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    提高 6-DZF-20 電動助力車用電池的小片極板重量合格率的方法

    2022-04-29 13:31:28閆大龍李娟馬洪濤張凱周邦紅
    蓄電池 2022年2期
    關(guān)鍵詞:鉛膏六西格瑪極板

    閆大龍,李娟,馬洪濤*,張凱,周邦紅

    (1. 超威電源集團有限公司,浙江 長興 313100;2. 廣西超威鑫鋒能源有限公司,廣西 河池 547000)

    0 引言

    六西格瑪管理是 20 世紀(jì) 80 年代中期源于摩托羅拉公司的質(zhì)量改進系統(tǒng),可提供一種規(guī)范、系統(tǒng)的質(zhì)量改進方法,并強調(diào)可度量性和財務(wù)底線結(jié)果[1]。六西格瑪是一種把過程缺陷率控制在小于0.003 4 ‰ 的管理方法[2]。企業(yè)為了改善短期或者長期結(jié)果的任務(wù)中指引,常在六西格瑪中采用五階段過程所組成的 DMAIC 模式,即定義、測量、分析、改進和控制[3]。TRIZ 提供了一種系統(tǒng)化創(chuàng)新的方法,使得工程師在創(chuàng)新的過程中不用再依靠試錯獲得靈感,而是直接采用系統(tǒng)化的思維方式和結(jié)構(gòu)化的工具來構(gòu)建解決方案[4]。

    目前,電動助力車電池主要存在的問題是退貨率居高不下。對退貨進行分類,如圖1 所示。由圖2分析可得,退貨的主要原因是電池落后,而電池落后多數(shù)是由各種極板問題造成的。如果生產(chǎn)小片極板時一致性控制得不好,會導(dǎo)致電池極群內(nèi)和極群間充放電的不一致性,繼而導(dǎo)致電池的落后。

    圖1 退貨原因分類樹狀圖

    圖2 電池退貨原因數(shù)據(jù)分析圖

    1 六西格瑪分析小片極板重量影響因素

    1.1 小片極板重量合格率和 PPK 值

    可按公式η=n/N計算小片極板的重量合格率。式中:n為平均值;N為生產(chǎn)極板數(shù)量;η為重量合格率。用公式

    計算過程性能指數(shù)PPk的值[5]。式中:USL為規(guī)格上限;LSL為規(guī)格下限;μ為平均值;σ為標(biāo)準(zhǔn)偏差。圖3 是目前極板小片實際重量與設(shè)計重量分布圖。從圖3(a)中可以看出,極板重量分布集中,但極板重量整體偏大,使得平均值μ與規(guī)格中心M相差大,導(dǎo)致合格率偏低及PPK值小。圖3(b)中極板重量平均值與規(guī)格中心值相差較小,但分布波動大,均超出上下限,意味著重量標(biāo)準(zhǔn)差大, 同樣導(dǎo)致極板合格率偏低及PPK值小。目前全公司的 6-DZF-20 電池的小片極板重量合格率僅僅達(dá)到57.7 %,小片極板重量的PPK值約為 0.14,因此急需提高小片極板生產(chǎn)的過程能力。

    圖3 小片極板重量分布曲線

    1.2 影響小片極板重量各工序分析

    目前,對小片極板重量有影響的工序主要有涂板、表干、固化、分刷片。搜集與小片極板重量相關(guān)工序的數(shù)據(jù),并且統(tǒng)計每月的小片極板重量的合格率。從圖4 中可以看出,涂板、表干、固化、分刷片工序中極板的重量均值差平均為 1.06。涂板的均值差為 1.26,方差約為 7.0,所以自涂板工序開始極板重量散布增大。從圖5 種可以看出,涂板工序的PPK值為 0.11,比鑄板工序的PPK值小 0.72。通過對各工序的重量過程能力分析、均值差分析和方差分析,均可發(fā)現(xiàn)從涂板工序開始,過程能力急劇變差。

    圖4 各工序極板重量的均值差和方差

    圖5 各工序極板重量 PPK 匯總

    1.3 PFMEA 對涂板工序的分析改善

    與涂板工序密切關(guān)聯(lián)的過程有儲膏、上板、涂板、淋酸、稱片。使用六西格瑪 PFMEA 分析與這 5 個過程有關(guān)可控制衡量項目。從表1 中可以看出,共篩選出 15 個關(guān)鍵因子。其中,有 9 個因子可進行快速改善。比如:首檢確認(rèn)壓力表來控制機頭壓縮空氣壓力的穩(wěn)定性;增加定位塊,限定彈簧及滑塊下降的距離,保證壓輥壓力左右的一致性;員工首檢吹膏嘴的位置等。進行快速改善后,正極板的重量合格率提升至 70.8 %,負(fù)板重量合格率提升到 68.30 %。剩余 6 個因子進入 AI 階段,進行進一步分析。

