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    1970—2019年雷州半島降水的時(shí)空特征

    2022-04-29 10:48:22李勤英張文萌鐘謝非梁晶
    廣東氣象 2022年2期
    關(guān)鍵詞:雷州半島降水量方差

    李勤英,張文萌,鐘謝非,梁晶

    (湛江市氣象局,廣東湛江 524001)

    目前,許多學(xué)者對降水做了相關(guān)研究,蒲義良等[3]基于小時(shí)降水資料研究表明汛期降水主要以短歷時(shí)為主,而前汛期短歷時(shí)降水多發(fā)生在粵西;張柳紅等[4]對廣東暴雨洪澇災(zāi)害定量評估發(fā)現(xiàn)近20年廣東各等級致災(zāi)暴雨過程主要發(fā)生在4至9月的汛期;黃茂棟等[5]對廣東汛期降水的時(shí)空分布特征進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)廣東地區(qū)汛期降水存在明顯的年際變化特征,汛期降水自南向北、自東到西北呈減少趨勢;劉鑄飄[6]基于EOF方法分析了韶關(guān)地區(qū)春季降水空間分布場的特征;楊菲等[7]利用EOF方法對江浙滬地區(qū)夏季降水的時(shí)空分布規(guī)律進(jìn)行了分析;劉嘉勁等[8]研究發(fā)現(xiàn)汕尾地區(qū)短歷時(shí)強(qiáng)降水具有明顯的季節(jié)變化,短歷時(shí)強(qiáng)降雨發(fā)生次數(shù)多的年降水量也大。

    本研究根據(jù)雷州半島地區(qū)6個(gè)雨量站1970—2019年的逐月降水觀測資料,基于EOF分解法分析雷州半島降水空間分布的時(shí)間系數(shù)變化規(guī)律,并運(yùn)用氣候傾向率、Mann-Kendall突變檢驗(yàn)以及Morlet小波分析等方法,分析雷州半島地區(qū)50年來降水長時(shí)間序列的趨勢性、突變性和周期性,較全面地描述雷州半島地區(qū)降水時(shí)空變化規(guī)律及未來可能變化趨勢,為該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和防災(zāi)減災(zāi)等提供理論依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    雷州半島共有廉江、遂溪、吳川、湛江、雷州和徐聞6個(gè)國家氣象觀測站。研究數(shù)據(jù)來自這6個(gè)國家氣象觀測站1970—2019年的逐月降水觀測資料,其中區(qū)域平均值取雷州半島6個(gè)國家氣象觀測站1970—2019年共50年的觀測平均值。

    1.2 研究方法

    1)氣候傾向率。

    通常采用一元線性回歸模型來描述氣候要素與時(shí)間之間的變化趨勢[9],氣候傾向率為氣象要素每10年的變化程度。

    2)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(EOF)分解。

    經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(empirical orthogonal function,EOF)是將原始數(shù)據(jù)場分解為正交的空間場和時(shí)間場,進(jìn)而分析氣象要素的時(shí)空分布變化特征[10]。通過EOF分解法將某一站點(diǎn)i在某一時(shí)間j的降水Xij表示為m個(gè)空間函數(shù)Vik和時(shí)間函數(shù)Tkj的線性組合[11]。

    3)Morlet小波分析。

    小波分析被廣泛應(yīng)用在水文和氣候等研究領(lǐng)域,可揭示不同時(shí)間序列的降水變化周期,并能定性估計(jì)未來變化趨勢[12-13]。通過Morlet小波函數(shù)對降水時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換并計(jì)算小波系數(shù)的實(shí)部,其等值線圖可以反映不同時(shí)間尺度的降水周期變化規(guī)律,小波方差圖能確定降水變化的主周期[14]。

    北美刺龍葵可通過種子、根莖系統(tǒng)、根片段進(jìn)行繁殖。由于每一個(gè)根片段都可發(fā)展成為新的植株,因此其非常難控制,在玉米田和翻耕田塊,農(nóng)事操作可使其根系統(tǒng)成為一個(gè)片段,該特性可大大加速北美龍葵的傳播[11]。

    4)Mann-Kendall檢驗(yàn)法。

    Mann-Kendall檢驗(yàn)法(簡稱M-K法)通過構(gòu)造時(shí)間正序列(UF)和時(shí)間逆序列(UB)統(tǒng)計(jì)量曲線,進(jìn)行分析氣象要素的變化趨勢和突變性檢驗(yàn)[15]。當(dāng)UF值大于0,表明該序列呈上升趨勢;當(dāng)UF值小于0,表明該序列呈下降趨勢;當(dāng)|UF|>1.96,表明該序列有顯著變化趨勢。當(dāng)UF和UB曲線在臨界線之間出現(xiàn)交點(diǎn),則交點(diǎn)對應(yīng)的年份即為突變開始時(shí)間。M-K法的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)不用遵循一定的分布,且不受少數(shù)異常值的干擾,常廣泛應(yīng)用于氣候時(shí)間序列的趨勢分析和突變檢驗(yàn)[13]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 年降水量的空間分布

