計(jì)算傳播研究的起源、演進(jìn)與展望
——基于SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)圖譜分析(2006—2020)

佘世紅 楊錦玲

一、選題背景與研究問(wèn)題

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展以及各式各樣數(shù)字媒體的廣泛普及，計(jì)算傳播學(xué)作為一種新興的、跨學(xué)科的研究取向得以快速崛起，并日益成為傳播學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)焦點(diǎn)話題。

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)界已經(jīng)就計(jì)算傳播和計(jì)算傳播學(xué)的概念內(nèi)涵做出了簡(jiǎn)要的界定和初步的探討，其中為較多學(xué)者所參照的概念定義是“計(jì)算傳播是指數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、借助于可計(jì)算方法所進(jìn)行的傳播過(guò)程，而分析計(jì)算傳播現(xiàn)象的研究領(lǐng)域就是計(jì)算傳播學(xué)”[1]。從廣義上看，一些學(xué)者指出計(jì)算傳播學(xué)實(shí)際是計(jì)算社會(huì)科學(xué)的重要分支，它通過(guò)傳播網(wǎng)絡(luò)分析、傳播文本挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)等分析工具，采用一種非介入的方式對(duì)人類傳播行為數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模收集和分析，并試圖挖掘人類傳播行為背后的模式和法則，探究其背后的生成機(jī)制與基本原理[2]。也有學(xué)者進(jìn)一步指出計(jì)算傳播學(xué)實(shí)則是計(jì)算社會(huì)科學(xué)在新聞傳播研究中的應(yīng)用，它并不是一門新的學(xué)科或新的理論，而是一種新的研究取向或新的研究方法，并將其定義為“通過(guò)收集和分析網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)，描述、解釋和預(yù)測(cè)人類傳播行為及其背后驅(qū)動(dòng)機(jī)制的一系列計(jì)算方法”[3]。

當(dāng)前，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)化媒體中所涌現(xiàn)的大量數(shù)字化痕跡將會(huì)為新聞傳播研究帶來(lái)豐富的數(shù)據(jù)，進(jìn)而推動(dòng)研究方法的創(chuàng)新和導(dǎo)致研究范式的轉(zhuǎn)移，故將計(jì)算社會(huì)科學(xué)引入新聞傳播學(xué)，立足于人類傳播行為的可計(jì)算性來(lái)進(jìn)行計(jì)算傳播學(xué)的分析，能夠更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值優(yōu)勢(shì)、對(duì)大數(shù)據(jù)的處理優(yōu)勢(shì)、自下而上的歸納優(yōu)勢(shì)以及非介入性的方法優(yōu)勢(shì)[4]。隨著計(jì)算能力日益成為傳播學(xué)研究所必備的核心能力，計(jì)算傳播學(xué)所要彌補(bǔ)的是傳統(tǒng)傳播學(xué)研究在量化方法上的缺陷，并且力圖在智能傳播時(shí)代實(shí)現(xiàn)用戶、場(chǎng)景和內(nèi)容最優(yōu)化的精準(zhǔn)匹配[5]。對(duì)此，有學(xué)者提出了立足于學(xué)科發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)角度，計(jì)算傳播學(xué)不僅促成了新聞傳播學(xué)與計(jì)算和信息技術(shù)的創(chuàng)新融合，而且有助于實(shí)現(xiàn)傳播學(xué)從“計(jì)量”到“計(jì)算”的范式轉(zhuǎn)型。在此過(guò)程中，研究人員也應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算傳播學(xué)研究當(dāng)中的理論意識(shí)、方法意識(shí)、數(shù)據(jù)意識(shí)、問(wèn)題意識(shí)和倫理意識(shí)，并逐步建立起計(jì)算傳播學(xué)研究的科學(xué)意識(shí)和價(jià)值規(guī)范，進(jìn)而更好地推動(dòng)傳播學(xué)范式的轉(zhuǎn)型革新與有序發(fā)展[6]。

綜上所述，筆者認(rèn)為盡管計(jì)算傳播學(xué)在國(guó)內(nèi)研究的價(jià)值意義日益凸顯，但是目前還沒(méi)有關(guān)于計(jì)算傳播學(xué)國(guó)際研究現(xiàn)狀的實(shí)證研究，對(duì)于計(jì)算傳播學(xué)的發(fā)文數(shù)量與變化趨勢(shì)、研究主力與分布情況、研究熱點(diǎn)與前沿問(wèn)題、經(jīng)典文獻(xiàn)與代表作者等方面的焦點(diǎn)內(nèi)容，都還沒(méi)有形成清晰的認(rèn)識(shí)。近年來(lái)，在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下快速發(fā)展的科學(xué)知識(shí)圖譜，日益發(fā)展成為當(dāng)前研究人員考察某個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種重要手段[7]。作為一種新興的研究方法，科學(xué)知識(shí)圖譜通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制等方式，一方面能夠?qū)茖W(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況進(jìn)行可視化的圖像呈現(xiàn)，另一方面也能夠更為便捷高效地對(duì)特定學(xué)科領(lǐng)域的歷史脈絡(luò)、發(fā)展動(dòng)態(tài)和前沿?zé)狳c(diǎn)等進(jìn)行科學(xué)繪制、全景勾勒和重點(diǎn)凸顯?；诖耍P者試圖采用科學(xué)知識(shí)圖譜的方法，具體就計(jì)算傳播學(xué)研究的已有文獻(xiàn)展開(kāi)一些相關(guān)的探索實(shí)踐，并主要致力于回答下列的三個(gè)研究問(wèn)題：

研究問(wèn)題1：計(jì)算傳播學(xué)研究總體的發(fā)文數(shù)量及其變化趨勢(shì)如何，存在什么特點(diǎn)？

研究問(wèn)題2：計(jì)算傳播學(xué)研究的主要力量是如何分布的，即對(duì)計(jì)算傳播學(xué)研究做出較為重要貢獻(xiàn)的學(xué)科、期刊、機(jī)構(gòu)、國(guó)家具體有哪些？華人傳播學(xué)者在國(guó)際計(jì)算傳播學(xué)研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)如何？

研究問(wèn)題3：計(jì)算傳播學(xué)研究的經(jīng)典文獻(xiàn)及其代表作者是哪些，其主要探討的研究方向或研究議題是什么？

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與參數(shù)設(shè)置

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以學(xué)術(shù)文獻(xiàn)索引數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science下屬的社會(huì)科學(xué)引文索引(SSCI)為數(shù)據(jù)源，它作為世界上最權(quán)威的引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)之一，不僅收錄了社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中具有權(quán)威性和影響力的學(xué)術(shù)期刊，而且其文獻(xiàn)所覆蓋的時(shí)間范圍和可追溯的內(nèi)容跨度均很好地滿足本研究的需要。

