王 浩,亢燕銘,鐘 珂,張寧波
(1.東華大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,上海 201620;2.上海市安裝工程集團(tuán)有限公司,上海 200080)
計算流體動力學(xué)(computational fluid dynamics,CFD)數(shù)值模擬已經(jīng)成為研究建筑及化工領(lǐng)域中流動和多組分物質(zhì)混合的常用方法,其中Fluent是CFD中最為常用的模擬軟件。
污染氣體的擴(kuò)散過程受湍流擴(kuò)散和分子擴(kuò)散的共同作用。Fluent軟件中有兩種污染氣體擴(kuò)散模型,即Mixture模型和Species模型。前者忽略了組分質(zhì)量守恒方程,計算效率大幅增加,后者考慮了組分質(zhì)量守恒方程,但計算效率較低。在研究污染氣體擴(kuò)散問題時,這兩種模型均常被使用。葉筱等[1]、楊方等[2]、周華元等[3]采用Mixture模型分別研究了建筑室內(nèi)和街道峽谷中的污染氣體擴(kuò)散問題。而丁冬冬等[4]研究天然氣分級燃燒器NOx排放問題時,劉付衍華等[5]研究芯片廠蝕刻機(jī)臺有害氣體逸散問題時,則使用Species模型。
文獻(xiàn)[6]在對城市環(huán)境污染氣體對流擴(kuò)散的研究中,對比分析了Mixture和Species兩種模型的計算結(jié)果,指出Mixture模型可能會低估污染氣體的擴(kuò)散濃度,但并沒有就兩種模型的計算差異做進(jìn)一步的詳細(xì)分析。本文以低速通風(fēng)管道內(nèi)污染氣體的擴(kuò)散問題為切入點(diǎn),分析Mixture模型和Species模型在模擬多組分氣體混合問題中的差異,比較兩者在該問題上的適用性,為類似問題的數(shù)值模擬研究提供參考依據(jù)。
Mixture模型是一種簡化的多相流模型,它用于模擬各相有不同速度的多相流,通過求解混合相的動量、連續(xù)性和能量方程、第2相的體積分?jǐn)?shù)方程,以及相對速度的代數(shù)表達(dá)式,來模擬第k(k=1,2,…,n)相(流體或粒子)的流動規(guī)律。其中第k項(xiàng)的體積分?jǐn)?shù)方程為
(1)
式中:αk為第k相的體積分?jǐn)?shù);ρk為第k相的密度;vk為第k相的速度;vdr,k為第k相的飄移速度??梢钥闯?,由于式(1)是由連續(xù)性方程得出的,因此只考慮了污染氣體的動量傳遞過程,沒有考慮質(zhì)量傳遞。
Species模型可以用于模擬多種組分氣體的混合和輸運(yùn),以及同時發(fā)生的化學(xué)反應(yīng)。本文研究無化學(xué)反應(yīng)的輸運(yùn)問題,故采用輸運(yùn)有限速率模型(即Species transport),其控制方程如下:
(2)
式中:Si為離散相及用戶定義的源項(xiàng)導(dǎo)致的額外產(chǎn)生速率;Ji為第i種物質(zhì)的擴(kuò)散通量;Yi為第i種物質(zhì)的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
(3)
式中:Di,m為混合物中第i種物質(zhì)的分子擴(kuò)散系數(shù),代表布朗運(yùn)動造成的擴(kuò)散;Sct為湍流施密特數(shù),代表湍流擴(kuò)散作用,取0.7;μt為湍流黏度。
兩種污染氣體擴(kuò)散模型在計算原理上的差別,可能會造成低速通風(fēng)管道中污染氣體濃度分布計算結(jié)果的不同,為此下文將對采用兩種模型的計算結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。
本文將空氣作為第1相氣體,將已經(jīng)蒸發(fā)到空氣中的甲苯(C6H6)作為第2相氣體[7]。計算用物理模型如圖1所示。通風(fēng)管道的尺寸為2.00 m(長)×0.61 m(寬)×0.61 m(高)??諝鈴娜肟谝?.634 m/s的速度均勻流入,方形污染氣體噴射口尺寸為1 cm×1 cm,位于管道橫剖面的中心,以不同的速度(10~20 m/s)噴射出甲苯體積分?jǐn)?shù)為4×10-7的污染氣體。在污染氣體噴射口前5 cm處設(shè)置一塊0.4 m×0.4 m(厚度忽略不計)的擋板,以便使注入的污染氣體能快速與空氣混合。
圖1 污染氣體輸送模型示意圖Fig.1 A schematic diagram of the pollutant gas transport model
