基于博弈論的網(wǎng)民輿論演化傳播及其引導機制研究

郭慶松 寧千慧

（上海應用技術大學經(jīng)濟與管理學院，上海 200030）

一、引言

信息高度交互融合的時代，輿情傳播方式不斷演變和革新，突破了傳統(tǒng)媒體時代信息獲取單一的特征，新時代信息交互平臺愈發(fā)成為公眾情感重塑、累積及交換之地。紛雜的信息獲取渠道和多樣化的信息傳播，致使網(wǎng)絡輿論引導的不可控性也在逐步增強。網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件大多起源于網(wǎng)民自主上傳（王光輝等，2017），由于個體有限理性因素，網(wǎng)民的主觀性言論表述具有言論偏激、邏輯混亂、無立論依據(jù)等特點（單曉紅等，2022），一旦脫離媒體平臺管控便極易形成輿論熱點。2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)初期，部分媒體為了流量，發(fā)布虛假內(nèi)幕、謊報疫區(qū)險情，短期內(nèi)造成了公眾的恐慌情緒和消極性言論，使得疫情防控過程雪上加霜。究其原因，是新媒體平臺輿論引導失控，導致網(wǎng)絡環(huán)境惡化，從而引發(fā)一些社會突發(fā)性事件，并加重相關政府部門的監(jiān)管負荷。2022年3月，奧密克戎變異毒株席卷沈陽、上海等地，在國內(nèi)多地掀起新一輪本土疫情，同時也成為網(wǎng)絡熱點事件，進而引起輿論發(fā)酵。在歷經(jīng)第一次新冠肺炎疫情輿論危機處理后，平臺雖已經(jīng)積累了一定的關于突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿論引導的基本策略，結(jié)合相關部門的有力管控措施和合理引導策略，本應足以應對疫情影響下各類輿論的爆發(fā)，引導公眾理解并配合此次疫情防控工作。但是，面對新一輪新冠肺炎疫情沖擊，各種消極輿論乃至各類謠言還是頻頻發(fā)生，媒體平臺成為公眾負面情緒的宣泄地，很大程度上影響了防控措施下公眾的積極態(tài)度，甚至導致群體性事件的惡性發(fā)展。因此，媒體平臺的輿論監(jiān)管措施及公眾輿論引導機制，對社會事件勢態(tài)的發(fā)展具有間接的影響，本文對此展開的研究具有實際意義。

以往學者對網(wǎng)絡突發(fā)事件的研究多集中在網(wǎng)絡輿情的含義與特征（宋寧和劉嬋君，2016）及網(wǎng)絡輿情的演化傳播規(guī)律（王光輝和劉怡君，2015）等方面，也有學者通過建立政府和公眾間的演化博弈模型分析網(wǎng)絡輿論的傳播過程（劉人境等，2015），但媒體平臺作為熱點事件發(fā)源及傳播的主戰(zhàn)場，鮮有學者對媒體平臺在輿論引導中起到的作用進行探究。因此，本文構(gòu)建社交平臺與網(wǎng)民群體間的演化博弈模型，研究在新媒體時代下，社交平臺的管控對網(wǎng)絡輿論引導的影響，為平臺合理引導網(wǎng)民輿論，加強突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論危機的處理及監(jiān)管提供一定的理論依據(jù)，這對我國社會的和諧穩(wěn)定發(fā)展、思想文化領域制度建設以及國家的網(wǎng)絡安全有著重大的現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

網(wǎng)絡輿論是公民通過互聯(lián)網(wǎng)進行傳播，對某些社會熱點問題具有較強影響力和傾向性的言論及觀點集合（楊慶國等，2016），具有言論自由、傳播迅速、傾向性強的特點（徐曉林和王子文，2010）。社交平臺作為網(wǎng)絡輿論進行傳播的新型媒介，已然變革了輿論的傳播模式，極大提高了危機信息的傳播速度（高恩新，2009）。網(wǎng)民通過社交平臺宣泄情緒、傳播謠言，極易加劇社會矛盾，損害政府公信力（彭程等，2020），因而政府也在逐步加強輿論引導意識和監(jiān)管措施，竭力緩解輿論監(jiān)督和司法獨立的對立關系。