由于“計(jì)算傳播學(xué)”是近些年興起的具有強(qiáng)烈跨學(xué)科特點(diǎn)的研究領(lǐng)域，一方面我們希望獲取“計(jì)算傳播學(xué)”跨學(xué)科的相關(guān)學(xué)術(shù)資源；另一方面，我們也希望精準(zhǔn)地獲取西方傳播學(xué)領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于“計(jì)算傳播”的研究情況。因而，本次數(shù)據(jù)獲取采用了兩種方法。第一種方法是：我們?cè)趪?guó)際SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)“TS(主題)=computational communication(計(jì)算傳播)OR TS=computational communication research(計(jì)算傳播學(xué))OR TS=computational communication science(計(jì)算傳播科學(xué))”，選擇的時(shí)間跨度為2006—2020年(1)目前華南理工大學(xué)圖書館提供的SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)間是從2006年開(kāi)始。，并通過(guò)限制語(yǔ)種為“English”和文獻(xiàn)類型為“Article”進(jìn)行精確檢索。此次數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間為2021年1月1日，共得到文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)876條?；诖?，將上述目標(biāo)文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，在去除重復(fù)文獻(xiàn)之后所最終確定了873篇有效研究文獻(xiàn)，隨后通過(guò)引文分析共獲得47442篇有效引用文獻(xiàn)，本研究借助CiteSpace 5.7.R3工具對(duì)SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)計(jì)算傳播學(xué)研究的文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)知識(shí)圖譜的可視化分析。為了獲取更精準(zhǔn)的文獻(xiàn)，第二種搜索方法用“標(biāo)題”取代“主題”，本次數(shù)據(jù)主要對(duì)SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中“Communication”期刊領(lǐng)域內(nèi)“標(biāo)題=computational communication”，選擇的時(shí)間跨度為2006—2020年，并通過(guò)限制語(yǔ)種為“English”和文獻(xiàn)類型為“Article”進(jìn)行精確檢索。獲得“計(jì)算傳播”SSCI期刊的英文論文數(shù)量分別是41篇，并從主題、作者及作者單位、發(fā)表期刊對(duì)此41篇文章進(jìn)行編碼。

(二)參數(shù)設(shè)置

通過(guò)CiteSpace軟件生成可視化圖譜并展開(kāi)系統(tǒng)性和科學(xué)性分析之前，根據(jù)研究需要先對(duì)各個(gè)功能區(qū)的參數(shù)值進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置：先是在Projects功能和參數(shù)區(qū)建立項(xiàng)目和導(dǎo)入文獻(xiàn)；隨后在Time Slicing功能和參數(shù)區(qū)設(shè)置起始年份和終止年份，并設(shè)置每1年為一個(gè)時(shí)間分區(qū)；接著在Term Source區(qū)域選取標(biāo)題(Title)、摘要(Abstract)、作者關(guān)鍵詞(Author Keyword)以及增補(bǔ)關(guān)鍵詞(Keyword Plus)，在Term Type區(qū)域選擇Burst Terms(突現(xiàn)詞)進(jìn)行突發(fā)性探測(cè)；而后關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的類型(Node Types)、節(jié)點(diǎn)閾值的選擇(Select Criteria)、網(wǎng)絡(luò)的裁剪(Pruning)等功能，則按照不同圖譜的實(shí)際情況進(jìn)行選擇和調(diào)整；其余未提及的參數(shù)閾值不做更改，保持默認(rèn)值狀態(tài)。

三、數(shù)據(jù)處理與分析

(一)發(fā)文數(shù)量與變化趨勢(shì)

按照上述檢索得到的873篇計(jì)算傳播學(xué)研究的相關(guān)文獻(xiàn)為對(duì)象，數(shù)據(jù)顯示文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間跨度為2006—2020年，具體文獻(xiàn)的年份發(fā)布情況如圖1所示?？傮w來(lái)看，計(jì)算傳播學(xué)研究總體的發(fā)文規(guī)模呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的發(fā)展階段，其中關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在2009年計(jì)算社會(huì)科學(xué)的提出和2013年大數(shù)據(jù)的興起，為計(jì)算傳播學(xué)的發(fā)展奠定了重要的基礎(chǔ)和注入了全新的動(dòng)力。而自2014年起，國(guó)際計(jì)算傳播學(xué)發(fā)表的文獻(xiàn)逐年增長(zhǎng)，這表明計(jì)算傳播學(xué)作為一種新興的研究取向得到學(xué)界越來(lái)越多的關(guān)注和重視，有關(guān)計(jì)算傳播和計(jì)算傳播學(xué)的探討和研究也順勢(shì)發(fā)展并漸趨豐富起來(lái)。

圖1 SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中計(jì)算傳播學(xué)研究文獻(xiàn)的年份分布情況

(二)研究主力與分布概況

1.跨學(xué)科性分析

科學(xué)領(lǐng)域共現(xiàn)分析能夠有效地幫助研究者了解某一領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)在不同科學(xué)領(lǐng)域中的分布情況，即判斷該領(lǐng)域的研究主要屬于哪些具體的學(xué)科領(lǐng)域及其重要排序。將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為“Category”，節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)抽取標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為“Top50”，算法選擇“Pathfinder”，運(yùn)行CiteSpace軟件進(jìn)行學(xué)科領(lǐng)域共現(xiàn)分析，結(jié)果如圖2所示。從圖中可以看出，計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science)節(jié)點(diǎn)最大，即該學(xué)科類別的研究文獻(xiàn)出現(xiàn)頻次最多，具體涵蓋了信息系統(tǒng)、人工智能、跨學(xué)科應(yīng)用等方面的內(nèi)容。此外，還涉及心理學(xué)(Psychology)和實(shí)驗(yàn)心理學(xué)(Experimental Psychology)、傳播學(xué)(Communication)、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)(Business & Economics)、工程學(xué)(Engineering)、管理學(xué)(Management)等，由此不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的計(jì)算傳播學(xué)研究具有顯著的跨學(xué)科融合特質(zhì)和多學(xué)科交叉屬性。

