數(shù)字賦能皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興影響效應(yīng)研究

朱玲玉

摘 要：鄉(xiāng)村振興是共同富裕的重要課題，在高質(zhì)量發(fā)展中實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，要牢牢把握數(shù)字賦能這一重要引擎。本文利用2015-2019年皖北地區(qū)6個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)選取適當(dāng)指標(biāo)、構(gòu)建指標(biāo)體系測度皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平。使用logistic回歸模型考察了數(shù)字賦能皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興有顯著的正向影響。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興;數(shù)字賦能;皖北地區(qū);logistic回歸

一、引言

十九屆六中全會(huì)指出全黨應(yīng)立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、促進(jìn)共同富裕，堅(jiān)持在發(fā)展中保障和改善民生。作為新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總抓手，鄉(xiāng)村振興是實(shí)現(xiàn)共同富裕的必然要求。但在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)仍較為明顯的背景下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化難以跟上國家現(xiàn)代化步伐。要促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化跟上國家現(xiàn)代化步伐，必須發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用，推動(dòng)城鄉(xiāng)要素自由流動(dòng)，助力鄉(xiāng)村振興高質(zhì)量發(fā)展。作為長三角欠發(fā)達(dá)地區(qū)，皖北處于長三角鄉(xiāng)村振興的冷點(diǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低。急需發(fā)揮數(shù)字技術(shù)這一重要?jiǎng)恿Γ仆畋鞭r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，在高質(zhì)量發(fā)展中實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。本文依據(jù)2015-2019年皖北地區(qū)的多個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板回歸模型，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)制，得出數(shù)字技術(shù)對皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的正向賦能作用這一結(jié)果。

二、文獻(xiàn)綜述

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)與本文密切相關(guān)的研究主要有以下方面：首先，在關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方面，DonTapscott（1996）在九十年代初首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)一詞，之后學(xué)術(shù)界紛紛展開研究，不斷挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念與定義（逢健，2013）[1]，本文綜合以往研究成果，采取中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書中的界定：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素為數(shù)字化的知識(shí)和信息，核心驅(qū)動(dòng)力量是數(shù)字技術(shù)，載體為現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)，通過三要素結(jié)合，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用，加速數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的融合，利用數(shù)字技術(shù)賦能生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域，催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的新業(yè)態(tài)新模式。

界定概念后，國內(nèi)外眾多學(xué)者研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用，首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長作用較大，江小涓（2021）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與消費(fèi)空間的融合趨勢增加，數(shù)字消費(fèi)領(lǐng)域的可投資力度加大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢良好，未來5年內(nèi)，數(shù)字全球化機(jī)遇將持續(xù)推進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展[2]。在鄉(xiāng)村振興研究方面，劉彥隨（2018）指出鄉(xiāng)村是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[3]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化依舊是“四化同步”的進(jìn)程中的“短板”（姜長云，2018）[4]。從鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機(jī)理來看，在高質(zhì)量發(fā)展中推進(jìn)共同富裕是新階段國家發(fā)展的重要要求，國內(nèi)較多學(xué)者研究了推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的理論機(jī)制，同時(shí)采取了指標(biāo)體系構(gòu)建的方法測度一些地區(qū)的鄉(xiāng)村振興水平。羅賢春（2021）等通過TOPSIS測度模型測算后發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)所獲得的惠農(nóng)信息價(jià)值較大，同時(shí)后期產(chǎn)生的價(jià)值轉(zhuǎn)化和受眾的利用效應(yīng)是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵動(dòng)力。促進(jìn)鄉(xiāng)村治理信息化、數(shù)據(jù)化是大勢所趨，是鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在要求。[5] 綜上所述，目前研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村振興的文獻(xiàn)較多，但構(gòu)建指標(biāo)體系綜合評價(jià)鄉(xiāng)村振興水平的研究較少，本文試圖構(gòu)建更全面反映新時(shí)代皖北農(nóng)村綜合發(fā)展內(nèi)涵的鄉(xiāng)村振興水平指標(biāo)體系，再利用數(shù)字水平與鄉(xiāng)村振興水平數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸模型估計(jì)，探索數(shù)字賦能鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)制。

