鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下生態(tài)宜居評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證研究

武永霞

（甘肅政法大學(xué) 商學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

黨的十九大明確提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，這一重大決策部署是黨中央新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總抓手，產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求，反映了億萬農(nóng)民的期盼[1]。而生態(tài)宜居是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的硬指標(biāo)和硬性要求，是守住鄉(xiāng)村農(nóng)民勞動力、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村綠色可持續(xù)發(fā)展的基本前提。鄉(xiāng)村作為農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)建設(shè)、滿足基本生活、開展鄉(xiāng)村文化活動的載體，建設(shè)生態(tài)宜居的家園環(huán)境是廣大農(nóng)民最基本、最現(xiàn)實(shí)、最迫切的愿望。

一、文獻(xiàn)綜述

自黨的十九大后，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成為了學(xué)術(shù)界開展科學(xué)研究的熱點(diǎn)之一，進(jìn)而帶動了鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境評價(jià)方面的相關(guān)研究。賈晉等（2018）[2]基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究，提出生態(tài)宜居“四率”評價(jià)指標(biāo)，即鄉(xiāng)村規(guī)劃率、道路通達(dá)率、生活宜居率及醫(yī)療配套率，得出生態(tài)宜居最好的省份并非全部是傳統(tǒng)的生態(tài)大省，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)配套兩因素更重要。程莉和文傳浩（2018）[3]在對鄉(xiāng)村綠色發(fā)展與鄉(xiāng)村振興內(nèi)在機(jī)理研究的基礎(chǔ)上，采用主成分分析法提出在農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理上，要保護(hù)治理好土壤、水體、大氣環(huán)境，重點(diǎn)解決廢料、垃圾、秸稈、養(yǎng)殖排放等問題，減少農(nóng)村內(nèi)源性污染。陳秧分等（2018）[4]從功能視角構(gòu)建了化學(xué)物質(zhì)投入強(qiáng)度、村莊綠化程度、農(nóng)村用水安全、農(nóng)村廁所衛(wèi)生情況及農(nóng)村生活垃圾處理情況等5 個指標(biāo)評價(jià)鄉(xiāng)村生態(tài)與閑暇功能。張挺等（2018）[5]采用層次分析法和熵權(quán)法的均值作為綜合權(quán)重，從自然環(huán)境宜居、人工環(huán)境宜居、社會環(huán)境宜居等3 個方面評價(jià)鄉(xiāng)村振興中的生態(tài)宜居水平。河南省人民政府發(fā)展研究中心“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究”課題組（2018）[6]從生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境和居住生態(tài)環(huán)境兩個方面構(gòu)建8 個指標(biāo)，評價(jià)河南省鄉(xiāng)村振興過程的生態(tài)環(huán)境。

以上學(xué)者的研究對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施具有重要的理論意義，但針對具體評價(jià)鄉(xiāng)村生態(tài)宜居的專門研究還不足。鄉(xiāng)村生態(tài)宜居評價(jià)需要從系統(tǒng)性視角進(jìn)行整體思考和分析，自然環(huán)境宜居和生產(chǎn)環(huán)境宜居是鄉(xiāng)村生態(tài)宜居的“硬基礎(chǔ)”，生活環(huán)境宜居和社會環(huán)境宜居是鄉(xiāng)村生態(tài)宜居的“軟基礎(chǔ)”，只有實(shí)現(xiàn)二者的有效統(tǒng)一協(xié)調(diào)，才能真正實(shí)現(xiàn)生態(tài)宜居美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的目標(biāo)。

二、評價(jià)指標(biāo)的選取和目標(biāo)值的確定

在評價(jià)指標(biāo)選取和指標(biāo)目標(biāo)值確定時(shí)，遵循科學(xué)性原則、綜合性原則、全面性原則、普適性原則和可操作性原則。首先，在研究《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》等一系列國家關(guān)于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)和建設(shè)指導(dǎo)性政策文件的基礎(chǔ)上，通過理論分析法，梳理現(xiàn)有鄉(xiāng)村環(huán)境指標(biāo)體系研究成果；其次，根據(jù)文獻(xiàn)梳理結(jié)果，構(gòu)成預(yù)選指標(biāo)集和目標(biāo)值集，目標(biāo)值的設(shè)置參考《農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境保護(hù)工程規(guī)劃（2016—2020 年）》《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》中“美麗鄉(xiāng)村”國家標(biāo)準(zhǔn)，并力求符合我國現(xiàn)階段鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的實(shí)際情況確定的；再次，構(gòu)建出涵蓋自然環(huán)境、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、教育衛(wèi)生保障等領(lǐng)域，包括4 個二級指標(biāo)、21 個三級指標(biāo)及對應(yīng)目標(biāo)值的鄉(xiāng)村生態(tài)宜居評價(jià)指標(biāo)體系；最后，通過德爾菲法以生態(tài)環(huán)境專家打分的方式篩選指標(biāo)和目標(biāo)值。

