn)2009年-2021年A級景區(qū)的中心坐標位置變化不大，2009年-2015年A級景區(qū)方向性變化不明顯，但2015年-2019年標準差橢圓存在明顯“西北—東南”的方向性；利用地理探測器對云南省A級景區(qū)空間演化的驅(qū)動因素進行分析，發(fā)現(xiàn)自然環(huán)境基礎(chǔ)、交通條件、旅游發(fā)展?jié)摿吐糜伟l(fā)展動力對云南省A級景區(qū)的空間演化存在驅(qū)動作用，A級景區(qū)不同的發(fā)展階段，主要驅(qū)動因素不同。同時對驅(qū)動因素進行交互探測，發(fā)現(xiàn)任意兩種驅(qū)動因素共同作用的效果好于單個因素。

4.2 討論

云南省A級景區(qū)盡管在數(shù)量上增長速度加快，但在空間分布上尚不均衡。景區(qū)主要分布在省內(nèi)幾個旅游熱點州市，如昆明、大理、麗江等地，滇東北昭通、曲靖，滇西北怒江、迪慶以及邊界地區(qū)德宏、臨滄、普洱等地A級景區(qū)發(fā)展水平依然較弱。云南省A級景區(qū)的發(fā)展趨勢應該從集中走向均衡，提高地區(qū)對A級景區(qū)開發(fā)的積極性，同時增強現(xiàn)有A級景區(qū)的競爭力。政府部門應主動、積極地增加在A級景區(qū)的投資，完善交通基礎(chǔ)設施，提高交通的便利性，提高區(qū)域旅游的品牌知名度，通過區(qū)域品牌的宣傳提高當?shù)氐穆糜挝?，提高旅游總收入，促進云南省旅游產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

本文以云南省A級景區(qū)為研究對象，對三個時點上云南省A級景區(qū)的空間分布演化格局以及驅(qū)動因素進行研究分析。但研究仍有不足之處，如選取時間節(jié)點的間隔應適度縮小，增加多個年份以對演化格局規(guī)律更準確地探析；在驅(qū)動因素的選取上，部分因素無法取得縣級尺度數(shù)據(jù)，盡管探測結(jié)果高度顯著但精確度尚有提升空間。以上不足之處將會在未來的研究中進一步探討提升。