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    金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)決策的影響研究

    2022-05-07 06:49:34劉云姜書竹
    關(guān)鍵詞:融資金融影響

    劉云,姜書竹

    (1.青島大學(xué),青島 266100;2.山東工商學(xué)院)

    并購(gòu)重組是企業(yè)加強(qiáng)資源整合、提高創(chuàng)新能力、實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)的資產(chǎn)配置行為,并購(gòu)重組不僅可以提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,還在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),助推我國(guó)形成技術(shù)、資金密集型產(chǎn)業(yè)支柱方面發(fā)揮重要作用。為營(yíng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境,充分發(fā)揮企業(yè)在兼并重組中的主體作用,2014 年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)兼并重組市場(chǎng)環(huán)境的意見》,提出“進(jìn)一步改善金融服務(wù),優(yōu)化信貸融資服務(wù),發(fā)揮資本市場(chǎng)作用”。在此背景下,如何深化金融體制改革,推動(dòng)金融市場(chǎng)發(fā)展,為企業(yè)實(shí)施并購(gòu)提供良好的市場(chǎng)環(huán)境成為政府、企業(yè)與學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)。盡管并購(gòu)重組可以幫助企業(yè)加強(qiáng)資源整合、實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,但并購(gòu)過(guò)程以及并購(gòu)后的經(jīng)營(yíng)都存在一定風(fēng)險(xiǎn)。一方面,企業(yè)并購(gòu)活動(dòng)需要大量資金支持,我國(guó)金融市場(chǎng)發(fā)展時(shí)間較短,存在諸多亟待完善的地方,這使得企業(yè)(尤其是中小企業(yè))從金融機(jī)構(gòu)獲取資金的難度增加,面臨不同程度的融資問(wèn)題,進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法籌集充足的資金進(jìn)行并購(gòu),大大降低了企業(yè)并購(gòu)的成功率。另一方面,企業(yè)在進(jìn)行并購(gòu)時(shí)可能存在信息不對(duì)稱問(wèn)題,使得并購(gòu)企業(yè)在對(duì)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估的過(guò)程中存在高估現(xiàn)象,這不僅增加了主并購(gòu)企業(yè)的并購(gòu)成本,還可能導(dǎo)致企業(yè)資金周轉(zhuǎn)困難,進(jìn)而影響并購(gòu)后的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。金融發(fā)展可以幫助企業(yè)緩解融資約束以及信息不對(duì)稱問(wèn)題,因此加快現(xiàn)代金融體系建設(shè),改善金融生態(tài)環(huán)境,為企業(yè)并購(gòu)提供高效、健全以及穩(wěn)定的融資體系具有重要意義。

    與研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要分為兩類,第一類文獻(xiàn)主要圍繞金融發(fā)展與企業(yè)投資展開。金融發(fā)展與企業(yè)投資行為的關(guān)系并未形成統(tǒng)一觀點(diǎn),部分研究認(rèn)為金融發(fā)展可以有效緩解信息不對(duì)稱問(wèn)題,降低代理成本,從而減輕公司面臨的融資約束,提高企業(yè)投資效率[1]。另有研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展與企業(yè)投資效率之間存在倒“U”型關(guān)系,在初期,金融發(fā)展對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用,然而隨著金融發(fā)展水平的不斷提高,企業(yè)投資效率隨之放緩[2]。與相關(guān)的另一類文獻(xiàn)是影響企業(yè)并購(gòu)的因素。從宏觀因素來(lái)看,制度環(huán)境、政策不確定性等均會(huì)影響企業(yè)并購(gòu)行為[3-4]。相對(duì)完善的法律法規(guī)可以為企業(yè)并購(gòu)提供良好的制度環(huán)境,降低并購(gòu)過(guò)程中因復(fù)雜程序?qū)е碌臅r(shí)間成本,且良好的制度與市場(chǎng)環(huán)境能夠降低信息不對(duì)稱程度,提高企業(yè)并購(gòu)成功率[5]。關(guān)于政策不確定性對(duì)于企業(yè)并購(gòu)的影響并未得出一致結(jié)論[6-8]。從微觀因素來(lái)看,并購(gòu)經(jīng)驗(yàn)、管理層特征、人力資本等亦是影響企業(yè)并購(gòu)的重要因素[9-10]。對(duì)于管理層特征對(duì)企業(yè)并購(gòu)的影響多數(shù)研究從管理層性別、任期長(zhǎng)短以及管理能力等方面進(jìn)行了分析[11-13]。Cui 和Leung[10]對(duì)美國(guó)企業(yè)的并購(gòu)行為進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),決策層管理能力越強(qiáng)的并購(gòu)企業(yè),其長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和股票回報(bào)越好。