有關網(wǎng)絡輿論的研究從2008年開始逐年上升，早期研究多集中在網(wǎng)絡輿論的概念及特點上，李超民等（2017）的研究為公眾厘清了網(wǎng)絡輿論和網(wǎng)絡輿情的基本概念及內(nèi)涵；羅成琳和李向陽（2009）通過概述網(wǎng)絡群體性事件研究現(xiàn)狀及典型案例，揭示了影響網(wǎng)絡群體性事件演化的主要因素和指標；董天策和梁辰曦（2020）從行為主體、行為性質(zhì)、適用法律三方面對“網(wǎng)絡輿論聚集”和“群體性事件”進行了區(qū)分；Glynn & Jeong（2003）等認為輿論來源于政治意識形態(tài)、自利主義、社會群體認同、意見領導力、個人價值觀的表達以及對歷史事件的看法等。Freeman et al．（2014）運用SIR模型模擬社交網(wǎng)絡信息傳播的過程，并通過峰值時間、轉(zhuǎn)折點、病毒周期和最終大小描述輿論傳播的特征。另有學者對網(wǎng)絡輿論監(jiān)督帶來的多方影響進行探究，間接提出合理監(jiān)管輿論對社會穩(wěn)定、企業(yè)發(fā)展的重要影響。如戴亦一等（2011）通過研究發(fā)現(xiàn)合理的媒體輿論管制可以有效遏制財務重述行為的發(fā)生；沈洪濤和馮杰（2012）基于政治合法性理論，得出輿論監(jiān)督和政府監(jiān)管能顯著提高企業(yè)的環(huán)境信息披露水平；張琦等（2016）從預算公開視角，揭示合理的輿論報道能夠依托激勵約束機制發(fā)揮出有效的政府治理作用。上述研究為網(wǎng)絡輿論演化規(guī)律研究奠定了一定的理論基礎并提供了新的視角。

近年來，社交平臺諸如微信、微博、知乎、豆瓣等的飛速發(fā)展，啟發(fā)了學者對新媒體網(wǎng)絡環(huán)境下網(wǎng)絡輿論傳播方式的探索性研究，尤其是針對網(wǎng)絡輿論事件進行特點分析和預警機制建立。其中鐘偉軍（2013）以深圳“5．26飆車事件”中的政府微博為研究對象，探索中國國情下地方政府微博面臨公共危機時的運行機制及表現(xiàn)形式，為地方政府進行輿情預警提供了一定的理論支持；Chen et al． （2022）對社會網(wǎng)絡中的各主體和倫理框架進行分析和厘清，提高了公眾對社會網(wǎng)絡輿論戰(zhàn)的理解高度；周偉（2018）將新媒體時代信息傳播特點與網(wǎng)絡輿論的產(chǎn)生相互關聯(lián)，探尋政府面對輿情預警機制技術不足的緣由，為政府加強預警技術化水平提供了決策建議；馬寧和劉怡君（2020）通過研究輿論領袖在輿論演化過程中的不同傳播作用，提出相應的輿情危機政策建議，幫助了決策者更好地打擊網(wǎng)絡謠言、平息輿情危機；Chen et al．（2018）構(gòu)建了四種傳播模型，通過數(shù)值模擬分析輿論傳播對公共文化服務帶來的影響；董陽和陳曉旭（2015）等結(jié)合案例分析，將網(wǎng)絡輿論演變路徑刻畫為極化、制衡和理性化三個階段，為網(wǎng)絡公共空間治理提供了一定的借鑒；Liu et al． （2013）將理論模型和真實案例相結(jié)合，探討了互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)管措施對輿論演化的影響。這些研究為后期優(yōu)化網(wǎng)絡輿論引導機制及輿論傳播監(jiān)管策略研究提供了理論指導，但網(wǎng)民群體作為輿論傳播的最大主體（祁凱等，2017），較少有學者從網(wǎng)民角度出發(fā)探究輿論的傳播機制，而事實上網(wǎng)民的行為模式對輿論演化起著舉足輕重的影響，且網(wǎng)民群體基于有限理性特點，作為博弈者之一具有一定的合理性與適用性，所以研究網(wǎng)民群體行為策略在平臺監(jiān)管下的演變對于拓寬網(wǎng)絡輿論引導機制研究具有重要意義。

