陳格
摘要:在制造與生產(chǎn)中,大數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)云處理,越來越成為生產(chǎn)制造效率的關(guān)鍵數(shù)據(jù)技術(shù)。先進的科技,是以大數(shù)據(jù)為支持的。制造業(yè)想要實現(xiàn)自動化、智能化發(fā)展,對技術(shù)進行優(yōu)化分析。人工智能技術(shù),是不可否認的科技創(chuàng)新成果,是先進的自動化手段。全面了解人工智能技術(shù),對該技術(shù)熟練掌握,進行成熟運用,對于提升生產(chǎn)效率及質(zhì)量,優(yōu)化生產(chǎn)流程,具有關(guān)鍵意義。由于我國在對人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用方面,還存在諸多不透徹,不利于充分利用該技術(shù)。
關(guān)鍵詞:人工智能;機械制造;自動化;應(yīng)用分析
經(jīng)濟時代,一切都在快速發(fā)展??茖W技術(shù)的發(fā)展步伐更是走在發(fā)展的最前端,走在發(fā)展的快速路。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)鋪天蓋地,計算機技術(shù)持續(xù)更新。計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在時代的發(fā)展要求下,被緊密地聯(lián)合在一起,促進了新的技術(shù)誕生:人工智能技術(shù)。機械制造的發(fā)展任務(wù),對自動化提出了必然要求。人工智能技術(shù),是機械的智能自控技術(shù)。在機械制造的自動化應(yīng)用中,人工智能技術(shù)將對自動化起到一定的決定性作用。本文通過了解人工智能,分析在機械制造及其自動化中,其智能應(yīng)用屬性及應(yīng)用實踐,總結(jié)分析在機械制造及其自動化中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用。
1人工智能技術(shù)綜述
眾所周知,面對經(jīng)濟與安全的雙重發(fā)展,計算機技術(shù)不斷升級,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷完善,技術(shù)經(jīng)歷了多元優(yōu)化,技術(shù)手段也趨近穩(wěn)定老練。人工智能技術(shù)的形成與應(yīng)用,是計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的合作產(chǎn)物,也是技術(shù)升級的應(yīng)用要求。人工智能技術(shù),是技術(shù)的成熟,也是成熟技術(shù)的提升。人工智能技術(shù),融入了人類的思維方式,涵蓋了多種學科的重要知識,具備科學的算法,具備學科的指導(dǎo)性及專業(yè)的屬性分析。根據(jù)實際需求實現(xiàn)自動模擬,智能化優(yōu)勢明顯。人工智能技術(shù),其發(fā)展過程也像生命成長一樣,具有不同的成長時期。比如第一階段,人工智能綜合了多學科知識,受到多種信息及不同算法的作用,在這一階段就需要對該技術(shù)進行綜合分析和周到探索,穩(wěn)固構(gòu)建智能體系。技術(shù)要求,基于理論依據(jù)。在探索人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,在第二階段對該技術(shù)進行應(yīng)用理論研究,使多種技術(shù)穩(wěn)定融合,智能體系完整構(gòu)建。技術(shù)完善,理論通透,投入使用,是人工智能技術(shù)的關(guān)鍵三個階段。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,距離第三階段的投入使用,還有一定的技術(shù)成熟空間及實踐路程。
2 機械制造方案應(yīng)用分析
