養(yǎng)老保險基金支出對居民消費的影響

摘 要：隨著老齡化進(jìn)程的加快，持續(xù)時間長的老齡化高峰是我國必將面對的困局，消費在國民經(jīng)濟(jì)增長中起著基礎(chǔ)作用，養(yǎng)老保險基金支出比重在社會保險基金支出中一直居于首位，研究養(yǎng)老保險基金支出對居民消費的影響有著重要的現(xiàn)實意義。本文利用我國2000—2020年的時間序列數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型，實證分析了養(yǎng)老保險基金支出對居民消費的影響。結(jié)果表明，養(yǎng)老保險基金支出對居民消費水平有正向影響;通過對不同時間段的養(yǎng)老保險基金支出與居民消費關(guān)系進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其影響隨著人均GDP的變化在時間上存在差異;通過訪談的調(diào)研形式，以養(yǎng)老保險制度的改革現(xiàn)狀及改革過程中存在的問題為切入點，重點分析了養(yǎng)老保險制度改革的對策，期望能為促進(jìn)我國養(yǎng)老保險制度可持續(xù)發(fā)展提供思路。

關(guān)鍵詞：養(yǎng)老保險;居民消費;人均GDP;實證研究;多元回歸

本文索引：曹真辰.<變量 2>[J].中國商論，2022（09）：-028.

中圖分類號：F842.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）05（a）--03

我國小康社會建設(shè)的進(jìn)程與社會保障制度的完善程度密切相關(guān)，作為社會保障體系中關(guān)鍵組成部分的養(yǎng)老保險制度，在我國社會發(fā)展中扮演著重要角色。國民經(jīng)濟(jì)的增長主要是靠投資、出口和消費“三駕馬車”的拉動，而消費起著基礎(chǔ)作用，社會保險制度是維護(hù)社會安定、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步的重要力量。從全世界的角度進(jìn)行分析，中國進(jìn)入人口老齡化國家比較晚，從21世紀(jì)初，中國的老齡化發(fā)展速度不斷提高，將在2022年左右由老齡化社會進(jìn)入老齡社會。因此，研究養(yǎng)老保險制度發(fā)展對我國居民消費水平的影響有著重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

對于社會保險基金支出與居民消費水平的關(guān)系，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的實證考察，研究結(jié)論見仁見智。劉苓玲、徐雷（2012）通過相關(guān)研究認(rèn)為，我國的社會保障支出情況與日常的居民消費情況具有一定的協(xié)整關(guān)系，而且每個人的消費水平會對社會保障支出造成很大的影響[1]。韓冰（2006）利用2002年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的橫截面數(shù)據(jù)，從生命周期儲蓄、收入分配、預(yù)防性儲蓄等四個方面進(jìn)行分析，表明居民消費傾向的變化也與社會保障實踐緊密相關(guān)[2]。于長革（2007）主要是通過線性回歸檢驗法進(jìn)行時間序列數(shù)據(jù)的檢查，發(fā)現(xiàn)社保支出與產(chǎn)出具有一定的負(fù)相關(guān)性特點，社保的大量支出，會導(dǎo)致我國國民收入水平提升，還可以在很大程度上促進(jìn)社會和諧穩(wěn)定[3]。穆懷中（2001）在進(jìn)行相關(guān)研究工作時，主要是對國家福利和自保公助兩類保障進(jìn)行分析，認(rèn)為社保水平與我國的GDP總值及國民儲蓄量具有非常大的關(guān)聯(lián)，能夠更好地反映出社保情況[4]。董擁軍、邱長溶（2007）主要通過面板數(shù)據(jù)進(jìn)行社保支出與經(jīng)濟(jì)增長間的聯(lián)系研究，從而證明兩者之間具有負(fù)相關(guān)的關(guān)系 [5]。

本文基于養(yǎng)老保險制度與居民消費現(xiàn)狀進(jìn)行定性分析，根據(jù)2000—2020年相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建時間序列模型，分析養(yǎng)老保險基金支出對居民消費的影響。

