倪旭明,郭瑜
(國(guó)網(wǎng)金華供電公司,浙江金華 321001)
D2D 是5G 中一種非常重要的通信技術(shù),在5G通信頻段中D2D 包含3 種通信模式:專用模式、蜂窩模式和復(fù)用模式[1-2]。
在專用模式下,為了更好地進(jìn)行自適應(yīng)選擇,D2D 設(shè)備通過專用通道進(jìn)行通信;在蜂窩模式下,D2D 用戶與5G 用戶共用同一網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行通信;在復(fù)用模式下,D2D 用戶通過5G 用戶使用的上行鏈路與外界進(jìn)行通信。在5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中,5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶與D2D 用戶相比,具有更高的優(yōu)先級(jí),在復(fù)用或?qū)S媚J较?,一個(gè)5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶僅需要一個(gè)專用的上行鏈路即可進(jìn)行通信。
在之前的研究中,相關(guān)技術(shù)人員都關(guān)注全緩沖流量模型與通信模式,忽視了對(duì)5G 通信頻段自適應(yīng)選擇的研究,導(dǎo)致5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶不能在5G 通信頻段中選擇專用的通信信道進(jìn)行通信,降低了資源的利用效率,在不同模式下產(chǎn)生的信噪比具有不穩(wěn)定性,且頻譜利用率低[3]。
基于以上出現(xiàn)的問題,提出了基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的5G 通信頻段自適應(yīng)選擇方法。
為了保持通信,需要從傳統(tǒng)基站轉(zhuǎn)入方式更改為D2D 通信方式來進(jìn)行通信,5G 用戶根據(jù)通信頻段的通信狀態(tài)優(yōu)化發(fā)送功率,假設(shè)第m個(gè)5G 用戶在第n個(gè)資源塊上的信噪比的計(jì)算公式為:
式中,Gm,n與Pm,n分別代表干擾路徑增益和信號(hào)路徑增益,其中包括有效信道增益、干擾信道增益、天線增益,可以在專用模式下進(jìn)行同步,或者通過路由查找獲得,σ2代表高斯白噪聲功率。
在基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的5G 通信頻段自適應(yīng)選擇方法中,5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶向網(wǎng)絡(luò)控制中心上報(bào)干擾路徑增益與信號(hào)路徑增益,網(wǎng)絡(luò)控制中心根據(jù)5G用戶上報(bào)的內(nèi)容將增益干擾考慮到資源塊的分配利用上,然而在專用模式、蜂窩模式以及復(fù)用模式下,缺少重要的中心控制節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致傳統(tǒng)通信頻段自適應(yīng)選擇方法無法應(yīng)用在D2D 特殊的應(yīng)用場(chǎng)景中,致使B不能快速適應(yīng)路徑干擾和增益干擾,因此可使用模糊邏輯對(duì)通信頻段的發(fā)送功率進(jìn)行優(yōu)化[4-5]。
在模糊邏輯理論中,5G 通信頻段的發(fā)送功率是一個(gè)語言變量,其形成的語言值可分為低、中、高3個(gè)等級(jí),可由模糊控制器中的控制經(jīng)驗(yàn)來表示。模糊控制器主要包括3 部分:將估計(jì)值轉(zhuǎn)換為觀察變量的模糊器、推理規(guī)則庫、根據(jù)測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生模糊變量的解模糊器,其他種類的控制器包含時(shí)間延遲補(bǔ)償,模糊器負(fù)責(zé)聯(lián)系觀察值和測(cè)量值,每一個(gè)測(cè)量值產(chǎn)生的結(jié)果需要被變換成相應(yīng)的模糊規(guī)則,以提升模糊器的預(yù)測(cè)能力[6-8]。規(guī)則庫負(fù)責(zé)指示由控制器下發(fā)的控制行動(dòng),在處理完規(guī)則后,模糊器將通過控制器下發(fā)的控制行動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)新的控制命令。該文為了優(yōu)化5G 通信頻段的發(fā)送功率采用了模糊邏輯推理,模糊推理結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
圖1 模糊推理結(jié)構(gòu)
