智能座艙用戶偏好研究

張雷 郭欣 張樂樂

摘 要：通過專家訪談法、定量測(cè)試、隨車深訪、小組座談會(huì)等用戶研究手段，從使用場(chǎng)景、用戶感知維度出發(fā)建立用戶主觀測(cè)試方案，測(cè)試方案的核心為指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)方法、測(cè)試用例建設(shè)，其中指標(biāo)體系包含座艙硬件、人機(jī)交互、系統(tǒng)生態(tài)、創(chuàng)新功能四大模塊，指標(biāo)層級(jí)為三層，實(shí)現(xiàn)對(duì)于現(xiàn)有功能和創(chuàng)新功能兩個(gè)類別的評(píng)價(jià)測(cè)試。研究結(jié)合對(duì)市場(chǎng)主流智能座艙標(biāo)桿車型進(jìn)行實(shí)車測(cè)試，驗(yàn)證了測(cè)試方案的可靠性、合理性，并得到用戶對(duì)于智能座艙的使用痛點(diǎn)爽點(diǎn)以及創(chuàng)新功能接受度等用戶偏好。

關(guān)鍵詞：智能座艙 用戶研究 主觀測(cè)試評(píng)價(jià) 用戶偏好

Abstract：By means of expert interview， quantitative test， in-depth on-board interview， group discussion and other user research means， a user subjective test scheme is established from the dimensions of use scenario and user perception. The core of the test scheme is the construction of index system， evaluation method and test cases. The index system includes four modules： cockpit hardware， human-computer interaction， system ecology and innovation function， and the index level is three levels， which realizes the evaluation and test of existing functions and innovative functions. Combined with the real vehicle test of the mainstream smart cockpit benchmark models in the market， the reliability and rationality of the test scheme are verified， and the user preferences such as the pain point， cool point and acceptance of innovative functions are obtained.

Key words：intelligent cockpit， user research， subjective test evaluation， user preference

1 行業(yè)背景及發(fā)展現(xiàn)狀

中國已蟬聯(lián)世界產(chǎn)銷大國位置10余年，但仍面臨大而不強(qiáng)局面，近年來隨著我國汽車產(chǎn)業(yè)在新能源領(lǐng)域不斷發(fā)力，局面正在加速改變。而在推動(dòng)我國實(shí)現(xiàn)汽車強(qiáng)國偉大目標(biāo)的另一重要橋頭堡“智能化”領(lǐng)域，我國也在加速布局[1]。行業(yè)公認(rèn)的汽車智能化的三個(gè)重要落點(diǎn)體現(xiàn)分別為“智能駕駛”“智能網(wǎng)聯(lián)”“智能座艙”，然而由于“安全性”、“技術(shù)性”等問題，更加考驗(yàn)車路協(xié)同能力的“智能駕駛”熱度反而有所降低，而使整個(gè)行業(yè)將目光投向了更加容易落地的“智能座艙”領(lǐng)域[2]。

另一方面，行業(yè)形成的共識(shí)是，未來的汽車產(chǎn)品一定要圍繞“用戶體驗(yàn)”來進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃和開發(fā)，智能化則是實(shí)現(xiàn)車輛“以用戶體驗(yàn)為核心”的重要技術(shù)支撐。然而當(dāng)前市場(chǎng)中產(chǎn)品的智能座艙方案卻存在諸多不符合用戶體驗(yàn)的痛點(diǎn)，化解這些痛點(diǎn)，找到真正符合用戶體驗(yàn)的智能座艙用戶偏好，才是保證智能座艙良性發(fā)展之路[3-4]。

研究用戶對(duì)于智能座艙的偏好，需要研究用戶是在什么場(chǎng)景下，通過什么維度來感受智能座艙，同時(shí)從中對(duì)智能座艙形成了什么感受。這就要求首先建立一套以用戶體驗(yàn)為核心的智能座艙用戶主觀測(cè)試評(píng)價(jià)體系，該評(píng)價(jià)體系的作用一方面能夠定義智能座艙的所包含的范圍，有助于定義智能座艙的概念，另一方面，需要基于評(píng)價(jià)體系找到用戶的偏好，進(jìn)而研究用戶對(duì)于智能座艙的需求趨勢(shì)。