目前，基于演化博弈進行網(wǎng)絡輿論相關問題的探究主要分為定性研究和定量研究兩個方面。定性研究大多基于傳播學理論，探究輿論傳播過程中相關主體利益失衡及矛盾激化的動因（宋余超和陳福集，2015），或結(jié)合“兩級傳播理論”為互聯(lián)網(wǎng)媒體監(jiān)管提供理論依據(jù)（酈金梁等，2018），抑或通過系統(tǒng)分析整理相關文獻，總結(jié)網(wǎng)絡輿論演化博弈中存在的問題，提煉出輿論研究的未來方向（孟驪超和來爽，2020）。定性研究結(jié)論為復雜社會網(wǎng)絡環(huán)境下博弈主體的識別、博弈主體間利益關系分析及博弈模型的合理構(gòu)建奠定了一定的研究基礎（王家坤，2022），但立論依據(jù)較弱，缺少對博弈模型變量的量化處理，因而限制了其在實際決策中的應用。定量研究從構(gòu)建演化博弈模型角度出發(fā)，結(jié)合仿真實驗，挖掘輿論傳播過程中博弈主體的學習機制，進而探尋輿論演化的內(nèi)在規(guī)律。比如郭東偉等（2014）分別從理性博弈和非理性博弈兩個角度對輿論傳播進行建模，并提煉出輿情傳播的控制策略；Wen et al．（2015）結(jié)合多案例分析法，構(gòu)建不同情景下的輿論傳播模型，揭示出個體偏好行為對輿論傳播穩(wěn)定性的影響；鄭石明等（2021）利用LDA主題模型進行實證分析，證明政府的有效回應可降低網(wǎng)絡輿論的議題熱度；Wang et al．（2020）結(jié)合社交媒體危機傳播的真實案例，構(gòu)建企業(yè)和網(wǎng)民為主體的演化博弈模型，為企業(yè)合理應對輿論危機提供決策依據(jù)；Xiao et al．（2019）對傳統(tǒng)SIR模型進行改進，并利用數(shù)據(jù)集驗證了模型的有效性，證實該模型能較好地描述社交網(wǎng)絡中信息擴散的趨勢。上述文章豐富了博弈主體差異化方面的研究，為輿論傳播雙主體博弈奠定了研究基礎。本文旨在通過探究網(wǎng)民與平臺間的動態(tài)演化，明確平臺在政策完善前所承擔的使命，強力建議網(wǎng)絡平臺不要只注重利益收入而做出失職行為，這對于平臺合理引導輿論傳播具有重要意義。

綜上所述，網(wǎng)絡輿論引體、客體、主體、本體、載體五個方面的研究已經(jīng)具備了一定的理論基礎，為網(wǎng)絡輿論研究提供了新的框架，增強了原有的知識體系。而研究方法方面，定性研究也逐步轉(zhuǎn)向定量研究，落實為數(shù)據(jù)的動態(tài)變化及可視化呈現(xiàn)。此外，研究結(jié)論及建議為信息處理、公眾情感分析以及互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境治理提供了現(xiàn)實借鑒。雖然有不少學者青睞于用演化博弈理論對網(wǎng)絡輿論傳播過程進行研究，但多側(cè)重于對公眾、政府等主體進行動態(tài)分析，對傳播媒介與傳播主體的研究存在一定的空白。社交平臺作為輿論信息傳播媒介，存在“流量變現(xiàn)”的不良動機，如果缺少合理的管控措施，無法厘清輿論失控帶來的社會危害；社交平臺和網(wǎng)民群體作為網(wǎng)絡輿論傳播中的利益相關主體，雙方博弈策略相互影響，且網(wǎng)民群體的情感傾向在一定程度上會影響網(wǎng)絡輿論傳播方向及其背后的情感色彩基調(diào)。因此，本文基于演化博弈理論知識對網(wǎng)民群體展開研究，將網(wǎng)民群體劃分為傳播虛假信息者與傳播正確信息者，通過構(gòu)建演化博弈模型，進而引入社交平臺懲罰機制進行均衡策略研究，從社交平臺角度為網(wǎng)絡輿論管控與傳播提供新思路，從而拓展輿情傳播動力學的研究寬度。