    研究結(jié)果表明,金融發(fā)展對(duì)我國(guó)企業(yè)并購(gòu)行為具有顯著促進(jìn)作用,且在民營(yíng)企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)以及兩職合一企業(yè)中該積極效應(yīng)尤為明顯。此外,機(jī)制檢驗(yàn)分析表明,金融發(fā)展主要通過(guò)緩解融資約束,改善信息不對(duì)稱問(wèn)題對(duì)企業(yè)并購(gòu)行為產(chǎn)生影響。

    1 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)描述

    1.1 研究樣本

    以2000~2018 年上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本,重點(diǎn)考察金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)行為的影響。企業(yè)層面數(shù)據(jù)主要來(lái)源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù),金融發(fā)展數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)金融年鑒》。參考王姝勛和董艷[14]的研究,對(duì)初始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行以下篩選:(1)剔除金融、保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù);(2)剔除ST*公司;(3)剔除主要研究變量缺失的數(shù)據(jù)。此外,為了避免異常值對(duì)實(shí)證分析的干擾,對(duì)所有連續(xù)的解釋變量都在1%和99%分位數(shù)上實(shí)施縮尾處理(Winsorize)。

    1.2 變量設(shè)計(jì)

    1.2.1 被解釋變量

    對(duì)于企業(yè)并購(gòu)(Eid),文章參考Malmendier 和Nagel 以及李善民等[15-16]的研究,選取企業(yè)在該年度所發(fā)起并購(gòu)案件的次數(shù)總和作為企業(yè)并購(gòu)的代理變量,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)以及國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)。此外,對(duì)并購(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下篩選與處理:(1)刪除兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中相同的并購(gòu)事件;(2)合并兩數(shù)據(jù)庫(kù)中同一企業(yè)、同一年份不同的并購(gòu)事件;(3)若企業(yè)并購(gòu)重組事件的進(jìn)度為簽署轉(zhuǎn)讓協(xié)議、股東大會(huì)通過(guò)、達(dá)成轉(zhuǎn)讓意向及證監(jiān)會(huì)受理則剔除,僅保留最終完成的并購(gòu)數(shù)據(jù);(4)保留企業(yè)為主并購(gòu)方的樣本。

    1.2.2 解釋變量

    考慮到數(shù)據(jù)可得性問(wèn)題,對(duì)于金融發(fā)展(Fins),文章參考Lu 和Yao 以及張成思等[17-18]的研究采用金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP 的比重作為度量指標(biāo),具體計(jì)算方法為各省的金融機(jī)構(gòu)貸款余額/各省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

    1.2.3 控制變量

    參考相關(guān)理論與已有研究[16,19-20],選取以下控制變量:(1)資產(chǎn)負(fù)債率(Lev),用企業(yè)總資產(chǎn)與總負(fù)債之比表示;(2)托賓Q(TBQ),用企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值與總資產(chǎn)比值表示;(3)資產(chǎn)收益率(ROA),用企業(yè)凈利潤(rùn)除以總資產(chǎn)表示;(4)企業(yè)規(guī)模(Size),用企業(yè)總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)值作為衡量指標(biāo);(5)現(xiàn)金流量(Cash),采用企業(yè)經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流量與總資產(chǎn)比值表示;(6)股權(quán)集中度(Shrcr),采用公司第一大股東持股比例表示;(7)企業(yè)性質(zhì)(Owner),根據(jù)企業(yè)所有權(quán)屬性設(shè)置虛擬變量,若企業(yè)為國(guó)有企業(yè)則為1,否則為0;(8)獨(dú)立董事比例(Inde),采用獨(dú)立董事人數(shù)占董事會(huì)人數(shù)比例表示;(9)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Sgdp),采用不同省份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示,并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

    1.3 描述性統(tǒng)計(jì)