三、調(diào)查對象和數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2021 年初進(jìn)行的“2020 年中國鄉(xiāng)村生態(tài)宜居現(xiàn)狀追蹤調(diào)查”結(jié)果，調(diào)查樣本覆蓋10個省區(qū)（直轄市），經(jīng)過篩選之后的樣本村共計(jì)113個，抽樣樣本村具有較好的代表性。首先，從所選村的省區(qū)分布來看，東部地區(qū)浙江省12 個，占11%；安徽省12 個，占11%；江蘇省10 個，占8%；中部地區(qū)湖南省13 個，占12%；河南省15 個，占13%；西部地區(qū)甘肅省20 個，占18%；重慶市7 個，占6%；四川省7 個，占6%；內(nèi)蒙古8 個，占7%；陜西省9個，占8%。其次，從地域分布來看，樣本基本上涵蓋了我國東、西、南、北、中部各個地區(qū)。最后，從基礎(chǔ)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況來看，基本包括了富裕、中等和貧困地區(qū)，具有較好的代表性。

按照擬定的鄉(xiāng)村生態(tài)宜居評價(jià)指標(biāo)體系設(shè)置基礎(chǔ)資料調(diào)查表，對樣本村生態(tài)宜居現(xiàn)狀進(jìn)行評價(jià)。對設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷利用SPSS 22.0 分析的信度系數(shù)值為0.937，大于0.9，說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量很高；針對“項(xiàng)已刪除的α 系數(shù)”，分析項(xiàng)被刪除后的信度系數(shù)值并沒有明顯的提升，說明根據(jù)21 個三級指標(biāo)設(shè)計(jì)的21 個題項(xiàng)全部均應(yīng)該保留；針對“CITC 值”，分析項(xiàng)對應(yīng)的CITC 值全部均高于0.3，說明分析項(xiàng)之間具有良好的相關(guān)關(guān)系，同時(shí)也說明信度水平良好?？朔绲貐^(qū)不同省份鄉(xiāng)村調(diào)研困難，主要采用計(jì)算機(jī)等輔助調(diào)查技術(shù)，結(jié)合實(shí)地訪問調(diào)查，收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量真實(shí)可靠。通過對調(diào)查基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和模型運(yùn)算，計(jì)算出體系中21 個三級指標(biāo)的具體得分。

四、評價(jià)方法和評價(jià)步驟

（一）運(yùn)用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）適用于多目標(biāo)決策分析，對本研究構(gòu)建的生態(tài)宜居評價(jià)指標(biāo)體系適合采用AHP 方法計(jì)算權(quán)重，具體做法是：第一步構(gòu)造3 級指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型，最上層是目標(biāo)層鄉(xiāng)村生態(tài)宜居指標(biāo)，用A 表示；第二步構(gòu)造準(zhǔn)則層指標(biāo)，即共同反映鄉(xiāng)村生態(tài)宜居度的4 個二級指標(biāo)，用C1-C4 表示，C1 代表自然環(huán)境宜居、C2 代表生產(chǎn)環(huán)境宜居、C3 代表生活環(huán)境宜居、C4 代表社會環(huán)境宜居；第三步為方案層構(gòu)造21 個三級指標(biāo)，P1-P4、P5-P8、P9-P16、P17-P21 分別是與二級指標(biāo)自然環(huán)境宜居C1、生產(chǎn)環(huán)境宜居C2、生活環(huán)境宜居C3、社會環(huán)境宜居C4 相關(guān)的指標(biāo)因素；第四步針對每一個指標(biāo)層次構(gòu)建判斷矩陣，采用Saaty 提出的九標(biāo)度法，由生態(tài)環(huán)境專家進(jìn)行兩兩對比判斷，計(jì)算出每個判斷矩陣的最大特征值λmax、特征向量，并對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，確保隨機(jī)一致性比例CR均小于0.1，驗(yàn)證專家對指標(biāo)的對比判斷完全滿足一致性要求；最后計(jì)算出方案層到準(zhǔn)則層，準(zhǔn)則層到目標(biāo)層的權(quán)重（見表1）。