本文使用ICEM(integrated computer engineering and manufacturing)軟件建立模型和劃分網(wǎng)格,采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格進(jìn)行劃分,近壁面處以及污染氣體噴射口附近的網(wǎng)格進(jìn)行加密處理,最小網(wǎng)格尺寸為5 mm,總網(wǎng)格數(shù)為138萬。使用Fluent 19.0軟件對計算域內(nèi)流場進(jìn)行三維數(shù)值模擬。
本文所研究流體為三維連續(xù)不可壓縮流,在采用Mixture及Species兩種模型進(jìn)行計算時,均使用Reynolds時均N-S方程計算管內(nèi)混合氣體的湍流流動,湍流模型選擇RNGκ-ε模型。計算時采用SIMPLE算法控制壓力和速度的耦合。模型的離散化均選用二階迎風(fēng)格式,所有固體表面均設(shè)為無滑移邊界條件。氣流入口邊界類型均定義為velocity-inlet,回風(fēng)口定義為pressure-outlet[8]。
為了對所采用的數(shù)值計算方法進(jìn)行可靠性驗(yàn)證,本文對用于監(jiān)測通風(fēng)管道流量的噴嘴構(gòu)件的前后壓力損失進(jìn)行了實(shí)測。圖2為實(shí)測用噴嘴的數(shù)值計算網(wǎng)格。
圖2 噴嘴模型網(wǎng)格劃分示意圖Fig.2 A schematic diagram of mesh division of the nozzle model
噴嘴模型的前后壓力損失實(shí)測結(jié)果與數(shù)值模擬結(jié)果的比較如圖3所示。由圖3可知,數(shù)值模擬結(jié)果與實(shí)測結(jié)果吻合得很好。由此表明,本文所采用的計算方法是可靠的,可以用于后續(xù)研究。
圖3 噴嘴模型的前后壓力損失數(shù)值模擬結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)的比較Fig.3 Comparison of numerical simulation results with experimental data of pressure loss before and after the nozzle model
在對計算結(jié)果進(jìn)行分析時,本文在距離擋板150、550、950、1 350 mm的位置分別取4個橫剖面(見圖1),并在每個橫剖面上均勻取15×15個觀測點(diǎn),用于后續(xù)的統(tǒng)計分析。
本文在利用兩種擴(kuò)散模型進(jìn)行污染氣體體積分?jǐn)?shù)模擬時均采用RNGκ-ε湍流模型和相同的流場計算方法,因此兩種擴(kuò)散模型對應(yīng)的流場相同。通風(fēng)管道內(nèi)中心剖面上混合氣體的速度及流線分布情況如圖4所示。
圖4 管內(nèi)中心剖面上混合氣體的速度及流線分布Fig.4 Speed and flow distribution of the mixed gas on the center profile in the tube
由圖4可以看出:主流氣體與噴射口流出的污染氣體混合并撞擊擋板,在擋板下游區(qū)域中心形成了較大范圍的渦流區(qū),同時由于混合氣體被擠壓,所以在擋板兩側(cè)下游區(qū)域氣流速度較高。
分別使用兩種擴(kuò)散模型模擬計算時,在圖1所示的SEC-1、SEC-4剖面上污染氣體的體積分?jǐn)?shù)分布云圖如圖5所示。
圖5 兩種計算模型在典型剖面污染氣體的體積分?jǐn)?shù)分布Fig.5 Volume fraction distribution of the pollutant gas in typical sections by two calculation models
由圖5(a)和(b)可以看出:在靠近污染源的SEC-1剖面上,Species模型和Mixture模型計算得到的污染氣體擴(kuò)散范圍相似,僅在管道中心區(qū)域,前者的污染氣體體積分?jǐn)?shù)分布比后者的分布略均勻,高濃度區(qū)(深色部分)的面積略小。
然而,由圖5(c)和(d)可以看到:在遠(yuǎn)離污染源的SEC-4剖面上,兩種模型的計算結(jié)果差異很大,Species模型得到的污染氣體分布明顯更加均勻,除去靠近管壁4個直角區(qū)域,其他位置污染氣體的體積分?jǐn)?shù)都集中在同一個數(shù)量級(5×10-9~15×10-9),而Mixture模型的計算結(jié)果中,大面積區(qū)域污染氣體體積分?jǐn)?shù)為0,同時存在體積分?jǐn)?shù)超過40×10-9的高濃度區(qū)。
另外,對比圖4和圖5(c)、(d)還可以看出:盡管圖4流場很對稱,但基于該對稱流場計算得到的污染氣體濃度場(圖5(c)、(d))卻不對稱。這是因?yàn)閾醢鍖砹鞯淖钃踝饔茫瑢?dǎo)致其下游的渦流區(qū)湍流顯著,湍流紊動強(qiáng)化了污染氣體擴(kuò)散的同時,也破壞了擴(kuò)散對稱性。