    圖1為1970—2019年的年平均降水量分布和年均降水量變化趨勢,從圖1a可以看出,全市年均降水量在1 430~1 770 mm之間,空間分布不均。雷州半島的年降水量北部偏多,多雨區(qū)主要集中于廉江,中南部和東北部偏少。從圖1b可知,雷州半島地區(qū)年降水量氣候傾向率在-5.4~-0.5 mm/年之間變化。全區(qū)年降水量均呈減少趨勢,其中減幅最大為雷州北部和吳川中東部地區(qū),達(dá)到5.4 mm/年;減幅最小為徐聞、廉江東北部和湛江中部地區(qū)。

    圖1 雷州半島年均降水量(a)及其傾向率(b)的空間分布

    雷州半島近50年來年降水量的EOF分解后的前兩個(gè)特征向量方差貢獻(xiàn)率分別為73%和12%。對分解后的經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)進(jìn)行North檢驗(yàn)[16],發(fā)現(xiàn)只有前兩個(gè)特征根的誤差范圍不重疊,通過North顯著性檢驗(yàn),并且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率接近85%,因此這兩個(gè)特征根可以很好地解釋雷州半島近50年降水的兩種分布類型,即全市偏豐(枯)一致型和北豐(枯)南枯(豐)型。圖2a為第一特征向量的空間分布,表現(xiàn)為全區(qū)均呈正值分布,說明年降水量的空間分布在該模態(tài)下具有一致性,主要原因是受大尺度范圍的天氣系統(tǒng)影響,造成全市降水的豐枯整體趨于一致;中部和東北部是大值區(qū),表明其相對于南部和西北部地區(qū)的年降水量變化率大;第一特征向量方差貢獻(xiàn)率為73%,最具有優(yōu)勢地位,說明全市偏豐(枯)一致型是雷州半島降水最主要的分布類型。圖2b為第二特征向量的空間分布,其方差貢獻(xiàn)率為12%,呈北正南負(fù)分布特征,即當(dāng)北部地區(qū)降水偏多時(shí)則南部偏少,而南部地區(qū)降水偏多時(shí)則北部偏少;造成雷州半島降水存在南北相反現(xiàn)象的原因主要是緯向差異和地形影響[17]。

    圖2 EOF分析第一(a)和第二(b)特征向量的空間分布

    2.2 降水量的時(shí)間變化

    1)年際變化。

    從年降水量的年際變化(圖3)可以看出,1970—2019年雷州半島年降水量在1 116.1~2 394.8 mm之間變化,最小值出現(xiàn)在1977年,最大值出現(xiàn)于1985年,年均降水量為1 661.5 mm。年降水量整體呈減少的趨勢,其線性趨勢系數(shù)為-3.229 5,但未通過0.05顯著性檢驗(yàn),即年降水減少趨勢并不顯著。由5年滑動平均曲線可以看出,1975至1990年的年降水量整體處于下降趨勢,1990至1995年降水量呈上升趨勢,1995年后降水量升降交替頻繁。

    圖3 1970—2019年雷州半島年均降水量變化趨勢

    2)突變。

    對雷州半島年降水量的長時(shí)間序列進(jìn)行Mann-Kendall突變檢驗(yàn)來分析其突變和變化趨勢。從圖4的年降水量突變檢驗(yàn)結(jié)果可知,UF曲線在1971至1973年呈上升趨勢,在1973年后呈下降趨勢,并在1993、2007年超過置信水平。其中UF線和UB線相交,減少的突變發(fā)生在1975、1977和2018年;增多的突變發(fā)生在1980年。UF曲線和UB曲線整體上均未超過95%的置信度線,則說明雷州半島近50年的年降水量變化趨勢不顯著。

    圖4 雷州半島年降水量時(shí)間序列突變檢驗(yàn)

    3)周期。

    圖5為1970—2019年雷州半島年降水量采用小波分析的方法進(jìn)行周期變化分析的結(jié)果,實(shí)線為正值,代表降水增多期;虛線為負(fù)值,代表降水減少期,絕對值越大說明變化越明顯。小波方差圖(圖5b)中相應(yīng)的峰值處的時(shí)間尺度即為該序列的主要周期。從圖5a可知,在10年尺度以上,出現(xiàn)先增后減的規(guī)律,表現(xiàn)為增-減4個(gè)循環(huán)交替,且到2019年降水減少的等值線即將閉合但尚未閉合,說明未來雷州半島年降水量有可能出現(xiàn)先減少再增多的趨勢。從圖5b可知,在準(zhǔn)8年的時(shí)間尺度上出現(xiàn)第一個(gè)主周期。

    圖5 雷州半島年降水量Morlet小波分析實(shí)部(a)和小波方差(b)

    3 結(jié)論

    1)雷州半島年降水的空間分布主要有2種類型:全市豐(枯)一致型和北豐(枯)南枯(豐)型,其中全市豐(枯)一致型是雷州半島年降水最主要的分布模式。這2種分布類型的累積方差貢獻(xiàn)率接近85%,可很好地反映雷州半島近50年降水的主要分布特征。

    2)雷州半島年降水量傾向率在-5.4~-0.5 mm/年之間變化,降水整體上呈減少趨勢,但未通過0.05顯著性檢驗(yàn)。年均降水量減少的突變發(fā)生在1975、1977和2018年,增多的突變發(fā)生在1980年。

    3)雷州半島年均降水量存在時(shí)間尺度為準(zhǔn)8年的變化周期。降水減少的等值線在2019年即將閉合但尚未閉合,說明未來雷州半島年降水量有可能出現(xiàn)先減少后增多的趨勢。

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