2 我國人口老齡化與養(yǎng)老保險制度現(xiàn)狀分析

2.1 人口老齡化情況

人口老齡化是受人口再生產(chǎn)類型的影響，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2000年，我國65歲以上的人口比例占據(jù)全國人口總數(shù)的7%，從此進(jìn)入老齡化社會。通過2018年的人口普查工作發(fā)現(xiàn)，我國65歲以上人口比例上升到11.9%，由此可以看出我國老齡化情況日趨嚴(yán)重。2019年，我國65歲以上老人數(shù)量占據(jù)總體的12.6%，仍然在持續(xù)增長[6]。

2.2 養(yǎng)老保險制度現(xiàn)狀

雖然我國養(yǎng)老保險制度不斷完備，但是跟現(xiàn)實情況的發(fā)展不相匹配。存在制度定性定位不清[7]、實際參保率較低、地區(qū)城鄉(xiāng)間發(fā)展不平衡、融資渠道窄、法規(guī)不健全的情況。此外，我國養(yǎng)老保險制度還存在較大的財政壓力和較高的改革成本。

3 居民消費水平與養(yǎng)老保險基金支出現(xiàn)狀分析

3.1 居民消費水平情況

國民經(jīng)濟(jì)的增長主要是由投資、出口和消費這“三駕馬車”的拉動，而消費起著基礎(chǔ)作用。整體來看，我國居民消費水平逐年上升且增長速度呈上升趨勢。2005—2006年，居民消費水平達(dá)到6000元，2020年達(dá)到27000元。

3.2 養(yǎng)老保險基金支出情況

現(xiàn)階段，我國已經(jīng)開始形成了醫(yī)療、生育、養(yǎng)老、失業(yè)及工傷五大保險體系，能夠更好地確保人民生活的穩(wěn)定。而且，五大保險基金的支出金額在不斷上升，特別是養(yǎng)老保險基金的支出在不斷上漲。

4 居民消費水平與養(yǎng)老保險基金支出的影響實證分析

4.1 模型構(gòu)建

為了更好地了解我國的居民消費水平，就需要同時對社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、老齡化程度及公民存款和養(yǎng)老保險基金支出數(shù)額等因素進(jìn)行全面分析，才能確保完善分析。本文以居民消費水平為被解釋變量（clr），以養(yǎng)老保險基金支出（pfe）為核心解釋變量，以老年人口比重（pep）、人均GDP （pcGDP）、城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款（sade）及人均可支配收入（pcdin）為控制變量，還需要建立科學(xué)的計量經(jīng)濟(jì)模型，從而實現(xiàn)對居民消費水平的分析：

clr=β0+β1pep+β2pcGDP+β3sade+β4pfe+βpcdin+u ? ? （1）

因為本文的研究工作都是采用時間序列數(shù)據(jù)來進(jìn)行應(yīng)用，不必進(jìn)行方差問題的考量，可以使用SPSS統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行最小二乘法的估計工作。

其中，clr為居民消費水平，pep、pcGDP、sade、pfe、pcdin為影響居民消費水平的各種因素，u為隨機擾動項。

4.2 數(shù)據(jù)選取

本文主要選取2000—2020年相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)，引入我國2000—2020年歷年居民消費水平、養(yǎng)老保險基金支出、65歲以上人口比重、人均GDP、城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款和人均可支配收入為解釋變量。

5 回歸分析

5.1 初步回歸

可以把相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行公式（1）的代入，從而得到最后的結(jié)果：

clr=2348.947-141.788pep+0.223pcGDP-0.004sade+ 0.301pfe+0.041pcdin （2）

修正決定系數(shù)為0.9996，F(xiàn)值為6233.093，通過1%顯著水平的聯(lián)合檢驗，說明該模型擬合度較好，各解釋變量的聯(lián)合線性作用顯著。

5.2 逐步回歸

通過SPSS分析計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，回歸系數(shù)中的t值不高，表示此模型具有多重共線性的情況出現(xiàn)，可以使用逐步回歸法重新處理，從而獲得最后的擬合模型：

clr=1523.16+0.204pcGDP+0.281pfe （3）

修正決定系數(shù)為0.995，F(xiàn)值為17226.075，可以利用1%顯著水平的聯(lián)合檢驗工作進(jìn)行實施，回歸系數(shù)t值都是利用5%顯著性水平的t值參與檢驗，需要對其進(jìn)行改良，并進(jìn)行模型的優(yōu)選工作。那么在進(jìn)行國民消費水平分析時，應(yīng)考慮養(yǎng)老保險基金支出情況及人均GDP水平。優(yōu)選模型式（3）中pcGDP和pfe的系數(shù)均為正，說明人均GDP水平和養(yǎng)老保險基金支出對居民消費水平起到積極的作用。