    表1 展示了該文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從表中可以看出,并購(gòu)次數(shù)的均值為1.886,標(biāo)準(zhǔn)差為1.593,表明企業(yè)并購(gòu)存在較大波動(dòng)性。金融發(fā)展的均值為1.408,10%分位值為0.842,50%分位值為1.276,90%分位值為2.212,而波動(dòng)率(標(biāo)準(zhǔn)差)僅為0.503,表明金融發(fā)展的波動(dòng)較小。其余控制變量分布與已有文獻(xiàn)相一致[16,19-20],表明樣本選擇具有一定的合理性。

    表1 描述性統(tǒng)計(jì)Table1 Descriptive statistics of variables

    1.4 模型構(gòu)建

    為檢驗(yàn)金融發(fā)展與企業(yè)并購(gòu)的關(guān)系,構(gòu)建如下回歸模型:

    模型(1)中,下標(biāo)i 和t 分別表示企業(yè)和年份,p為省份。被解釋變量Eidit是企業(yè)i 在t 年發(fā)生的并購(gòu)次數(shù),解釋變量Finspt為p 省在t 年的金融發(fā)展水平,Controls 為控制變量組。τt為僅隨時(shí)間變化的時(shí)間固定效應(yīng),φi為僅隨個(gè)體變化的個(gè)體固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),服從均值為0、方差為σ2的正態(tài)分布。

    2 實(shí)證結(jié)果與分析

    2.1 金融發(fā)展與企業(yè)并購(gòu)行為

    表2 給出了根據(jù)模型(1)對(duì)金融發(fā)展與企業(yè)并購(gòu)之間關(guān)系進(jìn)行回歸的結(jié)果。第(1)列為不加入任何控制變量的回歸結(jié)果,可以看到,金融發(fā)展(Fins)對(duì)于企業(yè)并購(gòu)(Eid)的影響顯著為正(系數(shù)為0.142),與前文理論分析一致。第(2)列為加入全部控制變量的回歸結(jié)果,可以看出,金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)的影響系數(shù)依然顯著為正,回歸系數(shù)為0.115,表明金融發(fā)展水平每提高1%,企業(yè)并購(gòu)次數(shù)平均增加0.115%。

    表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Table2 Benchmark regression results

    續(xù)表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Continued table 2 Benchmark regression results

    2.2 機(jī)制檢驗(yàn)

    我國(guó)的金融發(fā)展體系是以銀行為主導(dǎo)[21],作為金融中介的銀行體系具有信用中介、金融服務(wù)等職能,是企業(yè)投資的重要資金來(lái)源。金融發(fā)展對(duì)企業(yè)融資約束的緩解作用主要通過(guò)規(guī)模和效率兩個(gè)方面發(fā)揮作用[22-24]。從規(guī)模來(lái)看,金融發(fā)展水平相對(duì)較高的地區(qū),金融機(jī)構(gòu)間的競(jìng)爭(zhēng)程度較高,金融產(chǎn)品和金融工具種類增多,企業(yè)融資渠道得以拓寬,交易成本相應(yīng)降低,進(jìn)一步緩解了企業(yè)面臨的融資約束問(wèn)題。另一方面,金融發(fā)展水平的提高可以改善金融機(jī)構(gòu)的投資和運(yùn)營(yíng)能力,對(duì)企業(yè)投資行為實(shí)施有效監(jiān)督,提高企業(yè)融資效率[25],這在一定程度上改善了企業(yè)融資約束問(wèn)題。

    由上述分析可知,金融發(fā)展通過(guò)緩解融資約束對(duì)企業(yè)并購(gòu)產(chǎn)生影響。為進(jìn)一步驗(yàn)證該理論機(jī)制,借鑒許和連和王海成[26]的研究,采用應(yīng)收賬款與資產(chǎn)總額的比值作為融資約束的代理變量,并構(gòu)造與金融發(fā)展的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果見表3 第(1)列,從中可以看出金融發(fā)展的回歸系數(shù)并不顯著,而交互項(xiàng)(Fins _FC)的系數(shù)顯著為正,這表明金融發(fā)展可以通過(guò)緩解融資約束進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行并購(gòu),與前文理論分析相一致。

