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    基于小波分解的寧陜鉆孔體應變觀測數據分析*

    2022-05-11 06:04:18楊曉東齊銀峰許海燕
    科技與創(chuàng)新 2022年9期
    關鍵詞:應變儀整點小波基

    吳 明,楊曉東,齊銀峰,許海燕

    (陜西省地震局,陜西 西安 710068)

    1 研究區(qū)域

    寧陜臺地震臺屬省級地震臺,始建于1977年,1980年投入觀測,地理位置為東經108°19′24″,北緯33°19′30.7″,海拔850 m。地處安康市西北側,秦巴腹地,所處秦嶺造山帶是華北板塊與揚子板塊中生代碰撞所形成,區(qū)域有寧陜斷裂發(fā)育,有研究表明寧陜斷裂將南秦嶺構造帶劃分為北西—南秦嶺構造帶和南東—南秦嶺2個構造單元。臺基巖性為印支期花崗巖,大面積出露,觀測環(huán)境良好[1]。寧陜臺研究區(qū)位如圖1所示。

    圖1 寧陜臺研究區(qū)位圖

    寧陜臺站數字化改造工作于2007年初完成,現(xiàn)有測震、地傾斜2種觀測手段,現(xiàn)配置有DD-N數字地震儀、VP型垂直擺傾斜儀、TJ-2型體積式鉆孔應變測量儀和RTP-II型氣溫、氣壓、雨量測量儀。鉆孔應變儀井深66.32 m,探頭深度15 m左右,儀器架設時間為2007年3月,并開始記錄。因觀測干擾較少且基巖十分穩(wěn)固,寧陜TJ-2型鉆孔體應變觀測數據在2013—2015年,2018—2020年多次連續(xù)獲得國家地震局鉆孔體應變國評前3名[2]。安康臺站點觀測手段分布如圖2所示。

    圖2 安康臺站點觀測手段分布圖

    2 儀器原理

    地殼由巖石組成,地殼內部任意點都有應力和應變,這為使用儀器測量地殼應變提供了依據。鉆孔類觀測儀因具有場地易于選擇、地面干擾小、易于管理的特點而被廣泛使用。舊式井下形變觀測儀器如豎直擺鉆孔傾斜儀,其核心是一個垂直懸掛的重力擺,因重力擺的慣性作用,在周邊地殼發(fā)生形變時,擺錘與擺支撐架之間會形成微小的夾角,通過電容測微器將夾角值轉換為電壓值并記錄數據[3]。而TJ-2型鉆孔體應變儀的原理為將裝滿硅油的豎長圓筒埋入觀測井下,當圓筒周圍圍巖壓應力發(fā)生變化時,筒內液體壓力同步變化并通過差壓傳感器使電壓值發(fā)生變化,定量測量地殼應力變化。TJ-2型鉆孔體應變儀的基本量程為6×10-6,能運用開閥動作將量程無限擴展,儀器分辨率小于1×10-9,非線性誤差小于1%,標定重復性誤差小于3%,頻帶寬度為0~2 Hz。TJ-II型鉆孔體應變結構如圖3所示。

    圖3 TJ-II型鉆孔體應變結構簡圖(修改自呂寵吾)

    3 小波分析

    小波分析方法是信號處理的重要方法,由于其在時間域及空間域都具有較高的分辨率,且能夠將信號分解成多頻帶進行分析,逐漸運用于數字化地震學資料處理、定點形變觀測資料分析等領域。有限時間序列的小波變換公式為:

    式(1)中:Wφf(a,b)為小波變換后的各頻段分量;a為尺度因子,控制小波函數的伸縮;b為時間平移因子,控制小波函數的平移;為小波母函數;f(t)為原始信號。

    小波分解的小波基種類很多,小波基的選取是否合適將影響結果的準確性。劉建明等基于定點小波基函數優(yōu)劣的標準,并考慮了消失矩陣階數,最終選定db4小波基函數進行分析,因此本文也采用Daubecheies(dbN)小波系中的db4小波基函數對原始寧陜臺鉆孔體應變儀2017—2020年的靜水位整點值數據進行小波變換處理。小波分解1~2階主要為高頻成分,3~4階主要為固體潮汐信息,5階及以上為去除潮汐成分的非潮汐信息,分別對鉆孔體應變2017—2020年各年整點值數據做6階小波分解。分解結果顯示,2017年、2018年、2020年高頻信號較少且穩(wěn)定,2019年寧陜鉆孔8月份出現(xiàn)短時高頻干擾,經核實為2019-08-06T10:30—2019-09-07T23:00左右鉆孔體應變傳感器故障產生的觀測數據異常波動,更換傳感器后恢復正常。3~4階小波分解顯示寧陜鉆孔體應變固體潮汐信號非常清晰穩(wěn)定,潮汐周期穩(wěn)定在每年24次。5~6階小波分解幅度變化相對較小,存在的部分小幅階躍與寧陜當地氣壓波動互相對應,應為受氣壓影響[4]。2017—2020年鉆孔體應變整點值小波分解如圖4所示。

    圖4 2017—2020年鉆孔體應變整點值小波分解圖

    4 結論與討論

    通過對寧陜臺2017—2020年鉆孔體應變資料的分析,結果顯示寧陜鉆孔體應變觀測條件優(yōu)良,干擾因素較少,觀測數據穩(wěn)定可靠?;谛〔ǚ纸獾臄祿治?,可以去除特定頻段干擾,從高頻干擾、固體潮汐、氣壓擾動等多角度多細節(jié)分析地傾斜數據及其干擾信息,便于全面科學地觀察和認識鉆孔體應變儀記錄的信息,滿足地震前兆數據分析的需求。db4小波在寧陜臺鉆孔體應變數據分析中取得了預期效果。

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