汪子琦
大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用已成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下信息管理會(huì)計(jì)發(fā)展的新趨勢,在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員處理大量歷史成本、交易記錄等基礎(chǔ)性資料時(shí)需耗費(fèi)巨大精力進(jìn)行核算與監(jiān)督。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷進(jìn)步及滲透到企業(yè)日常工作中來,財(cái)務(wù)部門的相關(guān)業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生了越來越多的變化。傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)模式已不能適應(yīng)現(xiàn)如今復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和日益增多的信息量要求,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,使會(huì)計(jì)和管理領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大變革,將傳統(tǒng)手工賬簿記錄更替為財(cái)務(wù)云計(jì)算技術(shù)(RFID)、互聯(lián)網(wǎng)+等新科技對企業(yè)信息化建設(shè)起到了積極作用。
關(guān)于大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈已有許多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。有學(xué)者認(rèn)為,在信息時(shí)代背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)是目前發(fā)展迅速的技術(shù)類型。這兩項(xiàng)技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,可以極大地促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于提高會(huì)計(jì)信息的數(shù)字化程度。它可以促進(jìn)原始財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的數(shù)字化,從而擴(kuò)大財(cái)務(wù)人員的管理范圍。在信息時(shí)代,確保會(huì)計(jì)信息的可靠性至關(guān)重要。虛假會(huì)計(jì)信息會(huì)在一定程度上影響企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略,從而影響企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。還有學(xué)者認(rèn)為,為提高現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平,應(yīng)加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的整合,及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)整合中存在的問題,采用科學(xué)合理的方法,加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合,彌補(bǔ)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的不足,提高企業(yè)的綜合競爭力。以上研究為本文奠定了基礎(chǔ)。
本文基于目前已有研究文獻(xiàn)及現(xiàn)有案例分析總結(jié)出兩種思路。一是將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造過程中產(chǎn)生的成本進(jìn)行整合;二是通過對區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢互補(bǔ)來拓展其在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮作用的范圍或空間;三是提出以大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合體系,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、集成化的生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)。
企業(yè)區(qū)塊鏈的核心是信息共享,所有數(shù)據(jù)在生產(chǎn)和交易過程中都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的記錄。大數(shù)據(jù)分析是在企業(yè)信息化過程中,通過分析海量信息,挖掘有價(jià)值的信息來支持企業(yè)決策。大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合過程是需要對原有會(huì)計(jì)核算體系進(jìn)行完善和優(yōu)化,這也將在一定程度上促進(jìn)管理和決策支持系統(tǒng)與其他方面協(xié)同運(yùn)作。因此,我們可以看出兩者之間存在著相互依存、相互作用等關(guān)系,主要表現(xiàn)為一方面為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息處理方式向基于云計(jì)算平臺(tái)下智能化、網(wǎng)絡(luò)化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)變;另一方面又能通過整合現(xiàn)有會(huì)計(jì)核算軟件的功能來滿足不同用戶需求而提供個(gè)性服務(wù)和增值服務(wù)。
大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合主要是在企業(yè)經(jīng)營管理過程中,通過對信息流進(jìn)行分析與挖掘,發(fā)現(xiàn)隱藏于其中價(jià)值點(diǎn)上的潛在規(guī)律或業(yè)務(wù)模式。而這些規(guī)律及商業(yè)模式都可以被量化、分析并加以利用。因此需要將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜工作當(dāng)中解放出來,以適應(yīng)新環(huán)境下經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展要求。同時(shí)也要考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)處理方式和流程的變化,以及在企業(yè)經(jīng)營管理過程中對信息資源需求與效率進(jìn)行提升。
大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合的目標(biāo)就是利用現(xiàn)有技術(shù)手段,整合企業(yè)內(nèi)部信息,通過對財(cái)務(wù)、成本、資金等相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析預(yù)測并提供決策支持。在傳統(tǒng)模式中,由于存在大量分散且不集中的業(yè)務(wù)流程,這造成了資源浪費(fèi)。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來以及互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展,以阿里巴巴集團(tuán)為例,淘寶網(wǎng)是國內(nèi)最大電子商務(wù)平臺(tái)之一,也最受消費(fèi)者青睞和認(rèn)可度最高的在線支付服務(wù)商,天貓、京東商城則是其典型代表企業(yè),他們利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘潛在客戶資源以及市場需求變化來為其提供相應(yīng)服務(wù)支持,獲得了顯而易見的成功。