    表3 機(jī)制檢驗(yàn)Table 3 Mechanism test

    續(xù)表3 機(jī)制檢驗(yàn)Continued table 3 Mechanism test

    為進(jìn)一步證明金融發(fā)展促進(jìn)企業(yè)并購(gòu)的積極作用可以通過(guò)降低信息不對(duì)稱渠道發(fā)揮作用,選取分析師對(duì)企業(yè)的關(guān)注度與研報(bào)對(duì)企業(yè)的關(guān)注度作為信息不對(duì)稱的衡量指標(biāo),并構(gòu)造與金融發(fā)展的交互項(xiàng)進(jìn)行分析。第(2)~(3)列為回歸結(jié)果,不難發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展與信息不對(duì)稱交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正,而金融發(fā)展的系數(shù)并不顯著,進(jìn)一步證明了金融發(fā)展可以有效降低信息不對(duì)稱程度,從而促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行并購(gòu)行為。

    3 異質(zhì)性分析

    在我國(guó),國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)在盈利目標(biāo)、社會(huì)責(zé)任等方面存在較大差異。國(guó)有企業(yè)特殊的產(chǎn)權(quán)性質(zhì),使其與政府聯(lián)系較為緊密,有時(shí)需承擔(dān)部分政府職能,這使得國(guó)有企業(yè)具有政府的隱形擔(dān)保,更易獲得利率低、期限長(zhǎng)的銀行信貸,從而相較于民營(yíng)企業(yè),國(guó)有企業(yè)面臨的融資約束較小。因此該文根據(jù)所有權(quán)性質(zhì)將企業(yè)劃分為國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析。此外,與大規(guī)模企業(yè)相比,小規(guī)模企業(yè)受限于生產(chǎn)能力、技術(shù)水平等限制,面臨更為嚴(yán)重的融資約束問(wèn)題,該文根據(jù)年度中位數(shù),將企業(yè)劃分為大規(guī)模企業(yè)與小規(guī)模企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果見于表4。

    表 4 第(1)~(2)列為企業(yè)所有權(quán)屬性異質(zhì)性分析結(jié)果,在民營(yíng)企業(yè)中,金融發(fā)展的系數(shù)顯著為正,而在國(guó)有企業(yè)則并不顯著,表明金融市場(chǎng)發(fā)展可以顯著促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)的并購(gòu)行為,但對(duì)國(guó)有企業(yè)并未產(chǎn)生顯著影響。第(3)~(4)列為不同企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性回歸結(jié)果。金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)的影響在小規(guī)模企業(yè)中顯著為正,然而對(duì)大規(guī)模企業(yè)并未產(chǎn)生影響。這表明金融發(fā)展通過(guò)緩解小規(guī)模企業(yè)的融資約束促進(jìn)了其并購(gòu)行為,而并未對(duì)大規(guī)模企業(yè)的并購(gòu)行為產(chǎn)生顯著影響。

    表4 異質(zhì)性分析Table 4 Heterogeneity analysis

    企業(yè)并購(gòu)行為具有風(fēng)險(xiǎn)高、收益見效周期長(zhǎng)的特點(diǎn),且部分并購(gòu)有時(shí)是為了獲取并購(gòu)企業(yè)的核心技術(shù)、品牌等戰(zhàn)略資源,并不是出于利潤(rùn)最大化目的進(jìn)行,因此需從企業(yè)委托-代理角度進(jìn)行分析[27]。在兩職合一的企業(yè)中,由于決策權(quán)與決策控制權(quán)無(wú)法分離,導(dǎo)致董事會(huì)對(duì)企業(yè)管理層的監(jiān)督和控制作用減弱,這使得管理層對(duì)于企業(yè)并購(gòu)決策具有更大的話語(yǔ)權(quán),更易促進(jìn)企業(yè)的并購(gòu)行為。當(dāng)兩職分離時(shí),企業(yè)管理層受董事會(huì)監(jiān)督,搜集信息能力受到一定限制[28],導(dǎo)致對(duì)于被并購(gòu)企業(yè)的價(jià)值估算等預(yù)測(cè)出現(xiàn)偏差,并購(gòu)失敗的可能性增大?;谏鲜龇治鐾茢?,在兩職合一企業(yè)中金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)的促進(jìn)作用更為顯著。第(5)~(6)列為企業(yè)管理層特征的異質(zhì)性分析結(jié)果。從中可以看出,在兩職合一企業(yè)中金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)具有顯著促進(jìn)作用,而在兩職分離企業(yè)中該影響效應(yīng)則并不明顯,與上述分析相一致。