圖2 計(jì)算傳播學(xué)研究學(xué)科領(lǐng)域共現(xiàn)圖譜

2.核心期刊分布

期刊共被引能夠反映某一領(lǐng)域中重要的知識(shí)來(lái)源的具體分布情況，因而對(duì)核心期刊進(jìn)行共被引分析能夠幫助研究人員便捷高效地確定該領(lǐng)域的研究都引用了哪些期刊以及這些期刊所屬的學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)。將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為“Cited Journal”，節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)抽取標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為“Top50”，算法選擇“Pathfinder”，運(yùn)行CiteSpace軟件進(jìn)行期刊共被引分析，結(jié)果如圖3所示。

圖3 計(jì)算傳播學(xué)研究期刊共被引圖譜

表1 國(guó)際計(jì)算傳播學(xué)研究主題共被引的Top10的核心期刊

關(guān)于核心期刊的相關(guān)信息如表1所示，按共被引頻次(Freq)從高到低進(jìn)行排序，前十位的核心期刊分別是《科學(xué)》《美國(guó)科學(xué)學(xué)院學(xué)報(bào)》《公共科學(xué)圖書館綜合》《自然》《計(jì)算機(jī)科學(xué)講義》《認(rèn)知科學(xué)趨勢(shì)》《心理學(xué)評(píng)論》《認(rèn)知》《認(rèn)知科學(xué)》《人格與社會(huì)心理學(xué)雜志》《心理科學(xué)》?？梢钥闯觯?dāng)前發(fā)表計(jì)算傳播學(xué)研究文獻(xiàn)的核心期刊所涉及的學(xué)科領(lǐng)域較為廣泛和相對(duì)多元，具體涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)等研究領(lǐng)域，這也與先前進(jìn)行的跨學(xué)科性分析的結(jié)果相契合。

進(jìn)一步精確到傳播學(xué)(Communication)學(xué)科類別的核心期刊而言，本研究對(duì)共被引頻次大于30的核心期刊進(jìn)行了具體排序：首先是《傳播學(xué)報(bào)》，共被引頻次為61次；其次是《新媒體與社會(huì)》，共被引頻次為44次；接著是《信息傳播與社會(huì)》，共被引頻次為36次；最后是《政治傳播》，共被引頻次為31次。

另外，對(duì)2006—2020年“標(biāo)題=計(jì)算傳播”加以檢索SSCI傳播學(xué)期刊發(fā)表情況如下：美國(guó)南加州大學(xué)主辦的《國(guó)際傳播學(xué)刊》發(fā)表了8篇：2016年發(fā)表了1篇，2019年專門發(fā)表了主題為“計(jì)算傳播科學(xué)”(Computational Communication Science)專輯，通過(guò)數(shù)篇論文詳細(xì)介紹了一些新近出現(xiàn)的計(jì)算方法及其研究成果，具體闡明了這些計(jì)算方法應(yīng)用到傳播學(xué)領(lǐng)域所可能面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、問(wèn)題與對(duì)策，并簡(jiǎn)要勾畫了今后計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域研究的趨勢(shì)與方向。其次是《傳播方法與策略》與《政治傳播》各發(fā)表3篇，其他27篇SSCI論文分散于傳播學(xué)27個(gè)期刊，包括《傳播理論》《健康傳播》《傳播學(xué)報(bào)》《人類傳播研究》等。不過(guò)，總體來(lái)說(shuō)，傳播學(xué)期刊對(duì)于計(jì)算傳播學(xué)的研究尚處于起步期，發(fā)文數(shù)量和被引頻次相較于其他學(xué)科期刊而言都不算多，當(dāng)前研究的廣度和深度皆有待后續(xù)的拓展和推進(jìn)。

3.高產(chǎn)國(guó)家分布

對(duì)國(guó)家進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析，能夠幫助研究人員快速了解哪些國(guó)家發(fā)表該領(lǐng)域的論文數(shù)量較多或是貢獻(xiàn)程度較大。將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為“Country”，節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)抽取標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為“Top50”，算法選擇“Pathfinder”，運(yùn)行CiteSpace軟件進(jìn)行國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)分析，結(jié)果如圖4所示。

從圖中可以看出，美國(guó)的節(jié)點(diǎn)最大，表明其發(fā)表論文的數(shù)量最多；其顏色變化從深到淺均有分布，表明其在2006—2020年期間均有文獻(xiàn)發(fā)表；其處于網(wǎng)絡(luò)圖核心的位置，中介中心性為0.33，排在首位，且與英國(guó)、德國(guó)、意大利、荷蘭、中國(guó)、加拿大、西班牙等多個(gè)國(guó)家都有緊密合作關(guān)系。自2015年起，中國(guó)也出現(xiàn)在該國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜當(dāng)中，其節(jié)點(diǎn)的中介中心性為0.11，且與美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)等國(guó)也建立了良好的合作關(guān)系，由此表明中國(guó)在計(jì)算傳播學(xué)研究領(lǐng)域也有一定程度的貢獻(xiàn)和影響力。

總的來(lái)說(shuō)，通過(guò)考察各國(guó)發(fā)文的研究情況可以發(fā)現(xiàn)：目前已有10個(gè)國(guó)家在計(jì)算傳播學(xué)研究領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)篇數(shù)超過(guò)30篇，其中包括美國(guó)392篇、英國(guó)87篇、德國(guó)70篇、意大利57篇、荷蘭49篇、中國(guó)47篇、加拿大44篇、西班牙43篇、法國(guó)41篇和澳大利亞32篇。

圖4 計(jì)算傳播學(xué)研究高產(chǎn)國(guó)家分布圖譜

4.重要機(jī)構(gòu)分布

對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析，能夠幫助研究人員快速了解哪些機(jī)構(gòu)發(fā)表該領(lǐng)域的論文數(shù)量較多或是貢獻(xiàn)程度較大。將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為“Institution”，節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)抽取標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為“Top50”，算法選擇“Pathfinder”，運(yùn)行CiteSpace軟件進(jìn)行機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析，結(jié)果如圖5所示。

按發(fā)文量從高到低進(jìn)行排序，前十位的研究機(jī)構(gòu)分別為伊利諾伊大學(xué)(University of Illinois)、賓夕法尼亞大學(xué)(University of Pennsylvania)、斯坦福大學(xué)(Stanford University)、亞利桑那州立大學(xué)(Arizona State University)、牛津大學(xué)(University of Oxford)、阿姆斯特丹自由大學(xué)(Vrije Universiteit Amsterdam)、威斯康星大學(xué)(University of Wisconsin)、麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology)、愛(ài)丁堡大學(xué)(Univ Edinburgh)和劍橋大學(xué)(University of Cambridge)，具體的發(fā)文量情況如表2所示。