三、研究方法

（一）模型假設及參數(shù)設計

社會協(xié)作系統(tǒng)學派的創(chuàng)始人Chester I．Barnard從“有限理性”原則出發(fā)，認為人并非是“完全理性的經(jīng)濟人”。隨后Herbert Simon提出有限理性模型，該模型認為人的理性是處于完全理性和完全非理性之間的一種有限理性。由此，有限理性假說開始走進決策理論的研究領域。有限理性假設解釋了網(wǎng)民群體由于個體經(jīng)歷、知識背景、信息鴻溝等的不同，面對輿論場危機時情感傾向的差異（賴勝強和張旭輝，2019）。網(wǎng)民群體面對個體利益誘惑，通常會基于經(jīng)驗和情緒狀態(tài)進行非理性判斷（戴建華和周斯琦，2022），這并不符合理性人假設下的模型運算方法，且在復雜的網(wǎng)絡環(huán)境中，網(wǎng)民群體為滿足自身社會效益或經(jīng)濟效益，往往會在不同階段選擇不同的傳播策略方式。因此本文從“有限理性”視角出發(fā)，構(gòu)建網(wǎng)民群體和平臺間的演化博弈模型，從有限理性雙方動態(tài)博弈的過程中，探究如何達到局部穩(wěn)定。網(wǎng)民群體和社交平臺作為網(wǎng)絡輿情傳播中較為重要的主體，二者的動態(tài)平衡不僅能緩解相關部門的執(zhí)法壓力，還能為政府制定合理管控政策爭取緩沖時間。在明確網(wǎng)民行為特征后，本文做出以下假設：

（1）假設博弈雙方主體是網(wǎng)民群體A和網(wǎng)民群體B，其中網(wǎng)民群體A的言論發(fā)表策略選擇為{傳播正確信息，傳播虛假信息}，網(wǎng)民群體B的言論發(fā)表策略為{傳播正確信息，傳播虛假信息}。

（2）對于網(wǎng)民群體來說，網(wǎng)民群體A和網(wǎng)民群體B都選擇傳播正確信息時收益為Va，都選擇傳播虛假信息時收益為Vb。

（3）由于網(wǎng)民群體的有限理性，以及網(wǎng)絡輿論的不穩(wěn)定性，因此在現(xiàn)實生活中網(wǎng)民多數(shù)不會選擇相同的傳播策略，假設網(wǎng)民群體選擇傳播正確信息時收益為Vc，選擇傳播虛假信息時收益為Vd。根據(jù)現(xiàn)實社會情況，網(wǎng)民選擇傳播正確信息的收益要小于傳播虛假信息的收益，因此本文做出如下假設：Vd>Vb>Va>Vc。表1給出模型的參數(shù)及含義。

表1 模型參數(shù)及含義

（二）演化博弈收益矩陣

結(jié)合上述假設和分析，本文首先建立了在無網(wǎng)絡平臺懲罰機制下網(wǎng)民群體選擇傳播網(wǎng)絡輿論的博弈收益矩陣（李禎琪和歐國立，2019），如表2所示。