    4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    4.1 替換變量衡量指標(biāo)

    根據(jù)分析可知,金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)可以促進(jìn)企業(yè)并購(gòu)的發(fā)生,為驗(yàn)證結(jié)論的有效性,參考陳仕華等(2015)的研究[29],將企業(yè)并購(gòu)替換為企業(yè)并購(gòu)金額(并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理),金融發(fā)展用各省份存款余額與貸款余額的比值代替,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果見于表5。第(1)列為替換企業(yè)并購(gòu)指標(biāo)的回歸結(jié)果,第(2)列為替換金融發(fā)展的回歸結(jié)果,從中可以看出,回歸系數(shù)均顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論。

    表5 替換變量指標(biāo)Table 5 Replace variable indicator

    4.2 替換計(jì)量方式

    回歸分析中采用了最小二乘法(OLS),為進(jìn)一步驗(yàn)證文章結(jié)論的穩(wěn)健性,采用最大似然估計(jì)方法(MLE)、廣義最小二乘法(GLS)以及 Bootstrap 自抽樣參數(shù)估計(jì)。從表6 可以看出,在變換參數(shù)估計(jì)方法后,金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)行為的影響依然顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

    表6 替換計(jì)量方式Table 6 Alternative measurement methods

    續(xù)表6 替換計(jì)量方式Continued table 6 Alternative measurement methods

    4.3 控制其他沖擊

    2008 年發(fā)生的全球性金融危對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大沖擊,實(shí)體經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)深受影響,考慮到這一沖擊可能對(duì)研究結(jié)論產(chǎn)生影響,進(jìn)行了進(jìn)一步分析。金融危機(jī)的發(fā)生使得市場(chǎng)需求大大降低,不僅對(duì)金融發(fā)展造成嚴(yán)重影響,同時(shí)使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭受重創(chuàng),企業(yè)盈利降低,融資困難程度增加,這在一定程度上阻礙了企業(yè)的并購(gòu)重組行為。因此,可以預(yù)測(cè)金融危機(jī)對(duì)企業(yè)并購(gòu)行為的影響與金融發(fā)展相反。為排除金融危機(jī)對(duì)該文研究結(jié)論產(chǎn)生的影響,且考慮到金融危機(jī)的影響效應(yīng)存在滯后性,剔除了2008-2009 年的觀測(cè)值,重新進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表7 第(1)列所示,金融發(fā)展的系數(shù)依然顯著為正(0.125)。此外,參考Cui 等[30]的研究,設(shè)置金融沖擊虛擬變量,考慮到金融危機(jī)在2007 年已產(chǎn)生影響,2008 年其影響范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,且影響具有滯后性,將2007-2009 年的樣本設(shè)置為1,其余年份為0,構(gòu)造金融沖擊虛擬變量與金融發(fā)展的交互項(xiàng),以便驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性,根據(jù)第(2)列結(jié)果可知,金融發(fā)展(Fins)的回歸系數(shù)顯著為正,而金融沖擊虛擬變量與金融發(fā)展交互項(xiàng)(Fins_year)顯著為負(fù),這表明金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)的積極作用并未受金融危機(jī)的影響,進(jìn)一步印證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

    表7 控制金融危機(jī)沖擊Table 7 Controlling the impact of financial crisis

    續(xù)表7 控制金融危機(jī)沖擊Continued table 7 Controlling the impact of financial crisis

    4.4 控制內(nèi)生性問(wèn)題

    在基準(zhǔn)分析中可能存在雙向因果的內(nèi)生性問(wèn)題,導(dǎo)致難以判斷金融市場(chǎng)發(fā)展是否對(duì)企業(yè)并購(gòu)行為產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性促進(jìn)作用。一方面,金融市場(chǎng)發(fā)展促進(jìn)了社會(huì)資本流動(dòng),進(jìn)一步降低信息不對(duì)稱,并緩解企業(yè)融資約束問(wèn)題,推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行并購(gòu)重組;另一方面,企業(yè)并購(gòu)?fù)枰獜?qiáng)大的資金支持,主要以大型國(guó)有企業(yè)、大型股份制公司為主體,且企業(yè)并購(gòu)可以在一定程度上提高企業(yè)創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展,因此并購(gòu)交易頻繁發(fā)生的地區(qū)往往對(duì)資金需求較大,更易吸引金融機(jī)構(gòu)入駐,且由于存在溢出效應(yīng),該地區(qū)往往經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較高,可以為金融發(fā)展提供良好的市場(chǎng)環(huán)境。為緩解由雙向因果帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題,使用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性分析。