整體來(lái)看，排在前十位的研究機(jī)構(gòu)皆為世界頂尖高校組織，彼此之間建立了良性的科研合作關(guān)系。此外，在上述提及的重要機(jī)構(gòu)當(dāng)中，有超過(guò)半數(shù)都分布在美國(guó)，由此看出美國(guó)對(duì)計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域的研究較為關(guān)注和重視。除了上述提及的美國(guó)、英國(guó)和荷蘭等國(guó)的研究機(jī)構(gòu)外，中國(guó)的香港城市大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、湖南大學(xué)、香港理工大學(xué)、香港浸會(huì)大學(xué)等機(jī)構(gòu)組織也有學(xué)者從事計(jì)算傳播學(xué)方面的研究。

圖5 計(jì)算傳播學(xué)研究重要機(jī)構(gòu)分布圖譜

表2 計(jì)算傳播學(xué)研究發(fā)文量Top10的重要機(jī)構(gòu)

(三)經(jīng)典文獻(xiàn)與作者分析

在CiteSpace中持續(xù)被高引用的文獻(xiàn)通?？梢员环Q作經(jīng)典文獻(xiàn)(Class Articles)，其在科學(xué)知識(shí)圖譜當(dāng)中往往占據(jù)著重要的節(jié)點(diǎn)位置和扮演著關(guān)鍵的連接樞紐，并且在構(gòu)建知識(shí)基礎(chǔ)和推動(dòng)學(xué)科發(fā)展等方面，發(fā)揮著相當(dāng)重要的作用和產(chǎn)生著較為深遠(yuǎn)的影響。將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為“Cited Reference”，節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)抽取標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為“Top50”，算法選擇“Pathfinder”，運(yùn)行CiteSpace軟件形成計(jì)算傳播學(xué)研究文獻(xiàn)共被引圖譜，結(jié)果如圖6和圖7所示。另外，我們還對(duì)SSCI期刊中“標(biāo)題=計(jì)算傳播”的高被引的10個(gè)文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)、作者、內(nèi)容等方面的分析。

圖6 計(jì)算傳播學(xué)研究文獻(xiàn)共被引圖譜

圖7 計(jì)算傳播學(xué)研究的代表學(xué)者與經(jīng)典文獻(xiàn)時(shí)區(qū)圖(2006—2020)

第一篇是Palazzolo，Edward T與其合作者2006年發(fā)表在《傳播理論》上的《傳播與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在“交互式記憶”系統(tǒng)中的協(xié)同進(jìn)化：利用算法模型發(fā)展理論》，該論文的作者主要來(lái)自俄亥俄州立大學(xué)與伊利諾伊香檳分校。本文被引高達(dá)76次，其被引用的領(lǐng)域主要有：商業(yè)經(jīng)濟(jì)(Business Economics)、行為科學(xué)(Behavioral Science)、傳播學(xué)(Communication)、心理學(xué)(Psychology)和計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science)。

第二篇是Woolley，Samuel C.，Howard，PN在2016年發(fā)表于《國(guó)際傳播學(xué)期刊》上的《政治傳播、計(jì)算宣傳和自主的代理》，該文作者分別來(lái)自華盛頓大學(xué)與牛津大學(xué)。他們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)顛覆了我們對(duì)傳播的認(rèn)知，在數(shù)字傳播時(shí)代，政治行動(dòng)者會(huì)利用技術(shù)與算法來(lái)操控輿論，因此必須從更廣泛的層面理解當(dāng)下的政治傳播與現(xiàn)代化的政治傳播，必須調(diào)查算法與智能化中的政治操縱。該文被引55次，其被引用的領(lǐng)域主要有：傳播學(xué)(Communication)、行為科學(xué)(Behavioral Science)、社會(huì)學(xué)(Sociology)和計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science)。

第三篇是Wouter Van Atteveldt和彭泰權(quán)(Tai-Quan Peng)在2018年發(fā)表于《傳播方法與策略》上的文獻(xiàn)，兩位作者分別來(lái)自荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)與美國(guó)密歇根州立大學(xué)。該文主要探討計(jì)算傳播科學(xué)存在的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與局限。作者指出在數(shù)據(jù)、工具和處理能力三重合力的作用下，文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、主題建模、大數(shù)據(jù)等計(jì)算方法在傳播學(xué)研究當(dāng)中的應(yīng)用越來(lái)越普遍。與此同時(shí)，諸如議程設(shè)置、兩級(jí)傳播、選擇性接觸、人際說(shuō)服等傳播學(xué)理論也越來(lái)越廣泛地被用作許多計(jì)算研究的重要理論基礎(chǔ)。作為計(jì)算方法和傳播學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，計(jì)算傳播學(xué)往往需要研究者主動(dòng)學(xué)習(xí)新技能和持續(xù)開(kāi)發(fā)新工具，積極應(yīng)對(duì)并妥善處理好計(jì)算方法在技術(shù)、社會(huì)和道德等方面所可能面臨的諸多挑戰(zhàn)，由此才能保障計(jì)算傳播學(xué)的良性運(yùn)作和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。被引用41次，其被引用的領(lǐng)域主要有：傳播學(xué)(Communication)、行為科學(xué)(Behavioral Science)。

第四篇是賓夕法尼亞大學(xué)的Cappella，Joseph N在2019年發(fā)表于《人類傳播研究》的《大眾和人際傳播研究的未來(lái)載體：大數(shù)據(jù)、社交媒體和計(jì)算社會(huì)科學(xué)》，文章指出網(wǎng)絡(luò)分析、人際和社會(huì)影響建模、推薦系統(tǒng)等成為新的傳播研究方向。更重要的是該文認(rèn)為大數(shù)據(jù)、社交媒體與計(jì)算社會(huì)科學(xué)對(duì)大眾傳播和人際傳播中的經(jīng)典、實(shí)質(zhì)性問(wèn)題研究具有重要影響。該文被引34次，其被引用的領(lǐng)域主要有：傳播學(xué)(Communication)、行為科學(xué)(Behavioral Science)、計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science)。

第五篇是Kerk F.Kee等人2013年發(fā)表在《傳播學(xué)季刊》上的《社會(huì)團(tuán)體、社交媒體和高維社會(huì)結(jié)構(gòu)：用于計(jì)算傳播研究的簡(jiǎn)單社會(huì)聚集模型》，文中提出以Facebook為案例，提出了一種計(jì)算方法，將緊密結(jié)合的群體和社會(huì)聚集建模為高維社會(huì)結(jié)構(gòu)，以此來(lái)推進(jìn)傳播研究。此文被引用32次。