4個典型剖面(見圖1)分別采用Mixture模型和Species模型計算得到的污染氣體體積分?jǐn)?shù)統(tǒng)計結(jié)果如圖6所示。由圖6可以看出:在剛經(jīng)過擋板時(SEC-1剖面),兩種模型的污染氣體體積分?jǐn)?shù)分布差異并不明顯,兩者的上四分位數(shù)均分布在(17.5×10-9~22.5×10-9),而在遠(yuǎn)離擋板的SEC-2、SEC-3、SEC-4剖面上,兩種模型的統(tǒng)計結(jié)果開始出現(xiàn)顯著差異,盡管Mixture模型和Species模型得到的污染氣體體積分?jǐn)?shù)分布均隨著遠(yuǎn)離擋板而逐漸趨于集中,但后者的集中度明顯高于前者。
圖6 兩種模型各剖面上污染氣體體積分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計圖Fig.6 A statistical chart of the pollutant gas volume fraction on each section of the two models
造成這種現(xiàn)象的原因:實(shí)際混合過程中污染氣體不僅通過湍流脈動與主流氣體混合,也會在濃度梯度作用下,從高濃度向低濃度遷移[9-10],Species模型將兩種混合效果都納入計算,而Mixture僅考慮了動量傳遞的作用。圖5和圖6顯示出兩種擴(kuò)散模型計算結(jié)果的差異,由此表明,在低速通風(fēng)管道內(nèi)不可忽略由于存在氣體濃度差而發(fā)生的質(zhì)量傳遞過程。
污染氣體噴射口的出流速度通常遠(yuǎn)大于主流氣體速度,因此噴射速度對污染氣體與周圍氣體的摻混,以及撞擊擋板后對管內(nèi)湍流強(qiáng)度的增強(qiáng)效果的影響均很大,進(jìn)而影響到質(zhì)量傳遞效應(yīng)在整個混合過程中的權(quán)重。因此,需要進(jìn)一步探究在污染氣流噴射速度不同時,兩種擴(kuò)散模型是否依然存在上述差異。
為此,本文對污染氣流噴射速度v1為4、6、8、10、12 m/s等5種工況進(jìn)行模擬計算。在同一v1下,兩種擴(kuò)散模型的流場完全相同,因此可以直接分析v1對污染氣體擴(kuò)散的影響。
為了定量對比兩種擴(kuò)散模型的污染氣體體積分?jǐn)?shù)計算結(jié)果,本文引入不均勻系數(shù)(NC)為
(4)
式中:n為剖面上的采樣點(diǎn)個數(shù),n=225;Xi為C6H6在采樣點(diǎn)i上的體積分?jǐn)?shù);μ為該計算剖面上n個點(diǎn)的C6H6體積分?jǐn)?shù)的平均值。
在遠(yuǎn)離噴射口的SEC-4剖面上,兩種模型在不同污染氣體噴射速度v1下的不均勻系數(shù)如圖7所示。
圖7 不同噴射速度下兩種模型在SEC-4的污染氣體擴(kuò)散均勻性Fig.7 Diffusion uniformity of the two models in SEC-4 at different pollutant gas injection rates
由圖7可以看出:隨著v1的增大,兩種模型計算得到的污染氣體的體積分?jǐn)?shù)不均勻系數(shù)均逐漸降低,即污染氣體擴(kuò)散均勻性越來越好;隨著v1的增大,兩種模型的計算差異依舊明顯,沒有受到噴射速度變化的影響。
污染氣體的擴(kuò)散過程受到湍流擴(kuò)散和分子擴(kuò)散的共同作用,F(xiàn)luent軟件中有兩種污染氣體擴(kuò)散模型,即Mixture和Species模型。Mixture模型忽略了質(zhì)量傳遞過程,計算效率較高;Species模型考慮了質(zhì)量傳遞過程,但計算效率較低。本文針對低速通風(fēng)管道內(nèi)的污染氣體混合過程,對比分析了兩種模型的污染氣體體積分?jǐn)?shù)計算結(jié)果,主要結(jié)論如下:
(1)通風(fēng)管道中,質(zhì)量傳遞作用對污染氣體分布的作用不可忽略,采用沒有考慮質(zhì)量傳遞過程的Mixture模型模擬低速通風(fēng)管道內(nèi)的濃度擴(kuò)散過程,會低估污染氣體的擴(kuò)散程度;
(2)在多組分氣體混合過程中必須考慮質(zhì)量傳遞的作用,Species將其納入計算,更適合于氣體混合的模擬計算;
(3)盡管通風(fēng)管道內(nèi)污染氣體噴射速度對管內(nèi)湍流有明顯強(qiáng)化作用,但不改變低速通風(fēng)管道內(nèi)質(zhì)量傳遞不可忽略的事實(shí),兩種擴(kuò)散模型計算結(jié)果依然存在明顯差異,并隨著污染氣體噴射速度的減小而增大。