表1 鄉(xiāng)村生態(tài)宜居評價(jià)指標(biāo)體系

（二）判斷矩陣構(gòu)建和一致性檢驗(yàn)

基于生態(tài)環(huán)境評估專家給出相對重要程度兩兩比較判斷矩陣，計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λmax和其規(guī)范性權(quán)重特征向量W=（W1，W2，W3，…，Wn）T，為了保證判斷矩陣的內(nèi)在邏輯性，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算其一致性指標(biāo)CI，將CI與樣本容量為1 000 的同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI比較，確定隨機(jī)一致性比例CR的值，只有當(dāng)CR=CI/RI≤0.10 時(shí)，判斷矩陣才具有滿意的一致性，否則就需要對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整。樣本容量為1 000 的4 階、5 階、8階隨機(jī)矩陣，對應(yīng)的RI分別為0.90、1.12、1.41。

因此，判斷矩陣1 鄉(xiāng)村生態(tài)宜居A—C 的一致性檢驗(yàn)CR=0.069＜0.1（見表2），具有滿意的一致性。按照此方法分別計(jì)算各二級指標(biāo)和對應(yīng)的三級指標(biāo)的CR值，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。判斷矩陣2 自然環(huán)境宜居C1—P 的一致性檢驗(yàn)CR=0.067（見表3），判斷矩陣3 生產(chǎn)環(huán)境宜居C2—P 的一致性檢驗(yàn)CR=0.064（見表4），判斷矩陣4 生活環(huán)境宜居C3—P 的一致性檢驗(yàn)CR=0.030（見表5），判斷矩陣5 社會環(huán)境宜居C4—P 的一致性檢驗(yàn)CR=0.054（見表6），均小于0.1，均具有滿意的一致性。

表2 判斷矩陣1（A—C）

表3 判斷矩陣2（C1—P）

表4 判斷矩陣3（C2—P）

表5 判斷矩陣4（C3—P）

表6 判斷矩陣5（C4—P）

判斷矩陣2 的一致性檢驗(yàn)CR=0.067＜0.1。

判斷矩陣3 的一致性檢驗(yàn)CR=0.064＜0.1。

判斷矩陣4 一致性檢驗(yàn)CR=0.030＜0.1。

判斷矩陣5 的一致性檢驗(yàn)CR=0.054＜0.1。

五、實(shí)證評價(jià)與分析

（一）實(shí)證總體評價(jià)與分析

本研究按照一級指標(biāo)和4 個二級指標(biāo)分別進(jìn)行了排名。從調(diào)查數(shù)據(jù)看，113 個樣本村的綜合得分為70.76。其中，自然環(huán)境宜居評分8.10，達(dá)到目標(biāo)值的68.89%；生產(chǎn)環(huán)境宜居評分5.77，達(dá)到目標(biāo)值的68.02%；生活環(huán)境宜居評分40.05，達(dá)到目標(biāo)值的72.37%；社會環(huán)境宜居評分18.01，達(dá)到目標(biāo)值的73.74%。

鄉(xiāng)村生態(tài)宜居成效評價(jià)排名前5 的村莊分別是浙江桐鄉(xiāng)河山村、重慶開州白水村、貴州桐梓堯龍山村、河南信陽郝堂村、甘肅莊浪劉灣村。其中浙江桐鄉(xiāng)河山村綜合得分為89.03，排名第一，自然環(huán)境宜居評分10.43，達(dá)到目標(biāo)值的88.75%；生產(chǎn)環(huán)境宜居評分7.63，達(dá)到目標(biāo)值的90.00%；生活環(huán)境宜居評分49.46，達(dá)到目標(biāo)值的89.38%；社會環(huán)境宜居評分21.49，達(dá)到目標(biāo)值88.00%。排名靠后的5個村分別是甘肅岷縣茲那村、甘肅平?jīng)霾袼麓?、陜西渭南紫陽村、甘肅靜寧張堡村、甘肅靖遠(yuǎn)馬寨村。其中，甘肅岷縣茲那村綜合得分為46.25，排名最后，自然環(huán)境宜居評分5.29，達(dá)到目標(biāo)值的45.00%；生產(chǎn)環(huán)境宜居評分3.82，達(dá)到目標(biāo)值的45.00%；生活環(huán)境宜居評分27.67，達(dá)到目標(biāo)值的50.00%；社會環(huán)境宜居評分10.99，達(dá)到目標(biāo)值45.00%。通過實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，甘肅岷縣茲那村氣候干燥，自然環(huán)境惡劣，有回族、藏族、東鄉(xiāng)族及漢族等多個民族聚居，2017 年底鄉(xiāng)政府才組織綠化環(huán)境、保護(hù)耕地，開始實(shí)施鄉(xiāng)村振興活動，目前為止，該村沒有形成特色產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)資源要素緊缺，尤其缺乏飲用和灌溉水資源，村民仍以小規(guī)模山地種植糧食和林果為生，收入結(jié)構(gòu)很單一，收入水平較低。