第六篇是康奈爾大學(xué)Margolin，Drew B在2019年發(fā)表于《傳播方法與策略》上的，他指出盡管傳播領(lǐng)域?qū)τ?jì)算研究方法的熱情日益高漲，但使用計(jì)算方法的研究尚未融入主流傳播研究。文章強(qiáng)調(diào)傳播中計(jì)算研究的生態(tài)位——它在與使用該領(lǐng)域其他方法的研究人員的共生關(guān)系中可以發(fā)揮的特殊作用，促進(jìn)整合。文章通過(guò)測(cè)試現(xiàn)有傳播理論和產(chǎn)生新的傳播理論思想方面的具體比較優(yōu)勢(shì)來(lái)闡述這一生態(tài)位。并且提出了四項(xiàng)建議，用于執(zhí)行和評(píng)估計(jì)算傳播研究，以促進(jìn)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。

第七、第八篇都是2019年發(fā)表在《國(guó)際傳播學(xué)期刊》上的論文。第七篇論文指出計(jì)算工具成為傳播學(xué)的新方法，不過(guò)觀察法、實(shí)驗(yàn)法、理論法以及計(jì)算方法需要相互促進(jìn)。本文有12個(gè)共同作者，分別來(lái)自加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校，伊利諾伊州埃文斯頓西北大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)烏爾巴納分校、賓夕法尼亞大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校、斯坦福大學(xué)、密歇根州立大學(xué)、得克薩斯州默塞德加利福尼亞大學(xué)默塞德分校、荷蘭阿姆斯特丹弗里耶大學(xué)阿姆斯特丹分校、德國(guó)蒙斯特蒙斯特大學(xué)、香港城市大學(xué)。第八篇是Van Atteveldt，W發(fā)表的《走向開(kāi)放的計(jì)算傳播科學(xué)：可重用數(shù)據(jù)和代碼的實(shí)用路線圖》，該文明確指出計(jì)算傳播科學(xué)(CCS)為加快傳播研究的發(fā)現(xiàn)范圍和速度提供了機(jī)會(huì)。作者認(rèn)為，CCS將通過(guò)促進(jìn)數(shù)據(jù)和代碼的可重用性，從采用開(kāi)放科學(xué)實(shí)踐中獲益。文章討論與創(chuàng)建可重用數(shù)據(jù)和代碼相關(guān)的目標(biāo)和挑戰(zhàn)。

第九篇是彭太權(quán)、祝建華等2019年發(fā)表在《亞洲傳播學(xué)刊》上的《為亞太傳播研究提供計(jì)算社會(huì)科學(xué)方面的介紹》。文章明確指出計(jì)算社會(huì)科學(xué)引起了研究范式的改變，尤其是在傳播學(xué)領(lǐng)域。文章概述了傳播研究中密切相關(guān)的主要計(jì)算方法，并展示了如何應(yīng)用計(jì)算方法解決亞太社會(huì)的理論和實(shí)踐問(wèn)題。

第十篇是羅格斯大學(xué)傳播學(xué)院Weber，Matthew S.2018年發(fā)表于《傳播方法與策略》上的論文，主要探討在計(jì)算傳播研究中網(wǎng)絡(luò)挖掘分析方法的運(yùn)用問(wèn)題。

(四)研究熱點(diǎn)與主題分析

1.研究熱點(diǎn)分析

對(duì)研究文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，能夠更好地幫助研究人員把握文章的主題思想和核心內(nèi)容，同時(shí)也便于分析某一領(lǐng)域當(dāng)前學(xué)者所共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題及其過(guò)往熱點(diǎn)研究的演變。將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為“Keyword”，主題詞來(lái)源選擇“Title”(標(biāo)題)、“Abstract”(摘要)、“Descriptors”和“Identifiers”(關(guān)鍵詞)，節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)抽取標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為“Top50”，算法選擇“Pathfinder”，運(yùn)行CiteSpace軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，結(jié)果如圖8和表3所示。

圖8 計(jì)算傳播學(xué)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表3 計(jì)算傳播學(xué)研究Top10高頻關(guān)鍵詞

從上述圖表可以看出，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是communication(傳播)，這表明當(dāng)前的計(jì)算傳播學(xué)研究已然成為傳播學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)全新分支，被普遍應(yīng)用于研究有關(guān)傳播應(yīng)用和行為實(shí)踐，同時(shí)傳播現(xiàn)象及其背后的問(wèn)題也成為計(jì)算傳播學(xué)所重點(diǎn)關(guān)注和核心探討的研究對(duì)象。除此之外，高頻關(guān)鍵詞還包括了model(模型)、social media(社交媒體)、information(信息)、language(語(yǔ)言)、network(網(wǎng)絡(luò))、system(系統(tǒng))、twitter(推特)、perception(感知)、big data(大數(shù)據(jù))，這表明計(jì)算傳播學(xué)研究必然需要借助傳播網(wǎng)絡(luò)分析、傳播文本挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)等可計(jì)算方法來(lái)加以推進(jìn)，故優(yōu)化系統(tǒng)感知和修正計(jì)算模型等自然成為計(jì)算傳播學(xué)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。與此同時(shí)，伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和社交媒體的普及，其所提供的海量用戶數(shù)據(jù)和所追蹤的使用行為痕跡皆能為計(jì)算傳播學(xué)研究創(chuàng)造更為多元的可能和奠定更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，因而大數(shù)據(jù)和社交媒體也是當(dāng)前計(jì)算傳播學(xué)研究者關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域和重要課題。

2.研究主題分析

研究前沿指的是某一領(lǐng)域突然涌現(xiàn)或正在興起的理論趨勢(shì)和新主題，主要是基于突發(fā)性探測(cè)(Burst Detection)功能，從研究文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞和索引詞位置進(jìn)行突現(xiàn)詞的提取。將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為“Term”，主題詞來(lái)源選擇“Title”(標(biāo)題)、“Abstract”(摘要)、“Descriptors”和“Identifiers”(關(guān)鍵詞)，詞項(xiàng)選擇“Noun Phrases”(名詞性術(shù)語(yǔ))和“Burst Terms”，節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)抽取標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為“Top50”，算法選擇“Pathfinder”，運(yùn)行CiteSpace軟件獲取能夠體現(xiàn)國(guó)際計(jì)算傳播學(xué)研究前沿的突現(xiàn)詞信息，結(jié)果如表4所示。由表可知，近年來(lái)國(guó)際計(jì)算傳播學(xué)研究的突發(fā)節(jié)點(diǎn)逐漸增多，這表明該領(lǐng)域越來(lái)越活躍或是新興的研究趨勢(shì)相對(duì)較多。