6 不同時間段養(yǎng)老保險基金支出對居民消費水平的影響

改良擬合模型（3）表明，養(yǎng)老保險基金支出對居民消費水平起到了積極的作用。不同階段的社會發(fā)展水平對居民消費能力具有非常大的影響，為了更好地表現(xiàn)出養(yǎng)老保險基金支出情況對國民消費水平的影響，本文選取2001—2020年的兩個時間段，每個時間段長度相等即2001—2010年、2011—2020年，利用OLS法對兩個時間段的變量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析。

6.1 2001—2010年回歸分析

我們可以將2001—2010年的數(shù)據(jù)代入式（1）中，使用OLS方法進(jìn)行計算，最后得出結(jié)果：

clr=7519.693-1099.830pep+0.040pcGDP-0.002sade-0.004pfe+0.641pcdin （4）

修正決定系數(shù)是0.9992，F(xiàn)值為1555.729，那么通過1%顯著水平的聯(lián)合檢驗結(jié)果可以看出，該模型具有非常好的擬合度，而且變量之間具有一定的線性作用關(guān)系。其中，解釋變量t值很低，而且回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，沒有具體的意義，從而確定該模型具有多重共線性問題，應(yīng)該利用逐步回歸法實施分析，從而獲得最新的擬合模型：

clr=1405.774+0.295pcGDP （5）

修正決定系數(shù)為0.998，回歸系數(shù)通過了1%顯著水平的t檢驗，因此將改良擬合模型式（5）作為研究2001—2010年居民消費水平的優(yōu)選模型。其中，pfe的顯著性水平為0.380>0.05，養(yǎng)老保險基金支出這一解釋變量的回歸系數(shù)未通過5%顯著水平的t檢驗。因此，影響我國2001—2010年居民消費水平的主要因素為人均GDP水平。

6.2 2011—2020年回歸分析

我們?nèi)匀贿\用2011—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行（1）的帶入，并且利用OLS法得到最后的結(jié)果：

clr=9269.36-1163.574pep+0.342pcGDP-0.008sade+ 0.361pfe-0.021pcdin （6）

修正決定系數(shù)為0.9993，F(xiàn)值為1958.261，進(jìn)行1%顯著水平聯(lián)合檢驗工作后發(fā)現(xiàn)，該模型具有比較好的模型擬合度。其中，解釋變量pcdin回歸系數(shù)的t值較低，且pcdin的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，證明其存在多重共線性問題，需要通過逐步回歸法實施處理，最后得到擬合模型：

clr=1209.065+0.229pcGDP+0.238pfe （7）

修正決定系數(shù)為0.9978，回歸系數(shù)通過了1%顯著水平的t檢驗，需要將式（7）作為2011—2020年居民消費水平的最佳研究模型。因此，影響我國2011—2020年居民消費水平的主要因素為人均GDP水平和養(yǎng)老保險基金支出水平。

6.3 不同時間段回歸模型的比較

不同時間段養(yǎng)老保險基金支出對我國居民消費水平的影響程度存在差異。2011—2020年，養(yǎng)老保險基金支出對居民消費水平的影響呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明在此時間段內(nèi)，養(yǎng)老保險基金支出的增加會對居民消費產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。2001—2010年，人均GDP水平對居民消費水平起到顯著性的正向影響，養(yǎng)老保險基金支出水平呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，但并未達(dá)到統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性水平，因此養(yǎng)老保險基金支出水平在此時間段內(nèi)并未對居民消費水平產(chǎn)生顯著性影響。

7 結(jié)語

本文選取我國2000—2020年人口年齡結(jié)構(gòu)、國民經(jīng)濟(jì)核算與人民生活的有關(guān)時間序列數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建模型和OLS分析，分析了養(yǎng)老保險基金支出對居民消費水平的影響，發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老保險基金支出對居民消費水平存在顯著的正向影響，即隨著養(yǎng)老保險基金支出水平的提升，居民消費水平也隨之提升。通過對2001—2010年和2011—2020年兩個時間段分別進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)，我國養(yǎng)老保險基金支出雖然對居民消費水平具有一定的影響，但是這種影響會出現(xiàn)時間的差異。