（二）具體實(shí)證評價(jià)與分析

如果將目標(biāo)完成率劃分為五個等級：90%以上為優(yōu)秀，80～89%之間為良好，70～79%之間為中等，60～69%之間為合格，60%以下為不達(dá)標(biāo)。

根據(jù)實(shí)地調(diào)查資料分析鄉(xiāng)村生態(tài)宜居二級指標(biāo)，自然環(huán)境宜居評分排前五名的分別是浙江桐鄉(xiāng)河山村、河南確山梅莊村、四川江油小溪壩村、湖南湘西白巖村、甘肅白銀顧家善村，平均目標(biāo)完成率82.75%。在113 個樣本村中，沒有一個樣本村的自然環(huán)境宜居目標(biāo)完成率達(dá)到90%以上，18 個樣本村目標(biāo)完成率在80～89%之間，占樣本村總數(shù)的15.93%，35 個樣本村目標(biāo)完成率在70～79%之間，占比30.97%，41 個樣本村目標(biāo)完成率在60～69%之間，占比36.28%，19 個樣本村目標(biāo)完成率在45～59%之間，占比16.82%。浙江省、湖南省、四川省的樣本村的水土流失治理率和村莊綠化覆蓋率目標(biāo)實(shí)現(xiàn)值明顯高于其他省區(qū)，安徽省和河南省的樣本村的空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率和清潔能源普及率目標(biāo)實(shí)現(xiàn)值明顯高于其他省區(qū)。

在113 個樣本村中，生產(chǎn)環(huán)境宜居評分完成目標(biāo)值90%以上的樣本村有兩個，分別是浙江桐鄉(xiāng)河山村和安徽安慶長林村，19 個村莊目標(biāo)完成率在80～89%之間，占樣本村總數(shù)的16.81%，36 個樣本村目標(biāo)完成率在70～79%之間，占比31.86%，29 個樣本村目標(biāo)完成率在60～69%之間，占比25.66%，27 個樣本村目標(biāo)完成率在45～59%之間，占比23.89%。相比自然環(huán)境宜居指標(biāo)，生產(chǎn)環(huán)境宜居條件不適宜的村莊比率更高，近50%的樣本村單位耕地面積農(nóng)用塑料膜使用量、化肥使用量、農(nóng)藥使用量沒有實(shí)現(xiàn)目標(biāo)值約束性值，生產(chǎn)綠色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品比率也較低。

在113 個樣本村中，生活環(huán)境宜居評分完成目標(biāo)值盡管沒有達(dá)到90%以上的，但整體目標(biāo)完成率較高，30 個村莊目標(biāo)完成率在80～89%之間，占樣本村總數(shù)的26.55%，38 個樣本村目標(biāo)完成率在70～79%之間，占比33.63%，31 個樣本村目標(biāo)完成率在60～69%之間，占比27.43%，僅有14 個樣本村目標(biāo)完成率在50～59%之間，占比12.39%，主要影響指標(biāo)是畜禽糞污綜合利用率和生活污水無害化處理率，安全飲用水普及率、農(nóng)村道路硬化率、家庭信息化覆蓋率平均得分最高。

在113 個樣本村中，社會環(huán)境宜居有35 個村莊目標(biāo)完成率在80～89%之間，占樣本村總數(shù)的30.97%，47 個樣本村目標(biāo)完成率在70～79%之間，占比41.59%，22 個樣本村目標(biāo)完成率在60～69%之間，占比19.47%，僅有9 個樣本村目標(biāo)完成率在45～59%之間，占比7.96%。表明90%以上的樣本村在每千人口專職教師數(shù)、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療普及率、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率等方面社會保障較好，基本能滿足鄉(xiāng)村整體醫(yī)療、教育、養(yǎng)老的需求。9 個不達(dá)標(biāo)的樣本村中內(nèi)蒙古樣本村1 個，甘肅省樣本村8 個，社會環(huán)境宜居條件明顯落后于其他省區(qū)。

