我國(guó)物流企業(yè)資源配置現(xiàn)狀及演化趨勢(shì)
——基于CiteSpace知識(shí)圖譜分析

曹淑迎，范林榜,2

（1.江蘇師范大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2.江蘇師范大學(xué) 現(xiàn)代物流與供應(yīng)鏈研究中心，江蘇 徐州 221116）

0 引言

物流業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)全球化的關(guān)鍵服務(wù)業(yè)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的中流砥柱。物流業(yè)部分產(chǎn)品無(wú)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值補(bǔ)償、基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域差異大、制度性成本居高不下等問題對(duì)物流業(yè)發(fā)展形成制約。2020年我國(guó)物流業(yè)總額邁上300億新臺(tái)階，物流業(yè)總收入10.5萬(wàn)億元，社會(huì)物流總費(fèi)用下降到14.6%，“十四五規(guī)劃《綱要》”多措并舉提振內(nèi)需，民生物流持續(xù)發(fā)力，孕育國(guó)內(nèi)強(qiáng)大物流市場(chǎng)。信息技術(shù)對(duì)物流企業(yè)運(yùn)作方式的影響無(wú)疑是巨大的，物流企業(yè)業(yè)務(wù)由倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸為主逐步向綜合性、多樣性方向發(fā)展，服務(wù)不斷向供應(yīng)鏈上下游延伸，涉及運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)裝卸加工整理配送等環(huán)節(jié)，第四方物流即為帶有供應(yīng)鏈色彩的現(xiàn)代物流產(chǎn)物。優(yōu)化物流企業(yè)資源配置，不僅可以提高作業(yè)效率、信息化、專業(yè)化水平，還可以開拓“第三利潤(rùn)源”。

當(dāng)前物流企業(yè)資源配置的研究集中在物流企業(yè)人力資源配置和集群環(huán)境下資源共享問題、物流業(yè)資源整合研究、物流信息化對(duì)策上，研究主體多為物流業(yè)而非物流企業(yè)，研究方式多為定性研究。為了準(zhǔn)確把握物流企業(yè)資源配置的發(fā)展歷程和研究動(dòng)態(tài)，本文基于2015~2021年的物流企業(yè)資源配置相關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用CiteSpace計(jì)量分析法分析其研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)以及趨勢(shì)，以厘清物流企業(yè)資源配置現(xiàn)存問題、把握重點(diǎn)、明晰發(fā)展方向。

1 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文首先對(duì)物流企業(yè)資源配置相關(guān)文獻(xiàn)的總體情況進(jìn)行描述，再用CiteSpace對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。物流企業(yè)資源配置文獻(xiàn)數(shù)據(jù)全部來(lái)源于CNKI，分別以“物流企業(yè)”與“資源配置”、“資源整合”、“資源管理”、“資源優(yōu)化”的四個(gè)組合，并以物流企業(yè)資源“配置”、“整合”、“管理”、“優(yōu)化”四個(gè)組合為主題詞，期刊來(lái)源為全部期刊，共檢索到2015~2021年中文文獻(xiàn)442篇。2015年我國(guó)積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，傳統(tǒng)運(yùn)輸企業(yè)開始向第三方物流企業(yè)轉(zhuǎn)型，相關(guān)研究數(shù)量最多，文獻(xiàn)數(shù)量為109篇；2015~2017年相關(guān)文獻(xiàn)逐年減少；2017~2019年平穩(wěn)上升；2019年物流業(yè)降本增效、交通樞紐建設(shè)不斷推進(jìn)，相關(guān)文獻(xiàn)于2019年出現(xiàn)高點(diǎn)，文獻(xiàn)篇數(shù)為59篇，剔除報(bào)紙、會(huì)議等文檔，共計(jì)得到438篇有效論文。

