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    基于輪速信息的ABS參考車速算法研究★

    2022-05-06 12:51:48陳彩燕歐學(xué)仕梁靜強(qiáng)
    關(guān)鍵詞:輪速車速斜率

    陳彩燕,白 帆,歐學(xué)仕,梁靜強(qiáng)

    (上汽通用五菱汽車股份有限公司,廣西 柳州 545007)

    引言

    ABS參考車速的估算,國內(nèi)常見的有最大輪速法、斜率法、綜合法、自適應(yīng)斜率法和基于卡爾曼濾波法等。最大輪速法[1],是取四個車輪輪速的最大值(簡稱最大輪速)作為車身的參考車速。斜率法[2],是根據(jù)試驗數(shù)據(jù)結(jié)果事先確定一個平均減速度,然后用這個平均減速度計算參考車速。最大輪速法和斜率法雖然簡單,但是與實(shí)際車速相差大。綜合法,選取最大輪速法與斜率法中較大的值作為參考車速,此方法雖然相較于前面的最大輪速法和斜率法有所改進(jìn),但是自適應(yīng)能力較差。自適應(yīng)斜率法[3],實(shí)時調(diào)整斜率法的初始點(diǎn)和車身參考減速度,將斜率法計算出的參考速度與最大輪速進(jìn)行比較,較大者作為參考車速?;诳柭鼮V波法[4],此方法是基于卡爾曼濾波進(jìn)行參考車速的計算。自適應(yīng)斜率法和基于卡爾曼濾波法兩者適應(yīng)性強(qiáng),但算法都較為復(fù)雜。

    王偉達(dá)、丁能根、徐向陽和楊磊等人提出的ABS參考車速自適應(yīng)算法,其思路是:第一個控制循環(huán)根據(jù)經(jīng)驗值設(shè)定車身參考減速度,然后再根據(jù)斜率法進(jìn)行后續(xù)控制循環(huán)的時參考車速的計算,在后續(xù)控制循環(huán)中他們認(rèn)為在階梯增壓開始時,車輪速度較為接近車身速度,階梯增壓開始時刻為控制循環(huán)的起止點(diǎn)。鄭太雄、單榮明、將國英、楊勇等人提出的ABS參考車速綜合算法,其思路是[5]:先根據(jù)整車動力學(xué)分析進(jìn)行首次制動循環(huán)時的參考車速計算,然后再根據(jù)斜率法進(jìn)行常規(guī)制動循環(huán)的時參考車速的計算,輪速相連兩個峰值的斜率是車身參考減速度,在常規(guī)制動循環(huán)中他們認(rèn)為峰值點(diǎn)的輪速最為接近車速,輪速峰值點(diǎn)時刻為控制循環(huán)的起止點(diǎn)。這兩篇研究的關(guān)鍵都是算法控制循環(huán)的起止點(diǎn),但研究中都沒有詳細(xì)給出控制循環(huán)起止點(diǎn)是如何確定。因此,本文在他們研究的基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)的參考車速綜合算法。

    1 改進(jìn)的綜合法

    ABS制動過程中輪缸壓力和輪速的變化,一般分為5個變化過程[6]:過程1,輪缸壓力隨著主缸制動壓力的增加而增加;過程2,車輪出現(xiàn)抱死趨勢,進(jìn)入壓力保持階段;過程3,車輪進(jìn)一步出現(xiàn)滑移,進(jìn)入壓力降低階段;過程4,進(jìn)入壓力保持階段讓車輪恢復(fù)穩(wěn)定;過程5,車輪穩(wěn)定后制動壓力再次增加,進(jìn)入下一個控制循環(huán)。因此,輪速在這樣的控制循環(huán)下,出現(xiàn)了輪速峰值。

    本文研究的ABS參考車速綜合算法,根據(jù)輪速信息進(jìn)行估算。由于制動開始時車輪輪速信息有限,不能通過輪速信息計算參考減速度,因此ABS參考車速估算分為第一個參考車速估算循環(huán)和后續(xù)參考車速估算循環(huán)。

    在第一個參考車速估算循環(huán)中,制動踏板踩下一定時間后,采用最大輪速作為車身參考車速估算的起始點(diǎn)。當(dāng)最大輪速還沒有出現(xiàn)終止點(diǎn)時,采用斜率法進(jìn)行參考車速估算,然后根據(jù)經(jīng)驗用一個固定的值作為參考減速度。當(dāng)最大輪速出現(xiàn)峰值且出現(xiàn)峰值時刻與起始點(diǎn)的時刻間隔大于一定時間時,則該時刻為參考車速估算的終止點(diǎn)。