六、結(jié)論與建議

實(shí)證分析結(jié)果顯示，該鄉(xiāng)村生態(tài)宜居評價(jià)指標(biāo)體系對當(dāng)前的鄉(xiāng)村生態(tài)宜居度具有較科學(xué)的評價(jià)效用，為使該評價(jià)指標(biāo)體系對未來鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)和建設(shè)工作發(fā)揮更大價(jià)值和作用，更好地為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)目標(biāo)服務(wù)，提出以下結(jié)論及建議。

（一）生態(tài)環(huán)境宜居水平存在顯著的地域差異

鄉(xiāng)村生態(tài)宜居成效評價(jià)排名靠前的村莊，自然環(huán)境宜居、生產(chǎn)環(huán)境宜居、生活環(huán)境宜居、社會環(huán)境宜居排名也相對靠前。浙江省、安徽省、江蘇省等東部省份得分最高，四川省生態(tài)環(huán)境宜居水平高于湖南省和河南省兩中部地區(qū)省份，西部地區(qū)其他省市存在較大差異，評分依次是陜西省、內(nèi)蒙古、重慶市和甘肅省，甘肅省生態(tài)環(huán)境宜居水平得分最低。究其原因，浙江省、安徽省、江蘇省的樣本村經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)，目前已經(jīng)進(jìn)入了生態(tài)環(huán)境先發(fā)展、后治理的治理階段，在農(nóng)村農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面在全國起著表率作用。另外，這些省份財(cái)政實(shí)力雄厚、自然環(huán)境和氣候條件先天適宜，農(nóng)業(yè)資源富足、農(nóng)村人口密集，相比經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后、自然環(huán)境和氣候條件惡劣，農(nóng)業(yè)資源匱乏、人口密度較低的西部和中部地區(qū)而言，其對農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移支付的能力較強(qiáng)，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投入成本較低，這些優(yōu)勢和特點(diǎn)都支撐營造了良好的人居環(huán)境。

（二）為實(shí)現(xiàn)美麗鄉(xiāng)村目標(biāo)，生態(tài)環(huán)境宜居方面還有大量建設(shè)工作有待完成

當(dāng)前，我國正處于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵階段，美麗鄉(xiāng)村目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是鄉(xiāng)村振興工作的重要要求。而以上實(shí)證結(jié)果顯示，113 個樣本村的生態(tài)環(huán)境宜居綜合得分為70.76，處于中等偏低水平，四個二級指標(biāo)中，目標(biāo)值完成優(yōu)良率排名分別是社會環(huán)境宜居、生活環(huán)境宜居、生產(chǎn)環(huán)境宜居和自然環(huán)境宜居，分別為30.97%、26.55%、18.58%、15.93%，按照以上順序不達(dá)標(biāo)率分別為7.96%、12.39%、23.89%、16.81%。由此可見，目前的生態(tài)環(huán)境宜居水平對實(shí)現(xiàn)美麗鄉(xiāng)村目標(biāo)還有很多工作要做。因此，一是要加強(qiáng)鄉(xiāng)村與政府、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、能源、教育、衛(wèi)生等相關(guān)部門對接聯(lián)系，找準(zhǔn)鄉(xiāng)村生態(tài)宜居和鄉(xiāng)村自治的結(jié)合點(diǎn)，高效利用政府的扶持政策優(yōu)勢，積極引進(jìn)民間資本，爭取各方建設(shè)資金支持；二是要依托專業(yè)的生態(tài)環(huán)境研究機(jī)構(gòu)和工作團(tuán)隊(duì)，組建鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境宜居評價(jià)指標(biāo)指導(dǎo)小組，科學(xué)度量生態(tài)環(huán)境建設(shè)和治理進(jìn)展，因村制宜，分類指導(dǎo)，為各鄉(xiāng)村和各部門精準(zhǔn)地提供量化依據(jù)和管理咨詢服務(wù)；三是要建立綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展理念，針對鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)工作中的重點(diǎn)突出問題，形成系統(tǒng)有效的解決方案。

總之，本研究構(gòu)建的生態(tài)環(huán)境宜居評價(jià)結(jié)果總體上符合各省市的實(shí)際情況，表明該評價(jià)指標(biāo)體系是科學(xué)可行的，但由于這些微觀數(shù)據(jù)難以收集，獲得性很受影響，該指標(biāo)體系對鄉(xiāng)村河流水質(zhì)、受污染耕地安全利用率、農(nóng)村社會治安等指標(biāo)的考慮尚且不足，沒有納入指標(biāo)體系。另外，車站輻射率的目標(biāo)值的確定還需要進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，進(jìn)一步斟酌修改完善。