2 物流企業(yè)資源配置研究現(xiàn)狀分析

2.1 分析思路

以“Keyword”作為節(jié)點(diǎn)類型，時(shí)間跨度為2015.01~2021.10年，時(shí)間切片選擇默認(rèn)值1年，篩選標(biāo)準(zhǔn)選擇Top N，并以關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，由于相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量適當(dāng)，所以不對(duì)網(wǎng)絡(luò)剪裁，節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度執(zhí)行Cosine算法，節(jié)點(diǎn)顯示閥值設(shè)為10，最終得到CNKI物流企業(yè)資源配置“Keyword”聚類視圖（見圖1）。保留最強(qiáng)的3倍于網(wǎng)絡(luò)大小的Link，剔除剩余的，節(jié)點(diǎn)之間的連線跨度最多不超過5年，CNKI物流企業(yè)資源配置研究關(guān)鍵詞聚類視圖的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為625，E=1 212，Density=0.0062，聚類值0.7268，大于臨界值0.3，說(shuō)明共詞組內(nèi)連接稠密而組間連接稀疏，得到的聚類效果較好；Mean Silhouette=0.9131，大于0.7，聚類結(jié)果可靠。

圖1 物流企業(yè)資源配置相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.2 研究現(xiàn)狀

運(yùn)用物流企業(yè)資源配置“Keyword”進(jìn)行聚類保留主要聚類標(biāo)簽，得：物流企業(yè)、人力資源、資源配置、資源整合、物流管理、物流資源、內(nèi)貿(mào)物流、物流服務(wù)體系、智慧物流、快遞物流、現(xiàn)代物流。其中，標(biāo)簽按重要程度排列。

在可視化分析中，Centrality是衡量節(jié)點(diǎn)在整個(gè)圖譜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中重要性的一個(gè)指標(biāo)，若該值超過0.1，即可認(rèn)為該節(jié)點(diǎn)比較重要，具有連接網(wǎng)絡(luò)的作用。表1為CNKI企業(yè)物流資源配置研究中心性較高的5個(gè)關(guān)鍵詞，可以看出物流企業(yè)、資源整合、對(duì)策、物流和物流業(yè)的重要性較高。由CNKI物流企業(yè)資源配置相關(guān)研究的聚類標(biāo)簽和主要關(guān)鍵詞得出，學(xué)者主要關(guān)注以下三方面的研究：

表1 CNKI物流資源配置相關(guān)文獻(xiàn)聚類中主要關(guān)鍵詞

（1）對(duì)于物流企業(yè)的研究。其高頻關(guān)鍵詞涵蓋物流企業(yè)、資源整合、人力資源；研究文獻(xiàn)主要分布于物流企業(yè)、物流管理、物流資源、內(nèi)貿(mào)物流、物流服務(wù)體系。我國(guó)2010年加入世貿(mào)組織，物流企業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，物流企業(yè)人力資源管理問題和集群環(huán)境下物流資源共享問題是該領(lǐng)域中的熱點(diǎn)話題。一是物流企業(yè)人力資源管理問題，首先中小物流企業(yè)在招聘機(jī)制上存在許多弊端，員工招聘未考慮組織結(jié)構(gòu)情況，情分因素考量過重，缺失技術(shù)型人才。其次是培訓(xùn)體系，物流企業(yè)人員流動(dòng)性強(qiáng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立從內(nèi)容、實(shí)施、評(píng)估三方面考量的多樣性、系統(tǒng)性培訓(xùn)體系十分重要。張誠(chéng)等（2021）以DB公司為例，運(yùn)用勝任力模型進(jìn)行人員劃分，明確考評(píng)流程，對(duì)人力資源管理效率進(jìn)行實(shí)證研究。二是集群環(huán)境下物流資源共享問題。物流產(chǎn)業(yè)集群公共資源能避免企業(yè)的重復(fù)投資和資源浪費(fèi)，集群環(huán)境下企業(yè)信息更加透明，集群內(nèi)企業(yè)急需物流技術(shù)創(chuàng)新緩解較高的行業(yè)和業(yè)務(wù)壓力，同時(shí)，計(jì)劃、組織、控制等共享體系有助于建立以信任為基礎(chǔ)的價(jià)值共創(chuàng)機(jī)制以應(yīng)對(duì)外界環(huán)境變化，提升集群整體競(jìng)爭(zhēng)力。蔡利紅（2017）研究了三種模式下農(nóng)產(chǎn)品物流動(dòng)態(tài)聯(lián)盟，并分別提出改進(jìn)建議。從現(xiàn)有研究看，物流企業(yè)的人力資源配置問題在宏觀、微觀層面研究均比較透徹；基于集群環(huán)境下物流企業(yè)資源配置多為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新路徑探討，缺乏結(jié)合實(shí)證的定量研究；鮮有學(xué)者從財(cái)務(wù)及信息資源方面對(duì)物流企業(yè)進(jìn)行研究。