用戶偏好被定義為用戶在考慮商品和服務(wù)時(shí)所做出的理性的、有偏向的選擇，是用戶的認(rèn)知、心理感受和理性的經(jīng)濟(jì)權(quán)衡的綜合結(jié)果。在日常生活中，“偏好”的概念被有意無意地廣泛使用。人們經(jīng)常用他們的偏好來輔助日常決策，或者只是用偏好來表達(dá)他們的偏好和意見，而不是真正的選擇。在更多的情況下，我們需要面對(duì)和處理更加復(fù)雜的偏好分析情況，如條件偏好，即用戶在進(jìn)行偏好選擇和有意判斷時(shí)需要滿足一定的條件和前提。

基于用戶偏好的研究不但廣泛地應(yīng)用于心理學(xué)、行為科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)，還廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。通過營(yíng)銷和完善數(shù)據(jù)庫，這些研究不僅能從根本上過濾用戶，還能挖掘用戶的行為信息，分析用戶的個(gè)人特質(zhì)，并向用戶建議有關(guān)實(shí)用產(chǎn)品的建議?；谟脩羝玫母鞣N商業(yè)活動(dòng)多年來在電信和金融領(lǐng)域都十分有效。一種通過用戶共享信息的方式分析出用戶偏好，并建立好用戶預(yù)測(cè)模型，有助于向用戶出售產(chǎn)品。

用戶偏好研究已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如祁紅梅等[4]采用電子支付服務(wù)商Pay Pal社區(qū)的文本數(shù)據(jù)，結(jié)合顯露挖掘技術(shù)，識(shí)別了用戶電子支付偏好的顯露變化特征。研究結(jié)果表明，披露模式在幫助電子支付服務(wù)提供商洞察用戶偏好變化方面具有價(jià)值，為合理配置資源提供了有效的分析手段。

袁綺蕊等[5]人結(jié)合在線健康社區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀，使用RFM模型篩選典型用戶，并基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，從事實(shí)維度、模型維度和預(yù)測(cè)維度構(gòu)建在線健康社區(qū)用戶肖像標(biāo)簽，通過K-MEANS聚類分析實(shí)現(xiàn)部分用戶畫像實(shí)證研究。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)背景下的在線健康社區(qū)用戶畫像構(gòu)建可以有效實(shí)現(xiàn)個(gè)性化搜索和正確推送，有利于加強(qiáng)用戶粘性，方便網(wǎng)站推廣。這對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)平臺(tái)的正確服務(wù)水平具有重要參考價(jià)值。

王倩麗等[6]人構(gòu)建了基于用戶需求推介的模塊化設(shè)計(jì)思想，其內(nèi)容包括基于不同主題內(nèi)容，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的階段可分為生活場(chǎng)景需求信息的數(shù)字資源、工作場(chǎng)景、場(chǎng)景和研究之后，三個(gè)層次上的數(shù)字資源，基于不同主題的用戶群體、分層、精細(xì)服務(wù)、數(shù)字資源利用率，從而提高。

2 研究路徑及方法

2.1 用戶偏好研究思路

基于“用戶體驗(yàn)”為核心，挖掘智能座艙用戶偏好，將分為以下幾個(gè)階段，第一階段，建立使用場(chǎng)景體系，找到用戶智能化需求為核心的使用場(chǎng)景;第二階段，基于用戶使用場(chǎng)景，借助定量和定性的用戶研究手段，提煉用戶感知座艙的評(píng)價(jià)維度;第三階段，圍繞用戶感知座艙的維度，建立用戶評(píng)價(jià)車輛智能座艙的主觀測(cè)試體系[7-9];第四階段，借助評(píng)價(jià)體系對(duì)當(dāng)前有代表性車型的智能座艙進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)測(cè)試，一方面找到用戶對(duì)于現(xiàn)有功能的感受和需求偏好，另一方面借助產(chǎn)品創(chuàng)新智能化功能的規(guī)劃探究用戶對(duì)于創(chuàng)新功能的需求程度，即找到已有功能的優(yōu)點(diǎn)和不足，找到創(chuàng)新功能的用戶需求程度，為企業(yè)或合作伙伴產(chǎn)品的智能座艙規(guī)劃提供依據(jù)和支撐[10-13]，見下圖1。