表4 計(jì)算傳播學(xué)研究的Top10突現(xiàn)詞

對(duì)以上突現(xiàn)詞進(jìn)行簡(jiǎn)要梳理，大致可以歸納出有關(guān)計(jì)算傳播學(xué)研究前沿的三條主要路徑：其一是基于互聯(lián)網(wǎng)(internet-based)、云計(jì)算(cloud-computing)的蓬勃發(fā)展和眾多社交媒體的快速興起，使得研究人員所能夠獲取到的媒體數(shù)據(jù)(media-data)更為海量、豐富和深入，尤其是促進(jìn)了計(jì)算傳播學(xué)對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)(social-media-data)的主題研究；其二是得益于與計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域相關(guān)的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)(computational-linguistic)、計(jì)算方法(computational-approaches)、計(jì)算模型(computational-model)、計(jì)算能力(computational-power)等方面的技術(shù)創(chuàng)新(technological-innovation)和迭代優(yōu)化，為計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域研究的開(kāi)展構(gòu)建了更為強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)和提供了更為多元的選擇自由，因而也是計(jì)算傳播學(xué)需要持續(xù)探討和深入研究的核心內(nèi)容；其三是從計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展而來(lái)的計(jì)算傳播(computational-communication)作為傳播學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，具體滲透到人們?nèi)粘５慕?jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、文化生活的方方面面。

四、研究結(jié)論與研究局限

(一)研究結(jié)論與討論

本研究選擇Web of Science下屬的社會(huì)科學(xué)引文索引(SSCI)為數(shù)據(jù)源，借助CiteSpace軟件對(duì)2006—2020年國(guó)際傳播學(xué)研究進(jìn)行了科學(xué)知識(shí)圖譜可視化的繪制和分析，系統(tǒng)梳理了SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中計(jì)算傳播學(xué)研究的發(fā)文數(shù)量與變化趨勢(shì)、學(xué)科分布、期刊分布、機(jī)構(gòu)分布、國(guó)家分布、經(jīng)典文獻(xiàn)及其代表作者、研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)等多個(gè)方面的內(nèi)容，歸納得出以下研究結(jié)論，并在此基礎(chǔ)上展開(kāi)討論。

1.計(jì)算傳播學(xué)研究總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，不過(guò)學(xué)術(shù)研究滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用

(1)從發(fā)文數(shù)量與變化趨勢(shì)的角度來(lái)看，計(jì)算傳播學(xué)研究文獻(xiàn)的發(fā)表量在總體上呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，圖1的增長(zhǎng)曲線圖清晰的反映了計(jì)算傳播學(xué)研究的上升趨勢(shì)，從2006年13篇文獻(xiàn)到2020年的157篇文獻(xiàn)。

(2)從2006年到2020年，計(jì)算傳播學(xué)主題研究文獻(xiàn)數(shù)量并不是直線上升，從圖1來(lái)看計(jì)算傳播學(xué)主題文獻(xiàn)研究發(fā)展存在重要的“節(jié)點(diǎn)”。第一個(gè)重要的“節(jié)點(diǎn)年份”是2006年，通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)分析，2006年有13篇計(jì)算傳播主題相關(guān)文獻(xiàn)，但經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的精準(zhǔn)檢索，確定有4篇文章隸屬于傳播學(xué)領(lǐng)域，其中被引頻次最多的是俄亥俄州立大學(xué)Palazzolo，ET等發(fā)表于《傳播理論》上的論文，該文聚焦組織傳播領(lǐng)域的交互記憶(Transactive Memory)理論，借助計(jì)算模型進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)并檢驗(yàn)初始條件的影響作用，在一定程度上推動(dòng)了傳播理論的創(chuàng)新發(fā)展和知識(shí)進(jìn)化[8]。從廣義上來(lái)看，發(fā)表于2006年的這些研究文獻(xiàn)可以被視作是計(jì)算傳播學(xué)思想的早期萌芽。第二個(gè)重要“節(jié)點(diǎn)年份”是2009年，隨著“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”的正式誕生，促使計(jì)算傳播學(xué)研究能夠在計(jì)算社會(huì)科學(xué)概念框架下有序開(kāi)展。于是，2010年計(jì)算傳播學(xué)相關(guān)主題研究第一次出現(xiàn)一個(gè)小高峰。第三個(gè)重要“節(jié)點(diǎn)年份”是2013年。2013年是“大數(shù)據(jù)元年”，在大數(shù)據(jù)科學(xué)的驅(qū)動(dòng)下，2015年之后，計(jì)算傳播學(xué)相關(guān)主題研究文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到之前近2倍。第四個(gè)重要“節(jié)點(diǎn)年份”是2019年，筆者認(rèn)為2019年可以被認(rèn)為是計(jì)算傳播學(xué)研究的“分界線”，因?yàn)檫@一年SSCI傳播學(xué)期刊才開(kāi)始集中討論計(jì)算傳播科學(xué)的學(xué)科發(fā)展與方法論問(wèn)題。

(3)2008年之前，大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)算法已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在廣告產(chǎn)業(yè)與傳媒產(chǎn)業(yè)；與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)算法被應(yīng)用在社會(huì)科學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域。2008年，雅虎研究院資深研究員Andrei Broder首次提出了計(jì)算廣告學(xué)的概念；接著2009年，“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”被首次提出來(lái)。然而，直到2019年，國(guó)際傳播學(xué)SSCI期刊才開(kāi)始真正意義上討論計(jì)算傳播學(xué)的研究領(lǐng)域、研究方法、挑戰(zhàn)與機(jī)遇等問(wèn)題。毫無(wú)疑問(wèn)，計(jì)算傳播學(xué)是由大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)算法所推動(dòng)，但理論研究嚴(yán)重滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2.計(jì)算傳播學(xué)研究建立在“跨學(xué)科”基礎(chǔ)上，其研究方向已經(jīng)滲透到傳播學(xué)主要領(lǐng)域