（2）物流業(yè)資源整合研究。其高頻關(guān)鍵詞涵蓋供應(yīng)鏈、電子商務(wù)、企業(yè)管理、區(qū)域物流等；研究文獻(xiàn)主要分布于資源整合、智慧物流、快遞物流、現(xiàn)代物流。信息時(shí)代，物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，資源整合能夠助力物流企業(yè)逐鹿行業(yè)，避免資源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)共贏。國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度對(duì)物流業(yè)資源整合進(jìn)行了探討。區(qū)域物流資源整合方面，將全部物流資源、需求、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)庫(kù)中，整合信息資源，進(jìn)行網(wǎng)格化管理。第三方物流企業(yè)可以在明確發(fā)展目標(biāo)整合現(xiàn)有資源的基礎(chǔ)上進(jìn)行并購(gòu)、資產(chǎn)出售、重整和股份重購(gòu)等。但由于農(nóng)村物流的資源整合存在缺乏正確物流認(rèn)知、基礎(chǔ)設(shè)施分布欠妥等問題，需要整合政府、農(nóng)戶、農(nóng)村資源通過與第三方物流公司合作的方式對(duì)資源進(jìn)行網(wǎng)格化管理。李清（2019）基于平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的視角，分別從異質(zhì)性資源整合、跨平臺(tái)互補(bǔ)性產(chǎn)品和服務(wù)資源整合、物流平臺(tái)企業(yè)內(nèi)外部關(guān)系的整合三個(gè)方面舉例，為中小物流平臺(tái)企業(yè)整合提供路徑。其次研究較多的是基于供應(yīng)鏈視角的物流業(yè)資源整合。紀(jì)良綱等（2015）引入“狹義農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈”觀點(diǎn)，以供應(yīng)鏈升值能力為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建組織整合、信息整合、資源整合的理論研究框架，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈整合上的突破。楊瑾（2017）對(duì)第三方物流公司的資源整合能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出基于供應(yīng)鏈的物流資源整合路徑。還有學(xué)者從智慧物流的角度出發(fā)，智慧物流的專業(yè)化、可視化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化等特征可以能夠促進(jìn)更大范圍的物流資源整合，然而現(xiàn)今智慧物流存在發(fā)展機(jī)制不健全、區(qū)域差異大、自動(dòng)化技術(shù)低等問題，前路任重道遠(yuǎn)。在快遞物流方面，物流服務(wù)的需求是因人而異的，訂單積壓、外包物流誠(chéng)信、買賣信譽(yù)等問題均系網(wǎng)購(gòu)企業(yè)供應(yīng)鏈資源整合不當(dāng)所致。鎖立賽等（2021）提出了服務(wù)集成商模式農(nóng)村末端物流資源的整合風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)其進(jìn)行了量化，建立了服務(wù)集成商模式農(nóng)村末端物流資源整合優(yōu)化模型，并通過算例驗(yàn)證成功。物流市場(chǎng)需求不斷變化，物流企業(yè)之間必須在合理建設(shè)組織結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，以先進(jìn)技術(shù)為催化劑，實(shí)現(xiàn)分散資源的無(wú)縫銜接，以提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力?；诖?，學(xué)者從生態(tài)系統(tǒng)、區(qū)域、第三方、供應(yīng)鏈、智慧物流、快遞物流等角度對(duì)物流業(yè)資源整合進(jìn)行了宏觀層面的探討，少有學(xué)者從定量研究方面入手。物流企業(yè)間信息標(biāo)準(zhǔn)的差異限制了其集群內(nèi)的信息整合進(jìn)程，信息實(shí)時(shí)共享受阻。傳遞中由于信息二次處理導(dǎo)致信息延遲和畸變，阻尼整合力度，信息聯(lián)合成為提高資源整合的關(guān)鍵，從物流信息平臺(tái)視角出發(fā)研究信息聯(lián)合機(jī)制、影響因素、效率等問題將成為未來(lái)研究方向。