圖1 中推理規(guī)則庫包括資源塊分配功率變化、資源塊功率效率變化、模糊器、推理引擎、解模糊器和代價(jià)系數(shù)C。其中,前兩個(gè)為輸入變量,兩個(gè)變量具有降低、不變、增加3 個(gè)等級(jí),同樣,輸出變量也被分成3 個(gè)不同的等級(jí),在該文提出的基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的5G 通信頻段自適應(yīng)選擇方法中,推理規(guī)則庫包含的控制規(guī)則如表1 所示。
表1 推理規(guī)則庫
通過模糊邏輯推理系統(tǒng)獲得5G 通信頻段發(fā)送功率以及數(shù)據(jù)傳輸速率,使用集中式注水算法得到最優(yōu)的系數(shù),進(jìn)而得到5G 用戶在當(dāng)前通信模式下的最佳發(fā)送功率[9-12]。
在模糊邏輯推理系統(tǒng)中,假設(shè)5G 用戶使用上行鏈路進(jìn)行通信,由網(wǎng)絡(luò)基站負(fù)責(zé)分配和控制D2D 用戶與5G 用戶資源,選擇D2D 用戶的通信模式,發(fā)送節(jié)點(diǎn)i至網(wǎng)絡(luò)接收端,在這一過程中會(huì)受到節(jié)點(diǎn)j的干擾,因此,采用增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建當(dāng)前節(jié)點(diǎn)i的突發(fā)流量模型可表示為:
其中,hi,j為節(jié)點(diǎn)i的傳輸功率,Pi為加性高斯白噪聲。為了減小端到端的時(shí)延,需要提升通信頻段的傳輸速率,并降低發(fā)送功率中的通信時(shí)延,在時(shí)間為Tj時(shí),5G 用戶n中的上行鏈路通信信道狀態(tài)為Xk,n,當(dāng)通信信道為空,即Xk,n=0 時(shí),選擇D2D 用戶的通信頻段,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站在計(jì)算D2D 用戶k的第n個(gè)端到端延遲時(shí),通信模式選擇復(fù)用模式或者蜂窩模式,此時(shí)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站選擇Xk,n模式對(duì)端到端的延遲進(jìn)行優(yōu)化,Xk,n可表示為:
其中,Tj為在j的通信頻段下5G 用戶n的端到端的延遲。當(dāng)專用通信頻段被D2D 用戶j占用選擇通信頻段時(shí),在蜂窩模式下5G 用戶n將受到來自D2D 用戶j的干擾,因此當(dāng)前5G 用戶n在端到端的延遲比較高。為了減小5G 用戶n的端到端延遲,需要增加D2D 用戶j的端到端的延遲,即D2D 用戶j受到5G 用戶n干擾所增加的延時(shí),假設(shè)此時(shí)處于k模式的情況,當(dāng)前5G 用戶n增加的端到端的延時(shí)可以表示為γn。在這樣的情況下,D2D 用戶j可以使用專用模式進(jìn)行通信,此時(shí),移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站會(huì)得到5G用戶n端到端的時(shí)延,同時(shí)也減少了D2D 用戶j的端到端的時(shí)延,這時(shí)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站可以對(duì)5G 用戶n模式進(jìn)行自適應(yīng)選擇[13-14]。5G 通信頻段自適應(yīng)選擇的流程如圖2 所示。
圖2 5G通信頻段自適應(yīng)選擇的流程
在復(fù)用模式下,當(dāng)上行鏈路通道為空時(shí),5G 用戶n可以直接采用上行鏈路進(jìn)行通信,假設(shè)在復(fù)用模式下,5G 用戶n在進(jìn)行通信時(shí)沒有受到來自D2D用戶的干擾,此時(shí)在復(fù)用模式下,端到端的時(shí)延由通信持續(xù)時(shí)間和通信頻段被占用時(shí)間共同決定,通信持續(xù)時(shí)間可由qn來表示,通信頻段被占用時(shí)間由ΔTwait來表示,可得出:
在專用模式下,5G 用戶n的端到端的時(shí)延只由通信頻段被占用時(shí)間來決定,因?yàn)榉涓C模式下,通信頻段被占用的時(shí)間與通信持續(xù)時(shí)間相同,在蜂窩模式下,上行鏈路與專用通信頻段占用的時(shí)間可以通過γt得到,隊(duì)列的延時(shí)ζT可根據(jù)通信頻段的擁塞狀態(tài)而得到。在上行鏈路信道中,包的傳輸方式有兩種,一種是包已經(jīng)傳輸?shù)搅岁?duì)列中,另一種是包處于傳輸中,即將到達(dá)目標(biāo)路徑[15-16]。當(dāng)采用第二種傳輸方式進(jìn)行通信時(shí),為了減少等待的時(shí)間,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站需要在時(shí)間節(jié)點(diǎn)m-1 處進(jìn)行傳輸,設(shè)定5G 用戶n在時(shí)間節(jié)點(diǎn)m處的傳輸鏈路為ΔTwait,D2D 用戶j在時(shí)間節(jié)點(diǎn)m處的傳輸鏈路為TSk,B,則5G 用戶n在上行鏈路中的資源函數(shù)可表示為:
該文基于增強(qiáng)學(xué)習(xí),提出了5G 通信頻段自適應(yīng)選擇方法,為了驗(yàn)證該文方法具有一定的應(yīng)用價(jià)值,通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。
在其他通信頻段選擇方法中,不同模式下的信噪比具有一定的不穩(wěn)定性,該文對(duì)此進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)研究,在不同模式下產(chǎn)生的信噪比與5G 用戶間距離有關(guān),為了減少和控制5G 用戶和D2D 用戶間產(chǎn)生的干擾,需要選擇距離最短的5G 用戶進(jìn)行復(fù)用,實(shí)驗(yàn)參數(shù)如表2 所示。
表2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)參數(shù),進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
復(fù)用模式下每?jī)蓚€(gè)5G 用戶通過多次實(shí)驗(yàn)得到的平均信噪比實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3 所示。
圖3 平均信噪比實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶采用復(fù)用模式與蜂窩模式進(jìn)行通信時(shí),信噪比不同。在蜂窩模式下,當(dāng)5G 通信頻段的發(fā)送功率比較穩(wěn)定時(shí),影響信噪比大小的主要因素是5G 用戶與D2D 用戶之間的距離,5G 用戶與D2D 用戶間的距離保持在5~20 m,信噪比波動(dòng)范圍較小,基本保持不變,比較穩(wěn)定,而且在復(fù)用模式下只需要一個(gè)通信頻段資源,與其他模式相比,通信頻段資源被少部分利用。系統(tǒng)的專用模式和蜂窩模式吞吐量對(duì)比如圖4 所示。
圖4 專用模式和蜂窩模式吞吐量對(duì)比
圖4 給出了專用模式和蜂窩模式下的吞吐量對(duì)比,這是兩個(gè)5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶多次模擬操作得到的。由圖可知,專用模式與蜂窩模式相比吞吐量更大,并且復(fù)用蜂窩模式的吞吐量比傳統(tǒng)蜂窩通信的吞吐量高,這是因?yàn)?G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶采用專用模式,5G 用戶和D2D 用戶間產(chǎn)生了高斯白噪聲,直接影響了吞吐量,這種情況在圖中基本可以省略不計(jì),因此,專用模式下的吞吐量與復(fù)用蜂窩模式相比更優(yōu)。除此之外,在專用模式下進(jìn)行通信,蜂窩用戶不需要占用額外的通信頻段資源,直接提升了通信頻段的利用率。
由以上針對(duì)吞吐量的實(shí)驗(yàn)可知,D2D 專用和復(fù)用模式下的吞吐量均比傳統(tǒng)蜂窩模式好,傳統(tǒng)蜂窩模式下的吞吐量較低,這是因?yàn)橥掏铝渴艿搅?G 用戶與D2D 用戶間距離的影響,需要占用部分信道資源,而專用蜂窩模式不需要分配通信頻段資源,提高了資源的利用效率,通過吞吐量實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,該文給出了兩種5G 通信頻段的選擇策略,根據(jù)頻譜資源、通信頻段資源以及5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶間的距離,選擇D2D 下最優(yōu)的模式進(jìn)行通信,并使吞吐量實(shí)現(xiàn)最大化。
由前兩種通信模式可知,產(chǎn)生的吞吐量均比傳統(tǒng)蜂窩模式高,當(dāng)采用復(fù)用模式時(shí),可能產(chǎn)生高斯白噪聲,與專用模式相比,復(fù)用模式吞吐量更大,專用模式的吞吐量與復(fù)用模式的吞吐量相差無幾,在頻譜資源和通信頻段資源有限的條件下,專用模式具有很高的利用率,可以節(jié)省有限資源,屬于最優(yōu)的通信模式[17]。
該文提出的基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的5G 通信頻段自適應(yīng)選擇方法優(yōu)于其他方法,專用蜂窩模式下產(chǎn)生的吞吐量更高,提高了資源的利用效率,具有一定的有效性。