三、數(shù)字賦能皖北鄉(xiāng)村振興理論機(jī)制

在數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，數(shù)字技術(shù)能夠有效拉動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)增長。一方面，數(shù)字技術(shù)可以推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程顯然離不開數(shù)字這一重要?jiǎng)恿?，Salemink（2017）、Young（2019）等認(rèn)為數(shù)字技術(shù)是增強(qiáng)鄉(xiāng)村社區(qū)復(fù)原力和可持續(xù)性的重要?jiǎng)恿ΑＲ恍W(xué)者通過具體分析我國國情農(nóng)情，探究數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)在機(jī)理（金建東，2021）。發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)不斷嵌入鄉(xiāng)村社會(huì)，使得鄉(xiāng)村社會(huì)獲得了新的發(fā)展基礎(chǔ)和動(dòng)力機(jī)制（沈費(fèi)偉，2021）。另一方面，在數(shù)字鄉(xiāng)村賦能農(nóng)民收入增長的過程中，互聯(lián)網(wǎng)以及各大電商平臺(tái)的興起，助推了鄉(xiāng)村普惠金融體系的發(fā)展，為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)增長提供較大動(dòng)力，對于提高農(nóng)民收入有較大作用。[6]在數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村治理方面，數(shù)字技術(shù)的普及可以有效提升鄉(xiāng)村社會(huì)治理水平。目前國內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字賦能鄉(xiāng)村治理的研究較多，諸多學(xué)者認(rèn)為城鄉(xiāng)社會(huì)結(jié)構(gòu)，讓數(shù)字賦能成為鄉(xiāng)村振興的有效引擎和持續(xù)動(dòng)力，助推鄉(xiāng)村治理智能化、透明化、數(shù)據(jù)化，讓消費(fèi)便捷化等等[7]。數(shù)字鄉(xiāng)村治理的主體包括政府、企業(yè)、社會(huì)等，這些主體以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為橋梁，搭建便捷有效、開放共享的鄉(xiāng)村治理模式，使鄉(xiāng)村治理朝著優(yōu)化資源配置，開放共享的方向邁進(jìn)[8]。依據(jù)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村治理的十大重點(diǎn)任務(wù)和五大保障措施，結(jié)合數(shù)字鄉(xiāng)村治理實(shí)踐的發(fā)展邏輯，鄉(xiāng)村治理數(shù)字化主要體現(xiàn)在文化治理、社會(huì)治理、生產(chǎn)治理等領(lǐng)域，鄉(xiāng)村治理數(shù)字化有助于建立鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)庫，精準(zhǔn)把握民意，堅(jiān)持以人為本，降低政府治理成本，加快城鄉(xiāng)融合，是加快皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的有效路徑[9]。

四、變量選取與模型設(shè)計(jì)

（一）變量選取

首先是鄉(xiāng)村振興水平（Develop）。因?yàn)橐粋€(gè)指標(biāo)無法反映皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平，綜合指標(biāo)的科學(xué)性較高，所以本文借鑒國內(nèi)學(xué)者研究成果，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三個(gè)維度構(gòu)建綜合指標(biāo)體系，測算皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平，計(jì)算農(nóng)村發(fā)展指數(shù)，[10]其次是關(guān)于數(shù)字發(fā)展水平對皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的效用方面，本文借鑒國內(nèi)外研究成果，考慮數(shù)據(jù)的可得性，選取了固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、移動(dòng)電話年末用戶、農(nóng)村快遞投遞線路三個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建綜合指標(biāo)體系，測算皖北地區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字發(fā)展水平。測算皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平的各項(xiàng)數(shù)據(jù)均來源于2015-2019年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，測度皖北地區(qū)數(shù)字技術(shù)水平的數(shù)據(jù)，如移動(dòng)電話年末用戶、固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶農(nóng)村快遞投遞線路三個(gè)變量的數(shù)據(jù)均來源于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫以及2015-2019年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。數(shù)據(jù)來源科學(xué)可靠，空值均采取插值法補(bǔ)全。

（二）模型設(shè)計(jì)