表2 無網(wǎng)絡平臺懲罰機制參與下網(wǎng)民輿論傳播收益矩陣

按照博弈論的相關理論知識可以解出，在無平臺懲罰機制作用下，網(wǎng)民群體會選擇對自身益處最大的納什均衡策略（Vb，Vb），即都選擇傳播虛假信息。這種行為策略選擇明顯不符合社會穩(wěn)定發(fā)展要求，不利于構(gòu)建文明和諧社會，且會對國家網(wǎng)絡安全造成一定威脅，致使社會恐慌。因此網(wǎng)絡平臺作為網(wǎng)絡輿論產(chǎn)生和擴散的載體，有必要實施管控措施來干預和引導網(wǎng)絡輿論的傳播。假設網(wǎng)絡平臺對網(wǎng)絡輿論擴散中傳播虛假信息的網(wǎng)民懲罰力度為F，傳播正確信息的網(wǎng)民獎勵程度為S，借此可以建立在有網(wǎng)絡平臺懲罰機制參與下網(wǎng)民群體輿論傳播的博弈收益矩陣，如表3所示。

表3 有網(wǎng)絡平臺懲罰機制參與下網(wǎng)民輿論傳播收益矩陣

（三）復制動態(tài)方程的建立

在現(xiàn)實社會中，當一個網(wǎng)絡輿情爆發(fā)時，由于不完全信息條件，網(wǎng)民不能獲得關于該輿情的全部信息，且獲得的極少信息量也無法判斷其真?zhèn)?，每個個體都有一定的概率選擇不同的傳播方式，因此不存在純策略納什均衡，而是在不斷的演變過程中達到一個混合策略納什均衡?；谘莼┺南嚓P理論方法分析此混合策略，本文假設網(wǎng)民群體選擇傳播正確信息的概率為X（0≤X≤1），選擇傳播虛假信息的概率為Y（0≤Y≤1，X+Y=1）。由此可以表示出網(wǎng)民群體選擇傳播正確信息和虛假信息的各自期望收益，以及平均收益（付小勇等，2012），分別表示為U1、U2、。

與博弈論相比，演化博弈沒有把重點放在靜態(tài)均衡上。演化博弈起源于生物進化論，其更多地關注動態(tài)的均衡，分析動態(tài)演化過程。演化博弈雙方主體都是有限理性的，博弈方需要經(jīng)過動態(tài)的演化，進而找到研究問題的最優(yōu)策略和最優(yōu)解。其中演化博弈中的復制動態(tài)方程是指有限理性群體博弈方對優(yōu)勢策略的簡單模仿，表示方法為動態(tài)微分方程或微分方程組。根據(jù)方程（1）和（2）可得網(wǎng)民群體的復制動態(tài)方程為（Friedman，1998）：

四、演化博弈系統(tǒng)均衡點穩(wěn)定性分析

圖1 均衡點

五、演化博弈結(jié)果討論

上述模型僅僅是通過科學計算得到的具體演化穩(wěn)定策略，缺少平臺懲罰機制參與下的網(wǎng)絡輿論演化傳播過程，因此本文運用MATLAB軟件進行數(shù)值模擬仿真分析，以此來揭示平臺懲罰機制下網(wǎng)絡輿論傳播引導機制的演化過程。本文假設網(wǎng)民群體在進行策略選擇時，按照初始狀態(tài)20%和80%的概率進行抉擇，在演化博弈過程中持續(xù)有新的網(wǎng)民加入群體進行博弈，最終達到局部穩(wěn)定狀態(tài)。本文根據(jù)參數(shù)Va，Vb，Vc，Vd，S，F(xiàn)的數(shù)值仿真分析，參照不同情景設置不同參數(shù)數(shù)值，具體演化路徑分析過程如下：