    表1 PFMEA 分析改善

    1.4 AI階段分析及參數(shù)優(yōu)化

    對關(guān)鍵因子數(shù)據(jù)進行搜集和驗證,針對PFMEA 剩余的 6 個因子解決問題。把間接關(guān)聯(lián)的項目合并后,共有 4 個變量需要改善。關(guān)鍵因子數(shù)據(jù)收集驗證如表2 所示。對關(guān)鍵因子膏斗下膏量進行 3 次 DOE 分析[6],主要變量有:氣壓、下膏量、下膏壓力、膏量調(diào)節(jié)螺絲度和主機頻率。響應(yīng)優(yōu)化的最佳條件為:氣壓 0.35 MPa,下膏量 60 %,下膏壓力 23.5 kPa,主機頻率 31.7 Hz。此條件下濕板重量的 95 % 置信區(qū)間為(485.055,487.92),見圖6。濕板重量的合格率為 73.7 %,最后正極板重量合格率提升至 75.7 %,負(fù)板重量合格率提升至 75.3 %。

    圖6 濕板重量的匯總報告及涂板重量分布圖

    表2 AI 階段關(guān)鍵因子數(shù)據(jù)收集驗證計劃

    2 TRIZ 分析小片極板重量影響因素

    通過六西格瑪統(tǒng)計分析,可以將問題聚焦為解決提高涂板機鉛膏定量的精度。將涂板機作為一個技術(shù)系統(tǒng),引入 TRIZ 工具對象技術(shù)系統(tǒng)進行功能分析[7]。通過組件模型分析,描述了系統(tǒng)中的組件,以及它們之間的相互關(guān)系,并得出造成涂膏量不均問題的功能因素,即下膏輥對鉛膏的定量功能不足和涂板帶對鉛膏的定量功能不足。利用應(yīng)用因果鏈分析法確定產(chǎn)生問題的原因如圖7 所示。導(dǎo)致小片重量不合格的主要原因是涂膏量偏差過高。目前主要問題有涂板帶厚度不均、鉛膏的供給量不均、下膏的壓力有波動、涂板帶的回彈力不均。利用“縮小法”[8]“小人法”[9]及物—場模型三種模式進行建模分析,得到的工程方案如圖8 所示:(a)加快下膏輥的轉(zhuǎn)速,利用過量的鉛膏,形成更大的向下壓力,使鉛膏的表觀密度更加一致,以此提升填涂膏量的精度。(b)在鉛膏進入板柵的位置,設(shè)計一個震動發(fā)生器,利用震動使得鉛膏表觀密度一致且有序排布堆積。(c)引入鉛膏和板柵接觸位置的可微調(diào)涂板空間,在料斗與涂板和壓板之間設(shè)計壓力傳感器。填涂膏量發(fā)生變化時,壓力傳感器把收到的壓力變化信息傳遞給控制系統(tǒng),然后控制系統(tǒng)控制兩個用于微調(diào)涂板空間的以伺服電機為動力的調(diào)節(jié)系統(tǒng),通過電機的轉(zhuǎn)動,帶動調(diào)節(jié)絲杠,調(diào)整涂板空間大小,精確調(diào)整鉛膏填涂量。綜合考慮成本、難易、可靠性多個維度,對涂板機進行改造,如圖8(d)所示。通過綜合改善方案,提高涂板過程鉛膏的定量精度,最終可使小片重量合格率提升至 90 %。

    圖7 涂板機涂膏量偏差高因果分析圖

    圖8 (a)下膏輥的轉(zhuǎn)速調(diào)整示意圖;(b)涂板機中震動發(fā)生器設(shè)計;(c)料斗與涂板壓板之間壓力傳感器設(shè)計;(d)涂板機改造示意圖

    3 結(jié)語

    針對 6-DZF-20 電池的小片極板的重量合格率問題,利用六西格瑪統(tǒng)計分析、控制,將小片極板的重量合格率從 57.7 % 提高到 75.5 %。進一步利用創(chuàng)新方法中 TRIZ 工具提高了關(guān)鍵工序涂板中鉛膏的定量精度,使得小片極板的重量合格率提升到90 %。達(dá)到此合格率后,可取消后續(xù)成片工序,減少人工工資、設(shè)備投入、環(huán)保投入和能源消耗,同時縮短了產(chǎn)品加工周期,減少了資金占用,提升了供貨效率。

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