產(chǎn)教融合：培養(yǎng)智能化時(shí)代的新型財(cái)會(huì)人才

■張洪君

近年來，隨著以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為主要標(biāo)志的智能化時(shí)代的到來，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用的財(cái)會(huì)行業(yè)，陸續(xù)出現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享中心、智能財(cái)務(wù)軟件、XBRL（eXtensible Business Reporting Language, 可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言，專門用于財(cái)務(wù)報(bào)告編制、披露和使用的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言）等與信息技術(shù)緊密結(jié)合的財(cái)會(huì)部門和財(cái)會(huì)工具。2017年以來，德勤、普華永道、安永、畢馬威世界四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出了財(cái)務(wù)智能機(jī)器人。許多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位正在逐漸被財(cái)務(wù)智能機(jī)器人所取代。根據(jù)英國(guó)廣播公司（BBC）的報(bào)道，一項(xiàng)關(guān)于365 種職業(yè)未來“被淘汰概率”的研究表明，財(cái)會(huì)崗位因其高重復(fù)性、強(qiáng)規(guī)則性等特點(diǎn)，以高達(dá)97.6%被機(jī)器人所取代的幾率被排在“被淘汰概率”的首位。

智能化對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

智能化對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

一是智能化使財(cái)會(huì)工作的內(nèi)容更加廣泛。智能化時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)可以通過電腦自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)銷售數(shù)據(jù)、識(shí)別發(fā)票等，并完成報(bào)銷等許多繁瑣的事務(wù)性工作，使會(huì)計(jì)工作變得更加簡(jiǎn)單、便捷。同時(shí)，通過信息技術(shù)也可使核算、財(cái)務(wù)、分析、審計(jì)等活動(dòng)相互交叉、相互融合，并在智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、內(nèi)部審計(jì)的集成，財(cái)會(huì)工作的內(nèi)容變得更加廣泛，使其從傳統(tǒng)的確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告環(huán)節(jié)擴(kuò)展到計(jì)劃、組織、控制、協(xié)同等各項(xiàng)管理活動(dòng)中去。

二是智能化使會(huì)計(jì)管理活動(dòng)的內(nèi)涵更加生動(dòng)。在智能化到來以前，管理者要設(shè)置核算、記賬、統(tǒng)計(jì)和報(bào)告等獨(dú)立的會(huì)計(jì)職能，以公允、客觀地反應(yīng)單位組織發(fā)生的各項(xiàng)業(yè)務(wù)，起到內(nèi)部監(jiān)督的作用。同時(shí)，又通過審計(jì)和鑒證工作避免會(huì)計(jì)信息內(nèi)部人控制的問題，達(dá)到外部監(jiān)督的目的。而新信息技術(shù)的應(yīng)用可以高效、快捷、準(zhǔn)確地感知、獲取和加工會(huì)計(jì)信息，不需要大量財(cái)會(huì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息加工工作。因此，管理者不必再單獨(dú)設(shè)置核算、記賬等會(huì)計(jì)職能，而會(huì)計(jì)的監(jiān)督職能在信息技術(shù)的支持下會(huì)不斷強(qiáng)化，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制、動(dòng)態(tài)監(jiān)督。

三是智能化使財(cái)會(huì)崗位的結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜。財(cái)會(huì)工作內(nèi)容的變化必然影響到財(cái)會(huì)崗位的結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作更多的是內(nèi)容重復(fù)、耗費(fèi)大量人力物力資源的日常核算。但是，智能機(jī)器人等新設(shè)備新技術(shù)可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作，基層財(cái)會(huì)人員將大量減少。但是，人工智能卻無法取代預(yù)算、規(guī)劃、決策、評(píng)價(jià)以及風(fēng)險(xiǎn)控制、戰(zhàn)略管理等能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值的管理工作。因此，核算型財(cái)會(huì)人員將被淘汰或轉(zhuǎn)型，而掌握事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、事中內(nèi)部控制和財(cái)務(wù)分析管理等能力的管理型財(cái)會(huì)人才的需求將大幅增加。

傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

智能化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)崗位的新要求，使得高校應(yīng)用型財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)面臨很大的挑戰(zhàn)。歸納起來，當(dāng)前應(yīng)用型財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)主要存在以下問題：

一是財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)與會(huì)計(jì)崗位未來需求正逐步脫節(jié)。智能化和財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，必將使基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作崗位大幅度銳減，而信息化、管理型財(cái)務(wù)人員則將面臨嚴(yán)重缺口，現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員的知識(shí)能力結(jié)構(gòu)與企業(yè)需求偏離，亟需進(jìn)行轉(zhuǎn)型。但是，當(dāng)前高校財(cái)會(huì)專業(yè)存在課程設(shè)置老化、信息技術(shù)與會(huì)計(jì)技能融合類課程缺乏、會(huì)計(jì)課程與信息技術(shù)課程彼此孤立等問題，大批正在走向工作崗位的財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生，難以適應(yīng)智能化時(shí)代會(huì)計(jì)崗位的新要求。

二是目前的師資難以滿足智能化時(shí)代財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)的需要。一方面，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的中壯年會(huì)計(jì)教師，計(jì)算機(jī)知識(shí)和能力普遍較弱，新入行的青年會(huì)計(jì)教師信息技術(shù)尚好，卻又缺少企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； 另一方面，計(jì)算機(jī)專業(yè)背景的教師則無力開展會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)，難以將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)有效融合。目前各類財(cái)務(wù)軟件更新迭代迅速，云財(cái)務(wù)、云會(huì)計(jì)相繼出現(xiàn)，只具有單一學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的師資，已經(jīng)難以滿足智能化時(shí)代財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)要求。

三是目前的人才培養(yǎng)模式產(chǎn)教融合程度低、培養(yǎng)成效差。目前，高校財(cái)會(huì)類專業(yè)真正面向未來企業(yè)需要開展深度有效的產(chǎn)教合作的還很少，開展校企合作的單位大多為會(huì)計(jì)師事務(wù)所或代理記賬機(jī)構(gòu)，以及一些會(huì)計(jì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)軟件技術(shù)服務(wù)公司，可以稱其為財(cái)會(huì)類專業(yè)人才的“校所培養(yǎng)”模式。這種模式盡管對(duì)學(xué)生快速掌握實(shí)務(wù)技能、解決企業(yè)的短期需求起了一定作用，但由于教學(xué)多以仿真軟件為主，教學(xué)數(shù)據(jù)沒有充分對(duì)接實(shí)務(wù)，人才培養(yǎng)成效還是難以令人滿意的。

產(chǎn)教融合：培養(yǎng)新型財(cái)會(huì)人才的有效路徑

為解決上述問題，不少高校都展開了積極探索，如我市的寧波大學(xué)科技學(xué)院、寧波財(cái)經(jīng)學(xué)院等。這些探索的核心要素，就是構(gòu)建有效的產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)機(jī)制，全面創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。這一機(jī)制就是合作共贏的“校政企所”多方聯(lián)動(dòng)機(jī)制，而新的培養(yǎng)模式則是在合作共贏的產(chǎn)教融合機(jī)制基礎(chǔ)上形成新的人才培養(yǎng)路徑。

逆向制定人才培養(yǎng)方案。傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案主要是根據(jù)學(xué)科知識(shí)體系確定培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置。產(chǎn)教融合機(jī)制下，則采用“逆向制定法”，從智能化時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)人員的崗位需求、崗位職責(zé)及其職業(yè)核心能力入手，確定人才培養(yǎng)目標(biāo)，通過多學(xué)科交叉融合，明確智能財(cái)會(huì)人才應(yīng)掌握的知識(shí)、能力、素質(zhì)、品德等人才培養(yǎng)規(guī)格，設(shè)置更加科學(xué)合理的課程體系。而這一方案的制定，需要高校主動(dòng)而為，并把來自政企所的高水平一線專家納入專業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)，并切實(shí)享受相應(yīng)的權(quán)益待遇。