機械制造的成果體現(xiàn)在成品質(zhì)量,機械制造的結(jié)果提升,體現(xiàn)在生產(chǎn)效率及生產(chǎn)質(zhì)量的提升。在機械制造,尤其是機械的重工作業(yè)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,對于實現(xiàn)作業(yè)質(zhì)量與效率的提升,具有明顯的實際效果。對于優(yōu)化作業(yè)流程,具有實際意義上的精簡作用。機械制造涉及生產(chǎn)生活的方方面面,有工業(yè),有軍事,也離不開平常的民生。人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用實踐中,面臨一些態(tài)度問題和技術(shù)掌握問題。人工智能技術(shù),先進而精密,雖重要,卻被忽視。眾多生產(chǎn)制造的單位無法對該技術(shù)進行明確認知,在對傳統(tǒng)技能的掌控下,拒絕接受新技術(shù),沒有設(shè)立快速發(fā)展的目標,仍保持現(xiàn)有的安穩(wěn)狀態(tài)。限制了人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用。另外,人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中,需要工作人員對于該技術(shù)與理論的清晰掌握與透徹理解,要知其所以。然而,該技術(shù)在實際應(yīng)用中卻不然。影響了該技術(shù)在機械制造的實際應(yīng)用體驗與作用發(fā)揮。所以,智能化的設(shè)計應(yīng)用充分結(jié)合實際情況,將有利于擴大人工智能技術(shù)的實踐市場,精準升級,發(fā)展其在機械制造的應(yīng)用。在機械制造的實際生產(chǎn)作業(yè)中,難免出現(xiàn)某些意料之外的故障讓人措手不及。單純地通過人過檢索、分析、找方案、再解決,可能就要消耗掉大量的時間,延誤生產(chǎn)進度。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,能夠智能分析,智能診斷,智能出示解決方案并自動執(zhí)行。不僅節(jié)約了時間,解放了大量的人力,而且保障了問題解決效率,也降低了故障的發(fā)生概率。人工智能化應(yīng)用,能夠保障機械運行防患于未然。
3智能CAD應(yīng)用分析
在機械制造及其自動化的應(yīng)用之中,CAD的智能化運用非常值得分析。測量產(chǎn)品點、線、面的數(shù)據(jù)信息,將這些數(shù)據(jù)信息根據(jù)其關(guān)系,對產(chǎn)品進行設(shè)計,結(jié)合設(shè)計制造產(chǎn)品。這是CAD在傳統(tǒng)機械制造中的工作模式。CAD的智能化運用,兼具專業(yè)技術(shù)分析系統(tǒng)、科學智能算法。專家能力智能系統(tǒng),是不同領(lǐng)域的各學科專家,對智能應(yīng)用過程中所遇到的問題,進行技術(shù)分析與程序判斷,將完整的程序編制成計算機代碼,形成計算機語言。在對產(chǎn)品進行設(shè)計與制造時,這種專家編制好的計算機語言,可以在應(yīng)用過程中出現(xiàn)問題時,可以實現(xiàn)計算機的智能化解決??茖W技術(shù)算法,是一種電子信息計算方法,模擬神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。非線性關(guān)聯(lián),會造成產(chǎn)品在設(shè)計與制造過程中,點線面的數(shù)據(jù)出現(xiàn)斷點。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法具有神經(jīng)元的記憶功能,能夠?qū)崿F(xiàn)計算機重組,進而解決以上提到的數(shù)據(jù)斷點問題。CAD的智能化應(yīng)用,實現(xiàn)了專業(yè)技術(shù)分析手段及科學智能算法的結(jié)合運用,對機械制造及其自動化的應(yīng)用發(fā)展形成了技術(shù)支持與理論依據(jù)。
綜上所述,物質(zhì)需求持續(xù)增高,制造業(yè)的生產(chǎn)任務(wù)不斷加重。生產(chǎn)技術(shù)只有隨著生產(chǎn)要求而持續(xù)優(yōu)化,才能滿足日益提升的生產(chǎn)要求。生產(chǎn)工序的機械化運行,到智能化操控的實現(xiàn),是生產(chǎn)制造不可逃避的歸宿。通過了解人工智能技術(shù),了解其在機械制造及其自動化的應(yīng)用屬性及應(yīng)用實踐,可以清楚獲悉人工智能在機械制造領(lǐng)域仍面臨實際應(yīng)用與技術(shù)掌握問題,統(tǒng)籌實際問題,有利于優(yōu)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用體驗,利于該技術(shù)推廣,以及在制造業(yè)的自動化作用擔當。
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