（3）物流信息化的對(duì)策研究。企業(yè)物流信息化的關(guān)鍵詞包括對(duì)策、物流、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)等；研究文獻(xiàn)主要分布于資源整合、物流管理、物流資源。我國(guó)物流信息化程度無(wú)法滿足當(dāng)前電子商務(wù)的需要，現(xiàn)階段物流企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是組建戰(zhàn)略聯(lián)盟、構(gòu)建物流運(yùn)作體系。電子商務(wù)已經(jīng)成為物流信息化的主要驅(qū)動(dòng)力?；诖?，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)物流信息化路徑展開了研究。信息化物流是一個(gè)開放的社會(huì)化物流系統(tǒng)，具備開放性、社會(huì)性、生態(tài)性的特點(diǎn)，各主體從中獲得資源配置、運(yùn)營(yíng)作業(yè)等相關(guān)信息以供做出最優(yōu)決策，進(jìn)而引導(dǎo)不同參與主體走向有序、和諧、共生、高效的競(jìng)爭(zhēng)格局。從電子商務(wù)和跨境電商的需要出發(fā)，我國(guó)物流信息化中存在法律法規(guī)不完善、公共信息服務(wù)平臺(tái)滯后、信息化水平低、先進(jìn)物流設(shè)備應(yīng)用水平低、電子商務(wù)中信息化程度低、信息不對(duì)稱等問題，鑒于此，與國(guó)外物流企業(yè)合作豐富服務(wù)模式、建立聯(lián)盟提高物流效益、發(fā)展海外倉(cāng)降低物流成本顯得尤為重要。還有學(xué)者從省級(jí)層面出發(fā)，探究了物流業(yè)信息化的現(xiàn)狀，并從信息平臺(tái)、政策、人才等方面提出物流信息化建議?？梢钥闯?，我國(guó)對(duì)物流信息化的研究主要有兩個(gè)角度，一是從物流業(yè)入手，二是從跨境電商和電子商務(wù)入手。缺乏對(duì)物流企業(yè)信息化的研究和相關(guān)數(shù)據(jù)的支持。

3 研究趨勢(shì)

本文用突現(xiàn)圖和Timeline視圖來(lái)測(cè)量在特定時(shí)區(qū)引用量的演變。突現(xiàn)功能可以探測(cè)特定主題詞的興衰情況。突現(xiàn)時(shí)長(zhǎng)與關(guān)鍵詞受關(guān)注時(shí)長(zhǎng)呈正相關(guān)。由于本文所分析文獻(xiàn)的時(shí)間跨度為5年，所以將突現(xiàn)時(shí)間的最小單位設(shè)置為1年，突現(xiàn)閥值設(shè)置為0.5，共獲取15個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞（見圖2）。Timeline視圖（略）表示的是該聚類下主題的演變情況，能夠更好地分析突現(xiàn)詞的主題演化。