    最大輪速是否進(jìn)入第一個參考車速估算循環(huán)的判斷條件:

    式中:TBP為制動踏板踩下的時間;TCB為時間標(biāo)定量;AW為當(dāng)前時刻最大輪速加速度;ACW為加速度標(biāo)定量。

    第一個參考車速估算循環(huán),參考車速計算公式如下:

    式中:vf為車身參考車速;vmax為最大輪速;A0為初始減速度。

    Zeff認(rèn)為經(jīng)濟(jì)后果為:利益相關(guān)者作出投資決策依賴財務(wù)報告,財務(wù)報告是否真實(shí)會對利益相關(guān)者決策的科學(xué)性和合理性產(chǎn)生很大影響,利益相關(guān)者行為又可能對與其有關(guān)聯(lián)的個人或組織的利益產(chǎn)生影響。

    在后續(xù)參考車速估算循環(huán)中,根據(jù)最大輪速法和斜率法相結(jié)合的綜合法估算方法來計算參考車速。在最大輪速達(dá)到峰值點(diǎn)的時刻,最大輪速較為接近車身速度,這一時刻作為上一個控制循環(huán)的終止點(diǎn)和下一控制循環(huán)起始點(diǎn)。當(dāng)最大輪速達(dá)到峰值點(diǎn)時重新計算下一周期的參考減速度。

    后續(xù)參考車速估算循環(huán),是否為最大輪速峰值點(diǎn)的判斷條件如下:

    式中:SMW為當(dāng)前時刻的最大輪速;AN為車輪當(dāng)前時刻前一控制周期最大輪速的輪加速度;AW為當(dāng)前時刻最大輪速的輪加速度;T0為最大輪速達(dá)到峰值點(diǎn)后經(jīng)過的時間;Tc為時間標(biāo)定量。

    后續(xù)參考車速估算循環(huán),參考車速計算公式如下:

    式中:vf為車身參考車速;vmax為最大輪速;ax為車身參考減速度。

    2 算法程序與驗證

    2.1 算法程序

    改進(jìn)的ABS參考車速綜合算法基于MATLAB軟件建立模型,其步驟如圖1所示算法流程圖:

    圖1 算法流程圖

    2.2 算法驗證

    本文ABS參考車速算法模型的驗證,用某汽車的實(shí)車道路試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗證。如表1所示參數(shù)說明表是算法模型驗證時示波器顯示結(jié)果的參數(shù)說明:

    表1 參數(shù)說明表

    如圖2所示路面試驗圖為高附路面(圖2-1)、低附路面(圖2-2)、對開路面(圖2-3)、對接路面(圖2-4)的試驗結(jié)果圖,從圖2中可以明顯地看出高附、低附、對開與對接這四個路面試驗結(jié)果的參考車速(RelSpeed)與實(shí)際車速(RelSpeed)都非常相近,其中高附、低附、對接路面的試驗結(jié)果明顯表明滿足條件的最大輪速峰值最接近車身車速。

    圖2 路面試驗圖

    四種典型工況的道路試驗結(jié)果表明,高附路面試驗計算出的參考車速與實(shí)際車速的差值小于0.45 m/s,低附路面試驗計算出的參考車速與實(shí)際車速的差值小于0.25 m/s,對開路面試驗計算出的參考車速與實(shí)際車速的差值小于0.30 m/s,他們的百分比(差值除以參考車速)都小于5%。對接路面試驗計算出的參考車速與實(shí)際車速的差值小于0.50 m/s,對接路面試驗的百分比(差值除以參考車速)小于6%。

    3 結(jié)語

    本文通過ABS參考車速算法的研究與驗證得出以下3點(diǎn)結(jié)論:

    一是改進(jìn)的綜合算法給出了控制循環(huán)的起始點(diǎn)是如何確定的,即最大輪速峰值的判斷條件;二是從本文的試驗結(jié)果可以看出,最大輪速峰值與參考車速最接近;三是該算法準(zhǔn)確性好、適應(yīng)性強(qiáng),基于本文所用的試驗數(shù)據(jù),在高附、低附、對開等路面試驗中得到的百分比均在小于5%,在對接路面試驗中得到的百分比小于6%。

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