通過(guò)分析SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中計(jì)算傳播學(xué)研究文獻(xiàn)的學(xué)科分布、期刊分布，發(fā)現(xiàn)計(jì)算傳播學(xué)研究所涵蓋的學(xué)科領(lǐng)域較為廣泛和相當(dāng)豐富，具有顯著的跨學(xué)科性，而對(duì)其研究貢獻(xiàn)較大的學(xué)科包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)和社會(huì)學(xué)等。因而，筆者認(rèn)為，“計(jì)算機(jī)科學(xué)”“人工智能”“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”是計(jì)算傳播學(xué)研究的重要理論基礎(chǔ)(如圖9)。在研究熱點(diǎn)方面，此次通過(guò)對(duì)計(jì)算傳播學(xué)研究文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)與主題分析，發(fā)現(xiàn)“傳播”“社交媒體”“大數(shù)據(jù)”等已然成為計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域的高頻詞匯和研究熱點(diǎn)。伴隨互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代技術(shù)日益向人們?nèi)粘Ｉ鐣?huì)生活和國(guó)際重大政治事件滲透和影響，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始使用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)來(lái)探討社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題和分析政治傳播現(xiàn)象，因而“計(jì)算政治傳播”成為計(jì)算傳播學(xué)的一個(gè)重要研究方向。[18]與此同時(shí)，數(shù)據(jù)新聞已經(jīng)成為媒介產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要組成部分，傳播學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)新聞的研究延伸出“計(jì)算新聞”的研究方向。另外，計(jì)算機(jī)科學(xué)與算法在廣告產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最為成熟，程序化廣告與實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告交易都是算法在廣告產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，“計(jì)算廣告”自2008年之后成為計(jì)算傳播學(xué)的一個(gè)重要研究方向。此外，智能算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在健康傳播領(lǐng)域，“計(jì)算健康傳播”也成為計(jì)算傳播學(xué)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。圖9是筆者繪制的“計(jì)算傳播學(xué)”的理論基礎(chǔ)與研究方向。當(dāng)然，計(jì)算傳播學(xué)的研究問(wèn)題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于圖中所繪制的幾個(gè)方向，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算傳播學(xué)并不能僅僅囿于數(shù)據(jù)層面，應(yīng)該通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)發(fā)現(xiàn)人類傳播行為模式和透視其背后的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)機(jī)制，從而使得計(jì)算傳播學(xué)研究更具科學(xué)意識(shí)和價(jià)值意義，并逐步走向成熟。

圖9 計(jì)算傳播學(xué)的研究基礎(chǔ)與研究方向

3.計(jì)算傳播學(xué)研究處于起步階段，華人傳播學(xué)者在計(jì)算傳播學(xué)研究中扮演重要角色

(1)通過(guò)解讀SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中計(jì)算傳播學(xué)研究文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布、國(guó)家分布、經(jīng)典文獻(xiàn)及其代表學(xué)者，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前發(fā)表計(jì)算傳播學(xué)研究文獻(xiàn)的重要機(jī)構(gòu)均為世界頂尖高校，且大多分布在美國(guó)。不過(guò)，SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中計(jì)算傳播的主題文獻(xiàn)研究主要來(lái)自跨學(xué)科的學(xué)者。筆者對(duì)SSCI傳播期刊中“標(biāo)題=計(jì)算傳播”的文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)：傳播學(xué)者對(duì)計(jì)算傳播的研究還處于起步階段，傳播學(xué)界開(kāi)始嘗試將計(jì)算傳播學(xué)作為傳播學(xué)研究的一個(gè)重要方向。

(2)通過(guò)對(duì)SSCI傳播期刊中“標(biāo)題=計(jì)算傳播”的文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，華人傳播學(xué)者在計(jì)算傳播學(xué)研究中扮演重要角色。在傳播學(xué)SSCI期刊中“標(biāo)題=計(jì)算傳播”的Top10被引文獻(xiàn)中有3篇論文有華人參與寫作。其中彭泰權(quán)參與寫作的2篇論文就在這10篇文章中，與彭泰權(quán)合作的祝建華教授是計(jì)算傳播學(xué)研究的倡導(dǎo)者，祝建華不僅明確提出了計(jì)算傳播學(xué)的概念和理論，而且近些年一直致力于計(jì)算傳播學(xué)研究，并吸引更多中國(guó)的傳播學(xué)者加入計(jì)算傳播學(xué)的研究。華人傳播學(xué)者對(duì)計(jì)算傳播研究的興趣與中國(guó)蓬勃發(fā)展的計(jì)算傳播產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。中國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家，不僅掌握著大量的人類傳播行為數(shù)據(jù)，能夠幫助研究人員獲取豐富的數(shù)據(jù)材料，而且也是推進(jìn)計(jì)算傳播學(xué)研究的重要力量。

基于上述研究發(fā)現(xiàn)，筆者結(jié)合當(dāng)前計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域所顯露的研究問(wèn)題和所面臨的現(xiàn)實(shí)困境，針對(duì)性地就計(jì)算傳播學(xué)研究在今后的發(fā)展提出了如下建議與展望：

首先，要時(shí)刻警惕商業(yè)化數(shù)字媒體所主導(dǎo)的“計(jì)算中心”及其引發(fā)的數(shù)據(jù)霸權(quán)，著力建設(shè)以計(jì)算傳播學(xué)研究者為主導(dǎo)群體的“計(jì)算中心”?？v觀計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)已有的研究大多使用的是人們?cè)诓煌缃幻襟w過(guò)程中所留下的數(shù)字化痕跡，但這些用戶數(shù)據(jù)信息并非掌握在計(jì)算傳播學(xué)研究者的手中，而是分別被多家數(shù)字媒體公司所壟斷，形成了服務(wù)于商業(yè)利益的“計(jì)算中心”。也就是說(shuō)，由于當(dāng)下的計(jì)算傳播學(xué)研究者未能進(jìn)入這些數(shù)字媒體公司所構(gòu)建的“計(jì)算中心”，導(dǎo)致現(xiàn)今計(jì)算傳播學(xué)研究數(shù)據(jù)的獲取、分析、挖掘等工作皆受制于資本邏輯及其數(shù)據(jù)霸權(quán)。另外，若想在研究的過(guò)程中系統(tǒng)了解和深入剖析一個(gè)人的數(shù)字媒體使用行為，則需要全面追蹤這個(gè)人在不同數(shù)字媒體的所有數(shù)字化痕跡，但實(shí)際上這些用戶數(shù)據(jù)信息是彼此割裂的，并散布于不同數(shù)字媒體公司所把控的“計(jì)算中心”之中。數(shù)據(jù)的互不連通、難以整合，使得當(dāng)前計(jì)算傳播學(xué)研究者從數(shù)字媒體公司所采集到的不是一手的完整數(shù)據(jù)，其類別、格式、范圍等都有所刪減或是受到限制，因而不利于對(duì)研究結(jié)果做出進(jìn)一步的科學(xué)解釋或是提供切實(shí)有效的應(yīng)對(duì)方案。基于此，計(jì)算傳播學(xué)研究者一方面應(yīng)當(dāng)始終保持高校、機(jī)構(gòu)與數(shù)字媒體公司之間的數(shù)據(jù)共享和項(xiàng)目合作，并在研究過(guò)程中努力打破數(shù)據(jù)孤島，力求綜合用戶在不同數(shù)字媒體上的個(gè)體屬性和行為數(shù)據(jù)展開(kāi)多元化的研究。另一方面，計(jì)算傳播學(xué)研究者更需集中力量來(lái)加快建設(shè)屬于自己的“計(jì)算中心”，力求減少對(duì)商業(yè)化數(shù)字媒體公司的依賴程度，并積極爭(zhēng)取計(jì)算傳播學(xué)研究的主動(dòng)權(quán)和話語(yǔ)權(quán)。