2.2 使用場(chǎng)景研究

場(chǎng)景的目的為了產(chǎn)品定義和功能定義提供依據(jù)，但企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)過程中常常需要在成本和功能之間的做出平衡，這就要求功能定義時(shí)不能確保滿足每一位用戶的每一個(gè)使用場(chǎng)景，因此怎樣獲取用戶的高頻使用場(chǎng)景才是解決這一矛盾的最好方法。

“高頻”是一個(gè)需要量化的數(shù)字需要通過定量調(diào)研手段從用戶中獲取結(jié)果。要量化場(chǎng)景，首先需要了解場(chǎng)景是什么。場(chǎng)景的概念本身來自戲劇，戲劇中場(chǎng)景包含的三要素為角色、環(huán)境、設(shè)施，而對(duì)于汽車的使用場(chǎng)景來說，則是用戶（人）、車輛、環(huán)境（交通），也就是“人、車、環(huán)境”。對(duì)于場(chǎng)景研究來說，只要囊括了這三個(gè)要素，就能夠明確的表征一個(gè)使用場(chǎng)景了。

假定一個(gè)場(chǎng)景“在晴朗的上午，李雷駕駛著一輛緊湊型SUV，帶著家人去出游，他行駛在通暢的高速公路上，駕車過程中他使用了ACC自適應(yīng)巡航系統(tǒng)，車輛加減速過程細(xì)膩、輕柔，與駕駛員的操作方式非常接近，降低了李雷的駕駛疲勞感，他非常高興”，這個(gè)使用場(chǎng)景描述，可以簡(jiǎn)單概括為“用戶—在什么情況下—做了什么操作-車輛有什么反饋—用戶是什么感受”，這一個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)。同時(shí)另一點(diǎn)是對(duì)于場(chǎng)景三要素，我們還需要進(jìn)一步細(xì)化，比如有多少人，是男性、女性，還是大人、孩子，什么樣的環(huán)境，高速公路，城市路段，城市路段公路是通暢的，還是擁堵。因此在場(chǎng)景三要素之下，還需要進(jìn)一步細(xì)化每項(xiàng)要素所包含的不同元素，見圖2。

根據(jù)這一原則，選取用戶最為常用的元素整合，設(shè)計(jì)定量測(cè)試問卷，建立包含所有元素的標(biāo)準(zhǔn)化問卷模板，并在每個(gè)元素位置設(shè)置下拉菜單，讓用戶對(duì)于每個(gè)元素依次選擇，選取各元素下占比最高的子元素聯(lián)立整合，得到場(chǎng)景的工程化描述，再依據(jù)用戶實(shí)際用車過程將工程化描述轉(zhuǎn)化為描述場(chǎng)景的定性連貫語句，見圖3。

根據(jù)調(diào)研所得出結(jié)果，按照全部用戶樣本選擇各元素占比聯(lián)立得到工程化場(chǎng)景描述，然后進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為定性描述連貫語句，即“在夏季晴天時(shí)，行駛在通暢的城市一般路段的柏油路面上，駕車去上班時(shí)，駕駛過程中使用某項(xiàng)功能”。這樣就依靠定量調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果，通過聯(lián)立整合方式得到了用戶對(duì)于某項(xiàng)功能的高頻使用場(chǎng)景。場(chǎng)景數(shù)據(jù)來源于用戶，首先解決了場(chǎng)景來源于用戶的核心問題，因此在評(píng)價(jià)和開發(fā)智能座艙相關(guān)功能時(shí)，將都圍繞用戶的高頻使用場(chǎng)景展開，從而使得產(chǎn)品的功能和性能做到以“用戶體驗(yàn)”為核心。