區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N通過對數(shù)據(jù)的重新構(gòu)建而產(chǎn)生新技術(shù)。它不僅可以解決數(shù)據(jù)信息易泄露、不可獲取和易丟失等問題,還能有效提高工作效率。區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)是由一個(gè)節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生,而這些數(shù)據(jù)又可以被看作是區(qū)塊鏈上所有節(jié)點(diǎn)之間相互聯(lián)系、相互作用和影響下形成和完成。因此我們也稱這種關(guān)系模型為“基于概率論推理(Droom)技術(shù)理論”。在利用區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上次,我們利用一些數(shù)據(jù)分析技術(shù),對存在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而獲取有價(jià)值信息,并利用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型來分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)。
從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)融合的目標(biāo)來看,企業(yè)在進(jìn)行決策時(shí),必須要充分考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代下對各種信息的需求。而隨著信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域等新特點(diǎn)不斷完善并發(fā)展起來。圖1 是數(shù)據(jù)挖掘框架圖。我們可以將其分為三個(gè)層次:①企業(yè)通過建立一個(gè)以現(xiàn)金流量為中心來衡量公司經(jīng)營情況和管理能力水平的模型,來評(píng)估業(yè)務(wù)流程是否符合既定目標(biāo),同時(shí)也可以根據(jù)不同部門、崗位進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析與整合。②在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部信息交流。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)收集、加工海量非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并及時(shí)反饋給管理層。例如利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制等功能。③強(qiáng)化外部市場環(huán)境變化對財(cái)務(wù)報(bào)告產(chǎn)生影響的能力和敏感性分析水平要求提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理效率。
圖1 數(shù)據(jù)挖掘框架
在大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合設(shè)計(jì)的步驟如下:
(1)明確融合對象。企業(yè)需要結(jié)合自身特點(diǎn)進(jìn)行分析研究,同時(shí)也要考慮成本效益原則,選擇合適的整合模式,確定財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)融合的目標(biāo)。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的發(fā)展戰(zhàn)略,結(jié)合其實(shí)際情況,制定出財(cái)務(wù)與管理工作相結(jié)合、可持續(xù)經(jīng)營、高效收益等指標(biāo)體系。按照“價(jià)值創(chuàng)造”原則構(gòu)建大數(shù)據(jù)下的預(yù)算控制模型。
(2)根據(jù)需求制定初始方案并實(shí)施計(jì)劃及相關(guān)工作安排,將整合后得到的原始單據(jù)上傳到系統(tǒng)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享、信息交互和資源集成,并在這個(gè)基礎(chǔ)之上進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合研究,為以后進(jìn)一步開展相關(guān)工作提供參考依據(jù)。
(3)跟蹤、反饋、調(diào)整實(shí)施情況,以確保兩者之間順利銜接、共同發(fā)展和持續(xù)改進(jìn)。能夠在循環(huán)過程中及時(shí)處理出現(xiàn)的問題,避免了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)被人為篡改或丟失等原因造成的不必要損失,浪費(fèi)企業(yè)資源,通過對企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整與完善等措施來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用效果的提升和管理會(huì)計(jì)效率提高。
對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)融合模式建議主要有以下三條:
(1)基于大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)預(yù)算與分析,通過對企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)單元進(jìn)行全面性、綜合性的審計(jì),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在各個(gè)環(huán)節(jié)之間相互關(guān)聯(lián);
(2)利用大數(shù)據(jù)庫技術(shù)建立一個(gè)集成報(bào)表系統(tǒng),將信息共享到互聯(lián)網(wǎng)上。對于不同類型的經(jīng)濟(jì)主體采用不同時(shí)間段內(nèi)多維度和多個(gè)層次相結(jié)合的融合方式;
(3)在原有財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)設(shè)置一個(gè)新賬目,并將其作為獨(dú)立賬戶進(jìn)行核算。而管理會(huì)計(jì)師則根據(jù)原來編制完成的相關(guān)原始憑證、登記各類明細(xì)分類賬等信息,重新編制記賬清單或其他附注文件,以滿足企業(yè)內(nèi)部管理者對各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析整理加工處理需求。
本文首先分析了大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的研究背景、意義以及國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)綜述,并在結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況后,對其進(jìn)行深入探究。其次,介紹了有關(guān)于“基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建財(cái)務(wù)和管理融合系統(tǒng)”這一概念。再次,從理論上闡述如何將兩種不同類型的協(xié)同方法運(yùn)用到兩者中去。最后,針對這兩方面不足之處提出了解決方案,明確本文研究方向及目的通過對前人相關(guān)文獻(xiàn)資料、數(shù)據(jù)調(diào)查分析等方式。