（1）當S+F>max(Vb-Vc，Vd-Va)時，S、F表示平臺針對傳播正確和虛假信息網(wǎng)民的激勵效應，二者是影響網(wǎng)民群體進行博弈策略選擇的關鍵因素。若平臺在規(guī)范網(wǎng)民行為上支付成本更高，諸如對積極傳播正確信息的用戶進行嘉獎，提高意見領袖影響力；對傳播虛假信息的用戶進行溯源查辦，將其行為計入個人誠信檔案。此時，S+F>max(Vb-Vc，Vd-Va)，網(wǎng)民群體會選擇個體利益最大化的博弈策略，即趨向于選擇傳播正確信息。圖2展示了初始值為X=0．2及X=0．8時系統(tǒng)的演化路徑，網(wǎng)民群體最終趨向于X=1的演化穩(wěn)定策略，進而有效證明當S和F足夠大時，有限理性的網(wǎng)民群體最終會選擇傳播正確輿論信息。

圖2 S+F>max (Vb-Vc，Vd-Va)時網(wǎng)民輿論傳播方式演化路徑

（2）當min(Vb-Vc，Vd-Va)≤S+F≤max(Vb-Vc，Vd-Va) 時，由于Va，Vb，Vc，Vd，S，F(xiàn)大小無法確定，因而進行兩種情況的區(qū)別論述：

①當S+F滿足Vd-Va≤S+F≤Vb-Vc時，有兩種狀態(tài)，即Va+S≥Vd-F和Vb-F≥Vc+S?；诒?網(wǎng)絡平臺懲罰機制參與下網(wǎng)民輿論傳播收益矩陣可知，此時動態(tài)博弈的均衡點為 (Va+S,Va+S) 和 (Vb-F,Vb-F)，即多數(shù)網(wǎng)民群體會選擇同種行為策略，以此達到個人利益最大化的目的，當前演化穩(wěn)定策略為全部網(wǎng)民選擇傳播虛假信息（X=0）和全部網(wǎng)民選擇傳播正確信息（X=1）。如圖3所示，初始值為X=0．2時，曲線最終趨向于X=0的穩(wěn)定狀態(tài)，初始值為X=0．8時，曲線最終趨向于X=1的穩(wěn)定狀態(tài)。

圖3 Vd-Va≤S+F≤Vb-Vc時網(wǎng)民輿論傳播方式演化路徑

②當S+F滿足Vb-Vc≤S+F≤Vd-Va時，此時有兩種狀態(tài)，即Vc+S≥Vb-F和Vd-F≥Va+S。通過表3網(wǎng)絡平臺懲罰機制參與下網(wǎng)民輿論傳播收益矩陣可知，當前動態(tài)博弈的均衡點為 (Vc+S,Vd-F) 和 (Vd-F,Vc+S)，網(wǎng)民群體為達到個人利益最大化會選擇相悖的行為策略。當系統(tǒng)達到演化穩(wěn)定狀態(tài)時，有比例的網(wǎng)民群體選擇傳播正確信息。如圖4所示，在初始狀態(tài)為X=0．2和X=0．8時，系統(tǒng)最終趨向于X=0．5的穩(wěn)定狀態(tài)，表明最終會有50%的網(wǎng)民選擇傳播正確信息。

圖4 Vb-Vc≤S+F≤Vd-Va時網(wǎng)民輿論傳播方式演化路徑

（3）當S+F

圖5 S+F

六、結(jié)論與建議

本文構(gòu)建了社交平臺與網(wǎng)民群體間的演化博弈模型，探討了在平臺管制下網(wǎng)民群體面對網(wǎng)絡輿論危機時的行為策略，將不同參數(shù)取值范圍下的動態(tài)分析和MATLAB數(shù)值仿真模擬相結(jié)合，得出以下結(jié)論：

（1）當S+F較大，S+F>max(Vb-Vc,Vd-Va)時，平臺監(jiān)管強度較大，在信息不完全條件下，網(wǎng)民群體會權(quán)衡傳播錯誤信息賺取流量的利弊，側(cè)重考究輿論信息的準確性。

（2）當S+F較小，Vd-Va≤S+F≤Vb-Vc時，平臺監(jiān)督強度較結(jié)論（1）有所減小，此時會影響網(wǎng)民群體對傳播真實信息策略的選擇。S及F的大小所代表的網(wǎng)民決策的因素，勢必影響網(wǎng)民對輿論信息的判斷，從而選擇利己策略。