    對(duì)于工具變量的選擇,文章參考柳春等[31]的方法,選取省份產(chǎn)業(yè)層面金融市場(chǎng)發(fā)展的平均值。我國(guó)不同地區(qū)的金融市場(chǎng)發(fā)展水平存在明顯分割現(xiàn)象,一方面各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不同特點(diǎn);另一方面,由于我國(guó)官員晉升考核制度等因素的影響,不同地區(qū)政府對(duì)本地區(qū)的金融市場(chǎng)發(fā)展往往具有一定的保護(hù)主義傾向,這使得資本跨地區(qū)流動(dòng)受到限制,且流動(dòng)成本較高,因此不同省份金融市場(chǎng)發(fā)展水平存在顯著差異。還需要特別說(shuō)明的是,各個(gè)地區(qū)的金融發(fā)展水平主要由法律制度、科技創(chuàng)新水平所決定[32],單個(gè)企業(yè)無(wú)法對(duì)所在地區(qū)的金融發(fā)展水平產(chǎn)生影響。因此,所選取的工具變量具有一定的合理性。

    表8 為二階段最小二乘法(2SLS)的估計(jì)結(jié)果,第(1)列為第一階段回歸結(jié)果,從中可以看出工具變量(Fins _IV) 的系數(shù)顯著,且Wald F 統(tǒng)計(jì)量為359.5,表明不存在弱工具變量問(wèn)題。第(2)列為第二階段回歸結(jié)果,不難發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)的影響顯著為正(系數(shù)為0.365),說(shuō)明金融發(fā)展可以顯著促進(jìn)企業(yè)并購(gòu),這進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

    表8 工具變量法Table 8 Instrumental variable method

    續(xù)表8 工具變量法Continued table 8 Instrumental variable method

    5 研究結(jié)論與政策啟示

    并購(gòu)重組可以幫助企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,降低成本費(fèi)用,提高市場(chǎng)份額,因此成為企業(yè)實(shí)施品牌經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和多元化戰(zhàn)略,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途經(jīng)。然而,企業(yè)并購(gòu)活動(dòng)一般需要大量資金支持和良好的市場(chǎng)環(huán)境,因此,金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)產(chǎn)生的影響不容忽視。以2000-2018 年上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本,系統(tǒng)分析了金融發(fā)展對(duì)企業(yè)并購(gòu)行為的影響,并探究了其中的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展對(duì)我國(guó)企業(yè)并購(gòu)行為具有顯著促進(jìn)作用,且在民營(yíng)企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)以及兩職合一企業(yè)中該積極效應(yīng)尤為明顯。此外,機(jī)制檢驗(yàn)分析表明,金融發(fā)展主要通過(guò)緩解融資約束,改善信息不對(duì)稱問(wèn)題對(duì)企業(yè)并購(gòu)行為產(chǎn)生影響。

    基于以上理論分析與研究結(jié)論,文章提出如下政策建議:第一,進(jìn)一步完善金融體系,提高資金利用效率,降低企業(yè)(尤其是中小企業(yè))的融資難度。我國(guó)金融市場(chǎng)發(fā)展時(shí)間較短,與發(fā)達(dá)國(guó)家存在一定差距,因此需構(gòu)建多層次金融體系,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)不斷研發(fā)多種類型的金融產(chǎn)品與金融工具,以滿足不同類型企業(yè)的融資需求。第二,推動(dòng)金融市場(chǎng)化與國(guó)際化改革,促進(jìn)金融轉(zhuǎn)型,構(gòu)建現(xiàn)代金融服務(wù)體系,加快資金融通速度,提高資源配置效率降低企業(yè)并購(gòu)的融資成本。第三,提高企業(yè)信息披露質(zhì)量,減少企業(yè)間信息不對(duì)稱問(wèn)題,幫助企業(yè)降低投資風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步提高并購(gòu)成功率。

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