建立復(fù)合型師資隊(duì)伍。傳統(tǒng)課程的教學(xué)主要由校內(nèi)教師主導(dǎo)，而產(chǎn)教融合智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中，教學(xué)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)由校內(nèi)會(huì)計(jì)教師和計(jì)算機(jī)教師、財(cái)會(huì)業(yè)界智能會(huì)計(jì)實(shí)踐專家和第三方會(huì)計(jì)服務(wù)機(jī)構(gòu)技術(shù)人員等多方組成，構(gòu)建起符合新文科建設(shè)要求的復(fù)合型會(huì)計(jì)教學(xué)師資隊(duì)伍。同時(shí)，也要通過硬性制度推動(dòng)校內(nèi)教師走出課堂、走進(jìn)企業(yè)，在為企業(yè)提供服務(wù)的過程中，深入地而不是表面化地了解企業(yè)智能財(cái)務(wù)工作狀況，掌握財(cái)務(wù)智能機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析等智能會(huì)計(jì)技能，將新觀念、新技術(shù)帶到課堂教學(xué)中去。

合作設(shè)計(jì)開發(fā)課程。根據(jù)新文科建設(shè)要求，要在兼顧學(xué)科體系的基礎(chǔ)上，與行業(yè)專家共同開發(fā)和設(shè)計(jì)課程體系，努力建立與數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)信息化、智能化等新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合的特色鮮明的財(cái)會(huì)專業(yè)課程體系。而課程內(nèi)容的開發(fā)編寫，要改變單獨(dú)過去依靠學(xué)科專家，以學(xué)科知識(shí)為基礎(chǔ)的開發(fā)模式，轉(zhuǎn)而采用深度調(diào)研和頭腦風(fēng)暴會(huì)方法，以財(cái)會(huì)業(yè)界資深專家和財(cái)會(huì)軟件技術(shù)人員為主，確定課程能力目標(biāo)，然后由校內(nèi)教師歸納總結(jié)出能力所需要的理論知識(shí)包，將會(huì)計(jì)實(shí)踐、信息技術(shù)與理論相結(jié)合，形成圍繞職業(yè)應(yīng)用能力和信息技術(shù)應(yīng)用能力的課程內(nèi)容。同時(shí)，加強(qiáng)配套教材建設(shè)，注重會(huì)計(jì)理論、技術(shù)應(yīng)用和會(huì)計(jì)實(shí)踐相結(jié)合，建設(shè)立體化、數(shù)字化教材，豐富課程內(nèi)容，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。在課程開發(fā)和教材編寫工作中，校內(nèi)教師和校外專家的勞動(dòng)都應(yīng)當(dāng)?shù)玫匠浞智袑?shí)的承認(rèn)。

創(chuàng)新教學(xué)方法手段和教學(xué)過程。由于課程內(nèi)容和目標(biāo)的變化，課程教學(xué)方法手段也將發(fā)生較大變化。課堂教學(xué)將不再是滿堂灌知識(shí)的講授式，由企業(yè)一線專家和財(cái)會(huì)技術(shù)人員承擔(dān)的課程教學(xué)會(huì)大量增加，真實(shí)案例式、任務(wù)驅(qū)動(dòng)式、項(xiàng)目導(dǎo)向式的教學(xué)方法將大量采用，并將廣泛采用由業(yè)界導(dǎo)師跟蹤指導(dǎo)的“師徒式”培養(yǎng)方法。同時(shí)教學(xué)過程也將更多地走出課堂，延伸向?qū)嵺`一線，課外教學(xué)活動(dòng)、場(chǎng)景式教學(xué)和企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)大大增加。因此，如何使為教學(xué)活動(dòng)提供便利的校外政府、企業(yè)和會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)在合作中得到相應(yīng)的回報(bào)，是高校與合作單位必須深入探索的一大課題。