盡管在理論體系和學(xué)術(shù)范圍內(nèi)，該方法均具備可實(shí)施性，但在實(shí)際研究過程中，還需要持續(xù)對(duì)模型進(jìn)行改善，來持續(xù)優(yōu)化實(shí)際效果。第一，隨著汽車創(chuàng)新技術(shù)的出現(xiàn)，汽車的使用場(chǎng)景的將不斷擴(kuò)展，而隨著用戶用車生活場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，車輛的創(chuàng)新技術(shù)也會(huì)不斷精進(jìn)，這是對(duì)立統(tǒng)一的相互推動(dòng)過程，因此定義用戶使用場(chǎng)景的各要素對(duì)應(yīng)的元素會(huì)不斷的擴(kuò)展、量變、進(jìn)化，這個(gè)過程需要花費(fèi)大量的時(shí)間、人力、資金成本，才能夠使得基于用戶出發(fā)的使用場(chǎng)景不斷趨近完善。第二，該方法在聯(lián)立整合過程中，實(shí)際會(huì)出現(xiàn)大量的場(chǎng)景結(jié)果，而其中同樣存在一些無效結(jié)果，由于當(dāng)前樣本量較小，處理這些無效結(jié)果的方法可以采用簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型和工具即可，而隨著場(chǎng)景元素的不斷增多，將需要進(jìn)一步開發(fā)新的數(shù)據(jù)模型和程序算法，增加自動(dòng)化處理的程度，提升處理效率。

2.3 評(píng)價(jià)維度提煉研究

想要知道用戶對(duì)于智能座艙的需求偏好，需要知道用戶是怎樣感受外部世界的。這里引用全球品牌大師馬丁林斯特龍?jiān)凇陡泄倨放啤分袑?duì)于品牌營(yíng)銷理念的分解，他認(rèn)為消費(fèi)者都是從視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、知覺來感受品牌的。因此產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和營(yíng)銷需要從用戶“五感”感知到的方面進(jìn)行。

人類感知外部的過程主要包括兩個(gè)：接觸和獲得感受。接觸則依靠肢體和五官，最后將信息反饋至大腦，來形成對(duì)于外部的感受評(píng)價(jià)。肢體和五官接觸外部世界的方式則可以概括為視覺、聽覺、觸覺、嗅覺，而在大腦中形成感受評(píng)價(jià)的結(jié)果則是知覺，因此“五覺”是用戶感知外部世界并獲得感受的標(biāo)準(zhǔn)理論體系，也是提取用戶對(duì)于產(chǎn)品評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。

引用此理論，汽車座艙作為用戶整個(gè)用車過程中接觸時(shí)間最長(zhǎng)的汽車模塊，用戶感知座艙的同樣需要通過“五感”來實(shí)現(xiàn)。中汽信息科技智能座艙研究課題組對(duì)于用戶進(jìn)入到汽車座艙后，主要感受智能座艙的方式進(jìn)行了問卷調(diào)查，進(jìn)一步獲取了用戶“五覺”感受的比重分配。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，視覺占到39%，占比最高，其次為聽覺，占到26%，第三為觸覺22%，知覺和嗅覺分別占據(jù)7%和6%。可以看到，用戶主要是通過視覺、聽覺、觸覺來感受智能座艙的，需要重點(diǎn)放在視覺、聽覺、觸覺三個(gè)維度，而嗅覺和知覺感受的體系建設(shè)則作為創(chuàng)新功能維度的重點(diǎn)開發(fā)方向。

3 結(jié)語

本文基于提升智能座艙用戶體驗(yàn)為目的，以用戶主觀評(píng)價(jià)測(cè)試流程為依托，分析了當(dāng)前通過用戶研究手段和方法獲取智能座艙用戶偏好的流程。重點(diǎn)通過主觀評(píng)價(jià)測(cè)試的建設(shè)過程、完成成果、實(shí)測(cè)應(yīng)用，從用戶角度出發(fā)解決了當(dāng)前智能座艙研發(fā)和測(cè)試所面臨的一個(gè)痛點(diǎn)。未來研究團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)圍繞智能座艙用戶偏好為核心，持續(xù)對(duì)評(píng)價(jià)測(cè)試方案優(yōu)化，為夯實(shí)內(nèi)部科研基礎(chǔ)賦能，為企業(yè)端產(chǎn)品開發(fā)和規(guī)劃賦能。

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