其次，計(jì)算傳播學(xué)研究者需要不斷豐富基礎(chǔ)理論研究和持續(xù)拓展應(yīng)用實(shí)踐研究，并在跨學(xué)科土壤之上探尋計(jì)算傳播學(xué)這一學(xué)科發(fā)展所需的“必要的張力”。除了沿用計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究理論，傳播學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究者更應(yīng)該從傳播學(xué)領(lǐng)域?qū)ふ矣袃r(jià)值且高適配的基礎(chǔ)理論，為計(jì)算傳播學(xué)奠定堅(jiān)實(shí)可靠的理論根基以及規(guī)范客觀可行的研究方法，盡可能降低研究者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、理解水平、價(jià)值取向等主觀因素所帶來(lái)的影響。另外，計(jì)算傳播學(xué)研究者也應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注社會(huì)化媒體環(huán)境所產(chǎn)生的用戶數(shù)字記錄和行為痕跡等海量的數(shù)據(jù)信息，試圖通過(guò)可計(jì)算的方法探究和分析人們?cè)趥鞑ミ^(guò)程中的傳播主體、傳播內(nèi)容、傳播渠道、傳播效果等方面的內(nèi)容，并重點(diǎn)考察人們傳播行為背后所隱含的社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)、社會(huì)互動(dòng)模式、社會(huì)心理傾向以及社會(huì)行為表征等方面的問(wèn)題?；诖?，在后續(xù)推進(jìn)計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)過(guò)程中，計(jì)算傳播學(xué)研究者還應(yīng)深入思考收斂式思維和發(fā)散式思維之間的關(guān)系，避免兩極對(duì)立的思維，使其相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)和相互制衡[19]。具體來(lái)說(shuō)，既要鼓勵(lì)不同學(xué)科的研究者對(duì)計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域的常規(guī)性研究進(jìn)行持續(xù)深耕，又要突破固有的傳統(tǒng)思維方式，大力促進(jìn)跨學(xué)科間的交叉融合和科研協(xié)作。在此過(guò)程中，不僅能夠最大限度地激發(fā)發(fā)散性思維，而且也有扎實(shí)的理論知識(shí)和研究方法作為支撐性基礎(chǔ)，將能夠?yàn)橛?jì)算傳播學(xué)研究帶來(lái)源源不斷的生機(jī)與活力。

再者，研究者要重新審視當(dāng)前計(jì)算傳播學(xué)研究所面臨的倫理困境以及“技術(shù)黑箱”問(wèn)題，并重點(diǎn)推進(jìn)計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域的方法論研究。隨著計(jì)算傳播學(xué)成為當(dāng)前研究的熱門領(lǐng)域，參與其中的學(xué)術(shù)研究者尤其需要端正自身的態(tài)度，避免陷入過(guò)分強(qiáng)調(diào)“萬(wàn)物皆可計(jì)算”的技術(shù)理性當(dāng)中，無(wú)論何時(shí)都不能忽視必要的人性關(guān)懷和價(jià)值引導(dǎo)。對(duì)于新興技術(shù)所帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，計(jì)算傳播學(xué)研究者在組建研究團(tuán)隊(duì)的過(guò)程中也需要有意識(shí)地吸納相關(guān)的技術(shù)專家和倫理學(xué)者，以期共同完善當(dāng)前研究實(shí)驗(yàn)的倫理審查工作，并逐步解決用戶數(shù)據(jù)安全、隱私侵犯等所引發(fā)的諸多爭(zhēng)議。與此同時(shí)，也有越來(lái)越多的學(xué)者從方法論層面對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)展開(kāi)探討，指出大數(shù)據(jù)社會(huì)分析所采集到的數(shù)據(jù)樣本可能并不具有很好的代表性，并且僅僅記錄了個(gè)人或群體在某個(gè)社交媒體平臺(tái)所留下的數(shù)據(jù)記錄，難以真實(shí)反映他們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中的行為模式[20]。當(dāng)然，上述問(wèn)題也同樣存在于計(jì)算傳播學(xué)研究領(lǐng)域當(dāng)中，另外由于大數(shù)據(jù)的收集過(guò)程和分析方法是一個(gè)“黑箱”，這導(dǎo)致從事計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域的研究者往往很難覺(jué)察到機(jī)器或算法所造成的錯(cuò)誤或是偏見(jiàn)。因此，計(jì)算傳播學(xué)研究者更加應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持修正優(yōu)化計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域的方法論研究，堅(jiān)持不懈地攻克在因果解釋以及預(yù)測(cè)方面的研究不足，這樣才能切實(shí)地幫助人們解決更多日常生活和社會(huì)實(shí)踐當(dāng)中遇到的實(shí)質(zhì)性問(wèn)題，并讓計(jì)算傳播學(xué)研究逐步發(fā)揮出更大的社會(huì)價(jià)值與實(shí)際效用。

(二)研究局限

本研究通過(guò)知識(shí)圖譜的方法對(duì)計(jì)算傳播學(xué)的研究起源、演進(jìn)與趨勢(shì)進(jìn)行了一個(gè)系統(tǒng)考察，殷切期望能夠給國(guó)內(nèi)計(jì)算傳播學(xué)相關(guān)的研究提供一定的參考。但本研究也存在著一定的局限性，主要表現(xiàn)沒(méi)有對(duì)計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)內(nèi)不同的主題，如計(jì)算政治傳播、計(jì)算廣告、計(jì)算健康傳播進(jìn)行分類詳細(xì)分析，在后續(xù)研究中期望可以對(duì)此三個(gè)細(xì)分研究領(lǐng)域更深入地研究。