圖2 物流企業(yè)資源配置關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

分析近5年物流企業(yè)資源配置關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜可得，物流企業(yè)資源配置的發(fā)展歷程可以總結(jié)為以下三個(gè)階段。階段一為2015~2016年，主要針對(duì)物流行業(yè)的人力資源進(jìn)行研究，包括人力資源的激勵(lì)機(jī)制、培訓(xùn)問題、人事管理問題等；階段二為2016~2018年，熱點(diǎn)為共同配送、信息化、供應(yīng)鏈與聯(lián)盟相結(jié)合的研究，2016年“互聯(lián)網(wǎng)+”等技術(shù)逐漸用于物流行業(yè)，物流企業(yè)之間開始通過向上向下延伸供應(yīng)鏈和聯(lián)盟的方式提高競(jìng)爭(zhēng)力；階段三是2018至今，研究熱點(diǎn)是智慧物流、多式聯(lián)運(yùn)、產(chǎn)業(yè)集群相結(jié)合的研究，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在物流領(lǐng)域應(yīng)用更加廣泛，更多學(xué)者從產(chǎn)業(yè)集群和多式聯(lián)運(yùn)的角度探討物流業(yè)資源配置的情況。第一階段研究成果頗豐，但第二、第三階段的研究成果多停留在宏觀和定性分析層面，學(xué)者應(yīng)更多關(guān)注物流企業(yè)的財(cái)務(wù)資源和信息資源整合情況以及運(yùn)用定量方法研究人工智能、智慧物流、多式聯(lián)運(yùn)等對(duì)物流企業(yè)績(jī)效、盈利能力、服務(wù)水平、運(yùn)營(yíng)成本的影響，以豐富物流企業(yè)資源配置領(lǐng)域的研究。結(jié)合物流企業(yè)資源配置研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和演變路徑，總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)得出：物流企業(yè)人力資源聘選、培訓(xùn)、考核、效率等方面研究均較豐富，以物流企業(yè)為研究對(duì)象、定量方法為工具的財(cái)務(wù)資源管理和信息資源管理等方面的研究較少，采用調(diào)查法、實(shí)證研究法和跨學(xué)科研究法等探討信息技術(shù)對(duì)物流企業(yè)資源配置影響的研究還處于空白。

4 總結(jié)與展望

信息技術(shù)在提高物流業(yè)效率的同時(shí)也帶來(lái)了物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，因此，物流企業(yè)間的資源整合尤為重要。相關(guān)學(xué)者從物流企業(yè)人力資源、集群環(huán)境下物流資源共享、物流業(yè)資源整合、物流信息化方面做了大量分析和研究，認(rèn)為我國(guó)物流業(yè)處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期，電子商務(wù)帶動(dòng)民生物流崛起，快遞物流在社會(huì)物流總額中占比提高，以產(chǎn)業(yè)集群為載體企業(yè)間通過聯(lián)盟合作的方式發(fā)展有利于物流企業(yè)降本、提質(zhì)、增效。但在人力資源方面，物流企業(yè)存在人情招聘、用人不當(dāng)、缺乏正規(guī)培訓(xùn)等問題；信息化方面，受限于專業(yè)人才和先進(jìn)設(shè)備的數(shù)量，物流企業(yè)資源整合仍需持續(xù)深入。

本文采用CiteSpace文獻(xiàn)分析軟件對(duì)物流企業(yè)資源配置相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們大多從宏觀層面以定性的方式分析人力資源、共同配送、產(chǎn)業(yè)集群、智慧物流、多式聯(lián)運(yùn)等問題。研究受限于CiteSpace提取重點(diǎn)文獻(xiàn)時(shí)有一定的主觀性，有可能忽視低被引率的有價(jià)值文獻(xiàn)。

綜上，物流企業(yè)資源配置仍需繼續(xù)深入研究，可以從以下視角探求：（1）研究物流業(yè)的財(cái)務(wù)資源和信息資源的整合情況，并結(jié)合實(shí)證檢驗(yàn)。（2）運(yùn)用定量方法研究人工智能、智慧物流、多式聯(lián)運(yùn)等對(duì)物流企業(yè)績(jī)效、盈利能力、服務(wù)水平、運(yùn)營(yíng)成本的影響。