在我國老齡化加劇的今天，很多居民會通過儲蓄的形式進(jìn)行養(yǎng)老保障[8]，從而抑制了居民的消費欲望。隨著人民生活水平的不斷提升，養(yǎng)老保險基金收入逐年提高，成為老年人收入的重要來源，有效緩解了居民對養(yǎng)老問題的擔(dān)憂。因此，通過提高養(yǎng)老保險基金支出可以避免國民出現(xiàn)過度儲蓄的情況，從而刺激消費，提升國民消費水平，促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的流通和國家的發(fā)展。

根據(jù)居民消費水平和養(yǎng)老保險基金支出關(guān)系的實證研究發(fā)現(xiàn)，我國目前的養(yǎng)老保險制度還存在發(fā)展不平衡、融資渠道窄等問題?，F(xiàn)階段政府首先，完善城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險制度，提高居民對養(yǎng)老保險制度的信任度，提振居民的消費信心，拉動國民經(jīng)濟(jì)增長。其次，縮小不同行業(yè)、不同區(qū)域及城鄉(xiāng)之間養(yǎng)老保險的待遇差距，降低城鄉(xiāng)老年居民對未來不確定性的擔(dān)憂。最后，積極拓寬養(yǎng)老保險基金來源渠道，從而獲取更高收益，提升保障水平。

除養(yǎng)老保險基金支出外，影響居民消費水平的因素還有很多，如物價水平、收入分配、消費觀念、政府補貼等，這些因素均對居民消費水平產(chǎn)生影響，其相關(guān)結(jié)果有待展開更深入的討論和研究。

參考文獻(xiàn)

劉苓玲，徐雷.社會保障支出、經(jīng)濟(jì)增長與居民消費的區(qū)域差異研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2012（3）：70-76.

韓冰. 我國居民消費與社會保障相關(guān)性分析[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2006.

于長革.政府社會保障支出的社會經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及其政策含義[J].廣州大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2007（9）：36-41.

穆懷中.社會保障水平經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析[J].中國人口科學(xué)，2001（3）：48-53.

董擁軍，邱長溶.我國社會保障支出與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證[J].統(tǒng)計與決策，2007（8）：80-82.

國家統(tǒng)計局.人口總量平穩(wěn)增長 人口素質(zhì)顯著提升：新中國成立70周年經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展成就系列報告之二十[EB/OL].2019-08-22.http：//www.gov.cn：8080/xinwen/2019-08/22/content_5 423308.htm

葛魯英.城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險制度落實中的問題及對策[J].中國產(chǎn)經(jīng)，2021（18）：38-39.

葉媛媛，周石鵬.養(yǎng)老保險基金支出對居民消費影響的實證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2021（16）：79-83.

The Impact of Pension Fund Expenditure on Household Consumption

—— An Empirical Study Based on OLS Method

School of Public Administration， Hohai University? Nanjing， Jiangsu? 210000

CAO Zhenchen

Abstract： With the acceleration of the aging process， the long-lasting peak of aging is the difficult situation we must face. Consumption plays a fundamental role in the growth of the national economy， while the proportion of pension insurance fund expenditure is always the first in the social insurance fund expenditure. It is of great reality significance to study the impact of pension fund expenditure on houselold consumption. Based on the time series data of China from 2000 to 2020， this paper empirically analyzes the impact of pension fund expenditure on household consumption by constructing an econometric model. The results show that the pension fund expenditure has a positive impact on the consumption level of residents. Through the analysis of the relationship between the pension fund expenditure and the household consumption in different time periods， this paper finds that the impact varies with the change of GDP per capita in time. Through the form of interview， this paper focuses on analyzing the reform countermeasures of the pension insurance system by taking the current situation of the reform of the pension insurance system and the problems existing in the reform process as the entry point， in order to provide ideas for promoting the sustainable development of the pension insurance system in China.

Keywords： pension insurance; resident consumption; GDP per capita; empirical studies; multiple regression