（3）當S+F

傳播學理論中所涉及到的議程設置、沉默的螺旋等理論，論證了社交媒體上網(wǎng)絡輿論傳播的特征。公眾各抒己見的假象，往往是由平臺篩選過后的誤導性呈現(xiàn)，通過反向議程設置，平臺需要擅用輿論引導機制，轉(zhuǎn)移、改變或撤銷公眾對某個輿論的關注點?；诔聊穆菪碚摚浾摫l(fā)時的論點重心偏向多數(shù)者，客觀且正確的少數(shù)者觀點將被忽視，意見一方的沉默促成另一方意見的增勢，此時平臺的引導性措施，足以突破少數(shù)者良性言論被忽視的桎梏，促使少數(shù)者良性言論成為言論主體，緩和輿情爆發(fā)當時的消極影響。

2022年初再度爆發(fā)的全國范圍內(nèi)新一輪新冠肺炎疫情，因排查管控而封閉在家的民眾多數(shù)選擇將關注重點轉(zhuǎn)移至線上平臺，并通過各社交平臺了解實況、發(fā)表言論，致使突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡輿論激增。結(jié)合首次防疫經(jīng)驗以及研究結(jié)論，針對2022年年初上海新冠肺炎疫情爆發(fā)背景下的平臺輿情監(jiān)管，本文給出如下建議：

第一，強化信息流管理，檢索、篩查、處理信息源，遏制不當信息的傳遞和接收。因輿論起源、傳播、發(fā)酵程度等狀態(tài)，均需要后臺對信息的實時數(shù)據(jù)分析并獲取，所以信息流監(jiān)管對引導機制的確立具有現(xiàn)實意義。第二，構(gòu)建或完善平臺信息溯源體系。輿論的追責機制提高了網(wǎng)民違規(guī)違法成本，溯源體系是輿論追責的重要工具。建立謠言溯源機制，對首發(fā)謠言信息的平臺和賬號加大處罰力度，以推動平臺對信息發(fā)布的審核及管制力度。第三，設立輿情檢索庫及輿情預警機制。輿情發(fā)生初期，結(jié)合實際情況，檢索輿情庫中相似案件，揭示案件本質(zhì)，能有效幫助處理當下輿情的發(fā)酵，對其進行合理化引導。第四，明確媒體平臺獎懲管理辦法。針對輿論主體正確、客觀的引導性發(fā)言，采取相應激勵機制，適當給予意見領袖用戶引流、特殊性標識等獎勵，引導平臺發(fā)聲主體客觀性發(fā)言；針對不實、夸大信息發(fā)布者，利用溯源體系進行信息追責，對違規(guī)行為采取封禁、通報等措施，聯(lián)合政府網(wǎng)絡監(jiān)管部門對違法行為進行偵查立案。第五，合理控制言論傳播渠道。媒體平臺需做到內(nèi)容評論精選，合理控制網(wǎng)民情緒性及不實言論的發(fā)表，在疫情防控階段，既保障民眾知情權(quán)，又能做到安撫公眾情緒，消除社會恐慌，進而從輿論角度支持疫情防控工作平穩(wěn)迅速開展。

本文的研究重點在于探討作為輿論傳播媒介的社交平臺管制措施對于網(wǎng)民行為策略的影響，揭示平臺策略對豐富網(wǎng)絡輿論引導機制的現(xiàn)實意義。但本文局限于網(wǎng)絡輿論演化過程中主體和載體間的動態(tài)博弈，缺少對其他利益相關主體，諸如輿論傳播客體、本體等的因素控制，僅為其他變量對輿論演化的影響起到參考作用，故存在一定的局限性。下一步研究將會引入其他相關主體進行輿論演化多主體動態(tài)博弈，探究輿論演化的內(nèi)在規(guī)律，拓展新媒體時代輿論引導策略的研究寬度。