1.指標(biāo)體系構(gòu)建

借鑒以往研究成果，本文選取均權(quán)法確立皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平的各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，均權(quán)法比專家打分法和主成分法更為科學(xué)合理，具有較多優(yōu)勢，首先在權(quán)重的調(diào)整方面，均權(quán)法相較于專家打分法來說，不需要多次更換指標(biāo)權(quán)重， 只需要通過軟件計(jì)算得到，有利于研究成果的縱向比較，符合國家長期性、穩(wěn)定性的政策倡導(dǎo)。在對指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方面，本文使用插值法和極值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在進(jìn)行極值法標(biāo)準(zhǔn)化之前，由于影響鄉(xiāng)村振興水平的指標(biāo)有正向和負(fù)向兩個(gè)方面，所以本文將指標(biāo)區(qū)分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，其中，正向指標(biāo)與農(nóng)村發(fā)展水平呈正向關(guān)系，反向指標(biāo)與鄉(xiāng)村振興水平呈反向關(guān)系。出于確保指數(shù)縱向可比這一目標(biāo)，本文統(tǒng)一使用各指標(biāo)在該年度的最大值和最小值做標(biāo)準(zhǔn)化。確保研究的科學(xué)性和客觀性，以便后續(xù)實(shí)證檢驗(yàn)的順利展開。

2.面板回歸模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)字發(fā)展對皖北鄉(xiāng)村振興水平的直接影響，構(gòu)建面板模型如下：，其中，Develop代表鄉(xiāng)村振興水平，X1、X2、X3分別代表固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、移動(dòng)電話年末用戶、農(nóng)村快遞投遞線路三個(gè)變量，con則代表控制變量，指隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

五、實(shí)證檢驗(yàn)

在選取變量，搜集數(shù)據(jù)后，本文采用eviews軟件進(jìn)行回歸模型的構(gòu)建，得到回歸結(jié)果：

由內(nèi)生性檢驗(yàn)可知，給定顯著性水平0.05，查DW表，當(dāng)n=30 ，k=3時(shí)，得下限值dL=0.820，上限值dU=1.872 因?yàn)镈W統(tǒng)計(jì)量為1.393262 位于dL=0.820與 dU=1.872之間所以無法判斷是否存在自相關(guān)性。由偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)可知，各個(gè)變量沒有自相關(guān)關(guān)系，模型估計(jì)的結(jié)果有效。由統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)可知，判定系數(shù)：R-squared為0.994961 接近于1，表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度高，F(xiàn) 檢驗(yàn)：F=460.7217，大于臨界值3.09， 其 P 值 0.000000 也明顯小于0.05，說明各個(gè)解釋變量對鄉(xiāng)村振興水平Develop 有顯著影響，模型線性關(guān)系顯著，T檢驗(yàn)：X1 、X2、X3各個(gè)變量的參數(shù)的t值的絕對值均大于2，表明其他各參數(shù)對鄉(xiāng)村振興水平Develop 有顯著影響。由實(shí)證結(jié)果可知固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、移動(dòng)電話年末用戶、農(nóng)村快遞投遞線路三個(gè)變量對鄉(xiāng)村振興水平均有顯著影響，說明數(shù)字技術(shù)對鄉(xiāng)村振興水平的確有正向的賦能作用，證實(shí)了前文的理論機(jī)制推斷。

參考文獻(xiàn)：

[1] 逄健，朱欣民.國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢與數(shù)字經(jīng)濟(jì)國家發(fā)展戰(zhàn)略[J].科技進(jìn)步與對策，2013，30（08）：124-128.

[2] 江小涓，靳景.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回顧與展望[J/OL].中共中央黨校（國家行政學(xué)院）學(xué)報(bào)：1-15[2021-12-16].

[3] 劉彥隨.中國新時(shí)代城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興[J].地理學(xué)報(bào)，2018，73（04）：637-650.

[4] 姜長云.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略：理論、政策和規(guī)劃研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2018（07）：2.

[5] 羅賢春，黃俊鋒，羅夢蘭.惠農(nóng)信息鄉(xiāng)村傳播效能的三維測度模型構(gòu)建[J/OL].圖書館論壇：1-10[2021-12-16]

[6] 劉曉倩，韓青.農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)使用對收入的影響及其機(jī)理——基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（09）：123-134.

[7] 沈費(fèi)偉，袁歡.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字鄉(xiāng)村治理：實(shí)踐邏輯與優(yōu)化策略[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2020（10）：80-88.

[8] 陳振明.政府治理變革的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)與智能化時(shí)代的政府改革述評[J].行政論壇，2015，22（06）：1-9.

[9] 黃建偉，陳玲玲.國內(nèi)數(shù)字治理研究進(jìn)展與未來展望[J].理論與改革，2019（01）：86-95.

[10] 韓磊，王術(shù)坤，劉長全 . 中國農(nóng)村發(fā)展進(jìn)程及地區(qū)比較 ——基于 2011～2017 年中國農(nóng)村發(fā)展指數(shù)的研究[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（7）：2-20.